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    尿毒癥患者醫(yī)院感染及危險因素分析

    2021-07-19 05:25:54陳美荷CHENMeihe朱冬紅ZHUDonghong
    醫(yī)院管理論壇 2021年4期
    關(guān)鍵詞:尿毒癥住院預(yù)測

    □ 陳美荷 CHEN Mei-he 朱冬紅 ZHU Dong-hong

    尿毒癥是由于慢性腎功能衰竭所引起的一系列代謝紊亂和癥狀體征,嚴(yán)重影響尿毒癥患者的健康和生活質(zhì)量,維持性血液透析(Maintenance hemodialysis,MHD)是治療尿毒癥患者的主要手段,可清除代謝產(chǎn)物、穩(wěn)定電解質(zhì)平衡、凈化血流等[1]。然而,尿毒癥MHD患者由于免疫功能低下、機體耐受性差、營養(yǎng)不良、長期依賴血液透析等因素影響[2],使得其容易發(fā)生醫(yī)院感染。為此,本研究通過對284例尿毒癥MHD患者進行回顧性調(diào)查分析,探討尿毒癥患者的醫(yī)院感染特點及影響尿毒癥MHD患者發(fā)生院內(nèi)感染的因素,構(gòu)建Logistic回歸概率預(yù)測模型,采用ROC曲線評價模型效果。

    資料與方法

    1.研究資料。選取2018年1月—2020年4月在浙江省臺州醫(yī)院腎內(nèi)科收治的284例進行MHD的尿毒癥患者作為研究對象,納入標(biāo)準(zhǔn):(1)均符合尿毒癥的診斷標(biāo)準(zhǔn)[3];(2)均進行了1個月以上的血液透析,無透析禁忌證;(3)患者收住院時未發(fā)生感染;(4)臨床資料較為完整。排除標(biāo)準(zhǔn):合并心肺肝腦等器官功能障礙、合并惡性腫瘤、入院前已開始或入院時已存在感染、臨床資料不完整者等。284例進行MHD的尿毒癥患者,其中男147例,女137例;年齡35~80歲,平均64.8±10.6歲;病程3個月~10年,平均2.4±1.3年;透析時間2個月~6年,平均2.6±1.7年。

    2.研究方法。查閱醫(yī)院感染報表和住院病歷,依據(jù)《醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)》(2001年)[4],將284例尿毒癥MHD患者分為感染組(76例)和未感染組(208例)。收集尿毒癥患者的臨床資料,包括性別、年齡、文化程度、體重指數(shù)、病程、透析時間、吸煙史、基礎(chǔ)疾病(慢性肺部疾病、心血管疾病、糖尿病、高血壓、腦血管疾病等)、糖尿病腎病、血清白蛋白、血紅蛋白、血清肌酐、C反應(yīng)蛋白、透析充分情況(KT/V)、感染部位(呼吸道、泌尿道、消化道、穿刺傷口、其他部位)、醫(yī)院感染情況、住院時間等。

    3.統(tǒng)計學(xué)分析。采用SPSS22.0軟件進行統(tǒng)計分析,兩組間單因素比較采用χ2檢驗,采用Logistic回歸法篩選危險因素和構(gòu)建模型,模型評價采用ROC曲線法;p<0.05表示分析有統(tǒng)計學(xué)意義。

    結(jié)果

    1.尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染發(fā)生率及感染分布分析。對284例尿毒癥MHD患者進行調(diào)查,有76例(26.8%)尿毒癥患者發(fā)生了醫(yī)院感染,其中呼吸道感染29例(38.2%)、泌尿道感染22例(28.9%)、消化道感染15例(19.7%)、穿刺創(chuàng)口感染6例(7.9%)、其他部位感染4例(5.3%)。

    2.影響尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染的單因素分析。由表1可知,兩組間的年齡、體重指數(shù)、長期吸煙史、糖尿病腎病、基礎(chǔ)疾病、血清白蛋白、C反應(yīng)蛋白、透析不充分、住院時間等因素比較差異存在統(tǒng)計學(xué)意義(p<0.05)。

    3.影響尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染的多因素篩選及模型評價分析。以MHD患者是否并發(fā)醫(yī)院感染為模型的因變量(Y未感染組=0,Y感染組=1),將表1篩選有統(tǒng)計學(xué)意義的因素為模型的自變量,進行多因素Logistic回歸分析。由表2可知,影響尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染的影響因素包括年齡、糖尿病腎病、基礎(chǔ)疾病、血清白蛋白、透析不充分及住院時間。根據(jù)多因素逐步Logistic回歸分析的結(jié)果來構(gòu)建二分類Logistic回歸預(yù)測模型:采用ROC曲線法評價Logistic回歸預(yù)測模型的效果,由圖3可知,該ROC曲線下面積為0.897(95%CI:0.829~0.954),面積接近0.9,明顯大于機會線下的面積0.5(p<0.01),表明所建立的Logistic回歸風(fēng)險預(yù)測模型的效果較好,預(yù)測準(zhǔn)確率高達89.7%。

    表1 影響尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染的單因素分析[n(%)]

    表2 影響尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染的多因素Logistic回歸分析

    圖1 多因素Logistic回歸概率預(yù)測模型的ROC曲線圖

    討論

    1.尿毒癥MHD患者的醫(yī)院感染特點及其發(fā)病原因分析。本研究顯示,尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染發(fā)生率為26.8%,這與吳歌等人[5]報道的尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染率為30.3%相近,說明進行MHD的尿毒癥患者具有較高的院內(nèi)感染率,應(yīng)引起醫(yī)護人員的高度重視,早期采取預(yù)防性措施,降低尿毒癥MHD患者的院內(nèi)感染率。引起尿毒癥MHD患者發(fā)生院內(nèi)感染的原因可能包括[6-7]:(1)體液免疫因子如IgM、IgA、相關(guān)補體等嚴(yán)重減少,T淋巴細(xì)胞、自然殺傷細(xì)胞數(shù)量及功能減退,巨噬細(xì)胞失去正常吞噬功能;(2)大量氨基酸丟失導(dǎo)致各種免疫蛋白、細(xì)胞因子合成障礙,使得患者免疫力下降;(3)長期血液透析和住院,使得患者接觸院內(nèi)病原菌并發(fā)生感染的機會明顯增加。本研究還顯示,進行MHD的尿毒癥患者感染部位主要分布于呼吸道、泌尿道及消化道,這與欒仲秋等人[8]報道的感染部位分布相近。

    2.影響尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染的危險因素分析。(1)年齡和基礎(chǔ)疾?。豪夏耆巳喊l(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險系數(shù)為2.64,老年人群由于基礎(chǔ)免疫力較差,再加上尿毒癥和MHD導(dǎo)致營養(yǎng)不良,使得老年患者的自身免疫力下降;有2種以上基礎(chǔ)疾病的患者其發(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險系數(shù)為3.60,基礎(chǔ)疾病如糖尿病、高血壓、冠心病、高脂血癥等,容易導(dǎo)致機體的代謝紊亂,從而進一步降低了其機體免疫力[9],增加了醫(yī)院感染的機會。(2)糖尿病腎病:其引起醫(yī)院感染的風(fēng)險系數(shù)高達4.77,這可能與其蛋白質(zhì)、補體、淋巴細(xì)胞、免疫球蛋白等合成不足,降低了對病原菌的殺傷能力,再加上糖尿病引起的高糖環(huán)境,容易促進體內(nèi)病原菌的生長繁殖[10],從而導(dǎo)致醫(yī)院感染的發(fā)生。(3)血清白蛋白:低蛋白血癥引起醫(yī)院感染的風(fēng)險系數(shù)為2.39,這可能與長期MHD的尿毒癥患者多數(shù)存在營養(yǎng)不良,免疫球蛋白合成下降,從而導(dǎo)致醫(yī)院感染的風(fēng)險增加。(4)透析不充分:血液透析不充分其導(dǎo)致醫(yī)院感染的風(fēng)險系數(shù)為4.32,透析不充分使得患者容易出現(xiàn)食欲不振、胃腸道功能紊亂等[11],從而引起營養(yǎng)物質(zhì)攝入不足,導(dǎo)致患者機體免疫功能下降。(5)住院時間:長期住院患者,所在的病房空氣及衛(wèi)生質(zhì)量較差,容易吸入污染的空氣,接觸受污染物品,再加上住院期間接受各種侵入性操作和使用多種廣譜抗菌藥物,從而導(dǎo)致尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染的概率升高[12]。

    3.影響尿毒癥MHD患者醫(yī)院感染的Logistic回歸預(yù)測模型評價。隨著生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計領(lǐng)域的興起和發(fā)展,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),經(jīng)常借助一些統(tǒng)計學(xué)模型來預(yù)測疾病的流行狀況,比如新冠肺炎的疫情預(yù)測模型[13],對新冠肺炎的感染人數(shù)和死亡人數(shù)等進行預(yù)測,有助于指導(dǎo)社會進行預(yù)防和干預(yù)。本研究納入多因素Logistic回歸預(yù)測模型的因素有6個,ROC曲線下的面積為0.897,其風(fēng)險概率預(yù)測準(zhǔn)確率接近0.9,證明所建立的風(fēng)險概率預(yù)測模型預(yù)測效果和穩(wěn)定性較好,能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測尿毒癥MHD患者發(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險。然而,本研究所納入模型的影響因素仍然較少,因素間可能存在相互作用,而且所納入的總樣本和感染樣本仍然不夠大,這一定程度上會影響預(yù)測模型的穩(wěn)定性和預(yù)測效果;在今后的研究中,有待進一步擴大研究樣本,采用文獻薈萃分析方法,盡量納入更多潛在的影響因素,控制混雜因素的影響,構(gòu)建更為穩(wěn)定且有效的預(yù)測模型,并根據(jù)這些參數(shù)建立預(yù)測應(yīng)用模型,方便醫(yī)護人員篩查使用。

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