基于數(shù)字足跡交互的武漢市旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)研究

周 婷，向敬偉，李江風

（中國地質(zhì)大學（武漢）公共管理學院，武漢 430074）

旅游者借助網(wǎng)絡社交平臺，通過旅游圖片、文字心得、視頻直播等方式分享旅行游記，不僅為其他旅游者提供有參考價值的內(nèi)容，也為旅游企業(yè)決策和相關(guān)學術(shù)研究提供重要數(shù)據(jù)來源。

旅游數(shù)字足跡的概念于2008年被首次提出，指旅游者在旅游活動進行期間和結(jié)束后，在互聯(lián)網(wǎng)或者相關(guān)電子信息系統(tǒng)中留下的導航、手機信號等記錄，以及圖片、文字等信息［1］。國外對數(shù)字足跡研究相對較早，主要基于移動手機等通訊設(shè)備以及網(wǎng)絡社群平臺，通過地理分析、文本分析等方法［2，3］，對游客行為需求、旅游者流動性、旅游地圖生成等方面進行研究［4-6］。國內(nèi)相關(guān)研究自2013年逐漸興起，借助問卷調(diào)查、微博簽到、關(guān)鍵詞搜索等數(shù)據(jù)采集形式［7-10］，采用社會網(wǎng)絡分析法、GIS空間分析法等分析方法［11-14］，對游客時空行為特征、旅游景觀共現(xiàn)效應等方面進行研究［15-18］。其中圍繞數(shù)字足跡網(wǎng)絡空間模式［19-21］研究，主要表現(xiàn)在對空間網(wǎng)絡形態(tài)以及節(jié)點性質(zhì)的闡述，總體上為厘清旅游行為足跡規(guī)律以及判斷網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)提供了有益借鑒。然而，目前研究主要集中在基于數(shù)字足跡對單一的旅游區(qū)域發(fā)展或重點旅游節(jié)點建設(shè)方面，點與面分析較為孤立，缺乏數(shù)字足跡點面交互的探索，忽略了二者之間的相互作用，以致對研究區(qū)特色旅游線路組織和空間布局開發(fā)意義不顯著，難以全面實現(xiàn)旅游網(wǎng)絡系統(tǒng)性、協(xié)調(diào)性發(fā)展。

鑒于此，本研究基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，將數(shù)字足跡點面交互思路應用于旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的研究，由點及面判斷各旅游節(jié)點在網(wǎng)絡中的地位，明確關(guān)鍵節(jié)點對線路及網(wǎng)絡局面的帶動作用；同時由面到點判斷網(wǎng)絡整體屬性，明確網(wǎng)絡全局結(jié)構(gòu)，拉動區(qū)域內(nèi)相關(guān)節(jié)點，以實現(xiàn)二者相互補充，反映旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征。并以武漢市為例，對其旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行點面交互系統(tǒng)性分析，探索武漢市特色旅游線路，為推動武漢市旅游空間結(jié)構(gòu)、旅游線路優(yōu)化發(fā)展與智能化管控，以及區(qū)域旅游發(fā)展提供思路借鑒。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

武漢市風光獨特，具有承東啟西、溝通南北與維系四方的作用，是中國經(jīng)濟地理的心臟，優(yōu)越的區(qū)位條件使得武漢市具備旅游發(fā)展的天然基礎(chǔ)，對全國各地旅游客源有著強大的吸引力［22］。武漢市旅游資源種類豐富，數(shù)量繁多，其中包括以長江、東湖為代表的自然旅游資源，以黃鶴樓、湖北省博物館為代表的人文旅游資源，以武昌起義舊址、中共五大會址紀念館為代表的紅色旅游資源，以歸元禪寺、古德寺為代表的宗教旅游資源，以武漢大學、華中師范大學為代表的高校旅游資源等。

區(qū)別于以往武漢市旅游相關(guān)的研究多集中于武漢市城市圈［23，24］，本研究以旅游者到訪武漢市最為頻繁的旅游地以及旅游業(yè)最發(fā)達的區(qū)域為研究對象，結(jié)合其旅游活動線路特征，并篩選出武漢市中心城區(qū)20個主要旅游景點，以此研究武漢市旅游流結(jié)構(gòu)特征。

1.2 數(shù)據(jù)來源

通過對比各大旅游社交網(wǎng)站，選取攜程網(wǎng)和馬蜂窩網(wǎng)站共同作為此次旅游數(shù)字足跡采集平臺。具體操作步驟為：以“武漢市”作為檢索詞，按照時間順序依次對2016年10月至2018年10月（以發(fā)布時間為準）期間到訪武漢市旅游者發(fā)布的相關(guān)信息進行數(shù)據(jù)爬取，以旅游者的一次完整旅游經(jīng)歷為單位，包括停留時長、出行人數(shù)、出行路線、網(wǎng)址鏈接等信息，另配有相關(guān)照片作為游記佐證，以保證信息的有效性。通過人工篩選，對符合研究標準的旅游數(shù)字足跡進行提取，逐條篩查去除廣告痕跡嚴重、抄襲復制明顯、時空信息缺失的無效文本。最終確定可利用的游記602篇，其中337篇來自馬蜂窩網(wǎng)站，265篇來自攜程網(wǎng)。

在實際數(shù)據(jù)爬取過程中，對游記內(nèi)容中指代不明確的旅游景點（景區(qū)）名稱，通過游記照片顯示的地點信息進行修正；對一些空間距離很近、資源同質(zhì)性較高的旅游景點（景區(qū)）進行名稱合并，如將武昌起義舊址、辛亥革命博物館合并為辛亥革命武昌起義紀念館；旅游節(jié)點東湖指代包括聽濤景區(qū)、磨山景區(qū)等在內(nèi)的整個武漢市東湖生態(tài)旅游風景區(qū)。

2 研究思路與方法

用武漢市旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)研究體系（圖1），以Ucient 6.0進行時空及可視化分析，從旅游節(jié)點結(jié)構(gòu)與旅游整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)2個方面入手，對武漢市旅游流網(wǎng)絡進行定量分析。

圖1 武漢市旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)研究體系

依據(jù)上述研究思路，利用社會網(wǎng)絡分析法展開具體分析。社會行動者及其關(guān)系構(gòu)成的集合［25］在社會網(wǎng)絡中以節(jié)點表示，主要探索社會群體中行動者之間的關(guān)系，以及行動者之間的關(guān)系模式對網(wǎng)絡成員行為的影響力，分析其網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、性質(zhì)及其他屬性［26］。將社會網(wǎng)絡理論應用于旅游流，研究因旅游者在不同旅游節(jié)點之間進行時空位移而產(chǎn)生的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，可以實現(xiàn)旅游數(shù)字足跡的點面交互分析。

3 實證結(jié)果

3.1 旅游足跡的時間特征

時間分析分為旅游者出行時間和停留時長。武漢市旅游者的出游時間分布（圖2）呈現(xiàn)以下特點：出行到武漢市的月份集中在3—5月和9—11月，其中3—5月所占比例最大，主要與櫻花季有關(guān)，3月后氣溫回升櫻花綻放，各種賞花活動密集；6—8月、12—2月所占比例較小，這主要與武漢市夏季悶熱，冬季潮濕的氣候條件有關(guān)，不太適宜游客出行。

圖2 武漢市旅游者出游時間分布

從武漢市旅游者的停留時長分布（圖3）可以看出，停留時長以2—3 d為主，其中停留2 d的占比最高，達37%；停留3 d次之，達35%，基本符合計算所得的平均停留時間2.8 d。這主要與武漢市中心區(qū)資源條件、地理分布有關(guān)，其中漢口、漢陽和武昌3個區(qū)域內(nèi)旅游節(jié)點種類各異，其間有長江、漢江分隔連通，2～3 d能夠基本瀏覽武漢市主要景點。

圖3 武漢市旅游者停留時長分布

3.2 旅游數(shù)字足跡可視化

結(jié)合武漢市旅游資源分布情況，選取到訪率較高的前20個旅游景點作為研究節(jié)點，構(gòu)造20×20的旅游節(jié)點流量賦值矩陣，選取1作為最恰當?shù)臄帱c值進行矩陣二值化處理。運用Ucient 6.0對二分矩陣進行分析，繪制武漢市旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)（圖4）。圖中各節(jié)點間連線數(shù)量越多，表示旅游者在其間的旅游活動越頻繁；節(jié)點間箭頭表示內(nèi)外向聯(lián)系，箭頭始端指向終端則表示旅游者從始端節(jié)點到終端節(jié)點的流動。另外，武漢市旅游流網(wǎng)絡空間結(jié)構(gòu)分層顯著，具體表現(xiàn)在武昌區(qū)最為密集，江漢、江岸、洪山、漢陽4城區(qū)相對集中，硚口、青山2城區(qū)網(wǎng)絡聯(lián)系極其微弱。武昌、江漢2城區(qū)在整個網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中占有重要地位，而硚口、青山2城區(qū)在網(wǎng)絡中幾乎處于孤立地位。

圖4 武漢市旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

3.3 旅游節(jié)點結(jié)構(gòu)

通過Ucient 6.0軟件中的網(wǎng)絡中心度功能對武漢市旅游流網(wǎng)絡節(jié)點進行程度中心性、接近中心性和中介中心性分析，詳細結(jié)果見表1。

表1 武漢市旅游流網(wǎng)絡中心性

3.3.1 集聚與輻射程度 運用程度中心性算法，計算武漢市旅游流網(wǎng)絡節(jié)點的集聚與輻射程度。江漢路步行街的外向、內(nèi)向程度中心度均較高，說明江漢路步行街對游客吸引力較強，是武漢市旅游網(wǎng)絡的主要核心點，具備較強的集聚與輻射能力；黃鶴樓的內(nèi)向程度中心度最高，外向程度中心度偏低，說明黃鶴樓是武漢市旅游網(wǎng)絡的主要集聚點；曇華林的外向程度中心度最高，內(nèi)向程度中心度偏低，說明曇華林是武漢市旅游網(wǎng)絡的主要輻射點。湖北省美術(shù)館內(nèi)向、外向程度中心度均處于較低水平，說明其對其他節(jié)點集聚與輻射強度均較低，旅游流聯(lián)結(jié)性相對微弱。所選取旅游節(jié)點間平均聯(lián)系度為8.90，內(nèi)向程度中心性標準差小于外向程度中心性，內(nèi)向、外向程度中心性方差均較大，說明這些旅游節(jié)點間分布不均衡，集聚與輻射能力相差較大。

3.3.2 控制與依賴程度 運用接近中心性算法，計算武漢市旅游流網(wǎng)絡節(jié)點的控制與依賴程度。江漢路步行街和黃鶴樓分別為外向、內(nèi)向接近中心性最高的旅游地，表明這2個節(jié)點可進入性較高，獨立性強，受其他節(jié)點控制程度較小。湖北省美術(shù)館內(nèi)向、外向接近中心性最小，對附近旅游節(jié)點依賴性較強。所選取武漢市旅游節(jié)點間內(nèi)向接近中心性平均值小于外向接近中心性，二者標準差差值較小，說明這些旅游節(jié)點間內(nèi)向、外向接近中心性變化趨于一致，二者方差分別達81.63和96.04，說明這些節(jié)點間盡管存在一定程度的聯(lián)系，但個別節(jié)點被相對孤立。

3.3.3 周轉(zhuǎn)與擴散程度 運用中介中心性算法，計算武漢市旅游流網(wǎng)絡節(jié)點的周轉(zhuǎn)與擴散程度。江漢路步行街、武漢大學、武漢長江大橋的中介中心度較高，說明這些節(jié)點承接了大量中轉(zhuǎn)關(guān)系，對旅游流控制能力較強，可看作是旅游流網(wǎng)絡中的橋梁。而古琴臺、湖北省美術(shù)館的中介中心度均較低，說明這些節(jié)點既難以接收到橋梁節(jié)點的帶動作用，也難以成為旅游流網(wǎng)絡間的中轉(zhuǎn)站。所選取的武漢市旅游節(jié)點間平均充當中介者的次數(shù)為10.80，極差超過36，標準差高達9.72，說明這些節(jié)點間中介中心性差別較大，周轉(zhuǎn)與擴散能力參差不齊，發(fā)展尚不協(xié)調(diào)。

3.3.4 競爭與協(xié)作程度 運用結(jié)構(gòu)洞算法，計算武漢市旅游流網(wǎng)絡節(jié)點的競爭與協(xié)作程度。從武漢市旅游節(jié)點結(jié)構(gòu)洞分析（圖5）可以看出，江漢路步行街的效能處于20個節(jié)點中的最高值，而其約束偏低，說明其結(jié)構(gòu)洞水平高，自身獲得的旅游流流量較大，并不依附于其他旅游節(jié)點而存在，處于武漢市旅游流網(wǎng)絡的有利位置，自身競爭力較強，且便于與周邊節(jié)點形成協(xié)作關(guān)系。漢口江灘、黃鶴樓等節(jié)點效能較高且約束較小，對其他節(jié)點依賴性較弱，在網(wǎng)絡中競爭力較強。而湖北省美術(shù)館、古琴臺等效能較低且約束較大，發(fā)展較為落后且對其他節(jié)點的影響力較小，難以與其他節(jié)點形成緊密的協(xié)作關(guān)系，有待進一步管理和開發(fā)。

圖5 武漢市旅游節(jié)點結(jié)構(gòu)洞分析

3.4 旅游流整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

3.4.1 中心性與均衡性 武漢市旅游流網(wǎng)絡密度為0.47，標準分割點是0.49，一個由20個旅游節(jié)點組成的旅游流網(wǎng)絡最大可能鏈接數(shù)量有178個，整體網(wǎng)絡密度偏低，旅游節(jié)點間聯(lián)系并不緊密。從武漢市旅游流網(wǎng)絡中心勢（表2）可以看出，整體程度中心勢和接近中心勢相對偏高，中間中心勢較低，表明較多節(jié)點需要通過核心節(jié)點發(fā)生聯(lián)結(jié)，整體旅游流網(wǎng)絡具有較大不均衡性。

表2 武漢市旅游流網(wǎng)絡中心勢

3.4.2 結(jié)構(gòu)凝聚程度 凝聚子群成員可達性數(shù)值為3時，得出武漢市旅游流網(wǎng)絡凝聚子群密度（表3）。將武漢市旅游流網(wǎng)絡分為8個子群，其中子群3、5和7的內(nèi)部密度為1，表明這3個子群內(nèi)部旅游節(jié)點聯(lián)系最為緊密；子群8內(nèi)部密度為0，說明在子群8內(nèi)部各旅游節(jié)點角色相同；子群1和3間密度最大，表明旅游者選擇對這2個組合進行旅游聯(lián)系次數(shù)最多；子群1和5與其他子群聯(lián)系程度較高，表明這2個子群內(nèi)部節(jié)點黃鶴樓和江漢路步行街集聚、輻射帶動能力較強，既能帶動子群內(nèi)部節(jié)點間互動，也能拉近臨近子群內(nèi)節(jié)點聯(lián)系。

表3 武漢市旅游流網(wǎng)絡凝聚子群密度

3.4.3 核心度與關(guān)聯(lián)度 結(jié)合旅游流節(jié)點結(jié)構(gòu)分析，將武漢市旅游流網(wǎng)絡中20個節(jié)點，分成13個核心旅游節(jié)點和7個邊緣旅游節(jié)點（表4）。武漢市旅游流網(wǎng)絡核心度為0.46，空間分布較零散。核心區(qū)與邊緣區(qū)聯(lián)結(jié)度為0.31，說明二者聯(lián)系并不緊密，核心區(qū)對邊緣區(qū)帶動能力有限；核心區(qū)內(nèi)部聯(lián)系度較高為0.76，邊緣區(qū)內(nèi)部聯(lián)系度僅為0.21，說明武漢市旅游流網(wǎng)絡分層結(jié)構(gòu)較明顯。

表4 核心邊緣節(jié)點分布及密度矩陣

3.5 旅游數(shù)字足跡交互分析

通過將數(shù)字足跡點面交互思路應用于旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的研究，在點與面交互分析的基礎(chǔ)上得出。

1）武漢市旅游流網(wǎng)絡中，以江漢路步行街、黃鶴樓等核心節(jié)點吸引力較強，使得旅游要素在這些節(jié)點間不斷進行聚集，逐漸形成武漢市旅游核心區(qū)域，如子群1（黃鶴樓、楚河漢街、辛亥革命武昌起義紀念館、湖北省博物館）中，黃鶴樓作為核心節(jié)點吸引大量游客，同時帶動周邊節(jié)點發(fā)展，逐漸形成了武昌區(qū)內(nèi)鮮明的旅游集群。

2）核心區(qū)節(jié)點通過輻射效應，向周邊節(jié)點或同類節(jié)點進行旅游流輸出，帶動其他旅游節(jié)點發(fā)展，如子群7（漢口江灘、黎黃陂路）中，漢口江灘作為江漢區(qū)內(nèi)核心節(jié)點，帶動臨近節(jié)點黎黃陂路的發(fā)展。

3）武漢市旅游流網(wǎng)絡節(jié)點與區(qū)域之間正逐漸形成相輔相成、交互結(jié)合的發(fā)展趨勢，在武昌、江漢區(qū)內(nèi)熱門節(jié)點、區(qū)域持續(xù)升溫之時，帶動漢陽區(qū)競爭力較弱的節(jié)點、區(qū)域發(fā)展，推動武漢市旅游流網(wǎng)絡協(xié)調(diào)、全面發(fā)展。

4 小結(jié)與討論

4.1 小結(jié)

本研究通過對旅游數(shù)字足跡的搜集與篩選，在點面交互分析的基礎(chǔ)上對武漢市旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行研究，得到以下結(jié)論。

1）武漢市旅游數(shù)字足跡規(guī)律性較為顯著。旅游者到訪武漢市的時間主要由武漢市當?shù)氐臍夂驐l件決定，春、秋為旅游旺季，夏、冬為旅游淡季，其中3—5月是武漢市的最佳旅游時間，游客最為集中，主要與春季的櫻花季有關(guān)；通過計算得出到訪武漢市旅游者平均停留時間為2.8 d。

2）武漢市旅游流網(wǎng)絡中節(jié)點地理空間分布較不均衡，以武昌區(qū)最密集，江漢、江岸、洪山、漢陽4城區(qū)相對集中，硚口、青山2城區(qū)幾乎無分布。節(jié)點間盡管存在一定聯(lián)系，但資源質(zhì)素和發(fā)展能力不一，個別節(jié)點相對孤立，依靠部分核心節(jié)點的集聚與周轉(zhuǎn)尚不足以實現(xiàn)旅游節(jié)點全面、協(xié)調(diào)發(fā)展。

3）武漢市旅游流網(wǎng)絡空間結(jié)構(gòu)分層比較顯著，核心區(qū)與邊緣區(qū)之間聯(lián)結(jié)度較低，整體網(wǎng)絡密度偏低，區(qū)域內(nèi)發(fā)展較不均衡。因此需進一步發(fā)揮核心節(jié)點作用，促進多個核心區(qū)域的形成，以核心區(qū)節(jié)點帶動周邊節(jié)點乃至區(qū)域的發(fā)展。同時應打造特色鮮明的旅游線路，從而實現(xiàn)以點帶面、以面促點、點面交互結(jié)合的發(fā)展格局，推動武漢市中心區(qū)域旅游流網(wǎng)絡系統(tǒng)性、協(xié)調(diào)性發(fā)展。

4.2 討論

綜合國內(nèi)外相關(guān)研究，將數(shù)字足跡點面交互思路應用于旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)研究，對武漢市旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行系統(tǒng)性分析，研究結(jié)果基本符合武漢市旅游現(xiàn)實發(fā)展狀況，表明本研究數(shù)據(jù)具備代表性，研究結(jié)果具備相當程度的可靠性和價值性。通過實現(xiàn)網(wǎng)絡內(nèi)點與面統(tǒng)籌兼顧，揭示旅游流網(wǎng)絡空間結(jié)構(gòu)的特征，有利于形成關(guān)于研究區(qū)域旅游流網(wǎng)絡全面、清晰的認識，深入了解旅游流網(wǎng)絡的科學屬性和動因機制，把握其內(nèi)涵和外延，對旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)有組織、有特色發(fā)展具有一定的學術(shù)價值和實踐意義。

未來關(guān)于旅游流網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和研究，可以從以下2個角度著手，以便更加及時準確發(fā)現(xiàn)數(shù)字足跡的流動特征，形成對網(wǎng)絡流結(jié)構(gòu)的多視角分析，深入挖掘其流向、形式和線路的科學組織。

1）研究方法上，利用社會網(wǎng)絡分析和地理空間分析法，并借鑒Getis-Ord Gi*熱點分析法、自然斷裂分類法等對網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)指標進行深入分析，使定性與定量分析相結(jié)合，以拓寬旅游流網(wǎng)絡研究深度。

2）數(shù)據(jù)搜集方式上，可嘗試與大數(shù)據(jù)與云計算相關(guān)聯(lián)，借助新興第五代移動通信網(wǎng)絡（5G）技術(shù)，使得旅游流相關(guān)信息能夠更加快速地上傳，實現(xiàn)旅游大數(shù)據(jù)的云存儲，以期為實時調(diào)控旅游客流、規(guī)劃合理旅游路線、構(gòu)建均衡旅游網(wǎng)絡提供智能化支持。