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    基于地理探測(cè)器的陜南地區(qū)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知影響機(jī)理

    2021-07-15 04:46:52薛斯文
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年12期
    關(guān)鍵詞:陜南機(jī)理氣候變化

    薛斯文,周 旗

    (寶雞文理學(xué)院地理與環(huán)境學(xué)院,陜西 寶雞 721013)

    人與環(huán)境的相互作用過(guò)程中,感知環(huán)境是人類決策行為的主要依據(jù)[1],世界各國(guó)借此對(duì)全球氣候變化的潛在影響和風(fēng)險(xiǎn)有了更加深切的認(rèn)識(shí)。公眾的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中經(jīng)過(guò)層層過(guò)濾會(huì)產(chǎn)生一定的偏差,只有弄清楚人類氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知機(jī)制才能更好地理解人類的響應(yīng)行為,為決策者成功采取相應(yīng)策略應(yīng)對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)奠定基礎(chǔ)。

    大多數(shù)學(xué)者采用多元線性回歸模型對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知影響因素進(jìn)行分析,雒麗等[2]、魏國(guó)茹等[3]基于多元感知機(jī)理構(gòu)建氣候感知、適應(yīng)行為和影響因素的MLP數(shù)學(xué)模型;Nunfam等[4]把感知、職業(yè)熱應(yīng)激風(fēng)險(xiǎn)及適應(yīng)策略等聯(lián)系起來(lái),從理論上解釋了適應(yīng)行為與感知之間的關(guān)系,但是所用模型過(guò)于復(fù)雜,缺乏有效的數(shù)學(xué)方法實(shí)現(xiàn)具體的分析。結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用于氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知影響因素的研究更為成熟,它能更好地處理測(cè)量誤差,較傳統(tǒng)的回歸方法更為準(zhǔn)確合理。如有學(xué)者基于結(jié)構(gòu)方程模型解釋了公眾對(duì)氣候變化的知識(shí)感知、后果感知、原因感知、事實(shí)感知、響應(yīng)行為和響應(yīng)意愿的相關(guān)關(guān)系[5],為提高公眾對(duì)氣候變化的事實(shí)感知水平和增強(qiáng)公眾應(yīng)對(duì)氣候變化行動(dòng)意愿奠定了基礎(chǔ)。但結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)影響氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知機(jī)理的研究較少。常成[6]以黃土高原地區(qū)企業(yè)管理者為研究對(duì)象,運(yùn)用階層回歸模型探索了影響果品企業(yè)管理者風(fēng)險(xiǎn)感知脆弱性的影響因素。總之,大多研究者對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知影響機(jī)理進(jìn)行了闡述,但主要圍繞少數(shù)影響因素進(jìn)行探討,尚缺乏綜合分析,同時(shí)也沒(méi)有闡明各影響因素的相對(duì)重要性和交互作用特征。因此,對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知影響機(jī)理的研究仍有待完善。

    鑒于氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知客觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)獲取困難,大多數(shù)感知要素評(píng)價(jià)很難量化,也難以反映不同地區(qū)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知的差異[7]。本研究基于2019年陜南地區(qū)公眾氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用地理探測(cè)器模型對(duì)公眾氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知機(jī)理進(jìn)行實(shí)證分析,著重探討不同因素對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知的影響效應(yīng)、交互作用和差異效應(yīng),研究是否存在影響氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知路徑的判別因子。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    2015—2019年進(jìn)行了長(zhǎng)達(dá)5年的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知調(diào)查,調(diào)查區(qū)域以陜南地區(qū)所在各縣為主,同時(shí)兼顧了近郊大型居住區(qū)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)和相鄰村莊等典型地區(qū)。問(wèn)卷主要按照街道人口比例(1/2 000),采用分層抽樣與方便抽樣相結(jié)合的方案進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查,共發(fā)放并回收問(wèn)卷1 000份。其中,有效問(wèn)卷819份,有效率達(dá)81.9%。被訪者以陜南地區(qū)常住居民為主,也包括少量退休、流動(dòng)和失業(yè)人員,重點(diǎn)圍繞基本狀況、人地觀和風(fēng)險(xiǎn)觀、環(huán)境感知和應(yīng)對(duì)行為等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)查。問(wèn)卷主要由31項(xiàng)問(wèn)題組成,每一題項(xiàng)由李克特五級(jí)量表構(gòu)成。

    1.2 樣本基本屬性統(tǒng)計(jì)分析

    由樣本屬性統(tǒng)計(jì)來(lái)看,性別差異較小,男女比例分別為47.70%、52.30%。年齡主要以48歲以下中青年為主,占樣本總體60%以上。被訪者受教育程度良好,高中及以上所占比例為54.20%。個(gè)人月總收入為3 001~5 000元的群體數(shù)量最多,比例為43.29%;1 001~2 000元的群體比例也相對(duì)較高,為18.66%。從職業(yè)性質(zhì)來(lái)看,教師所占比例較大,達(dá)33.78%。由于大規(guī)模社會(huì)調(diào)查的實(shí)施存在一定的困難,調(diào)查樣本結(jié)構(gòu)與陜南地區(qū)第六次人口普查人口結(jié)構(gòu)略有差異,但整體代表性好(表1)。

    表1 受調(diào)查公眾的基本特征

    1.3 理論猜想與研究方法

    1.3.1 理論猜想 由圖1陜南地區(qū)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知路徑猜想,氣候變化問(wèn)題關(guān)心度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整感知、應(yīng)對(duì)效果感知和氣候變化原因感知對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知影響較大。氣候變化應(yīng)對(duì)效果感知可能通過(guò)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整感知來(lái)影響氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知。

    圖1 陜南公眾氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知的影響機(jī)理模型(標(biāo)準(zhǔn)模型)

    1.3.2 研究方法 地理探測(cè)器是由中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所王勁峰等[8]空間分析小組開發(fā)的探尋地理空間分區(qū)因素對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn)影響機(jī)理的一種方法。地理探測(cè)器包括風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)、因子探測(cè)、生態(tài)探測(cè)和交互探測(cè)4部分內(nèi)容。該方法的最大優(yōu)勢(shì)在于無(wú)過(guò)多假設(shè)條件,能有效克服傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法處理類別變量的局限性,因而備受青睞[9]。文化程度、居住環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)觀念、人地觀念、氣候變化原因感知、氣候變化問(wèn)題關(guān)心度、應(yīng)對(duì)效果感知、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整感知和節(jié)能減排效果感知屬于典型的類別變量,對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知有重要影響,適合采用地理探測(cè)器模型更好地揭示氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知的個(gè)體屬性特征與影響機(jī)理。主要運(yùn)用因子探測(cè)、生態(tài)探測(cè)和交互探測(cè)三部分內(nèi)容展開氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知影響因素的探討,具體公式參考文獻(xiàn)[8],交互探測(cè)表達(dá)式見(jiàn)表2。

    表2 交互探測(cè)表達(dá)式

    2 結(jié)果與分析

    2.1 氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知影響機(jī)理分析

    對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知各因素得分離散化處理后,借助地理探測(cè)器軟件分別對(duì)基本狀況、人地觀、風(fēng)險(xiǎn)觀、環(huán)境感知和應(yīng)對(duì)行為特征進(jìn)行因子探測(cè)、生態(tài)探測(cè)和交互探測(cè),以期全面揭示氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知影響機(jī)理。

    2.1.1 因子探測(cè) 因子探測(cè)主要測(cè)度各因子對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知的解釋程度大小。如圖2所示,按對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知影響強(qiáng)弱排序表現(xiàn)為應(yīng)對(duì)效果感知因子>氣候變化問(wèn)題關(guān)心度因子>氣候變化原因感知因子>人地觀念因子>文化程度因子>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整感知因子>風(fēng)險(xiǎn)觀念因子>節(jié)能減排效果感知因子>居住環(huán)境因子。

    圖2 氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知的因子解釋力

    其中,應(yīng)對(duì)效果感知因子的解釋力最大(0.979),說(shuō)明氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)效果感知對(duì)應(yīng)對(duì)狀況感知的控制作用最為強(qiáng)烈,即氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)效果感知和氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知之間具有最強(qiáng)的一致性,這一現(xiàn)象可能與節(jié)能減排、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色低碳能源發(fā)展等應(yīng)對(duì)措施有關(guān)。其次是氣候變化問(wèn)題關(guān)心度的解釋力較大(0.122),說(shuō)明氣候變化問(wèn)題關(guān)心度對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知影響較大,與前面所作的猜想較為一致。

    2.1.2 交互探測(cè) 交互探測(cè)主要分析影響因素對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知是否存在交互作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn),基本狀況、人地觀、風(fēng)險(xiǎn)觀、環(huán)境感知和應(yīng)對(duì)行為與氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知均存在交互作用(表3),任意2個(gè)影響因素交互后因子影響力均表現(xiàn)為雙線性或非線性加強(qiáng)。其中,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)效果感知和風(fēng)險(xiǎn)觀念交互后因子影響力最強(qiáng),達(dá)1.000。表明在以上任意2個(gè)因素的控制作用下,氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知的內(nèi)部差異會(huì)減小,交互后因子影響力均明顯增強(qiáng),也說(shuō)明氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知是個(gè)人狀況、環(huán)境感知、應(yīng)對(duì)行為因子共同作用的結(jié)果。

    表3 交互探測(cè)分析結(jié)果

    2.1.3 生態(tài)探測(cè) 生態(tài)探測(cè)著重比較不同影響因素的影響力大小相對(duì)重要性是否具有顯著差異[10]。結(jié)果(表4)顯示,氣候變化原因感知、氣候變化問(wèn)題關(guān)心度、應(yīng)對(duì)效果感知、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整感知、節(jié)能減排效果感知和居住環(huán)境對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知的影響力重要性與其他影響因素相比有顯著性差異,而其他因素?zé)o明顯差異。因此,氣候變化原因感知、氣候變化問(wèn)題關(guān)心度、應(yīng)對(duì)效果感知、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整感知、節(jié)能減排效果感知和居住環(huán)境對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知有明顯的控制作用。

    表4 生態(tài)探測(cè)結(jié)果

    3 小結(jié)與展望

    1)應(yīng)對(duì)效果感知因子的解釋力最大(0.979),說(shuō)明氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)效果感知因子對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知的控制作用最為強(qiáng)烈。

    2)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)效果感知和風(fēng)險(xiǎn)觀念交互后因子影響力最強(qiáng),達(dá)1.000。

    3)氣候變化原因感知、氣候變化問(wèn)題關(guān)心度、應(yīng)對(duì)效果感知、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整感知、節(jié)能減排效果感知和居住環(huán)境對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知有明顯的控制作用。

    鑒于上述結(jié)論,公眾氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)效果感知對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)感知影響最大,其與風(fēng)險(xiǎn)觀念交互后對(duì)氣候變化應(yīng)對(duì)狀況感知的影響進(jìn)一步增強(qiáng)。此外,節(jié)能減排效果感知和居住環(huán)境對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知的影響力要顯著強(qiáng)于其他影響因素。因此,可以通過(guò)判斷陜南地區(qū)公眾節(jié)能減排效果感知狀況來(lái)推斷其氣候變化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)狀況感知強(qiáng)度。決策者需要加大對(duì)公眾氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的宣傳與政府應(yīng)對(duì)過(guò)程的公開,促使公眾樹立正確的風(fēng)險(xiǎn)觀、提高政府的公信度,從而縮短公眾與科學(xué)家在氣候變化風(fēng)險(xiǎn)感知方面的差距。

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