出租車供求匹配度模型分析與研究

王卓琳

摘要：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，為了研究“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的城市出租車資源配置及其補(bǔ)貼方案，通過定量分析，建立層次分析模型，得出不同城市以及不同時(shí)段出租車資源“供求匹配”程度的差異;通過打車軟件補(bǔ)貼方案的研究，建立線性規(guī)劃模型，確定單次接單的補(bǔ)貼金額的公式，給出能有效緩解“打車難”的補(bǔ)貼方案。

關(guān)鍵詞：出租車;供求匹配;模型研究;層次性分析。

1、引言

出租車是市民出行的重要交通工具之一，“打車難”是人們關(guān)注的一個(gè)社會(huì)熱點(diǎn)問題。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，有多家公司依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建立了打車軟件服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了乘客與出租車司機(jī)之間的信息互通，同時(shí)推出了多種出租車的補(bǔ)貼方案。如何分析和解決“打車難”供求匹配的問題引起廣泛關(guān)注。為了解決上述問題，通過收集大量數(shù)據(jù)和建立模型，分析我國范圍內(nèi)不同城市以及不同時(shí)段的出租車資源“供求匹配”程度。依據(jù)打車軟件補(bǔ)貼政策，分別從理論角度和層次結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行分析，建立方案層求解。探討合理的出租車補(bǔ)貼方案，使它符合社會(huì)實(shí)際需求，以緩解“打車難”現(xiàn)象，減少資源浪費(fèi)。

2、不同時(shí)間、空間出租車資源的“供求匹配”程度分析

查閱《衡量出租車供求的三大指標(biāo)-里程利用率、車輛滿載率、萬人擁有量》可知：不同時(shí)間、空間出租車資源的“供求匹配”程度可以從以下幾個(gè)方面考慮。

2.1對(duì)里程利用率從不同時(shí)間的角度進(jìn)行分析

設(shè)里程利用率為L(zhǎng)i，則其公式為：

Li=營(yíng)業(yè)里程÷行駛里程×100%（1）

里程利用率作為衡量供求狀況的主要指標(biāo)，根據(jù)《城市道路交通規(guī)劃設(shè)計(jì)規(guī)范》（GB50220-95）中“城市出租車有效里程利用率高于70%才適宜增加出租車”的規(guī)定，建立衡量標(biāo)準(zhǔn)。利用百度地圖API軟件中交通云平臺(tái)出租車運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)，獲取北京市某些出租車一天內(nèi)運(yùn)營(yíng)分析數(shù)據(jù)，獲得每個(gè)時(shí)間段出租車的營(yíng)業(yè)里程，可知：出租車在不同時(shí)間段內(nèi)的“供求匹配”程度不一樣，綜合每個(gè)出租車一天的里程利用率，最終得到北京市出租車資源“供求匹配”程度。整理可知：北京市出租車資源“供求匹配”的程度低，最終推得全國出租車供需關(guān)系有待改善。

2.2對(duì)車輛滿載率從不同時(shí)間的角度進(jìn)行分析

設(shè)車輛滿載率為Mi，則其公式為：

Mi=載客車數(shù)÷總通過車數(shù)×100%（2）

車輛滿載率是衡量車輛利用程度的重要指標(biāo)，滿載率是合理安排運(yùn)力的重要依據(jù)之一，建立衡量標(biāo)準(zhǔn)。利用百度地圖API軟件中交通云平臺(tái)出租車運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)，獲取北京京市某出租車一天內(nèi)車輛滿載率，可知：北京市某出租車一天24h的供需關(guān)系均為緊張狀態(tài)。由于出租車是隨機(jī)抽取，故該出租車能反映北京市出租車的車輛滿載率。最終得到：北京市出租車供需關(guān)系緊張，資源“供求匹配”程度低，供需關(guān)系有待改善。

2.3對(duì)萬人擁有量從不同空間的角度進(jìn)行分析

設(shè)每萬人擁有量的出租車數(shù)為Ni，則其公式為：

Ni=車數(shù)÷人口規(guī)模（萬人）（3）

根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》，依據(jù)城市常住人口規(guī)模對(duì)城市規(guī)模進(jìn)行劃分，參照《城市道路交通規(guī)劃設(shè)計(jì)規(guī)范》（GB50220-95），將城市整合劃分為大城市和小城市，對(duì)城市萬人擁有出租車數(shù)進(jìn)行分類。推斷出全國不同空間的出租車供需關(guān)系不一致，有些城市的出租車資源“供求匹配”的程度低，供需關(guān)系有待改善。

3、分析出租車補(bǔ)貼方案，判斷其是否對(duì)“緩解打車難”有所幫助

結(jié)合實(shí)際考慮，造成“打車難”的原因主要從兩個(gè)方面考慮：從空間上分析偏遠(yuǎn)地區(qū)、交通堵塞區(qū)打車難主要原因是車輛轉(zhuǎn)運(yùn)速度低;從時(shí)間上分析高峰期、節(jié)假日打車和惡劣天氣難主要原因是供不應(yīng)需。

在我國，大部分城市普遍存在“打車難”的現(xiàn)象，針對(duì)這個(gè)問題選用層次分析法進(jìn)行分析。建立層次結(jié)構(gòu)模型。

為了在各種不同標(biāo)度下判斷結(jié)果更加準(zhǔn)確，引用數(shù)字1～9及倒數(shù)作為標(biāo)度，設(shè)aij為標(biāo)度，其i，j分別代表準(zhǔn)則層或方案層。設(shè)λmax為矩陣的最大特征值，λmax′為原矩陣正互反矩陣的最大特征根平均值，n為矩陣的階，則一致性指標(biāo)為CI，平均隨機(jī)一致性指標(biāo)為RI，故一致性比例層次總排序CR為：

利用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)CR<0.10時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的。根據(jù)層次總排序權(quán)值均大于0.10，可知各公司的出租車補(bǔ)貼方案對(duì)“緩解打車難”幫助較小，無法達(dá)到本質(zhì)上“緩解打車難”的問題。

4、分析出租車補(bǔ)貼定價(jià)模型及方案的合理性

緩解“打車難”的問題，我們可以通過對(duì)司機(jī)單次接單進(jìn)行補(bǔ)貼。補(bǔ)貼金額既能被廣大消費(fèi)者接受，又能保障司機(jī)的收入在平均水平以上，這樣才能更好的服務(wù)乘客。對(duì)于短距離的單，設(shè)定每單的補(bǔ)貼數(shù)額b，這樣通過增加接單量n以及每單的補(bǔ)貼數(shù)額彌補(bǔ)與實(shí)際行駛里程相關(guān)損失。但要減少出租車的拒載量，還要滿足：

即出租車司機(jī)的期望日均工作凈收入應(yīng)不少于每日的期望凈收入的最低要求數(shù)E，其中c為起步里程。

即出租車司機(jī)不繞道行駛時(shí)期望日均凈收入不低于繞行時(shí)期望日均凈收入，當(dāng)且僅當(dāng)以上兩條件滿足時(shí)，出租車補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)才能實(shí)現(xiàn)既保障出租車司機(jī)的基本利益，又能維護(hù)乘客的利益，因此可得：

根據(jù)以上分析結(jié)果，應(yīng)該分城市、分時(shí)段提供不同數(shù)額的補(bǔ)貼：一、二線城市數(shù)額要高于三、四線城市;工作日和上下班高峰時(shí)段數(shù)額要高于平常;打車平臺(tái)補(bǔ)貼方式多樣化：積分換錢、里程兌換;提高客戶滿意度：打折優(yōu)惠、優(yōu)先叫車、打車券贈(zèng)送等。

5、結(jié)語

自從出現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+出租車”后，提高了人們對(duì)出租車的關(guān)注度。通過對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”出租車的資源配置分析，建立了層次分析模型和Logistic模型，分析比較了國內(nèi)不同城市以及不同時(shí)段的出租車資源“供求匹配”程度;進(jìn)一步，通過線性規(guī)劃得出了合理補(bǔ)貼，探討合理的出租車補(bǔ)貼方案，使它符合社會(huì)實(shí)際需求，以緩解“打車難”現(xiàn)象，減少了資源浪費(fèi)。

參考文獻(xiàn)

[1]熊烈強(qiáng)，李杰，商蕾等.路段通行能力及其服務(wù)水平指標(biāo)的研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)：交通科學(xué)與工程版，2004，28（04）：511-514.

[2]安雨康.基于供需關(guān)系探究北京出租車行業(yè)打車難問題[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2013，5（36）：306.

（衡水第一中學(xué)）