廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的影響因素及對(duì)策分析

劉智通 玉林師范學(xué)院

一、城鄉(xiāng)居民收入差距的研究動(dòng)態(tài)

我們都知道城市化進(jìn)程對(duì)這一背景下公民收入產(chǎn)生著至關(guān)重要的影響，而這部分內(nèi)容，又是重要的社會(huì)指標(biāo)之一，一方面根據(jù)我國政策，很多歷史進(jìn)程是不可逆的、必然發(fā)生的，而如何保證在這一過程中積極增加我們的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，避免貧富差距過大帶來的其他問題，對(duì)于城市化穩(wěn)定發(fā)展造成重要影響是非常關(guān)鍵的，因此有很多專家學(xué)者在這方面進(jìn)行的深入探索和研究，有人指出，現(xiàn)階段我國滯后的城市化發(fā)展水平嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)增長，而且這種阻礙出現(xiàn)的問題非常突出，在不同城市有著差距頗大的表現(xiàn)。因此盧繼宏、李?yuàn)W蕾(2012)等人運(yùn)用34個(gè)省份的數(shù)據(jù)，觀察得出了有利于控制經(jīng)濟(jì)增長速度、保證我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展、前進(jìn)的內(nèi)在動(dòng)力，還認(rèn)為隨著科技進(jìn)步各方面水平提高，總體來說，經(jīng)濟(jì)水平也會(huì)往平衡的趨勢發(fā)展。肖竟(2018)研究了城市化和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，通過回歸分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長和城市化之間呈正相關(guān)關(guān)系。

當(dāng)前社會(huì)，越來越多的人朝著進(jìn)步的方向不斷變化，尤其是鄉(xiāng)村的勞動(dòng)力，傾向于向大城市前進(jìn)，尋求其中不斷變化的成長機(jī)會(huì)，同時(shí)，這種規(guī)律具有模仿效應(yīng)。隨著不少鄉(xiāng)村居民向外地轉(zhuǎn)移，其他親人、朋友也會(huì)紛紛介紹、爭取機(jī)會(huì)，在大城市將自己的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化為資本，獲得更好的收入，從而反哺家庭。這種工作方式，讓城鄉(xiāng)關(guān)系更為親近，在此過程中，也可以獲得很好的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力，減少城鄉(xiāng)貧富差距，改善經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展過程中的不良現(xiàn)象。很多專家學(xué)者認(rèn)同了這一觀點(diǎn)，并提出轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)就業(yè)、鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)等建議。柳萍萍(2018)認(rèn)為，人們擁有接受公平教育的權(quán)利，并從教育資源分配的高度, 提出重視教育規(guī)劃、加大教育投資以及完善教育政策等建議。王曦、王輝(2019)等人認(rèn)為，通過綜合分析農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)等維度，建議政府就農(nóng)村經(jīng)濟(jì)采取有效的政策制度，意識(shí)到提高教育水平對(duì)居民收入增加、及社會(huì)和諧發(fā)展均具有重要的積極作用。

從以上文獻(xiàn)綜述中不難看出，理對(duì)于經(jīng)濟(jì)水平的探討和實(shí)踐在不斷得到印證，主要從城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等維度進(jìn)行分析，通過采用計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以此闡述城鄉(xiāng)收入差距。廣西壯族自治區(qū)位于我國西南邊界地區(qū)，在歷史、政治、社會(huì)等方面有一定的民族區(qū)域特色，需要立足實(shí)際具體問題具體分析，這樣才能有效找出影響廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的重要因子，從而進(jìn)一步找到適合廣西縮小城鄉(xiāng)居民收入差距的發(fā)展路線。

二、影響廣西城鄉(xiāng)居民收入因素的數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)變量的選擇

影響城鄉(xiāng)居民收入的因素涉及政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面，這些相關(guān)因素都能帶來城鄉(xiāng)居民收入差距的變化，并且這些因素之間可能存在著不同的變化，為了更好的判斷因素之間的關(guān)系，采取了逐步回歸的多元回歸分析法。為了選取顯著性指標(biāo)，本文通過定性和定量相結(jié)合的分析方法確定指標(biāo)數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用多元回歸法對(duì)篩選出的顯著變量進(jìn)行估計(jì)。選取的4個(gè)指標(biāo)如下所示：

1.城鄉(xiāng)二元對(duì)比系數(shù)X1

在國際上，通常采用城鄉(xiāng)二元對(duì)比系數(shù)度量發(fā)展中國家的二元差距程度。早在工業(yè)化發(fā)展初期，劉易斯 “二元經(jīng)濟(jì)”理論指出，發(fā)展中國家現(xiàn)代化工業(yè)體系的背后有著傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)體系作為支撐，兩者無法獨(dú)立存在，且暫時(shí)很難融合在一起，這種情況直接體現(xiàn)在只有在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生長率趕上非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的情況下才會(huì)逐漸消失。但劉易斯認(rèn)為，城鄉(xiāng)之間人口流動(dòng)為原本基礎(chǔ)傳統(tǒng)行業(yè)的勞動(dòng)者提供更加多元化的機(jī)會(huì)，把握這些機(jī)會(huì)可以獲得更好的經(jīng)濟(jì)收入。關(guān)于城鄉(xiāng)二元對(duì)比系數(shù)的計(jì)算公式如下：

2.城市化水平X2

從理論上講，在縮小城鄉(xiāng)居民之間的收入差距中，城市化起著積極的促進(jìn)作用。在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，兩種方式由原本完全割裂的局面，到完全融合。這種變化是非常有效的。其計(jì)算公式為：

3.城鄉(xiāng)固定投資比X3

我國的經(jīng)濟(jì)體制存在一定的特殊性，最突出的特點(diǎn)體現(xiàn)在，其中固定投資規(guī)模大是其重要特征。20世紀(jì)90年代，陳宗勝提出陳氏“倒U”型曲線，旨在揭示公有制經(jīng)濟(jì)為主體下發(fā)展中國家收入的分配規(guī)律。本文為衡量國有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模，采用固定資產(chǎn)投資之比作為其衡量指標(biāo)：

4.城鄉(xiāng)高等教育人數(shù)之比X4

高等教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益凸顯，不僅可以促使人力資本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，還有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)生，并在創(chuàng)造財(cái)富方面發(fā)揮積極效用。其計(jì)算公式為：

(二)模型的選擇

依據(jù)上文提煉出的影響廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的四個(gè)因素，從廣西2010年到2019年統(tǒng)計(jì)年鑒中提取十年的數(shù)據(jù)作為其樣本容量，并把城鄉(xiāng)收入差距之比作為被解釋變量。為此，本文采用合適該容量和多變量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的多元回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文分析的原始數(shù)據(jù)源于2010年至2019年的《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》，并對(duì)每一組數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，如下表所示。

表1 四個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)Table 1 Data of four indicators

三、廣西城鄉(xiāng)居民收入差距的概況

自1978年至今，改革開放已有四十多年的發(fā)展歷程。根據(jù)自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，2019年廣西的GDP為20 396.25億元，同比增長7.3%，比全國高出0.4%?？梢?，廣西壯族自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)中求進(jìn)的趨勢，但城鄉(xiāng)差距問題在公有制為主體的經(jīng)濟(jì)體制下依然明顯不容樂觀。有權(quán)威的數(shù)據(jù)對(duì)這部分狀況進(jìn)行了反映，2010年至2019年廣西城鄉(xiāng)人均居民收比全國城鄉(xiāng)居民收入低(詳情見表2)，同期廣西城鎮(zhèn)居民收入年均增長率略低于全國城鎮(zhèn)居民收入年平均增長率，而廣西農(nóng)村居民收入年均增長率高于全國農(nóng)村居民收入年均增長率，但廣西城鄉(xiāng)居民收入之比遠(yuǎn)大于全國城鄉(xiāng)居民收入之比。顯而易見，廣西城鄉(xiāng)差距的問題依然嚴(yán)峻不容小覷。

表2 廣西與全國城鄉(xiāng)居民收入差距Table 2 The income gap between Guangxi and the country's urban and rural residents 單位：元

資料來源：《2010年—2019年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》

近年來，中國和廣西的城鄉(xiāng)居民收入差距之比都呈下降的趨勢，但廣西的差距比高于全國之比。從2010至2012年間，廣西城鄉(xiāng)居民收入之比均在3.5倍以上，2013年以后雖有下降的趨勢，但仍遠(yuǎn)高于全國城鄉(xiāng)收入差距之比。此外，廣西城鎮(zhèn)居民人均可分配收入是農(nóng)村居民人均收入的兩倍，甚至更多，這種情況體現(xiàn)了目前城市化進(jìn)程中的突出矛盾，需要我們想辦法進(jìn)行解決，否則這一現(xiàn)狀不容樂觀。詳情見圖1：

四、影響廣西城鄉(xiāng)居民收入因素的模型估計(jì)與分析

(一)模型假設(shè)

本文將城鄉(xiāng)居民收入差距的數(shù)值設(shè)為Y，城鄉(xiāng)二元對(duì)比系數(shù)X1、城市化水平X2、城鄉(xiāng)固定投資比X3和城鄉(xiāng)高等教育比X4為解釋變量，假設(shè)多元回歸模型如下：

本文分析的原始數(shù)據(jù)來源于2010年至2019年的《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》，每一組數(shù)據(jù)均經(jīng)過加工、分析，通過代入統(tǒng)計(jì)過后的數(shù)據(jù)及時(shí)得到可靠的數(shù)據(jù)，再用這些數(shù)據(jù)最終分析得出收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r之間的關(guān)系。

表3 四個(gè)指標(biāo)的預(yù)期作用方向Table 3 The expected direction of action of four indicators

(二)模型參數(shù)估計(jì)

1.模型參數(shù)估計(jì)

本文運(yùn)用最小二乘法(OLS)對(duì)模型參數(shù)分析，最終經(jīng)過探討和導(dǎo)出，得到的結(jié)果如表4所示：

表4 模型參數(shù)估計(jì)Table4 Model parameter estimation

得到方程為：

2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

F檢驗(yàn)：由回歸結(jié)果可知，F(xiàn)=60.04196>F0.05(4-1.10-3)=F0.05(3.7)=8.89，說明解釋變量城鄉(xiāng)二元對(duì)比系數(shù)X1、城市化水平X2、城鄉(xiāng)固定投資比X3、城鄉(xiāng)高等教育人數(shù)之比X4對(duì)收入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著重要的影響和相關(guān)性。這種影響是非常重要的，一方面如果差距過大，帶來的不穩(wěn)定因素也會(huì)快速增長，另一方面，如果差距較小，帶來正面效應(yīng)，應(yīng)該積極鼓勵(lì)這一行為。

t檢驗(yàn)：α=0.05時(shí)，廣西城鄉(xiāng)二元對(duì)比系數(shù)X1和城鄉(xiāng)固定投資比=t0.05(10-5)=2.57，表明城鄉(xiāng)二元對(duì)比系數(shù)X1和城鄉(xiāng)固定投資比X3對(duì)廣西城鄉(xiāng)居民收入之比Y影響很小，反之，則大于t0.05(10-5)=2.57，說明城市化水平X2與城鄉(xiāng)高等教育人數(shù)之比X4對(duì)廣西城鄉(xiāng)居民收入之比Y具有顯著影響。通過把有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)代入模型，我們可以知道，在不同發(fā)展水平和發(fā)展階段的地區(qū)，城鄉(xiāng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況給每個(gè)居民收入水平帶來的改變是不同，需要針對(duì)發(fā)展情況、從事工作、城市進(jìn)程、工人從事的行業(yè)等來進(jìn)行綜合判斷。

3.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

在廣西其他解釋變量不變的條件下，城鄉(xiāng)二元對(duì)比系數(shù)每增長1%，城鄉(xiāng)居民收入差距之比就會(huì)增長0.779455%；城市化水平每增加1%，城鄉(xiāng)居民收入差距比增長4.962578%；城鄉(xiāng)固定投資之比每變動(dòng)1%，城鄉(xiāng)居民收入差距之比增長1.798954%；城鄉(xiāng)高等教育人數(shù)之比每變動(dòng)1%，城鄉(xiāng)居民收入差距之比就會(huì)下降6.333232%。

通過上述一系列分析，我們可以知道，這些變化帶來的影響是至關(guān)重要的，可能起到非常關(guān)鍵的彌補(bǔ)作用，因此我們應(yīng)該通過多重共線性檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行修正，以進(jìn)一步提高模型的精確度。同時(shí)，對(duì)可以產(chǎn)生效果的數(shù)據(jù)重新梳理，在明確內(nèi)涵和空間的基礎(chǔ)上，得出更加精準(zhǔn)的目標(biāo)，其中應(yīng)該考慮因素的多樣化的，包括收入水平、工作的質(zhì)量、當(dāng)?shù)氐牧?xí)慣和工作方式、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地位等等。

4.多重共線性檢驗(yàn)

在這個(gè)模型的推演過程中，我們可以看出其結(jié)果并非一成不變的，出現(xiàn)了很多需要更新和改變的地方。同時(shí)，只要改變其中一項(xiàng)，其他結(jié)果也會(huì)出現(xiàn)差異。

如表5所示：

表5 相關(guān)系數(shù)矩陣Table5 Correlation coefficient matrix

由表5可知，當(dāng)系數(shù)比較高的時(shí)候，需要了解其內(nèi)部存在的多種可能性和不穩(wěn)定性，為了得到其中可以確定作為參考的數(shù)值，我們還需要進(jìn)行回歸試驗(yàn)，從最重要的變量中找到值得價(jià)值參考的變化方面，把這一項(xiàng)作為最客觀的一部分，在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行數(shù)值代入，代入結(jié)果如果差異較小，則分析結(jié)果價(jià)值高。如果差異較大，或許需要重新確認(rèn)首個(gè)數(shù)值。

如表6所示：

表6 輔助回歸的R2值Table 6 R2 value of auxiliary regression

從表6不難看出，其重要的參考依據(jù)發(fā)生了很大的變化，這給最終結(jié)果帶來了不小的影響，如果想要得到相對(duì)確認(rèn)的變量和數(shù)據(jù)，給最終結(jié)論得出參考，那么還需要改善這現(xiàn)有的共線問題，突破障礙。

5.多重共線性的處理

將所提取的變量逐一進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，再對(duì)變換后的模型進(jìn)行估計(jì)。

為了解決多重共線性問題，我們采用了多項(xiàng)式模擬的方法，采用多種具有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)，一一帶入在此過程中不斷進(jìn)行探索最終得到穩(wěn)定且呈現(xiàn)每個(gè)末端特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)了不斷變化的特征，方便我們進(jìn)行觀察。如表7所示：

表7 對(duì)數(shù)檢驗(yàn)Table7 logarithmic test

通過以上論述，可以得出以下研究結(jié)論。在影響廣西城鄉(xiāng)居民收入差距其他變量保持不變的情況下，收入差距會(huì)隨著系數(shù)增長%，說明廣西城鄉(xiāng)二元對(duì)比系數(shù)是影響城鄉(xiāng)居民收入差距居高不下的一個(gè)重要原因。表示盡管城市化進(jìn)程加快，但農(nóng)村居民的工作方式還沒有徹底從農(nóng)業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘心Ｊ剑粡V西城市化水平每增加1%，差距比就會(huì)下降，表面兩者之間的相互影響關(guān)系是成立的，需要不斷磨合、發(fā)展，創(chuàng)造新的價(jià)值；廣西城鄉(xiāng)固定投資之比每增加1%，城鄉(xiāng)居民收入差距之比就會(huì)增加0.045539%；廣西城鄉(xiāng)高等教育人數(shù)之比每增長1%，城鄉(xiāng)居民收入差距之比增長4.933453%，說明廣西城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育人數(shù)比對(duì)于其城鄉(xiāng)收入差距的縮小具有重要意義。因此，本研究認(rèn)為改革城鄉(xiāng)戶籍制度，加快城市化進(jìn)程、加強(qiáng)農(nóng)村固定投資力、加大對(duì)農(nóng)村教育的投入等建議有助于廣西縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。