基于CiteSpace的格氏栲知識圖譜分析

柯志成，連海峰，何中聲，劉金福,5，陳 奕

（1福建農(nóng)林大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院，福州 350002；2生態(tài)與資源統(tǒng)計福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福州 350002；3福建省資源環(huán)境空間信息統(tǒng)計研究中心，福州 350002；4福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院，福州 350002；5福建農(nóng)林大學(xué)海峽自然保護(hù)區(qū)研究中心，福州 350002）

0 引言

格氏栲(Castanopsis kawakamii)又名青鉤栲、吊皮錐等，是分布于中亞熱帶地區(qū)南緣的第三紀(jì)孑遺植物。位于福建三明市的格氏栲森林公園是目前世界上絕無僅有的大面積、高純度的格氏栲林[1]。格氏栲是國家二級保護(hù)植物，同時也是亞熱帶珍貴稀有樹種之一，其樹皮、果殼具有豐富的單寧素，可提取重要的工業(yè)原料——栲膠。栲果甘甜可食，富含淀粉，有“小板栗”之稱。由于材質(zhì)良好、全身是寶，這片天然栲材彌足珍貴，具有重要的研究意義和價值[2-3]。近年來，學(xué)者們對格氏栲的生物學(xué)特性、群落組成與結(jié)構(gòu)、生態(tài)系統(tǒng)特征、遺傳多樣性、森林培育等方面進(jìn)行了廣泛研究，主要結(jié)果有：（1）格氏栲林群落主要種群相似性比例比熱帶森林種群高，種群間存在復(fù)雜的相互關(guān)系，對環(huán)境資源表現(xiàn)出一定程度的共享；（2）在福建三明格氏栲自然保護(hù)區(qū)中格氏栲群落符合隨機(jī)分布，其物種多樣性指數(shù)介于南亞熱帶季風(fēng)常綠闊葉林和中亞熱帶常綠闊葉林之間[4]；（3）從碳吸存的角度看，格氏栲是一個比杉木更加優(yōu)良的人工林樹種[5]；（4）格氏栲林土壤微生物群落結(jié)構(gòu)有較強(qiáng)的區(qū)域分異特征[6]；（5）格氏栲林林窗的存在，增加林分的物種豐富度，為格氏栲林不同物種的共存提供了生態(tài)基礎(chǔ)，即林窗是維持格氏栲林物種多樣性的重要機(jī)制[7]；（6）凋落物是影響格氏栲種子萌發(fā)及胚根生長的重要因素，主要通過阻礙種子與土壤接觸而抑制萌發(fā)，影響格氏栲林更新[8-11]。

中國知網(wǎng)(CNKI)是中國最大的且不斷更新的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，全面展示了中國各領(lǐng)域的研究狀況，而Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫是國外權(quán)威的數(shù)據(jù)庫，全面展示了國外各領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，結(jié)合國內(nèi)外文獻(xiàn)對格氏栲研究進(jìn)行分析，可以更加全面地展示格氏栲研究領(lǐng)域當(dāng)前的熱點(diǎn)趨勢和研究前沿。CiteSpace V軟件針對學(xué)科發(fā)展過程中出現(xiàn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，以及研究領(lǐng)域的主題熱點(diǎn)，通過算法聚類分析繪制多種網(wǎng)絡(luò)模型圖譜，從而挖掘該研究領(lǐng)域發(fā)展的歷程和探索該研究領(lǐng)域的前沿[12]，其先進(jìn)便捷的功能和清晰明了的分析結(jié)果在文獻(xiàn)計量學(xué)中備受青睞。筆者利用文獻(xiàn)計量學(xué)知識和CiteSpace V軟件對格氏栲進(jìn)行知識圖譜分析，以166篇CNKI的格氏栲研究文獻(xiàn)為樣本，對整個格氏栲研究領(lǐng)域進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析，旨在探究研究熱點(diǎn)及趨勢，歸納研究主題，了解當(dāng)前國內(nèi)研究現(xiàn)狀，并對年度發(fā)文數(shù)量、研究機(jī)構(gòu)、發(fā)文作者、文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模塊分析。筆者通過知識圖譜展現(xiàn)該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)趨勢、主題演進(jìn)、研究概況，旨在為未來的格氏栲研究提供有益的參考及啟示。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

CiteSpace是基于JAVA環(huán)境下的一個信息可視化分析程序，可以科學(xué)分析文獻(xiàn)中包含的潛在知識。先采用文獻(xiàn)計量學(xué)研究方法，對文獻(xiàn)的年度發(fā)文量、基金分布、期刊來源、研究機(jī)構(gòu)等信息進(jìn)行統(tǒng)計分析，再結(jié)合CiteSpace（版本為5.6.R3）軟件對所選取的166篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，設(shè)置時間分區(qū)為1980—2019年，選擇時間切片為1年，Top N（閾值）設(shè)為50，然后在Node Types中選取Author、Institution、Keyword作為分析聚類依據(jù)，繪制科學(xué)知識圖譜，并通過關(guān)鍵詞聚類和關(guān)鍵詞突現(xiàn)檢測來識別前沿領(lǐng)域和當(dāng)前熱門話題，通過時間線視圖來描述關(guān)鍵詞的發(fā)展進(jìn)程和趨勢[13-15]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

以“格氏栲”為主題詞，CNKI和Web of Science為數(shù)據(jù)庫，選取檢索時間為1980—2019年，檢索CNKI和Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中關(guān)于格氏栲領(lǐng)域研究的相關(guān)文獻(xiàn)。在CNKI數(shù)據(jù)庫中共得到189條文獻(xiàn)記錄，為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，在格式轉(zhuǎn)換后，對CNKI數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，去除重復(fù)項、書評及會議相關(guān)文獻(xiàn)，最終得到166條文獻(xiàn)記錄，將其導(dǎo)出為Refworks格式，保存并命名為download_gsk的形式，然后應(yīng)用CiteSpace軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，得到CNKI的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中共搜索得到17條SCI文獻(xiàn)記錄，經(jīng)過篩選后得到15條文獻(xiàn)記錄，結(jié)合CNKI數(shù)據(jù)庫中得到的166條文獻(xiàn)記錄，構(gòu)成初始數(shù)據(jù)源。

2 CNKI中格氏栲領(lǐng)域研究分布情況

2.1 發(fā)文量總體趨勢分布

知識領(lǐng)域的年發(fā)文量是衡量科學(xué)研究發(fā)展的重要指標(biāo)[16]。圖1為1980—2019年格氏栲研究領(lǐng)域的年發(fā)文量趨勢變化圖。該領(lǐng)域發(fā)文量較多的年份為1999年（14篇）、2005年（12篇）、2012年（11篇）、2004年（10篇）。發(fā)文數(shù)量波動起伏較大，在1980—1999年整體呈波動上升趨勢，并在1999年達(dá)到峰值，但2000年（6篇）同比下降了57.14%，2000—2005年文獻(xiàn)發(fā)文量又呈現(xiàn)出上升趨勢，而2005—2010年文獻(xiàn)發(fā)文量則呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，之后近10年的年平均發(fā)文量為5.5篇，2012年達(dá)到最高11篇，而2016年則只有2篇。在發(fā)文數(shù)量看，對格氏栲的研究有減弱的趨勢。

圖1 1980—2019年度格氏栲研究發(fā)文量趨勢變化

2.2 發(fā)文作者分布

發(fā)文作者指的是第一作者與其合作作者，研究領(lǐng)域內(nèi)的核心作者和其他作者之間的協(xié)作關(guān)系及合作程度可通過發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜來體現(xiàn)。圖譜中的節(jié)點(diǎn)表示發(fā)文作者，圓環(huán)大小代表該作者發(fā)文量，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連線的粗細(xì)代表發(fā)文作者之間的合作強(qiáng)度[17]。格氏栲研究領(lǐng)域發(fā)文量的作者分布情況（表1）可以看出，發(fā)文量最多的是福建農(nóng)林大學(xué)的劉金福（46篇），其次是福建農(nóng)林大學(xué)的洪偉（45篇）、福建師范大學(xué)的楊玉盛（23篇）。在發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜（圖2）中，包含232個節(jié)點(diǎn)、234條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0087，各項數(shù)據(jù)反映出國內(nèi)格氏栲研究團(tuán)體較為集中，學(xué)者之間的合作也比較密切。其中可以看出有2個文獻(xiàn)高產(chǎn)團(tuán)隊，一是洪偉、劉金福、何中聲、鄭世群團(tuán)隊，二是楊玉盛、陳光水、謝錦升、吳承禎、何宗明團(tuán)隊。筆者調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，同單位間的學(xué)者聯(lián)系較為密切，導(dǎo)師及其學(xué)生構(gòu)成了研究團(tuán)隊的核心部分，除這2個團(tuán)隊合作網(wǎng)，其他發(fā)文量高的學(xué)者均與自己的學(xué)生或其他學(xué)者建立了較為良好的合作關(guān)系。

表1 格氏栲研究領(lǐng)域發(fā)文量≥4的作者分布情況

圖2 發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜

2.3 研究機(jī)構(gòu)分布

研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜可以從中間層面揭示格氏栲研究的實(shí)力分布，通過發(fā)文作者所在的研究機(jī)構(gòu)可以側(cè)面剖析在格氏栲研究領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)情況。從格氏栲研究領(lǐng)域發(fā)文量的機(jī)構(gòu)分布情況（表2）可以看出，發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是福建農(nóng)林大學(xué)（72次），福建林學(xué)院是福建農(nóng)林大學(xué)的前身，發(fā)文量達(dá)32次。其他發(fā)文量在10次及以上的機(jī)構(gòu)有福建師范大學(xué)（25次）、福建三明格氏栲自然保護(hù)區(qū)（10次）。在研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜（圖3）中，福建農(nóng)林大學(xué)和福建師范大學(xué)是該研究領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)，以福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院和福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院為核心，與其他的合作機(jī)構(gòu)展開較為密切的合作，這2所學(xué)校各自校內(nèi)機(jī)構(gòu)間的合作也較為密切。

圖3 研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

表2 格氏栲研究領(lǐng)域發(fā)文量≥3的機(jī)構(gòu)分布情況

2.4 期刊來源分布

學(xué)術(shù)期刊是學(xué)術(shù)傳播的重要紐帶與載體，可以體現(xiàn)格氏栲研究的發(fā)文質(zhì)量。從格氏栲研究領(lǐng)域發(fā)文量的期刊分布情況（表3）可以看出，格氏栲研究領(lǐng)域的發(fā)文作者在《福建林學(xué)院學(xué)報》發(fā)表的篇數(shù)最多（18次），在《生態(tài)學(xué)報》發(fā)表的篇數(shù)次之（16次）。其中CNKI數(shù)據(jù)庫中所選的166篇文獻(xiàn)中包含博士論文3篇、碩士論文17篇、被北京大學(xué)《中文核心期刊總覽》來源期刊收錄84篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的62.65%，表明格氏栲研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表的質(zhì)量相對較高。

表3 格氏栲研究領(lǐng)域發(fā)文量≥3的期刊分布情況

2.5 科研基金分布

科研基金在一定程度上推動著學(xué)科的發(fā)展。從格氏栲研究領(lǐng)域的基金分布情況（表4）可以看出，福建自然科學(xué)基金排名最高，篇幅達(dá)到50篇。其次是福建省教育廳科技項目基金（21篇）、高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師教學(xué)科研獎勵計劃（17篇）、國家自然科學(xué)基金（14篇）。說明國家十分重視該領(lǐng)域的研究，福建省相關(guān)部門也對格氏栲的研究給予了很大的支持，給研究者提供了良好的科研環(huán)境。

表4 格氏栲研究領(lǐng)域基金頻次≥3的分布情況

2.6 文獻(xiàn)被引量分析

研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)影響程度和貢獻(xiàn)度可以通過文獻(xiàn)被引量來體現(xiàn)。從國內(nèi)格氏栲研究領(lǐng)域文獻(xiàn)被引量排名前5的文獻(xiàn)分布情況（表5）可以看出，文獻(xiàn)被引用量前5名均被權(quán)威期刊《生態(tài)學(xué)報》收錄，文獻(xiàn)引用量最高的是福建農(nóng)林大學(xué)的劉金福發(fā)表的《格氏栲群落生態(tài)學(xué)研究——格氏栲林主要種群生態(tài)位的研究》，被引次數(shù)高達(dá)270次，第2～5名都是由福建師范大學(xué)的楊玉盛所寫的文章，累計被引用量高達(dá)718次，可見劉金福和楊玉盛2位作者對格氏栲研究做出的貢獻(xiàn)度極大，也側(cè)面反映出福建農(nóng)林大學(xué)和福建師范大學(xué)在格氏栲研究領(lǐng)域的水平顯著，具有較高的學(xué)術(shù)影響力。

表5 國內(nèi)格氏栲研究領(lǐng)域文獻(xiàn)被引用量排名前5的文獻(xiàn)分布情況

3 CNKI中研究熱點(diǎn)及趨勢分析

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是文章中心內(nèi)容的精簡表達(dá)，它是對文章內(nèi)容的高度概括[18-19]。研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)信息可以通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜體現(xiàn)，分析各年份共現(xiàn)關(guān)鍵詞數(shù)量的變化不僅可以判斷研究領(lǐng)域擴(kuò)展的豐富程度，還可以判斷該領(lǐng)域內(nèi)容的更新速度和學(xué)科研究活力[20]。通過研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞（表6）可以看出，出現(xiàn)關(guān)鍵詞最多的是格氏栲（77次），其次是人工林（32次）、天然林（27次）、杉木（17次）、林窗（15次），說明這些關(guān)鍵詞為格氏栲研究領(lǐng)域的主題。中心性是測度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個指標(biāo)，CiteSpace中使用此指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)的重要性[21]，其中心性較強(qiáng)(＞0.1)的關(guān)鍵詞有11個。關(guān)鍵詞中心性排名前6的分別是格氏栲(0.38)、天然林(0.38)、土壤肥力(0.30)、物種多樣性(0.26)、格氏栲林(0.24)、林窗(0.22)。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖4）中，包含407個節(jié)點(diǎn)、687條連線，網(wǎng)絡(luò)的密度為0.0083，每個節(jié)點(diǎn)代表不同關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和節(jié)點(diǎn)大小呈正比，關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)程度較為顯著。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表6 格氏栲研究領(lǐng)域頻次≥4的關(guān)鍵詞

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

研究領(lǐng)域內(nèi)的基本知識結(jié)構(gòu)可通過關(guān)鍵詞聚類圖譜體現(xiàn)。通過CiteSpace V軟件的對數(shù)似然算法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，根據(jù)陳超美等[17]的說明，Q值也叫做聚類模塊值，是網(wǎng)絡(luò)模塊化評價指標(biāo)，一般認(rèn)為Q＞0.3意味著劃分出來的聚類結(jié)構(gòu)是顯著的。從關(guān)鍵詞聚類圖譜（圖5）可以看出，Q值為0.8759，說明該聚類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著。關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類后形成了10個具有代表性的模塊，包括#0格氏栲、#1土壤肥力、#2福建三明、#3人工林、#4增溫、#5空間異質(zhì)性、#6碳密度、#7非線性化、#8格氏栲林、#9凋落物。圖中以#標(biāo)示的是代表性聚類詞。在這10個聚類中，#0、#1、#2、#3、#4這5類包含的關(guān)鍵詞的個數(shù)30個以上，構(gòu)成了主要聚類，也是目前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。#1土壤肥力和#6碳密度有較多板塊面積重疊部分，表明有較強(qiáng)的文獻(xiàn)共現(xiàn)關(guān)系。

圖5 關(guān)鍵詞聚類圖譜

3.3 突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析

相對于傳統(tǒng)的高頻主題詞分析，突現(xiàn)關(guān)鍵詞更適合探測格氏栲研究領(lǐng)域的新興趨勢和突然變化。在分析突現(xiàn)關(guān)鍵詞時，可利用突現(xiàn)詞探測技術(shù)和算法，通過考察關(guān)鍵詞詞頻時間分布，探測頻次變化率高的關(guān)鍵詞[23]。在格氏栲研究領(lǐng)域突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜（圖6）中，可以看到10個突現(xiàn)關(guān)鍵詞，分別是自然保護(hù)區(qū)、空間格局、格氏栲、格氏栲林、人工林、杉木、林窗、格氏栲天然林、青鉤栲、凋落物。20世紀(jì)80年代初，三明小湖自然保護(hù)區(qū)格氏栲天然林的起源和演替發(fā)展分析最先成為研究前沿。從突現(xiàn)詞影響的周期來看，“自然保護(hù)區(qū)”突現(xiàn)性最高（10年），“空間格局”影響時間為9年，“格氏栲天然林”領(lǐng)域影響時間為8年，“杉木”的影響時間為5年，其突現(xiàn)強(qiáng)度最強(qiáng)，為4.1235。近期突現(xiàn)的關(guān)鍵詞為“凋落物”，突現(xiàn)強(qiáng)度為3.4949，突現(xiàn)時間為3年。由此可以看出“杉木”、“林窗”、“凋落物”領(lǐng)域的研究可作為該領(lǐng)域的研究前沿。

圖6 格氏栲研究領(lǐng)域突現(xiàn)關(guān)鍵詞

3.4 關(guān)鍵詞時間線圖分析

關(guān)鍵詞聚類時區(qū)線圖分析，可以進(jìn)一步分析格氏栲研究前沿隨著時間變化的演進(jìn)特征，從而發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域不同時期的研究熱點(diǎn)。在關(guān)鍵詞聚類時間線圖（圖7）中，每個節(jié)點(diǎn)都代表不同的關(guān)鍵詞，其出現(xiàn)頻次越高則顯示的節(jié)點(diǎn)越大；連線表示不同關(guān)鍵詞在同一篇文章中出現(xiàn)，同一聚類中的連線較緊密，不同聚類之間的關(guān)鍵詞也有較多的連線。從圖7可以看出，#1土壤肥力這一個聚集類的關(guān)鍵詞較多，并且貫穿的時間線在這10個聚類集中最長，表明格氏栲的土壤肥力問題是該研究領(lǐng)域的核心問題，也是研究者密切關(guān)注的熱點(diǎn)問題，大部分學(xué)者在研究格氏栲的時候會考慮到土壤肥力問題。而從最新出現(xiàn)的#9凋落物聚集類中可以看出，對格氏栲天然林凋落物的深入研究將成為新興的熱議話題。

圖7 關(guān)鍵詞聚類時間線圖

4 Web of Science中格氏栲領(lǐng)域研究文獻(xiàn)分析

在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中，以“Castanopsis kawakamii”主題進(jìn)行檢索，檢索時間同樣為1980—2019年。通過檢索得到17篇SCI文獻(xiàn)。經(jīng)過篩選后，得到與格氏栲主題相關(guān)的15篇文獻(xiàn)。由于該數(shù)據(jù)庫關(guān)于格氏栲的文獻(xiàn)篇數(shù)較少，筆者采用文獻(xiàn)計量學(xué)的方法以圖譜的形式將關(guān)鍵信息列出。從Web of Science中格氏栲研究領(lǐng)域文獻(xiàn)分析圖譜（圖8）分析，從發(fā)文量看，近2年對格氏栲的研究有增長的趨勢；從發(fā)文作者看，發(fā)文量較高的作者是楊玉盛、陳光水、劉金福、何中聲，發(fā)文篇數(shù)都是7篇，其團(tuán)隊合作作者與CNKI數(shù)據(jù)庫中類似；從發(fā)文機(jī)構(gòu)來看，福建農(nóng)林大學(xué)和福建師范大學(xué)是主要發(fā)文機(jī)構(gòu)，也側(cè)面反映出這2所大學(xué)對格氏栲研究的重視；從關(guān)鍵詞看，天然林、碳儲量、土壤微生物、單一種植園出現(xiàn)的頻次較高。綜合來看，通過Web of Science數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)分析的結(jié)果與CNKI數(shù)據(jù)庫分析的結(jié)果相似，也間接說明通過CiteSpace軟件分析的準(zhǔn)確性較高。

圖8 Web of Science中格氏栲研究領(lǐng)域文獻(xiàn)分析圖譜

5 結(jié)論

通過對格氏栲領(lǐng)域研究熱點(diǎn)及趨勢分析發(fā)現(xiàn)，在格氏栲研究領(lǐng)域初期階段，自然保護(hù)區(qū)、空間格局、格氏栲林等關(guān)鍵詞曾經(jīng)是該領(lǐng)域的熱點(diǎn)詞，之后熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向杉木、林窗、凋落物等；土壤肥力（包括土壤呼吸、土壤微生物、土壤溫度等方面）是該研究領(lǐng)域的核心，發(fā)表的文章中一直都有涉及，可見土壤肥力的重要性；格氏栲凋落物目前是該領(lǐng)域的研究前沿，其原因主要是格氏栲凋落物的浸提液會對格氏栲種子的發(fā)芽率和胚根生長產(chǎn)生影響。

通過對格氏栲研究領(lǐng)域的分布情況分析可以發(fā)現(xiàn)，CNKI數(shù)據(jù)庫中格氏栲研究領(lǐng)域的年發(fā)文量起伏不定，伴有減弱的趨勢，但在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中，近2年發(fā)文量有增長的趨勢；福建農(nóng)林大學(xué)和福建師范大學(xué)在該領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)影響力，都具有國際水平的研究團(tuán)隊。從共現(xiàn)圖譜中也可以看出，發(fā)文量高的學(xué)者集中在上述2個單位，但這2個單位之間的合作較少。建議加強(qiáng)各高校、研究院、大型企業(yè)跨區(qū)域之間的交流與合作，為格氏栲研究提供更多的研究思路與研究方法。

6 展望

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，無人機(jī)航測技術(shù)在格氏栲研究中得到廣泛應(yīng)用。學(xué)者可以從不同角度、研究方向探討格氏栲林。當(dāng)前格氏栲研究主要集中于格氏栲生態(tài)學(xué)特性[24]、格氏栲樹木葉片碳氮磷化學(xué)計量[25]、格氏栲林土壤微生物多樣性等方面[26]，有關(guān)格氏栲林保護(hù)研究仍存在尚未解決的問題。如格氏栲種子萌發(fā)機(jī)理、繁育特征、生活史和遺傳結(jié)構(gòu)特征等方面的研究尚未全面展開；格氏栲天然林凋落物覆蓋方式及厚度對格氏栲種子萌發(fā)及胚根生長的影響方面研究較少，沒有對格氏栲更新能力進(jìn)行深入分析等[27]。

未來格氏栲研究可能在以下方面有較大的發(fā)展?jié)摿Γ海?）關(guān)于格氏栲凋落物研究，探討林窗與非林窗凋落物綜合效應(yīng)對格氏栲種子散布與萌發(fā)的影響機(jī)制，研究林窗—凋落物—種子更新的反饋機(jī)制，為解除格氏栲種子更新障礙提供理論依據(jù)，更有效保護(hù)這一珍稀森林群落類型。（2）從格氏栲經(jīng)濟(jì)價值及其瀕?，F(xiàn)狀出發(fā)，開展格氏栲快繁與高效栽培技術(shù)研究，旨在有效地保護(hù)其種質(zhì)資源，復(fù)壯其種群，為福建省中亞熱帶珍貴闊葉樹種的保護(hù)與恢復(fù)提供技術(shù)參考。（3）針對林窗微環(huán)境異質(zhì)性如何影響群落內(nèi)樹種組成、格氏栲及其他物種的功能性狀特征與林窗微環(huán)境因子是否存在耦合關(guān)系、決定群落演替的驅(qū)動力因子等問題進(jìn)行研究，解決這些問題，有助于加深認(rèn)識群落結(jié)構(gòu)動態(tài)對林窗微環(huán)境的響應(yīng)，揭示小尺度生物多樣性動態(tài)分布格局與維持機(jī)制，明確格氏栲天然林演替方向。（4）基于無人機(jī)影像分析格氏栲天然林林窗數(shù)量特征、空間分布及其影響因素，建立統(tǒng)計模型對格氏栲種群進(jìn)行判別和統(tǒng)計，對其分布區(qū)進(jìn)行適宜性評價。