基于灰色關(guān)聯(lián)度的我國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢(shì)及其影響因素研究

潘鴻 劉能毓 楊興龍

摘 要：我國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)正面臨生產(chǎn)效率低、創(chuàng)新能力弱、流通成本較高等問(wèn)題，并且各地區(qū)間玉米綜合生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)差異較大，對(duì)于各地區(qū)的玉米產(chǎn)業(yè)未來(lái)如何定位以及發(fā)展，是在我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下的重要課題。本文對(duì)全國(guó)21省的玉米種植面積、產(chǎn)量以及單產(chǎn)率等相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，采用比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)分析方法對(duì)各省的玉米產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，同時(shí)對(duì)各地區(qū)的玉米生產(chǎn)綜合優(yōu)勢(shì)進(jìn)行排名，并繪制形成全國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)綜合比較優(yōu)勢(shì)分布格局圖。依據(jù)波特鉆石模型理論所提出的競(jìng)爭(zhēng)要素，整理相關(guān)影響變量，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對(duì)綜合優(yōu)勢(shì)指數(shù)（AAI）進(jìn)行測(cè)算。依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，明確玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢(shì)差異并對(duì)主導(dǎo)影響因素進(jìn)行分析，從而提出調(diào)整耕作模式，加快集約化生產(chǎn)進(jìn)程;實(shí)行土地休耕，恢復(fù)土壤肥力;優(yōu)化局部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整玉米種植面積;加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、延長(zhǎng)玉米產(chǎn)業(yè)鏈的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：玉米;區(qū)域優(yōu)勢(shì);影響因素;比較優(yōu)勢(shì);灰色關(guān)聯(lián)度

玉米產(chǎn)業(yè)是我國(guó)的基礎(chǔ)性農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)民生活保障的重要產(chǎn)業(yè)之一。我國(guó)是世界第二大玉米出產(chǎn)地，糧食生產(chǎn)是關(guān)乎民生的重要問(wèn)題。自2015年以來(lái)，隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn)，玉米產(chǎn)業(yè)在調(diào)整優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、完善市場(chǎng)應(yīng)急調(diào)控機(jī)制等方面取得了一定進(jìn)展和成效，并從2016年開始我國(guó)進(jìn)行玉米收儲(chǔ)制度改革，以黑龍江、吉林、遼寧以及內(nèi)蒙古等地區(qū)率先實(shí)行“市場(chǎng)化”加“補(bǔ)貼”的新機(jī)制，多個(gè)玉米主產(chǎn)區(qū)進(jìn)入漸進(jìn)式改革階段，玉米收儲(chǔ)制度的改革促使玉米產(chǎn)業(yè)有了整體性的進(jìn)步。但玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在產(chǎn)需脫節(jié)和供給質(zhì)量較低、生產(chǎn)成本高和長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力弱、資源環(huán)境壓力大等問(wèn)題，同時(shí)伴隨著國(guó)內(nèi)外玉米貿(mào)易的不斷推進(jìn)，非洲豬瘟、乙醇燃料發(fā)展等不定因素對(duì)玉米產(chǎn)業(yè)的影響都不容樂(lè)觀。對(duì)此，分析我國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢(shì)及影響因素對(duì)于我國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究如何深化玉米產(chǎn)業(yè)改革，進(jìn)而提高玉米產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，達(dá)到保障糧食安全及滿足高端需求的目的是我國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟待解決的重要課題。

目前，對(duì)于區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的分析多源于比較優(yōu)勢(shì)理論以及波特鉆石模型理論。比較優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為每個(gè)國(guó)家或地區(qū)應(yīng)該集中生產(chǎn)以及出口具有優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，這樣會(huì)使得貿(mào)易雙方的生產(chǎn)分工更為專業(yè)化，可以降低雙方的勞動(dòng)成本。基于該理論研究，孫瑞玲（2008）主張農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)當(dāng)結(jié)合地區(qū)優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)發(fā)展具有比較優(yōu)勢(shì)的農(nóng)產(chǎn)品，加快地區(qū)間的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;韓國(guó)明、朱侃（2018）等采用比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)測(cè)算方法，對(duì)改革開放以來(lái)我國(guó)玉米種植的效率、規(guī)模、成本優(yōu)勢(shì)的時(shí)空變遷進(jìn)行分析。而波特鉆石模型理論則是從競(jìng)爭(zhēng)要素角度出發(fā)，從生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支撐性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)以及同行競(jìng)爭(zhēng)四個(gè)方面對(duì)地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)展開分析?；谠摾碚撗芯?，馬云博（2018）從波特鉆石模型理論所提出的競(jìng)爭(zhēng)四要素對(duì)河北省玉米產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)展開分析;劉慧宇（2019）結(jié)合波特鉆石模型的四要素，同時(shí)考慮玉米產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，構(gòu)建玉米產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型，并對(duì)黑龍江省玉米產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行測(cè)算。

針對(duì)目前玉米生產(chǎn)區(qū)域優(yōu)勢(shì)方面的相關(guān)研究，本文結(jié)合比較優(yōu)勢(shì)理論以及波特鉆石模型理論，采用比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)測(cè)算各地區(qū)玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢(shì)，并從波特鉆石模型理論所提出的競(jìng)爭(zhēng)要素方面，結(jié)合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)結(jié)果，分析各地區(qū)玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢(shì)影響因素。通過(guò)對(duì)比各地區(qū)玉米生產(chǎn)差異，探索各地區(qū)的玉米生產(chǎn)主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)，依據(jù)各地區(qū)間資源差異因素改善玉米產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)玉米生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，對(duì)于各地區(qū)的玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。

一、研究區(qū)域選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

基于部分省份玉米種植數(shù)量較小，種植面積浮動(dòng)較大同時(shí)存在數(shù)據(jù)缺失的情況，本文研究主要以玉米產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)大省為主，選取2009年-2018年間每年平均玉米種植面積在200千公頃以上的省份作為研究對(duì)象，包括河北、吉林、甘肅、內(nèi)蒙古等全國(guó)21個(gè)省。該21個(gè)省份在近10年的玉米產(chǎn)量占全國(guó)玉米總產(chǎn)量的95.55%，玉米種植面積占全國(guó)玉米種植面積的92.23%。

數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2010-2019）》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2010-2019》以及各省市自治區(qū)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒。選取2009-2018年間的玉米作物生產(chǎn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)為本研究的主要數(shù)據(jù)，主要包括各省市自治區(qū)玉米作物的種植面積與產(chǎn)量、全國(guó)糧食作物的種植面積與產(chǎn)量。

二、玉米產(chǎn)區(qū)區(qū)域優(yōu)勢(shì)分析

筆者采用綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法從我國(guó)各省份區(qū)域視角出發(fā)，從效率優(yōu)勢(shì)、規(guī)模優(yōu)勢(shì)以及綜合優(yōu)勢(shì)三方面對(duì)各地區(qū)間的玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析。

1.玉米生產(chǎn)區(qū)域效率優(yōu)勢(shì)分析

效率優(yōu)勢(shì)指數(shù)（EAI）是從生產(chǎn)力角度出發(fā)，通過(guò)計(jì)算該地區(qū)某一農(nóng)作物平均土地產(chǎn)出率與全國(guó)該農(nóng)作物平均土地產(chǎn)出率的比值關(guān)系，反映地區(qū)間某一農(nóng)作物的生產(chǎn)效率優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)全國(guó)21個(gè)省份玉米作物進(jìn)行效率優(yōu)勢(shì)分析（EAI）可知（圖1），在2009年-2018這十年間，山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆這幾個(gè)省份的EAI數(shù)值大于1，說(shuō)明這幾個(gè)省份的玉米生產(chǎn)效率高于全國(guó)玉米生產(chǎn)效率，具有一定的效率優(yōu)勢(shì);河北、遼寧、吉林、山東、重慶、四川這幾個(gè)省份的EAI值在1附近，說(shuō)明這幾個(gè)省份的玉米生產(chǎn)效率與全國(guó)玉米生產(chǎn)效率相近;江蘇、安徽、河南、湖北、廣西這幾個(gè)省份的EAI值小于1，說(shuō)明這幾個(gè)省份的玉米生產(chǎn)效率低于全國(guó)玉米生產(chǎn)效率，在生產(chǎn)效率方面處于劣勢(shì)狀態(tài)。依據(jù)各省份玉米作物2009年-2018年這十年間的EAI值浮動(dòng)變化可以看出，山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、湖北、貴州、寧夏、新疆這幾個(gè)省份波動(dòng)較大，且都處于相對(duì)下降的狀態(tài)，僅有安徽、廣西、四川、云南四個(gè)省份的EAI值有小幅度的上升。

通過(guò)EAI值的變動(dòng)，可以看出各地區(qū)玉米作物生產(chǎn)效率的變化，這對(duì)探索各地區(qū)間的玉米生產(chǎn)變化可以提供一定的借鑒。在2009年-2018年間，我國(guó)玉米生產(chǎn)總量呈現(xiàn)先上升后下降的變化趨勢(shì)，這一點(diǎn)與多數(shù)玉米生產(chǎn)區(qū)域的種植效率下降有著直接的關(guān)系。對(duì)此，本文將圍繞各地區(qū)玉米種植效率的影響因素展開探討，提出各地區(qū)間促進(jìn)玉米生產(chǎn)效率的對(duì)策建議。

2.玉米生產(chǎn)區(qū)域規(guī)模優(yōu)勢(shì)分析

規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)（SAI）是反映作物生產(chǎn)的規(guī)模和專業(yè)化程度的重要指標(biāo)，通過(guò)對(duì)某一地區(qū)的某種農(nóng)作物的播種面積與該地區(qū)所有農(nóng)作物總播種面積的比例以及與全國(guó)地區(qū)該農(nóng)作物與所有農(nóng)作物比率的對(duì)比關(guān)系，反映出區(qū)域間某一農(nóng)作物的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)全國(guó)21個(gè)省份玉米作物進(jìn)行規(guī)模優(yōu)勢(shì)分析（SAI）可知（圖2），在2009年-2018這十年間，河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、山東、黑龍江、新疆這幾個(gè)省份的SAI值大于1，說(shuō)明這幾個(gè)省份的玉米生產(chǎn)規(guī)模與專業(yè)化程度與全國(guó)相比具有明顯優(yōu)勢(shì)，尤其是遼寧、吉林兩個(gè)省份的玉米種植規(guī)模優(yōu)勢(shì)尤為顯著，SAI平均值分別為2.18、2.22;河南、云南、陜西、甘肅、寧夏這幾個(gè)省份的SAI值在1附近，說(shuō)明這幾個(gè)省份的玉米生產(chǎn)規(guī)模優(yōu)勢(shì)與全國(guó)相近;江蘇、安徽、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州這幾個(gè)省份SAI值小于1，說(shuō)明這幾個(gè)省份的玉米生產(chǎn)規(guī)模與全國(guó)相比處于劣勢(shì)狀態(tài)。依據(jù)各省份玉米作物2009年-2018年這十年間的SAI值浮動(dòng)變化可以看出，吉林、貴州、甘肅、寧夏、新疆這幾個(gè)省份的SAI值變動(dòng)幅度較為明顯，其中，吉林、貴州兩省的SAI值有一定的下降，甘肅、寧夏、新疆三個(gè)省份的SAI值有一定的上升，其余省份的SAI值變動(dòng)幅度較小。

通過(guò)對(duì)SAI值變動(dòng)的分析，可以看出各地區(qū)在玉米生產(chǎn)規(guī)模優(yōu)勢(shì)的變化幅度較小，多數(shù)地區(qū)呈現(xiàn)小幅度上升。但是，部分省份玉米種植規(guī)模的提升并未明顯提高玉米總體產(chǎn)量。由此看出，規(guī)模優(yōu)勢(shì)對(duì)于不同地區(qū)的玉米種植所產(chǎn)生的影響不可一概而論。對(duì)此，本文將圍繞各地區(qū)玉米種植規(guī)模以及地區(qū)差異影響因素展開探討，提出各地區(qū)間促進(jìn)玉米生產(chǎn)的對(duì)策建議。

3.玉米生產(chǎn)區(qū)域綜合優(yōu)勢(shì)分析

綜合優(yōu)勢(shì)指數(shù)（AAI）是EAI和SAI共同作用的結(jié)果，可以更加綜合地反映某一區(qū)域某一農(nóng)作物生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢(shì)水平。通過(guò)對(duì)全國(guó)21個(gè)省份玉米作物進(jìn)行綜合優(yōu)勢(shì)分析（AAI）可知（圖3），在2009年-2018這十年間，河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、陜西、新疆這幾個(gè)省份的AAI值大于1，說(shuō)明這幾個(gè)省份玉米種植水平與全國(guó)種植水平相比綜合優(yōu)勢(shì)明顯;河南、云南、甘肅、寧夏這幾個(gè)省份的AAI值在1附近，說(shuō)明這些省份的玉米種植綜合優(yōu)勢(shì)與全國(guó)相近;江蘇、安徽、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州這幾個(gè)省份的AAI值小于1，說(shuō)明這幾個(gè)省份的玉米種植水平與全國(guó)種植水平相比處于劣勢(shì)狀態(tài)。依據(jù)各省份玉米作物2009年-2018年這十年間的AAI值浮動(dòng)變化，可以看出除貴州省有一定量的下降外，其余各省份的AAI值變動(dòng)幅度不大。

本文通過(guò)對(duì)各省份2009年-2018年這十年間的AAI均值進(jìn)行排序，依據(jù)羅善軍，何英彬等人（2018）的研究：將AAI均值作為綜合比較優(yōu)勢(shì)的依據(jù)，并將優(yōu)勢(shì)分區(qū)分為優(yōu)勢(shì)強(qiáng)區(qū)、優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)區(qū)、優(yōu)勢(shì)稍強(qiáng)區(qū)三個(gè)等級(jí)。對(duì)此，本文將介于1.4以上的省份劃定為優(yōu)勢(shì)強(qiáng)區(qū)，包括吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、山西;介于1.2-1.4之間的省份劃定為優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)區(qū)，包括新疆、黑龍江、寧夏;介于1-1.2之間的省份劃定為優(yōu)勢(shì)稍強(qiáng)區(qū)，包括河北、甘肅、陜西、山東、云南;介于1以下的各省份均劃定為劣勢(shì)區(qū)。

為更加直觀地了解玉米產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)分區(qū)，本文將AAI均值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，采用ArcGIS可視化功能形成玉米產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)分區(qū)圖。由圖4可知，我國(guó)玉米生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)域大致以秦嶺-淮河為界線，秦嶺-淮河以北主要為玉米種植優(yōu)勢(shì)區(qū);秦嶺-淮河以南主要為玉米種植劣勢(shì)區(qū)。其中優(yōu)勢(shì)強(qiáng)區(qū)集中在東北平原、西北平原，劣勢(shì)區(qū)多集中在南部地區(qū)。

三、實(shí)證分析

本文結(jié)合各地區(qū)玉米產(chǎn)業(yè)EAI、SAI、AAI指數(shù)，縱向?qū)Ρ雀鞯貐^(qū)間的環(huán)境差異，并以波特鉆石模型理論作為依據(jù)，從生產(chǎn)要素、經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)要素以及相關(guān)支撐要素三方面篩選AAI指數(shù)的影響因素。以研究地區(qū)的AAI指數(shù)之和作為母序列，設(shè)為{X0（k）}，以生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)以及相關(guān)支撐要素下的影響變量作為特征序列，設(shè)為{Xi（k）}。

1.變量選擇

（1）生產(chǎn)要素

生產(chǎn)要素是反映地區(qū)的自然資源、人力水平、科技因素等資源稟賦的重要衡量指標(biāo)。本文中的生產(chǎn)要素選擇以玉米種植面積（X1）反映地區(qū)自然資源、以地表水資源量（X2）反映地區(qū)水資源情況、以農(nóng)用化肥使用量（X3）反映農(nóng)業(yè)資本投入情況、以水土流失治理面積（X4）反映環(huán)境保護(hù)能力。

（2）經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)要素

經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)要素對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定的導(dǎo)向作用，地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)水平、消費(fèi)環(huán)境等都會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。本文中的經(jīng)濟(jì)要素選擇以人均GDP（X5）反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、以社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X6）反映地區(qū)貿(mào)易情況、以居民消費(fèi)水平（X7）反映地區(qū)居民消費(fèi)能力。

（3）相關(guān)支撐要素

相關(guān)支撐要素包括與農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)加銷模式相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)環(huán)境以及政府對(duì)農(nóng)業(yè)的支持等。本文中的相關(guān)支撐要素選擇以農(nóng)機(jī)總動(dòng)力（X8）反映技術(shù)水平、以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)（X9）反映加工水平、以貨運(yùn)量（X10）反映物流發(fā)展水平。

2.數(shù)據(jù)處理與計(jì)算

由于原始序列中的各維度數(shù)據(jù)單位不同，無(wú)法直接進(jìn)行比較，對(duì)此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量鋼化處理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可比較的數(shù)據(jù)序列。本文采用標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，計(jì)算公式如下：

式（1）中Xi為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后值，Xi為原始變量值，X為原始變量值平均值，S為變量標(biāo)準(zhǔn)差。

經(jīng)過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理后，得到新的數(shù)據(jù)序列，此時(shí)需要計(jì)算新的數(shù)據(jù)序列的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)，計(jì)算公式如下：

式（2）中，ηt為灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)，為k時(shí)刻的絕對(duì)誤差，為計(jì)算結(jié)果的最小值和最大值，為避免絕對(duì)值過(guò)大而導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，本文取ρ為0.5分辨系數(shù)削減其影響。

灰色關(guān)聯(lián)度即為灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)的平均值，計(jì)算結(jié)果如表2所示：

四、研究結(jié)論與討論

1.研究結(jié)論

本文采用效率優(yōu)勢(shì)指數(shù)（EAI）、規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)（SAI）以及綜合優(yōu)勢(shì)指數(shù)（AAI）對(duì)全國(guó)21個(gè)省份的玉米產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。研究結(jié)果顯示，生產(chǎn)效率優(yōu)勢(shì)方面：相比全國(guó)玉米作物生產(chǎn)水平，山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆這幾個(gè)省份及自治區(qū)的玉米生產(chǎn)具有明顯的效率優(yōu)勢(shì);規(guī)模優(yōu)勢(shì)方面：河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、山東、黑龍江、新疆這幾個(gè)省份及自治區(qū)具有明顯的規(guī)模優(yōu)勢(shì);綜合優(yōu)勢(shì)方面：吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、山西、寧夏的綜合優(yōu)勢(shì)最為明顯。

通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析可知，與AAI指數(shù)最為密切的變量依次為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)>農(nóng)機(jī)總動(dòng)力>地表水資源量>農(nóng)用化肥使用量>水土流失治理面積>玉米種植面積>貨運(yùn)量，灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)分別達(dá)到0.951、0.914、0.842、0.823、0.817、0.816、0.703;而人均GDP、居民消費(fèi)水平、社會(huì)消費(fèi)品零售總額變量與AAI指數(shù)的關(guān)聯(lián)較弱，灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)僅有0.596、0.58、0.556。

2.討論

將與AAI指數(shù)最為密切的相關(guān)變量進(jìn)行歸納可知，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)與農(nóng)機(jī)總動(dòng)力可以體現(xiàn)出一個(gè)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工能力以及機(jī)械化水平，是對(duì)地區(qū)整體技術(shù)因素的反映;地表水資源量、玉米種植面積以及水土流失治理面積是對(duì)地區(qū)玉米種植自然環(huán)境、水資源情況以及環(huán)境治理方面的體現(xiàn)，是對(duì)地區(qū)整體自然環(huán)境因素的反映;貨運(yùn)量可以體現(xiàn)地區(qū)物流的發(fā)展水平，同時(shí)也是交通運(yùn)輸因素的重要反映。對(duì)此，本文將從技術(shù)因素、自然環(huán)境因素以及交通運(yùn)輸因素三個(gè)方面分析對(duì)地區(qū)玉米種植綜合優(yōu)勢(shì)的影響。

（1）技術(shù)因素影響

由于我國(guó)各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，各地區(qū)間的科技水平也參差不一，同時(shí)各地區(qū)間優(yōu)勢(shì)農(nóng)作物的差異也導(dǎo)致各地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技研究方向有所不同。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析可知，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、農(nóng)用化肥使用量這三個(gè)變量與AAI值的灰色關(guān)聯(lián)度分別達(dá)到0.951、0.914、0.823。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)可以反映出該地區(qū)的玉米加工水平，較強(qiáng)的加工能力可促進(jìn)企業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)，提高生產(chǎn)過(guò)程中的機(jī)械化水平，促進(jìn)玉米生產(chǎn)效率;農(nóng)機(jī)總動(dòng)力可以反映出地區(qū)的機(jī)械化水平，機(jī)械化程度的加深將會(huì)減少玉米種植過(guò)程中播種與收割過(guò)程的時(shí)間;農(nóng)用化肥使用量是對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的衡量，合理的化肥使用將會(huì)提高農(nóng)作物的產(chǎn)量及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

結(jié)合SAI值可以看出，黑龍江、遼寧、吉林、山東、新疆等地的SAI值總體較高，對(duì)比分析不難看出，以上這些地區(qū)地處平原，適宜大型生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn)，這一點(diǎn)促進(jìn)了以上地區(qū)對(duì)于玉米生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)，促使在玉米生產(chǎn)過(guò)程中采用機(jī)械化栽培與生產(chǎn)，既減少了玉米生產(chǎn)過(guò)程中的破損與浪費(fèi)，也提高了生產(chǎn)效率;而江蘇、安徽、湖北、湖南等南方地區(qū)的玉米種植較為零散，同時(shí)丘陵地帶偏多，不利于玉米的規(guī)?；a(chǎn)，導(dǎo)致機(jī)械化生產(chǎn)水平較低，造成南方地區(qū)的SAI值普遍較低。對(duì)此，在玉米生產(chǎn)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)選擇相對(duì)適宜的生產(chǎn)方式及生產(chǎn)工具，在有限的自然環(huán)境中提高玉米產(chǎn)量。

（2）自然資源影響

玉米在我國(guó)種植范圍十分廣泛，南至海南島地區(qū)，北至黑龍江黑河地區(qū)都有玉米的生產(chǎn)。不同地區(qū)之間的土壤、氣候、降水、光照等自然環(huán)境差異十分明顯，這些自然因素會(huì)對(duì)玉米生產(chǎn)產(chǎn)生直接影響。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析可知地表水資源、水土流失治理面積以及玉米種植面積的灰色關(guān)聯(lián)度分別達(dá)到0.842、0.817、0.816。地表水資源、水土流失治理面積以及玉米種植面積這三個(gè)變量均是對(duì)自然環(huán)境因素的體現(xiàn)，玉米種植需要有良好的種植環(huán)境和充足的水源灌溉來(lái)保證其生長(zhǎng)。對(duì)水土流失的治理，不但可以較低自然災(zāi)害的發(fā)生，還有利于改善地區(qū)間的種植環(huán)境，擴(kuò)大種植面積并提高單位產(chǎn)量。

結(jié)合EAI指數(shù)可以看出，山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、甘肅、寧夏、新疆等地的EAI指數(shù)較高，對(duì)比分析可以看出，新疆、甘肅、寧夏、山西、內(nèi)蒙古等地區(qū)處于西北內(nèi)陸地區(qū)，屬大陸性干燥氣候帶，這些地區(qū)的熱量資源豐富，晝夜溫差大，有利于玉米作物的生長(zhǎng);黑龍江地區(qū)地表徑流量較大，水資源豐富，同時(shí)該地區(qū)土質(zhì)以黑土為主，土壤中營(yíng)養(yǎng)物豐富，為玉米生產(chǎn)提供了良好的生長(zhǎng)環(huán)境。由此可以看出，不同地區(qū)間的自然資源對(duì)玉米生產(chǎn)所造成的影響很大。因此，在玉米種植過(guò)程中，應(yīng)注意對(duì)種植環(huán)境的保護(hù)，選擇與該地區(qū)相適宜的玉米品種，做到因地制宜，根據(jù)地區(qū)間的自然稟賦，合理規(guī)劃玉米作物生產(chǎn)。

（3）交通運(yùn)輸因素影響

玉米在前期生產(chǎn)以及后期的銷售過(guò)程中，均需要交通運(yùn)輸能力提供保障。通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析可知，貨運(yùn)量灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)為0.703，可以看出，交通運(yùn)輸以及貨運(yùn)能力對(duì)玉米生產(chǎn)綜合效率具有一定的促進(jìn)作用。目前玉米運(yùn)輸主要通過(guò)鐵路、公路、航空的方式進(jìn)行，運(yùn)輸要遵循時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性的原則，因地制宜選擇合適且經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸方式。良好的運(yùn)輸以及物流能力將會(huì)縮短玉米在加工以及銷售環(huán)節(jié)中的時(shí)間、降低運(yùn)輸成本、提高玉米品質(zhì)，從而提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，是玉米產(chǎn)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)的重要組成部分。

通過(guò)AAI值我們可以看出，在山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林等地的AAI指數(shù)較高，綜合優(yōu)勢(shì)較為明顯。這些地區(qū)除了具有一定的規(guī)模優(yōu)勢(shì)外，也出臺(tái)了多項(xiàng)補(bǔ)貼措施來(lái)促進(jìn)玉米生產(chǎn)。例如綜合優(yōu)勢(shì)最為明顯的吉林省，除了實(shí)施玉米生產(chǎn)補(bǔ)貼外，還出臺(tái)了玉米外銷整車運(yùn)輸減免省內(nèi)路橋通行費(fèi)辦法，降低玉米在交通運(yùn)輸環(huán)節(jié)的成本，提高了吉林省玉米的競(jìng)爭(zhēng)力。黑龍江省政府也針對(duì)全省制定了向省外銷售玉米的整車運(yùn)輸車輛減免高速公路通行費(fèi)的辦法以及對(duì)鮮活農(nóng)產(chǎn)品開展綠色通道的政策辦法。包括河南、河北、寧夏、山東等多省份也推出了相應(yīng)的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸綠色通道，緩和農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)某杀緣毫Α?/p>

五、對(duì)策

1.調(diào)整耕作模式，加快集約化生產(chǎn)進(jìn)程

各地區(qū)間自然資源的差異，要求對(duì)玉米的種植模式不可一概而論，各地區(qū)應(yīng)結(jié)合地區(qū)資源稟賦，調(diào)整耕作模式。在SAI指數(shù)較高的河北、遼寧、吉林、寧夏、新疆等地區(qū)，應(yīng)充分發(fā)揮規(guī)模化生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，提高機(jī)械化水平的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有玉米品種以及農(nóng)業(yè)機(jī)械的改良，增強(qiáng)二者在生產(chǎn)過(guò)程中的匹配度，減少因機(jī)械化生產(chǎn)而導(dǎo)致的破損與浪費(fèi)，即保證玉米品質(zhì)，也提高玉米生產(chǎn)效率。而在SAI指數(shù)較低的江蘇、安徽、湖北、湖南等地區(qū)，應(yīng)更加注重精細(xì)化的耕作模式，從土壤管理、水肥控制、良種選擇等方面加強(qiáng)玉米生產(chǎn)集約化管理，通過(guò)精細(xì)化生產(chǎn)提高單位產(chǎn)量，以彌補(bǔ)在規(guī)模生產(chǎn)方面的劣勢(shì)。

2.實(shí)行土地休耕，恢復(fù)土壤肥力

自然資源對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響深遠(yuǎn)，土地資源更是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)基礎(chǔ)。通過(guò)EAI值浮動(dòng)變化可以看出，山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、湖北、貴州、寧夏、新疆這幾個(gè)省份及自治區(qū)波動(dòng)較大，且都處于相對(duì)下降的狀態(tài)。生產(chǎn)效率的不穩(wěn)定，與地區(qū)土壤肥力變化有著密切聯(lián)系。在生產(chǎn)過(guò)程中，一些地區(qū)由于農(nóng)藥化肥使用不合理降低土壤肥力或者周邊生態(tài)環(huán)境遭到破壞降低土壤活力等而導(dǎo)致生產(chǎn)力水平下降，使得生產(chǎn)效率明顯下降，玉米產(chǎn)量相對(duì)減少。在這些地區(qū)，應(yīng)當(dāng)通過(guò)輪作休耕的方式緩解土地資源壓力，為耕地提供休養(yǎng)生息的機(jī)會(huì)，采取用地養(yǎng)地有效結(jié)合的長(zhǎng)效生產(chǎn)模式。雖短期糧食產(chǎn)量下降，但長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展后，不僅可提高糧食總體產(chǎn)量，還可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)民穩(wěn)產(chǎn)保收、平衡糧食供求矛盾、減小生態(tài)資源壓力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

3.優(yōu)化局部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整玉米種植面積

在當(dāng)前供給側(cè)改革背景下，玉米產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)摒棄原有粗放式生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向精細(xì)化、專業(yè)化的生產(chǎn)方式。前文研究顯示江蘇、安徽、湖北、湖南、廣西等地的SAI、EAI、AAI值均低于1，這說(shuō)明這些地區(qū)既不具備規(guī)?；姆N植條件，也沒(méi)有提高種植效率的生產(chǎn)資源。對(duì)此，在這些地區(qū)應(yīng)當(dāng)注重調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高大豆、水稻等其他糧食作物補(bǔ)貼力度，緩解因玉米生產(chǎn)補(bǔ)貼而產(chǎn)生的盲目性，鼓勵(lì)農(nóng)戶針對(duì)不同地區(qū)選擇適宜種植的農(nóng)作物進(jìn)行種植，優(yōu)化地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。這樣既可以避免地區(qū)間的玉米產(chǎn)能過(guò)剩，也可以改變地區(qū)農(nóng)作物單一的情況，更為重要的是可以將有限的生產(chǎn)資源轉(zhuǎn)讓給該地區(qū)的優(yōu)勢(shì)農(nóng)作物，提高地區(qū)在其他農(nóng)產(chǎn)品方面的競(jìng)爭(zhēng)力。

4.加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，延長(zhǎng)玉米產(chǎn)業(yè)鏈

要想打破地區(qū)間玉米生產(chǎn)的障礙性因素，需要多項(xiàng)舉措并舉。通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)手段，提高農(nóng)藥化肥使用效率、玉米深加工能力、農(nóng)機(jī)節(jié)源率及勞動(dòng)者技術(shù)水平，使玉米產(chǎn)業(yè)更為精細(xì)化、專業(yè)化、規(guī)?；Ｔ谔岣哂衩咨a(chǎn)效率的同時(shí)，積極探索玉米深加工形式，增加產(chǎn)品附加值，提高競(jìng)爭(zhēng)力。尤其是在AAI指數(shù)相對(duì)較低的重慶、四川、廣西、安徽、湖北、江蘇、湖南等地區(qū)，由于玉米生產(chǎn)與全國(guó)水平相比不具有綜合優(yōu)勢(shì)，加上自身產(chǎn)量較小，不具備出口經(jīng)營(yíng)的能力，因此更應(yīng)該注重發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的帶動(dòng)作用，發(fā)揮自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域品牌化建設(shè)，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值;并根據(jù)玉米市場(chǎng)的需求和自身情況調(diào)整生產(chǎn)加工計(jì)劃以及延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，將加工方向轉(zhuǎn)向附加值較高的產(chǎn)品，通過(guò)深加工的方式提高玉米競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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作者簡(jiǎn)介：潘鴻（1970- ），女，布依族，貴州貴陽(yáng)人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，吉林大學(xué)生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院教授，東北區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究中心副主任;劉能毓，（1995- ），男，漢族，安徽六安人，吉林大學(xué)農(nóng)村發(fā)展碩士研究生，主要研究方向：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新;楊興龍（1971- ），男，漢族，吉林延邊州人，管理學(xué)博士，吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院工商管理系主任，教授，博士生導(dǎo)師