范世鋮
摘要:新中藥醫(yī)藥行業(yè)在抗擊疫情中起到了非常重要的作用。探究中藥醫(yī)藥行業(yè)對于CAPM模型研究的適用性,行業(yè)整體對于風(fēng)險的承受能力,對于促進(jìn)我國中藥醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展具有積極意義。文章選取30家A股上市公司36個月的月收益率為研究對象,運用時間序列的檢驗法,單個股票的期望收益率與系統(tǒng)風(fēng)險成線性關(guān)系,CAPM模型的擬合度效果不好,但對于研究中藥醫(yī)藥行業(yè)的風(fēng)險與收益關(guān)系,以及中藥醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。
關(guān)鍵詞:CAPM模型;時間序列檢驗法;中藥醫(yī)藥
一、研究背景
現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中,證券市場中證券的定價問題是金融經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究的核心問題之一。馬科維茨的《投資組合選擇》對現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論進(jìn)行了詳細(xì)的說明和闡述,這意味著開始了資產(chǎn)定價問題的現(xiàn)代研究和準(zhǔn)備。自此,資本資產(chǎn)定價模型(CAPM模型)被Sharp等發(fā)現(xiàn),資產(chǎn)收益與其系統(tǒng)性風(fēng)險之間存在著的線性關(guān)系進(jìn)入大眾視線,且能夠應(yīng)用于評估資產(chǎn)、預(yù)算成本、預(yù)測股票的收益以及配置資源等方面。但是由于CAPM模型的假設(shè)條件復(fù)雜且嚴(yán)格,且現(xiàn)實中要想滿足這些假設(shè)非常困難,因此實證過程得出的多數(shù)結(jié)果與CAPM模型的結(jié)論并不相符合。盡管CAPM模型假設(shè)條件眾多,實際應(yīng)用起來比較困難,不太容易合理解釋現(xiàn)行的資本市場,但其仍然提供了一個正確的角度來指導(dǎo)投資實踐活動。
中藥醫(yī)藥行業(yè)在我國新冠疫情的防控中做出了重大貢獻(xiàn),中藥醫(yī)藥行業(yè)必將是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要一環(huán),中藥醫(yī)藥行業(yè)的需求也將越來越強(qiáng)。因此,研究中藥醫(yī)藥行業(yè)的個股,股票組合收益率與風(fēng)險之間的關(guān)系,對于CAPM模型的擬合程度,可以對投資者進(jìn)行更好地指導(dǎo),對中藥醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展,以及宏觀經(jīng)濟(jì)對其產(chǎn)生的影響,都具有參考意義。
二、文獻(xiàn)綜述
CAPM理論模型的發(fā)現(xiàn),使得全世界范圍內(nèi)的金融研究者進(jìn)行了大量的實證檢驗,從而試圖證明CAPM模型的有效性。Sharp(1972)發(fā)現(xiàn)了股票收益和股票的系統(tǒng)性風(fēng)險間的關(guān)系,然后對兩者進(jìn)行回歸檢驗,結(jié)論發(fā)現(xiàn)收益和風(fēng)險之間的關(guān)系非線性,但是近似于線性。Black,Jensen和Scholes(1972)進(jìn)行了數(shù)據(jù)上的實證研究,證實了CAPM 模型之中股票的月收益率同β值之間存在著顯著的正相關(guān)線性關(guān)系。但是隨著實證研究的繼續(xù)深入,影響CAPM模型適用性的各種因素逐漸暴露,其結(jié)果也逐漸偏離。王軍、耿建(2012)實證分析了我國房地產(chǎn)市場,他們的結(jié)論是房地產(chǎn)市場中,股票適用性在CAPM模型中不強(qiáng),但對股票組合的適用性存在一定的解釋能力,且符合分散化投資理論。王向榮(2020)對我國深圳股票市場的30支房地產(chǎn)股票進(jìn)行CAPM檢驗,結(jié)論是CAPM模型不適用于我國的房地產(chǎn)市場。楊伊璇(2020)進(jìn)行了CAPM模型在深證證券市場適用性的實證檢驗,得到的結(jié)論是回歸分析的顯著性很高,但是擬合度卻不高,一定程度上說明了CAPM在中國股市的適用性還有待考察。
三、資本資產(chǎn)定價模型(CAPM模型)
資本定價模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM),其主要目的在于解決和證明證券市場中的均衡的資產(chǎn)價格的產(chǎn)生方式,預(yù)期收益率與風(fēng)險資產(chǎn)之間的關(guān)系等。資本和金融市場的發(fā)展依賴于CAPM模型的發(fā)展,其中價格的定價方式就是以CAPM模型為基礎(chǔ)的,CAPM模型被廣泛應(yīng)用于投資決策,理論分析等微觀宏觀領(lǐng)域。
(一)基本假定
資本資產(chǎn)定價模型有著嚴(yán)格的模型假定,其假定主要有以下幾點。
1. 市場中的投資者都是理性的,理性人最大的特點就是要實現(xiàn)在預(yù)期風(fēng)險下市場最大收益率,或者在預(yù)期收益率下的市場風(fēng)險最小化。
2. 市場完全有效,存在著任意分割的資產(chǎn)數(shù)量,但是不存在稅費和交易費用等,投資者能夠按照意愿在證券市場上購買任意資產(chǎn)。
3. 不存在制度性限制資產(chǎn)的交易,例如市場上允許賣空的存在。
4. 市場的無風(fēng)險利率是固定的,且可以使用此利率進(jìn)行借入或貸出。
5. 投資者接受價格,個人行為不影響市場以及市場價格。
6. 存在著期望同質(zhì),收益率的分布概率期望同時存在于所有投資者。
(二)模型形式
CAPM模型分為資本市場線和證券市場線。
首先是資本市場線:
E(Rp)=Rf+σp
其中,R代表著無風(fēng)險利率,E(Rp)代表有效組合的預(yù)期收益率、σp表示有效組合的方差,E(R)表示市場組合的預(yù)期收益率、σ表示市場組合的方差。
資本市場線描繪的是,資本市場所有有效資產(chǎn)組合的收益與風(fēng)險處于均衡狀態(tài)時存在的關(guān)系,投資組合是當(dāng)所有投資者都按照馬科維茨理論進(jìn)行決策時選擇的唯一風(fēng)險資產(chǎn)。
但是資本市場線無法描述市場處于均衡狀態(tài)時,單個資產(chǎn)或投資組合的收益與其風(fēng)險之間的關(guān)系,證券市場線的出現(xiàn),使得這一問題迎刃而解:
E(Ri)=Rf+σiM
其中,E(Ri)表示單個證券的預(yù)期收益率,E(R)表示市場組合的預(yù)期收益率,σ表示市場組合的方差,R代表無風(fēng)險利率,σiM表示市場組合和單個證券的協(xié)方差。證券市場線展現(xiàn)了市場組合,單個證券的協(xié)方差,以及它的預(yù)期收益率之間存在的均衡關(guān)系。
該式也可以表達(dá)為:
E(Ri)=Rf+[E(RM)-Rf]βiM
其中,βiM==,表示的是i證券對市場組合協(xié)方差的貢獻(xiàn)程度,稱為貝塔系數(shù)β,它衡量資產(chǎn)i的風(fēng)險相對于市場風(fēng)險的敏感度。
證券市場線可以制約價格的制定。當(dāng)市場處于均衡時,在估算出資產(chǎn)或資產(chǎn)組合的β值之后,證券市場線能夠決定單個資產(chǎn)或資產(chǎn)組合的預(yù)期收益率,也可以決定其價格。
四、CAPM模型在中藥醫(yī)藥行業(yè)的實證分析
(一)數(shù)據(jù)的選取
本文選取了上證A股中的中藥概念股,并除去ST,*ST的股票,共計30支。具體數(shù)據(jù)選取從2017年1月1日到2019年12月31日共3年36個月的數(shù)據(jù)。各股票數(shù)據(jù)來源于東方財富網(wǎng)choice終端。樣本公司股票的選取原因主要在于,該30支股票在A股市場的上市時間久,至少具有三年的時間,而且選舉的公司具有代表性,即在中藥醫(yī)藥行業(yè)中,一般獲得較為可觀的利潤,企業(yè)業(yè)績穩(wěn)步增長且財務(wù)狀況較為良好,沒有出現(xiàn)大規(guī)模的虧損現(xiàn)象。
本文選擇月收益率作為樣本股票收益狀況的衡量指標(biāo),無風(fēng)險收益率的選擇使用三年期的國債收益率來代替,市場指數(shù)選取上證指數(shù)。
(二)實證檢驗方法和步驟
參考Black,E.,Jensen,M.C,Scholes的研究方法,本文對歷史數(shù)據(jù)采用時間序列的CAPM檢驗法,主要步驟如下:
第一步,將選取的時期分為三個時間段:第一階段為,2017年1月1日至2017年12月31日;第二個階段為,2018年1月1日至2018年12月31日;第三個階段為,2019年1月1日至2019年12朋月31日。
第二步,采用第一階段的數(shù)據(jù),將單只股票的超額收益率與市場指數(shù)的超額收益率進(jìn)行回歸,估算出每只股票的βi值。然后根據(jù)βi值的大小分組。模型如下:
Ri-Rf=αi+βi(RT-Rf)+εi
第三步,采用第二階段的數(shù)據(jù),對每組組合用簡單算術(shù)平均值估計平均收益率。然后采用下列回歸模型,進(jìn)行回歸得到每組組合的βp系數(shù)估計值:
Rp-Rf=αp+βp(RT-Rf)+εp
最后一步,將第二階段估計出的組合βp值,作為第三階段數(shù)據(jù)的輸入變量,計算出每組股票組合的收益率,作為因變量進(jìn)行回歸檢驗。
Rp=θ0+θ1βp+εp
其中,Rp是組合的平均收益率;βp是組合的β系數(shù);εp是隨機(jī)殘差;θ0、θ1是待估計的參數(shù)。
(三)實證結(jié)果分析
1. 各股β系數(shù)的估計
利用最小二乘法,對第一期數(shù)據(jù)用公式Ri-Rf=αi+βi(RT-Rf)+εi進(jìn)行回歸,得到各股的β系數(shù),如表1所示。
30只股票系數(shù)顯著,可得出中藥醫(yī)藥行業(yè)系統(tǒng)風(fēng)險與個股的股票收益率之間存在著明顯的正相關(guān)關(guān)系。β系數(shù)估計值在0.8802和1.1098之間,共有21只股票的β系數(shù)大于1,β系數(shù)的平均值為1.0189,說明中藥醫(yī)藥行業(yè)的相當(dāng)一部分股票的風(fēng)險都高于市場組合的風(fēng)險。有了這些股票的系數(shù),就可在實際投資中予以應(yīng)用。當(dāng)市場行情上升時,增加投資值β較大的股票,減少投資β值較小的股票的比重,寄希望獲得更多超額收益;相反,當(dāng)市場行情下降時,減少β值較大的股票投資,可以減小在熊市中的損失。
2. 構(gòu)造組合與組合β系數(shù)的估計
根據(jù)表中單只股票的β系數(shù),先按系數(shù)大小對股票進(jìn)行分組,分成六組,分組情況如表2所示。
公式對第二期的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得到各組的β組合系數(shù)如表3所示。
從觀察估計值回歸結(jié)果,很明顯看出所有的β值大于0,順利通過了F檢驗,股票組合的風(fēng)險收益率與市場組合的風(fēng)險收益率為正相關(guān)關(guān)系,檢驗結(jié)果是可信的,說明每個組合在檢驗時間段內(nèi)用平均收益率估計的每個組的β值是有效的。
3. 風(fēng)險與收益的關(guān)系檢驗
采用第三期的數(shù)據(jù)為因變量,用第二期的股票β值作為自變量,用Rp=θ0+θ1βp+εp進(jìn)行檢驗,結(jié)果如表4所示。
從第三期數(shù)據(jù)的實證檢驗結(jié)果可以看出,β值大于零,表明組合收益率與系統(tǒng)性風(fēng)險之間存在正相關(guān)關(guān)系,但不顯著。這說明CAPM模型在中藥醫(yī)藥行業(yè)的實證研究過程中,實證結(jié)論隨機(jī)性比較大。CAPM模型在中藥醫(yī)藥市場上不太適用。
五、結(jié)語
通過分析和整理,由時間序列第三期檢驗得出的β值不顯著沒有通過檢驗,可以看出,中藥醫(yī)藥行業(yè)的股票不僅受到系統(tǒng)性風(fēng)險的影響,還受到其他一些非系統(tǒng)性風(fēng)險的影響,并且隨著我國金融市場和金融市場的監(jiān)管的日趨完善,投資者會越來越理性,投資風(fēng)險也會相應(yīng)降低。出現(xiàn)這一現(xiàn)象可能是由于我國證券市場的有效性還不夠充分。在目前我國的證券市場上,由于信息不透明、缺乏足夠監(jiān)管,多數(shù)證券投資者不能及時獲得完整的有效信息。因此在中國的股票市場上,證券價格不僅受到系統(tǒng)性風(fēng)險的影響,還受到其他方面因素的影響,造成證券價格對信息的反應(yīng)較慢,導(dǎo)致檢驗結(jié)果與理論不相符合。
當(dāng)前,疫情防控階段常態(tài)化,中藥醫(yī)藥相關(guān)行業(yè)仍然需要不同程度的重視,盡管受到系統(tǒng)性和非系統(tǒng)性等不同風(fēng)險的影響,但其風(fēng)險與收益仍舊呈正相關(guān)關(guān)系,中藥醫(yī)藥行業(yè)應(yīng)當(dāng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),利用好政策效應(yīng),進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級,降低投資風(fēng)險,增強(qiáng)抗風(fēng)險的能力。
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(作者單位:天津外國語大學(xué)國際商學(xué)院)