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    模擬N沉降對滇中亞高山典型森林凋落物分解及土壤微生物的影響

    2021-07-11 03:33:42宋婭麗王克勤張雨鑒鄭興蕊
    林業(yè)科學(xué)研究 2021年3期
    關(guān)鍵詞:研究

    潘 禹,宋婭麗,王克勤,張雨鑒,鄭興蕊

    (西南林業(yè)大學(xué)生態(tài)與環(huán)境學(xué)院,云南 昆明 650224)

    凋落物是森林生態(tài)系統(tǒng)養(yǎng)分循環(huán)的重要組分,其養(yǎng)分釋放作為森林營養(yǎng)循環(huán)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對植物的生長發(fā)育、土壤理化性質(zhì)以及森林生態(tài)系統(tǒng)C、N循環(huán)均具有關(guān)鍵作用[1]。土壤微生物在土壤養(yǎng)分循環(huán)過程中扮演極為重要的角色,是凋落物分解過程中不可或缺的一部分[2]。凋落物分解通過改變C、N等養(yǎng)分元素歸還量來影響土壤微生物數(shù)量及活性,從而改變微生物養(yǎng)分固定量和提供植物生長的養(yǎng)分比例,進(jìn)而影響生態(tài)系統(tǒng)中C、N循環(huán)[3]。

    N沉降的持續(xù)增加可通過改變森林凋落物量,使植物-土壤微生物的養(yǎng)分格局發(fā)生變化,間接影響凋落物-土壤-土壤微生物之間的關(guān)系,對凋落物分解、土壤微生物活性、土壤C庫等造成重要影響,進(jìn)而促進(jìn)或抑制森林生態(tài)系統(tǒng)C和N的循環(huán)[4]。韓雪等[5]在對北京西山遼東櫟(Quercus liaotungensisBlume.)進(jìn)行為期2年的模擬N沉降實(shí)驗(yàn)時發(fā)現(xiàn),N沉降減緩了凋落物的分解速率,且不同N處理顯著增加凋落物N含量,但對凋落物C含量影響不顯著;李登峰等[6]在對常綠闊葉林進(jìn)行模擬N沉降實(shí)驗(yàn)時發(fā)現(xiàn),隨著N濃度的上升,凋落物C含量增長顯著,而凋落物N含量變化不大;魏圣釗等[7]在華西雨屏區(qū)常綠闊葉林凋落物分解中發(fā)現(xiàn)MBC和MBN在N處理下表現(xiàn)為低N促進(jìn),高N抑制;Van等[8]在北美闊葉林進(jìn)行長期N處理實(shí)驗(yàn)時發(fā)現(xiàn)MBC/MBN降低10%,微生物總生物量降低1/4。在以上模擬N沉降的研究中,國內(nèi)外學(xué)者對凋落物分解多集中于單一森林類型下土壤微生物量的變化特征[9],但對不同森林類型下凋落物分解對土壤微生物數(shù)量影響以及凋落物分解、土壤微生物量碳氮及土壤微生物數(shù)量之間關(guān)系的研究則鮮有報道。

    滇中亞高山磨盤山地區(qū)位于云貴高原的西部邊緣,自然條件獨(dú)特,植被多以中山半濕性闊葉林為主[10]。本研究以該地區(qū)不同森林生態(tài)系統(tǒng)云南松(Pinus yunnanensisFranch.)林、華山松(Pinus armandiiFranch.)林、常綠闊葉林以及高山櫟(Quercus semicarpifoliaSmith.)林為研究對象,采用凋落物袋法,通過原位分解和模擬N沉降實(shí)驗(yàn),分析N沉降下4種不同森林凋落物分解及土壤微生物特征,研究以下兩個問題:(1)分解1年后,4種不同森林凋落物C、N含量、MBC和MBN及土壤微生物數(shù)量特征對N沉降如何響應(yīng)?(2)N沉降下,凋落物生物量與土壤微生物量有何相互關(guān)系?通過以上研究,揭示N沉降下不同林分類型下凋落物與土壤微生物在C、N生物地球化學(xué)循環(huán)機(jī)制中的作用,為滇中亞高山森林管理和建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。

    1 研究地區(qū)與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    試驗(yàn)地位于云南省玉溪市磨盤山森林定位研究站(23°46′18″~23°54′34″ N,101°16′06″~101°16′12″ E),海拔2 215.8 m。該地區(qū)山地氣候特征較為顯著,且位于亞熱帶南北兩部氣候交匯處,屬于中亞熱帶氣候,年均氣溫15℃,年均降水量為1 050 mm,降水主要集中在5—10月。研究區(qū)域森林覆蓋率達(dá)85%以上,植被垂直分布特征較為明顯,主要的林分類型有針葉林、高山矮林以及常綠闊葉林等。

    1.2 研究方法

    1.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 于2017年11月,分別收獲4種林分的新鮮凋落物,相同林分的凋落物充分混勻。風(fēng)干后,分別準(zhǔn)確稱取10 g裝入大小為20 cm × 20 cm的分解袋(孔徑為1 mm)。以析因設(shè)計(jì)法于2018年1月在4種森林下各設(shè)置3個20 m × 20 m的樣地,在每個樣地中隨機(jī)設(shè)置4個3 m × 3 m的小樣方,對應(yīng)4種不同施N濃度,減少樣地環(huán)境對土壤微生物量的影響。樣方之間距離大于10 m,防止相互干擾。將前期準(zhǔn)備好的凋落物袋均勻擺放在各樣方中(各3個重復(fù)),并對各樣方中的凋落物噴施NH4NO3溶液(模擬N沉降)。

    本實(shí)驗(yàn)N沉降水平主要參考北美地區(qū)Harvard Forest以及華西地區(qū)所布設(shè)的實(shí)驗(yàn)[11-12],并結(jié)合我國 西 南 地 區(qū) 及 本 地 區(qū) 年 沉 降 量(3.84 g·m-2·a-1),N沉降共設(shè)定4個水平:對照(CK,0 g·m-2·a-1)、低N(LN,5 g·m-2·a-1)、中N(MN,15 g·m-2·a-1)、高N(HN,30 g·m-2·a-1),每個水平3個重復(fù)。將1年的使用量分為均等的12份,從2018年1月初開始,遵循上述各水平對樣方進(jìn)行施N處理,對照組施相同量的水。除施N外,其他措施保持一致,樣地情況如表1。

    表1 4種森林類型研究樣地概況Table 1 Geophysical characteristics of the investigating plots in four forest types

    1.2.2 樣品的采集 施N處理1年后,于2019年1月,對各林分各處理樣方中的凋落物進(jìn)行取樣,各樣方取凋落葉和枝各3袋,清除袋中的雜物,風(fēng)干。在取凋落物的同時,采集0~5、5~10和10~20 cm土壤樣品,每個樣方用隨機(jī)數(shù)字定位法隨機(jī)取5鉆,將同一林分中同一N沉降處理下相同土層的土樣充分混合。

    1.2.3 樣品的測定 凋落物在恒溫干燥箱內(nèi)烘干,粉碎并過篩。采用重鉻酸鉀-外加熱硫酸氧化法(LY/T 1237—1999)測定碳含量[10],采用半微量凱氏定氮法(LY/T 1269—1999)測定氮含量[10]。

    土壤微生物量碳(MBC)和土壤微生物量氮(MBN)采用氯仿熏蒸浸提法測定[13]。土壤微生物計(jì)數(shù)采用瓊脂膜法[14]。MBC、MBN分別用下式[15]求得:

    MBC=EC/kC

    MBN=EN/kN

    式中:EC、EN分別為熏蒸和未熏蒸浸提液中土壤有機(jī)碳、全氮的差值;kC、kN為轉(zhuǎn)化系數(shù),分別為0.38、0.54。

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析利用SPSS25.0軟件完成。采用雙因素方差分析,分析不同森林類型和N沉降下C、N含量,各組分C/N均以質(zhì)量比表示;采用多因素方差分析,分析不同森林類型,不同土層,不同N沉降下微生物生物量C、N、微生物數(shù)量,各組分微生物生物量C/N均以質(zhì)量比表示,顯著性水平設(shè)定為α= 0.05。

    2 結(jié)果分析

    2.1 N沉降對凋落物碳氮含量的影響

    由圖1可知,分解1年后不同N沉降下,各林分類型凋落物C含量平均值總體表現(xiàn)為:云南松林 > 高山櫟林 > 華山松林 > 常綠闊葉林。與CK相比,常綠闊葉林凋落物C含量均顯著增加(2.56%~8.16%);LN和MN下華山松林凋落葉C含量分別降低2.35%和1.13%,HN下增加1.24%,LN下凋落枝降低2.67%;高山櫟林C含量則與常綠闊葉林趨勢相同;HN下云南松林凋落葉和枝C含量分別增加3.97%和4.09%。

    圖1 4種森林類型凋落物C含量、N含量及碳氮比Fig.1 Litter C and N content and C/N in four forest types

    各林分類型凋落物N含量平均值總體表現(xiàn)為:高山櫟林 > 常綠闊葉林 > 華山松林 > 云南松林。隨著N沉降的增加,常綠闊葉林下凋落物N含量均顯著增加(P< 0.05),與CK相比,凋落葉增加27.18%~69.01%,凋落枝增加12.76%~26.78%;華山松林凋落物N含量總體呈現(xiàn)上升趨勢(增加22.37%~60.29%);高山櫟林MN下凋落葉和枝比CK顯著增加13.02%和11.74%;云南松林HN下凋落葉和枝N含量比CK顯著增加67.67%和22.29%。

    不同林分類型凋落物C/N在不同N沉降處理下變化范圍在36.39~96.55之間。隨著N沉降的增加,4種林分類型凋落物C/N總體均呈下降趨勢。與CK相比,常綠闊葉林凋落葉降低25.11%~36.00%,凋落枝降低15.99%~16.29%;華山松林凋落葉降低19.20%~34.28%,凋落枝降低37.91%;MN下高山櫟林凋落葉和枝分別降低8.10%和9.08%;云南松林凋落葉降低2.66%~2.91%,凋落枝降低20.94%~37.92%。

    2.2 N沉降對土壤微生物量碳氮含量的影響

    由圖2可知,不同N沉降下,4種林分類型土壤MBC質(zhì)量分?jǐn)?shù)變化范圍在104.20~1 041.99 mg.kg-1之間,相同土層不同森林類型平均值表現(xiàn)為云南松林 > 常綠闊葉林 > 高山櫟林 > 華山松林,云南松林MBC比其他3個林分高出23.27%~60.34%;不同土層相同森林類型表現(xiàn)為0~5 > 5~10 > 10~20 cm,0~5 cm分別為5~10 cm和10~20 cm的1.36和2.08倍。隨著N沉降的增加,常綠闊葉林3個土層的MBC均逐漸降低(10.00%~66.67%);華山松林則呈先增加后降低的趨勢,在LN處達(dá)到最高值(555.73 mg.kg-1);高山櫟林在0~5 cm和5~10 cm土層逐漸降低,10~20 cm呈波動趨勢;云南松林則與華山松林趨勢相同。

    圖2 4種森林類型土壤MBC的變化Fig.2 Variation of soil microbial biomass carbon (MBC) in four forest types

    由圖3可知,不同N沉降下,4種林分類型土壤MBN質(zhì)量分?jǐn)?shù)變化范圍為19.09~109.57 mg.kg-1,相同土層不同森林類型平均值表現(xiàn)為云南松林 > 常綠闊葉林 > 高山櫟林 > 華山松林,云南松林MBN比其他3個林分高出24.86%~60.54%;。不同土層相同森林類型表現(xiàn)為0~5 > 5~10 > 10~20 cm,0~5 cm分別為5~10 cm和10~20 cm的1.28和1.70倍。隨著N沉降的增加,常綠闊葉林和高山櫟林3個土層的MBN均逐漸降低(4.66%~58.40%和5.15%~62.70%);華山松林則呈先增加后減少的趨勢,且在LN處達(dá)到最高值(54.90 mg.kg-1)(P<0.05);云南松林則呈波動趨勢。

    由圖4可知,不同N沉降下,4種林分類型土壤MBC/MBN變化范圍在5.31~11.26之間。不同土層相同森林類型,總體差異不顯著(P> 0.05)。隨著N沉降的增加,常綠闊葉林3個土層的MBC/MBN呈波動趨勢,但均在MN處達(dá)到最高值11.15;華山松林總體呈先增加后降低的趨勢,0~5 cm和5~10 cm土層峰值出現(xiàn)在MN(11.26和11.17),10~20 cm則出現(xiàn)在LN(9.68);高山櫟林和與云南松林則呈波動趨勢。

    圖4 4種森林類型土壤MBC/MBN的變化Fig.4 Variation of soil MBC/MBN in four forest types

    2.3 N沉降對土壤微生物數(shù)量的影響

    由圖5可知,不同N沉降下,4種林分類型土壤微生物數(shù)量變化范圍在43.81~1 021.24 × 106個,相同土層不同森林類型平均值表現(xiàn)為云南松林 > 常綠闊葉林 > 華山松林 > 高山櫟林,云南松林土壤微生物數(shù)量比其余3個林分高出6.89%~82.44%。不同土層相同森林類型下,常綠闊葉林和高山櫟林表現(xiàn)為10~20 > 5~10 > 0~5 cm,10~20 cm分別為5~10 cm和0~5 cm的1.33倍和2.51倍,華山松林和云南松林則呈波動趨勢。隨著N沉降的增加,3個土層中,常綠闊葉林微生物數(shù)量總體呈現(xiàn)先增加后減小的趨勢,高山櫟林總體呈現(xiàn)上升趨勢,且差異性顯著(P< 0.05);華山松林和與云南松林呈波動趨勢。

    圖5 4種森林類型土壤微生物數(shù)量的變化Fig.5 Variation of soil microbial counts in four forest types

    2.4 凋落物碳氮、土壤微生物量變異分析

    如表2所示,森林類型、施N水平對凋落葉和枝的C、N和C/N的影響均影響極顯著(P< 0.01)。森林類型和施N水平的交互作用對凋落葉C、凋落葉C/N和凋落枝C均呈極顯著影響(P< 0.01),對凋落葉N和凋落枝C/N達(dá)到顯著影響(0.01 <P<0.05),對凋落枝N影響不顯著(P> 0.05)。凋落葉和枝的C、N和C/N均表現(xiàn)為:森林類型影響最大,施N水平次之,森林類型和施N水平交互作用最小。森林類型對凋落枝N影響最大,凋落葉C/N最??;施N水平對凋落枝C影響力最大,凋落枝C/N最小;交互作用對凋落枝C影響力最大,凋落枝N最小。

    表2 凋落葉和枝C、N以及C/N變異分析Table 2 Analysis of variations of C, N and C/N in leaf and twig litter

    方差分析表明(表3),各變異來源及其交互作用對土壤微生物量C、N及數(shù)量均存在極顯著影響,其中森林類型對三者影響最大(F值分別為304.21、1 777、2 586.9);而對于MNC/MBN,除了森林類型和土壤深度交互作用對其無明顯影響外,其余各變異來源也均對其存在顯著或極顯著影響,其中土壤深度影響最大(F值為18.18)。

    3 討論

    3.1 凋落物基質(zhì)質(zhì)量對N沉降的響應(yīng)

    凋落物分解是森林生態(tài)系統(tǒng)C、N循環(huán)的關(guān)鍵構(gòu)成部分,同時也是物質(zhì)及能量轉(zhuǎn)換的重要銜接[16]。本研究中,模擬N沉降下常綠闊葉林和高山櫟林凋落枝和葉在分解1年后C含量均顯著增加,華山松林和云南松林C含量在LN下減小,HN下增加。這與鼎湖山自然保護(hù)區(qū)季風(fēng)常綠闊葉林[6]和內(nèi)蒙古大興安嶺林場落葉松林(Larix gmeliniiRupr.)[17]凋落物C含量研究結(jié)果一致。而江龍[18]的研究發(fā)現(xiàn)HN處理顯著降低了柳杉(Cryptomeria fortuneiHooibrenk.)凋落物有機(jī)C含量,促進(jìn)了有機(jī)C的釋放,這可能是該研究試驗(yàn)地位于華西雨屏區(qū),海拔較低(1 216 m),其N沉降施用量(0.5~1.5 g·m-2·a-1)遠(yuǎn)小于本試驗(yàn)(5~30 g·m-2·a-1),未達(dá)到凋落物C含量降低的水平。

    本研究中,模擬N沉降下4種林分類型凋落物在分解1年后N含量均顯著增加,原因可能是隨著外源N的持續(xù)輸入,凋落物中相對比較難分解的成分(如木質(zhì)素等)與其進(jìn)一步結(jié)合,構(gòu)成不易分解的物質(zhì)(如腐殖質(zhì)等),使N不斷富集,導(dǎo)致凋落物N含量升高[19]。而4種林分類型凋落物在分解1年后C/N均顯著降低,這與瑞典南部地區(qū)櫟樹(Quercus roburL.)林[20]和福建沙縣杉木(Cunninghamia lanceolataLamb.)林[21]的研究結(jié)果一致;而Zhou等[22]在西北地區(qū)則發(fā)現(xiàn),施加N素使常綠闊葉林凋落物C/N呈上升趨勢。可見,目前國內(nèi)外N沉降對凋落物基質(zhì)質(zhì)量的影響并無統(tǒng)一認(rèn)識,其差異可能與研究地域環(huán)境、植物類型、凋落物分解階段、外源N素的選擇等因素相關(guān),具體原因有待進(jìn)一步探究。

    3.2 土壤微生物特征對N沉降的響應(yīng)

    土壤微生物量受到土壤環(huán)境、森林類型及氣候等多種生態(tài)因子的影響,其中,森林類型是重要的因素之一[23]。本研究中,云南松林和常綠闊葉林的MBC和MBN含量均高于華山松林和高山櫟林,這可能是由于研究區(qū)云南松林和常綠闊葉林腐殖質(zhì)層較厚、植被密度和物種豐富度均較高。而常綠闊葉林和高山櫟林各土層的土壤MBC和MBN含量均隨著N沉降的增加呈現(xiàn)減小趨勢,華山松林和云南松林則相反。土壤MBC和MBN含量減小可能是由于過量的N素進(jìn)入土壤致使土壤酸化,鹽基離子減少,從而土壤中的Al3+含量上升,破壞微生物細(xì)胞,進(jìn)而降低土壤微生物的活性[24];同時,過量的N抑制了木質(zhì)素降解酶活性,加強(qiáng)了微生物C限制,從而降低微生物量[25]。土壤MBC和MBN含量增加可能與森林生態(tài)系統(tǒng)處于N限制有關(guān),此時外源N的添加會提高地表生物的生產(chǎn)量,使凋落物養(yǎng)分歸還速率加快,進(jìn)而提高土壤微生物生物量和活性[26],這與太岳山油松(Pinus tabulaeformisCarr.)林[27]的研究結(jié)果一致。本研究中,不同N沉降下的MBC和MBN含量均伴隨土層的加深呈現(xiàn)減小的趨勢,原因可能是土壤真菌數(shù)量和有機(jī)質(zhì)隨著土層的增加而降低,通氣情況減弱限制土壤微生物的生長和繁殖,從而導(dǎo)致深層土壤微生物量減少。

    土壤MBC/MBN可以作為反饋該區(qū)域微生物種類變化及土壤N供給狀況的一個指標(biāo)[28]。研究表明,MBC/MBN在3~5時,土壤微生物群落中占據(jù)優(yōu)勢的為細(xì)菌,而在4~15時則為真菌[29]。本研究4種森林類型MBC/MBN介于5.31~11.26間,說明滇中亞高山4種森林類型土壤微生物群落中真菌為優(yōu)勢種;本研究中N沉降對不同林分類型不同土層MBC/MBN影響各有差異,HN處理降低了MBC/MBN,使得土壤微生物群落由真菌向細(xì)菌群落轉(zhuǎn)變。這可能是由于真菌在N環(huán)境受限制中占據(jù)主導(dǎo)地位,但隨著N素的增加,細(xì)菌將逐漸取代真菌的地位[30-31]。

    本研究中,常綠闊葉林、華山松林和高山櫟林土壤微生物數(shù)量隨著土層深度的增加呈上升趨勢,這可能是由于實(shí)驗(yàn)樣品采集時間為冬季,低溫對微生物數(shù)量產(chǎn)生了顯著影響。張德楠等[32]在對十萬大山地區(qū)典型次生闊葉林土壤微生物的研究中證實(shí)了這一點(diǎn),即低溫會在一定程度上限制微生物的活性,減少繁殖,降低數(shù)量。本研究4個林分類型中微生物數(shù)量總體表現(xiàn)出與MBC和MBN一致的趨勢,即低N促進(jìn)高N抑制,而凋落物C和N含量與土壤微生物量相關(guān)分析中也表現(xiàn)出它們之間存在緊密的關(guān)系。

    3.3 森林類型、土壤深度和施N水平對凋落物C、N和土壤微生物量的影響

    本研究中,土壤深度、施N水平、森林類型和施N水平交互作用、土壤深度和施N水平交互作用對MBC、MBN、MBC/MBN和微生物計(jì)數(shù)均具有極顯著影響,森林類型對除MBC/MBN外的因子也均呈極顯著影響,三因素交互均對各因子呈顯著或極顯著影響,這與王澤西等[33]在川西亞紅杉林(Larix mastersianaRehd.)進(jìn)行N處理實(shí)驗(yàn)時所得結(jié)果相一致。說明土壤微生物對環(huán)境變化極為敏感,養(yǎng)分元素的輸入、土壤pH等因素的變化均會影響微生物數(shù)量和活性[29]。本研究中,森林類型對MBC、MBN和微生物計(jì)數(shù)影響最高,這可能是由于不同森林類型土壤微生物分布和種類差異較大。本研究中,土壤深度對MBC/MBN影響最高,其原因可能是表層土壤含有大量C源,微生物對C的吸收會加強(qiáng)自身活性,進(jìn)而使表層土壤中真菌和細(xì)菌種類增多,亞層及以下土壤中C含量減小,同時氧氣流通變差,導(dǎo)致真菌數(shù)量劇減,致使不同土層下MBC/MBN變化較大。本研究通過模擬N沉降實(shí)驗(yàn)揭示了4種不同森林凋落物C、N含量、MBC和MBN及土壤微生物數(shù)量的響應(yīng)情況,但對于N沉降增加或降低土壤微生物量是否與針葉林或闊葉林的林型有關(guān),目前相關(guān)論證較少,仍需進(jìn)行深入研究。此外,為了更深入了解N沉降對凋落物和土壤微生物量的影響,今后應(yīng)以土壤中微生物群落結(jié)構(gòu)和功能特征為研究重心。

    4 結(jié)論

    施N 1年后,N沉降下4種林分類型凋落葉和枝C含量和N含量總體均呈增加趨勢,C/N呈降低趨勢;土壤MBC/MBN變化范圍在5.31~11.26之間;土壤微生物數(shù)量隨N沉降的增加呈低N促進(jìn)、高N抑制的趨勢;相同N處理下土壤微生物量隨土層加深而降低,N沉降對垂直分布格局影響不顯著。N沉降對常綠闊葉林和高山櫟林的土壤MBC和MBN呈抑制作用,且隨著N沉降的增大,抑制作用越顯著;N沉降對云南松林和華山松林的土壤MBC和MBN表現(xiàn)為低N促進(jìn),高N抑制。

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