知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)
——基于面板分位數(shù)回歸模型的實證檢驗

王桂梅，程開明，羅雨森

（1.浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院，浙江 杭州310018；2.江蘇大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江212013）

黨的十九大報告指出，中國經(jīng)濟已進入高質(zhì)量發(fā)展階段，正處于優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期。十九大以來，我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平得到提升，相對于全球經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較優(yōu)［1］，但區(qū)域之間呈現(xiàn)“東高、中平、西低”不平衡態(tài)勢［2］?！?019中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究報告》指出，廣東經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)排名第一（100），青海最低（14.49），經(jīng)濟高質(zhì)量指數(shù)相差85.51。創(chuàng)新驅(qū)動下的經(jīng)濟發(fā)展更具競爭力［3］，創(chuàng)新能力的提升有利于中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展目標的達成［4］。知識產(chǎn)權(quán)保護制度作為激勵技術(shù)創(chuàng)新的一個重要工具，是提高國際競爭力的核心，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。《2019年中國知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展狀況評價報告》指出，2019年我國知識產(chǎn)權(quán)保護指數(shù)高達314.8，較2018年提高40.5；2019年P(guān)CT專利申請量首次超越美國，成為世界第一。那么，我國知識產(chǎn)權(quán)保護強度對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了什么樣的影響效應(yīng)？背后的內(nèi)在機制有何特點？對這些問題的深入解析與回答，有利于從知識產(chǎn)權(quán)保護視角探索促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的路徑及機制。

目前，學(xué)者大多研究知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟增長的影響，較少學(xué)者探討其與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)保護影響經(jīng)濟增長的效應(yīng)主要包括三種觀點：一部分學(xué)者認為，知識產(chǎn)權(quán)保護能夠刺激經(jīng)濟增長［5］。Mokyr（2009）發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)保護提高了專利所有者的獲利水平，促進了社會福利和經(jīng)濟增長［6］。隨著研究的深入，學(xué)者考慮了不同創(chuàng)新程度下知識產(chǎn)權(quán)保護的促進作用。Sch?neider（2005）基于47個發(fā)達國家和發(fā)展中國家數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)保護對發(fā)達國家的創(chuàng)新效率更顯著［7］。Kim等（2011）分析不同發(fā)展水平國家知識產(chǎn)權(quán)保護與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，并采用韓國數(shù)據(jù)加以實證發(fā)現(xiàn)：在國家創(chuàng)新能力較強時，加強專利保護有利于經(jīng)濟增長；在國家創(chuàng)新能力較弱時，微小、增量的發(fā)明激勵制度有利于經(jīng)濟增長［8］。趙喜倉和張大鵬（2018）從創(chuàng)新投入角度研究知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)隨著R&D投入強度和研究人員的增加，知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟增長的促進作用增強［9］。另一部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟增長產(chǎn)生抑制作用，其通過阻礙進出口貿(mào)易［10］、阻礙技術(shù)擴散和轉(zhuǎn)移［11］、加速行業(yè)壟斷［12］、降低社會福利水平［13］等途徑對經(jīng)濟增長帶來負向影響。還有部分學(xué)者則認為，知識產(chǎn)權(quán)保護與經(jīng)濟增長之間受地區(qū)發(fā)展水平、技術(shù)進步、人力資本等因素影響而存在不確定關(guān)系。Mercurio（2011）發(fā)現(xiàn)嚴格的知識產(chǎn)權(quán)保護制度促進發(fā)達國家的經(jīng)濟增長，但卻不利于欠發(fā)達國家的經(jīng)濟發(fā)展［14］。陽立高等（2013）認為知識產(chǎn)權(quán)保護與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)倒“U”型，當(dāng)知識產(chǎn)權(quán)保護低于臨界值時，隨著知識產(chǎn)權(quán)保護增強，較高的人力資本和模仿能力進一步促進了知識產(chǎn)權(quán)保護的經(jīng)濟增長效應(yīng)［15］。李靜晶和莊子銀（2017）構(gòu)建經(jīng)濟特征指標體系，將中國各省份劃分為經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)、中等發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)，發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)保護在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)促進經(jīng)濟增長，在中等發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)則抑制經(jīng)濟增長［16］。馬凌遠（2018）將貿(mào)易開放因素考慮在內(nèi)探索知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護抑制了經(jīng)濟增長，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)則存在促進效應(yīng)［17］。唐禮智等（2019）發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)保護通過人力資本推動技術(shù)創(chuàng)新和模仿，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新為主時，知識產(chǎn)權(quán)保護通過人力資本促進經(jīng)濟增長；當(dāng)技術(shù)模仿為主時，知識產(chǎn)權(quán)保護存在門檻效應(yīng)，過高知識產(chǎn)權(quán)保護通過人力資本抑制經(jīng)濟增長［18］。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究較為成熟，主要包括促進、抑制、不確定三種觀點。在高質(zhì)量發(fā)展背景下，對知識產(chǎn)權(quán)保護與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究還較少?；诖耍疚脑谝延形墨I的基礎(chǔ)上主要進行以下幾方面的拓展研究：①分析知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機理，豐富現(xiàn)有理論基礎(chǔ)；②以經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為被解釋變量，采用面板分位數(shù)回歸和固定效應(yīng)模型，實證分析知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)和機理；③考慮地區(qū)異質(zhì)性，對東中西部地區(qū)不同經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平下知識產(chǎn)權(quán)保護影響程度的差異進行探索，其對于縮小區(qū)域差距，加快實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

一、影響機制

知識產(chǎn)權(quán)保護主要通過技術(shù)進步路徑對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。技術(shù)進步一般分為技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)移，本文主要從這兩個方面闡述知識產(chǎn)權(quán)保護如何影響技術(shù)進步，進而對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生作用。具體影響機制如圖1所示。

圖1 知識產(chǎn)權(quán)保護的影響機制

知識產(chǎn)權(quán)保護通過激勵創(chuàng)新、資源配置和研發(fā)溢出控制對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。首先，知識產(chǎn)權(quán)保護了創(chuàng)新企業(yè)對創(chuàng)新成果的壟斷，短期內(nèi)獲取合理的壟斷利潤，提高企業(yè)創(chuàng)新的積極性，促進了創(chuàng)新能力的提高。在綠色發(fā)展的背景下，嚴格的知識產(chǎn)權(quán)保護降低了企業(yè)因綠色技術(shù)研發(fā)周期長、成本高、風(fēng)險大等特點進行技術(shù)研發(fā)的可能性，提高了綠色技術(shù)水平。其次，知識產(chǎn)權(quán)保護有利于優(yōu)化創(chuàng)新要素的投入配置，減少重復(fù)創(chuàng)新帶來的資源浪費，提高了資源的創(chuàng)新效率。最后，嚴格的知識產(chǎn)權(quán)保護不利于創(chuàng)新技術(shù)的溢出，尤其是綠色技術(shù)，阻礙了技術(shù)進步。

知識產(chǎn)權(quán)保護通過FDI、出口貿(mào)易和技術(shù)許可溢出效應(yīng)產(chǎn)生技術(shù)轉(zhuǎn)移。在FDI方面，加強知識產(chǎn)權(quán)保護有利于吸引外國企業(yè)的先進技術(shù)入駐，提高國外企業(yè)的資金投入力度和技術(shù)人員培訓(xùn)強度，改善了我國技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在條件和創(chuàng)新環(huán)境。尤其在外國企業(yè)以“綠色技術(shù)”為主時，不僅提高了我國的技術(shù)創(chuàng)新能力，而且避免了“污染避難所”假說。在出口貿(mào)易方面，嚴格的知識產(chǎn)權(quán)保護提高了出口國的產(chǎn)品出口量。根據(jù)企業(yè)異質(zhì)性的國際貿(mào)易理論，出口國產(chǎn)品數(shù)量的增加導(dǎo)致本國企業(yè)規(guī)模不斷縮小，給本國企業(yè)發(fā)展帶來壓力，迫使中國企業(yè)為提高競爭力進行“反向工程”創(chuàng)新，搶占國內(nèi)市場。隨著中國“反向工程”創(chuàng)新的深入，國外企業(yè)為保障利益減少出口量、增加成本，阻礙了本國企業(yè)通過模仿進行技術(shù)創(chuàng)新的路徑。在技術(shù)許可溢出效應(yīng)方面，嚴格的知識產(chǎn)權(quán)保護鼓勵國外先進技術(shù)的轉(zhuǎn)移，使我國在進行技術(shù)創(chuàng)新時降低了技術(shù)試錯的可能。同時，知識產(chǎn)權(quán)保護通過完善市場機制降低了技術(shù)轉(zhuǎn)移的成本，提高了國內(nèi)企業(yè)的貿(mào)易利潤。

根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟增長理論，技術(shù)進步是促進經(jīng)濟增長的重要因素之一，是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力［19］。技術(shù)進步通過技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)移促進企業(yè)創(chuàng)新效率，提高了企業(yè)經(jīng)濟利益，進而增強了經(jīng)濟活力。經(jīng)濟活力提高了人民的可支配收入水平，居民擁有足夠的能力購買高質(zhì)量產(chǎn)品，增加了居民的獲得感和幸福感。同時，技術(shù)進步也促進產(chǎn)品多樣化，形成的新產(chǎn)品從供給方面促進居民消費、滿足居民對高質(zhì)量產(chǎn)品的需求［20］。尤其是技術(shù)進步偏向綠色減排方向時，提供了更多的綠色產(chǎn)品以滿足居民的綠色需求，進而促進了綠色發(fā)展。此外，技術(shù)進步也提高了人民之間的信任感。研究表明，農(nóng)業(yè)機械和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步促進了農(nóng)民之間的內(nèi)部信任，縮短了鄉(xiāng)村與城市之間的心里差距［21］，有利于社會穩(wěn)定。但技術(shù)進步在促進效率提升和經(jīng)濟增長的同時，也增加了對資源的需求量，導(dǎo)致技術(shù)效率進步所節(jié)約的資源被額外的資源需求抵消，不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)技術(shù)進步主要為生產(chǎn)方向時，僅僅促進了效率提升，并不能減少污染物排放。由于地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，技術(shù)進步的方向存在偏差，導(dǎo)致發(fā)達地區(qū)技術(shù)進步可能更偏向綠色技術(shù)，而欠發(fā)達地區(qū)更偏向生產(chǎn)技術(shù)，由此導(dǎo)致地區(qū)間人民生活水平差距拉大。

二、模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)說明

（一）模型構(gòu)建

根據(jù)內(nèi)生增長理論，構(gòu)建式（1）基準回歸模型，研究知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響及內(nèi)在機制。

其中，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（lnEHQit）、經(jīng)濟活力（lnEVit）、創(chuàng)新效率（lnIEit）、綠色發(fā)展（lnGDit）、人民生活（lnPLit）、社會和諧（lnSHit）均用Y表示；lnIPRit為知識產(chǎn)權(quán)保護強度；X為控制變量，包含政府干預(yù)（lnGIIit）、開放水平（lnOPENit）、人口規(guī)模（lnPOPUit）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（lnINDUSit）；β1為核心解釋變量的系數(shù)；γ為控制變量回歸系數(shù)矩陣；μi為固定效應(yīng)；εi為殘差項。

因最小二乘回歸估計的目標函數(shù)易受極端值影響，為此Koenker在2004年提出了面板分位數(shù)回歸［22］，不僅采用殘差絕對值加權(quán)平均數(shù)作為最小化目標函數(shù)，減少了異常值的影響，而且能夠揭示因變量條件分布的全貌?；诖?，采用面板分位數(shù)回歸考察知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。根據(jù)式（1），構(gòu)建面板分位數(shù)回歸模型如下：

其中：Qτ(lnEHQit)為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的τ分位數(shù)；β1τ為核心解釋變量的τ分位數(shù)回歸系數(shù)；γ1τ,…,γ4τ為控制變量的τ分位數(shù)回歸系數(shù)；其余變量解釋同上。

（二）數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量

高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的高水平狀態(tài)［23］，是體現(xiàn)“五大發(fā)展理念”、很好滿足人民日益增長的美好生活需要的發(fā)展［24］?；诖耍瑓⒖纪豕鹈返龋?020）［25］、李金昌等（2019）［26］對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的測度研究，本文以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念為基礎(chǔ)，考慮社會主要矛盾的改變，從經(jīng)濟活力、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、人民生活、社會和諧五個方面選取17個指標構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系，采用熵值TOPSIS法測度經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。具體指標體系見表1所列。

表1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系

2.核心解釋變量

由于知識產(chǎn)權(quán)保護強度易受司法、執(zhí)法、立法等因素的影響，測度難度較大，數(shù)據(jù)可獲得性低，因此，參考曹薇等（2019）［27］的方法，采用改進GP指數(shù)測度知識產(chǎn)權(quán)保護強度。其中，立法強度采用GP指數(shù)表示；執(zhí)法強度從法制化程度、法律體系的完備程度、經(jīng)濟發(fā)展水平、國際社會的監(jiān)督制衡機制、社會公眾知識產(chǎn)權(quán)意識五個方面衡量。法制化程度采用律師占總?cè)丝诒壤匀f分之五衡量；法律體系的完備程度采用立法時間與100的比值衡量；經(jīng)濟發(fā)展水平采用人均GDP與1 000美元之比衡量；國際社會的監(jiān)督制衡機制采用是否加入WTO衡量，加入為1；社會公眾產(chǎn)權(quán)意識采用萬人專利擁有量除以10衡量。具體見表2所列。

表2 知識產(chǎn)權(quán)保護執(zhí)法強度

3.控制變量

為避免內(nèi)生性問題，選取政府干預(yù)、開放水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量。政府干預(yù)（GII）采用政府財政一般預(yù)算支出占GDP的比重表示；開放水平（OPEN）采用實際使用外商直接投資額占GDP比重表示；人口規(guī)模（POPU）采用常住人口表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INDUS）選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重表示。

4.數(shù)據(jù)來源

因西藏數(shù)據(jù)缺失、港澳臺統(tǒng)計口徑不一致，故本文研究對象為我國除上述地區(qū)的30個省份；時間跨度為2007—2018年；為消除量綱影響，對所有變量均取對數(shù)處理。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、《中國火炬統(tǒng)計年鑒》、國家知識產(chǎn)權(quán)局、《中國律師統(tǒng)計年鑒》。變量的描述性統(tǒng)計見表3所列。

表3 變量描述性統(tǒng)計

三、實證結(jié)果及分析

（一）經(jīng)濟高質(zhì)量和知識產(chǎn)權(quán)保護測度結(jié)果分析

采用熵值TOPSIS法對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行測度，2007—2018年30個省份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展及其五大維度的均值分布如圖2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，上海、北京、廣東等地經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位，青海、寧夏、甘肅等地經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低，發(fā)展空間較大。其中，上海得分最高（0.70），青海最低（0.05），相差0.65。經(jīng)濟活力、創(chuàng)新效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展密切相關(guān)，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平高的地區(qū)，經(jīng)濟活力、創(chuàng)新效率也高。綠色發(fā)展、人民生活、社會和諧與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展差距較大。一些地區(qū)綠色發(fā)展水平好，但其經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展得分較低，比如福建、安徽、江西、河南、新疆等地；一些地區(qū)綠色發(fā)展水平較差，但經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展得分較高，比如北京等。除廣東人民生活水平較高外，其余地區(qū)人民生活水平得分均低于0.6分，大部分地區(qū)得分0.4，占比高達80%，人民生活水平有待提升。北京社會和諧得分最高（0.86），其余地區(qū)得分均在0.3左右變動。總體來看，全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低，各地區(qū)間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不均衡；經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與經(jīng)濟活力、創(chuàng)新效率密切相關(guān)；大部分地區(qū)綠色發(fā)展、人民生活、社會和諧得分相差較小。

圖2 2007—2018年中國30個省份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展及五大維度的均值分布

如圖3所示，對2007—2018年30個省份的知識產(chǎn)權(quán)保護和經(jīng)濟高質(zhì)量均值分布進行分析，可以發(fā)現(xiàn)，知識產(chǎn)權(quán)保護強度高的省份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平也高，比如上海、北京、廣東等。其中，北京知識產(chǎn)權(quán)保護最高（20.01），甘肅最低（3.75）；大部分省份知識產(chǎn)權(quán)保護強度低于10，占比為76.67%；2007—2018年知識產(chǎn)權(quán)保護呈直線上升趨勢，由4.17上升至12.58?？傮w來看，知識產(chǎn)權(quán)保護呈現(xiàn)自東向西遞減趨勢，大部分省市知識產(chǎn)權(quán)保護強度較低。

圖3 2007—2018年30個省份知識產(chǎn)權(quán)保護和經(jīng)濟高質(zhì)量均值分布

（二）單位根檢驗

面板數(shù)據(jù)可能存在非平穩(wěn)性，因此，進行面板分位數(shù)回歸前先對變量序列進行單位根檢驗。面板單位根檢驗有同根檢驗和異根檢驗兩類方法，本文采用LLC進行變量的同根檢驗。同時，考慮我國各省份發(fā)展水平、自然資源、地理位置等均存在差異，采用Fisher-ADF對變量進行異根檢驗，具體結(jié)果見表4所列。可以發(fā)現(xiàn)，在同根檢驗和異根檢驗下，所有變量序列在1%水平上均顯著，表明面板數(shù)據(jù)序列平穩(wěn)，進行面板分位數(shù)回歸不會導(dǎo)致偽回歸現(xiàn)象。

表4 變量單位根檢驗

續(xù)表4

（三）正態(tài)分布檢驗

普通最小二乘估計（OLS）要求變量滿足正態(tài)分布原假設(shè)，運用Stata16.0軟件對所有變量進行正態(tài)分布檢驗，具體結(jié)果如圖4所示。可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、政府干預(yù)、開放水平、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等均非嚴格服從正態(tài)分布假設(shè)。此時，若使用OLS進行回歸模型參數(shù)將存在偏誤，而面板分位數(shù)回歸放松了變量服從正態(tài)分布假設(shè)，可以很好估計參數(shù)。同時，面板分位數(shù)回歸也可以發(fā)現(xiàn)解釋變量在不同分位數(shù)的回歸系數(shù)。

圖4 變量正態(tài)分布QQ圖

（四）面板分位數(shù)回歸模型估計結(jié)果分析

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和知識產(chǎn)權(quán)保護均存在分布不均衡問題，且根據(jù)正態(tài)分布檢驗，部分變量分布不嚴格滿足正態(tài)分布假設(shè)。基于此，本文采用面板分位數(shù)回歸模型研究知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，選擇分位點分別為10%、25%、40%、50%、60%、75%、90%，具體估計結(jié)果見表5所列。

由表5可以看出，知識產(chǎn)權(quán)保護在各分位點對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的系數(shù)均顯著為正，表明知識產(chǎn)權(quán)保護促進了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。知識產(chǎn)權(quán)保護的加強，提高了企業(yè)的創(chuàng)新積極性，吸引了大量先進技術(shù)入駐。尤其是引入國外綠色技術(shù)時不僅提高了我國的技術(shù)水平而且降低了污染物排放。此外，知識產(chǎn)權(quán)保護的增強也提高了資源配置率，減少了資源過度浪費。但知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用逐漸下降表明，嚴格的知識產(chǎn)權(quán)保護抑制了技術(shù)溢出的可能性，從某種程度上抑制了創(chuàng)新技術(shù)進步。

表5 面板分位數(shù)回歸結(jié)果（N=360）

從控制變量看，政府干預(yù)顯著抑制經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。開放水平對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有促進作用但影響不顯著，原因可能是隨著開放水平的提高，外商直接投資額不斷增加，將先進技術(shù)引入的同時不可避免地會引入部分高污染、高排放的技術(shù)。雖然引進的技術(shù)帶來了經(jīng)濟增長，但外商投資所引起的“污染避難所”假說也帶來了嚴重的環(huán)境污染。人口規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著消極影響，原因是隨著人口規(guī)模的擴大，資源消耗、污染排放量增加，且隨著人口集聚程度的加深帶來的“擁擠效應(yīng)”降低了人民的幸福感，不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，但不顯著。

（五）穩(wěn)健性檢驗

為檢驗參數(shù)估計結(jié)果具有穩(wěn)健性，參考Xu等（2020）［28］的研究，采用技術(shù)市場成交額占GDP的比重（IPR1）表示知識產(chǎn)權(quán)保護強度，再利用面板分位數(shù)回歸模型進行估計，具體結(jié)果見表6所列?？梢园l(fā)現(xiàn)，所有分位點處知識產(chǎn)權(quán)保護均顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，與表5結(jié)果相似。其他控制變量的系數(shù)方向、顯著性也基本一致，表明面板分位數(shù)估計結(jié)果基本穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗（N=360）

（六）地區(qū)異質(zhì)性

中國幅員遼闊，地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異，探討不同地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響效應(yīng)的差異性具有重要意義。本文根據(jù)國家統(tǒng)計局的標準將中國30個省份劃分為東中西（1）三部分，采用面板分位數(shù)模型進行分析，具體結(jié)果見表7所列。

表7 區(qū)域異質(zhì)性估計

可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護顯著抑制經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，原因是東部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與知識產(chǎn)權(quán)保護水平較高，而過高的知識產(chǎn)權(quán)保護抑制了技術(shù)外溢，進而不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。中部地區(qū)在25%、50%分位點顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，75%分位點系數(shù)為正但不顯著，表明中部大部分地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起促進作用，而一些地區(qū)受東部擴散效應(yīng)影響，知識產(chǎn)權(quán)保護過高。西部地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護均顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，原因在于西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平低，知識產(chǎn)權(quán)保護強度弱，加強知識產(chǎn)權(quán)保護吸引大量擁有先進技術(shù)的企業(yè)投資，促進了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

（七）影響機制分析

表5結(jié)果表明，不同經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平下，知識產(chǎn)權(quán)保護均呈現(xiàn)顯著促進作用?；诖耍M一步對知識產(chǎn)權(quán)保護影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理進行分析。首先采用豪斯曼檢驗對面板模型的隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)進行檢驗，結(jié)果在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)，認為固定效應(yīng)模型更好。因此，本文采用固定效應(yīng)模型分析知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制，具體結(jié)果見表8所列。

表8 知識產(chǎn)權(quán)保護的影響機制分析

可以發(fā)現(xiàn)，中國知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進作用，知識產(chǎn)權(quán)保護增加1%，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展增加0.126%。從影響機制看，知識產(chǎn)權(quán)保護顯著促進經(jīng)濟活力、綠色發(fā)展、人民生活、社會和諧，其中，知識產(chǎn)權(quán)保護增加1%，經(jīng)濟活力、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、社會和諧分別增加0.472%、0.128%、0.079%和1.147%。知識產(chǎn)權(quán)保護對社會和諧的促進作用遠高于其他方面，表明知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用主要通過促進社會和諧來表現(xiàn)。知識產(chǎn)權(quán)保護強度的提高，會增加企業(yè)和個人因技術(shù)創(chuàng)新獲得壟斷利潤的機會，鼓勵企業(yè)和個人創(chuàng)新的積極性，提高整體創(chuàng)新水平，同時，知識產(chǎn)權(quán)市場交易的規(guī)范化、正式化，會有效制止剽竊、抄襲、搭便車等行為，提高人民對市場的信任度。知識產(chǎn)權(quán)保護對綠色發(fā)展的促進作用最小，原因可能是目前我國雖然重視綠色發(fā)展，強調(diào)進行綠色創(chuàng)新，提高綠色生產(chǎn)能力，但是在專利申請等方面依然沒有將綠色、質(zhì)量等考慮在內(nèi)。

從控制變量看，政府干預(yù)抑制經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟活力、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、人民生活，促進社會和諧。政府干預(yù)過度導(dǎo)致資源配置效率降低、產(chǎn)能過剩，不利于經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng)新效率提高。此外，政府過度干預(yù)導(dǎo)致污染型企業(yè)環(huán)境成本增高，企業(yè)績效降低，無充足資金進行綠色技術(shù)創(chuàng)新。開放水平促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟活力、綠色發(fā)展、人民生活，但抑制創(chuàng)新效率和社會和諧。人口規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展及其五大維度均具有消極影響。人口規(guī)模擴大雖然提高了人力資本，但也產(chǎn)生了“擁擠效應(yīng)”，帶來大量的環(huán)境污染，人口規(guī)模所產(chǎn)生的負效應(yīng)不能抵消人力資本所帶來的積極影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、社會和諧，抑制經(jīng)濟活力和人民生活。

四、結(jié)論與建議

本文基于2007—2018年我國30個省份面板數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟活力、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、人民生活、社會和諧五個方面構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量指標體系。采用熵值TOPSIS法進行了量化，利用改進GP指數(shù)測度了知識產(chǎn)權(quán)保護強度，運用面板分位數(shù)回歸和固定效應(yīng)模型實證分析了知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)和機制，并考慮地區(qū)異質(zhì)性，探討知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①中國省份間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展分布不均，經(jīng)濟活力和創(chuàng)新效率與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展匹配程度較高，綠色發(fā)展、人民生活、社會和諧與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不一致程度較高；各省份知識產(chǎn)權(quán)保護差距較大，與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展分布相似。②在各分位點上，知識產(chǎn)權(quán)保護均顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，但隨著經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的提高，加強知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用呈下降趨勢；東部地區(qū)不同分位點上知識產(chǎn)權(quán)保護顯著抑制經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，中西部地區(qū)顯著促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。③知識產(chǎn)權(quán)保護對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的顯著促進作用主要通過經(jīng)濟活力、創(chuàng)新效率、綠色發(fā)展、社會和諧體現(xiàn)，其中，知識產(chǎn)權(quán)保護對社會和諧的促進作用最大。

為加快實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，提高國家核心競爭力，提出如下建議：①完善知識產(chǎn)權(quán)保護制度，提高知識產(chǎn)權(quán)保護強度。無論是整體還是不同發(fā)展階段的知識產(chǎn)權(quán)保護均對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進作用。因此，為加快實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，需完善知識產(chǎn)權(quán)保護制度，降低侵權(quán)案等發(fā)生的可能性。目前，我國有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)保護的法律較為齊全，但法律規(guī)定之間缺乏統(tǒng)一性，且在有關(guān)侵權(quán)責(zé)任等方面闡述尚不明確?；诖?，需要將各法律法規(guī)進行統(tǒng)一，并根據(jù)當(dāng)前全球發(fā)展趨勢制定出合理的知識產(chǎn)權(quán)保護制度，同時在法律法規(guī)中明確侵權(quán)責(zé)任等方面內(nèi)容。②實行差異化知識產(chǎn)權(quán)保護，促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。不同分位點上，東部地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護顯著抑制經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，中西部地區(qū)則表現(xiàn)為顯著促進。為促進各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展差距，需適度放松東部地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護政策，提高創(chuàng)新技術(shù)的溢出效應(yīng)，鼓勵東部地區(qū)企業(yè)進行模仿創(chuàng)新、自主創(chuàng)新，尤其是對綠色技術(shù)的模仿利用，提高綠色技術(shù)發(fā)展水平，加快實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。中西部地區(qū)因知識產(chǎn)權(quán)保護強度弱，阻礙了企業(yè)創(chuàng)新的積極性和先進技術(shù)的引入，適度加強知識產(chǎn)權(quán)保護，有利于鼓勵企業(yè)為獲取超額利潤進行創(chuàng)新的積極性和吸引大量先進技術(shù)入駐，提高本地區(qū)技術(shù)水平，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。尤其是引入的先進技術(shù)為綠色技術(shù)時，不僅提高了技術(shù)水平也減少了污染排放。③增強綠色知識產(chǎn)權(quán)保護，加快實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。知識產(chǎn)權(quán)保護顯著促進綠色發(fā)展，而綠色發(fā)展是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的一個方面。基于此，需加強綠色知識產(chǎn)權(quán)的保護，鼓勵企業(yè)進行綠色創(chuàng)新，提高綠色技術(shù)水平，減少污染物排放和資源過度消耗。同時，完善綠色知識產(chǎn)權(quán)的保護機制，允許綠色知識產(chǎn)權(quán)的傳播擴散，提高綠色技術(shù)的溢出效應(yīng)，進而帶動整體綠色技術(shù)水平的提高。

注釋：

（1）東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。