人工智能的自主性、勞動能力與經(jīng)濟發(fā)展

程承坪

〔中圖分類號〕F24;F49;TP18 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕0447—662X（2021）06—0060—09

恩格斯指出：“勞動是財富的源泉”。增加勞動投入、提高勞動生產(chǎn)率有助于增加勞動財富。當前中國正面臨人口老齡化不斷加速，以及勞動年齡人口快速減少的困境。為了擺脫這一困境，除了修改和完善退休制度、生育制度和社會保障制度等政策選項以外，如果人工智能能夠充當勞動力，那么擺脫這一困境就多了一個選項，它既能增加勞動投入，又能提高勞動生產(chǎn)率，從而增加勞動財富。

但是，人工智能能否充當勞動力，既是一個科技問題，也是一個哲學社會科學問題。要從理論上正確回答人工智能能否充當勞動力，一要論證人工智能具有自主性，二要論證自主性是勞動力的充要條件。如果人工智能具有自主性，而且自主性是勞動力的充要條件，那么人工智能就能充當勞動力。根據(jù)人工智能的技術特點，可以論證部分人工智能具有弱自主性。從勞動力概念出發(fā)，可以論證自主性是勞動力的充要條件。這意味著具有弱自主性的人工智能可以充當勞動力，可稱之為人工智能勞動力。

根據(jù)經(jīng)濟增長理論，影響經(jīng)濟增長的因素主要有四種：增加勞動投入、提高勞動生產(chǎn)率、升級產(chǎn)業(yè)結構和降低交易成本。人工智能勞動力在這四種影響因素中都能發(fā)揮積極作用，因此，人工智能勞動力有助于促進經(jīng)濟發(fā)展。

一、人工智能的自主性

人工智能是否具有自主性，需要從自主性概念出發(fā)，再根據(jù)人工智能的技術特點加以論證。

1.自主性

自主性（Self-determination）是指行為主體按照自己的目標，獨立做出行為決定，并控制自己的行為導向目標的特性。自主性以其動機及行為“不受外來力量的操控”為前提，強調行為決策的獨立性和目標的中立性，這意味著主體具有自由意志，而自由意志則要以自我意識為前提，同時要受到道德的約束或影響。約翰·羅爾斯（John Rawls）認為：“所謂‘自主的行為，就是我們依據(jù)自己作為自由、平等的理性生命愿意接受的那些原則而從事的行為?！绷_爾斯強調了自主行為的道德約束，這意味著必須有道德意識的主體才能被認為具有自主性。

概括起來，自主性有兩層含義：一是自我管理，二是自我立法。自我管理就是管理自己的行為，自我立法就是“服從自己制定的道德法則”。

上述對自主性的理解，符合伊曼努爾·康德（Immanuel Kant）和約翰·斯圖爾特·密爾（John Stuart Mill）對現(xiàn)代自主性概念的賦意。他們認為，自我意識、自由意志和道德責任是自主性的三個基本要件。

自我意識（Self-awareness）是指“以自我為思考對象的行為”，即以他人眼光審視和評價自己的行為。關于自我意識，“鏡子測試”（Mirror Test）是一個常用的測試方法。讓人或動物面對鏡子，如果其能夠理解鏡子中的自我形象，則意味著人或動物通過了“鏡子測試”。實驗發(fā)現(xiàn)只有黑猩猩等少數(shù)幾種動物和18個月以上的人，才能通過“鏡子測試”。

根據(jù)自我意識的定義，自我意識除了有無之分以外，還存在強弱之別。黑猩猩等少數(shù)動物和幼兒的自我意識較弱，成年人的自我意識較強，但成年人的自我意識也存在差別。自我意識的強弱之別在于，能否客觀地評價自我、反思自我的存在和行為，并從中得到有益的啟示。黑格爾（G.W.F.Hegel）認為，相對于動物而言，人具有較強的自我意識，因為人可以意識到自身的自由精神。因此，我們認為，從弱到強可以形成一個自我意識的光譜帶。

自由意志（Free will）是指主體不完全受客觀條件的約束，能夠根據(jù)自身的意愿做出選擇的能力。衡量自由意志有兩個標準：一是選擇性標準，它是指主體根據(jù)自身的需要進行選擇的能力;二是內生性標準，它是指主體不受外力約束獨立做出選擇的能力。

心理學的研究表明，按照上述兩個標準衡量，在生物體中，動物不擁有自由意志，只有人類才擁有自由意志。雖然黑猩猩等少數(shù)動物具有自我意識，但這些動物的自我意識只是一種潛意識（Subliminal Self-awareness），它們受限于自己的生物本性對外界的刺激做出反應。雖然這些動物能夠辨認出鏡子中的自己，但它們不能夠擺脫外在的束縛，也不可能改變世界，它們是自在的、不自由的意識主體。而人類的自我意識是一種被激活或活性的自我意識（Activated Self-awareness），人類能夠擺脫外在的束縛，改變外在世界，超越現(xiàn)實世界，意識到自身的自由精神，人類是一種自為的、自由的意識主體。因此，只有人類才具有自由意志。自由意志蘊含了思想的否定性、超越性、無限性和開放性，它是人類創(chuàng)造力的源泉。

道德責任（Moral responsibility）是指行為主體對自己行為的過失及其不良后果承擔道義上的責任。倫理學認為，道德責任是自由意志的必然結果，沒有自由意志就沒有道德責任。由于自由意志是人類所獨有的，因此道德責任也是人類所獨有的。

綜上所述，自主性由自我意識、自由意志和道德責任三個要件構成，人類具有自主性，絕大多數(shù)動物不具有自主性，只有少數(shù)動物具有自我意識，但由于不擁有自由意志和道德責任，它們不具有自主性。

2.人工智能是否具有自主性

要回答人工智能是否具有自主性，就必須論證人工智能是否滿足自主性的三個要件。首先，人工智能如果具有自主性，必須具有自我意識。根據(jù)前文所述，“鏡子測試”是衡量是否具有自我意識的科學方法。目前絕大多數(shù)人工智能不能通過“鏡子測試”，但科學家已經(jīng)開發(fā)出能夠通過“鏡子測試”的人工智能。譬如，耶魯大學開發(fā)的人工智能機器人尼科（Nico），通過了“鏡子測試”;紐約倫斯勒人工智能和推理實驗室開發(fā)的人工智能機器人納歐（Nao），不但通過了“鏡子測試”，還通過了“智者難題”（Wise-men Puzzle）測試。這兩個例子被業(yè)界視為人工智能可以擁有自我意識的例證。

盡管有人工智能通過了“鏡子測試”，但是學術界對于人工智能是否真正具有自我意識仍然存在爭議。譬如，吳冠軍認為，“鏡子測試”實質上測的不是人工智能是否真正有自我意識，而是人們是否認為它有自我意識。從技術角度而言，如果人工智能通過了“鏡子測試”，那么就可以判斷它具有自我意識。從現(xiàn)實角度而言，這意味著如果人工智能機器人混雜在人群中，那么人們很難把它與人區(qū)別開來。但是，“認為它有自我意識”與“它真正有自我意識”是有本質區(qū)別的，前者可以說是形式上有自我意識（后文簡稱“形式自我意識”），后者意味著實質上有自我意識（后文簡稱“實質自我意識”）?！靶问阶晕乙庾R”與“實質自我意識”的本質區(qū)別在于，前者是被賦予的自我意識，是一種技術性行為，“被賦予的自我意識”只擁有“語法”刪除了“語義”;后者既擁有“語法”又擁有“語義”，它是社會化的、認知進化的結果，無法通過形式的模擬獲得?，F(xiàn)代神經(jīng)生理學認為，自我意識必須以生命為前提，自我意識是人腦的特殊功能，是巧妙組織起來的神經(jīng)元復雜系統(tǒng)“涌現(xiàn)”的結果。瑪格麗特·博登（Margaret A.Boden）指出，新陳代謝是生命的本質特征之一，是生命存在的必要條件，即使是強人工智能也不可能具有這一特征。因此，心理學家蘇珊·布萊克摩爾（Susan Blackmore）指出：“人工意識不可實現(xiàn)?！边@就是說，人工智能不可能擁有“實質自我意識”。

其次，人工智能如果具有自主性，必須具有自由意志。美國喬治城大學教授弗拉德克·大衛(wèi)（Vladeck David）指出，人工智能在完成人類交給的任務的過程中，自主地獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并根據(jù)環(huán)境變化自主決策采取行動。這表明人工智能具有自我選擇能力和自我決策能力，滿足自由意志的選擇性標準和內生性標準。美國圣母大學教授弗雷德里克·克羅森（Frederick J.Crosson）指出，部分人工智能機器人裝有隨機發(fā)生器（Randomiser），這使得人工智能的行為具有不確定性和不可預測性，并表現(xiàn)出一定的創(chuàng)造性，這表明人工智能具有自由意志。計算機專家阿米爾·侯賽因（Amir Hussein）指出，人工智能不但可以按照人類的指令完成人類交給的任務，而且它們還可以“為自己設定目標”。這說明人工智能既滿足自由意志的選擇性標準，也滿足內生性標準，因而可以判斷它具有自由意志。

但人工智能的自由意志與人類的自由意志不完全相同。人類的自由意志表現(xiàn)在即使在相同的約束條件下，也可能會做出不同的選擇，這就是人類能動性的自由意志，是人類創(chuàng)造性的源泉。而人工智能的自由意志主要表現(xiàn)為在不同情境條件下會做出相應的決策并付諸行動，但它沒有在相同約束條件下做出不同選擇的能力。人工智能是由大數(shù)據(jù)驅動的，它有三種基本的工作機理，即符號主義、聯(lián)結主義和行為主義，其行為是其設計者事先通過植入的程序賦予的。人工智能的行為功能不是其物理學上的自然固有的內在屬性，而是由人從外部賦予它的。人工智能只不過是一個決定論世界中的能動者而已。所謂決定論，是指在任何時刻只有一種可能的物理未來?，旣悂啞げ祭士耍∕aria Brincker）指出，人類的自主性和智力扎根于人的具身化，以及卷入到世界和可感知他人的情感一感覺運動之中，并由此反映出來，人的社會性以及某種程度上獨特的心智屬性，恰恰是從不同的可感知的自主體的互動中涌現(xiàn)出來的。這意味著人的自由意志與人工智能的自由意志既具有本質區(qū)別，也具有不同來源。

事實上，自由意志存在強弱之分，即使是人類，不同的個體，其自由意志能力也存在較大的差別。因此，可以判斷人工智能只具有弱自由意志。

再次，人工智能如果具有自主性，必須能夠獨立承擔道德責任。人類的道德準則是可以規(guī)范化、符號化的，從而通過算法賦予人工智能道德行為。人工智能科學家已經(jīng)開發(fā)出一款手術人工智能機器人，它能夠理解醫(yī)療法律規(guī)范和道德準則，懂得如何協(xié)調與患者的利益沖突，自覺做一個有道德的人工智能機器人。仿照圖靈測試，為了判斷人工智能是否具有道德能力，柯林·艾倫（Colin Allen）、加理·瓦爾納（Gary Varner）和杰森·辛瑟（Jason Zinser）構造了“道德圖靈測試”。有道德的人工智能機器人能夠通過“道德圖靈測試”，表明人工智能可以成為有道德的機器人，具有道德能力。

但道德能力只是道德責任的必要而非充分條件。主體承擔道德責任要求必須能夠完全理解自身的道德行為與道德之間的關系，即便是人，也必須是成年的正常人才具備這種能力，才能承擔相應的道德責任。而人工智能并不具備完全理解自身的道德行為與道德之間的關系的能力，人工智能的道德能力是由其設計者賦予的。當前，法學界和倫理學界普遍認為人工智能不能獨立地承擔相應的道德責任，必須由其設計者、使用者及人工智能三方共同承擔道德責任。

綜上所述，人工智能具有“形式自我意識”、弱自由意志和道德能力，不具有“實質自我意識”，不能獨立承擔道德責任。根據(jù)自主性概念的標準衡量，人工智能不具有完全的自主性。換言之，人工智能只具有弱自主性。

二、人工智能的勞動能力

判斷人工智能是否具有勞動能力，需要從勞動能力概念出發(fā)，深入剖析具備勞動能力需要滿足的條件，然后根據(jù)人工智能的技術特點，分析人工智能是否滿足這些條件。

1.勞動能力

勞動可被界定為生產(chǎn)使用價值的活動。馬克思在《資本論》第一卷中對勞動能力或勞動力的經(jīng)典定義：“我們把勞動力或勞動能力，理解為人的身體即活的人體中存在的、每當生產(chǎn)某種使用價值時就運用的體力和智力的總和?！?/p>

馬克思的勞動力概念有三個要點：一是勞動力是人所特有的一種能力，它區(qū)別于自然界的任何力，譬如畜力、水力、風力或核動力等，因為這些自然力沒有勞動意識;二是由于在勞動過程中要運用體力和智力，因此勞動力必須能夠正確選擇和運用體力和智力，只有健康的成年人才有這種能力，沒有勞動意志的未成年人和有精神疾病的成年人被排除在勞動力之外;三是勞動力在勞動過程中生產(chǎn)某種使用價值，具有目的導向，如果勞動力沒有實現(xiàn)其勞動目的，那么勞動力就要為此承擔相應的責任。

2.自主性與勞動能力的關系

首先，根據(jù)上述分析，有勞動意識和勞動意志且能夠承擔勞動責任的人便能成為勞動力。因此，自主性是勞動能力的充分條件。其次，勞動能力是在勞動中體現(xiàn)出來的能力，非勞動過程中即使付出體力和智力也不屬于勞動能力。勞動過程是一個有目的的活動過程，即通過勞動生產(chǎn)出人類生存和發(fā)展所必需的物質財富和精神財富。這意味著勞動能力具有目的性規(guī)定，因而勞動力必須具備自主性。勞動力必須具備自主性的理由有三點：一是沒有自主性就沒有勞動的目的性，因為沒有自主性的人或物不可能意識到勞動目的的存在;二是沒有自主性就無法做出符合自己利益要求的勞動意志選擇，勞動過程就不可能實現(xiàn)自己的勞動目的;三是沒有自主性就不可能為自己的勞動行為沒有實現(xiàn)既定的勞動目的承擔包括道德責任在內的各種責任。因此，自主性是勞動力的必要條件。進而，自主性是勞動能力或勞動力的充要條件。

3.具有弱自主性的人工智能能否成為勞動力

馬克思定義的勞動力，其主體只有人，馬克思排除了人以外的任何主體成為勞動力的可能性。馬克思對勞動力的界定顯然打上了他生活的那個時代的鮮明烙印，但科技的發(fā)展創(chuàng)造出了與他生活的那個時代不一樣的新事物——人工智能。恩格斯指出：“凡不是自然科學的科學都是歷史科學”。根據(jù)恩格斯的說法，馬克思對勞動能力的界定也具有歷史性，這意味著勞動力概念應當隨著人類社會和科技的進步而相應地豐富其內涵，擴大其外延。

從勞動力內涵的角度而言，勞動力可被界定為生產(chǎn)使用價值時運用的體力和智力的總和。根據(jù)邏輯學原理，同一類事物的不同層次的概念之間，概念的內涵和外延是一種反比關系。這個重新界定的勞動力概念比馬克思界定的勞動力概念更加抽象，其內涵更少，因而其外延就更多。這就為科技進步擴大勞動力的外延提供了開放的空間。從勞動力外延的角度而言，馬克思勞動力概念的外延只有人這個唯一主體，沒有開放性，而本文重新界定的勞動力概念的外延除了人以外，至少還應當包括具有弱自主性的人工智能。理由有兩點：第一，人工智能在生產(chǎn)使用價值時既運用體力，也運用智力;第二，具有弱自主性的人工智能，滿足勞動力的充要條件。

綜合重新界定的勞動力概念的內涵和外延，具有弱自主性的人工智能符合該要求，因而可以做出判斷：具有弱自主性的人工智能具有勞動能力?？梢园疡R克思定義的勞動力稱為狹義勞動力，本文重新定義的勞動力稱為廣義勞動力。

4.人工智能勞動力與勞動力的區(qū)別

人工智能勞動力除具有勞動能力外，還具有勞動力不具有的許多新特征，這至少表現(xiàn)在如下方面：

第一，馬克思認為，物質資料的生產(chǎn)包括三個要素：勞動者、勞動資料（或稱勞動手段）和勞動對象（或稱勞動材料）。其中，勞動者與勞動資料是分開的。但人工智能勞動力既可以與勞動資料分開，也可以一體化結合。

第二，人工智能勞動力幾乎不受勞動時間的限制，“它能全天工作，并不需要睡眠、午餐或者喝咖啡的時間，它也不需要讓雇主給它提供健康體檢，更不會給雇主帶來額外的工資稅負”，且不存在像勞動力那樣的邊際勞動效率遞減的現(xiàn)象。

第三，人工智能勞動力受勞動空間的限制較少，因為其體積可根據(jù)需要制定。

第四，人工智能勞動力比人類有更強勁的體力及持續(xù)的耐受能力，“克服了肌肉力量的限制”，人類作為勞動力的體力是有限的，但人工智能勞動力的體力，從理論上說，可以是無限的。

第五，人工智能勞動力不受心理和不利環(huán)境的影響。譬如，在高空作業(yè)、有毒有害等不適合人類工作的環(huán)境，人工智能勞動力都能正常工作。

第六，人工智能勞動力的“勞動器官”比人類更加發(fā)達，“勞動器官”的數(shù)量不受限制。譬如，人的大腦能夠存儲信息的總容量為100TB，而人工智能勞動力的信息容量幾乎不受限制，而且人腦儲存的信息容易遺失，而人工智能勞動力則不會。人的計算能力遠遠不如人工智能。人的器官數(shù)量是限定的，而人工智能勞動力可以根據(jù)需要增減器官，并且不同的器官“可以同時做兩個根本不相關的事情”。目前人工智能已經(jīng)具備了聽、說和看的能力，而且這方面的能力比人更強。譬如，通常情況下，一般人只能看到頻率在380～750THz的可見光，而人工智能可以看到頻率更廣泛范圍的光;人只能說有限種類的語言，而人工智能從理論上可以說無數(shù)種的語言;人耳可以聽到的聲音頻率范圍約為20～20000Hz，而人工智能能夠聽到的聲音頻率范圍幾乎不受限制。能感知疼痛的人工智能已經(jīng)被發(fā)明出來，這表明人工智能將逐漸具有觸覺。目前人工智能還不具有嗅覺和味覺，但隨著感知芯片技術的不斷發(fā)展，一旦能感知嗅覺和味覺的人工智能被發(fā)明出來，人工智能勞動力將比人類的嗅覺和味覺更加靈敏。隨著科技的發(fā)展，人工智能還可能擁有人類不擁有的新的感覺器官。

第七，人工智能勞動力能夠嚴格按照技術要求和工作規(guī)程勞動。一方面人工智能勞動力的勞動精準度遠遠高于普通勞動力，另一方面人工智能勞動力不存在偷懶現(xiàn)象。

人工智能勞動力上述七個方面的不同于勞動力的新特征，也是其勞動能力強于勞動力的主要根源。人工智能勞動力的優(yōu)勢，同時也凸顯了勞動力的局限性。但是，勞動力也擁有人工智能勞動力所不具有的優(yōu)勢，這就是勞動力的創(chuàng)造性能力。正如前文所論證的，人工智能勞動力只具有弱自主性，特別是弱自由意志，因而它不具有創(chuàng)造性。所謂創(chuàng)造性，是指能夠無中生有、不依賴任何前因而憑空產(chǎn)生出了超越既有經(jīng)驗的新因素。

盡管已經(jīng)有人工智能能夠繪制出與倫勃朗相同風格的藝術作品，但這不過是對倫勃郎藝術風格模仿的結果，它的認識論基礎是認知主義。從藝術本體論角度而言，社會是藝術產(chǎn)生的必要條件，社會性導致人類的主體性。人類具有社會性，而人工智能不具有社會性。因此，人工智能不滿足產(chǎn)生創(chuàng)造性藝術的必要條件。從哲學角度而言，人類創(chuàng)作藝術的原動力根源于人類在時空和能量上的有限性與欲望的無限性之間的矛盾，它導致人類具有否定性和超越性。不同個人的不同社會體驗造就了不同的藝術風格和藝術流派。人工智能既沒有社會體驗，也不受時空和能量的束縛，且沒有無限的欲望，因此，其不可能創(chuàng)造出真正的藝術。從認知生物學角度而言，當代認知神經(jīng)科學家安東尼歐·達馬西奧（Antonio Damasio）在其著作《自我融入心智》中指出，身體是有意識心智的基礎，沒有身體就沒有心智，也就沒有實質自我意識。實質自我意識是人類創(chuàng)造性活動的生物學基礎，人工智能的物質基礎是硅基，而人類的物質基礎是碳基，兩者具有本質區(qū)別，這就決定了人工智能不可能具有實質自我意識，從而也不可能發(fā)展出與人類一樣的自主性及創(chuàng)造能力。

三、人工智能勞動力促進經(jīng)濟發(fā)展

經(jīng)濟增長理論認為，經(jīng)濟增長取決于四個因素：一是增加勞動投入，二是提高勞動生產(chǎn)率，三是升級產(chǎn)業(yè)結構，四是降低交易成本。人工智能勞動力在這四個因素中都能發(fā)揮積極作用，因此，它能夠有效地促進經(jīng)濟發(fā)展。

1.人工智能勞動力能增加勞動投入、提高勞動生產(chǎn)率

由于人工智能勞動力與勞動力存在異同，據(jù)此人工智能勞動力與勞動力之間可以形成三種勞動關系：競爭關系、互補關系和獨立關系。對兩者之間的勞動關系進行科學的分工協(xié)調，有助于增加勞動投入，提高勞動生產(chǎn)率，促進經(jīng)濟發(fā)展。

（1）人工智能勞動力既可以增加勞動投入又可以提高勞動生產(chǎn)率

人工智能勞動力可以在兩個方面增加勞動投入：一是在競爭性勞動崗位，二是在獨立性勞動崗位。當前中國正面臨人口老齡化不斷加速，以及勞動年齡人口快速減少的困境。人工智能勞動力有助于擺脫這一困境。當前存在大量的三類勞動崗位需要人工智能勞動力的加入，一是“沒人干”的勞動，二是勞動者“不愿意干”的勞動，三是勞動者“干不好”的勞動。另外還存在勞動者“干不了”的獨立性勞動，譬如深空探測、人體血管巡檢等。前兩類勞動和部分第三類勞動以及獨立性勞動，屬于人工智能勞動力可以增加勞動投入的范圍。人工智能勞動力具有無限供給的特點，因此，源源不斷的人工智能勞動力的增加，既可以使中國繼續(xù)享受“人口紅利”，防止產(chǎn)業(yè)鏈斷裂，又可以拓展勞動范圍，延長產(chǎn)業(yè)鏈，拓展價值鏈，增加勞動財富，從而促進經(jīng)濟發(fā)展。

不僅如此，根據(jù)前述人工智能勞動力較之勞動力的七個新特征，可以做出判斷：人工智能勞動力具有比勞動力更高的勞動生產(chǎn)率。

（2）人工智能勞動力有助于勞動力提高勞動生產(chǎn)率

首先，對于勞動者“干不好”的那部分勞動，人機結合可以提高勞動生產(chǎn)率。人工智能勞動力與勞動力存在互補性，人機結合是兩者互補性的表現(xiàn)形式之一。人機結合提高勞動生產(chǎn)率主要表現(xiàn)在五個方面。第一，人工智能勞動力可以幫助勞動力突破空問的局限性。譬如，人工智能勞動力可以幫助勞動力看見過去無法看到的事物，聽見過去聽不到的聲音，觸摸過去無法觸摸到的物體，這可以使勞動力看到、聽到、觸摸到更多事物，從而具有更廣闊的感覺空間，做出更準確、更高質量的判斷和決策。第二，人工智能勞動力可以幫助勞動力突破時問的局限性。譬如，在人工智能勞動力的幫助下，勞動力可以同時進行多項工作。第三，人工智能勞動力可以幫助勞動力突破身體的局限性。譬如，外科醫(yī)生操控達芬奇手術機器人進行手術，有效地提高了手術的精準度，消除了人手顫抖帶來的醫(yī)療事故。第四，人工智能勞動力可以幫助勞動力突破非理性的局限性。譬如，當司機開車時，人工智能勞動力可以及時提醒司機避免闖紅燈、超速行駛等違反交通法規(guī)的非理性行為。第五，人工智能勞動力可以幫助勞動力突破思維的局限性。雖然勞動力具有較強的自主性，但是人類腦皮層的能力有限，將智能機器設備與其相連接，可以突破人類腦皮層能力有限的局限性，使人類的大腦獲得幾乎不受限制的信息來源，因而使人類思維的空間變得更加廣闊，從而使勞動力更具有靈感和創(chuàng)造性。人工智能勞動力還可以幫助勞動力擴展創(chuàng)新空間。

其次，人工智能勞動力創(chuàng)造財富有助于提高勞動力的創(chuàng)新效率。隨著人工智能勞動力加入勞動力隊伍，許多勞動將能夠交給它們來完成?？死锼埂ぐ驳律–hris Anderson）在《免費：商業(yè)的未來》中指出，人工智能技術使得產(chǎn)品的實體制造成本越來越趨向零，同時其再生產(chǎn)的邊際成本也趨于零，結果將導致在商品價值中包含的勞動者勞動的成分會越來越少，商品的價值會越來越低，最終趨向于低成本或者免費向消費者提供。雖然人工智能勞動力可以幫助人類生產(chǎn)使用價值，但它不能替代人類進行創(chuàng)造性勞動。人工智能勞動力可以為人類提供較為豐富的財富基礎，這使得勞動力可以著重于創(chuàng)造性勞動，因而創(chuàng)造性勞動的投入將更多、分工將更細、效率將更高。

2.人工智能勞動力有助于產(chǎn)業(yè)結構升級及交易成本降低

人工智能勞動力除了能夠通過增加勞動投入、提高勞動生產(chǎn)率促進經(jīng)濟發(fā)展以外，還能夠通過升級產(chǎn)業(yè)結構、降低交易成本促進經(jīng)濟發(fā)展。

（1）人工智能勞動力有助于產(chǎn)業(yè)結構升級

首先，人工智能勞動力有助于農(nóng)業(yè)轉型升級。根據(jù)多功能農(nóng)業(yè)理論，農(nóng)業(yè)除了具有生產(chǎn)食物和纖維產(chǎn)品的功能以外，還具有可再生資源管理、提供生態(tài)服務、美化生存環(huán)境、傳承人類文化和保護生物多樣性等多種功能。因此，農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化具有綜合性內涵，不僅僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)代化，而是農(nóng)業(yè)諸多功能的綜合現(xiàn)代化，更關鍵的是農(nóng)業(yè)主體——農(nóng)民的現(xiàn)代化。集科技、資本與勞動力為一體的人工智能勞動力，有助于農(nóng)業(yè)轉型升級，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

人工智能勞動力可以在如下方面助力農(nóng)業(yè)轉型升級：打造精準農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)，延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提升農(nóng)業(yè)價值鏈，完善農(nóng)業(yè)供應鏈，從而為農(nóng)業(yè)轉型升級賦能。人工智能勞動力可以承擔絕大多數(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動，扮演“現(xiàn)代化的職業(yè)農(nóng)民”角色，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的工業(yè)化生產(chǎn)、智能化管理、網(wǎng)絡化銷售，綜合土壤條件、氣候條件和生態(tài)環(huán)境等諸多因素，制定最優(yōu)生產(chǎn)決策，充分滿足消費者對農(nóng)產(chǎn)品的個性化需求，增加農(nóng)業(yè)附加值，發(fā)揮農(nóng)業(yè)的多功能作用，滿足人們對農(nóng)業(yè)的多樣性需求，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的帕累托效率，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興。

其次，人工智能勞動力有助于工業(yè)轉型升級。通過工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)范化、網(wǎng)絡化和數(shù)字化改造，絕大多數(shù)工業(yè)生產(chǎn)可以由人工智能勞動力承擔，“無人工廠”將成為常態(tài)化、普遍化現(xiàn)象。智能新技術將通過六種方式賦能制造業(yè)，即生產(chǎn)裝備智能化、生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)品功能智能化、管理流程智能化、銷售一制造一體化和智能化以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)智能化等，可以實現(xiàn)深化產(chǎn)業(yè)分工、延長產(chǎn)業(yè)鏈、提升價值鏈、智能供應鏈，提高生產(chǎn)效率，提升經(jīng)濟效益等諸多目的，促進制造業(yè)轉型升級。

人工智能勞動力憑借其強大的自我學習能力，具備了自優(yōu)化和自適應功能。一方面，它能夠不斷改進生產(chǎn)方式，優(yōu)化生產(chǎn)決策，具備了人力資本的“用進廢退”特點，既提高了生產(chǎn)效率，也使傳統(tǒng)的設備折舊概念發(fā)生了改變;另一方面，它能夠實施個性化生產(chǎn)，提高生產(chǎn)精準度，消除安全隱患，把生產(chǎn)與銷售一體化，最大程度降低設備閑置率、產(chǎn)品庫存率，從而有助于實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的帕累托效率。

再次，人工智能勞動力有助于服務業(yè)轉型升級。當前服務業(yè)的生產(chǎn)效率普遍低于制造業(yè)，凡是服務業(yè)超過制造業(yè)成為第一大產(chǎn)業(yè)的國家普遍存在經(jīng)濟增長率下降的現(xiàn)象，這被稱為“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象。中國從2013年開始服務業(yè)超越制造業(yè)成為第一大產(chǎn)業(yè)，我國經(jīng)濟增長率從此呈下降的態(tài)勢。前國際貨幣基金組織副總裁、中國人民銀行副行長朱民認為，中國正經(jīng)歷著巨大的經(jīng)濟結構轉型，由實體經(jīng)濟主導轉向服務經(jīng)濟主導，然而中國服務業(yè)的勞動生產(chǎn)率比工業(yè)勞動生產(chǎn)率低20%，20世紀80年代以來的經(jīng)濟高速增長的態(tài)勢難以保持。這意味著我國服務業(yè)必須克服“鮑莫爾成本病”，需要提質增效和轉型升級。

已有研究表明，智能新技術將有助于克服“鮑莫爾成本病”，扭轉我國經(jīng)濟增長率不斷下降的態(tài)勢。除了推動服務業(yè)信息化、網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化以提高服務業(yè)效率以外，人工智能勞動力將助力提高服務業(yè)的效率，它不但擁有越來越多的智能，也逐步擁有情能，這將是克服“鮑莫爾成本病”的利器。既擁有智能，又擁有情能的人工智能勞動力，在學校教育、人力資源培訓、為老服務、病人護理、旅游休閑、客服服務、餐廳服務、安保服務、汽車駕駛服務、酒店接待、物流配送等較廣泛的服務行業(yè)提供優(yōu)質勞動服務，這些行業(yè)的勞動效率將得到顯著提高。隨著人工智能勞動力越來越具有智能和情能，服務業(yè)的“鮑莫爾成本病”將被治愈，服務業(yè)將得到轉型升級，勞動生產(chǎn)率顯著提高。

（2）人工智能勞動力有助于降低交易成本

人工智能勞動力除了能夠促進產(chǎn)業(yè)結構升級以外，也有助于降低交易成本。影響交易成本的因素主要有四種：信息不完全、制度不完善、有限理性和機會主義行為。

隨著智能新技術的不斷普及和完善，將形成“萬物互聯(lián)”“萬物感知”“萬物智能”的三個“萬”局面，信息不完全現(xiàn)象將得到極大的改變。同時，人機結合將提高人的信息接收和處理能力，這將顯著減少交易雙方信息不對稱現(xiàn)象。制度不完善源于兩個方面，一是政府失靈，二是制度知識供給不足。智能新技術有助于政務智能化，為公眾廣泛參與政府治理提供了技術條件。人工智能勞動力將在政府治理中扮演不可或缺的重要角色，譬如承擔一定的行政工作，輔助政府決策、施策和監(jiān)督等。這將有助于提高政府治理能力，增加制度知識的供給，提升制度的質量，減少政府缺位、越位和錯位的現(xiàn)象，從而減少政府失靈現(xiàn)象。人的有限理性隨著信息的豐富、知識水平的提高將得到一定程度的克服。隨著人工智能勞動力為人類創(chuàng)造更多的物質財富和精神財富，以及制度的不斷完善，個人品德和社會文明程度將會得到大幅度的提升。隨著信息的不斷完全、制度的不斷完善、有限理性得到一定程度的克服以及個人品德和社會文明程度的不斷提升，機會主義行為將會大幅度地減少。這意味著交易成本會大幅度地降低，從而有利于經(jīng)濟發(fā)展。

四、結語

自主性是勞動能力的充要條件，部分人工智能具有弱自主性，因此，部分人工智能具有勞動能力。人工智能勞動力與勞動力有異同，它們之間可以形成三種勞動關系：競爭關系、互補關系和獨立關系。只有分工協(xié)調好人工智能勞動力與勞動力之間的勞動關系，才能有效地促進經(jīng)濟發(fā)展。就競爭關系而言，一方面人工智能勞動力可以彌補當前中國勞動力供給的不足，增加勞動投入，另一方面它具有比勞動力更高的勞動生產(chǎn)率。就互補關系而言，人機結合能夠提高勞動生產(chǎn)率。就獨立關系而言，人工智能勞動力可以拓展勞動范圍，增加勞動財富，而勞動力則可以提高創(chuàng)造性勞動效率。人工智能勞動力除了具有增加勞動投入、提高勞動生產(chǎn)率的積極作用以外，它還具有升級產(chǎn)業(yè)結構、降低交易成本的積極作用。根據(jù)經(jīng)濟增長理論，人工智能勞動力可以有效地促進經(jīng)濟發(fā)展。

基于上述研究結論，本文提出四點政策建議。一是大力發(fā)展人工智能技術，提高人工智能的自主性水平，使大量供給人工智能勞動力具備技術條件。二是超前規(guī)劃對人工智能勞動力的立法，規(guī)范它的行為，明確它的權利和義務。三是針對人工智能勞動力的技術特點和勞動能力，對現(xiàn)行勞動分配制度進行改革和完善，防止因人工智能勞動力加入勞動力隊伍導致收入分配差距擴大。四是大力開發(fā)人力資源，著力培育勞動力的創(chuàng)新能力，這既有助于提高勞動力的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率，又可騰出更多的勞動空間為人工智能勞動力加入勞動力隊伍創(chuàng)造條件。

雖然人工智能勞動力可以有效地促進經(jīng)濟發(fā)展，但是我們必須清醒地認識到，人工智能作為第四次工業(yè)革命的標志性科技，它促進經(jīng)濟發(fā)展是有條件的，如果這些條件不能滿足，也難以達到目的。正如汽車替代馬車是重要的技術進步，但如果不對馬路升級改造，不與時俱進地制定汽車時代的交通規(guī)則，以及消除馬車夫對汽車帶來失業(yè)的擔憂，那么汽車的作用也不可能得到充分發(fā)揮。人工智能新技術將重構政治、經(jīng)濟、文化、社會的格局，對人類社會產(chǎn)生深遠的影響。人工智能既會帶來積極影響，也會導致負面影響。人工智能技術發(fā)展導致的問題，既需要通過進一步地發(fā)展技術來解決，譬如發(fā)展和完善人工智能技術、區(qū)塊鏈技術、移動通信技術等，也需要通過制定配套的制度、更新思想觀念來解決。為了充分發(fā)揮人工智能的積極影響，抑制其負面影響，必須綜合施策。

責任編輯：牛澤東