糖尿病周圍神經(jīng)病變患者的脛神經(jīng)聲觸診組織成像定量技術(shù)

袁彩娣，黃立堅，章華，金家華，鄭如華，王利英，吳松年，金永有，王愛芳

糖尿病周圍神經(jīng)病變（DPN）是糖尿病最常見的并發(fā)癥之一，約占糖尿病患者的45%[1]。DPN引起的下肢神經(jīng)功能障礙包括下肢麻木、下肢觸覺減退、足趾和足底的麻木、燒灼及刺痛等，嚴重者可導致足部潰瘍、壞疽甚至截肢，影響患者的生活質(zhì)量；因此，早期發(fā)現(xiàn)并及時干預對預后至關(guān)重要。目前診斷DPN的方法是神經(jīng)電生理（NET）檢測，但其不能提供病變的具體部位和程度，且假陽性率較高[2]。高頻超聲可實時動態(tài)檢查，準確定位病變位置，已成為評價神經(jīng)形態(tài)學的首選方法。聲觸診組織成像定量技術(shù)（VTIQ）是以高頻超聲為基礎(chǔ)的彈性成像技術(shù)，在乳腺、甲狀腺腫瘤等鑒別診斷中取得一些成果[3]，但在DPN中的應(yīng)用很少。本研究探討VTIQ技術(shù)在診斷DPN中的應(yīng)用價值，報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取浙江省紹興第二醫(yī)院2019年3月至2020年12月收治的2型糖尿病患者320例，排除其他病因引起的神經(jīng)病變，腦梗死及嚴重動靜脈血管性病變者。根據(jù)患者是否并發(fā)DPN分為2型糖尿病伴周圍神經(jīng)病變組（DPN組）和2型糖尿病不伴周圍神經(jīng)病變組（非DPN組），各160例。

1.2 方法（1）記錄患者基礎(chǔ)資料，包括年齡、性別、體質(zhì)量指數(shù)（BMI）及病程。（2）脛神經(jīng)超聲檢查：采用西門子新sequoia超聲診斷儀，頻率6～9 MHz，內(nèi)置VTIQ彈性成像技術(shù)?；颊呷⊙雠P位，雙腿跖屈外旋姿勢，先高頻超聲檢查脛神經(jīng)，觀察脛神經(jīng)的起止點、神經(jīng)外膜、內(nèi)部回聲及神經(jīng)是否有損傷斷裂等；然后將探頭置于內(nèi)踝上方4 cm處作脛神經(jīng)橫切面，測量脛神經(jīng)前后徑及橫徑3次，取平均值；測橫截面積（CSA）3次，取平均值（圖1）。而后在同一位置旋轉(zhuǎn)探頭90°顯示脛神經(jīng)縱切面，進入VTIQ模式（圖2），首先于VTIQ質(zhì)量模式下采集并存儲圖像，當圖像表現(xiàn)為均勻一致的綠色圖像時定為高質(zhì)量有效圖像（圖3）；然后調(diào)至VTIQ速度模式，將SWV量程調(diào)至最大值10 m/s，此時圖像上出現(xiàn)的顏色紅色-黃色-綠色-藍色分別代表SWV由高到低，將感興趣區(qū)（ROI）置于不同顏色區(qū)域（圖4）測量7次SWV，取平均值。以上全部數(shù)據(jù)均測量左右兩側(cè)，圖像予以儲存待進一步分析。

圖1 脛神經(jīng)橫切面

圖2 脛神經(jīng)縱切面

圖3 VTIQ技術(shù)縱切面

圖4 VTIQ技術(shù)

1.3 統(tǒng)計方法 采用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件進行分析。計數(shù)資料比較采用2檢驗；計量資料以均數(shù)±標準差表示，采用t檢驗；預測作用分析采用受試者工作特征（ROC）曲線分析。P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組基礎(chǔ)資料比較 兩組年齡、性別、BMI差異均無統(tǒng)計學意義（均＞0.05）；DPN組糖尿病病程長于非DPN組（P＜0.05）。見表1。

表1 兩組基礎(chǔ)資料比較

2.2 兩組常規(guī)高頻超聲及VTIQ技術(shù)結(jié)果比較 患者左右兩側(cè)各個指標差異均無統(tǒng)計學意義（均P＞0.05）。DPN組左右兩側(cè)各個指標水平均高于非DPN組（均P＜0.05）。見表2。

表2 兩組常規(guī)高頻超聲及VTIQ技術(shù)結(jié)果比較

2.3 脛神經(jīng)SWV參數(shù)對DPN的診斷價值 VTIQ技術(shù)測得SWV指標曲線下面積為0.781時，95%CI：0.730～0.832，SWV指標用于判斷DPN有顯著意義（P＜0.05）。當SWV截斷值為2.275時，其敏感度為0.513，特異度為0.969。見圖5。

圖5 脛神經(jīng)SWV參數(shù)對2型糖尿病周圍神經(jīng)病變的ROC曲線

3 討論

DPN可發(fā)生在人體內(nèi)任何神經(jīng)，以下肢的脛神經(jīng)受累最多見[4]。糖尿病患者的高血糖可引起神經(jīng)的血供減少和缺氧導致神經(jīng)束缺血、梗死、水腫，從而引起神經(jīng)腫脹，神經(jīng)內(nèi)部回聲的減低。

高頻超聲在外周神經(jīng)病變中的應(yīng)用日漸普及，已有研究證實糖尿病周圍神經(jīng)的超聲改變[5]，表現(xiàn)為神經(jīng)腫大、增粗，與毗鄰組織分界不清，神經(jīng)內(nèi)部神經(jīng)束篩網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模糊，神經(jīng)外膜增厚、不平整。但超聲對于神經(jīng)回聲強弱的判斷常帶有主觀意識，對神經(jīng)的測量會受到神經(jīng)周圍結(jié)構(gòu)的影響，測量時平面選取不同也會影響結(jié)果的正確性，因此對操作者要求較高。VTIQ技術(shù)主要用于探測組織硬度，通過多點測量SWV值，客觀地對組織硬度進行量化評價，克服常規(guī)高頻超聲的主觀偏差，SWV值越高，表明組織越硬彈性越差。本研究顯示，DPN組脛神經(jīng)前后徑及CSA均高于非DPN組（均P＜0.05），與Breiner等[6]的研究一致。同時VTIQ技術(shù)測得DPN組脛神經(jīng)SWV值高于非DPN組，且曲線下面積為0.781時，面積的標準誤為0.026，95%CI：0.730～0.832，當SWV截斷值為2.275 m/s時，其敏感度為0.513，特異度為0.969。這提示測量脛神經(jīng)硬度對診斷DPN具有高度特異性。

綜上所述，以常規(guī)高頻超聲為基礎(chǔ)的VTIQ技術(shù)能較早發(fā)現(xiàn)DPN，同時還可顯示周圍神經(jīng)的形態(tài)學改變，為臨床早期病情評估及治療提供幫助[7]。本研究的局限：（1）沒有提供脛神經(jīng)的活檢切片作病理學依據(jù)，（2）DPN累及多種神經(jīng)，而本研究僅作脛神經(jīng)檢測，有待進一步深入研究。