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      一種FH-OFDM信號DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化抑制峰均比方法

      2021-07-06 04:07:22田秉禾姜月秋
      沈陽理工大學(xué)學(xué)報 2021年1期
      關(guān)鍵詞:余弦誤碼率頻域

      周 帆,田秉禾,劉 博,姜月秋

      (沈陽理工大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,沈陽 110159)

      跳頻正交頻分復(fù)用(Frequency Hopping-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,F(xiàn)H-OFDM)是一種將跳頻技術(shù)與正交頻分復(fù)用技術(shù)相結(jié)合的復(fù)合通信系統(tǒng),該系統(tǒng)兼具高數(shù)據(jù)率、高頻帶利用率以及極強的抗干擾能力,被廣泛應(yīng)用在信息化彈藥、衛(wèi)星通信和無人機通信等諸多領(lǐng)域。然而,考慮到FH-OFDM信號的多子載波性,當頻域數(shù)據(jù)同相時,經(jīng)逆快速傅里葉變換(Inverse Fast Fourier Transform,IFFT)處理后的時域信號會產(chǎn)生明顯的峰值[1]。在接收端通過非線性放大器放大后,F(xiàn)H-OFDM信號的峰值進一步提高,并可導(dǎo)致信號發(fā)生畸變,進而影響信號的準確接收。

      近年來,針對FH-OFDM信號峰均比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)抑制問題的研究相對較少,其主要思想來源于對OFDM信號的PAPR抑制方法。抑制OFDM信號PAPR的基本算法大體可分為失真類和無失真類,如文獻[2]采用動態(tài)星座圖擴展法(Active Constellation Extension,ACE),文獻[3]采用離散余弦變換法(Discrete Cosine Transform,DCT),均可在一定程度上實現(xiàn)對OFDM信號PAPR的抑制。但ACE算法要求更高的迭代次數(shù),DCT算法收斂速度慢,二者不能適應(yīng)通信系統(tǒng)時效性的要求[2-3]。為更好地解決FH-OFDM信號抑制PAPR過程中的時效性問題,立足于傳統(tǒng)的離散余弦變換和動態(tài)星座圖擴展法,將兩者相融合并利用離散余弦變換矩陣正交性去相關(guān)性的特點,本文提出DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化抑制PAPR方法,該方法與傳統(tǒng)ACE算法相比,在相同迭代次數(shù)條件下可改善PAPR的抑制效果;與傳統(tǒng)DCT算法相比,可有效提升PAPR的收斂速度。

      1 FH-OFDM信號工作機理

      OFDM第k個符號表達式為

      (1)

      式中:N為子載波數(shù);j為虛部;ai為進行IFFT前的頻域符號,以a表示頻域符號向量,即

      a=(a0,a1,…,aN-1)T

      (2)

      以Ak表示快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,F(xiàn)FT)向量,即

      Ak=exp(j2πki/N)

      (3)

      則OFDM信號可進一步表示為

      s(k)=Aka

      (4)

      設(shè)編碼向量為C(k),跳頻信號等價于對頻域符號a進行編碼。因此,F(xiàn)H-OFDM信號可表示為

      f(k)=A(k)C(k)a=s(k)C(k)

      (5)

      設(shè)c(i)為子載波跳頻序列,將式(1)代入式(5)后進一步得到FH-OFDM信號的數(shù)學(xué)表達式為

      0≤k≤N-1

      (6)

      FH-OFDM信號工作機理如圖1所示[4-5]。

      圖1 FH-OFDM信號工作機理

      2 DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法

      2.1 離散余弦變換法

      離散余弦變換法是一種可有效降低信號相關(guān)性的算法,其基本思想是利用離散余弦變換矩陣的正交性,在一定范圍內(nèi)實現(xiàn)對信號能量的集中化處理[6-7]。

      設(shè)M表示矩陣的大小,m表示矩陣的行,n表示矩陣的列,則DCT矩陣可表示為

      (7)

      進一步設(shè)信號源對應(yīng)的矩陣為[α0,α1,…,αn],則經(jīng)過DCT矩陣處理后的信號可表示為

      Φm=[α0,α1,…,αn]·D(m,n)

      (8)

      其中

      (9)

      由式(9)可知,采用余弦函數(shù)會使基帶數(shù)據(jù)能量集中到某幾個值上,利用該特性調(diào)制FH-OFDM信號,使信號能量集中在某幾個子載波上,從而達到降低PAPR的目的[8-9]。結(jié)合式(6)可得經(jīng)DCT變換后的FH-OFDM表達式為

      0≤k≤N-1

      (10)

      2.2 DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法

      DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法工作原理如圖2所示。

      圖2 DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法原理框圖

      (11)

      0≤k≤N-1

      (12)

      3 仿真驗證與分析

      3.1 仿真參數(shù)

      由FH-OFDM信號產(chǎn)生機理可知,以1000個FH-OFDM符號為仿真對象,選取Matlab為仿真工具。設(shè)單個OFDM符號持續(xù)時間為93.7μs,一個符號包含80個比特(含循環(huán)前綴),PAPR閾值為信號的平均功率與附加值之和,依據(jù)經(jīng)驗取附加值為4.68dB。具體仿真參數(shù)如表1所示。

      表1 仿真參數(shù)表

      3.2 仿真流程

      DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法仿真流程如圖3所示。數(shù)據(jù)輸入選定,參數(shù)配置完成后進行數(shù)據(jù)的調(diào)制映射處理,經(jīng)串并轉(zhuǎn)換后采用星座映射使得數(shù)據(jù)的傳輸速率加快。將此時的頻域數(shù)據(jù)進行DCT矩陣變換,利用IFFT轉(zhuǎn)換到時域,進行限幅處理,判斷此時信號幅度是否滿足迭代判決條件,若不滿足迭代次數(shù)及幅度限制要求,利用FFT將信號轉(zhuǎn)為頻域進行ACE約束,迭代處理數(shù)據(jù);若滿足則直接進行數(shù)據(jù)的輸出。

      3.3 仿真結(jié)果及分析

      針對FH-OFDM信號而言,PAPR是指一個符號周期內(nèi)瞬時功率峰值和信號平均功率之間的比值,所以第k個FH-OFDM符號的PAPR可表示為

      0≤k≤N-1

      (13)

      PAPR抑制效果的直接表現(xiàn)形式是PAPR的概率分布情況,通常用互補累積分布函數(shù)(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF)進行表征,其定義為超過某一閾值λ的概率,數(shù)學(xué)表達式為

      P(PAPRk>λ)=1-(1-e-λ2)N

      (14)

      綜上,為驗證所提出DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法的性能,從抑制PAPR效果和誤碼率(Bit Error Ratio,BER)兩個角度將ACE算法、DCT算法與DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法進行仿真對比。

      圖4為迭代4次的ACE與DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法仿真對比結(jié)果。

      圖4 迭代4次的ACE與DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法

      由圖4可見,傳統(tǒng)ACE算法能夠大幅改善系統(tǒng)PAPR較高的問題,但是隨著迭代次數(shù)增加,運算復(fù)雜度也會逐漸加大,同時得到PAPR的收斂速度也會變慢。在DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法中由于DCT矩陣為正交陣,其計算量可以忽略不計,因此兩種算法的復(fù)雜程度相當,但DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法收斂速度明顯優(yōu)于ACE算法。定量上,與原始信號PAPR相比,ACE算法優(yōu)化了0.6dB,DCT-ACE優(yōu)化了1.8dB,即DCT-ACE比ACE算法優(yōu)化了1.2dB,改善了信號的PAPR抑制性能。

      圖5為DCT與DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法仿真對比結(jié)果。

      圖5 DCT與DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法

      由圖5可知,雖然傳統(tǒng)DCT算法利用自身正交性能夠改善系統(tǒng)的PAPR,但其收斂較DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法慢。定量上,與原始信號PAPR相比,DCT算法優(yōu)化了1.2dB,DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法優(yōu)化了1.7dB,即DCT-ACE比DCT算法優(yōu)化了0.5dB,改善了信號的PAPR抑制性能。

      不同算法下的誤碼率性能曲線如圖6所示,將圖6在信噪比約為-5.8dB至-5dB范圍內(nèi)曲線進行局部放大后得到圖7。

      圖6 不同算法下的誤碼率性能曲線

      圖7 不同算法下的誤碼率性能曲線細節(jié)圖

      由圖7可知,就FH-OFDM信號本身而言,經(jīng)ACE算法、DCT算法和DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法抑制PAPR后,信號的抗噪聲性能差異不大。當信噪比為-5dB時,未經(jīng)PAPR抑制算法處理的原FH-OFDM信號對應(yīng)的誤碼率為7.7344×10-4;經(jīng)由DCT算法、ACE算法和DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法抑制PAPR之后信號的誤碼率分別為6.7578×10-4、7.4609×10-4和7.1875×10-4??傮w而言,DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法對應(yīng)的信號誤碼率低于ACE算法,高于DCT算法。

      4 結(jié)論

      以抑制PAPR為切入點,提出了一種FH-OFDM信號DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化抑制PAPR方法,該方法較傳統(tǒng)ACE算法和DCT算法的收斂速度快,抑制PAPR效果更好,且抑制PAPR后信號的誤碼率較低。仿真結(jié)果表明,從抑制PAPR效果和誤碼率兩個角度來說,DCT-ACE聯(lián)合優(yōu)化算法可適應(yīng)通信系統(tǒng)的時效性要求,在理論層面上具有一定的意義。

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