姚紅光 黃舒婷
摘? 要:文章收集了“一帶一路”沿線65個(gè)國家的雙邊貿(mào)易數(shù)據(jù),構(gòu)建了經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò);通過UCINET軟件計(jì)算了網(wǎng)絡(luò)密度、度數(shù)等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征參數(shù);通過平均最短路徑長度、簇系數(shù)、度分布研究了經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)的“小世界”性質(zhì);通過中心性、核心—邊緣分析,對網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:“一帶一路”國家的經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)同時(shí)具有“小世界”與“無標(biāo)度”雙重屬性;節(jié)點(diǎn)間具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性;可利用核心度指標(biāo)將65個(gè)沿線國家分為核心節(jié)點(diǎn)、準(zhǔn)核心節(jié)點(diǎn)和邊緣節(jié)點(diǎn)三類,采取不同的措施實(shí)現(xiàn)促進(jìn)國際貿(mào)易協(xié)同發(fā)展。
關(guān)鍵詞:一帶一路;經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò);中心性
中圖分類號(hào):F253.9? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
Abstract: This paper collects 65 countries' bilateral trade data along the belt and road, and builds logistics and trade network. The network structure characteristic parameters such as network density, degree are calculated and compared by UCINET software. This paper studies the“small-world”and“scale-free”properties of logistics and trade network through the average shortest path length, cluster coefficient and degree distribution. Through centrality and core-periphery analysis, the core nodes in the network are studied. The results show that logistics and trade network has“small world and scale free”characteristics. There is a strong correlation between nodes. The core index can be used to divide the 65 countries along the line into three categories: core node, quasi core node and edge node, and take different measures to promote the coordinated development of international trade.
Key words: the belt and road; logistics and trade network; centrality
0? 引? 言
自我國于2013年提出“一帶一路”建設(shè)的倡議后,得到沿線各國的積極響應(yīng)。近年來,沿線各國本著“共商、共建、共享”的基本原則,共同推動(dòng)構(gòu)建人類命運(yùn)共同體,取得了顯著的進(jìn)展與成效,初步實(shí)現(xiàn)了“政策溝通、設(shè)施聯(lián)通、貿(mào)易暢通、資金融通、民心相通”[1]。其中,“貿(mào)易暢通”是當(dāng)前“一帶一路”倡議的重點(diǎn)推進(jìn)領(lǐng)域[2]。“一帶一路”經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)是以沿線各國相互間貿(mào)易關(guān)系而形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過對經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入分析,可以更精細(xì)的揭示當(dāng)前沿線各國之間的經(jīng)貿(mào)物流關(guān)系,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的薄弱環(huán)節(jié),對于進(jìn)一步促進(jìn)沿線各國經(jīng)貿(mào)發(fā)展具有實(shí)際意義。
1? “一帶一路”經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的實(shí)證研究
1.1? “一帶一路”經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
本文以65個(gè)“一帶一路”沿線國家為研究對象。以65個(gè)國家作為矩陣的行和列,以相互之間雙邊貿(mào)易額作權(quán)重,構(gòu)建“一帶一路”經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣A;數(shù)據(jù)來源:世界銀行網(wǎng)站(https://wits.worldbank.org)。
1.2? “一帶一路”經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)分析
(1)網(wǎng)絡(luò)密度的對比分析
網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的互連程度,它描繪了網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系數(shù)量與復(fù)雜程度[3]。網(wǎng)絡(luò)密度的計(jì)算方法如式(1)所示。
c=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)
其中:n為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù),m為網(wǎng)絡(luò)中邊的數(shù)量及節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系總數(shù)。網(wǎng)絡(luò)密度越大,說明這個(gè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越緊密,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的連接越多,研究該網(wǎng)絡(luò)的意義就越大。
根據(jù)鄰接矩陣A,可分別求出經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)的整體密度為0.9365;可以看出,“一帶一路”沿線國家間彼此的貿(mào)易聯(lián)系非常緊密。
(2)度與度分布
網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)i的度值k是指連接該節(jié)點(diǎn)的邊的總數(shù)[4]。節(jié)點(diǎn)的度值是一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義的參數(shù),度值越高意味著該節(jié)點(diǎn)與很多其他節(jié)點(diǎn)直接相連,在網(wǎng)絡(luò)具有較高的地位。將鄰接矩陣A運(yùn)用UCINET軟件,可計(jì)算出沿線國家的度值。經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)中沿線國家度值如表1所示。
在經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)中,共有22個(gè)國家度值達(dá)到最大值64,度值最小的為不丹(37);經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)平均度值為59.94,代表平均每個(gè)國家與其他60個(gè)國家有貿(mào)易往來;經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)中度值分布的差異不大,表明“一帶一路”沿線各個(gè)國家之間都有著比較緊密的貿(mào)易聯(lián)系,也從側(cè)面反映了近年來我國推進(jìn)“一帶一路”戰(zhàn)略在經(jīng)貿(mào)方面取得的成效。
節(jié)點(diǎn)的度分布Pk指的是網(wǎng)絡(luò)中任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)度值為k的概率。Barab?觃si和Albert最先指出“度值分布是否符合冪律分布”是判斷網(wǎng)絡(luò)是否具有“無標(biāo)度”屬性的關(guān)鍵,無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度值與節(jié)點(diǎn)度值排序在雙對數(shù)坐標(biāo)下呈“雙截尾冪律分布”[5]。在雙對數(shù)坐標(biāo)系下,經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度分布如圖1所示。
從圖1可見,度分布服從“雙截尾冪律分布”,對其節(jié)點(diǎn)分布進(jìn)行曲線擬合,度分布函數(shù)分別為式(2)所示。
pk=~? ? ? ? ?(2)
從度分布函數(shù)式(2)可知,經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)和航空網(wǎng)絡(luò)都具有無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特性,在兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)都具有較顯著的差異性,都存在少數(shù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用的核心節(jié)點(diǎn)。
(3)平均最短路徑長度
最短路徑長度是指網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間最少的邊數(shù);平均最短路徑長度是指網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑長度的平均;該值越小,說明網(wǎng)絡(luò)的便利程度越高。用UCINET軟件計(jì)算出經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑長度為1.063,說明“一帶一路”經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)分離程度很小,沿線國家間貿(mào)易形式以直接貿(mào)易為主,間接的轉(zhuǎn)口貿(mào)易相對較少。
(4)簇系數(shù)
假設(shè)一個(gè)節(jié)點(diǎn)有k條邊,則這k條邊連接的節(jié)點(diǎn)之間可能存在的邊數(shù)的最大值為kk-1/2;則該節(jié)點(diǎn)的簇系數(shù)是指用實(shí)際存在的邊數(shù)除以可能存在的邊數(shù)最大值。所有節(jié)點(diǎn)的簇系數(shù)的平均值就是該網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù),它是反映網(wǎng)絡(luò)集聚程度的重要指標(biāo),該指標(biāo)越接近1,表明網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的越緊密。使用UCINET計(jì)算出“一帶一路”國際經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)的聚合系數(shù)為0.952,這是一個(gè)比較高的數(shù)值,說明該網(wǎng)絡(luò)有很高的集聚性。
基于上述平均最短路徑長度、簇系數(shù)計(jì)算結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)“一帶一路”經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)和航空網(wǎng)絡(luò)都具有較短的平均最短路徑長度和較大的簇系數(shù),符合小世界網(wǎng)絡(luò)的基本特征[6]。
2? “一帶一路”經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)與航空網(wǎng)絡(luò)的中心性分析
2.1? 主要中心性指標(biāo)
(1)度數(shù)中心度
如果一個(gè)點(diǎn)與許多其他點(diǎn)直接相連,那么它就處于比較中心的地位。在無向圖中某點(diǎn)的相對度數(shù)中心度的表達(dá)式如式(3)所示,其中n是網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù),k為節(jié)點(diǎn)x的度。
C'RD=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3)
(2)中間中心度
如果一個(gè)點(diǎn)處在很多線路上,那就可以認(rèn)為它具有控制其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)絡(luò)的能力,進(jìn)而影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的功能[7]。相對中間中心度的表達(dá)式如式(4)所示。
C=, i≠j≠k且i 其中:g表示點(diǎn)i和j之間的最短路徑的數(shù)量;gk表示點(diǎn)i和j之間經(jīng)過點(diǎn)k的最短路徑數(shù)量。 (3)接近中心度 如果一個(gè)點(diǎn)更靠近其他點(diǎn),它就越不依賴其他點(diǎn),那該點(diǎn)就具有比較高的接近中心度,也稱為整體中心度[8]。相對接近中心度的表達(dá)式如式(5)所示。其中:d表示點(diǎn)i和j之間最短路徑上邊的數(shù)量。 C=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (5) 2.2? “一帶一路”經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)的中心性分析 在計(jì)算經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)一些國家雖然貿(mào)易對象很多,但貿(mào)易額度卻很小,直接進(jìn)行分析,不利于準(zhǔn)確反映實(shí)際狀況。設(shè)定闕值為一百萬美元,將雙邊貿(mào)易額低于一百萬美元的國家貿(mào)易對記為0,大于等于一百萬美元的記為1,計(jì)算出經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)中各國的中心性指標(biāo)。排名前10位的國家如表2所示。 從表2中可以發(fā)現(xiàn),度數(shù)中心性與接近中心性的分析結(jié)果基本相同,表明這些在局部中心程度高的國家在整體經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)中也處在中心位置。中間中心性反映了節(jié)點(diǎn)控制其他點(diǎn)對的能力,這取決于它是否在其他點(diǎn)對的最短路徑上。部分國家在這一數(shù)值的排名上有輕微浮動(dòng),基本不影響對其中心性的整體評(píng)價(jià)。 經(jīng)過剔除小額貿(mào)易的網(wǎng)絡(luò)將國家的中心程度分割得更為細(xì)致,中國、印度、馬來西亞、印度尼西亞始終占據(jù)最中心的地位,與其余64個(gè)國家都有金額不小的貿(mào)易互通;新、泰、土、越等國中心性稍弱,但也是比較重要的具有較大影響力的國家;東帝汶、不丹、文萊等國各項(xiàng)中心性都排在倒數(shù),與它們的度數(shù)、介數(shù)相吻合;埃及、斯里蘭卡、塞爾維亞等國家度值雖然較高,但中心性都不高,說明它們與一些國家間的貿(mào)易額比較小。 2.3? “一帶一路”經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)與航空網(wǎng)絡(luò)的核心—邊緣分析 核心—邊緣理論認(rèn)為作為核心區(qū)域會(huì)憑借“人口、技術(shù)、資本”等方面的優(yōu)勢,進(jìn)一步吸收邊緣地區(qū)的人、財(cái)、物而發(fā)展自身,導(dǎo)致核心區(qū)域與邊緣地區(qū)的差距越來越大;邊緣區(qū)域依附于核心區(qū)域,二者間的發(fā)展不均衡[9]。核心邊緣理論廣泛應(yīng)用于空間經(jīng)濟(jì)理論,引入核心度這個(gè)指標(biāo)就可以定量地研究比較各節(jié)點(diǎn)的核心程度[10]。 在UCINET中導(dǎo)入鄰接矩陣A,計(jì)算出各節(jié)點(diǎn)的核心度。其分布情況如圖2所示。 關(guān)于節(jié)點(diǎn)的核心—邊緣分類,目前尚無一致性認(rèn)可的方式;一般說來,傾向于根據(jù)核心度值的大小及分布情況進(jìn)行分類[11]。本文借鑒ABC分類管理法,將累計(jì)數(shù)量為5%~15%而核心度累計(jì)值占全部節(jié)點(diǎn)核心度之和的70%~75%的節(jié)點(diǎn),確定為網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn);將累計(jì)數(shù)量為15%~25%而核心度累計(jì)值占全部節(jié)點(diǎn)核心度之和的20%~25%的節(jié)點(diǎn),確定為網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)核心節(jié)點(diǎn);將累計(jì)數(shù)量為60%~70%而核心度累計(jì)值占全部節(jié)點(diǎn)核心度之和的10%以下的節(jié)點(diǎn),確定為網(wǎng)絡(luò)的邊緣節(jié)點(diǎn)。根據(jù)上述分類標(biāo)準(zhǔn),在經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)中,中國、新加坡、馬來西亞、越南、印度、俄羅斯、泰國、印度尼西亞8個(gè)國家為經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn),其中中國的核心度遠(yuǎn)超其他國家,處在絕對核心地位;阿聯(lián)酋、菲律賓、沙特阿拉伯、土耳其、波蘭、伊朗、捷克、巴基斯坦、伊拉克、哈薩克斯坦、孟加拉、緬甸、以色列、埃及、卡塔爾15個(gè)國家屬于經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)核心節(jié)點(diǎn);其余42個(gè)國家屬于邊緣節(jié)點(diǎn)。 3? 結(jié)束語 通過研究發(fā)現(xiàn),“一帶一路”沿線經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)同時(shí)具有“小世界”與“無標(biāo)度”特性;該網(wǎng)絡(luò)中絕大多數(shù)節(jié)點(diǎn)擁有很高的度值,表明沿線國家間貿(mào)易往來密切,但由于各國點(diǎn)強(qiáng)度差異較大,也說明沿線國家貿(mào)易發(fā)展很不平衡。中國在“一帶一路”沿線經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)的核心度遠(yuǎn)超其他國家,居于核心地位;后續(xù)我國除應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化與新加坡、馬來西亞、越南、印度、俄羅斯、泰國、印度尼西亞等“一帶一路”沿線貿(mào)易大國的經(jīng)貿(mào)往來,還應(yīng)進(jìn)一步拓展與中亞、中東、東歐等地區(qū)國家的經(jīng)貿(mào)往來,進(jìn)一步推動(dòng)“一帶一路”沿線各國經(jīng)貿(mào)發(fā)展。 參考文獻(xiàn): [1] 韓永輝,羅曉斐. 中國與中亞區(qū)域貿(mào)易合作治理研究——兼論“一帶一路”倡議下共建自貿(mào)區(qū)的可行性[J]. 國際經(jīng)貿(mào)探索,2017(2):72-84. [2] 邸玉娜,由林青. 中國對一帶一路國家的投資動(dòng)因、距離因素與區(qū)位選擇[J]. 中國軟科學(xué),2018(2):168-176. [3] 黨亞茹,彭麗娜. 基于航空貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的城市層級(jí)分析[J]. 中國民航大學(xué)學(xué)報(bào),2011,29(2):52-58. [4] 姚紅光. 中國航空網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)特征的實(shí)證研究[J]. 物流技術(shù),2015,34(13):134-137. [5] Barab?觃si A L, Albert R. Emergence of scaling in random network[J]. Science, 1999,286:509-512. [6] 曾小舟. 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的中國航空網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)證研究與分析[J]. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2011(6):178-181. [7]? Amaral L A N, Scala A, Barthelemy M, et al. Classes of small-world networks[J]. Proc. Natl. Acad, 2000,97:11149-11152. [8]? Reed W J, Jorgensen M. The double Pareto-lognormal distribution-A new parametric model for size distribution[J]. Stats -Theory & Methods, 2004,33:1733-1753. [9] 鄭軍,張永慶,黃霞. 2000-2014 年海上絲綢之路經(jīng)貿(mào)物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征演化[J]. 國際貿(mào)易問題,2017(3):154-165. [10] 許和連,孫天陽,成麗紅. “一帶一路”高端制造業(yè)貿(mào)易格局及影響因素研究——基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)隨機(jī)圖分析[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2015(12):74-88. [11] 鄒嘉齡,劉春臘,尹國慶,等. 中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易格局及其經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展,2015,34(5):598-605.