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    巴丹吉林沙漠梭梭林下沙質(zhì)土壤的粒徑變化和空間分布特征研究

    2021-07-05 02:22:04劉紅梅呂世杰任倩楠劉清泉劉麗英王玉芝
    草地學(xué)報(bào) 2021年6期

    劉紅梅, 呂世杰, 任倩楠, 劉清泉, 劉麗英, 王玉芝, 周 瑤

    (1.內(nèi)蒙古自治區(qū)林業(yè)科學(xué)研究院, 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010; 2.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院, 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010018;3.內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)棚戶區(qū)改造管理辦公室, 內(nèi)蒙古 赤峰 024000)

    巴丹吉林沙漠位于內(nèi)蒙古自治區(qū)西部,是中國“四大沙漠”之一[1]。作為沙漠防風(fēng)固沙優(yōu)良樹種之一的梭梭(Haloxylonammodendron)在巴丹吉林沙漠存在大面積的天然分布區(qū),其在維持荒漠生態(tài)系統(tǒng)平衡和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有不可替代的作用[2]。劉紅梅等[3]研究認(rèn)為巴丹吉林沙漠東緣塔木素野生肉蓯蓉(CistanchedeserticolaMa)及梭梭產(chǎn)籽基地試驗(yàn)區(qū)的梭梭由南端開始入侵沙丘,入侵以后受試驗(yàn)地常年合成風(fēng)向影響迅速擴(kuò)散,使得沙丘向前推移的速度減慢,起到了防風(fēng)固沙的作用。梭梭林下沙質(zhì)土壤不僅為梭梭提供著生基礎(chǔ),其粒徑結(jié)構(gòu)和沙層特征也是保證梭梭生長所需水分來源[4-6]的關(guān)鍵因子。目前,關(guān)于沙層水分分布狀況的研究較多[4,5,7-9],一致認(rèn)為大氣降水是沙漠地下水補(bǔ)給的重要來源之一,沙漠地下水豐富,而且由于細(xì)沙有隔水作用,可有效形成地表徑流,同時沙層中高含量薄膜水和重力水對植被生長和地下水補(bǔ)給作用明顯;針對梭梭生長的沙質(zhì)土壤和承載水分分布的沙層及其粒徑情況鮮有報(bào)道。

    多重分形由于引入統(tǒng)計(jì)階距和概率分布函數(shù),對空間變量的復(fù)雜性和不均勻性能夠進(jìn)行更為細(xì)致的描述[10]。聯(lián)合多重分形在描述空間變量復(fù)雜性和不均勻性的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步揭示2個變量間的互相依存特點(diǎn)和變化規(guī)律,進(jìn)而探討一個變量對另一個變量的指示作用[11-14]。引入多重分形和聯(lián)合多重分形研究方法,不僅能夠細(xì)致的描述不同粒徑沙質(zhì)土壤空間分布的復(fù)雜性和不均勻性,也能夠闡釋不同粒級沙質(zhì)土壤空間聯(lián)合分布特征和相關(guān)性。

    為此,本研究以巴丹吉林沙漠東緣的塔木素野生肉蓯蓉及梭梭產(chǎn)籽基地試驗(yàn)區(qū)為研究樣地,對梭梭林下不同沙層進(jìn)行取樣,分析各沙層不同粒徑沙質(zhì)土壤構(gòu)成比例及其空間分布多重分形和聯(lián)合多重分形特征。擬明確梭梭林下沙層不同粒徑沙質(zhì)土壤構(gòu)成情況和空間分布特征,揭示不同沙層同一粒徑沙質(zhì)土壤多重分形特征及聯(lián)合多重分形規(guī)律,為梭梭林著生的沙質(zhì)土壤物理組成特征提供理論依據(jù),也為沙層內(nèi)水分含量的變化規(guī)律研究提供有力支撐。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)地概況

    試驗(yàn)于2015年在阿拉善右旗塔木素蘇木地區(qū)“塔木素野生肉蓯蓉及梭梭產(chǎn)籽基地”進(jìn)行,地理位置為103°25′16″~103°27′54″ E,40°33′06″~40°35′53″N,行政區(qū)劃屬于塔木素蘇木格勒圖嘎查的朝恒扎干。試驗(yàn)地由于地處內(nèi)陸高原,降水量少、蒸發(fā)量大、日溫差較大,為典型的溫帶干旱荒漠性氣候。年降水量40~80 mm,年均溫8.0℃~8.9℃,絕對最高溫37℃~43℃,年蒸發(fā)量大于3 500 mm。氣候極為干旱,干燥度7~12,無霜期150~165 d,年均風(fēng)速4 m·s-2,冬春季以西北風(fēng)為主,8月份以東北風(fēng)為主,其它月份西風(fēng)占主導(dǎo)地位,大風(fēng)之時,易出現(xiàn)沙暴。自然植被稀少,種屬貧乏,覆蓋率低,地表裸露。植物以旱生和超旱生灌木,半灌木為主。草本植物很少,且均為一年生“夏雨型”草本植物。大多數(shù)植物具有耐干旱、耐高溫、抗風(fēng)沙的生態(tài)及生物學(xué)特性[2]。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來源

    試驗(yàn)采用大樣地調(diào)查法(見圖1,其中圖1-A為試驗(yàn)地所在位置,圖1-B為本試驗(yàn)沙土取樣樣點(diǎn)分布),以圖1-B樣地范圍內(nèi)梭梭分布較為集中的區(qū)域作為大樣地(1.6 km×1.2 km),以左下角作為絕對坐標(biāo)的原點(diǎn)(0,0),橫向?yàn)閄軸,縱向?yàn)閅軸,每隔200 m設(shè)為一條樣線,并在樣線上每隔200 m設(shè)置一沙土取樣點(diǎn),取樣點(diǎn)面積10 cm×10 cm(對于松軟沙土部分,采用帶刻度的鋁合金框壓入沙土中,然后從框中上方采用平底取樣鏟取出沙土;質(zhì)地較硬的樣點(diǎn),采用鐵制取樣框用錘子砸入土壤中,然后挖開剖面,逐層取樣),樣點(diǎn)土層分別為0~2 cm,2~5 cm,5~10 cm(共有63個樣點(diǎn),合計(jì)189個樣品)。取樣的沙土裝入布袋,帶回實(shí)驗(yàn)室將每一沙土樣混合均勻,采用激光粒度分析儀(Mastersizer3000)進(jìn)行測定,測量范圍為0.1~2 000 μm,對應(yīng)美國1991年制定的8級標(biāo)準(zhǔn)[15],劃分為粗沙(φ≥0.5 mm)、中沙(0.25<φ≤0.5 mm)和細(xì)沙(φ≤0.25 mm)。

    1.3 數(shù)據(jù)分析

    首先對同一粒級不同沙層的沙質(zhì)土壤進(jìn)行變異分析,計(jì)算算數(shù)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、最小值、最大值、變異系數(shù)和平均變異系數(shù)。用以探討不同粒級不同沙層沙質(zhì)土壤分布的集中和離散情況。然后根據(jù)空間分布特征,采用多重分形分析各粒級沙質(zhì)土壤空間分布情況,進(jìn)而采用聯(lián)合多重分形探討不同粒級沙質(zhì)土壤空間聯(lián)合分布特征和相關(guān)性。

    圖1 試驗(yàn)地地理位置及取樣情況Fig.1 Location and sampling ground conditions

    多重分形是描述幾何形體、某種質(zhì)量或測度在不規(guī)則的分形空間之上質(zhì)量分布的定量化工具。采用連續(xù)的多重分形譜描述不同尺度不同層次復(fù)雜分形結(jié)構(gòu)特征,在分析沙層同一粒級沙質(zhì)土壤空間分布特征時,首先根據(jù)多重分形分析的需要建立其粒徑空間分布的概率測度,計(jì)算過程如下[16-19]。

    概率計(jì)算公式如下:

    (1)

    其中ε代表取樣尺度(192 hm2),Mi代表取樣尺度下第i個樣點(diǎn)沙子粒徑占比,n為取樣尺度1 200 m×1 600 m的樣點(diǎn)數(shù)目。

    在本研究中,概率質(zhì)量分布函數(shù)采用矩法進(jìn)行計(jì)算,在計(jì)算之前根據(jù)沙粒的概率分布構(gòu)造配分函數(shù)如下:

    (2)

    式(2)中q可取值為-∞

    χq(ε)∝ετ(q)

    (3)

    式中τ(q)為q階質(zhì)量指數(shù),對于每一個q值對應(yīng)的質(zhì)量指數(shù)可以通過計(jì)算log(ε)和log(χq(ε))之間的擬合曲線的斜率而得到。當(dāng)q遠(yuǎn)大于1時,配分函數(shù)值主要由較大的數(shù)值部分(大概率子集)決定;當(dāng)q遠(yuǎn)小于1時,較小值數(shù)據(jù)(小概率子集)對于配分函數(shù)的貢獻(xiàn)率較大。同一粒級沙粒奇異性指數(shù)由τ(q)曲線的Legendre變換來決定,即:

    α(q)=dτ(q)/dq

    (4)

    若研究區(qū)域中具有奇異性指數(shù)為α的單元個數(shù)為Nα,Nα與取樣尺度ε之間具有冪函數(shù)關(guān)系Nα=ε-f(α),分形維數(shù)f(α)為具有奇異性指數(shù)α的分形子集,即:

    f[α(q)]=qα(q)-τ(q)

    (5)

    聯(lián)合多重分形方法研究2個變量之間的關(guān)系,有關(guān)參數(shù)的求解過程為[16-19]:

    (6)

    (7)

    (8)

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同沙層各粒級沙質(zhì)土壤的變異分析

    伴隨沙層加深(表1),細(xì)沙占比分別為75.50%,76.43%,76.93%;中沙占比分別為19.39%,18.93%,18.75%;粗沙占比分別為5.11%,4.64%,4.32%, 所以細(xì)沙伴隨沙層深度增加占比增大,中沙和粗沙伴隨沙層深度增加占比減小。細(xì)沙、中沙和粗沙在不同沙層的平均變異分別為14.36%,42.87%,97.08%,且各沙層不同粒級沙質(zhì)土壤的變異系數(shù)整體上表現(xiàn)為粒級越大變異系數(shù)越大,同一粒級沙質(zhì)土壤的變異系數(shù)伴隨沙層深度增加在減小。這說明,粒徑較大的沙土,在各沙層中的占比較小,但考慮到其變異系數(shù)較大,可能呈不均勻的空間分布;同一粒徑沙質(zhì)土壤伴隨沙層深度增加,空間分布的一致性增大。

    表1 不同沙層各粒級沙質(zhì)土壤的變異情況Table1 Variation of sandy soil with different particle sizes in different sand layers

    2.2 不同粒徑沙質(zhì)土壤空間分布的廣義分形譜

    根據(jù)概率測度pi(ε)∈[0,1],1

    圖2 不同粒徑沙質(zhì)土壤空間分布的廣義維數(shù)譜曲線Fig.2 Generalized Dimension Spectral curves of spatial distribution of sandy soil with different particle sizes注:圖中A~C分別代表細(xì)沙、中沙和粗沙,下同Note:A ~C in the figure represents the fine sand,medium sand and coarse sand,respectively,the same as below

    2.3 不同粒徑沙質(zhì)土壤空間分布的多重分形譜

    由α(q)和f[α(q)]構(gòu)成的多重分形奇異譜曲線,能夠進(jìn)一步描述不同粒級沙質(zhì)土壤空間分布特點(diǎn)(圖3)。對于細(xì)沙而言,按照0~2 cm,2~5 cm,5~10 cm沙層順序,其空間分布的多重分形奇異譜譜寬Δα逐漸減小(圖3-A),其值分別為0.293,0.200,0.151(表2)。表征細(xì)沙空間分布的復(fù)雜程度在降低;細(xì)沙空間分布的多重分形曲線的Δf呈現(xiàn)為負(fù)值,且依次增大,分別為-0.935,-0.708,-0.332,使得不同沙層多重分形奇異譜曲線呈現(xiàn)“左鉤”狀。因此,細(xì)沙伴隨沙層的加深,其空間分布的復(fù)雜性降低,且大概率子集空間分布占主導(dǎo)地位。

    中沙按照0~2 cm,2~5 cm,5~10 cm沙層順序,其空間分布的多重分形奇異譜譜寬Δα在逐漸增大(圖3-B),其值分別為0.831,0.886,1.121(表2)。表明伴隨沙層加深,中沙空間分布的復(fù)雜程度在增加;中沙空間分布的多重分形曲線的Δf呈現(xiàn)為負(fù)值,分別為-0.683,-0.656,-0.968,使得不同沙層多重分形奇異譜曲線呈現(xiàn)“左鉤”狀。因此,中沙伴隨沙層的加深,其空間分布的復(fù)雜性增大,且大概率子集空間分布占主導(dǎo)地位。

    圖3 不同粒徑沙質(zhì)土壤空間分布的多重分形奇異譜曲線Fig.3 Multifractal singular spectrum curves of spatial distribution of sandy soil with different particle sizes

    粗沙按照0~2 cm,2~5 cm,5~10 cm沙層順序,其空間分布的多重分形奇異譜譜寬Δα在逐漸減小(圖3-C),其值分別為3.174,3.058,2.849(表2)。表明伴隨沙層加深,粗沙空間分布的復(fù)雜程度在降低;粗沙空間分布的多重分形曲線的Δf分別為-0.303,0.161,-0.348,0~2 cm和5~10 cm沙層粗沙多重分形奇異譜曲線呈現(xiàn)“左鉤”狀,2~5 cm沙層粗沙多重分形奇異譜曲線呈現(xiàn)“右鉤”狀。因此,粗沙伴隨沙層的加深,其空間分布的復(fù)雜性增大,0~2 cm和5~10 cm沙層粗沙空間分布主要以大概率子集占優(yōu)勢,2~5 cm沙層粗沙空間分布以小概率子集空間分布占優(yōu)勢。

    綜合來看,當(dāng)進(jìn)行奇異譜分析時,不同粒徑的沙子在空間分布上存在各自的空間分布特征,結(jié)合變異分析和廣義分形譜(整體上呈現(xiàn)粒徑越大,沙質(zhì)土壤空間分布的復(fù)雜性越大;沙層越深,沙質(zhì)土壤空間分布越均勻)可知,大概率子集盡管在空間分布上占優(yōu)勢,但是小概率子集空間分布可能會提供更多樣的生境條件(使沙質(zhì)土壤空間分布勻質(zhì)性下降、異質(zhì)性增加),其復(fù)雜程度偏大甚至影響沙質(zhì)土壤空間分布的整體形式。

    表2 不同粒徑沙質(zhì)土壤空間分布多重分形奇異譜參數(shù)Table 2 Multifractal singular spectrum parameters of spatial distribution of sandy soil with different particles sizes in different sandy layers

    2.4 同一粒徑沙質(zhì)土壤在不同沙層的聯(lián)合多重分形

    不同沙層同一粒徑的沙質(zhì)土壤聯(lián)合多重分形的氣泡越大,表明f(β1,β2)的值越大,反之則f(β1,β2)的值越小。圖4可知,圖中氣泡分布比較集中且沿對角線方向延伸,則表明不同沙層同一粒徑沙質(zhì)土壤空間分布具有相似性,或者說二者相關(guān)程度較高;若氣泡分布比較離散且沒有規(guī)律性,則表明不同沙層同一粒徑沙質(zhì)土壤空間分布相似性較弱,或者說二者相關(guān)程度較低。細(xì)沙的聯(lián)合空間分布顯示,其在2~5 cm與5~10 cm的聯(lián)合分布狀態(tài)具有高度的相似性,按照0~2 cm與2~5 cm,0~2 cm與5~10 cm,2~5 cm與5~10 cm的順序,細(xì)沙空間聯(lián)合分布的相似性增強(qiáng),相關(guān)程度增大(圖4A-1,4A-2和4A-3)。按照0~2 cm與2~5 cm,0~2 cm與5~10 cm,2~5 cm與5~10 cm的順序,中沙空間聯(lián)合分布的氣泡集中程度降低,沿對角線延伸的規(guī)律一致;所以不同沙層中沙空間分布伴隨沙層加深,其空間聯(lián)合分布的相似性減弱,相關(guān)程度下降(圖4B-1,4B-2和4B-3)。對于粗沙而言,f(β1,β2)的值整體比較小,0~2 cm與2~5 cm,2~5 cm與5~10 cm沙層粗沙的空間聯(lián)合分布具有沿對角線延伸的變化趨勢,但是集中性較弱,且0~2 cm與2~5 cm的粗沙空間聯(lián)合分布(圖4C-1)弱于2~5 cm與5~10 cm空間聯(lián)合分布(圖4C-3),而0~2 cm與5~10 cm的粗沙空間聯(lián)合分布幾乎不存在相關(guān)性(圖4C-2)。

    圖4 同一粒徑沙質(zhì)土壤在不同沙層的聯(lián)合多重分形氣泡圖Fig.4 Combined multifractal bubble diagrams of the same particles size sandy soil in different sandy layers注:圖中A,B,C分別代表細(xì)沙、中沙和粗沙,1~3分別代表0~2 cm與2~5 cm,0~2 cm與5~10 cm,2~5 cm與5~10 cm的聯(lián)合分布狀態(tài),α1(q)和α2(q)為對應(yīng)土層沙質(zhì)土壤粒徑的奇異性指數(shù)Note:A,B,C in the figure represents fine sand,medium sand and coarse sand,1 ~ 3 represents joint distribution of 0 ~ 2 cm and 2 ~ 5 cm,0 ~ 2 cm and 5 ~ 10 cm,2 ~ 5 cm and 5 ~ 10 cm,respectively.Theα1(q) and α2(q)are the singularity indexes of the corresponding the particle size of sandy soil

    3 討論

    3.1 不同粒徑沙質(zhì)土壤在各沙層的分布特征

    同一粒徑沙質(zhì)土壤在不同沙層中的分布顯示,細(xì)沙比例伴隨沙層深度的增加而增大,中沙和粗沙的比例伴隨沙層深度增加而減小,且細(xì)沙在沙層中的占比高達(dá)75%以上。這一研究結(jié)果與趙陽[20]和周景山[21]研究的烏蘭布和沙漠存在差異,他認(rèn)為梭梭林下干沙層細(xì)沙含量高達(dá)85%以上,中沙比例為4.35%,細(xì)沙含量比本研究高,中沙含量比本研究低[20],這可能是研究地點(diǎn)不同所致。細(xì)沙含量多少直接影響沙層中土壤水分含量,當(dāng)沙層細(xì)沙含量比例較高,沙質(zhì)土壤比表面積增大使其對水分的吸附作用會增加[22]。這一變化特征不僅僅保證了沙質(zhì)土壤能夠提供植物生長的必要水分條件,也表征巴丹吉林沙漠地下水資源比較豐富;同時細(xì)沙占比較高還有利于沙漠植物的根系與其具有更大的接觸面積,從而保證其對地下水分的利用和營養(yǎng)物質(zhì)的吸收[23-24];進(jìn)而形成良性循環(huán),逐漸改善植物生境條件。同時,表層中沙和粗沙含量較高,有利于阻斷蒸發(fā)帶來的水分流失,使得該區(qū)域灌木、半灌木種群在這里定植和擴(kuò)散成為可能[25]。

    由圖2所示,伴隨沙層深度增加,沙質(zhì)土壤空間分布的均勻程度在增加,而圖3得出不同粒徑沙質(zhì)土壤的空間分布具有不同變化趨勢。原因是圖2分析的是信息維數(shù)D1的信息,在這一維度上,D1值均伴隨沙層深度增加而增大,指示各粒徑沙質(zhì)土壤空間分布均勻程度增加,反映的是空間變量格局強(qiáng)度信息[10,26]。圖3的Δα是分形結(jié)構(gòu)上不同區(qū)域、不同層次、不同局域條件特性的綜合描述[10,11,26],因此Δα描述空間變量的復(fù)雜程度更為細(xì)致。同時,由于統(tǒng)計(jì)階距q為0,1,2時,對應(yīng)的D0,D1,D2分別為計(jì)盒維數(shù)、信息維數(shù)和關(guān)聯(lián)維數(shù)(圖2),也是目前能夠使用且能明確參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的維數(shù),更高維數(shù)則難以闡釋其表征空間變量的實(shí)際意義,本研究采用D1主要是探討沙質(zhì)土壤空間格局強(qiáng)度,且D0>D1>D2說明引入多重分形的必要性和合理性[10,26]。

    3.2 不同粒徑沙質(zhì)土壤多重分形與聯(lián)合多重分形特征

    根據(jù)統(tǒng)計(jì)階距q的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,發(fā)現(xiàn)不同粒徑沙質(zhì)土壤小概率子集空間分布的多重分形特征更為明顯(圖2)。所以,盡管不同粒徑沙質(zhì)土壤在試驗(yàn)區(qū)整體上以大概率子集空間分布為主(圖3),但小概率子集引起的空間分布特點(diǎn)導(dǎo)致沙質(zhì)土壤空間分布異質(zhì)性增加,進(jìn)而為不同植物提供合適的小生境條件[27-28]。聯(lián)合多重分形顯示,細(xì)沙、中沙在不同沙層的變化趨勢明顯,預(yù)示著從表層沙質(zhì)土壤空間分布狀態(tài)可以預(yù)測相鄰沙層沙質(zhì)土壤空間分布情況,但粗沙的可預(yù)測性較差。采用多重分形和聯(lián)合多重分析方法能夠系統(tǒng)的描述不同粒級沙質(zhì)土壤空間分布特點(diǎn),也能夠整體上揭示沙層間沙質(zhì)土壤空間分布的相關(guān)性[10,15,19,29]。由于細(xì)沙和中沙占比高達(dá)95%以上,所以巴丹吉林沙漠沙子空間分布特征主要由細(xì)沙和中沙決定,反映的是巴丹吉林沙漠的景觀特征;粗沙空間分布的隨機(jī)性以及細(xì)沙、中沙小概率子集空間分布的多維性決定了沙質(zhì)土壤空間分布的復(fù)雜性,這種復(fù)雜性為多物種共存提供了多樣化的小生境條件[27-30],可見分形理論的整體應(yīng)用能夠多角度揭示沙質(zhì)土壤異質(zhì)性和均勻性的空間分布格局[31]。綜合來看,梭梭能夠在巴丹吉林沙漠形成林片、林斑,主要受細(xì)沙和中沙空間分布狀態(tài)以及伴隨的水分條件決定,而多樣化的小生境為霸王(Zygophyllumxanthoxylon)、紅砂(Reaumuriasoongorica)等其他植物種群提供了入侵機(jī)會。

    4 結(jié)論

    巴丹吉林沙漠梭梭林下沙質(zhì)土壤粗沙占比最少,細(xì)沙占比最高,中沙占比介于前2者之間;細(xì)沙(φ≤0.25 mm)和中沙(0.25<φ≤0.5 mm)占比高達(dá)95%以上。細(xì)沙和中沙在0~2 cm,2~5 cm,5~10 cm沙層之間的空間分布狀態(tài)可以相互表征,且細(xì)沙和中沙多重分形和聯(lián)合多重分形特征明顯。細(xì)沙和中沙是梭梭林必要的土壤基質(zhì),為梭梭以及其他植物種群提供必要的水分條件,與粗沙共同作用形成保水結(jié)構(gòu)。梭梭林下沙質(zhì)土壤空間異質(zhì)性為其他物種入侵和生存提供了多樣化的小生境,但這一異質(zhì)性強(qiáng)弱依賴于粗沙空間分布的隨機(jī)性和細(xì)沙、中沙小概率子集空間分布的復(fù)雜性。

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