知識共享平臺綜合質(zhì)量與用戶效益及滿意度的互動(dòng)機(jī)制
——以虛擬社區(qū)為例

管勇攀，軒曉月，劉浩偉

（1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，北京100089；2.河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300401；3.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院，北京 100089）

一、引言

得益于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，成為了引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要理論基石。知識共享作為共享經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)形式之一，借助知識共享平臺，由“單向性”被動(dòng)接受逐漸演變成“交互性”主動(dòng)參與。以虛擬在線、互動(dòng)參與等為特征的在線虛擬社區(qū)知識共享平臺發(fā)展迅速，突破了傳統(tǒng)的知識交流模式，重視知識質(zhì)量、社會(huì)關(guān)系和用戶參與。一方面，在線虛擬社區(qū)為用戶提供了便捷的知識獲取平臺，使人們可以跨越時(shí)間和空間的限制來獲取知識，提高了知識獲取效率，同時(shí)擁有知識受益者和知識共享者雙重用戶（張敏等，2017）[1]。另一方面，社區(qū)成員在交流的過程中能夠共享知識技能，促進(jìn)溝通協(xié)作與頭腦互聯(lián)，通過共享知識、聚合智慧提高用戶的綜合能力，達(dá)到用戶效益提升的效果。這種效益的提升能夠讓中國的人口優(yōu)勢繼續(xù)保持，為中國經(jīng)濟(jì)注入新的活力（朱巖，2016）[2]，還可以促進(jìn)知識實(shí)現(xiàn)更廣泛的交流與傳播，提升社會(huì)人力資本水平。

二、虛擬社區(qū)用戶行為相關(guān)研究

各國學(xué)者基于不同理論模型對虛擬社區(qū)用戶行為進(jìn)行了深入分析。Cheng 和 Guo（2015）[3]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角和工作團(tuán)隊(duì)視角，將社會(huì)互動(dòng)聯(lián)系和成員尊嚴(yán)作為知識貢獻(xiàn)和社會(huì)認(rèn)同之間的中介變量，構(gòu)建了歸納路徑模型，旨在理解如何基于虛擬社區(qū)中的知識貢獻(xiàn)行為來形成社會(huì)效益和自我效益。Oh（2012）[4]提出了個(gè)人、他人、社區(qū)、社會(huì)等幾方面的利益作為激勵(lì)平臺用戶進(jìn)行知識共享的因素。張長亮等（2019）[5]構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)社群用戶持續(xù)信息共享行為的影響因素理論模型。Liou 等（2016）[6]通過分析社會(huì)互動(dòng)因素和個(gè)人信息隱私、社區(qū)認(rèn)同感等因素，認(rèn)為用戶的信息共享行為與其愿意提供信息的欲望有關(guān)。

也有學(xué)者通過已有的經(jīng)典理論研究以及結(jié)合中國虛擬社區(qū)特有屬性展開的實(shí)證研究，對虛擬社區(qū)的知識共享行為進(jìn)行了研究。耿瑞利和申靜（2018）[7]以自我決定理論為基礎(chǔ)，結(jié)合計(jì)劃行為理論，引入了知識共享意愿在動(dòng)機(jī)與行為之間的中介作用，與此同時(shí)，基于自我建構(gòu)理論，引入自我建構(gòu)類型對行為動(dòng)機(jī)的調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建了社交網(wǎng)絡(luò)群組用戶知識共享行為動(dòng)機(jī)模型。劉宇清和常桂林（2018）[8]以社會(huì)資本理論、個(gè)人動(dòng)機(jī)理論為理論基礎(chǔ)，從高校圖書館移動(dòng)閱讀用戶角度出發(fā)，對用戶知識共享行為的影響因素及其作用機(jī)理進(jìn)行了研究。張敏等（2017）[1]分析了虛擬社區(qū)用戶知識共享的影響因素。楊瑞仙等（2018）[9]通過構(gòu)建學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識交流效率的影響因素集成模型和測度模型，分析了知識交流效率評價(jià)值的總體分布情況及其影響因素。周濤等（2019）[10]基于IS（信息系統(tǒng)）成功模型研究了用戶知識付費(fèi)的影響因素。

本研究在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上提取感知價(jià)值理論、信息系統(tǒng)成功理論中的影響因素，并結(jié)合虛擬社區(qū)用戶知識共享行為的具體使用情境提出研究假設(shè)，以“虛擬社區(qū)知乎平臺”為例，采用問卷訪談法獲取樣本數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)證分析，據(jù)此為虛擬社區(qū)提高用戶粘性和實(shí)現(xiàn)健康持續(xù)發(fā)展提供合理化建議。

三、假設(shè)提出與模型構(gòu)建

（一）信息系統(tǒng)成功模型

信息系統(tǒng)成功模型由Delone 和Mclean（2003）[11]建立和提出，該模型認(rèn)為一個(gè)信息系統(tǒng)取得成功的必要條件是系統(tǒng)質(zhì)量和信息質(zhì)量的完備，而系統(tǒng)質(zhì)量與信息質(zhì)量是決定用戶滿意度的共同因素，最終結(jié)果是由個(gè)人與組織共同影響所導(dǎo)致。為了提高模型的解釋度與價(jià)值，Delone 和 Mclean 對 1993—2002 年間有關(guān)D&M 模型的全部研究進(jìn)行分析后，把服務(wù)質(zhì)量也納入了D&M 模型。

圖1 信息系統(tǒng)成功模型（2003）

（二）感知價(jià)值理論

不同學(xué)者對感知價(jià)值的描述有所不同?；谏虡I(yè)理論的研究，Chen 和 Chang（2018）[12]以美國短租平臺 Airbnb 為研究對象，通過評級、評級量、評論、信息質(zhì)量和媒體豐富度等五個(gè)關(guān)鍵因素分析了影響Airbnb 用戶購買意愿的因素，研究表明感知價(jià)值是決定用戶是否購買的主要因素，感知價(jià)值通過顧客忠誠、滿意度等變量間接影響消費(fèi)者行為。熊勵(lì)等（2018）[13]考慮交易各方的不確定性等制約因素，從價(jià)格價(jià)值、功能價(jià)值、競爭價(jià)值、情感價(jià)值和社會(huì)價(jià)值五個(gè)維度提出了基于客戶感知價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)機(jī)制。在信息系統(tǒng)使用領(lǐng)域中，Lee 和Yen（2014）[14]基于感知價(jià)值理論，認(rèn)為社會(huì)資本流通、社會(huì)成員的相互信任、社交網(wǎng)絡(luò)信息共享愿景以及共享程度的各個(gè)方面可以在SNS 中創(chuàng)造一種感知價(jià)值（即社交、體驗(yàn)、信息和交易）。張新等（2017）[15]基于顧客感知價(jià)值理論，以社交軟件微信為例，分別基于感知價(jià)值和信息來源可信度對用戶瀏覽意愿及其信任程度進(jìn)行了探究。

（三）虛擬社區(qū)平臺用戶效益提升理論模型

1.虛擬社區(qū)平臺的綜合質(zhì)量。目前，有關(guān)在線平臺綜合質(zhì)量評價(jià)的研究較多。Cao 等（2005）[16]基于信息系統(tǒng)成功模型，構(gòu)建了包括系統(tǒng)質(zhì)量等四個(gè)維度的模型來評價(jià)電商網(wǎng)站服務(wù)水平。邱鈺穎等（2017）[17]構(gòu)建了由網(wǎng)站質(zhì)量、信息質(zhì)量、易用性、服務(wù)質(zhì)量等五個(gè)維度構(gòu)成的物流服務(wù)質(zhì)量評價(jià)模型。本文參考信息系統(tǒng)成功模型，從服務(wù)質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量和信息質(zhì)量三個(gè)維度評價(jià)知乎平臺綜合質(zhì)量。

其中，知乎平臺的系統(tǒng)質(zhì)量表現(xiàn)在平臺系統(tǒng)的靈活性、可靠性、交互性等屬性（Chen and Rungruengsamrit，2013）[18]上，若缺乏髙水平的系統(tǒng)質(zhì)量，用戶可能會(huì)產(chǎn)生不便，進(jìn)而對知乎平臺提出質(zhì)疑，最終降低用戶滿意度和使用意向。內(nèi)容質(zhì)量通常被概念化為度量標(biāo)準(zhǔn)，如完整性、準(zhǔn)確性、可驗(yàn)證性、及時(shí)性和對資料來源的依賴性（Rughinis et al.，2014）[19]。Gorla（2010）[20]界定信息質(zhì)量的范圍為滿足公眾需求的信息特征的總和，認(rèn)為信息質(zhì)量應(yīng)該包含信息內(nèi)容和信息形式兩部分。本文的信息質(zhì)量指知乎平臺知識內(nèi)容的準(zhǔn)確性、充分性、實(shí)效性等屬性，信息質(zhì)量是影響用戶態(tài)度和用戶使用意向的重要因素之一，較髙的信息質(zhì)量可以為知乎平臺用戶帶來較高的滿意度，最終對用戶使用意愿產(chǎn)生正向作用。

服務(wù)質(zhì)量是對保障平臺內(nèi)容優(yōu)質(zhì)、用戶交流互動(dòng)等平臺機(jī)制的評價(jià)與體驗(yàn)。如果知乎平臺能夠開發(fā)多種機(jī)制來保障其擁有良好的知識共享氛圍，能夠提供用戶知識交互機(jī)制，則可能會(huì)顯著地提高用戶滿意度和使用意向。使用意愿是用戶決定是否使用平臺的可能性，是用戶對平臺的一定喜好傾向，接觸意愿越強(qiáng)烈，才會(huì)越了解知乎平臺，進(jìn)而提升對平臺的滿意度（肖明、侯燕芹，2019）[21]。綜合上述理論支撐和知乎平臺屬性，如果共享平臺提供了優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容、易用的交互系統(tǒng)和完善的保障機(jī)制，則會(huì)提升用戶的滿意度與使用意愿，故提出假設(shè)1 和2。

H1：知乎平臺綜合質(zhì)量對用戶滿意度有正向影響。

H2：知乎平臺綜合質(zhì)量對用戶使用意愿有正向影響。

2.虛擬社區(qū)平臺用戶使用意愿與滿意度。使用意愿是用戶對于人、事件或者觀念的持續(xù)性評價(jià)（肖旭，1998）[22]。使用意愿和用戶滿意度之間存在密切關(guān)系，好的使用體驗(yàn)可以促使用戶產(chǎn)生較高的滿意度（甘春梅、黃悅，2017）[23]。信息系統(tǒng)成功模型認(rèn)為，用戶滿意度會(huì)受到使用意愿的影響，本文將使用滿意度定義為用戶對知乎平臺使用的滿意度或不滿意度，將使用意愿定義為用戶愿意使用或者繼續(xù)使用知乎平臺的可能性，如果用戶有持續(xù)使用平臺的意愿，則會(huì)增加其使用的滿意度。由此，提出假設(shè)3。

H3：知乎平臺用戶的使用意愿對其滿意度有正向影響。

3.用戶效益。Taylor（1986）[24]將平臺質(zhì)量和感知滿意聯(lián)系起來，指出質(zhì)量的本質(zhì)就是能夠提升用戶的滿意度，從而帶來實(shí)際收益。Cronin 等（2000）[25]認(rèn)為，較高的用戶滿意度與行為意向呈正相關(guān)關(guān)系，較高的滿意度會(huì)提高收益評估效果，而平臺綜合質(zhì)量會(huì)正向影響用戶對內(nèi)容的感知滿意度，滿意度越高，對自身凈效益的評價(jià)就越高，有了使用意愿和用戶滿足感，就一定會(huì)產(chǎn)生一定的凈利益。

在感知價(jià)值理論中，實(shí)用價(jià)值是指用戶對使用行為“收益”和“犧牲”的總體感知（Lee and Yen，2014）[14]，與信息系統(tǒng)成功模型中的凈收益相似。具體到本文，用戶效益指用戶持續(xù)使用知識共享平臺提供的知識和服務(wù)并在平臺參與知識交流互動(dòng)中給自己帶來的能力提升的程度，通常表現(xiàn)為豐富知識、開拓視野、提高創(chuàng)新能力和信息掌握能力等，這些自我評價(jià)可以判斷用戶已提升的效益水平。據(jù)此，提出假設(shè)4 和 5。

H4：用戶使用意愿對用戶效益的提升有正向影響。

H5：用戶使用滿意度對用戶效益的提升有正向影響。

基于以上分析，本文的研究路徑如圖2 所示。

圖2 基本研究路徑

四、實(shí)證研究

（一）問卷量表設(shè)計(jì)

本文借鑒前人已經(jīng)開發(fā)和使用過的量表，并結(jié)合虛擬社區(qū)平臺的特有屬性設(shè)計(jì)出本文的量表，其來源如表1 所示。所有量表在調(diào)查問卷中采用李克特7 級量表法，以獲得可變性、信度和效度更高的數(shù)據(jù)。

表1 量表來源

（二）樣本來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文的調(diào)研對象為知乎平臺的使用者，數(shù)據(jù)收集于2019 年5 月—2019 年8 月。具體的數(shù)據(jù)收集方法是：（1）通過知乎平臺發(fā)放私信鏈接收集專欄下的用戶評價(jià)動(dòng)態(tài)信息，隨機(jī)抽取評論者頭像點(diǎn)擊關(guān)注并發(fā)放“問卷星”鏈接，最后收回的有效問卷占總量的比例約為10%；（2）社交軟件發(fā)放問卷，為了保證被調(diào)查者的地區(qū)、職業(yè)、年齡分散，本次調(diào)查主要利用微信、QQ 等社交平臺，回收的有效問卷占問卷回收總數(shù)的比例約為90%。問卷的構(gòu)成有：第一部分為受訪者的個(gè)人特征，包括學(xué)歷、年齡、使用知乎的頻次等；第二部分為問卷的量表部分，根據(jù)6 個(gè)變量設(shè)計(jì)了28 個(gè)測量問項(xiàng)。本研究共發(fā)放問卷460 份，收回有效問卷409 份，回收率88.9%。利用SPSS 軟件對這409 份問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到被調(diào)查用戶的基本情況如表2 所示?？梢?，參與調(diào)查的男女比例基本均衡，年齡分布以19～29 歲居多，使用者學(xué)歷以本科和碩士居多。

表2 個(gè)人基本信息分布統(tǒng)計(jì)

（三）模型變量的差異性分析

為了解各樣本屬性對用戶在題項(xiàng)間是否存在差異，本文采用獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)分析不同性別的差異性（見表3），采用單因素方差A(yù)NOVA 分析不同年齡、不同學(xué)歷的差異性（見表4 和5），并采用LSD 事后檢驗(yàn)判斷不同年齡、學(xué)歷在各因子的不同影響（吳明隆，2003）[28]。

表3 性別在各變量間的差異性檢驗(yàn)

由表3 可知，性別在信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、使用滿意度、使用意愿和用戶效益提升上不存在顯著性差異（p＞0.05）。

表4 年齡在各變量間的差異性檢驗(yàn)

（續(xù)表4）

由表4 可知，不同年齡段在服務(wù)質(zhì)量、使用滿意度和使用意愿上具有顯著性差異，由LSD 事后檢驗(yàn)可知，50 歲以上顯著小于其他年齡段，差異出現(xiàn)在50 歲以上年齡段。結(jié)合用戶主流群體與訪談實(shí)踐，可以發(fā)現(xiàn)50 歲以上用戶對知乎平臺的接受程度小于其他年齡段，導(dǎo)致對平臺的滿意度與服務(wù)質(zhì)量感受較低。18 歲及以下的人群對知乎平臺還沒有足夠的認(rèn)識，導(dǎo)致對平臺的使用意愿不夠積極。

表5 學(xué)歷在各變量間的差異性檢驗(yàn)

由表5 可知，不同學(xué)歷在各變量間均存在顯著性差異，由LSD 事后檢驗(yàn)可知，高中及以下學(xué)歷顯著小于其他學(xué)歷。結(jié)合知乎平臺學(xué)習(xí)與知識共享的特性，用戶在高中及以下對學(xué)習(xí)的需求小于其他學(xué)歷段，使得該屬性的用戶對知乎平臺的了解與滿意度低于其他學(xué)歷層次的用戶。

（四）量表信度和效度檢驗(yàn)

我們用克朗巴哈系數(shù)來衡量問卷的穩(wěn)定性，由表6 可見，各維度及量表的克朗巴哈系數(shù)均高于0.7，表明問卷具有良好的可靠性，可進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)分析。

表6 各題項(xiàng)的CITC 和克朗巴哈信度檢驗(yàn)結(jié)果

信息質(zhì)量 0.926 使用滿意度 0.932服務(wù)質(zhì)量 0.917 用戶效益 0.926

效度檢驗(yàn)主要用來檢驗(yàn)研究變量的有效性，即測量結(jié)果可以用于衡量目標(biāo)變量程度的有效性。對問卷進(jìn)行效度分析能夠得出測量結(jié)果是否有效，效度越高，表明問卷的測量結(jié)果越有效。從表7 可以看出，各量表的KMO 值都超過了0.8，且在1%的水平上顯著，證明效度較高。

表 7 KMO 值和 Batrlett’s 球形檢驗(yàn)

（續(xù)表7）

（五）模型檢驗(yàn)與闡述

1.模型構(gòu)建。根據(jù)本研究提出的概念，使用信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、使用意愿、使用滿意度、用戶效益這6 個(gè)因子構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，如圖3 所示。在結(jié)構(gòu)方程模型中，用路徑箭頭來表示各個(gè)變量之間的關(guān)系。

圖3 結(jié)構(gòu)方程模型路徑

2. 模型擬合度檢驗(yàn)。本文運(yùn)用AMOS21.0 對研究模型進(jìn)行配適度擬合，得到初始模型擬合檢驗(yàn)結(jié)果（見表8）?？梢钥闯?，χ2/DF 是卡方值自由度比，χ2/DF=1.700，說明具有良好的顯著水平。RMSEA 是近似均方根誤差，RMSEA＜0.1 代表假設(shè)模型擬合程度較好。TLI、CFI 和 NFI 為相對擬合指數(shù)。GFI 是擬合優(yōu)度指數(shù)，當(dāng)指標(biāo)大于0.9 時(shí)，說明模型的擬合度較好。由上可知，該研究模型擬合度較高。簡約適配度指數(shù)PNFI、PCFI 均達(dá)到了評價(jià)。綜上，各指標(biāo)均達(dá)到了參照標(biāo)準(zhǔn)，初始模型和數(shù)據(jù)配適效果良好（吳明隆，2010）[29]。

表8 模型擬合度指標(biāo)

3.驗(yàn)證性因素分析。通過AMOS 軟件，測量各題項(xiàng)的因子載荷，通過對表9 進(jìn)行分析可知，所有標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷值都在0.50～0.95 之間，沒有出現(xiàn)偽估計(jì)的現(xiàn)象。各變量組成信度的數(shù)值都超過了0.7，SMC均超過了0.50，可知內(nèi)部一致性較好，平均變異萃取量也超過了0.5，全部都符合收斂效度的相關(guān)要求，配適度也在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)。

表9 各變量驗(yàn)證性因素分析結(jié)果

4. 區(qū)別效度分析。通過AVE 值平方根進(jìn)行分析，區(qū)別效度分析結(jié)果如表10 所示?？梢?，每列第一個(gè)數(shù)值均大于該列中的其他數(shù)值，各指標(biāo)間有良好的區(qū)分效度，說明各個(gè)變量的相關(guān)性良好。

表10 區(qū)別效度分析

5.二階驗(yàn)證性因素分析?；谘芯康目茖W(xué)性和客觀性，本文對平臺綜合質(zhì)量二階因子測量模型進(jìn)行檢驗(yàn)分析，以選取最優(yōu)匹配模型。在二階驗(yàn)證性因素分析假設(shè)模型中，一階因素服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量變?yōu)閮?nèi)因潛在變量，外因潛在變量為高階因素構(gòu)念“平臺綜合質(zhì)量”。為判斷該模型的合理性，本文通過模型擬合指數(shù)運(yùn)算該模型的擬合優(yōu)度，結(jié)果見表11。可以看出，該模型的擬合指數(shù)均達(dá)到了適配標(biāo)準(zhǔn)，說明綜合質(zhì)量的二階維度設(shè)置具有合理性，可以進(jìn)行進(jìn)一步分析。

表11 二階模型擬合優(yōu)度

6.假設(shè)檢驗(yàn)。本文通過路徑分析檢驗(yàn)了用戶效益提升的影響因素之間的關(guān)系，采用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證了各潛變量之間的潛在關(guān)系，利用AMOS 分析軟件得到了模型中的路徑關(guān)系，如表12 所示。

表12 路徑檢驗(yàn)結(jié)果

由表12 可以看出，各潛變量間的五條路徑都在1%的水平上顯著，C.R.值均大于1.96，因此本文的研究假設(shè) H1、H2、H3、H4 和 H5 均通過了檢驗(yàn)。

五、結(jié)論與建議

本文利用信息系統(tǒng)成功模型和感知價(jià)值理論，探究了知識共享平臺（知乎虛擬社區(qū)）用戶效益提升的影響因素及其相互關(guān)系。平臺為用戶交流互動(dòng)提供了全新場景，實(shí)現(xiàn)了知識共享，促進(jìn)了用戶技能、知識、價(jià)值創(chuàng)造等水平的提升，最終提升用戶效益?；诜治?，本文認(rèn)為應(yīng)從三個(gè)方面促進(jìn)知識共享下用戶效益的提升。

第一，對于個(gè)體而言，用戶應(yīng)當(dāng)建立終身學(xué)習(xí)意識，提高對高效且實(shí)用知識技能的學(xué)習(xí)意愿及共享意愿。同時(shí)，規(guī)范自身行為，堅(jiān)持理性和諧的知識共享與知識交流，傳播優(yōu)質(zhì)知識內(nèi)容，為知識共享平臺營造良好的交流互動(dòng)環(huán)境。

第二，對于知識共享平臺而言，提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是最核心的發(fā)展競爭力。目前，平臺內(nèi)容質(zhì)量同質(zhì)化和泛娛樂化現(xiàn)象頻現(xiàn)，質(zhì)量參差不齊，這會(huì)對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容貢獻(xiàn)者的生存空間造成擠占，導(dǎo)致平臺高質(zhì)量用戶外流，不利于平臺的長期高質(zhì)量發(fā)展。知識共享平臺應(yīng)致力于提供更優(yōu)質(zhì)專業(yè)的知識內(nèi)容，從知識源頭把關(guān)，對于專業(yè)性較強(qiáng)的知識，通過專業(yè)認(rèn)證等資格審核機(jī)制保障知識分享者的資質(zhì)和水平，吸引更多的專家等參與，提高知識水平和專業(yè)程度。同時(shí)，加強(qiáng)對知識共享內(nèi)容的審核，健全內(nèi)部審核管理體系，使發(fā)展與監(jiān)督并行。平臺還可以與優(yōu)質(zhì)機(jī)構(gòu)合作，拓寬知識傳遞渠道，促進(jìn)知識傳播。在服務(wù)質(zhì)量方面，平臺應(yīng)建立更靈活的合作協(xié)同機(jī)制，為不同人的頭腦互聯(lián)提供途徑，提高平臺成員間的互動(dòng)水平，讓更多用戶享受到協(xié)作的成果。

第三，對社會(huì)整體而言，由于知識共享平臺是近幾年來迅速發(fā)展的新型事物，有關(guān)法律法規(guī)的制定滯后于其發(fā)展速度，因此應(yīng)注重平臺知識版權(quán)的法律保護(hù)。政府應(yīng)在制度上鼓勵(lì)知識共享平臺發(fā)展，促進(jìn)知識共享市場有序健康發(fā)展。