新形勢下國有企業(yè)數字化轉型的思考

李大偉

摘? 要：隨著時間的腳步邁入新的世紀，數字化的浪潮開始席卷全球，中國的各大中小企業(yè)和組織都順應時代潮流，加速數字化轉型。而以互聯(lián)網為代表的信息前沿企業(yè)在充分享受數字經濟所帶來的紅利的同時，更是需要時刻不放松，緊跟大數據、云計算、人工智能等科技發(fā)展新趨勢，驅動業(yè)務模式、管理模式、中后臺支持平臺、數據與信息處理系統(tǒng)等的進一步創(chuàng)新，確保在數字經濟時代始終處于領先地位。該文就后疫情時代，各企業(yè)在數字化轉型過程中，尤其是數據處理上所遇到的痛點、難點進行了一定的思考，并給出了相應的解決方案，以期能與企業(yè)攜手，更好地迎接數字化轉型中的各類挑戰(zhàn)。

關鍵詞：企業(yè);數字化轉型;數據存儲

1現(xiàn)代企業(yè)數字化轉型升級中存在的問題

隨著現(xiàn)代企業(yè)數字化轉型的不斷升級，線上平臺的用戶數進一步增長，對企業(yè)現(xiàn)有的很多基礎系統(tǒng)架構，如中后臺綜合管理平臺、前臺營銷管理平臺、信息發(fā)布平臺等都提出了挑戰(zhàn)。這在存儲系統(tǒng)方面以及數據傳輸處理等方面尤為突出。首先，企業(yè)線上平臺所接收的、需要存儲的數據是直接由用戶生成的，而不再是由中后臺人員手工提供。隨著客戶的增長，用戶產生的數據量也在增加，這就對系統(tǒng)支持的數據量提出了更高的要求，進而對底層存儲系統(tǒng)的可擴展性提出了越來越高的要求。其次，隨著移動互聯(lián)網用戶的增多，客戶在線時間大大增加，這對企業(yè)線上服務的可用性、持續(xù)性、穩(wěn)定性等都提出了更高的要求，任何時刻服務一旦“宕機”，對客戶所造成的影響無論是廣度還是深度都非比尋常。最后，客戶對服務體驗的要求也越來越高，用戶體驗的一個非常重要的影響因素便是響應時間。在現(xiàn)實的實踐中，由于數據傳輸和更新的不及時、信息的不對稱、甚至是由各種原因造成的數據脫漏、白屏、無響應等事故頻發(fā)，因而底層存儲系統(tǒng)響應時間的及時性、響應數據的準確性、響應信息的防御性和抗干擾性在提升顧客的服務體驗中都非常關鍵，是重中之重。

2現(xiàn)代企業(yè)數字化轉型升級的創(chuàng)新對策

2.1將現(xiàn)有數據分庫分表，引入分布式關系型數據庫

很多企業(yè)現(xiàn)有的系統(tǒng)也好、平臺也好、應用也好，在開發(fā)初期，出于開發(fā)效率的考慮，往往不太考慮系統(tǒng)的可擴展性，尤其是底層存儲系統(tǒng)，比如數據存儲，大多采用類似MySQL的關系型數據庫。這在中國開始發(fā)展的階段是能夠滿足需求的，但隨著數據量的級數增長，擴展性的問題則變得越來越突出。由于傳統(tǒng)的關系數據庫是直線式的設計思路，而現(xiàn)有的數據模型通常是復雜的，這使得其很難遷移到許多NoSQL產品（如鍵/值系統(tǒng)）上。而阿里的OceanBase分布式生產關系型數據庫在設計的時候便考慮了以上的問題，它兼顧了NoSQL存儲管理系統(tǒng)的可擴展性和傳統(tǒng)社會關系型數據庫在數據進行結構表達上的便利性，為解決以上問題提供了一種新的思路。在OceanBase中，我們通?？梢源鎯凸芾矶鄠€系統(tǒng)備份，這些信息備份會分布在不同的Chunkserver上，因此單個Chunkserver“宕機”不會對其自身和整個系統(tǒng)的可用性造成影響。當然，隨著業(yè)務量和數據量的增長，數據庫的費用也會水漲船高，這也就是某些企業(yè)選擇自主開發(fā)的原因之一?？傊?，在數據庫選擇上，沒有最好的數據庫，只有最適合業(yè)務的數據庫。

2.2建立數據分析管理中心

在假設企業(yè)數據庫已基本完善的情況下，隨著網絡建設的不斷發(fā)展，對于任何一個企業(yè)來說，建立一個數據分析管理協(xié)調中心（以下簡稱“數據中心”）也越來越重要。企業(yè)數據庫越來越龐大，企業(yè)發(fā)展對于數據信息中心的依賴性也會越來越強，對于數據分析、管理、協(xié)調的要求也會越來越高。

2.2.1數據中心的作用

與以往人們所理解的擁有機房、多臺服務器等存儲設備、交換設備的銀行數據中心不同，該文所需建設的“數據分析管理協(xié)調中心”僅是針對前述中的數據庫而言的，是前述數據庫的上層架構。該數據中心的作用包括：對數據庫中的基礎數據進行監(jiān)控、運行保障、故障防范、預警與排除，同時也可根據不同需求對各類數據進行科學整合，或是更進一步地分析和研究、綜合整理成研究報告，從而建立一個虛擬的資源環(huán)境，為市場開拓與定位、營銷管理等打下基礎。另外，數據中心還可以從性能和流量的角度進行業(yè)務的監(jiān)控和優(yōu)化，從而實現(xiàn)企業(yè)數字化的進一步提升與深化。

2.2.2數據中心的建設與發(fā)展

虛擬資源的監(jiān)控、部署和遷移將推動數據中心管理平臺的新變革。但是就目前來說，很多企業(yè)的數字化轉型還不夠完善，還有很大的發(fā)展空間。未來數據信息中心需要我們提供更為虛擬化、自動化的云管理系統(tǒng)方案。所謂的云管理其實也是數據中心的管理形式，是對資源一個虛擬化、自動化、整合的過程，隨著未來新的下層架構平臺不斷地產生以及源源不絕的數據洪流，該文所設想的數據中心采用面向服務架構的設計思路，將對管理資源、業(yè)務以及運維進行科學的融合，提高工作效率，為企業(yè)各種關鍵業(yè)務提供支撐。尤其值得一提的是，數據中心在運維方面的作用需進一步加強，甚至成為其重要職能的一部分，引入運維管理，結合企業(yè)內部工作人員、技術、流程等條件，通過網絡用戶信息服務發(fā)展平臺、資源庫、數據庫等工具，對常見故障處理流程和配置變更流程進行梳理和固化，加強服務響應能力，及時總結相關知識經驗，并能提供可控、可審計、可度量的運維管理方案。綜上所述，數據信息中心的管理需要從整合企業(yè)資源入手。

2.2.3數據中心人員要求

數據中心的工作人員包括技術人員、管理人員、維護和運營人員等多個部門和工種。工作人員作為一個企業(yè)信息管理和技術的主體對于數據中心的正常運行具有非常重要的意義，他能夠直接保障和促進數據中心的穩(wěn)定運行。因此，作為一項技術性很強的工作，數據中心要求員工具備更高的素質和專業(yè)技能。只有工作管理人員的素質得到保證，才能避免影響數據操作的運行效率和安全性。另外，由于信息、數據、資料等的保密性，所以對于數據中心的工作人員的責任心及風險防范意識也提出更高要求。而且由于數據中心管理工作量大，數據中心人員必須有足夠的休息時間，避免疲勞導致的錯誤，也避免由于操作風險造成數據的丟失或者事故、故障。

2.3區(qū)塊鏈技術的運用和發(fā)展

區(qū)塊鏈是數據共享的新模式，它具有去中心化、開源、透明化等特點。區(qū)塊鏈技術還節(jié)省了服務場景中，多方面的信息不對稱問題導致的如數據傳輸、結算對賬、人工核實等額外工作開銷，從而能夠有效降低公司資金使用成本和系統(tǒng)性風險。在區(qū)塊鏈框架下，監(jiān)管部門可以直接共享交易賬簿，在不影響原有交易流程的情況下，實現(xiàn)對目標數據的實時或準實時采集，從而省去了監(jiān)管材料重新報送的環(huán)節(jié)。對于某些關鍵信息領域，監(jiān)管部門能夠通過直接旁觀整個業(yè)務流程的具體實現(xiàn)過程，實現(xiàn)事中監(jiān)管。此外，傳統(tǒng)的模式以交易所或銀行等機構為中心。區(qū)塊鏈在點對點網絡信息技術上由許多分布式節(jié)點和計算機應用服務器來支撐，任何一部分出現(xiàn)一些問題都不會影響整體區(qū)塊鏈的管理運作，而且對于每個節(jié)點都保存有區(qū)塊鏈數據副本。因此，區(qū)塊鏈具有內置的業(yè)務連續(xù)性和高可靠性及容錯性。

3結語

為了創(chuàng)新而創(chuàng)新的嘗試，往往會導致無人買單的局面。對于轉型中的企業(yè)也好，整個行業(yè)也好，技術儲備和高昂的IT研發(fā)成本代價都很大，因此，我們需要用更敏銳的眼光審視現(xiàn)代科學技術的創(chuàng)新，更應時刻謹記“科技以人為本”，才能盡可能地避免走彎路、走錯路。

參考文獻

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