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    SSP人口情景下寧夏城市擴(kuò)展分析

    2021-07-03 09:29:38廣西壯族自治區(qū)應(yīng)急管理信息技術(shù)中心朱訪
    區(qū)域治理 2021年7期
    關(guān)鍵詞:吳忠市固原市寧夏

    廣西壯族自治區(qū)應(yīng)急管理信息技術(shù)中心 朱訪

    城市空間擴(kuò)展是城市化的一個(gè)重要的衡量指標(biāo),也是未來國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及整體提升居民幸福度的重要因素。未來人口變化則是影響城市擴(kuò)展的直接動力[1]。隨著計(jì)算機(jī)及GIS技術(shù)發(fā)展,城市擴(kuò)展理論以及模型方法不斷完善。資料表明,城市擴(kuò)展模型的發(fā)展主要分三個(gè)階段,即城市空間結(jié)構(gòu)模型、城市擴(kuò)展靜態(tài)模型和城市擴(kuò)展動態(tài)模型。城市擴(kuò)展靜態(tài)模型的典型代表模型是引力模型,該模型能夠分析和預(yù)測兩個(gè)物體之間的空間相互作用能力,該類模型較好地解決了要素之間作用力的大小及概率等,但不能體現(xiàn)城市自身結(jié)構(gòu)的動態(tài)調(diào)整或適應(yīng);城市擴(kuò)展動態(tài)模型主要是元胞自動機(jī)模型(CA)。CA模型是由S.Ulan和J.vonNeumann提出的,主要包括細(xì)胞、細(xì)胞空間、鄰居和規(guī)則四個(gè)部分內(nèi)容。CA是一種時(shí)間和空間離散,具備自下而上地進(jìn)行時(shí)空格局變化反演、模擬的特點(diǎn),可綜合考慮自然和人文因素影響,近年來應(yīng)用較多。該模型初次應(yīng)用于城市擴(kuò)展是Tobler模擬了底特律的城市擴(kuò)展過程,有研究者結(jié)合CA及多因素評價(jià)模型(MCE),模擬了廣州市的城市發(fā)展過程;等結(jié)合系統(tǒng)動力學(xué)模型和元胞自動機(jī)模型,建立土地利用情景變化動力學(xué)(LUSD)模型,并模擬了中國北方13省未來土地利用情況[2]等。

    基于以上背景,基于三種SSP路徑下的未來寧夏地市級單元人口變化,綜合考慮鄰域、交通、地形及土地利用等主要因子,結(jié)合CA原理構(gòu)建未來城市擴(kuò)展模型,并模擬了寧夏各地市近(2030)、中(2050)、遠(yuǎn)期(2100)城市擴(kuò)展情景,可為政府決策、城市土地利用規(guī)劃等提供科學(xué)參考。

    一、數(shù)據(jù)方法

    (一)SSP下未來人口情景

    根據(jù)姜彤等關(guān)于SSP下未來出生率、死亡率、遷徙率、教育水平情景設(shè)置方法,結(jié)合中國城鎮(zhèn)化規(guī)劃,考慮國家二胎政策變化影響,以2010年全國第六次人口普查數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)年,以寧夏地市級行政區(qū)為單元,利用人口-發(fā)展-環(huán)境分析模型(PDE模型)計(jì)算寧夏未來五種路徑下人口總量情景變化,得到2030年、2050、2100年三種SSP路徑下的地市級城市人口總量數(shù)據(jù)。

    (二)主要數(shù)據(jù)來源

    主要數(shù)據(jù)來源見表1。

    表1 主要數(shù)據(jù)來源

    (三)CA模型

    1.計(jì)算方法

    通過坡度、交通、周圍土地單元的影響(鄰域)以及土地利用類型等四個(gè)關(guān)鍵因子,計(jì)算單位土地在某一時(shí)刻發(fā)展為城市的概率P,具體計(jì)算方式如下:

    式中,Slope代表地形中的主要因素坡度,其中1-Ws是坡度對城市擴(kuò)展的影響權(quán)重。不同土地利用類型對坡度的需求有著差異,對于城鎮(zhèn)建設(shè)用地,可以根據(jù)以下公式,得到他們的取值。坡度對城鎮(zhèn)用地的影響Ws可以使用下面的公式標(biāo)準(zhǔn)化到0和1之間[9]:

    Road代表交通,1-Wr是交通對城市擴(kuò)展的影響權(quán)重。

    Cityneibor代表鄰域,即四周其它土地單位對某單位土地轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌恋乩妙愋偷挠绊懀?-Wc是鄰域?qū)Τ鞘袛U(kuò)展的影響權(quán)重。

    Lulc代表土地利用,1-Wl是土地利用對城市擴(kuò)展的影響權(quán)重。

    模型精度計(jì)算方法如公式1-3所示:

    式中,Sr代表2010年真實(shí)的城市面積,Sm代表基于2000年土地利用數(shù)據(jù)模擬的2010年城市區(qū)域面積;|Sr-Sm|代表真實(shí)結(jié)果比模擬結(jié)果多出來的區(qū)域的面積絕對值,|Sm-Sr|代表模擬結(jié)果比真實(shí)結(jié)果多出來的區(qū)域的面積絕對值。

    2.參數(shù)設(shè)置

    模型構(gòu)建初始階段,將影響城市擴(kuò)展的四個(gè)主要參數(shù)(Ws、Wr、Wc、WI)均設(shè)置為0~1的隨機(jī)數(shù),并通過模型迭代優(yōu)選參數(shù)。

    根據(jù)公式1-3方法,模型疊代篩選模型精度最優(yōu)的參數(shù)化方案,見表2。

    表2 參數(shù)設(shè)置

    二、結(jié)果分析

    (一)寧夏全區(qū)及各地級城市未來人口情景變化分析

    從圖1中可知,銀川市、石嘴山市和中衛(wèi)市在21世紀(jì)初到中葉,人口呈上升趨勢,21世紀(jì)中后期SSP1、SSP4、和SSP5路徑下人口下降趨勢較快,SSP2路徑下降速度較弱而SSP3路徑表現(xiàn)出人口繼續(xù)增長的趨勢。固原市和吳中市人口持續(xù)增長,其中SSP2和SSP3路徑下增長速度快,其他三種路徑增速緩慢。對比五種路徑可以發(fā)現(xiàn),SSP1和SSP5路徑變化趨勢較為相似,SSP2和SSP3表現(xiàn)出人口持續(xù)增長的態(tài)勢,特別是SSP3路徑,表現(xiàn)為人口的急劇增長。分析固原市和吳忠市人口發(fā)展較快的原因,在于未來兩市農(nóng)村人口較多,基準(zhǔn)生育率高,未來發(fā)展?jié)摿Υ?,人口增長速度快。

    圖1 五種路徑下寧夏人口總量變化趨勢圖

    (二)模型驗(yàn)證

    模型假設(shè)城市人口密度不發(fā)生變化,基于2000年土地利用數(shù)據(jù)中城市區(qū)域,結(jié)合2010年真實(shí)的城市人口數(shù)量,按照城市發(fā)展?jié)摿Υ笮∫来芜M(jìn)行分配,最終得到擴(kuò)展后的2010年城市區(qū)域模擬結(jié)果。以2010年土地利用數(shù)據(jù)中城市用地區(qū)域作為真實(shí)值,與模擬結(jié)果對比,可以看出模擬結(jié)果與真實(shí)值匹配度較好,計(jì)算后總體模擬結(jié)果準(zhǔn)確度為81.3%。

    (三)重點(diǎn)城市擴(kuò)展情景分析

    城市擴(kuò)展結(jié)果可知,可持續(xù)發(fā)展情景(SSP1)下受地形等綜合因素影響,銀川市未來城市擴(kuò)展向南、向東發(fā)展的潛力較大,吳忠市主要向北、向東擴(kuò)展,固原市城市沿谷地走向發(fā)展,而中衛(wèi)市以及石嘴山市兩市沿城市中心向四周擴(kuò)展;此外,受2010年基準(zhǔn)年地市級單元人口生育率基數(shù)影響,2050年以后吳忠市和固原市的城市擴(kuò)展速度相對其他城市要快得多。

    三、結(jié)論與討論

    根據(jù)SSP情景設(shè)置,基于PDE模型模擬了寧夏各地市單元未來人口變化,并結(jié)合CA模型原理構(gòu)建了城市擴(kuò)展模型,模型模擬精度達(dá)81.3%。根據(jù)模擬結(jié)果,對不同城市發(fā)展情境分析,發(fā)現(xiàn)主要受西部受賀蘭山脈影響限制。

    未來銀川市城市主要向東以及向南擴(kuò)展,吳忠市城市主要向北以及向東擴(kuò)展;固原市位于寧夏以南地區(qū),山地眾多、地勢高,該地區(qū)城市主要分布在谷地地區(qū),所以城市擴(kuò)展大致沿東北—西南走向;中衛(wèi)市和石嘴山市,地勢相對平坦,城市擴(kuò)展主要沿城市中心向四周擴(kuò)展。

    受生育率基數(shù)相對偏高等因素影響,吳忠市和固原市2050年以后人口增速較快,從而導(dǎo)致未來吳忠市和固原市城市擴(kuò)展的速度也相對較快。

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