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    數(shù)字貨幣與傳統(tǒng)金融資產(chǎn)間的多標(biāo)度交互相關(guān)性研究

    2021-07-02 06:36:54四川大學(xué)錦城學(xué)院賈娜
    商展經(jīng)濟(jì) 2021年12期
    關(guān)鍵詞:上證綜指標(biāo)度分形

    四川大學(xué)錦城學(xué)院 賈娜

    數(shù)字貨幣自2009年誕生后,受到了行業(yè)從業(yè)者、媒體、政府機(jī)構(gòu)和學(xué)者的密切關(guān)注。作為一種新型貨幣,以較高的市值、較高的交易動態(tài)性,以及比傳統(tǒng)資產(chǎn)更高的波動性成為備受爭議的新型金融資產(chǎn)?!皵?shù)字貨幣”類新型資產(chǎn)在給投資市場帶來新機(jī)遇的同時,也給全球金融市場的穩(wěn)定發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此,研究數(shù)字貨幣與傳統(tǒng)金融資產(chǎn)之間的關(guān)系不僅能夠豐富新型投資組合策略,也能為投資者和管理者提供決策參考,具有重要的理論研究價值和現(xiàn)實(shí)意義。

    目前已有大量的文獻(xiàn)討論了比特幣的價格特征、收益率波動及其資產(chǎn)屬性。與此同時,許多學(xué)者對數(shù)字貨幣與其他商品、資產(chǎn)之間的相互關(guān)系也產(chǎn)生了興趣,展開了大量研究。在這些研究中,大多采用GARCH類模型、VAR模型、協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解等模型研究匯率、黃金、大宗商品、股票等資產(chǎn)對數(shù)字貨幣價格波動的影響,并發(fā)現(xiàn)了數(shù)字貨幣與其他產(chǎn)品之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)較弱,且不存在長期協(xié)整關(guān)系。隨著研究的進(jìn)一步深入,考慮到金融市場是更為復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng),越來越多的學(xué)者嘗試基于多重分形的視角進(jìn)行研究,并證實(shí)了數(shù)字貨幣的收益率序列具有多重分形特征及與其他資產(chǎn)之間存在復(fù)雜的交互相關(guān)性。例如,國外的Khamis(2018)使用多重分形去趨勢波動分析法(MFDFA)研究了比特幣和黃金、股票和外匯市場的市場效率,發(fā)現(xiàn)數(shù)字貨幣市場具有長記憶性和多重分形特征,并且市場效率最低。國內(nèi)的尹威和劉曉星(2020)運(yùn)用MF-DCCA和非對稱MF-ADCCA模型探討了包含人民幣在內(nèi)的八種貨幣與數(shù)字貨幣之間的多重分形特征和風(fēng)險傳導(dǎo),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)貨幣與數(shù)字貨幣之間存在多重分形交叉關(guān)聯(lián)性。然而,在這些多重分形分析中,研究方法多以 MFDCCA和MFADCCA 為主,很少考慮交叉相關(guān)性的多標(biāo)度特征。Shi等人(2014)提出了多標(biāo)度多重分形去趨勢交互相關(guān)分析法(MM-DCCA),討論了在不同大小時間標(biāo)度下序列之間的交互相關(guān)性,比傳統(tǒng)的MF-DCCA模型更能細(xì)致地刻畫序列間的交互相關(guān)性。因此,本文運(yùn)用MM-DCCA法討論在不同大小時間標(biāo)度下數(shù)字貨幣與主流傳統(tǒng)資產(chǎn)(上證綜指與黃金)兩兩之間的交互相關(guān)性。

    1 數(shù)據(jù)基本描述

    本文選擇上證綜指和黃金作為傳統(tǒng)資產(chǎn),對比分析上證綜指、黃金與數(shù)字貨幣三種資產(chǎn)收益率的波動特征及其每兩者之間的交叉相關(guān)性特征。其中,數(shù)字貨幣的收益率是由成交量排名前三的比特幣、以太幣和瑞波幣的日收益率取均值得到的,該三種貨幣的日收盤價來源于wind資訊,上證綜指與黃金的日收盤價來源于雅虎財(cái)經(jīng)網(wǎng)站(https:// finance.yahoo.com/)。

    由于三種資產(chǎn)發(fā)行的時間不一致,為便于進(jìn)行對比分析,統(tǒng)一選定樣本時間范圍為2013年1月7日至2021年3月5日。以三種資產(chǎn)的日收盤價格作為實(shí)證基礎(chǔ)數(shù)據(jù),利用公式rt=lnxt?lnxt?1獲取日收益率,其中xt表示某資產(chǎn)第t日的收盤價格。表1是三種資產(chǎn)收益率的統(tǒng)計(jì)描述。

    表1 上證綜指、黃金與數(shù)字貨幣收益率的基本統(tǒng)計(jì)量

    由表1可知,上證綜指、黃金和數(shù)字貨幣的平均收益率均大于0,且比特幣的平均收益率高達(dá)0.2760%,其次是上證綜指,黃金最小。數(shù)字貨幣的標(biāo)準(zhǔn)差也是最大的,表明數(shù)字貨幣具有高收益、高風(fēng)險的特點(diǎn)。此外,從最大值與最小值之差來看,數(shù)字貨幣的波動幅度遠(yuǎn)大于另外兩種資產(chǎn)。這可能是由于數(shù)字貨幣市場不成熟,更易受到外界環(huán)境的影響,面臨的風(fēng)險更大,導(dǎo)致波動幅度更大。然而,黃金作為稀有金屬,本身具有價值屬性,其收益率的變動是比較穩(wěn)定的。此外,上證綜指也是存在漲跌幅限制的,相比較而言,不會有特別大的波動出現(xiàn)。另外,三種資產(chǎn)的偏度均小于0,呈現(xiàn)左偏態(tài),且各自的峰度均大于3,表明三種資產(chǎn)的收益率序列具有尖峰厚尾特征。J-B統(tǒng)計(jì)量均顯著,證實(shí)三種資產(chǎn)的收益率序列均不服從正態(tài)分布。

    2 實(shí)證分析

    2.1 三種資產(chǎn)序列的多重分形特征分析

    先運(yùn)用MF-DFA法對比分析上證綜指、黃金和數(shù)字貨幣收益率序列的多重分形特征。采用MF-DFA法計(jì)算出多重分形參數(shù)h(q) ,Δh,α,f(α) , Δα,用多重分形譜寬度Δα=αmax?αmin和多重分形強(qiáng)度 Δh= max(h(q) )? min(h(q))來量化序列的多重分形強(qiáng)度,它們的值越大,表明多重分形性越強(qiáng),意味著產(chǎn)品面臨的風(fēng)險更復(fù)雜。計(jì)算發(fā)現(xiàn),上證綜指、黃金與數(shù)字貨幣的收益率序列的廣義Hurst指數(shù)h(q)隨著q(?10≤q≤ 1 0)的增大而減小,表明三種資產(chǎn)的收益率序列均具有多重分形特征。此外,數(shù)字貨幣收益率序列的Δh最大,黃金次之,上證綜指最小,意味著數(shù)字貨幣的多重分形強(qiáng)度是大于黃金與上證綜指的多重分形強(qiáng)度的。研究還發(fā)現(xiàn)當(dāng)q<3時數(shù)字貨幣的廣義Hurst指數(shù)值明顯地大于黃金與上證綜指的廣義Hurst指數(shù)值,且嚴(yán)格大于0.5,表明數(shù)字貨幣的正持續(xù)性最強(qiáng),市場效率最低。然而,當(dāng)q> 4時,三種資產(chǎn)的廣義Hurst指數(shù)值均小于0.5,意味著在大波動下三者的收益率序列表現(xiàn)出反持續(xù)性行為,且黃金的廣義Hurst指數(shù)值最小,說明黃金收益率序列的反持續(xù)最強(qiáng)。此外,三種資產(chǎn)序列的多重分形譜呈“鐘形”,再一次驗(yàn)證了三種資產(chǎn)序列多重分形性的存在。且與股票和黃金相比,數(shù)字貨幣收益率序列的多重分形譜具有更大的寬度。數(shù)字貨幣收益率具有最大的Δh和Δα,表明數(shù)字貨幣收益率具有最強(qiáng)的多重分形性,這意味著數(shù)字貨幣市場存在更大的復(fù)雜性和風(fēng)險,投資者要謹(jǐn)慎地選擇投資組合,減小投資風(fēng)險。

    2.2 交互相關(guān)關(guān)系的多標(biāo)度分析

    本節(jié)采用MM-DCCA法定量研究三種資產(chǎn)每兩者之間的交互相關(guān)關(guān)系。通過計(jì)算不同時間標(biāo)度s下的交互相關(guān)Hurst曲面hxy(q,s),可視化地描述交互相關(guān)性的大小。具體地,選用一個滑動擬合窗,取定小標(biāo)度s∈(10,50)和大標(biāo)度s∈(150,300)的范圍,通過滑動擬合窗經(jīng)過標(biāo)度s的全部取值范圍,獲得一個重疊窗的序列。隨后計(jì)算每個窗口內(nèi)的q階波動函數(shù)F(q,s),得到hxy(q)關(guān)于標(biāo)度s的二元函數(shù)hxy(q,s),該二元函數(shù)的圖形為Hurst 曲面,其上每點(diǎn)表示的是(q,s)的廣義交互相關(guān)指數(shù)hxy(q,s)值。經(jīng)過觀察發(fā)現(xiàn),三組 Hurst 曲面的波動狀態(tài)均隨著(q,s)的變化而變化,且其波動幅度在不同時間標(biāo)度范圍內(nèi)有所不同,體現(xiàn)了不同的多重分形特征。

    黃金與數(shù)字貨幣的廣義交互相關(guān)指數(shù)值較另外兩組的大,意味著黃金與數(shù)字貨幣的相關(guān)性最強(qiáng)。這主要是因?yàn)檫@兩種資產(chǎn)都具有一定的貨幣屬性,數(shù)字貨幣這類新型避險工具的出現(xiàn),使得投資黃金的視角轉(zhuǎn)向數(shù)字貨幣,因而導(dǎo)致黃金與數(shù)字貨幣之間的關(guān)聯(lián)性較大。同時,也隱含著若選用黃金和數(shù)字貨幣進(jìn)行組合投資,面臨的風(fēng)險較大。此外,上證綜指與黃金的 Hurst曲面與另兩幅不同,在小標(biāo)度處,有一個明顯的向下傾斜的斜坡(除去一些微小震動之外),這說明上證綜指與黃金的交互相關(guān)性不是很穩(wěn)定。

    綜合觀察發(fā)現(xiàn),一方面,三組資產(chǎn)組合的Hurst 曲面在小標(biāo)度處具有明顯的起伏波動,而在大標(biāo)度處,曲面接近于平面,呈現(xiàn)出單分形特征。另一方面,從分散風(fēng)險的角度來看,MM-DCCA分析結(jié)果都指明有數(shù)字貨幣參與的兩組資產(chǎn)組合的交互相關(guān)性更不穩(wěn)定,論證了數(shù)字貨幣具有高杠桿的特點(diǎn),在進(jìn)行投資組合時須謹(jǐn)慎。

    3 結(jié)語

    本文主要運(yùn)用MM-DCCA法研究了以上證綜指、黃金為代表的傳統(tǒng)資產(chǎn)與數(shù)字貨幣之間的交互相關(guān)關(guān)系。發(fā)現(xiàn)了三種收益率波動均具有多重分形特征,數(shù)字貨幣的多重分形性最強(qiáng),黃金次之,上證綜指最小。MM-DCCA的結(jié)果證實(shí)了三種資產(chǎn)兩兩之間存在時變的多重分形交互相關(guān)性,黃金與數(shù)字貨幣之間的交互相關(guān)性最強(qiáng),上證綜指與數(shù)字貨幣的相關(guān)性較穩(wěn)定。此外,Hurst曲面在小標(biāo)度處的波動比在大標(biāo)度處的波動更為劇烈,表明在小標(biāo)度情形下刻畫序列的交互相關(guān)性能夠更好地揭示市場在大標(biāo)度情形下未能發(fā)現(xiàn)的波動信息,也反映了分散投資的優(yōu)勢應(yīng)該發(fā)生在短期投資期間,而不是在長期投資期間。

    基于以上研究結(jié)論,本文為我國政府相關(guān)部門和市場投資者提出如下兩點(diǎn)建議: 第一,政策制定者應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)督并制定法律和改革措施,以提高數(shù)字貨幣的市場效率水平,降低風(fēng)險;第二,對市場投資者而言,在對新型資產(chǎn)進(jìn)行投資時,不僅要考慮產(chǎn)品的自身屬性,而且要綜合考慮相關(guān)資產(chǎn)的價格波動及其風(fēng)險溢出效應(yīng),選擇正確的投資周期,合理構(gòu)建資產(chǎn)投資組合,抵御市場風(fēng)險。

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