5G背景下智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用對讀者閱讀效率的影響研究

張鏡輝

關(guān)鍵詞：5G;感知技術(shù);智慧圖書館;閱讀效率;實證分析

摘 要：基于5G技術(shù)的感知技術(shù)為智慧圖書館的服務(wù)創(chuàng)新提供了新的空間，能夠有效提高讀者的閱讀效率。文章以314份調(diào)查問卷為基礎(chǔ)，實證分析了智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用對閱讀效率的影響路徑，結(jié)果發(fā)現(xiàn)智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用帶來的環(huán)境控制、館藏管理、服務(wù)指引、閱讀引導(dǎo)、需求挖掘均對讀者閱讀效率具有顯著的正向影響。

中圖分類號：G250文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2021）05-0129-04

1 背景

5G時代，5G新閱讀宣告“萬書互聯(lián)，人人閱讀”時代的來臨，5G技術(shù)應(yīng)用有效優(yōu)化了智慧圖書館的服務(wù)效能：一方面，5G技術(shù)促使物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)應(yīng)用于智慧圖書館，提高了服務(wù)的智慧化;另一方面，5G技術(shù)促使智能化技術(shù)融入智慧圖書館建筑，實現(xiàn)了服務(wù)的智能化。此外，5G技術(shù)促使感知技術(shù)應(yīng)用于智慧圖書館，提高了服務(wù)效能。隨著5G技術(shù)與智慧圖書館的深度融合，智慧圖書館的感知技術(shù)應(yīng)用迎來了新的契機，有效提高了讀者的閱讀效率。本研究將在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，重點探究5G背景下智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用對讀者閱讀效率的影響路徑。

2 模型、問卷及數(shù)據(jù)

2.1 模型構(gòu)建

5G技術(shù)背景下智慧圖書館應(yīng)用的感知技術(shù)主要包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無線傳感器技術(shù)、GPS定位技術(shù)、體感識別技術(shù)、傳感器信息收集技術(shù)、人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)、音紋識別技術(shù)、RFID識別技術(shù)、普適計算、數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。其中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助智慧圖書館進行館舍管理，實現(xiàn)溫度調(diào)節(jié)控制、濕度調(diào)節(jié)控制、光控、水控，再加上無線傳感器技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對環(huán)境參數(shù)的實時監(jiān)測和環(huán)境調(diào)節(jié)設(shè)備的自動控制，為讀者提供舒適的閱讀環(huán)境，最終提高讀者的閱讀效率[1]。RFID技術(shù)可以幫助智慧圖書館創(chuàng)新館藏管理，特別是超高頻RFID識別技術(shù)實現(xiàn)深度傳感，優(yōu)化館藏布局和控制，為讀者提供便利的文獻圖書獲取方式，最終提高讀者的閱讀效率[2]。GPS技術(shù)可以幫助知乎圖書館感知讀者的地理位置信息，實現(xiàn)館內(nèi)圖書導(dǎo)航服務(wù)，再加上人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)、音紋識別技術(shù)實現(xiàn)對讀者的快速身份鑒定，將讀者身份與智能座位、智能閘機和智能書架建立連接，為讀者提供簡化的服務(wù)指引，提升智能化服務(wù)水平，最終提高讀者閱讀效率[3]。體感識別技術(shù)可以幫助智慧圖書館捕捉讀者的眼部動作、手部動作和面部表情等信息，進而獲取讀者心理變化數(shù)據(jù)信息，為讀者提供適宜的閱讀指引，最終提高讀者閱讀效率[4]。普適計算能夠幫助智慧圖書館記錄。識別和分析讀者的閱讀行為和閱讀習(xí)慣，分析讀者的閱讀需求，再加上數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對讀者行為變化的挖掘和預(yù)測，從而實現(xiàn)從讀者行為到需求的轉(zhuǎn)換，引導(dǎo)讀者的需求變化，最終提高讀者閱讀效率[5]。

綜上，5G技術(shù)背景下智慧圖書館感知技術(shù)對讀者閱讀效率影響路徑的設(shè)計分析模型見下頁圖1。

2.2 問卷設(shè)計

根據(jù)5G背景下智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用對讀者閱讀效率的影響分析模型，自變量為環(huán)境控制、館藏管理、服務(wù)指引、閱讀引導(dǎo)、需求挖掘，因變量為閱讀效率。筆者采用李克特5級量表針對上述6個變量進行測量，1=非常不同意，2=不同意，3=一般，4=同意，5=非常同意，具體量表見表1。

2.3 數(shù)據(jù)收集

筆者根據(jù)調(diào)查量表進行問卷調(diào)查，調(diào)查形式采用網(wǎng)絡(luò)問卷和紙質(zhì)問卷相結(jié)合的方式。在網(wǎng)絡(luò)問卷方面，筆者隨機抽取小木蟲、經(jīng)管之家、圖書館論壇、知乎等平臺智慧圖書館板塊的網(wǎng)友300名，通過網(wǎng)友的公開聯(lián)系方式（電子郵件、QQ或微信）發(fā)送網(wǎng)絡(luò)問卷;在紙質(zhì)問卷方面，筆者隨機選取廣州圖書館的100名讀者進行現(xiàn)場調(diào)查。剔除信息缺失或惡意填寫等無效數(shù)據(jù)，筆者最終獲取有效網(wǎng)絡(luò)問卷218份，紙質(zhì)有效問卷96份，共計有效問卷314份，問卷有效率為78.5%。

3 信度和效度分析

筆者根據(jù)314份有效問卷數(shù)據(jù)進行信度和效度分析。信度是測量問卷可靠性的重要指標(biāo)，本研究將采用常用的Cronbachsα系數(shù)法進行信度檢驗，一般來說，當(dāng)Cronbachsα系數(shù)大于0.7時，信度檢驗通過。筆者采用SPSS軟件進行信度分析，結(jié)果見表2。環(huán)境控制、館藏管理、服務(wù)指引、閱讀引導(dǎo)、需求挖掘、閱讀效率等變量的Cronbachsα系數(shù)分別為7.629、8.311、9.101、8.478、9.301、8.294，均大于0.7，調(diào)查問卷通過信度檢驗，說明調(diào)查數(shù)據(jù)具有可靠性。

效度是測量問卷有效性的重要指標(biāo)，本研究將采用常用的因子分析法進行效度檢驗，一般來說，當(dāng)KMO值大于0.7且Bartlett球度檢驗Sig.小于0.05，正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷系數(shù)大于0.5，題項設(shè)計合理，效度檢驗通過。筆者采用SPSS軟件進行因子分析，KMO值和Bartlett球度檢驗結(jié)果見表3，因子載荷系數(shù)見表4。KMO值為0.914，大于0.7，Bartlett球度檢驗的Sig.為0.000，小于0.05，正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷系數(shù)均大于0.7，調(diào)查問卷通過效度檢驗，說明調(diào)查數(shù)據(jù)具有有效性。

4 描述性統(tǒng)計分析

筆者采用SPSS軟件對環(huán)境控制、館藏管理、服務(wù)指引、閱讀引導(dǎo)、需求挖掘、閱讀效率等變量進行描述分析，具體結(jié)果見下頁表5?！碍h(huán)境控制”變量的平均值為4.0211，高于5級李克特量表的標(biāo)準(zhǔn)平均值3，說明樣本讀者大都認(rèn)為智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用能夠有效控制館舍環(huán)境。“館藏管理”變量的平均值為4.1017，高于5級李克特量表的標(biāo)準(zhǔn)平均值3，說明樣本讀者大都認(rèn)為智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用能

夠有效提高館藏效率。“服務(wù)指引”變量的平均值為4.0082，高于5級李克特量表的標(biāo)準(zhǔn)平均值3，說明樣本讀者大都認(rèn)為智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用能夠提供有效的服務(wù)指引?！伴喿x引導(dǎo)”變量的平均值為3.4302，略高于5級李克特量表的標(biāo)準(zhǔn)平均值3，說明樣本讀者基本認(rèn)為智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用能夠提供有效的閱讀引導(dǎo)?！靶枨笸诰颉弊兞康钠骄禐?.9750，略低于5級李克特量表的標(biāo)準(zhǔn)平均值3，說明樣本讀者基本認(rèn)為智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用未能充分挖掘和引導(dǎo)讀者需求。“閱讀效率”變量的平均值為3.7051，略高于5級李克特量表的標(biāo)準(zhǔn)平均值3，說明樣本讀者基本認(rèn)為智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用可以提高閱讀效率。

5 回歸分析

筆者采用SPSS軟件對5G背景下智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用對讀者閱讀效率影響進行回歸分析，判定系數(shù)R2分析結(jié)果見表6，模型F值分析結(jié)果見表7，回歸系數(shù)結(jié)果見表8。

如表6所示，調(diào)整后的判斷系數(shù)R2值為0.858，說明自變量對因變量的解釋程度為85.8%，比較高，即5G背景下智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用對讀者閱讀效率的影響分析模型變量設(shè)計合理。

如表7所示，模型F值為377.725，顯著性水平為0.000，小于0.05，說明模型通過F檢驗，即模型分析結(jié)果有效，適合進一步分析討論。

如表8所示，“環(huán)境控制”的Beta值為0.459，為正，顯著水平為0.001，小于0.01，說明環(huán)境控制變量對讀者閱讀效率具有顯著正向影響，即智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用可以通過適當(dāng)控制館舍環(huán)境提高讀者閱讀效率。“館藏管理”的Beta值為0.335，為正，顯著水平為0.008，小于0.01，說明館藏管理變量對讀者閱讀效率具有顯著正向影響，即智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用可以通過提升館藏管理效能提高讀者閱讀效率?！胺?wù)指引”的Beta值為0.328，為正，顯著水平為0.009，小于0.01，說明服務(wù)指引變量對讀者閱讀效率具有顯著正向影響，即智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用可以通過優(yōu)化服務(wù)指引提高讀者閱讀效率?！伴喿x引導(dǎo)”的Beta值為0.531，為正，顯著水平為0.000，小于0.01，說明閱讀引導(dǎo)變量對讀者閱讀效率具有顯著正向影響，即智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用可以通過改善閱讀引導(dǎo)提高讀者閱讀效率?！靶枨笸诰颉钡腂eta值為0.582，為正，顯著水平為0.000，小于0.01，說明需求挖掘變量對讀者閱讀效率具有顯著正向影響，即智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用可以通過合理引導(dǎo)閱讀需求提高讀者閱讀效率。

6 結(jié)語

5G技術(shù)背景下感知技術(shù)應(yīng)用提升了智慧圖書館的服務(wù)效能，智慧圖書館應(yīng)用感知技術(shù)可以調(diào)節(jié)控制館舍環(huán)境，創(chuàng)新優(yōu)化館藏管理，充分完善服務(wù)指引，有效改進閱讀引導(dǎo)，準(zhǔn)確挖掘讀者顯性需求并正確引導(dǎo)讀者隱性需求，最終改善讀者的閱讀效率。本研究調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前5G技術(shù)背景下智慧圖書館感知技術(shù)應(yīng)用在環(huán)境控制、館藏管理、服務(wù)指引和閱讀引導(dǎo)方面都發(fā)揮了重要作用，但在需求挖掘方面的作用不明顯。

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（編校：崔 萌）