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    考慮用戶滿意度的財(cái)務(wù)報(bào)銷計(jì)劃研究

    2021-06-30 06:21:37祝逸超邢艷艷
    今日財(cái)富 2021年15期
    關(guān)鍵詞:加急線性化單據(jù)

    祝逸超 邢艷艷

    財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在現(xiàn)代企業(yè)中扮演著舉足輕重的角色,財(cái)務(wù)報(bào)銷是其一項(xiàng)傳統(tǒng)的職能,一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作,影響著企業(yè)再生產(chǎn)的資金運(yùn)動(dòng)。在企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,特別是到年底,財(cái)務(wù)報(bào)銷單據(jù)扎堆,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作量在短期內(nèi)劇增。一方面,企業(yè)希望保證財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率,既不過(guò)度使用從而產(chǎn)生加班成本,也不浪費(fèi)從而發(fā)生人力閑置;另一方面,對(duì)于用戶來(lái)說(shuō),報(bào)銷單滯留時(shí)間越長(zhǎng),產(chǎn)生的等待成本越高,預(yù)期的到賬時(shí)間與實(shí)際越不相符,滿意度越低。因此本文以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作安排與用戶滿意度之間的均衡為目標(biāo),研究企業(yè)如何制定合理的財(cái)務(wù)報(bào)銷計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置,從而降低總成本。

    一、問(wèn)題描述

    假設(shè)某企業(yè)擁有S(s=1,2,…,S)名財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),在H(t=1,2,…,H)天的周期內(nèi)需處理N(i=1,2,…,N)組已到達(dá)財(cái)務(wù)的報(bào)銷單據(jù),報(bào)銷單據(jù)按照到達(dá)財(cái)務(wù)的先后順序進(jìn)行編號(hào),其中報(bào)銷單i的處理時(shí)間為di。

    從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率角度看,每名財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)每天都有固定的工作時(shí)間,超出該時(shí)間則產(chǎn)生加班成本,未滿該時(shí)間則產(chǎn)生閑置成本,將第t天第s名會(huì)計(jì)的固定工作時(shí)間和最大加班時(shí)間記為Tts和Vts;實(shí)際過(guò)程中,還存在隨機(jī)到達(dá)的加急報(bào)銷單據(jù),當(dāng)送達(dá)財(cái)務(wù)時(shí)必須當(dāng)天完成報(bào)銷,假設(shè)每名會(huì)計(jì)花費(fèi)在已有報(bào)銷單據(jù)上的時(shí)間占比為α,預(yù)留給加急報(bào)銷單據(jù)的比例為1-α。

    從用戶滿意度的角度看,當(dāng)報(bào)銷單據(jù)滯留時(shí)間越長(zhǎng),實(shí)際到賬時(shí)間與預(yù)期差距越大,會(huì)產(chǎn)生越多的等待成本,降低用戶的滿意度。而提高用戶的滿意度勢(shì)必會(huì)增加財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的加班時(shí)間,因此需要通過(guò)設(shè)置權(quán)重對(duì)兩者進(jìn)行權(quán)衡,將用戶滿意度的權(quán)重記為β。

    二、模型構(gòu)建

    本章從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率和用戶滿意度均衡的角度,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,用以描述和解決考慮其均衡的財(cái)務(wù)報(bào)銷計(jì)劃問(wèn)題。

    由上文問(wèn)題描述可知,共有N組報(bào)銷單據(jù)參與了該周期內(nèi)的財(cái)務(wù)報(bào)銷計(jì)劃分配,其預(yù)約的排序情況如表1所示。

    根據(jù)Clavel等人(2016),對(duì)于滿意度偏差函數(shù)O,按照先預(yù)約先報(bào)銷(FOFO)的順序?qū)⑹蛊顚?shí)現(xiàn)最小。

    目標(biāo)函數(shù)(2)為求企業(yè)總偏差最小,通過(guò)權(quán)重β和1-β來(lái)權(quán)衡,其中表示用戶滿意度偏差,最理想的情況就是所有單據(jù)均按照到達(dá)順序進(jìn)行報(bào)銷,表示財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率的偏差;約束條件(3)表示每天報(bào)銷單的總處理時(shí)間不得超過(guò)固定工作時(shí)間與最大加班時(shí)間之和;約束條件(4)保證了每一組報(bào)銷單都只被處理了一次;約束條件(5)為0-1決策變量,表示報(bào)銷單i被分配給第s名會(huì)計(jì)在第t天進(jìn)行處理。

    三、求解分析

    由于基本模型(P)中存在非線性項(xiàng),無(wú)法直接求解。故通過(guò)線性化和抽樣平均近似法進(jìn)行等價(jià)變型,將其轉(zhuǎn)化為可以求解的標(biāo)準(zhǔn)整數(shù)規(guī)劃形式。

    (一)模型線性化

    將線性化后的模型記為(P'):

    此時(shí),模型(P')中均為線性項(xiàng),可以使用CPLEX直接求解。

    (二)模型擴(kuò)展

    上文用1-α間接表示加急報(bào)銷單占用的時(shí)間比例,看上去似乎過(guò)于簡(jiǎn)單。因此在本小節(jié)量化加急單據(jù),對(duì)線性化后的模型(P')進(jìn)行擴(kuò)展,并將最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與間接考慮加急報(bào)銷單據(jù)的基本模型進(jìn)行比較。

    假設(shè)加急報(bào)銷單據(jù)在第t天占用第s名會(huì)計(jì)的工作時(shí)間滿足一定的分布函數(shù),記為Wts。再利用抽樣平均近似法對(duì)線性化后的模型(P')進(jìn)行改進(jìn)。對(duì)于任意某天某會(huì)計(jì)(t,s),分別隨機(jī)生成K個(gè)其對(duì)應(yīng)的樣本,即,其中的分布函數(shù)為。

    則擴(kuò)展后的模型為(P"):

    當(dāng)樣本數(shù)量足夠多,也就是K足夠大時(shí),擴(kuò)展后的模型(P")得到的解可以看作是基本模型(P)的最優(yōu)解。在下一章的數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)中,我們將對(duì)(P')和(P")兩種建模方式的結(jié)果進(jìn)行分析比較。

    四、模擬實(shí)驗(yàn)

    本實(shí)驗(yàn)在硬件環(huán)境為CORE i7處理器4G內(nèi)存2GHz的Win10操作系統(tǒng)中調(diào)用Microsoft Visual Studio 2010軟件中的CPLEX 12.51完成。參數(shù)設(shè)置如下:

    (一)最優(yōu)財(cái)務(wù)報(bào)銷計(jì)劃

    首先根據(jù)運(yùn)行結(jié)果,得到針對(duì)模型(P')的最優(yōu)財(cái)務(wù)報(bào)銷計(jì)劃,見(jiàn)表2。

    在該方案中,共有49組報(bào)銷單,其處理順序的大體趨勢(shì)與到達(dá)順序一致,總偏差為255.85。由于β很小,意味著更重視財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率,前幾天報(bào)銷單的分配較平均,導(dǎo)致最后一天單據(jù)扎堆。

    在相同參數(shù)條件下,對(duì)擴(kuò)展后的模型(P")也進(jìn)行仿真,再得到其對(duì)應(yīng)的最優(yōu)財(cái)務(wù)報(bào)銷計(jì)劃方案,見(jiàn)表3。

    在擴(kuò)展模型中,由于加急單據(jù)的期望報(bào)銷時(shí)間均值為2小時(shí),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)固定工作時(shí)間為8小時(shí),意味著正常單據(jù)的期望報(bào)銷時(shí)間為6小時(shí),占會(huì)計(jì)工作總時(shí)間的比例為75%,與基本模型所表示的情形意思相同。

    通過(guò)表2和表3對(duì)比可知,在其它參數(shù)不變的情況下,根據(jù)擴(kuò)展模型求得的結(jié)果與基本模型大體保持一致。這也從側(cè)面說(shuō)明了基本模型中雖然沒(méi)有直接考慮加急單據(jù),但隱含了對(duì)其的約束,驗(yàn)證了該模型的可行性。

    (二)權(quán)重靈敏度分析

    企業(yè)對(duì)用戶的權(quán)重初始值為β=0.1,當(dāng)它在0-1之間繼續(xù)增大時(shí),對(duì)最優(yōu)分配方案會(huì)產(chǎn)生影響,見(jiàn)表4。

    當(dāng)企業(yè)對(duì)用戶滿意度權(quán)重增大時(shí),意味著對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率重視程度的降低,導(dǎo)致更多的閑置和加班情況的出現(xiàn),單位數(shù)量成本增大。運(yùn)算時(shí)間卻隨著權(quán)重的增大而減少。這意味著在現(xiàn)實(shí)中,企業(yè)考慮用戶的滿意度是很容易做到的,但是越重視用戶,便忽視了會(huì)計(jì)的工作效率,會(huì)付出越多的代價(jià)。

    五、總結(jié)展望

    本文圍繞企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)銷過(guò)程中如何權(quán)衡會(huì)計(jì)工作效率與用戶滿意度的問(wèn)題開展研究,首先建立財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率偏差和用戶滿意度等最小化的基本數(shù)學(xué)模型,接著通過(guò)線性化和抽樣平均近似法進(jìn)行分析,最后運(yùn)用數(shù)值算例模擬,得到約束條件下的最優(yōu)財(cái)務(wù)報(bào)銷計(jì)劃方案。本文給出的相關(guān)結(jié)論,后續(xù)可以為企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中遇到的類似問(wèn)題提供參考,同時(shí)模型具有較好的擴(kuò)展性,在其它領(lǐng)域也存在一定的應(yīng)用價(jià)值。

    (作者單位:中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第二十八研究所)

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