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    基于時(shí)序InSAR技術(shù)的甘肅金川銅鎳礦區(qū)地表沉降研究

    2021-06-29 09:53:06李強(qiáng)王衛(wèi)紅楊寧熊高翔雷歡歡李凱
    地質(zhì)找礦論叢 2021年2期
    關(guān)鍵詞:礦坑時(shí)序差分

    李強(qiáng),王衛(wèi)紅,楊寧,熊高翔 ,雷歡歡,李凱

    (1.四川省冶金地質(zhì)勘查院,成都 610051;2.國家遙感中心綿陽科技城分部,四川 綿陽 621010;3.西南科技大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院,四川 綿陽 621010)

    0 引言

    甘肅省金川銅鎳礦區(qū)位于阿拉善臺(tái)塊的南部邊緣隆起區(qū),南鄰北祁連山加里東地槽邊緣拗陷帶。礦區(qū)生產(chǎn)采用無底柱分段崩落式采礦方法,在采礦爆破時(shí)會(huì)加速地表的沉陷,形成地裂縫。同時(shí)地下開采會(huì)引起巖層及地表產(chǎn)生移動(dòng)和變形,誘發(fā)各種地質(zhì)災(zāi)害[1]。因此,掌握地表變形規(guī)律,能夠有效保證人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全、國家經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展以及社會(huì)的穩(wěn)定[2],對(duì)礦區(qū)災(zāi)害預(yù)警、開采沉陷控制和治理有重要指導(dǎo)意義。

    礦區(qū)地表沉陷是一個(gè)長(zhǎng)期過程,具有地形地質(zhì)條件復(fù)雜、沉降速度快等特點(diǎn),所以利用GPS測(cè)量、大地水準(zhǔn)測(cè)量和全站儀測(cè)量等傳統(tǒng)的地表形變監(jiān)測(cè)方法監(jiān)測(cè)礦區(qū)沉陷區(qū)面臨諸多難題。第一,工業(yè)法采礦多采用放炮方式,導(dǎo)致水準(zhǔn)點(diǎn)穩(wěn)定性存在問題,加之采礦是一個(gè)長(zhǎng)期過程,傳統(tǒng)測(cè)量周期長(zhǎng),工作量大,耗時(shí)耗力[3];第二,傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式只是在局部得到沉降信息,不利于體現(xiàn)整個(gè)礦區(qū)的沉降規(guī)律[4];第三,傳統(tǒng)測(cè)量具有地域局限性,需要預(yù)先知道沉降位置才能布置觀測(cè)點(diǎn)。合成孔徑雷達(dá)干涉(Interferometric Synthetic Aperture Radar)技術(shù),即InSAR測(cè)量技術(shù)是近30年來迅速發(fā)展起來的一種空間對(duì)地觀測(cè)技術(shù),基于合成孔徑雷達(dá)復(fù)數(shù)影像的相位信息獲取地表變化信息,可用于監(jiān)測(cè)厘米級(jí)或更微小的地球表面形變[5]。相比可見光和紅外遙感等傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù),合成孔徑雷達(dá)干涉技術(shù)具有覆蓋范圍廣、精度高、不受天氣狀況影響、空間采樣密度高等優(yōu)勢(shì)。目前,InSAR技術(shù)已廣泛應(yīng)用于區(qū)域地表形變監(jiān)測(cè)[6]、隱患點(diǎn)探測(cè)[7]、冰川凍融監(jiān)測(cè)[8]、洪水淹沒區(qū)變化監(jiān)測(cè)[9]等多個(gè)領(lǐng)域。

    對(duì)于InSAR技術(shù)在礦山監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用,國內(nèi)外學(xué)者展開了大量研究,并取得高精度形變的觀測(cè)結(jié)果。1993年,Massonnet等[10]利用ERS-1衛(wèi)星的SAR圖像,對(duì)加利福尼亞州蘭德斯地震產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)研究,監(jiān)測(cè)精度高于以前的空間成像技術(shù),精度優(yōu)于3 cm;2005年,Tomás等[11]在用D-InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)1993—1995年期間塞古拉河周邊地面沉降時(shí)發(fā)現(xiàn),某些區(qū)域的沉降達(dá)8 cm,對(duì)預(yù)測(cè)和治理該區(qū)域地面沉降有一定指導(dǎo)作用;2010年,Herrera等[12]利用相干像素技術(shù)(CPT)繪制和監(jiān)測(cè)La Union礦區(qū)的地面運(yùn)動(dòng),證明此方法可用于廢棄礦區(qū)大部分地面運(yùn)動(dòng);2014年,Saygin等[13]分析了D-InSAR的缺陷,利用PS-InSAR技術(shù)對(duì)土耳其西北部成交地區(qū)采煤沉陷區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè),充分說明了PS-InSAR技術(shù)在礦區(qū)沉降監(jiān)測(cè)具有指導(dǎo)性意義;2017年,朱建軍等[14]著重對(duì)InSAR監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行了分類,分析了PSInSAR、SBAS-InSAR及D-InSAR,提出改進(jìn)的干涉測(cè)量技術(shù)可以用于礦區(qū)的沉降監(jiān)測(cè);2018年,李達(dá)等[15]利用SBAS-InSAR技術(shù)對(duì)陜西省榆林市某礦區(qū)西北部進(jìn)行地表沉降監(jiān)測(cè),證明了SBAS-InSAR技術(shù)在礦山沉降監(jiān)測(cè)的可靠性,為礦區(qū)地表沉降監(jiān)測(cè)提供新手段;2019年,黃長(zhǎng)軍等[16]采用持續(xù)散射干涉測(cè)量法(PSI),避免了傳統(tǒng)干涉測(cè)量的限制,有效揭示了山東葛亭煤礦開采沉陷的演變過程,證明PSI法是測(cè)量采礦區(qū)沉陷的有效方法,可為礦山災(zāi)害提供預(yù)警。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

    金川銅鎳礦床由4個(gè)礦區(qū)組成,龍首礦是主力礦山之一,20世紀(jì)60年代建成投產(chǎn),在生產(chǎn)鎳銅的同時(shí)回收鉑族金屬,是我國鉑族金屬的主要生產(chǎn)基地。金川銅鎳硫化物礦床的金屬礦體產(chǎn)于超基性巖體中,部分礦體產(chǎn)于含礦巖體底板與圍巖接觸帶附近。在礦體下方存在斷裂構(gòu)造,由于開采強(qiáng)度較大,故產(chǎn)生的地質(zhì)災(zāi)害分布廣。龍首礦西二采區(qū)位于Ⅰ礦區(qū)以西,礦內(nèi)斷裂構(gòu)造發(fā)育,其中F8斷裂規(guī)模最大,角礫巖層厚20~40 m,在4行勘探線直接與礦體接觸,地質(zhì)環(huán)境復(fù)雜。受斷裂影響,在2016年出現(xiàn)明顯的地面開裂現(xiàn)象,地面裂隙主要分布在5行—7行這一區(qū)段,呈環(huán)形閉合環(huán),直接威脅礦山的生產(chǎn)安全,地下的采礦作業(yè)因此停采。在停采后,為監(jiān)測(cè)其地面沉陷情況,礦區(qū)管理人員對(duì)沉陷區(qū)進(jìn)行維護(hù),在裂縫附近安裝控制點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè),直到2018年年底沉陷區(qū)趨于穩(wěn)定后,選用無底柱分段崩落法進(jìn)行試驗(yàn)性復(fù)采。在此之前,金川礦區(qū)的地表沉降監(jiān)測(cè)研究通常采用傳統(tǒng)變形測(cè)量方法,故采用InSAR技術(shù)對(duì)金川礦區(qū)進(jìn)行地表監(jiān)測(cè)具有必要性。

    本次研究工作利用2018年1月—2018年11月的Sentinel-1A降軌影像和同期的升軌影像對(duì)西二采區(qū)進(jìn)行沉降監(jiān)測(cè)。所有影像均為寬幅單視復(fù)數(shù)影像數(shù)據(jù)(slc),影像覆蓋范圍如圖1所示,斜距向和方位向分辨率為3.7 m和22.7 m,單景影像覆蓋范圍約為251 km×251 km。本文采用了C波段升軌影像共26景,并采用地面分辨率為30 m的SRTM DEM數(shù)據(jù)來消除干涉相位中的地形相位。

    圖1 金昌市區(qū)域Sentinel-1A雷達(dá)衛(wèi)星覆蓋示意及區(qū)位圖

    2 數(shù)據(jù)處理

    2.1 SBAS-InSAR和時(shí)序D-InSAR基本原理

    SBAS-InSAR(小基線集)技術(shù)是對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間序列上的一組SAR復(fù)數(shù)圖像根據(jù)一定的基線約束條件進(jìn)行分組,通過控制空間基線的長(zhǎng)度來提高干涉圖的相干性,對(duì)差分干涉圖進(jìn)行多視處理降低噪聲,提取高相干性單元,使用奇異值分解法求得影像序列間地表形變速率的最小范數(shù)最小二乘解[17],SBAS詳細(xì)技術(shù)原理見文獻(xiàn)[18]。

    假設(shè)按時(shí)間順序(t1,…,tn)在同一地點(diǎn)獲取了N+1幅SAR影像,同時(shí)每一短基線子集至少有2幅影像,可生成M個(gè)干涉圖,M滿足以下不等式

    (N+1)/2≤M≤[N(N+1)]/2

    (1)

    假設(shè)j(j=0,1,…,N)干涉圖是由tA、tB時(shí)間獲取的影像生成(tB>tA),去除平地效應(yīng)與地形相位影響后, 干涉圖j中任意一個(gè)像素的干涉相位可表示為

    Δφj=φ(tB)-φ(tA)=φdef,j+φatm,j+φflat,j+φnoise,j

    (2)

    式中,φ(tB)、φ(tA)分別表示其時(shí)刻相位值;φdef,j表示視線向(LOS)時(shí)刻的形變相位;φfiat,j表示殘余地形相位誤差;φatm,j表示大氣相位誤差;φnoise,j表示噪聲誤差。因此,相對(duì)基準(zhǔn)時(shí)間t0,每幅SAR影像對(duì)應(yīng)的差分相位時(shí)間序列φ與每個(gè)差分干涉圖相位時(shí)間序列Δφ存在以下關(guān)系

    Δφ=Aφ

    (3)

    式中,A為M*N系數(shù)矩陣,每個(gè)差分干涉圖相位時(shí)間序列Δφ=[Δφ(t0),Δφ(t1),…,Δφ(tM)]T,每幅SAR影像對(duì)應(yīng)的差分相位時(shí)間序列φ=[φ(t0),φ(t1),…,φ(tN-1)]T。

    再通過矩陣的奇異值分解法(SVD)求出最小范數(shù)意義上的最小二乘解,所以觀測(cè)時(shí)刻形變量:

    (4)

    式中,A+=(ATA)-1AT。

    合成孔徑雷達(dá)差分干涉測(cè)量技術(shù)(D-InSAR)是干涉測(cè)量技術(shù)和合成孔徑雷達(dá)技術(shù)的結(jié)合,其技術(shù)的核心思想是利用重復(fù)軌道觀測(cè)得到干涉相位,通過差分處理去除2次觀測(cè)相位中的共有量[19](地形相位、平地相位、大氣相位以及噪聲相位),傳感器視線方向上的沉降值Δr:

    Δr=(λ/4π)φdef

    (5)

    式中,λ為雷達(dá)傳感器工作波長(zhǎng);φdef為有2次觀測(cè)期間沿著雷達(dá)實(shí)現(xiàn)方向地表形變引起的形變位移。

    將公式(5)求出的Δr轉(zhuǎn)化成垂直方向上的沉降值Δh:

    Δh=Δr/cosθ

    (6)

    式中,θ為傳感器入射角。

    2.2 數(shù)據(jù)處理

    基于SAR Scape 軟件實(shí)現(xiàn)SBAS和時(shí)序D-InSAR的處理。時(shí)序D-InSAR技術(shù)通過影像配準(zhǔn)、去平地效應(yīng)、地理編碼、DEM相位差分等一系列步驟得到形變圖。圖2所示的SBAS技術(shù)流程主要包括小基線組合選擇生成連接圖,生成差分干涉圖,Delaunay MCF解纏,選取GCP點(diǎn),線性估算位移速率和DEM校正系數(shù),大氣相位屏的估計(jì)和減法,總形變量估計(jì)等。

    圖2 SBAS技術(shù)處理流程圖

    3 結(jié)果與分析

    研究中使用SBAS技術(shù)和二軌法時(shí)序D-InSAR技術(shù)獲取研究區(qū)2018年1月—11月的地表沉降速率。為了更直觀地展示研究區(qū)的地表形變情況,在envi中進(jìn)行地理編碼,將形變結(jié)果疊加到谷歌影像得到礦區(qū)沉降圖(圖3),圖3a為SBAS技術(shù)沉降結(jié)果圖,圖3b為時(shí)序D-InSAR技術(shù)沉降結(jié)果圖,將2018年1月作為形變區(qū)域參考,圖中1區(qū)為西二采區(qū)5行—7行,2區(qū)為露天采場(chǎng)老礦坑。為了便于觀察沉降變化趨勢(shì),在1區(qū)和2區(qū)選擇了沉降漏斗中心做時(shí)序分析,結(jié)果見圖4,分別經(jīng)過D-InSAR與SBAS技術(shù)計(jì)算,得到其形變速率圖(圖5,圖6),由于1區(qū)相較于2區(qū)沉降較小,故分離出1區(qū)單獨(dú)出圖(即圖5b和圖6b)。以上結(jié)果表明,1區(qū)和2區(qū)中均有沉降漏斗出現(xiàn),1區(qū)不明顯,2區(qū)則很明顯。

    3.1 西二采區(qū)5—7行地表沉降分析

    由圖3至圖6可以看出,2018年1月—11月西二采區(qū)整體較為穩(wěn)定,使用時(shí)序D-InSAR方法獲得此區(qū)域最大沉降量為11 mm,年平均最大沉降速率為-14 mm/a,有明顯沉降漏斗的部分,沉降量范圍為3 ~11 mm。SBAS方法獲取最大沉降量為13 mm,年平均最大沉降速率-14 mm/a,沉降量范圍為1~14 mm。在停采之后,2種方法監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示,在2018年此區(qū)域仍然存在緩慢的形變,依據(jù)我國形變監(jiān)測(cè)基準(zhǔn)[20]以及本礦區(qū)地質(zhì)情況,沉降速率<30 mm/a時(shí),處于安全范圍,說明5—7行區(qū)域呈平穩(wěn)態(tài)勢(shì)。由于形變較小,2種方法監(jiān)測(cè)結(jié)果基本一致。

    圖3 累積沉降量結(jié)果圖

    圖4 累積沉降量曲線

    圖5 采用SBAS技術(shù)獲得的沉降速率圖

    圖6 采用D-InSAR技術(shù)獲得的沉降速率圖

    3.2 老礦坑地表沉降分析

    由圖3可以看出,老礦坑?xùn)|南部有明顯沉降,相較于5行—7行,主要是邊坡附近受雨水侵蝕等導(dǎo)致沉降并伴隨滑坡,基于時(shí)序D-InSAR方法獲得其最大沉降量在73 mm,最大沉降速率為-83 mm/a;SBAS方法獲取其最大沉降量在78 mm,而最大沉降速率為-85 mm/a,兩者監(jiān)測(cè)結(jié)果均顯示老礦坑沉降量大。從圖5和圖6可以看出,時(shí)序D-InSAR方法與SBAS方法得到的沉降速率圖明顯不同,其大沉降位置在SBAS方法所出得出的結(jié)果更為精確。同時(shí)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),老礦坑西北部有小部分區(qū)域存在輕微抬升的現(xiàn)象,一年抬升量約為20 mm,現(xiàn)場(chǎng)踏勘結(jié)果顯示邊坡有輕微隆起,而西南部有滑坡痕跡,老礦坑北部有輕微沉降。從2區(qū)結(jié)果可以看出,2種方法均能監(jiān)測(cè)到老礦坑的沉降現(xiàn)象,但由于時(shí)空基線以及大氣效應(yīng)等誤差[21],致使時(shí)序D-InSAR監(jiān)測(cè)結(jié)果差于SBAS監(jiān)測(cè)結(jié)果,而SBAS方法能減輕時(shí)空失相關(guān)、大氣延遲等影響[22]能獲取更精確的沉降值以及沉降位置。

    4 結(jié)論

    (1)經(jīng)過2種方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析,依據(jù)當(dāng)?shù)氐刭|(zhì)情況以及國家標(biāo)準(zhǔn),西二采區(qū)5行—7行地表總體呈平穩(wěn)態(tài)勢(shì),在過去一年最大沉降量為11~13 mm,最大沉降速率為-14 mm/a;老礦坑區(qū)域出現(xiàn)了滑坡現(xiàn)象,最大沉降量在75~78 mm,最大沉降速率為-85 mm/a。

    (2)停止采礦后,原采礦區(qū)域地面沉降明顯減緩,基本處于穩(wěn)定狀態(tài),印證了時(shí)序InSAR在礦山地表沉降監(jiān)測(cè)的可行性。

    (3)雖然2種方法都能得到沉陷區(qū)地表沉降規(guī)律,但由于SBAS技術(shù)能夠減輕時(shí)空失相關(guān)、大氣延遲等影響,且從2區(qū)域可以看出SBAS監(jiān)測(cè)結(jié)果相比時(shí)序D-InSAR監(jiān)測(cè)結(jié)果更為理想,故SBAS-InSAR方法更能在后期大幅度沉降出現(xiàn)時(shí),精確地反映開采沉陷區(qū)沉降速率與沉降位置。

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