我國農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力測(cè)度及收斂性研究

熊順聰，欒臨風(fēng)

(廣西科技大學(xué)，廣西柳州 545000)

引 言

以網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)為代表的新消費(fèi)方式正重構(gòu)我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，對(duì)消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生了重要影響。數(shù)據(jù)顯示，2019年我國網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)規(guī)模達(dá)到了11.3萬億元，占同期零消費(fèi)規(guī)模的27.5%，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)已經(jīng)成為我國居民消費(fèi)的重要組成部分。農(nóng)民是我國消費(fèi)升級(jí)、提升生活質(zhì)量的重要組成部分。長期以來，農(nóng)村地區(qū)一直是我國消費(fèi)升級(jí)的一大“洼地”，消費(fèi)能力不足，消費(fèi)質(zhì)量不高一直是困擾我國農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要原因。因此，在互聯(lián)網(wǎng)逐漸普及的背景下，以網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)為抓手，對(duì)促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

現(xiàn)有對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)研究的重點(diǎn)大多集中在城市，如魏曉敏和王林杉(2018)測(cè)度了我國城市網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力，并對(duì)進(jìn)一步擴(kuò)大城市電商消費(fèi)規(guī)模提供了相關(guān)政策參考。柳思維(2019)認(rèn)為流通產(chǎn)業(yè)的差異化發(fā)展是制約我國城市消費(fèi)潛力增長的主要原因。事實(shí)上，隨著互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及，以農(nóng)村電商為載體的農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)逐漸發(fā)展。李寶庫等(2018)實(shí)證研究了影響農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的因素，指出互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的匱乏抑制了農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)規(guī)模的增長。臧旭恒(2018)認(rèn)為激發(fā)農(nóng)村消費(fèi)潛力需要進(jìn)一步改革消費(fèi)體制，進(jìn)一步完善農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)環(huán)境?？v觀學(xué)者已有的研究成果可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有對(duì)于農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的研究較為匱乏，隨著我國網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的興起，以網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)推動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)成為一項(xiàng)新的政策選擇。因此，本文通過構(gòu)建衡量我國區(qū)域農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的指標(biāo)體系，度量了我國農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力，并基于收斂性模型檢驗(yàn)了我國區(qū)域農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的差異性，這也是本文的創(chuàng)新所在。

一、農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力評(píng)價(jià)體系

(一)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力內(nèi)涵

農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力是指蘊(yùn)藏在農(nóng)村地區(qū)尚未完全釋放的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)需求。收入是決定消費(fèi)的基礎(chǔ)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，電子信息技術(shù)逐漸成為推動(dòng)消費(fèi)增長的平臺(tái)支撐。因此，現(xiàn)階段衡量農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力必須要綜合考慮農(nóng)村居民的消費(fèi)能力、消費(fèi)需求以及消費(fèi)條件。

在消費(fèi)能力的考量過程中，要充分考慮宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及微觀個(gè)體的收入及其收入結(jié)構(gòu)。在消費(fèi)需求指標(biāo)的構(gòu)建中，不僅要考慮居民現(xiàn)時(shí)消費(fèi)結(jié)構(gòu)，同時(shí)還要結(jié)合家庭狀況進(jìn)行未來預(yù)期。在消費(fèi)條件上，一方面要充分重視移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用所帶來的結(jié)構(gòu)性沖擊，同時(shí)也要從教育、衛(wèi)生、交通等基礎(chǔ)設(shè)施保障條件上予以考量。因此，本文分別從農(nóng)村居民的消費(fèi)能力、消費(fèi)需求以及消費(fèi)條件三個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)，以2010—2019年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以測(cè)度我國30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力，具體見表1。本文所涉及到的數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局與EPS數(shù)據(jù)庫。

表1 農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力測(cè)度指標(biāo)

(二)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力計(jì)算方法

由于本文在衡量區(qū)域農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力使用的指標(biāo)較多，因此為了避免因不同指標(biāo)量綱不一致所導(dǎo)致的差異性問題，在研究之前需要對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行差異化處理，差異化處理過程見公式1。

(1)

其中，Xij表示無量綱化后的指標(biāo)值，xij為初始值，mij為該指標(biāo)的最小值，Mij為該指標(biāo)的最大值。

為了克服主觀賦權(quán)帶來的影響，本文借鑒變異系數(shù)法的思想，參考魏曉敏和王林杉(2018)等的做法，對(duì)指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，具體見公式2。

(2)

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二、研究方法

(一)α收斂

為了考察各省域之間農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的差異及其演變趨勢(shì)，需要構(gòu)建收斂性模型。常見的收斂性模型包括α收斂、β收斂等。其中α收斂是指離差隨著時(shí)間趨勢(shì)發(fā)展逐漸收斂降低的過程，比較常用的指標(biāo)包括標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)以及泰爾系數(shù)等。考慮到本文研究對(duì)象的特殊性，本文采用變異系數(shù)來衡量α收斂，其計(jì)算公式如下：

(8)

其中，αt表示農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的整體偏離程度，n代表評(píng)價(jià)區(qū)域的個(gè)數(shù)，如果αt<αt-1，則意味著區(qū)域間農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力存在α收斂。

(二)β收斂

同時(shí)，本文也考慮了β收斂，它是指隨著時(shí)間的變化，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力高的地區(qū)后繼發(fā)展乏力，落后地區(qū)因?yàn)榇媪吭?，增長速度更快，因此會(huì)追趕上發(fā)達(dá)地區(qū)，最后實(shí)現(xiàn)同等網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的收斂狀況。β收斂又可以細(xì)分為條件β收斂與絕對(duì)β收斂兩種狀態(tài)。如果控制了其它一系列影響因素以后，區(qū)域間農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力處于收斂狀態(tài)則稱之為條件β收斂；如果不控制其它因素，地區(qū)間農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力也呈現(xiàn)收斂狀態(tài)，這種收斂又可以被稱之為絕對(duì)收斂。其中絕對(duì)β收斂的模型可以表示為：

(9)

三、我國農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力評(píng)價(jià)及收斂性

(一)我國農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)潛力測(cè)度

基于變異系數(shù)法，本文計(jì)算得到2010—2019年我國各省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力水平，具體見表2。此外，為了反映我國不同區(qū)域農(nóng)村消費(fèi)潛力，本文將東、中、西地區(qū)進(jìn)行了分區(qū)域統(tǒng)計(jì)，具體見圖1。從整體來看，我國東部地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力較高，但研究期內(nèi)增速較為緩慢，中西部地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力較低，但研究期內(nèi)增速較為迅速，并且東、中、西部地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力差距正不斷縮小，體現(xiàn)出明顯的收斂特征。對(duì)此本文認(rèn)為，2010—2019年是我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及時(shí)期，在普及初期東部地區(qū)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率相對(duì)較高，使得東部地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力較高。但隨著互聯(lián)網(wǎng)逐漸在全國范圍內(nèi)的普及，中西部農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物更為方便，因此網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力增速明顯。

表2 2010—2019年我國各地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力測(cè)度(1) 因篇幅限制，本文僅列出2010年、2015年以及2019年各省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力，如有需要可向作者索取全部年份數(shù)據(jù)。

圖1 2010—2019年我國東、中、西部地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力

從各省(自治區(qū)、直轄市)來看，我國不同地區(qū)間農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力仍然存在較大的差別。東部省市如北京市、上海市、江蘇省、浙江省以及廣東省農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)水平較高，而中西部地區(qū)尤其是少數(shù)民族聚集地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)水平較低。這一差異一方面不利于縮小區(qū)域間農(nóng)村消費(fèi)差異，增加區(qū)域發(fā)展差距。另一方面也不利于中西部地區(qū)農(nóng)村消費(fèi)水平的提升。

(二)我國農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)潛力收斂性分析

1.α收斂分析

由α收斂分析原理可以得到我國2010—2019年農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的標(biāo)準(zhǔn)差及其發(fā)展趨勢(shì)，具體見圖2。整體來看，區(qū)域間農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的標(biāo)準(zhǔn)差自2010年開始便呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)，僅在2016年和2017年出現(xiàn)一定程度的上升。這說明我國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的絕對(duì)差異在逐步減少，存在α收斂的趨勢(shì)。

圖2 我國農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力標(biāo)準(zhǔn)差的變化趨勢(shì)

2.β收斂分析

運(yùn)用STATA15.0軟件對(duì)我國省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行β收斂分析，具體見表3。就整體而言，其估計(jì)系數(shù)b顯著為負(fù)，且在1%水平上通過了T值顯著性檢驗(yàn)，并且模型整體來看也通過了1%水平上的F檢驗(yàn)，DW檢驗(yàn)值為1.954，顯示模型較好地?cái)M合了區(qū)域間農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的絕對(duì)收斂。因此，可以認(rèn)為我國不同地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力存在著絕對(duì)β收斂，即農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力高的地區(qū)增長率較慢，而農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力低的地區(qū)增長率較快，區(qū)域間農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力最終將趨于一致。

表3 區(qū)域農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力絕對(duì)β收斂性檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)束語

本文綜合運(yùn)用變異系數(shù)法模型以及收斂性模型，實(shí)證檢驗(yàn)了2010—2019年我國部分省(自治區(qū)、直轄市)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力及其收斂性。研究結(jié)果表明，我國東部地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力最大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最小。以上海、江蘇、北京和浙江為代表的東部沿海省市農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力較大，這說明農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大的關(guān)系。收斂性模型結(jié)果顯示，我國區(qū)域農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力存在顯著的α收斂和β收斂特征，隨著互聯(lián)網(wǎng)在全國范圍內(nèi)的普及以及電子商務(wù)的不斷推廣，農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的發(fā)展差距正不斷縮小。本次研究所帶來的政策啟示如下：

首先要以收入增長帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)潛力提高。收入是消費(fèi)的基礎(chǔ)，制約我國中西部地區(qū)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力增長的重要因素便是農(nóng)民收入。數(shù)據(jù)顯示2019年我國農(nóng)村居民可支配收入僅為城鎮(zhèn)居民可支配收入的47%，東中西部農(nóng)村居民人均收入的差距也在不斷增加。因此需要以增加農(nóng)民收入為基本政策導(dǎo)向，提高農(nóng)村地區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì)，以鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為著力點(diǎn)，加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以提高農(nóng)民收入。同時(shí)要進(jìn)一步完善農(nóng)村社會(huì)保障制度，增加大病醫(yī)療報(bào)銷的比例，減少農(nóng)民消費(fèi)的后顧之憂。

其次，要加快對(duì)農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施的完善。目前我國農(nóng)村地區(qū)各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施仍不太完善，阻礙了農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的增長。例如一些偏遠(yuǎn)地區(qū)道路交通設(shè)施仍不完善，寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋率較低，農(nóng)村物流體系短板明顯，許多產(chǎn)品受制于“最后一公里”問題，難以直接到達(dá)用戶手中。因此需要各級(jí)財(cái)政加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度，推動(dòng)電子商務(wù)不斷向農(nóng)村地區(qū)延伸覆蓋，增強(qiáng)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的基礎(chǔ)設(shè)施支撐力度。

最后，要縮小區(qū)域農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力的差距。整體來看，雖然我國區(qū)域農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力存在α收斂和β收斂特征，但區(qū)域間農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)潛力仍然存在較大差距，嚴(yán)重制約了我國中西部地區(qū)農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)的發(fā)展。因此需要將政策著力點(diǎn)聚焦于中西部地區(qū)，通過打造網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)城市，增強(qiáng)西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋程度，同時(shí)以消費(fèi)中心城市為基礎(chǔ)，增強(qiáng)省會(huì)城市的消費(fèi)輻射能力。