新生代勞動力供給變化對出口國內附加值的影響研究

陽立高 彭頔雯 楊崇峻 易顯飛

摘 要：基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、海關貿易數(shù)據(jù)庫與新生代勞動力數(shù)據(jù)，考察新生代勞動力供給變化對出口國內附加值的影響。結果表明：新生勞動力供給數(shù)量增加與供給質量增加均有助于提升出口國內附加值，且新生勞動力供給質量增加的作用更加明顯;在沿海地區(qū)，新生勞動力供給數(shù)量增加與供給質量增加對出口國內附加值有提升作用，而在內陸地區(qū)其作用并不顯著。機制檢驗顯示：新生代勞動力供給數(shù)量增加和供給質量增加均會通過提高企業(yè)全要素生產率來提升出口國內附加值，與新生代勞動力供給數(shù)量增加相比，新生代勞動力供給質量增加更能通過提高企業(yè)全要素生產率提升出口國內附加值。

關鍵詞： 新生代勞動力;供給數(shù)量;供給質量;出口國內附加值

中圖分類號：F062.9 ? 文獻標識碼： A ? ?文章編號：1003-7217（2021）03-0071-07

一、引 言

伴隨改革開放的逐步深入，我國依托初級生產要素的低成本優(yōu)勢，有效融合于全球價值鏈的產品分工體系之中，促成了我國出口貿易的“爆發(fā)式”增長，并逐漸成為全球第一貿易大國。不過，在國際分工中，我國長期處于全球價值鏈低端環(huán)節(jié)，附加值占比較低，巨額的出口貿易量并不能較精準地表示我國出口貿易的利得情況。與出口貿易量相比，出口國內附加值（Domestic Value Added Rate，簡稱DVAR）能夠準確地反映出企業(yè)在出口貿易活動中獲得的真實收益[1-3]。因此，多數(shù)學者逐漸將研究對象從出口貿易量轉向出口國內附加值。當前，如何提高出口國內附加值，進而推動制造業(yè)企業(yè)出口產品向高質量高附加值轉變，已成為我國國際貿易領域的重要研究內容之一。鑒此，利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和海關貿易數(shù)據(jù)庫相匹配后的數(shù)據(jù)，來探討新生代勞動力供給變化對我國制造業(yè)企業(yè)出口國內附加值的影響。這對于如何用好新生代勞動力來提高我國出口國內附加值、促進我國制造業(yè)價值鏈升級，具有重要的實際意義和理論價值。

新生代勞動力主要是指20世紀80年代和90年代出生的勞動力，這一群體具有受教育程度高、職業(yè)期望值高、物質和精神享受要求高等新特點。目前，新生代勞動力供給變化對我國經濟的影響被眾多學者關注。大多數(shù)學者認為，新生代勞動力受教育程度、技術能力等較老一輩勞動力相對較高，且新生代勞動力就業(yè)偏向資本和技術密集型行業(yè)，這樣有利于我國產業(yè)結構升級和技術的提升[4]。陽立高等（2019）實證研究也發(fā)現(xiàn)，新生代勞動力供給數(shù)量與供給質量的增加均有利于我國產業(yè)升級[5]。新生代勞動力樂于鉆研、主動創(chuàng)新，因此新生代勞動力供給增加可能會對制造業(yè)企業(yè)出口國內附加值的提升具有推動作用。

國內外學者對于出口國內附加值的研究主要集中于出口國內附加值的測算與影響因素兩個方面。Hummls等（2001）[6]利用投入—產出表從行業(yè)層面測算了出口國內附加值，但是，該測算方法存在諸多缺陷，例如，不能反映企業(yè)層面的異質性、無法捕捉外生沖擊對企業(yè)決策的影響、數(shù)據(jù)更新慢等。為了克服這些缺陷，部分學者開始利用工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)與海關貿易數(shù)據(jù)來測算出口國內附加值，而且這一方法也逐漸被學術界接受[2，3]。關于我國出口國內附加值的影響因素，許多學者從不同的角度進行了探討，例如，張杰等（2013）[2]、陽立高等（2020）[7]從外商直接投資的角度;毛其淋和許家云（2019）[8]從貿易自由化的角度;侯治平等（2020）[9]從融資約束的角度;韓峰等（2021）[10]從城市空間集聚優(yōu)勢的角度等。

綜上所述，現(xiàn)有文獻雖然已取得了較多的研究成果，但鮮有學者探討勞動力供給變化對出口國內附加值的影響。因此，本文的邊際貢獻可能在于：第一，借鑒Kee和Tang（2016）[3]、毛其淋和許家云（2019）[8]的研究，從理論上探討了新生代勞動力供給變化對出口國內附加值的影響機制;第二，將地區(qū)新生代勞動力供給數(shù)據(jù)與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和海關貿易數(shù)據(jù)庫進行匹配，實證分析新生代勞動力供給變化對出口國內附加值的影響，并檢驗其中的影響機制。

二、影響機制分析

借鑒Kee和Tang（2016）[3]、毛其淋和許家云（2019）[8]的研究思路，分析新生代勞動力供給變化對出口國內附加值的影響機制。

根據(jù)企業(yè)出口國內附加值的定義：

DVARit=1-ηM1ψit11+PIt/PDtσ-1（1）

其中，PIt表示進口中間品總量對應的平均價格，ηM表示國內中間品總量對應的平均價格，ηM表示中間品生產要素的產出彈性系數(shù)，ψit為企業(yè)i在t期的成本加成。由式（1）可知，DVARit與ψit、PIt/PDt有關，而且dDVARitdψit>0、dDVARitd（PItPDt）>0。這說明企業(yè)出口國內附加值與成本加成、進口中間品相對價格有著正相關關系。企業(yè)成本加成提高表現(xiàn)為企業(yè)總產值與總投入的比值擴大，即企業(yè)的利潤率與出口國內附加值也會隨之增加;PIt/PDt提高，企業(yè)將會減少對進口中間品的使用，增加國內中間品的使用，這也將提高企業(yè)的出口國內附加值[8]。

了解出口國內附加值的表達式后，下面將進一步討論新生代勞動力供給變化如何影響企業(yè)出口國內附加值。結合相關文獻，可以發(fā)現(xiàn)，新生代勞動力供給變化主要通過全要素生產率渠道來影響出口國內附加值，其主要原因有以下兩個方面：

第一，與老一輩勞動力相比，新生代勞動力受教育程度比較高。1986年我國頒布的《中華人民共和國義務教育法》首次把免費義務教育以法律形式固定下來，并實行九年制義務教育。因此，新生代勞動力基本都完成了九年制義務教育。1998年教育部出臺《面向21世紀教育振興行動計劃》，提出高等教育擴招政策。隨后國家逐漸推進高等教育普及化，截至2019年全國各類高等教育在學總規(guī)模為4002萬人，高等教育毛入學率已經達到51.6%。這意味在新生代勞動力里，很多人都是受過高等教育的。眾所周知，個人受教育程度通常與工作技能以及學習和掌握新知識、新技能的能力是成正相關關系。所以，與老一輩勞動力相比，新生代勞動力通常具有更多的工作技能，而且學習和掌握新知識、新技能的能力也更強。另外，勞動力受教育年限越長、質量越高，其學習和掌握新知識、新技能的能力也會更強。勞動者技能越多、越熟練，學習能力越強，企業(yè)的全要素生產率就會越高。因此，新生代勞動力供給數(shù)量和供給質量的增加均有助于企業(yè)全要素生產率的提升，而且新生代勞動力供給質量增加對企業(yè)全要素生產率的提升作用會更加明顯。當企業(yè)全要素生產率越高時，其邊際成本就越低[11]，因而成本加成也就越高，出口國內附加值自然就越高。此外，全要素生產率越高意味著同樣的要素投入可以獲得更高的產出，其生產成本與價格就越低，因此為了實現(xiàn)成本最小化，出口企業(yè)會減少進口中間產品的使用，轉而使用價格更低的本國中間品，這也將提高出口國內附加值。

第二，與老一輩勞動力相比，新生代勞動力具有較強的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新意愿。新生代勞動力受教育程度、技術能力等較老一輩勞動力相對較高，因此他們具有良好的創(chuàng)新基礎與創(chuàng)新能力。我國新生代勞動力成長于改革開放之后，在經濟快速發(fā)展、生活物質相對富足、互聯(lián)網(wǎng)技術日新月異、新事物與新業(yè)態(tài)層出不窮的時代背景下，他們性格鮮明、思維活躍，容易接受新事物，喜歡標新立異，具有很強的創(chuàng)造力。與老一輩勞動力以保守、完全服從為鮮明特征的“被動式”創(chuàng)新行為相比，新生代勞動力往往表現(xiàn)出更強的創(chuàng)新意愿，更多地表現(xiàn)出“主動式”創(chuàng)新行為。例如，新生代勞動力對微博、微信等實時通信工具的熟練使用，能更方便地同領導和同事進行交流溝通，這將會激發(fā)他們主動創(chuàng)新和合作創(chuàng)新的意識。因此，新生代勞動力越多且越集中的地區(qū)或企業(yè)，技術創(chuàng)新水平會越高，而新生代勞動力受教育年限越長、質量越高，技術創(chuàng)新水平也會越高。技術創(chuàng)新水平越高，全要素生產率就會越高。全要素生產率提高又會通過增加成本加成與更多使用本國中間品產品來提升企業(yè)出口國內附加值。

三、研究設計

（一）計量模型

根據(jù)前文理論分析，為了進一步考察新生代勞動力供給變化對企業(yè)出口國內附加值的影響，這里將計量模型設定為：

dvaridt=α+βnnewlabndt+γ c+ηi+λd+φt+?εidt（2）

其中，i表示企業(yè);d表示企業(yè)所在省份;t表示年份。dvaridt為出口國內附加值。newlabndt為新生代勞動力，βn為其系數(shù)。為了更加深入地考察新生代勞動力供給變化對企業(yè)出口國內附加值的影響，在實證分析中，從新生代勞動力供給數(shù)量變化與新生代勞動力供給質量變化兩個方面來表征新生代勞動力供給變化，其中，n=1代表新生代勞動力供給數(shù)量變化（newlab1dt），n=2代表新生代勞動力供給質量變化（newlab2dt）。α為常數(shù)項，c為控制變量集。ηi、λd、φi分別為企業(yè)、省份、年份虛擬變量，用以控制無法觀測的企業(yè)、省份固定效應和整體宏觀經濟形勢，εidt為誤差項。

（二）變量選取和測算

本文數(shù)據(jù)主要來源如下：一是中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和中國海關貿易數(shù)據(jù)庫相匹配后的數(shù)據(jù)，并按照Kee和Tang（2016）[3]的測算方法計算出口國內附加值（dvar）;二是根據(jù)中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，獲取企業(yè)層面的控制變量，例如融資約束（finance），企業(yè)規(guī)模（size），企業(yè)存續(xù)年限（age），行業(yè)赫芬達爾指數(shù)（hhi），所有制方式（ownership）;三是根據(jù)歷年各省市統(tǒng)計年鑒、中國教育統(tǒng)計年鑒、中國人口統(tǒng)計年鑒，計算省級層面的新生代勞動力供給數(shù)量、供給質量以及省級層面的控制變量，其中，省級層面的控制變量包括人均GDP（pgdp）、人均工資（payment）、制造業(yè)高度化（high）、專利數(shù)量（patent）、資本存量（k）。

被解釋變量：出口國內附加值（dvar）。參考張杰等（2013）[2]、Kee和Tang（2016）[3]的做法，將中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與中國海關數(shù)據(jù)庫進行匹配，然后測算微觀企業(yè)的出口國內附加值，其測算公式如下：

dvarZidt=1-MAOidt|BEC+MFidtYijt，Z=O

1-MAGidt+MFidtYidt，Z=G

Ω01-MAOidt|BEC+MFidtYidt+ΩG1-MAGidt+MFidtYidt，Z=H（3）

其中，O、G、H分別表示一般貿易、純加工貿易及混合貿易企業(yè);Ω0表示混合貿易企業(yè)以加工貿易方式進行出口的比重;ΩG表示混合貿易企業(yè)以加工貿易方式進行出口的比重;Yidt表示企業(yè)總產出;MFidt表示企業(yè)所用的國內原材料中包含的國外增加值成分;MAOidt和MAGidt分別表示一般貿易企業(yè)和加工貿易企業(yè)的實際中間品進口額。

核心解釋變量：新生代勞動力供給變化的測度。將1980-1999年每年新出生且年滿15歲及以上的人口作為1995-2014年的新生代勞動力。新生代勞動力供給變化主要包括其數(shù)量與質量變化兩個方面。第t年新生代勞動力供給數(shù)量（newlab1）=第t-16年末的人口總量×第t-15年的人口自然增長率，單位：萬人。新生代勞動力供給質量用新生代勞動力平均受教育年限表示，單位：年。第t年新生代勞動力供給質量（newlab2）=（第（t+3）年大專以上招生數(shù)×4+第t年高中招生數(shù)×3+第（t-3）年初中招生數(shù)×3+第（t-9）年小學招生數(shù)×6）÷第t年新生代勞動力供給數(shù)量。

控制變量集C：企業(yè)層面控制變量。①融資約束（finance），用應收賬款占總資產比例作為融資約束的代理變量。②企業(yè)規(guī)模（size），用企業(yè)職工人數(shù)來衡量企業(yè)的規(guī)模。③企業(yè)存續(xù)年限（age），用企業(yè)檢驗期當年年份減去成立年份的差來衡量。④行業(yè)赫芬達爾指數(shù)（hhi），其估計方程為：hhi=∑Ni=1（Xi/X）2，N、Xi、X分別表示三位碼產業(yè)內的企業(yè)數(shù)量、第i個企業(yè)的規(guī)模、市場出口總規(guī)模。赫芬達爾指數(shù)值越小代表競爭程度越高。⑤所有制方式變量（ownership），用虛擬變量表示，外資企業(yè)取值為1，其他為0。

除了控制企業(yè)層面的變量外，還加入了部分省級層面控制變量。①人均GDP（pgdp），用GDP除以年末人口數(shù)。②人均工資（payment），用應付工資總額除以總人數(shù)。③制造業(yè)高度化（high），借鑒干春暉等人（2011）[12]采用兩類產業(yè)產值之比測度產業(yè)高度化，即制造業(yè)高度化等于高端制造業(yè)產值與中端制造業(yè)產值之比。④專利數(shù)量（patent），用專利申請量表示。⑤資本存量（k），借鑒黃勇峰等（2002）[13]的研究，采用永續(xù)盤存法測算資本存量。

考慮中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和中國海關貿易數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可得性，本文的樣本空間為2000-2013年，其中，出口國內附加值（dvar）、新生代勞動力供給數(shù)量（newlab1）、新生代勞動力供給質量（newlab2）、企業(yè)規(guī)模（size）、人均GDP（pgdp）、人均工資（payment）、專利數(shù)量（patent）、資本存量（k）等變量均做了對數(shù)化處理。

四、實證研究

（一）基準回歸的結果

表1報告了新生代勞動力供給變化對出口國內附加值的基準回歸結果。其中，列（1）報告了在控制年份、省份和個體效應的情況下，僅考慮新生代勞動力供給數(shù)量變動的回歸結果，列（2）報告了加入省級層面控制變量的回歸結果，列（3）報告了加入企業(yè)層面控制變量的回歸結果，列（4）報告了同時加入省級層面控制變量與企業(yè)層面控制變量的回歸結果?？梢园l(fā)現(xiàn)，新生代勞動力供給數(shù)量的估計系數(shù)都顯著為正，即新生代勞動力供給數(shù)量增加有助于提升企業(yè)出口國內附加值。列（5）報告了在控制年份、省份和個體效應的情況下，僅考慮新生代勞動力供給質量變動的回歸結果，列（6）報告了加入省級層面控制變量的回歸結果，列（7）報告了加入企業(yè)層面控制變量的回歸結果，列（8）報告了同時加入省級層面控制變量與企業(yè)層面控制變量的回歸結果?？梢园l(fā)現(xiàn)，新生代勞動力供給質量的估計系數(shù)都顯著為正，即新生代勞動力供給質量增加有助于提升企業(yè)出口國內附加值。從理論上講，新生代勞動力供給增加會提高全要素生產率，而全要素生產率的提高又會通過增加成本加成與更多使用本國中間品產品的方式來提升企業(yè)出口國內附加值。

比較新生代勞動力供給數(shù)量的估計系數(shù)與新生代勞動力供給質量的估計系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)，新生代勞動力供給質量的估計系數(shù)遠大于新生代勞動力供給數(shù)量的估計系數(shù)，這與前面的理論分析也保持一致：新生代勞動力供給質量增加對企業(yè)全要素生產率的提升作用會更加明顯，進而對企業(yè)出口國內附加值的提升作用也更大。

（二）穩(wěn)健性檢驗

穩(wěn)健性檢驗主要從以下兩個方面展開：一是考慮數(shù)據(jù)異常值所帶來的影響。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，微觀企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)尤其是海量微觀企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)通常會存在著異常值。為了消除異常值對實證結果的影響，對出口國內附加值指標進行了前后各1%的縮尾處理和截尾處理。通過表2可以發(fā)現(xiàn)：進行縮尾處理或截尾處理后，新生代勞動力供給數(shù)量與供給質量的估計系數(shù)均依然顯著為正，而且新生代勞動力供給質量的估計系數(shù)也大于新生代勞動力供給數(shù)量的估計系數(shù)。二是考慮解釋變量內生性所帶來的影響。新生代勞動力供給數(shù)量與供給質量變化會對企業(yè)出口國內附加值產生影響，但是企業(yè)出口國內附加值變動可能對新生代勞動力供給數(shù)量與供給質量也產生影響。為了消除這種內生性，這將采用滯后二期的新生代勞動力供給數(shù)量與供給質量重新進行回歸。結果見表2。可以發(fā)現(xiàn)，此時新生代勞動力供給數(shù)量與供給質量的估計系數(shù)均依然顯著為正，而且新生代勞動力供給質量的估計系數(shù)也略大于新生代勞動力供給數(shù)量的估計系數(shù)。綜上所述，經過一系列穩(wěn)健性檢驗后，本文研究結論仍然成立：新生代勞動力供給數(shù)量與供給質量的增加有助于企業(yè)出口國內附加值的提升，而且新生代勞動力供給質量的影響效果大于其供給數(shù)量的影響效果。

（三）異質性檢驗

考慮到我國地區(qū)間的經濟發(fā)展水平、市場化程度、區(qū)位優(yōu)勢等方面均存在著顯著差異，這勢必影響到新生代勞動力供給變化與企業(yè)出口國內附加值之間的關系，因此，下面將整個樣本分為沿海與內陸兩個子樣本，然后進行地區(qū)異質性檢驗。我國出口貿易的優(yōu)勢主要來源于廉價的勞動力成本，而產品的要素密集度自然也會影響到新生代勞動力供給變化與企業(yè)出口國內附加值之間的關系。因此，下面還將整個樣本分為非勞動密集型制造業(yè)與勞動密集型制造業(yè)兩個子樣本，然后進行要素密集度異質性的檢驗。

1.地區(qū)異質性的檢驗。表3列（1）-（2）匯報了內陸地區(qū)子樣本的回歸結果，列（3）-（4）匯報了沿海地區(qū)子樣本的回歸結果?？梢园l(fā)現(xiàn)，在內陸地區(qū)，新生代勞動力供給數(shù)量與供給質量的系數(shù)均不顯著;在沿海地區(qū)，新生代勞動力供給數(shù)量與供給質量的系數(shù)均顯著為正。沿海地區(qū)憑借其地理區(qū)位優(yōu)勢與資源要素優(yōu)勢，已經聚集了大部分的制造業(yè)，也更容易吸引外資的流入，因而沿海地區(qū)需要且能夠吸納更多的新生代勞動力，可以更好地發(fā)揮新生代勞動力供給增加對企業(yè)出口國內附加值的提升作用。內陸地區(qū)制造業(yè)相對較少，接納和吸收新生代勞動力的數(shù)量有限，因而無法發(fā)揮新生代勞動力供給增加對企業(yè)出口國內附加值的提升作用。

2.要素密集度異質性的檢驗。表3列（5）-（6）匯報了非勞動密集型制造業(yè)子樣本的回歸結果，列（7）-（8）匯報了勞動密集型制造業(yè)子樣本的回歸結果?？梢园l(fā)現(xiàn)，不管是在非勞動密集型制造業(yè)，還是在勞動密集型制造業(yè)，新生代勞動力供給數(shù)量與供給質量的系數(shù)顯著為正，即基于要素密集度的異質性并不顯著。

（四）影響機制檢驗

前文詳細考察了新生代勞動力供給變化對出口國內附加值的影響效應，接下來為了更深入地解釋新生代勞動力供給變化與出口國內附加值之間的內在聯(lián)系，進一步引入了新生代勞動力供給變化與全要素生產率的交互項，探究全要素生產率在新生代勞動力供給變化影響出口國內附加值的過程中發(fā)揮的作用。對于全要素生產率（tfp）的衡量，其估計方程為：tfp=ln（y/l）-s·ln（k/l），y、l、k、s分別為工業(yè)總產值、從業(yè)人員數(shù)、固定資產規(guī)模、資本貢獻度，其中s為1/3。表4報告了加入新生代勞動力供給變化與全要素生產率交互項之后的檢驗結果。從列（1）來看，新生代勞動力供給數(shù)量與全要素生產率交互項的系數(shù)顯著為正，這說明，全要素生產率可以強化新生代勞動力供給數(shù)量對于出口國內附加值的提升作用。從列（2）來看，新生代勞動力供給質量與全要素生產率交互項的系數(shù)也顯著為正，這說明，企業(yè)全要素生產率也可以強化新生代勞動力供給質量對于出口國內附加值的提升作用。另外，從交互項系數(shù)的大小來看，新生代勞動力供給質量與全要素生產率交互項的系數(shù)遠大于新生代勞動力供給數(shù)量與全要素生產率交互項的系數(shù)。這又說明，與新生代勞動力供給數(shù)量增加相比，企業(yè)全要素生產率在新生代勞動力供給質量提升出口國內附加值的過程中的強化效應更顯著。

五、結論與政策啟示

在新冠肺炎疫情和中美貿易摩擦加劇的大背景下，中國出口貿易正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，新生代勞動力能否成為推動企業(yè)出口穩(wěn)步增長和優(yōu)化貿易結構的主力軍亟需研究。利用2000-2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、海關貿易數(shù)據(jù)庫與新生代勞動力數(shù)據(jù)，考察了新生代勞動力供給變化對出口國內附加值的影響。研究表明：新生勞動力供給數(shù)量增加與供給質量增加均有助于提升出口國內附加值，而且新生勞動力供給質量增加的作用更加明顯;在沿海地區(qū)，新生勞動力供給數(shù)量增加與供給質量增加對出口國內附加值有提升作用，而在內陸地區(qū)其作用并不顯著。機制檢驗顯示：企業(yè)全要素生產率均會強化新生代勞動力供給數(shù)量和供給質量對出口國內附加值的提升作用。而且，與新生代勞動力供給數(shù)量相比，企業(yè)全要素生產率對新生代勞動力供給質量的調節(jié)作用更顯著。

政策啟示：第一，新生代勞動力供給數(shù)量增加和質量增加均能顯著提高企業(yè)出口國內附加值，因此政府可在放開二胎政策的基礎上，進一步實行三胎政策甚至取消計生政策，提高人口生育率，增加勞動力有效供給，同時加大對新生代勞動力供給質量的投資，例如普及高中教育與高等教育等。第二，在內陸地區(qū)，新生代勞動力供給增加對企業(yè)出口國內附加值的正向影響不顯著，因此政府要引導沿海地區(qū)的制造業(yè)向內陸地區(qū)有序轉移，同時引導外資流入內陸地區(qū)，形成制造業(yè)集聚，進而增強內陸地區(qū)接納和吸收新生代勞動力的能力，激活新生代勞動力供給增加對出口國內附加值的正向影響。

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（責任編輯：鐘 瑤）

Abstract：Based on China's industrial enterprise database， customs trade database and new-generation labor data， we examine the impact of changes in the supply of new-generation labor on the domestic value-added of exports. Studies have shown that the increase in the supply quantity and quality of new-generation labor both help to increase the export DVAR， and the increase in the quality of the supply of new-generation labor has a more obvious effect; in coastal areas， the increase in the supply of new-generation labor influence export DVAR， and its role in inland areas is not significant. The mechanism test shows that the increase in the supply quantity and quality of new-generation labor will increase the export DVAR by increasing the total factor productivity. Moreover， compared with the increase in the supply quantity of the new generation of labor， the increase in the supply quality of the new generation of labor has a bigger push on the export DVAR by improving the total factor productivity.

Key words：new generation of labor; supply quantity; supply quality; export domestic value-added