氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)的探索
——以山東省“新農(nóng)民·氣象哨”網(wǎng)絡(luò)為例

榮云鵬，楊 濤，李玉華，于嘉昕，環(huán)海軍，陳志良

（1.桓臺(tái)縣氣象局，山東 淄博 256400；2.山東省氣象局，濟(jì)南 250000；3.淄博市氣象局，山東 淄博 255000）

鄉(xiāng)村振興需要全社會(huì)各種力量和主體參與［1］，對標(biāo)國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略總體要求，中國氣象局以為鄉(xiāng)村全面振興、奪取新時(shí)代中國特色社會(huì)主義偉大勝利提供堅(jiān)實(shí)氣象保障為總目標(biāo)，積極構(gòu)建政府主導(dǎo)、主體多元、覆蓋城鄉(xiāng)、適應(yīng)需求的現(xiàn)代氣象服務(wù)體系。土地流轉(zhuǎn)讓農(nóng)民逐漸擺脫傳統(tǒng)的農(nóng)耕和自給自足角色，開始融入現(xiàn)代工業(yè)社會(huì)職業(yè)體系［2］，有規(guī)模、有體系的大型農(nóng)場或農(nóng)業(yè)合作社農(nóng)業(yè)規(guī)?；N植，必然需要有管理能力、懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的經(jīng)營者來實(shí)現(xiàn)。新型職業(yè)農(nóng)民又稱新農(nóng)民，是振興鄉(xiāng)村、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要主體，他們掌握著一定的專業(yè)知識(shí)和技能，既是農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的主要對象，也是有待組織和發(fā)展的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)社會(huì)力量，是氣象服務(wù)社會(huì)化的潛在載體［3］。

1 氣象為農(nóng)服務(wù)中存在的問題

目前，基層農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)綜合型人才稀缺，遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)新形勢的需求。氣象服務(wù)社會(huì)化是解決基層氣象臺(tái)站人員不足的有效途徑。氣象為農(nóng)服務(wù)最重要的就是對農(nóng)業(yè)氣象條件進(jìn)行監(jiān)測［4，5］，如果把農(nóng)業(yè)氣象觀測融入氣象服務(wù)體系，聯(lián)合新農(nóng)民開展社會(huì)化觀測，則可彌補(bǔ)專業(yè)化觀測在某些特定區(qū)域內(nèi)因觀測站點(diǎn)稀疏而導(dǎo)致觀測數(shù)據(jù)無法滿足農(nóng)民需求的缺憾。

1）在災(zāi)情信息收集和上報(bào)中存在的問題。國家氣象基層臺(tái)站主要依據(jù)行政區(qū)劃設(shè)立，站點(diǎn)網(wǎng)格間距相對較大。天氣現(xiàn)象觀測以區(qū)縣為單位，當(dāng)某一天氣變化尚未影響到本地臺(tái)站時(shí)，該臺(tái)站無法識(shí)別和精細(xì)記錄該天氣現(xiàn)象，因此未影響臺(tái)站的天氣過程，歷史記錄多為空缺；天氣災(zāi)害影響的持續(xù)記錄性差，對田間作物災(zāi)后期發(fā)育影響實(shí)況觀測記錄相對粗糙；實(shí)地災(zāi)情調(diào)查暫時(shí)無法覆蓋本行政全部災(zāi)區(qū)。過去很長一段時(shí)間，從民間采集氣象災(zāi)情時(shí)發(fā)現(xiàn)農(nóng)民對作物觀測期、田間管理措施多憑記憶口述，天氣過程影響時(shí)間和實(shí)況表述模糊。

2）應(yīng)對突發(fā)性、局地性小尺度天氣系統(tǒng)開展預(yù)警服務(wù)方面存在的問題。氣象業(yè)務(wù)管理和通訊是以地市氣象部門為主要單元，遇到突發(fā)性、局地性天氣系統(tǒng)如果是來自跨地市的區(qū)縣，上下游氣象臺(tái)站信息溝通不夠順暢；與廣布田間的農(nóng)民互動(dòng)渠道少，農(nóng)民亦無法精細(xì)和及時(shí)地上傳身邊的災(zāi)情變化實(shí)況。如果農(nóng)民通過相關(guān)手段實(shí)時(shí)上傳災(zāi)情信息，就能擴(kuò)大災(zāi)情收集點(diǎn)，有效縮短氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間，利于解決當(dāng)前觀測站網(wǎng)稀疏、信息來源不足的問題。

2 氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)

氣象服務(wù)工作者在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)發(fā)生災(zāi)害性天氣時(shí)災(zāi)害反應(yīng)最敏感的人群是新農(nóng)民。因?yàn)樾罗r(nóng)民主體是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最直接的參與者、管理者和受益者，規(guī)?；a(chǎn)使得他們比一家一戶的農(nóng)民更關(guān)心天氣變化。盡管他們有氣象觀測和災(zāi)情記錄的需求，但對如何開展災(zāi)情上報(bào)、災(zāi)情圖片保存等問題缺乏統(tǒng)一認(rèn)知。

為了更好地挖掘社會(huì)技術(shù)力量，吸收新農(nóng)民主體參與農(nóng)村氣象服務(wù)，山東省氣象局通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)供給，推動(dòng)建立覆蓋主要農(nóng)事活動(dòng)的全程跟蹤服務(wù)機(jī)制，完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象智能業(yè)務(wù)、智慧服務(wù)平臺(tái)功能，推動(dòng)平臺(tái)在基層落地應(yīng)用，面向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展直通式服務(wù)，構(gòu)建起省市縣三級業(yè)務(wù)有效銜接的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)、服務(wù)平臺(tái)，大力推進(jìn)鄉(xiāng)村振興氣象服務(wù)戰(zhàn)略。

2019—2020年山東省桓臺(tái)縣作為科研試點(diǎn)縣，開展了以基層部門為主體、以新農(nóng)民為載體、基于農(nóng)民實(shí)地信息采集網(wǎng)格化服務(wù)體系建設(shè)的研究。搭建了以縣級氣象部門為中心，省-市-縣-新農(nóng)民直通農(nóng)民的聯(lián)動(dòng)服務(wù)體系，縣級氣象部門橫向推廣，同時(shí)與省-市-縣-鎮(zhèn)各涉農(nóng)部門互相聯(lián)動(dòng)的“新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)（圖1）。參加網(wǎng)格化建設(shè)的新農(nóng)民既是終端服務(wù)對象，也是氣象信息反饋終端技術(shù)力量。

2.1 “新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的主要平臺(tái)

1）氣象為農(nóng)服務(wù)記錄簿。記錄簿是研究組為方便新農(nóng)民田間管理而設(shè)計(jì)的紙質(zhì)記錄手冊，目前推出小麥玉米、果樹、蔬菜3個(gè)版本。記錄簿由農(nóng)民信息、作物發(fā)育期標(biāo)準(zhǔn)（標(biāo)準(zhǔn)來自《農(nóng)業(yè)氣象觀測規(guī)范》）、發(fā)育期記錄表、作物發(fā)育期過程總結(jié)表和天氣實(shí)況、記錄作物發(fā)育和田間管理記錄頁5部分構(gòu)成。這樣的設(shè)計(jì)讓未經(jīng)培訓(xùn)的農(nóng)民也能按照規(guī)范和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)開展田間觀測和田間管理記錄，為氣象哨示范帶動(dòng)周邊農(nóng)民奠定基礎(chǔ)。記錄簿既是農(nóng)民采集作物觀測田間氣象的第一手資料，也是天氣災(zāi)害實(shí)況的民間文字檔案。

2）氣象微信群。氣象微信群是目前氣象為農(nóng)服務(wù)信息傳達(dá)及反饋?zhàn)罴皶r(shí)的互助平臺(tái)，群內(nèi)成員主要是新農(nóng)民、省市氣象局農(nóng)氣和預(yù)報(bào)專家、市縣地方農(nóng)技專家、農(nóng)業(yè)從業(yè)科技專家，是一個(gè)集服務(wù)、科普、氣象災(zāi)情收集、志愿者招募、需求調(diào)研和服務(wù)效益評估為一體的溝通平臺(tái)。

3）鋤禾問天App。該平臺(tái)是由山東省氣象局開發(fā)，以數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程整合應(yīng)用為核心，采用搭建平臺(tái)-制定規(guī)范-業(yè)務(wù)開發(fā)-應(yīng)用集成面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）的系統(tǒng)建設(shè)模式，實(shí)現(xiàn)智慧化氣象服務(wù)的注冊、發(fā)布、檢索、管控、統(tǒng)計(jì)分析等功能［6］。它既是氣象信息服務(wù)推送平臺(tái)，也是信息收集平臺(tái)。農(nóng)戶在App中可以獲取預(yù)報(bào)、本地天氣實(shí)況、多種發(fā)育期服務(wù)、田園定位等服務(wù)資源，還可以自主利用手機(jī)隨手記錄農(nóng)事活動(dòng)。

4）山東現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象智能業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)。該平臺(tái)是山東省氣象局開發(fā)的氣象為農(nóng)服務(wù)技術(shù)平臺(tái)，涵蓋農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)應(yīng)用，具有大田、設(shè)施、特色農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警、產(chǎn)品發(fā)布等相關(guān)功能，為基層農(nóng)氣人員開展服務(wù)提供技術(shù)支撐。

5）地方氣象服務(wù)微信公眾號。地方氣象服務(wù)微信公眾號是由基層氣象部門運(yùn)營的本行政區(qū)域的氣象為農(nóng)服務(wù)平臺(tái)，其中涵蓋天氣實(shí)況、天氣預(yù)報(bào)、雷達(dá)實(shí)況、站點(diǎn)實(shí)況、衛(wèi)星云圖、預(yù)警信號、重要天氣預(yù)報(bào)等信息，農(nóng)戶和氣象服務(wù)人員可以根據(jù)天氣變化，隨時(shí)在公眾號內(nèi)搜索、調(diào)閱縣域氣象自動(dòng)站實(shí)時(shí)氣溫、降水等實(shí)況資料。

圖1 “新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

6）手機(jī)短信氣象服務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)主要是推送24 h預(yù)報(bào)、預(yù)警信號、雨情等，覆蓋地方各級政府和相關(guān)部門、部分農(nóng)民、農(nóng)機(jī)手等。氣象短信是為地方政府提供決策氣象服務(wù)的主平臺(tái)，也是覆蓋傳統(tǒng)農(nóng)民和不會(huì)用智能手機(jī)農(nóng)民的單向服務(wù)平臺(tái)。

2.2 “新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)步驟

1）服務(wù)對象的確定。通過向農(nóng)經(jīng)站、農(nóng)技推廣中心部門收集新農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和種糧大戶的信息，積極與地方農(nóng)業(yè)局、農(nóng)廣校和各鎮(zhèn)田間學(xué)校開展合作，進(jìn)行氣象服務(wù)培訓(xùn)。培訓(xùn)過程中重點(diǎn)關(guān)注能提筆做記錄、熟練使用智能手機(jī)的新農(nóng)民，之后再次篩選，確定重點(diǎn)關(guān)注的氣象服務(wù)對象。借助培訓(xùn)機(jī)會(huì)推廣鋤禾問天App，讓培訓(xùn)農(nóng)民關(guān)注地方氣象服務(wù)微信公眾號，通過成立培訓(xùn)班微信群，提高農(nóng)民對氣象農(nóng)氣服務(wù)人員的認(rèn)可度，為今后工作信任及溝通提供便利。也可以通過氣象服務(wù)（微信）群公開招募，將活躍度高的農(nóng)民作為氣象為農(nóng)服務(wù)重點(diǎn)發(fā)展對象，在兼顧覆蓋全行政區(qū)、地理特點(diǎn)和各鎮(zhèn)服務(wù)需求的情況下，盡量均勻布點(diǎn)。其次，通過逐一走訪選定的布點(diǎn)，對農(nóng)民的各方情況進(jìn)行了解，再開展農(nóng)民信息采集登記，簽訂示范田使用協(xié)議等工作。

2）服務(wù)工作的推進(jìn)。第一階段先讓農(nóng)民根據(jù)培訓(xùn)和氣象為農(nóng)服務(wù)記錄簿內(nèi)的相關(guān)提示，自行摸索實(shí)踐一段時(shí)間。第二階段邀請農(nóng)氣專家進(jìn)行講座，讓農(nóng)民集中學(xué)習(xí)中國氣象局培訓(xùn)網(wǎng)相關(guān)課件，并通過結(jié)業(yè)測試等多種方式，對“新農(nóng)民·氣象哨”重點(diǎn)服務(wù)人員進(jìn)行針對性培訓(xùn)，此時(shí)他們對前期獨(dú)自摸索時(shí)期發(fā)現(xiàn)的問題有更好的理解，提高了農(nóng)民田間觀測記錄的可用性。

2.3 “新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐成果

1）課研試點(diǎn)縣（桓臺(tái)縣）2019—2020年根據(jù)田間觀測記錄，形成52份調(diào)查表，已用于山東省氣象科研和服務(wù)工作?！靶罗r(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)開展的小麥、玉米、蔬菜、水果發(fā)育期觀測，將氣象服務(wù)融入田間管理、收獲、施肥、病蟲害防治各個(gè)環(huán)節(jié)。農(nóng)氣人員根據(jù)作物收獲季節(jié)實(shí)況，開展田間觀測記錄的梳理和錄入，形成電子版或圖片圖集。

2）“新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)所服務(wù)的農(nóng)民根據(jù)專家指導(dǎo)，開展了災(zāi)害性天氣實(shí)況采集，運(yùn)用微信等新媒體平臺(tái)及時(shí)上報(bào)。試點(diǎn)縣通過2019年3月低溫、2019年干熱風(fēng)、2019年8月“利奇馬”臺(tái)風(fēng)、2020年3—4月低溫、5月17—18日冰雹等重要天氣過程的災(zāi)情調(diào)研，形成電子圖集，部分資料已經(jīng)直報(bào)災(zāi)情系統(tǒng)上傳。

3）新城細(xì)毛山藥是試點(diǎn)縣的傳統(tǒng)特色作物，雖種植歷史悠久，但農(nóng)業(yè)和氣象服務(wù)資料匱乏。為此研究組選定3個(gè)“新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)所服務(wù)的農(nóng)民，開展發(fā)育期、田間管理觀測記錄，經(jīng)過3年的跟蹤服務(wù)，梳理出發(fā)育期標(biāo)準(zhǔn)、氣象服務(wù)指標(biāo)，后被鋤禾問天App采用。

4）2020年，12個(gè)“新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)所服務(wù)的農(nóng)民參與了小麥晚霜?dú)鉁刂笜?biāo)試驗(yàn)，農(nóng)民采集并上報(bào)當(dāng)年3—4月3次低溫過程采集麥田氣溫、結(jié)霜和受凍實(shí)況、產(chǎn)量等信息，為山東省小麥晚霜凍氣象服務(wù)提供田間觀測資料。

5）2020年以來，山東省氣象局開展大田作物發(fā)育觀測對比2個(gè)“新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)骨干人員參與和協(xié)助縣農(nóng)氣人員開展現(xiàn)場觀測工作。嚴(yán)格按照對比觀測方案和規(guī)范，開展小麥、玉米作物發(fā)育期的密度、株高、葉面積、干物質(zhì)重觀測，為山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象智能業(yè)務(wù)平臺(tái)服務(wù)提供技術(shù)支撐。

3 “新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)在鄉(xiāng)村振興氣象服務(wù)中的作用

3.1 氣象服務(wù)有效供給載體篩選體系

氣象為農(nóng)服務(wù)跨農(nóng)業(yè)與氣象兩大知識(shí)體系，基層臺(tái)站科班出身農(nóng)氣人才稀缺，以農(nóng)民氣象服務(wù)需求為導(dǎo)向是有效服務(wù)切入點(diǎn)。配合度高、能持續(xù)跟隨氣象服務(wù)人員的農(nóng)民是理想的氣象哨，是凝聚民間科技力量的骨干，也是為農(nóng)氣象服務(wù)社會(huì)化示范帶動(dòng)的中堅(jiān)力量。該體系的建設(shè)為氣象服務(wù)的有效供給摸索出篩選模式。

3.2 民間氣象歷史資料庫

氣象哨留下了黑紙白字和實(shí)時(shí)圖像資料，形成以行政區(qū)為橫向、以時(shí)間為縱向的歷史資料序列，為今后開展各類災(zāi)情普查留下了寶貴的民間氣象資料，也為基層為農(nóng)氣象服務(wù)工作的持續(xù)發(fā)展搭建了人脈隊(duì)伍。

3.3 氣象科研成果承載體

發(fā)展研究型氣象業(yè)務(wù)是新時(shí)代氣象發(fā)展轉(zhuǎn)型升級的重大戰(zhàn)略決策［7］?！靶罗r(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)為農(nóng)民架起了氣象科研成果直通式橋梁，示范田塊成為農(nóng)氣科研的落腳點(diǎn)，作為氣象哨的新農(nóng)民成為氣象部門的腿和眼，為氣象科研工作節(jié)約了時(shí)間和成本，科技成果也得到有效轉(zhuǎn)化，提升了氣象服務(wù)的交付能力。

3.4 氣象和農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)孵化器

“新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)成為基層氣象為農(nóng)服務(wù)人才培養(yǎng)的孵化器，利于基層業(yè)務(wù)人員在學(xué)中干，在干中學(xué)。作為氣象哨的新農(nóng)民對網(wǎng)絡(luò)體系的維護(hù)，倒逼農(nóng)氣人員不斷進(jìn)入田間地頭與農(nóng)民溝通。氣象人員在對農(nóng)民面對面的服務(wù)過程中，也有機(jī)會(huì)向素質(zhì)高、現(xiàn)代化程度高的新農(nóng)民專家學(xué)習(xí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)知識(shí)。而氣象哨農(nóng)民的生產(chǎn)技術(shù)經(jīng)過農(nóng)氣人員的指導(dǎo)，增強(qiáng)了氣象科技含量，為今后最大限度地降低氣象災(zāi)害打下基礎(chǔ)。

4 “新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系運(yùn)行效率典型案例和氣象服務(wù)滿意度評估

4.1 網(wǎng)絡(luò)體系運(yùn)行效率典型案例

經(jīng)過2年多的不斷探索，該網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行不僅起到了較為理想的防災(zāi)減災(zāi)作用，也為“新農(nóng)民·氣象哨”站點(diǎn)和周邊農(nóng)民減少了開支。例如，桓臺(tái)縣田莊史家村農(nóng)業(yè)合作社社長史某，善用氣象信息開展灌溉，為合作社合計(jì)節(jié)省開支達(dá)20余萬元；種糧大戶高某，在農(nóng)業(yè)氣象人員指導(dǎo)下開展2020年小麥霜凍天氣過程田間信息采集，根據(jù)觀測記錄并研究針對性管理措施，經(jīng)過積極補(bǔ)救，小麥單產(chǎn)產(chǎn)量不減反增；鴻基農(nóng)業(yè)是桓臺(tái)縣的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，通過在其果園區(qū)、大棚區(qū)和糧食作物區(qū)內(nèi)推廣使用記錄簿記錄調(diào)度生產(chǎn)，在2020倒春寒時(shí)果園區(qū)開展點(diǎn)火冒煙保花蕾、晴朗高溫天氣大棚區(qū)及時(shí)采取澆水降溫，作物產(chǎn)值得到了安全保障。

4.2 基于AHP對“新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系的氣象服務(wù)滿意度評估

對2019—2020年“新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)、推廣站點(diǎn)進(jìn)行問卷調(diào)查和統(tǒng)計(jì)。基于AHP效益評估辦法［8］，開展氣象服務(wù)滿意度測評，測評目的是查找不足，尋求改進(jìn)措施。測評指標(biāo)體系為多指標(biāo)的綜合體，包括智慧化互動(dòng)性媒體使用率、氣象服務(wù)社會(huì)化工作參與率、網(wǎng)絡(luò)體系對“三農(nóng)”生產(chǎn)的服務(wù)效率，建立一個(gè)3層樹形結(jié)構(gòu)評估指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 氣象服務(wù)滿意度評估指標(biāo)體系

4.2.1 構(gòu)建判斷矩陣 構(gòu)建判斷矩陣即對評價(jià)因子相互之間的重要性進(jìn)行標(biāo)度。在氣象服務(wù)滿意度評估模型建立后，各指標(biāo)的上下層隸屬關(guān)系已確定，依據(jù)表2所示的薩迪標(biāo)度值，將同一層的各個(gè)因素相對于上一層的重要性進(jìn)行兩兩比較，即可逐一得出各評估指標(biāo)的相對重要性判斷值，從而構(gòu)建判斷矩陣。

表2 薩迪標(biāo)度值

4.2.2 矩陣一致性檢驗(yàn) 首先，計(jì)算首層PA和第二層PB1、PB2、PB3指標(biāo)權(quán)重T和特征向量Q。

指標(biāo)權(quán)重T i為第i個(gè)評估指標(biāo)相對于其上一層的權(quán)重。特征向量Qi為第i個(gè)評估指標(biāo)相對于其上一層的特征向量，特征向量越大說明它對上一層決策的影響力越大。分別計(jì)算各層對應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重T和特征向量Q，如表3所示。

表3 各層對應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重T和特征向量Q

其次，計(jì)算最大特征根及一致性指標(biāo)。λmax為最大特征根，其計(jì)算公式為：

ICI為一致性指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

將判斷矩陣的數(shù)據(jù)代入，經(jīng)計(jì)算可得：

最后，計(jì)算一致性比率。一致性比率簡稱RC，其計(jì)算公式為：

當(dāng)RC小于0.1時(shí)，表示具有一致性。其中，IRI代表隨機(jī)一致性指標(biāo)值，薩迪給出了其值隨判斷矩陣階數(shù)的變化，如表4所示。

表4 I RI隨判斷矩陣階數(shù)（n）的變化

經(jīng)計(jì)算，RCA=0.12，RCB1=0，RCB2=0.12，RCB3=0.12，可見RCB1＜0.1，RCA、RCB1、RCB2、RCB3與0.1相差不大。經(jīng)上述判斷可知，針對氣象服務(wù)滿意度評估指標(biāo)體系所給出的判斷矩陣具有相當(dāng)?shù)囊恢滦?，不需再調(diào)整。

4.2.3 層次權(quán)重 由前文可知，QAi為二級指標(biāo)層相對于目標(biāo)層的指標(biāo)權(quán)重，QBi為三級指標(biāo)層相對于二級指標(biāo)層的指標(biāo)權(quán)重，將QAi、QBi二者相乘可得QCi，即三級指標(biāo)層相對于目標(biāo)層A的指標(biāo)權(quán)重。因此，對表3中的特征向量進(jìn)行運(yùn)算，可得顯變量Ci各項(xiàng)指標(biāo)相對于評價(jià)目標(biāo)層的最終權(quán)重值QCi。QCi的權(quán)重值及其排序情況如表5所示。

4.2.4 氣象服務(wù)滿意度評估量化 經(jīng)過上述步驟，最終得出氣象服務(wù)滿意度量化計(jì)算公式：

其中，MSS表示氣象服務(wù)滿意度，它是將“新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)對氣象工作和服務(wù)的抽象感知進(jìn)行數(shù)值化的結(jié)果 氣象服務(wù)滿意度評估指標(biāo)體系中第三級指標(biāo)顯變量Ci的平均值，QCi表示Ci相對于評價(jià)目標(biāo)層的權(quán)重值，NCi表示Ci的調(diào)查問卷樣本數(shù)。各顯變量的均值如表6所示。

表6 各顯變量的均值

根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果以及前文給出的氣象服務(wù)滿意度計(jì)算公式，計(jì)算得MSS3.577，此結(jié)果是以4分為滿分，如果換算為百分制，可得89分。

調(diào)研和測評結(jié)果顯示，主要問題在于鋤禾問天App、氣象微信公眾號的推廣和使用有待加強(qiáng)；田間觀測需要加強(qiáng)規(guī)范管理。

“新農(nóng)民·氣象哨”氣象為農(nóng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)氣象人員深入“三農(nóng)”，成為懂農(nóng)業(yè)、愛農(nóng)村、愛農(nóng)民的“三農(nóng)”工作隊(duì)伍的一部分，吸納了新農(nóng)民中骨干力量的參與，不僅有效推進(jìn)了氣象服務(wù)的社會(huì)化，擴(kuò)大直通式為農(nóng)氣象服務(wù)的覆蓋面，降低了農(nóng)業(yè)氣象人員的工作量，同時(shí)也進(jìn)一步發(fā)揮了氣象為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略服務(wù)的職能和作用。

觀測資料數(shù)據(jù)庫的建立為今后普查提供了歷史資料支撐，也為科研拓寬了思路，例如從氣候角度研究作物與本地雜草發(fā)育期之間的關(guān)聯(lián)性，探討綠色環(huán)保除草。該網(wǎng)絡(luò)體系的建成破解了氣象為農(nóng)服務(wù)諸多難題，附加值較高?；鶎託庀蟛块T如果在建立各行政區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，能再打通上下游互動(dòng)渠道，有望進(jìn)一步打破地市間溝通壁壘，為人工影響天氣工作贏得寶貴時(shí)間。