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    農(nóng)田灌溉模式的優(yōu)化路徑選擇

    2021-06-21 18:57郭又波魏佳莉張麗蔣青松
    安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年9期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化路徑模型

    郭又波 魏佳莉 張麗 蔣青松

    摘 要:目的:探討不同灌溉模式對(duì)棉花生長的影響。方法:通過對(duì)5種處理模式下土壤電導(dǎo)率、離子濃度以及評(píng)價(jià)棉花生長狀況關(guān)鍵指標(biāo)的測定,選取對(duì)棉花生長影響最為顯著的5種離子(K+、Na+、Cl-、HCO3-、SO42-),在應(yīng)用小波去噪進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的前提下,構(gòu)建回歸模型。結(jié)果:SO42-與Cl-濃度過高會(huì)對(duì)棉花生長起抑制作用,在5種處理模式,模式4不僅節(jié)水,而且能保證土壤中SO42-與Cl-濃度在合理的濃度范圍內(nèi),該處理模式的總體效果最佳。結(jié)論:模式4總體效益最佳,是最優(yōu)的灌溉模式。

    關(guān)鍵詞:灌溉模式;優(yōu)化路徑;模型

    中圖分類號(hào) S275.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731(2021)09-0128-04

    Abstract: Objective: In order to explore the effects of different irrigation modes on cotton growth. Method: Through the determination of soil electrical conductivity, ion concentration and key indicators for evaluating cotton growth under five treatment modes, selection of cotton The 5 most significant ions (K+, Na+, Cl-, HCO3-, SO42-), on the premise of applying wavelet denoising for data cleaning, construct a regression model.Result: The results showed that too high concentrations of SO42- and Cl- would inhibit the growth of cotton. In the case of 5 treatment modes, mode 4 not only saved water, but also ensured that the concentrations of SO42- and Cl- in the soil were reasonable. Within the concentration range of, this treatment mode has the best overall effect. Conclusion: Mode 4 has the best overall benefit and is the optimal irrigation mode.

    Key words: Irrigation Mode; Optimal Path; Model

    1 研究背景

    新疆南疆日照長,干旱少雨,蒸發(fā)劇烈,屬典型的內(nèi)陸極端干旱荒漠區(qū)。南疆地區(qū)由于土壤母質(zhì)本身含鹽量較高,加之不合理的漫灌壓鹽和粗獷的種植開墾模式,導(dǎo)致水資源被極大地浪費(fèi);與此同時(shí),由于毛細(xì)管返鹽,造成土壤次生鹽漬化日益嚴(yán)峻,致使南疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到了嚴(yán)重影響。如何有效地緩解水資源緊張的問題,同時(shí)有效降低農(nóng)田土壤含鹽量,以利于農(nóng)作物生長,這是當(dāng)前在南疆地區(qū)需要重點(diǎn)研究的課題。

    研究井渠結(jié)合的灌溉模式是解決這一問題的有效方式,相關(guān)研究已有一定的進(jìn)展,也取得了一定的效果。張現(xiàn)超等[1]研究了不同井渠灌水配比和不同灌水定額對(duì)冬小麥生長的影響;孫貫芳等[2]研究了河套灌區(qū)膜下滴灌玉米土壤水熱鹽效應(yīng)及秋澆洗鹽灌溉土壤的效果。盡管相關(guān)領(lǐng)域已有了部分的研究成果,但已有的研究成果都是針對(duì)特定區(qū)域的特定問題展開的,研究結(jié)果缺乏普適性。尤其對(duì)于南疆極端干旱區(qū)農(nóng)田土壤灌溉模式的優(yōu)化路徑選取問題,少見報(bào)道。為此,本研究開展了不同井渠結(jié)合灌溉模式對(duì)棉花各階段生長發(fā)育的影響試驗(yàn),以期為緩解南疆灌溉用水壓力以及農(nóng)田土壤鹽漬化改良提供科學(xué)依據(jù)。

    2 材料與方法

    2.1 試驗(yàn)材料 試驗(yàn)以新疆主要經(jīng)濟(jì)作物棉花為研究對(duì)象。

    2.2 試驗(yàn)方法 采用田間試驗(yàn),各試驗(yàn)小區(qū)耕作、鋤草、施肥、化控、催熟等田間管理措施均保持一致。棉花種植方式為1膜2管4行,行距30cm×60cm×30cm,膜寬120cm,膜間距20cm。試驗(yàn)共設(shè)5個(gè)模式處理,模式1:井水灌溉;模式2:3/4井水和1/4渠水混合灌溉;模式3:1/2井水和1/2渠水混合灌溉;模式4:1/4井水和3/4渠水混合灌溉;模式5:渠水灌溉。3次重復(fù)。小區(qū)面積2m×3m,樣本點(diǎn)的選取是隨機(jī)的。本試驗(yàn)將棉花生育期劃分為5個(gè)階段:苗期、蕾期、花期、結(jié)鈴期、吐絮期。整個(gè)生育期采用滴灌方式進(jìn)行,灌溉定額5400m3/hm2,灌水12次。灌水前對(duì)井渠水的總鹽、離子濃度進(jìn)行測定分析;定期觀測地下水位埋深、地下水總鹽含量、Cl-、SO42-含量及不同深度土壤水分、鹽分含量;對(duì)生育期棉花的生長狀況、生理特性等進(jìn)行測定,灌水量用水表控制[3]。采用電導(dǎo)率儀測定水樣的電導(dǎo)率,用烘干法測定土壤含水量。分別在灌水前后以及棉花生育期的不同階段采用土鉆取土,取土深度為0~10cm,10~20cm,20~30cm,30~40cm,40~50cm,50~60cm,60~70cm,70~80cm。采用土水1∶5飽和浸提液來測土壤電導(dǎo)率,據(jù)此得到土壤中可溶性鹽的含量,對(duì)于所有離子含量的測定均采用土水1∶5飽和浸提液。

    2.3 統(tǒng)計(jì)分析 采用MATLAB軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析,進(jìn)行去噪處理,剔除掉異常數(shù)據(jù),對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,以提高結(jié)果精度[4]。為了評(píng)價(jià)5種灌溉模式對(duì)棉花生長的影響,選取株高和珠徑為因變量,作加權(quán)處理,權(quán)重系數(shù)分別為0.72、0.28,以影響作物生長的主要因子電導(dǎo)率(x1)和土壤鹽堿性離子HCO3-(x2)、SO42-(x3)、K++Na+(x4)、Cl-(x5)作為自變量,構(gòu)建多元線性回歸模型。為檢驗(yàn)?zāi)P偷暮侠硇裕捎萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬的方法加以檢驗(yàn)。為提高擬合精度,每一種模型均迭代20000次,對(duì)各變量值進(jìn)行擬合尋優(yōu)[5]。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 土壤的含鹽量 不同土層深度處土壤的含鹽量及主要鹽離子的比例如表1所示。由表1可知,當(dāng)土層深度為0~20cm時(shí),Ca2+的變異系數(shù)是所有離子中數(shù)值最大的,同理可以得出,當(dāng)土層深度為20~40cm,40~60cm時(shí),Cl-的變異系數(shù)最大;當(dāng)土層深度為60~80cm時(shí),Mg2+的變異系數(shù)最大。當(dāng)土層深度不同時(shí),其他離子的變異系數(shù)在10%~100%,為中等變異,各離子之間的變異程度較大,變化范圍在23%~187%。陽離子濃度K++Na+>Mg2+>Ca2+>Mg2+,陰離子濃度SO42->Cl->HCO3-。

    通過分析不同離子之間的相關(guān)性可知,SO42-與K++Na+之間的相關(guān)性較強(qiáng),而SO42-與Cl-之間的相關(guān)性較大,HCO3-與pH值之間的相關(guān)性強(qiáng);SO42-與K++Na+呈現(xiàn)顯著正相關(guān),Ca2+與pH值之間呈正相關(guān),HCO3-與Cl-呈現(xiàn)正相關(guān),HCO3-與K++Na+呈現(xiàn)正相關(guān),從而得出K+、Na+、Cl-、HCO3-、SO42-對(duì)土壤中的鹽分起著很大的決定性作用,這些離子對(duì)農(nóng)作物的生長非常重要。

    3.2 不同處理模式對(duì)不同深度土層含鹽量的影響 鑒于棉花的根系較短,主要分布在0~30cm深度范圍內(nèi),以10cm作為分層標(biāo)準(zhǔn),考慮0~10cm,10~20cm以及20~30cm不同深度處土層的含鹽率。分析結(jié)果表明,不同處理模式對(duì)土壤垂直方向的含鹽量分布影響較大,不同處理模式對(duì)不同深度土層含鹽量的影響如表2所示。從表2可以看出,不同模式的處理下,土壤中的含鹽量也有較大的差異,但隨著土壤的深度逐漸增大,土壤中的含鹽率也在明顯的下降。當(dāng)土壤深度為0~10cm時(shí),由模式1到模式5土壤的含鹽率逐漸從強(qiáng)堿變?yōu)槿鯄A;當(dāng)土層深度為10~20cm,20~30cm時(shí),幾種不同的模式下土壤呈現(xiàn)酸性。在模式1下,不同土層的含鹽率在4.46%~11.23%;在模式2下,不同土層的含鹽率在4.46%~9.97%;在模式3下,不同土層的含鹽率在3.67%~9.62%;在模式4下,不同土層的含鹽率在2.09%~7.64%;在模式5下,不同土層的含鹽率在3.23%~7.83%。初步來看,處理模式4對(duì)水鹽運(yùn)移的影響可能較大。

    3.3 不同處理模式的回歸模型 由表3可知,模式1全井水灌溉模式下電導(dǎo)率高,含鹽量越大,對(duì)棉花生長的抑制作用越強(qiáng);并且當(dāng)土壤中的SO42-、Cl-含量較高時(shí),會(huì)造成抑制棉花生長的結(jié)果;棉花屬于耐堿性作物,K+、Na+,HCO3-對(duì)其生長具有促進(jìn)作用;在處理模式4下,HCO3-濃度增加,分解成CO2的濃度增加,會(huì)促進(jìn)棉花的生長。此種灌溉模式下,SO42-、Cl-濃度降低到合適的范圍內(nèi),可以滿足棉花生長的需求,對(duì)其生長產(chǎn)生促進(jìn)作用。與此同時(shí),土壤電導(dǎo)率降低,表明離子總體濃度降低,可知灌溉模式4對(duì)促進(jìn)棉花生長的效果最好。

    3.4 模型驗(yàn)證 通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬得到擬合效果圖,如圖1所示。由圖1可知,擬合結(jié)果與回歸方程所建模型是一致的。據(jù)此進(jìn)一步表明,混合灌溉模式4產(chǎn)生的總體效果最佳。

    4 結(jié)論與討論

    當(dāng)采用模式1全井水灌溉時(shí),土壤電導(dǎo)率最高,含鹽量最大,各離子的濃度最大,Cl-、SO42-濃度超出了作物生長的適應(yīng)范圍,對(duì)作物的生長起著強(qiáng)烈抑制作用,K+增強(qiáng)了作物抗自然災(zāi)害的能力,與事實(shí)相符;當(dāng)采用模式2,3/4井水與1/4渠水混合灌溉時(shí),SO42-、Cl-濃度依舊很高,對(duì)作物的生長發(fā)育起抑制作用;而當(dāng)采用模式3,1/2井水與1/2渠水混合灌溉時(shí),土壤的離子濃度明顯下降,電導(dǎo)率下降,雖然土壤中仍存在SO42-,但是其對(duì)棉花的生長不存在抑制作用,而Cl-濃度對(duì)作物的生長起抑制作用;當(dāng)采用模式4,1/4井水與3/4渠水混合灌溉時(shí),SO42-與Cl-濃度都未超出農(nóng)作物的適應(yīng)范圍,并且對(duì)棉花的生長發(fā)育起到了幫助的作用;當(dāng)采用模式5全部渠水灌溉時(shí),SO42-與Cl-濃度也很好地起到了促進(jìn)棉花生長的作用,但綜合考慮節(jié)水因素與回歸方程的決定系數(shù)可知,模式5與模式4相比較仍有著明顯不足??傮w而言,模式4的總體效益最佳,這與前述中的灌溉模式4對(duì)水鹽運(yùn)移的影響最大存在一定的聯(lián)系。綜上,在5種灌溉模式中,模式4是最優(yōu)的灌溉模式。

    由本次試驗(yàn)可知,不同灌溉模式對(duì)棉花生長有著較大的差異,對(duì)棉花生長影響最為顯著的是K+、Na+、Cl-、HCO3-、SO42-等5種離子,SO42-與Cl-濃度過高會(huì)對(duì)棉花生長起抑制作用。5種處理模式中,灌溉模式4不僅節(jié)水,而且能保證土壤中SO42-與Cl-濃度在合理的濃度范圍內(nèi),該處理模式總體效益最佳。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張現(xiàn)超,喬冬梅,齊學(xué)斌,等.不同井渠配比灌水模式對(duì)土壤鹽分及冬小麥生長發(fā)育的影響[J].灌溉排水學(xué)報(bào),2015,34(04):49-54.

    [2]孫貫芳,屈忠義,杜斌,等.不同灌溉制度下河套灌區(qū)玉米膜下滴灌水熱鹽運(yùn)移規(guī)律[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2017,33(12):144-152.

    [3]張飛,丁建麗,塔西甫拉提·特依拜,等.干旱區(qū)典型綠洲土壤鹽漬化特征分析——以渭干河-庫車河三角洲為例[J].草業(yè)學(xué)報(bào),2013,16(4):34-40.

    [4]程正興,楊守志,馮曉霞.小波分析理論、算法、進(jìn)展與應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2007.

    [5]郝婷.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)臨床癥狀進(jìn)行中醫(yī)證候分類的研究[D].蘭州:蘭州大學(xué),2017. (責(zé)編:張宏民)

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