路 征,黃偉儒,何 汁
(1.四川大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,成都 610065;2.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 交叉科學(xué)研究院,上海 200433)
農(nóng)村物流是指物品以農(nóng)村地區(qū)為發(fā)貨地或接收地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程,是為滿足農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活及其他經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的需要,將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、回收及信息處理等服務(wù)功能進(jìn)行有機(jī)組合的一系列活動(dòng)的總稱(農(nóng)村現(xiàn)代物流研究中心課題組等,2013)。[1]長(zhǎng)期以來(lái),受基礎(chǔ)設(shè)施水平差、政府資金投入不足、人力資源缺乏等因素的制約,我國(guó)農(nóng)村物流發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于城市物流發(fā)展水平,農(nóng)村物流成為我國(guó)物流發(fā)展的短板。由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的不同,農(nóng)村物流發(fā)展水平也表現(xiàn)出突出的地區(qū)差異。因此,探討我國(guó)農(nóng)村物流發(fā)展水平及其影響因素的地區(qū)差異,對(duì)促進(jìn)我國(guó)城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。
現(xiàn)有成果主要從兩個(gè)角度來(lái)研究農(nóng)村物流發(fā)展:一是從定性角度分析農(nóng)村物流發(fā)展水平及其影響因素。例如,楊軍和葛孚橋(2011)[2]認(rèn)為,現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流體系的建設(shè)和有效運(yùn)行,需要財(cái)政投入、財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等財(cái)政政策的大力支持。余偉(2017)[3]認(rèn)為農(nóng)村物流存在人才缺口、信息化程度低、基礎(chǔ)設(shè)施落后等問(wèn)題,需要通過(guò)整合供應(yīng)主體、建設(shè)云配送平臺(tái)以及電子商務(wù)交易平臺(tái)等來(lái)完善農(nóng)村電子商務(wù)配送體系。莊龍玉和張海濤(2018)[4]基于長(zhǎng)尾理論對(duì)農(nóng)村物流的分析認(rèn)為,隨著農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的普及、基礎(chǔ)設(shè)施的改善、個(gè)性化需求的涌現(xiàn)、物流政策帶來(lái)的利好、農(nóng)產(chǎn)品交易的擴(kuò)大以及人口向鎮(zhèn)、中心村、居民點(diǎn)的集聚,給農(nóng)村物流發(fā)展帶來(lái)了契機(jī)和提升空間,但現(xiàn)階段仍面臨著基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后、物流增值理念匱乏、專業(yè)化程度低、網(wǎng)絡(luò)使用率偏低等現(xiàn)實(shí)困境。二是從定量角度評(píng)價(jià)農(nóng)村物流發(fā)展水平。例如,徐良培和李淑華(2013)[5]運(yùn)用SFA方法對(duì)我國(guó)中、西、東部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流效率及影響因素進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率變化是影響東部物流變化的主要因素,技術(shù)變化是影響中、西部物流變化的決定因素。唐綺遙和彭建良(2013)[6]采取灰色關(guān)聯(lián)度方法對(duì)杭州市屬7個(gè)縣進(jìn)行的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和投資狀況、農(nóng)民經(jīng)營(yíng)活動(dòng)以及農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展?fàn)顩r是影響農(nóng)村物流發(fā)展的主要因素。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r是影響杭州地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展的最主要因素,其次為基礎(chǔ)設(shè)施水平。路征和和琴(2015)[7]采用層次分析法以及模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)5個(gè)地區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、地理因素以及物流主體因素是影響地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的重要因素。
總體來(lái)看,現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)村物流發(fā)展整體水平的評(píng)價(jià)分析相對(duì)較少,相關(guān)定量評(píng)價(jià)受限于數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性,構(gòu)建的指標(biāo)體系仍有待改善,同時(shí)也缺乏對(duì)全國(guó)各地農(nóng)村物流發(fā)展水平的橫向比較與分析。本文通過(guò)構(gòu)建較為全面的指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法對(duì)除北京、上海、天津之外的28個(gè)省級(jí)行政區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),對(duì)了解現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)村物流發(fā)展水平和相關(guān)政策制定具有一定的參考價(jià)值。需要說(shuō)明的是,在研究對(duì)象中剔除北京、上海和天津,主要是考慮到這3個(gè)直轄市的城鎮(zhèn)化率很高,且遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)(2016年分別達(dá)到了86.5%、87.9%和82.9%,位列全國(guó)前三位,而位居第四位的廣東省也只有69.2%),農(nóng)村地區(qū)的整體發(fā)展水平和特征也與其他地區(qū)差異很大。
在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,綜合考慮我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征、互聯(lián)網(wǎng)及電子商務(wù)快速發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響和數(shù)據(jù)可獲得性,本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源、物流需求、政府政策等五個(gè)維度來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)我國(guó)各地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展水平的指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是農(nóng)村地區(qū)物流發(fā)展的基礎(chǔ)支撐。與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)相比,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)擁有更充分的資源和動(dòng)力來(lái)完善當(dāng)?shù)剞r(nóng)村地區(qū)的物流體系(張國(guó)權(quán)、李春好和孫承志,2013)[8]。綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,選取農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為度量指標(biāo)。
基礎(chǔ)設(shè)施水平是農(nóng)村地區(qū)物流發(fā)展的硬件基礎(chǔ),良好的基礎(chǔ)設(shè)施有利于當(dāng)?shù)亻_(kāi)展長(zhǎng)短途貨運(yùn)、提高貨運(yùn)效率和增大貨運(yùn)量(汪波、楊天劍和趙艷彬,2005)[9]。此外,由于互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及,電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)快速發(fā)展,農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度成為影響農(nóng)村物流發(fā)展的重要因素(張喜才,2015[10];莊龍玉和張海濤,2018[4];華慧婷和郝淵曉,2018[11])。綜合考慮交通基礎(chǔ)設(shè)施水平以及互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的普及應(yīng)用,選取農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投資中交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)方向投資額、農(nóng)村用電量、人均公路總里程、農(nóng)村電話年末用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、每萬(wàn)人擁有郵政行業(yè)農(nóng)村投遞路線長(zhǎng)度以及每萬(wàn)人擁有郵政行業(yè)農(nóng)村各類營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)等指標(biāo),來(lái)衡量農(nóng)村地區(qū)的物流基礎(chǔ)設(shè)施水平。
人力資源是農(nóng)村物流發(fā)展不可或缺的因素。一方面,要大規(guī)模地開(kāi)展物流活動(dòng),必然要求充足的人力資源作為保障;另一方面,隨著物流運(yùn)輸技術(shù)的革新,對(duì)掌握該類技術(shù)的高水平技術(shù)人才的需求也不斷增加。所以,地區(qū)物流發(fā)展不可避免地對(duì)當(dāng)?shù)厝肆Y源的質(zhì)與量都提出了要求(余偉,2017[3];汪波、楊天劍和趙艷彬,2005[9])。本文選取鄉(xiāng)村高中及以上學(xué)歷人口占比、每十萬(wàn)人口平均高等教育在校生作為衡量指標(biāo)。
對(duì)農(nóng)村地區(qū)來(lái)說(shuō),大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施以及人才培養(yǎng)是私人投資無(wú)法承擔(dān)的,因此政府的財(cái)政支持就成為農(nóng)村地區(qū)物流發(fā)展的重要因素(楊軍和葛孚橋,2011)[2]??紤]到政府財(cái)政對(duì)農(nóng)村的常態(tài)化扶持,以及近年來(lái)政府對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的大力支持(張喜才,2015)[10],本文選取政府財(cái)政用于農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)、人均地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出以及電子商務(wù)示范縣累計(jì)數(shù)作為衡量指標(biāo)。
地區(qū)物流發(fā)展依賴于市場(chǎng)對(duì)物流的總體需求。高物流需求地區(qū)更有動(dòng)力推動(dòng)當(dāng)?shù)氐奈锪鳂I(yè)發(fā)展,因而在評(píng)價(jià)物流發(fā)展水平時(shí)物流需求因素就顯得尤為必要(王春豪,2011[12];張國(guó)權(quán)、李春好和孫承志,2013[8];莊龍玉和張海濤,2018[4])。綜合考慮農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的特點(diǎn)和現(xiàn)階段電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的快速發(fā)展,選取人均電子商務(wù)銷售額、電商發(fā)展指數(shù)、人均農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口總額、人均貨運(yùn)量以及人均轉(zhuǎn)運(yùn)量作為刻畫(huà)物流需求的指標(biāo)。
需要指出的是,由于人均公路總里程、人均貨運(yùn)量、人均轉(zhuǎn)運(yùn)量、人均地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出、電商發(fā)展指數(shù)、人均電子商務(wù)銷售額等指標(biāo)難以獲得專門針對(duì)農(nóng)村的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),而互聯(lián)網(wǎng)普及率指標(biāo)只有個(gè)別地區(qū)公布了農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率,因此這些指標(biāo)用整個(gè)地區(qū)的綜合水平數(shù)據(jù)來(lái)反映。
由于一些重要指標(biāo)在不同年份、不同地區(qū)均存在不同程度的缺失,尤其是郵政行業(yè)農(nóng)村各類營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)等直接相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失較多,因此本文選擇數(shù)據(jù)最全面的2016年作為評(píng)價(jià)年份。各地區(qū)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2017年度《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》,個(gè)別指標(biāo)來(lái)自各地區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)或?qū)I(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)告(表1)。其中,郵政行業(yè)農(nóng)村各類營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)中,《2016年山東省郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中未給出農(nóng)村各類營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù),2017年公報(bào)也未給出指標(biāo)增速,因而采用2017年數(shù)據(jù);《2016年甘肅省郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》雖未給出農(nóng)村各類營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù),但2017年公報(bào)給出了增速,因而2016年該指標(biāo)采用增速倒推計(jì)算而得(保留整數(shù));西藏各年度“郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)”均未給出郵政行業(yè)農(nóng)村各類營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)。在《西藏自治區(qū)郵政業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中,也只給出了2015年全區(qū)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(郵政網(wǎng)點(diǎn)+快遞網(wǎng)點(diǎn))和2020年目標(biāo)。因此,西藏?cái)?shù)據(jù)基于2015全區(qū)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)和2020目標(biāo)計(jì)算年均增長(zhǎng)速度,然后計(jì)算得到2016年全區(qū)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)。
表1 農(nóng)村物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系,利用層次分析法對(duì)我國(guó)各地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。層次分析法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家托馬斯·塞蒂教授于20 世紀(jì)70 年代提出的一種定性分析和定量分析相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法,通過(guò)計(jì)算各層次構(gòu)成要素對(duì)于總目標(biāo)的組合權(quán)重,從而得出不同可行方案的綜合評(píng)價(jià)值,為選擇最優(yōu)方案提供依據(jù)(張吉軍,2000)[13]。該方法一般分為四步:第一步,基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建層次分析結(jié)構(gòu)模型,一級(jí)指標(biāo)作為準(zhǔn)則層、二級(jí)指標(biāo)作為子準(zhǔn)則層;第二步,構(gòu)造判斷矩陣,包括建立一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣和二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣;第三步,計(jì)算特征向量(即權(quán)重向量),進(jìn)行層次單排序以及總排序,并檢驗(yàn)一致性;第四步,將各地區(qū)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化,并利用層次分析獲得的權(quán)重計(jì)算各地區(qū)綜合得分以及指標(biāo)得分。本文采用的歸一化方法為:s=(x-xmin)/(xmax-xmin)。
基于所得判斷矩陣(一致性檢驗(yàn)顯示均滿足CR<0.1),分別計(jì)算出一級(jí)指標(biāo)以及二級(jí)指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重及排序(見(jiàn)表2),可以看出:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一級(jí)指標(biāo)中權(quán)重最大,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村地區(qū)物流發(fā)展的影響最大。其次是人力資源水平,對(duì)農(nóng)村物流發(fā)展水平產(chǎn)生著重要影響。此外,政府政策和基礎(chǔ)設(shè)施水平也是農(nóng)村物流發(fā)展的重要影響因素;二級(jí)指標(biāo)分析結(jié)果與一級(jí)指標(biāo)情況類似。農(nóng)村人均可支配收入、農(nóng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額分別列第一和第三,體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)物流業(yè)發(fā)展的重要影響。鄉(xiāng)村高中及以上學(xué)歷人口占比以及每十萬(wàn)人口平均高等教育在校生在權(quán)重排序中分別占據(jù)第二與第四,說(shuō)明農(nóng)村人力資源狀況是影響農(nóng)村物流發(fā)展的重要因素。同時(shí),人均地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出、農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投資額-交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)方向指標(biāo)也占據(jù)較高位次,說(shuō)明對(duì)于農(nóng)村地區(qū)的物流狀況來(lái)說(shuō),政府財(cái)政政策支持也發(fā)揮著重要作用。
表2 指標(biāo)權(quán)重與排序
為進(jìn)行橫向比較分析,將各地區(qū)各指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理后,再根據(jù)層次分析法所得權(quán)重計(jì)算得出各地區(qū)2016年度農(nóng)村物流發(fā)展水平的綜合得分、各一級(jí)指標(biāo)得分及排序(見(jiàn)表3和表4)。從計(jì)算結(jié)果可以看出:
表3 2016年各地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展水平及地區(qū)排序
表4 2016年農(nóng)村物流發(fā)展水平的地區(qū)差異
(1)東部地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展水平顯著高于其他地區(qū),東、中、西呈現(xiàn)出依次遞減態(tài)勢(shì)。綜合得分顯示,東部地區(qū)得分均值為0.272,顯著高于全國(guó)均值(0.166),中部地區(qū)得分均值(0.170)和東北地區(qū)(0.167)略高于全國(guó),而西部地區(qū)得分均值為0.102,只有全國(guó)平均水平的61.28%,與其他地區(qū)尤其是東部地區(qū)有很大差距。排名最高的浙江得分為0.411,而排名最后的西藏得分僅為0.046。東部地區(qū)所有省份綜合得分都高于全國(guó)平均水平,同時(shí)除政府政策指標(biāo)外,東部地區(qū)其他所有指標(biāo)得分均值都顯著高于全國(guó)平均水平。而西部地區(qū)中,只有內(nèi)蒙古(0.174)和四川(0.170)綜合得分略高于全國(guó)平均水平,其他地區(qū)的排名都非??亢?,且除政府政策指標(biāo)外,西部地區(qū)其他所有指標(biāo)得分均值都顯著低于全國(guó)平均水平。
(3)西部地區(qū)內(nèi)部區(qū)域間的農(nóng)村物流發(fā)展水平差異大,東部、中部和東北地區(qū)內(nèi)部差異相對(duì)較小?;谖鞑康貐^(qū)12個(gè)省(市、自治區(qū))得分計(jì)算的變異系數(shù)顯示,在西部地區(qū)內(nèi)部,農(nóng)村物流發(fā)展水平的區(qū)域差異最大(變異系數(shù)=0.454),而東部地區(qū)、中部和東北地區(qū)內(nèi)部的區(qū)域差異相對(duì)較小。
(4)值得一提的是,東部、中部、東北、西部政府政策指標(biāo)得分依次遞增,西部地區(qū)得分是全國(guó)平均水平的1.13倍多,體現(xiàn)出國(guó)家為促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展而采取了向中西部地區(qū)傾斜的政策措施。此外,基礎(chǔ)設(shè)施水平得分和物流需求得分仍存在很大的地區(qū)差異(變異系數(shù)=0.48),但與其他指標(biāo)相比,其地區(qū)差異相對(duì)要小一些。
物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),隨著互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的快速發(fā)展,農(nóng)村地區(qū)物流發(fā)展水平逐漸成為制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素(華慧婷和郝淵曉,2018[11];何黎明,2018[15])。在綜合考慮現(xiàn)有研究成果、我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征、互聯(lián)網(wǎng)及電子商務(wù)快速發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響和數(shù)據(jù)可獲得性、完整性的基礎(chǔ)上,本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源、物流需求、政府政策等五個(gè)維度構(gòu)建了評(píng)價(jià)農(nóng)村物流發(fā)展水平的指標(biāo)體系,進(jìn)而利用2016年我國(guó)28個(gè)省級(jí)行政區(qū)的數(shù)據(jù),對(duì)各地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示,農(nóng)村物流發(fā)展水平存在明顯的地區(qū)差異,東部地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展水平顯著高于其他地區(qū),東、中、西部呈現(xiàn)出依次遞減態(tài)勢(shì);經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)差異對(duì)農(nóng)村物流發(fā)展水平地區(qū)差異的貢獻(xiàn)最大,人力資源水平地區(qū)差異的貢獻(xiàn)也較高,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資源水平是影響農(nóng)村物流發(fā)展水平的兩個(gè)關(guān)鍵因素;西部地區(qū)內(nèi)部各省(市、自治區(qū))之間的農(nóng)村物流發(fā)展水平差異大,而東部、中部和東北的內(nèi)部地區(qū)差異小。
本文構(gòu)建的農(nóng)村物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,充分考慮了互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)發(fā)展對(duì)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深刻影響,分析結(jié)果能更全面地反映各地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展的綜合水平。不過(guò),受農(nóng)村針對(duì)性數(shù)據(jù)可獲得性的影響,部分指標(biāo)只能用地區(qū)整體數(shù)據(jù)代替,這會(huì)在一定程度上影響各地區(qū)農(nóng)村物流發(fā)展水平的得分和排序。此外,由于每萬(wàn)人擁有郵政行業(yè)農(nóng)村各類營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)等直接刻畫(huà)農(nóng)村物流業(yè)的指標(biāo)近年來(lái)才開(kāi)始公布,且各年份各地區(qū)都不同程度地存在數(shù)據(jù)不完整的情況,因而本文只評(píng)價(jià)了2016年各地區(qū)的農(nóng)村物流發(fā)展水平,沒(méi)有進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)比較分析。隨著數(shù)據(jù)可獲得性的增強(qiáng),后續(xù)研究可進(jìn)一步完善指標(biāo)體系,進(jìn)而對(duì)我國(guó)農(nóng)村物流發(fā)展水平進(jìn)行更全面、更有針對(duì)性的定量評(píng)價(jià)。