天水市小麥條銹病春季流行特點(diǎn)及主要影響因子

摘要：2009 — 2013年，通過(guò)大田普查和定點(diǎn)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)相結(jié)合開(kāi)展天水市小麥條銹病春季發(fā)生特點(diǎn)調(diào)查，將春季流行劃分為始發(fā)期、點(diǎn)片期、普發(fā)期、暴發(fā)期4個(gè)階段。對(duì)天水市1990 — 2017年春季條銹病流行氣象因素及病情等歷史資料進(jìn)行系統(tǒng)分析，篩選出春季始病日、3月下旬病田率、病葉率、4月上旬至5月中旬降水量等4個(gè)主要影響因素，采用多元逐步回歸法，組建了小麥條銹病春季流行程度預(yù)測(cè)模型，回測(cè)準(zhǔn)確率95.24%，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率100%。

關(guān)鍵詞：小麥條銹病;春季流行;影響因子;預(yù)測(cè)模型

中圖分類號(hào)：S435.121.4? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號(hào)：1001-1463（2021）05-0023-04

doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.05.006

Regional Test of New Flax Cultivars in Baiyin City

YANG Jizhong， YU Hualin， LIYuyang， ZHAO Baoxie， SHI Xuehao

（Baiyin Institute of Agricultural Sciences， Baiyin Gansu 730900， China）

Abstract：Four pilot areas were selected in Dry Farming Area，Yellow River Irrigation Area and Jingquan Sand Field Irrigation Area of Baiyin City to carry out multi-point test research on new flax cultivars in 2019. Based on the comprehensive analysis of high yield， stable yield and main economy characters of the tested cultivars， the main cultivars and matching cultivars in different ecological regions of flax in Baiyin City were preliminarily determined. That is， the main cultivar of flax in dry farming area is Dingya 22， collocation cultivar Longya 13 andLongya 14; the main cultivars s of the Irrigation Area along the Yellow River and well spring sand field irrigation area are Longya 13 and Longya 14. Longya 10 is the preferred collocation cultivar in the Irrigated Area along the Yellow River with better water and fertilizer conditions and Jingquan Shatian Irrigated Area， while Dingya 22 is the preferred collocation cultivar in High lift Yellow River Irrigation Area with less water and fertilizer conditions.

Key words：Dry farming area;Irrigation Area along the Yellow River;High Lift Yellow River Irrigation Area;Jingquan Sand Field Irrigation Area;Flax;Main cultivar;Compatible cultivar

天水地處暖溫帶半濕潤(rùn)半干旱氣候過(guò)渡帶，境內(nèi)年平均氣溫10.2 ℃，年降水量480～610 mm，海拔765～3 120 m，冬小麥年種植面積13萬(wàn)hm2左右，從海拔800 m的河谷川區(qū)到2 400 m的高寒陰濕區(qū)均有種植。特殊的地理環(huán)境和氣候條件，是小麥條銹病的“常發(fā)易變區(qū)”和病菌生理小種變異的策源地[1 - 4 ]。小麥條銹病菌可在天水海拔? ? ?1 500 m以上區(qū)域自生麥苗上越夏[4 ]，引起秋苗發(fā)病，為我國(guó)東部麥區(qū)秋苗發(fā)病提供菌 源[1 ]。在海拔2 080 m以下區(qū)域麥苗上可安全越冬[5 ]，春季通過(guò)再侵染向當(dāng)?shù)丶爸苓叺貐^(qū)傳播，引起大范圍流行。

2009 — 2013年，天水市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心科技人員采取大田病情普查和定點(diǎn)系統(tǒng)調(diào)查相結(jié)合的方式，對(duì)天水市小麥條銹病春季流行規(guī)律進(jìn)行調(diào)查研究，并對(duì)歷史資料進(jìn)行匯總分析，研究影響春季流行程度的主要因子，旨在全面掌握天水市小麥條銹病春季流行特點(diǎn)，進(jìn)一步明確春季流行的主要影響因素，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，以期提高中短期預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，為科學(xué)制定防控策略提供依據(jù)。

1? ?材料與方法

1.1? ?調(diào)查地點(diǎn)及方法

2009 — 2013年每年的3月中旬至4月下旬，在天水市轄區(qū)的秦州區(qū)、麥積區(qū)、甘谷縣、秦安縣、清水縣、武山縣和張家川縣進(jìn)行隨機(jī)大田普查。每隔7 d調(diào)查1次，在點(diǎn)片發(fā)生期采用5點(diǎn)取樣法，每點(diǎn)實(shí)查67 m2;全田普發(fā)后每點(diǎn)確定2 m2，隨機(jī)調(diào)查200個(gè)葉片;在生長(zhǎng)后期每點(diǎn)確定1 m2，隨機(jī)調(diào)查100個(gè)葉片。每次調(diào)查各區(qū)域田塊數(shù)不少于10塊。調(diào)查株數(shù)、分蘗數(shù)、單株葉片數(shù)、發(fā)病葉片數(shù)及發(fā)病嚴(yán)重度等，計(jì)算病葉率和病情指數(shù)[6 ]。

定點(diǎn)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)（田）設(shè)置在小麥條銹病常年早發(fā)、重發(fā)區(qū)的秦州區(qū)平南鎮(zhèn)萬(wàn)家莊村（南部二陰半山區(qū)，海拔1 710 m）、麥積區(qū)新陽(yáng)鎮(zhèn)席寨村（南部二陰半山區(qū)，海拔1 630 m）、甘谷縣白家灣鄉(xiāng)東三十鋪村（南部二陰半山區(qū)，海拔1 710 m）、秦安縣云山鎮(zhèn)吳大村（北部二陰半山區(qū)，海拔1 680 m）等4個(gè)點(diǎn)。每年9月中下旬種植高感條銹病小麥品種銘賢169，從每年2月下旬開(kāi)始采用低頭慢步踏查和蹲下細(xì)查相結(jié)合的方法查找病葉。未查到發(fā)病葉片前每隔3～4 d調(diào)查1次，查到發(fā)病葉片后，在發(fā)病病葉周圍標(biāo)定3個(gè)調(diào)查點(diǎn)，每點(diǎn)1 m2，每隔7 d調(diào)查1次，至病情停止增長(zhǎng)時(shí)停止。普遍率達(dá)5%以上時(shí)，每點(diǎn)查200片葉，記載調(diào)查日期、調(diào)查葉片數(shù)、病葉數(shù)和病害嚴(yán)重度。

1.2? ?資料匯總

收集整理1990 — 2017年全市小麥條銹病春季發(fā)生情況及氣象資料，包括春季小麥條銹病的始見(jiàn)期，3月下旬小麥返青期病田率、病葉率，4月上旬至5月中旬的降水量和降水天數(shù)，春季發(fā)生流行程度（級(jí)）等相關(guān)數(shù)據(jù)。春季發(fā)生流行程度按達(dá)到防治指標(biāo)面積占播種面積比分為1、2、3、4、5級(jí)，分別判定為輕度發(fā)生、中度偏輕流行、中度流行、中度偏重流行、大流行[6 ]。

1.3? ?數(shù)據(jù)分析

病葉率=（發(fā)病葉片數(shù)/調(diào)查葉片數(shù)）×100%

病情指數(shù)=病葉率×嚴(yán)重度

對(duì)歷史調(diào)查數(shù)據(jù)和氣象資料用統(tǒng)計(jì)軟件Excel和SPSS 12.0進(jìn)行相關(guān)處理和分析，采用回歸分析方法組建春季發(fā)生流行程度預(yù)測(cè)式，計(jì)算擬合準(zhǔn)確率。其中發(fā)生程度與擬合值相差0.8級(jí)以下為完全符合，差值在 0.8～1.6級(jí)為基本符合，相差1.6級(jí)以上為不符合[7 ]。

2? ?結(jié)果與分析

2.1? ?春季流行特點(diǎn)

根據(jù)調(diào)查結(jié)果和天水市小麥條銹病春季流行特點(diǎn)，將天水市小麥條銹病的春季流行劃分為始發(fā)期（始見(jiàn)期）、點(diǎn)片期、普發(fā)期、暴發(fā)期（流行期）等4個(gè)階段。

2.1.1? ?始見(jiàn)期? ?最早出現(xiàn)在2月下旬，最晚出現(xiàn)在4月中旬，正常年份出現(xiàn)在3月上中旬（見(jiàn)表1）。始見(jiàn)期出現(xiàn)的早晚主要與上年秋苗期條銹病的發(fā)生程度、上年12月至翌年1 — 2月的溫度和降水量有關(guān)。顯病較早的區(qū)域主要分布在麥積區(qū)、甘谷縣、秦州區(qū)、秦安縣、清水縣海拔1 450～1 700 m的地區(qū)。這一時(shí)期的特點(diǎn)是條銹菌開(kāi)始回蘇并緩慢增殖，但菌量絕對(duì)增長(zhǎng)量不大，可持續(xù)15～20 d。此期間若嚴(yán)重干旱或有“倒春寒”，基部葉片上的夏孢子將會(huì)干枯，不再侵染新生葉片，病菌以菌絲體潛育在植株體內(nèi)。

2.1.2? ? 點(diǎn)片期? ? 3月中下旬至4月上中旬，即當(dāng)?shù)卦蕉瑮l銹病顯病15～20 d以后，受早春干旱天氣的影響，不利于條銹病的侵染，田間主要表現(xiàn)為病點(diǎn)率高，病葉率偏低，擴(kuò)散速度慢。

2.1.3? ?普發(fā)期? ?5月上中旬。降水和濕度對(duì)病菌的侵染和擴(kuò)散有利，田間病葉率快速上升，嚴(yán)重度高。

2.1.4? ?暴發(fā)期（流行期）? ?5月下旬至6月中旬。環(huán)境條件極為適宜條銹菌侵染和流行，田間菌源量大，感病品種普遍率達(dá)100%，嚴(yán)重度40%以上。

2.2? ?主要影響因子分析

通過(guò)對(duì)歷史資料和關(guān)鍵因素相關(guān)分析，篩選出春季始病日（X1）、3月下旬病田率（X2）、病葉率（X3）、4月上旬至5月中旬降水量（X4）對(duì)春季流行影響較大。采用多元逐步回歸方法，組建了天水市小麥條銹病春季流行程度（Y）預(yù)測(cè)式：Y=0.905 + 0.016X1 + 0.029X2 + 5.052X3+0.022X4，相關(guān)系數(shù)R=0.958（P < 0.01）。用該模型對(duì)1990 — 2010年歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回測(cè)，21 a中有20 a完全符合，1 a基本符合，回驗(yàn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率95.24%。對(duì)2011 — 2017年預(yù)測(cè)檢驗(yàn)，預(yù)測(cè)值與實(shí)際發(fā)生程度相符（表1）。

3? ?小結(jié)與討論

前人研究發(fā)現(xiàn)，天水市小麥條銹病春季發(fā)展可分為越冬菌源復(fù)蘇顯病、點(diǎn)片發(fā)展和全面流行三個(gè)階段，影響渭河以北和西部廣大麥區(qū)傳播[1 - 2 ]。一般年份天水半山區(qū)為該地小麥條銹病春季菌源基地，但在冬季暖濕年份，高山區(qū)越冬菌量大，病情發(fā)展較快;春季干旱，特別是長(zhǎng)期干旱伴隨高溫天氣，是限制該地區(qū)條銹病發(fā)展的重要因素之? ? ?一[1 - 2， 4 ]。張瑞英[8 ]采用周期外推法，對(duì)天水市麥積區(qū)小麥條銹病發(fā)生程度進(jìn)行超長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，擬合率達(dá)88.7%;陳剛等[9 ]利用判別分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)，回代準(zhǔn)確率88.78%，交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率78.79%。逐步回歸分析法進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，回測(cè)準(zhǔn)確率95.24%。采用該模型對(duì)1990 — 2010年歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回測(cè)，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率95.24%。2011 — 2017年預(yù)測(cè)值與實(shí)際發(fā)生程度相符。

品種抗病性是預(yù)測(cè)病害流行程度的重要因素[10 - 11 ]，并將種植抗銹品種比例作為影響因素。對(duì)1995 — 2017年天水市連續(xù)種植的小麥主栽品種抗銹性的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)圃監(jiān)測(cè)結(jié)果表明，當(dāng)年表現(xiàn)為耐銹及中感和高感的品種占40%～50%，且種植比例相對(duì)穩(wěn)定，故將品種不作為主要影響因素考慮。

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（本文責(zé)編：鄭立龍）