高鐵開通影響科技企業(yè)進(jìn)入了嗎??

陳長石 姜廷廷 劉晨暉

(1.東北財經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)組織與企業(yè)組織研究中心 遼寧大連 116025)

(2.東北財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究院 遼寧大連 116025)

一、引 言

隨著中國經(jīng)濟(jì)運行由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，加快科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為推動高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，交通基礎(chǔ)設(shè)施則是影響科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。2017 年，“四縱四橫”高鐵網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)完成以后，城市之間交通時間大幅縮短，人與人面對面交流變得更加便捷，有利于技術(shù)溢出效應(yīng)發(fā)揮，為科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好條件。然而，與此同時，高鐵開通促使高技能勞動力向大城市集聚，進(jìn)一步強(qiáng)化大城市的虹吸效應(yīng)，不利于城市之間科技產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展(卞元超等，2019)。在技術(shù)溢出效應(yīng)與虹吸效應(yīng)的共同作用下，高鐵開通如何影響科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為值得深入討論的問題。

企業(yè)進(jìn)入是產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)劣的晴雨表。有學(xué)者認(rèn)為，交通基礎(chǔ)設(shè)施供給質(zhì)量提升能夠通過改善區(qū)位可達(dá)性、降低要素流動障礙等途徑影響企業(yè)進(jìn)入，從而推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。Holl (2004)利用1980 年至1994 年西班牙城市道路基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)微觀數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)新的高速公路建設(shè)影響了制造業(yè)企業(yè)的空間分布，新企業(yè)更傾向于選址在高速公路附近。Ghani 等(2016)發(fā)現(xiàn)，印度高速公路升級吸引了大量新企業(yè)進(jìn)入，改善了企業(yè)生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)資源配置效率。林善浪等(2018)發(fā)現(xiàn)，中國高速公路網(wǎng)絡(luò)建設(shè)帶來的總通行時間每減少10%，地區(qū)新增制造業(yè)企業(yè)數(shù)量增加6%。由于具有科技含量高、投資風(fēng)險大、技術(shù)周期短等特征，企業(yè)進(jìn)入對科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義更加重大。那么，作為基礎(chǔ)設(shè)施供給質(zhì)量的重大改善，高鐵開通是否能夠通過促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入，從而推動科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展呢?

圖1 描繪了樣本期間科技企業(yè)數(shù)量變化情況。由圖1 可以看出，2003 年至2015 年間，全國科技企業(yè)新增數(shù)量持續(xù)上升，特別是2008 年之后，科技企業(yè)新增數(shù)量處于較快增長狀態(tài)。與此同時，一個密切相關(guān)的客觀事實是，在科技企業(yè)新增數(shù)量大幅度增加的同時，中國高鐵進(jìn)入了快速建設(shè)時期。高鐵建設(shè)如火如荼與科技企業(yè)新增數(shù)量快速增長相伴而行，這使我們有理由相信高鐵開通與科技企業(yè)進(jìn)入之間可能存在正向的關(guān)系。

圖1 科技企業(yè)新增數(shù)量與退出數(shù)量

為了檢驗高鐵開通是否能夠促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入，本文利用2003 年至2015 城市數(shù)據(jù)以及全國工商注冊企業(yè)數(shù)據(jù)庫對其進(jìn)行實證檢驗，并且從市場潛力、技術(shù)溢出和融資約束三個角度對影響機(jī)制進(jìn)行檢驗。與已有文獻(xiàn)相比，本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個方面:第一，本文首次考察了高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入的影響，為高鐵開通經(jīng)濟(jì)效果評價提供了新的研究視角；第二，本文從市場潛力、技術(shù)溢出以及融資約束等角度，系統(tǒng)檢驗了高鐵開通影響科技企業(yè)進(jìn)入的影響機(jī)制，為高鐵開通促進(jìn)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新的經(jīng)驗證據(jù)；第三，本文關(guān)于高鐵開通對科技企業(yè)的異質(zhì)性影響結(jié)論為地方政府明確科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的政策制定提供了理論依據(jù)。

接下來的文章結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分是文獻(xiàn)綜述與命題假設(shè)；第三部分是模型構(gòu)建與變量選擇；第四部分是高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入影響的實證結(jié)果；第五部分是機(jī)制分析；第六部分是研究結(jié)論與政策啟示。

二、文獻(xiàn)綜述與命題假設(shè)

從空間角度來看，企業(yè)進(jìn)入的本質(zhì)是新企業(yè)區(qū)位選擇問題，相關(guān)研究可以追溯到韋伯時期，他率先通過構(gòu)建模型，分析了運輸和要素成本對企業(yè)區(qū)位選擇的影響，但是韋伯的理論模型并未包含要素流動和市場結(jié)構(gòu)。隨著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的發(fā)展，Krugman(1991)提出的中心—外圍模型證明了產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的外部性是決定企業(yè)區(qū)位選擇的重要影響因素，并且在規(guī)模收益遞增和運輸成本的交互作用下解釋了要素的空間流動問題，發(fā)現(xiàn)企業(yè)傾向于在市場需求大的地方出現(xiàn)。自此以后，對企業(yè)區(qū)位選擇的研究大多圍繞市場潛力展開，其中，孫瑞東和席強(qiáng)敏(2019)的實證分析表明，城市市場潛力越大，對企業(yè)選址的吸引力越強(qiáng)，新企業(yè)數(shù)量就越多。除此之外，新經(jīng)濟(jì)地理理論強(qiáng)調(diào)交通基礎(chǔ)設(shè)施對城市之間運輸成本的重要性(張學(xué)良，2012；卞元超等，2019)。Holl (2004)認(rèn)為，改善交通基礎(chǔ)設(shè)施等同于市場一體化的整合，能夠通過要素流動改變經(jīng)濟(jì)集聚力(市場規(guī)模和集聚經(jīng)濟(jì))和分散力(要素成本和競爭)的相對平衡，形成新的均衡點，從而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?；A(chǔ)交通設(shè)施改善以后，要素流動過程中面對面交流的增加，不僅可以進(jìn)一步增進(jìn)不同創(chuàng)新主體之間的交流和學(xué)習(xí)，強(qiáng)化技術(shù)溢出，促進(jìn)知識產(chǎn)品和創(chuàng)新產(chǎn)出的不斷衍生(卞元超等，2019)，還能降低信息不對稱的負(fù)向影響，對經(jīng)濟(jì)活動空間布局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。綜上所述，作為基礎(chǔ)設(shè)施供給質(zhì)量的重大改善，高鐵開通能夠降低要素流動障礙影響科技企業(yè)進(jìn)入決策。具體來說，高鐵開通能夠通過以下三種影響機(jī)制促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入。

(一)提高市場潛力

高鐵開通能夠壓縮企業(yè)與市場之間的時空距離，通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)和成本節(jié)約提高市場潛力，吸引科技企業(yè)進(jìn)入。規(guī)模經(jīng)濟(jì)和成本節(jié)約是科技企業(yè)實現(xiàn)利潤增長兩個重要途徑。韓峰和賴明勇(2016)發(fā)現(xiàn)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實現(xiàn)除了依賴企業(yè)自身規(guī)模擴(kuò)張，還受限于其面臨的市場大小，越靠近大型市場，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)就越明顯。新進(jìn)入的科技企業(yè)以中小企業(yè)為主，通常作為大型科技企業(yè)的上下游供應(yīng)鏈而存在，因此，與大型科技企業(yè)之間的距離越近，其能獲得的規(guī)模經(jīng)濟(jì)就越大，科技企業(yè)面臨的市場潛力也越大。高鐵開通能夠縮短中小科技企業(yè)與大型科技企業(yè)之間的距離，使其在更大程度上享受鄰近大型市場帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。除此以外，饒品貴等(2019)發(fā)現(xiàn)雖然現(xiàn)階段高鐵以客運為主，但是高鐵開通改變了貨運物流的格局，極大地釋放了既有鐵路干線上的貨運能力，緩解了原鐵路貨運能力緊張的狀況，并有效降低了物流成本。另外，高鐵開通可以增加不同交通工具之間的競爭，從而提高全國所有交通工具的運行效率(Yao 等，2019)。這使得科技企業(yè)能夠在同樣條件下得到更高質(zhì)量和更低價的生產(chǎn)要素，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提高，吸引新企業(yè)入駐(Lin，2017；楊金玉和羅勇根，2019)。綜上所述，高鐵開通之后，由規(guī)模經(jīng)濟(jì)和交通運輸成本降低帶來的市場潛力的提升將會吸引科技企業(yè)進(jìn)入?；谝陨戏治?，這里提出本文的第一個假設(shè)。

假設(shè)一:高鐵開通能夠通過提高城市市場潛力促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入。

(二)促進(jìn)技術(shù)溢出

技術(shù)溢出來源于知識的傳播擴(kuò)散，但是受到地理距離的限制，技術(shù)溢出存在一定的溢出邊界(郭進(jìn)和白俊紅，2019)。而高鐵開通為城市之間構(gòu)建了信息和技術(shù)跨區(qū)域流動、擴(kuò)散和再創(chuàng)新的高速通道，為企業(yè)在更大范圍內(nèi)搜索面對面交流對象以挖掘更多有用的異質(zhì)性知識提供了途徑。雖然近年來以QQ、微信等為代表的網(wǎng)絡(luò)社交平臺高速發(fā)展，大幅降低了人與人的交流成本，提升了知識與技術(shù)的傳播效率。但是“線上交流”與面對面的“線下交流”是不可替代的，“線上交流”的發(fā)展反而拓展了“線下交流”的空間(何凌云和陶東杰，2020)。面對面交流理論認(rèn)為，知識與技術(shù)信息是由可編碼與不可編碼兩種類型組成的，雖然互聯(lián)網(wǎng)可以有效地傳播可編碼的顯性知識，但不可編碼的隱性知識通常包含著更多與專利、技術(shù)等有關(guān)的企業(yè)內(nèi)部信息，其獲取更大程度上依賴于“面對面”交流。更重要的是，這些隱藏在編碼符號背后的新想法、新創(chuàng)意、高頻率快速反饋帶來的知識重組、良性互動產(chǎn)生的信任關(guān)系等對科技企業(yè)進(jìn)入尤為重要。郭進(jìn)和白俊紅(2019)基于面對面交流理論，將高鐵開通抽象化為信息技術(shù)流通、擴(kuò)散的高速通道，發(fā)現(xiàn)高鐵開通顯著加強(qiáng)了企業(yè)間的技術(shù)外溢。除此之外，杜興強(qiáng)和彭妙薇(2017)發(fā)現(xiàn)，高技能人才是知識流動和技術(shù)創(chuàng)新的重要載體，同時也是科技企業(yè)進(jìn)入的決策者，這一群體對出行時間以及舒適度的要求較高。由于高鐵所具有的速度快、準(zhǔn)點率高、安全性能好等特征能夠有效滿足高技能人才流動的需要，因此，高鐵開通有助于促進(jìn)高技能人才在城市間的流動，進(jìn)一步加快知識和技術(shù)的傳播，有利于技術(shù)溢出的充分發(fā)揮，促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入?；谝陨戏治?，這里提出本文的第二個假設(shè)。

假設(shè)二:高鐵開通能夠通過促進(jìn)技術(shù)溢出促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入。

(三)緩解融資約束

融資約束是制約科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。高鐵開通能夠增加投資雙方面對面交流機(jī)會，降低投資成本，提高企業(yè)決策效率，緩解科技企業(yè)的融資約束(Yao 等，2019)。與在位企業(yè)獲得成長資金的來源不同，由于科技企業(yè)自身的特征，加之新建企業(yè)缺少擔(dān)保物以及一系列能夠證明企業(yè)資質(zhì)的材料，企業(yè)進(jìn)入市場的啟動資金主要來源于風(fēng)險投資。地理距離是影響風(fēng)險投資的重要決策變量(Cumming 和Dai，2010)。這是因為對風(fēng)險投資者來說，投資項目中包含大量的軟信息，而這種軟信息的獲得必須通過風(fēng)險投資者實地調(diào)研、與創(chuàng)業(yè)企業(yè)家面對面的交流實現(xiàn)。因而，為了實現(xiàn)投資項目的成功，與企業(yè)家之間建立常規(guī)的信息交流和知識共享是促進(jìn)風(fēng)險投資項目達(dá)成的必要過程。高鐵開通將會大大拓展風(fēng)險投資者在地理上的有效可達(dá)空間，改善投資者面臨的信息約束，使得高鐵城市吸引更多的風(fēng)險投資(龍玉等，2017)。這將緩解科技企業(yè)的融資約束，促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入?；谏鲜龇治?，這里提出本文的第三個假設(shè)。

假設(shè)三:高鐵開通能夠通過緩解科技企業(yè)的融資約束促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入。

三、模型構(gòu)建與變量選擇

(一)模型構(gòu)建與變量選擇

為了檢驗命題假設(shè)，本文采用的計量模型如下:

被解釋變量Y為城市中科技企業(yè)進(jìn)入數(shù)量，核心解釋變量HSR表示高鐵開通虛擬變量。Z表示本文選擇的控制變量，用于控制城市層面可能會對科技企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生影響的因素。δit為固定效應(yīng)，包括城市固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項。

(1)被解釋變量。本文基于全國工商注冊企業(yè)數(shù)據(jù)庫，從年份和城市兩個維度對科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的新增企業(yè)數(shù)量進(jìn)行搜集整理，以此作為城市科技企業(yè)進(jìn)入的衡量指標(biāo)。

(2)核心解釋變量。HSR表示高鐵開通的虛擬變量。式(1)中，β1為本文重點關(guān)注的回歸系數(shù)，用于衡量高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入的影響。如果β1＞0，說明高鐵開通有助于科技企業(yè)進(jìn)入；β1＜0，意味著高鐵開通不利于科技企業(yè)進(jìn)入。

(3)控制變量。借鑒相關(guān)研究，本文選擇的控制變量主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放程度、政府支持環(huán)境、研發(fā)人員和就業(yè)密度。①因篇幅所限，本文省略了控制變量的選擇部門，感興趣的讀者可在《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 官網(wǎng)論文頁面“附錄與擴(kuò)展”欄目下載，具體見第一部分。

(二)數(shù)據(jù)來源以及描述性統(tǒng)計

本文核心解釋變量高鐵開通虛擬變量來自12306 鐵路網(wǎng)以及從各大網(wǎng)站手工搜集的高鐵開通新聞大事件整理得到。中國第一條擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)、具有世界一流水平的高速鐵路——京津城際高速鐵路于2008 年通車運營。為觀測高鐵開通前后城市中科技企業(yè)進(jìn)入數(shù)量的變化，本文選取2003—2015 年的數(shù)據(jù)。按照中國國家鐵路局的定義，本文將設(shè)計運行速度250 公里/小時及以上的動車組列車、初期運行速度不小于200 公里/小時的客運專線鐵路定義為高鐵。在數(shù)據(jù)整理過程中，按照卞元超等(2018)的處理方法，本文將在年末開通高鐵的城市滯后一年。本文控制變量均來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和CEIC 數(shù)據(jù)庫。①主要變量的描述性統(tǒng)計表格請見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”的第二部分。

四、高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入影響的實證分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文首先考慮高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入的影響。結(jié)果如表1 所示，所有回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤均在城市層面聚類。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

第(1)列僅考察了核心解釋變量高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入的影響，第(2)—(4)列依次加入了城市層面的控制變量、年份固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)。我們發(fā)現(xiàn)，雖然估計系數(shù)減小，但是無論是否加入城市層面的控制變量以及各類固定效應(yīng)，核心解釋變量估計系數(shù)均在1%水平上顯著為正。按照第(4)列的估計系數(shù)，高鐵開通以后，科技企業(yè)進(jìn)入數(shù)量將增加24.84%，表明高鐵開通能夠有效促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入。

(二)內(nèi)生性問題處理

為了避免因遺漏變量和測量誤差而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，本文參考卞元超等(2019)從自然歷史環(huán)境中尋找工具變量的做法，采用城市地理坡度值作為高鐵開通的工具變量。表2 第(1)列報告了工具變量的回歸結(jié)果，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，高鐵開通有助于科技企業(yè)進(jìn)入，這說明在控制了內(nèi)生性之后，本文的研究結(jié)論依然成立。一階段F值為99.73，表明本文選擇的工具變量是有效的。

(三)共同趨勢檢驗

已有研究普遍認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟(jì)的影響存在明顯的時間效應(yīng)(卞元超等，2018；宣燁等，2019；饒品貴等，2019)。那么，在本文中，高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入的影響是否也存在時間效應(yīng)? 為此，本文借鑒Lin (2017)的方法，在式(1)基礎(chǔ)上加入了高鐵開通的前項和后項虛擬變量對高鐵開通的時間效應(yīng)進(jìn)行檢驗。其中，前項是為了控制高鐵開通前的效應(yīng)，有助于解決實際高鐵連接的預(yù)期性問題，本質(zhì)上是一種安慰劑檢驗。如果高鐵開通前的虛擬變量系數(shù)不顯著則說明高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入不存在預(yù)期效應(yīng)問題，共同趨勢假設(shè)得以滿足。滯后項可以識別出高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入影響的時間效應(yīng)，有助于了解高鐵開通之后科技企業(yè)進(jìn)入隨時間變化的趨勢。

動態(tài)效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示高鐵開通的虛擬變量在前5 年至前1 年以及開通當(dāng)年的系數(shù)均不顯著，而在開通后第1 年至第5 年均在5%的水平上顯著為正，這說明高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入的影響滿足共同趨勢假設(shè)，本文估計方法的選擇是有效的。上述結(jié)果也表明高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入的影響存在滯后效應(yīng)，具體來說，高鐵開通一年后才會對科技企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生顯著的影響，并且這種促進(jìn)作用有逐漸增大的趨勢。①共同趨勢檢驗的回歸結(jié)果表格請見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”的第三部分。

(四)穩(wěn)健性檢驗

(1)安慰劑檢驗。借鑒周茂等(2018)的做法，本文利用反事實方法進(jìn)行安慰劑檢驗。具體而言，本文利用計算機(jī)設(shè)置讓高鐵開通對城市沖擊變得隨機(jī)，并重復(fù)500 次試驗，觀察核心解釋變量估計系數(shù)的t值分布狀態(tài)。經(jīng)過檢驗，我們發(fā)現(xiàn)隨機(jī)試驗中t值基本上在0 附近呈對稱分布，表明安慰劑并不能對科技企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生影響，驗證了本文結(jié)果的穩(wěn)健性。②安慰劑檢驗的t 值分布圖請見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》 官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”的第四部分。(2)剔除大城市樣本。根據(jù)《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》，首先開通高鐵的可能是大城市、省會城市等行政級別較高的城市。剔除大城市樣本有助于排除高鐵開通的預(yù)期性問題。(3)加入其他政策沖擊?？紤]到樣本期間，除了高鐵開通，中國還發(fā)生了諸多政策變化，如十八大提出的創(chuàng)新驅(qū)動、行政審批改革等，這些重大政策一定程度上都有利于科技企業(yè)進(jìn)入，忽略其影響可能會導(dǎo)致估計偏誤。(4)更換被解釋變量。為排除科技企業(yè)進(jìn)入自身增長趨勢的影響對回歸結(jié)果的影響，以新注冊科技企業(yè)數(shù)量的增量作為因變量重新進(jìn)行回歸。穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果如表2 所示，可以看出，核心解釋變量高鐵開通的估計系數(shù)均顯著為正，表明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果十分穩(wěn)健。

表2 內(nèi)生問題處理與穩(wěn)健性檢驗

(續(xù)表)

(五)異質(zhì)性分析

1.地區(qū)異質(zhì)性檢驗

相對于中西部地區(qū)，東部地區(qū)有更加完善的基礎(chǔ)設(shè)施和更廣闊的市場，科技企業(yè)進(jìn)入能夠更多地享受規(guī)模經(jīng)濟(jì)和成本節(jié)約。高鐵開通可能會促使優(yōu)質(zhì)要素向東部地區(qū)集聚，強(qiáng)化東部地區(qū)對科技企業(yè)進(jìn)入的影響。因此，本文首先基于城市地理區(qū)位將城市分為東部和中西部地區(qū)，以檢驗在不同地區(qū)城市中高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入存在的異質(zhì)性影響。本文預(yù)期東部地區(qū)高鐵開通之后對科技企業(yè)進(jìn)入的影響大于中西部地區(qū)。表3 第(1)—(2)列報告了具體回歸結(jié)果，可以看出，高鐵開通對東部和中西部地區(qū)城市中科技企業(yè)進(jìn)入均存在顯著為正的影響。但是相對于中西部地區(qū)，東部地區(qū)開通高鐵之后，更容易吸引科技企業(yè)進(jìn)入，這與本文的預(yù)期一致。

2.城市交通稟賦異質(zhì)性檢驗

Qin (2017)和張夢婷等(2018)在研究高鐵開通的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)時均強(qiáng)調(diào)了城市交通稟賦的影響。饒品貴等(2019)在研究高鐵開通對供應(yīng)商距離影響時發(fā)現(xiàn)，相對于未開通機(jī)場的城市，在開通機(jī)場的城市中，高鐵開通對供應(yīng)商分布的影響更大。那么，高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入的影響是否會受到城市交通稟賦的影響? 為探究這一問題，本文借鑒張夢婷等(2018)的做法以2003 年人均道路擁有面積均值為界，將城市分為高交通稟賦組和低交通稟賦組，并根據(jù)城市是否開通機(jī)場分為開通機(jī)場組和未開通機(jī)場組分別進(jìn)行回歸檢驗。表3 第(3)—(6)列報告了具體結(jié)果，可以看出，開通機(jī)場和高交通稟賦組的城市，在高鐵開通之后更容易吸引科技企業(yè)進(jìn)入，這意味著高鐵開通之后強(qiáng)化了交通稟賦對科技企業(yè)進(jìn)入的影響。

表3 異質(zhì)性檢驗一

3.高鐵站距離城市中心距離異質(zhì)性檢驗

既往研究中，學(xué)者們在分析高鐵開通的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)時考察了高鐵站與城市中心距離產(chǎn)生的影響，發(fā)現(xiàn)高鐵站與城市中心越近，對經(jīng)濟(jì)主體產(chǎn)生的影響越大。其中，張夢婷等(2018)發(fā)現(xiàn)高鐵站距離城市中心越近，對企業(yè)生產(chǎn)率的負(fù)向作用越大，虹吸效應(yīng)越明顯。唐宜紅等(2019)發(fā)現(xiàn)當(dāng)高鐵站距離城市中心的距離超過30 km 時，高鐵對出口的正向影響將會消失。在高鐵站實際建設(shè)中，高鐵站是建在城市中心還是城鄉(xiāng)接合部的位置，很大程度上影響著城市個體的通勤時間。一般來說，高鐵站距離城市中心越近，所需的通勤時間越短，高鐵開通給城市帶來的時空壓縮效應(yīng)越強(qiáng)。在前文分析中，高鐵開通能夠通過提升市場潛力、促進(jìn)技術(shù)溢出以及緩解融資約束對科技企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生影響，而這主要得益于城市之間時空距離的壓縮。因此，本文預(yù)期高鐵站與城市中心的距離也會對科技企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生影響，并且距離越近越容易吸引科技企業(yè)進(jìn)入。

結(jié)合以往研究，本文將高鐵站距離城市中心的距離分為0—10 km、10—30 km，以及30—50 km 三組分別進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果如表4 第(1)— (3)列所示，可以看出，高鐵站與城市中心的距離越近越有利于科技企業(yè)進(jìn)入，并且在超過30 km 之后，高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生了負(fù)向影響。據(jù)此，本文認(rèn)為高鐵開通對城市中科技企業(yè)進(jìn)入的促進(jìn)作用主要集中在高鐵站距離城市中心10 km 以內(nèi)的位置。

4.基于地理圈層的討論

都市圈作為重要的空間形態(tài)正在快速崛起，它不僅重塑了中國城市的形態(tài)格局，而且將作為重要的主導(dǎo)動力，驅(qū)動中國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。高鐵開通帶來的時空壓縮效應(yīng)，“縮短”了城市之間的地理距離，在加速都市圈內(nèi)部城市之間優(yōu)勢互補(bǔ)的同時，強(qiáng)化了科技企業(yè)進(jìn)入的選址決策。因此，本文預(yù)期高鐵開通將會對都市圈內(nèi)部城市科技企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生較大的影響。為此，本文以中國社會科學(xué)院財經(jīng)院、中國社科院城市與競爭力研究中心聯(lián)合發(fā)布的《中國都市圈報告》 中提及的18 個發(fā)展較為完善的都市圈作為研究對象，分組進(jìn)行回歸。結(jié)果如表4 第(4)— (6)列所示，與預(yù)期一致，高鐵開通對都市圈內(nèi)部城市科技企業(yè)進(jìn)入有顯著的促進(jìn)作用，而對位于都市圈外部城市的影響不顯著。在剔除了都市圈內(nèi)部核心大城市之后，高鐵開通對都市圈內(nèi)部城市科技企業(yè)進(jìn)入的影響依然顯著為正。

表4 異質(zhì)性檢驗二

五、關(guān)于影響機(jī)制的進(jìn)一步檢驗

理論上，提高市場潛力、促進(jìn)技術(shù)溢出和緩解融資約束是高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生影響的三個途徑。在前文中，已經(jīng)證實了高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入的促進(jìn)作用，這里，我們將檢驗高鐵開通能否通過這三種機(jī)制對科技企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生影響。具體地，我們首先借鑒已有研究，構(gòu)造市場潛力、技術(shù)溢出和融資約束的衡量變量。其次，我們分別驗證高鐵開通對于市場潛力、技術(shù)溢出和融資約束的影響。最后，我們進(jìn)一步檢驗市場潛力、技術(shù)溢出和融資約束三種機(jī)制變量能否對科技企業(yè)進(jìn)入變量產(chǎn)生顯著影響。

(一)影響機(jī)制指標(biāo)度量

(1)市場潛力。市場潛力反映了城市可能獲得的市場空間規(guī)模，根據(jù)前文分析，高鐵開通縮短了科技企業(yè)與大型市場之間的距離，提升了高鐵開通城市的市場潛力。這使得位于高鐵開通城市的科技企業(yè)可以在更大程度上享受鄰近大型市場帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)率提高等好處，從而吸引科技企業(yè)進(jìn)入。因此，本文首先從市場潛力的角度，驗證假設(shè)一。

對于市場潛力的計算，本文參照Harris (1954)對國內(nèi)市場潛力的衡量方法，如式(2)所示。

其中，gdp為城市生產(chǎn)總值；m為城市數(shù)量；djj為城市自身的距離，這里采用djj＝(2/3)來衡量，Aear為j城市市轄區(qū)建成區(qū)面積。djv是j城市和v城市之間的距離。δ是距離衰減參數(shù)，參考韓峰和賴明勇(2016)的做法，本文取值為1。

(2)技術(shù)溢出。傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為技術(shù)外溢僅存在于本地區(qū)，具有明顯的地域性特征。然而伴隨著通信技術(shù)和交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，韓峰和柯善咨(2012)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)溢出的范圍可以拓展至更遠(yuǎn)的空間。作為交通基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量的重大改善，高鐵開通之后，要素流動障礙的降低使技術(shù)溢出的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。本文參考韓峰和賴明勇(2016)構(gòu)建了技術(shù)溢出指標(biāo)(Spillover)，具體如下:

其中，support為研發(fā)支出，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文采用財政支出中的科技支出來衡量城市的研發(fā)支出。其他的變量均與市場潛力測算中的一致，與韓峰和賴明勇(2016)不同，本文選擇的技術(shù)溢出范圍限定為全國范圍。這是因為隨著以高鐵、互聯(lián)網(wǎng)為代表的基礎(chǔ)設(shè)施的完善，技術(shù)溢出范圍將在全國范圍內(nèi)拓展。

(3)融資約束。高鐵開通帶來的時空壓縮效應(yīng)便利了企業(yè)家和風(fēng)險投資者面對面的交流，有利于風(fēng)險投資者獲得更多軟信息，這將有利于雙方達(dá)成一致的合作意見，進(jìn)而促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入該城市市場。為此，我們借鑒龍玉等(2017)的做法，采用清科集團(tuán)的2003—2015 年我國風(fēng)險投資數(shù)據(jù)，以城市—年獲得風(fēng)險投資案例總數(shù)的對數(shù)作為城市中科技企業(yè)融資約束的指標(biāo)。城市獲得風(fēng)險投資的數(shù)量越多，則說明其面臨的融資約束越小。

(二)影響機(jī)制檢驗分析

這里首先檢驗高鐵開通對機(jī)制變量的影響。表5 第(1)—(3)列報告了具體的回歸結(jié)果，第(1)—(3)列分別是高鐵開通對市場潛力、技術(shù)溢出以及風(fēng)險投資的回歸結(jié)果。可以看出，第一，核心解釋變量估計系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著，說明高鐵開通確實能夠提升城市市場潛力、促進(jìn)技術(shù)溢出、緩解科技企業(yè)進(jìn)入的融資約束。第二，高鐵開通對市場潛力、技術(shù)溢出和風(fēng)險投資的影響大小不同。根據(jù)估計系數(shù)，我們可以看出，高鐵開通對技術(shù)溢出的正向影響大于對風(fēng)險投資和市場潛力的影響。高鐵開通主要增強(qiáng)了城市的正外部性，促進(jìn)了技術(shù)溢出。

接下來我們繼續(xù)驗證市場潛力、技術(shù)溢出和風(fēng)險投資的增加是否能夠促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入。對此，我們在式(1)的基礎(chǔ)上，將上述機(jī)制變量依次放入模型中，觀察核心解釋變量和三個機(jī)制變量的系數(shù)變化，表5 第(4)—(6)報告了具體的回歸結(jié)果。第(4)—(6)列是依次加入市場潛力、技術(shù)溢出和風(fēng)險投資的回歸結(jié)果?？梢钥闯觯c基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，在加入機(jī)制變量之后，核心解釋變量的估計系數(shù)變小，機(jī)制變量的估計系數(shù)顯著為正，說明高鐵開通確實能夠通過機(jī)制變量對科技企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)生影響。而且，我們發(fā)現(xiàn)，技術(shù)溢出對科技企業(yè)進(jìn)入的影響最大，其次是風(fēng)險投資，市場潛力對科技企業(yè)的影響最小。這一發(fā)現(xiàn)也驗證了前文所提假設(shè)的合理性。

表5 影響機(jī)制檢驗結(jié)果

(續(xù)表)

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文利用2003—2015 年城市數(shù)據(jù)以及全國工商注冊企業(yè)數(shù)據(jù)庫，以高鐵開通作為外生沖擊，實證檢驗了高鐵開通對科技企業(yè)進(jìn)入的影響，并從市場潛力、技術(shù)溢出和融資約束的角度對其影響機(jī)制進(jìn)行了檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，高鐵開通之后顯著促進(jìn)了科技企業(yè)進(jìn)入，在進(jìn)行了工具變量、共同趨勢檢驗、安慰劑、剔除大城市樣本、加入其他政策沖擊、替換解釋變量等方法檢驗之后，結(jié)果依然是穩(wěn)健的。隨后進(jìn)行的異質(zhì)性分析表明，地理位置、城市交通稟賦、高鐵站與城市行政中心的距離以及是否位于都市圈內(nèi)都會對高鐵開通促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入的效果產(chǎn)生影響。具體而言，東部地區(qū)的高鐵城市、交通稟賦較高的城市、高鐵站距離城市中心較近的城市以及位于都市圈內(nèi)部的城市，高鐵開通促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入的效果更明顯。最后，影響機(jī)制檢驗結(jié)果表明，提升市場潛力、促進(jìn)技術(shù)溢出以及緩解融資約束是高鐵開通促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入的三個主要渠道。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，可以得到以下政策啟示:

第一，加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善以高鐵為代表的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低要素流動障礙。本文發(fā)現(xiàn)高鐵開通引致的市場潛力提升以及城市個體間相互交流帶來的技術(shù)溢出是影響科技企業(yè)進(jìn)入的重要渠道。其中，就技術(shù)溢出來說，溢出的范圍伴隨城市間個體溝通條件的改善而逐漸增大。隨著交通網(wǎng)絡(luò)的完善，城市間的聯(lián)系更加密切，這在市場潛力增大的同時也有利于技術(shù)溢出的發(fā)生。因此，政府應(yīng)該積極合理地部署有條件的地方建立高鐵站，加強(qiáng)城市之間的聯(lián)系，促進(jìn)交通基礎(chǔ)設(shè)施外部性的發(fā)揮。同時需要注意，對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的中西部地區(qū)城市，高鐵開通在促進(jìn)科技企業(yè)進(jìn)入的同時也會促進(jìn)創(chuàng)新要素向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)流動，中西部城市要通過不斷提升自身的綜合優(yōu)勢，降低優(yōu)質(zhì)要素的流失。

第二，合理規(guī)劃高鐵站選址位置，加速與高鐵配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分發(fā)揮高鐵網(wǎng)絡(luò)的外部性。本文異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，高鐵站距離城市中心10 km 以內(nèi)的位置對科技企業(yè)進(jìn)入具有顯著的促進(jìn)作用，超過30 km 之后，將不利于科技企業(yè)進(jìn)入。因此，結(jié)合本文的研究，政府在規(guī)劃高鐵站選址時，在成本預(yù)算之內(nèi)，應(yīng)盡量將高鐵站建在城市中心的位置，這樣能夠充分發(fā)揮高鐵網(wǎng)絡(luò)對科技企業(yè)進(jìn)入的積極影響。

第三，積極推進(jìn)以大城市為中心的都市圈、城市群的建設(shè)，通過城市間的協(xié)調(diào)加快市場整合，促進(jìn)市場一體化進(jìn)程。本文研究發(fā)現(xiàn)高鐵開通強(qiáng)化了都市圈對科技企業(yè)進(jìn)入的影響，科技企業(yè)作為城市創(chuàng)新活動的主體，對城市創(chuàng)新能力提升具有至關(guān)重要的作用。目前，借助于高鐵的快速發(fā)展，以大城市為中心的“一小時經(jīng)濟(jì)圈”范圍不斷擴(kuò)大，積極融入都市圈、城市群的建設(shè)，有利于激發(fā)都市圈內(nèi)城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。但是政府也需要注意提升都市圈以外城市的創(chuàng)新能力，避免加劇地區(qū)間發(fā)展不平衡。