四川大學(xué)華西醫(yī)院醫(yī)學(xué)信息學(xué)培訓(xùn)班開展現(xiàn)狀調(diào)查

李春漾，辜永紅，曾筱茜

（華西醫(yī)院華西生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心，四川 成都 610041）

近年來，隨著海量醫(yī)療大數(shù)據(jù)的積累以及計算機(jī)技術(shù)的飛速進(jìn)步，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析越來越受到重視，而傳統(tǒng)的學(xué)生培養(yǎng)模式已不能滿足大數(shù)據(jù)及人工智能等新興領(lǐng)域的人才培養(yǎng)需求。近年來興起的醫(yī)學(xué)信息學(xué)是一門新興的交叉學(xué)科，要求培養(yǎng)出的學(xué)生不僅具有醫(yī)學(xué)知識背景，同時還需要具有大數(shù)據(jù)分析挖掘的能力[1-3]。醫(yī)學(xué)信息學(xué)涉及的研究領(lǐng)域也比較廣泛，幾乎涵蓋了醫(yī)藥衛(wèi)生的各個領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、生物醫(yī)學(xué)信號采集與處理、醫(yī)學(xué)圖像采集與處理、醫(yī)學(xué)知識庫、專家系統(tǒng)、醫(yī)藥信息信息系統(tǒng)及多組學(xué)數(shù)據(jù)研究等[4，5]。本研究針對四川大學(xué)華西醫(yī)院華西生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心連續(xù)兩年舉辦的醫(yī)療大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班教學(xué)效果進(jìn)行評估，旨在為未來醫(yī)學(xué)信息學(xué)短期培訓(xùn)班的課程設(shè)置與改進(jìn)及醫(yī)學(xué)信息學(xué)人才培養(yǎng)提供理論與數(shù)據(jù)支撐。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選擇2018 與2019 年在四川大學(xué)華西醫(yī)院參加醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計應(yīng)用技術(shù)培訓(xùn)班的學(xué)員作為研究對象。

1.2 方法 使用“問卷星”在線調(diào)查系統(tǒng)，采用線上填寫的方式，由學(xué)員掃描二維碼后進(jìn)行填寫。內(nèi)容主要包括2 部分，一部分為學(xué)員基本信息，主要為年齡、性別、單位類型、工作類型、專業(yè)、學(xué)歷、職稱、工作年限及英語水平。另一部分為學(xué)員對授課教師及培訓(xùn)班整體評價，主要對培訓(xùn)班的滿意程度，課程設(shè)置合理性、科學(xué)性，以及培訓(xùn)班的改進(jìn)建議。調(diào)查結(jié)束后，通過后臺導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)。

1.3 統(tǒng)計學(xué)分析 利用Excel 軟件對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析。

2 結(jié)果

2.1 研究對象基本資料 2018 年共65 人參加該培訓(xùn)班，發(fā)放問卷65 份，回收有效問卷52 份，回收率為80.00%；2019 年共64 人參加該培訓(xùn)班，發(fā)放問卷64 份，回收有效問卷36 份，回收率為56.25%。學(xué)員基本情況見表1，多來自于醫(yī)療機(jī)構(gòu)及高校，工作類型多為學(xué)生，還有從事技術(shù)、管理與科研類工作的學(xué)員。大部分學(xué)員都來自于臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)，其次為公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)。學(xué)員學(xué)歷多為碩士研究生，其次為博士研究生，多數(shù)學(xué)員為中級職稱，工作年限為1～3 年，英語水平為六級。

表1 研究對象基本資料[n（%）]

2.2 教學(xué)效果評價 大多數(shù)學(xué)員對培訓(xùn)班評價為非常滿意，并表示與預(yù)期符合。多數(shù)學(xué)員表示培訓(xùn)班內(nèi)容非常豐富全面，且具有實用性與可應(yīng)用性。多數(shù)學(xué)員認(rèn)為課程順序設(shè)置非常合理，且對授課形式非常滿意，見表2。

表2 2018 年與2019 年培訓(xùn)班教學(xué)效果滿意度評價[n（%）]

表2（續(xù)）

2.3 學(xué)員反饋情況 多數(shù)學(xué)員認(rèn)為參加此次培訓(xùn)班最大的收獲是開拓眼界，表示非常有可能將培訓(xùn)班推薦給同行，超過半數(shù)的學(xué)員表示會參加下一期培訓(xùn)班。超80%學(xué)員表示可接受遠(yuǎn)程教學(xué)模式，見表3。

表3 2018 年與2019 年培訓(xùn)班學(xué)員反饋[n（%）]

3 討論

醫(yī)學(xué)信息學(xué)是一個新興的交叉學(xué)科，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)人才，計算機(jī)人才或數(shù)學(xué)人才已不能滿足學(xué)科發(fā)展的需求，這也對未來醫(yī)學(xué)信息學(xué)人才的培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)。因此，充分了解從事醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究的人才的需求，可以使醫(yī)學(xué)信息學(xué)長期培養(yǎng)課程和短期培訓(xùn)課程設(shè)置更有針對性及更加合理，助力培養(yǎng)更多的優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)信息學(xué)人才[6]。

學(xué)員多為年輕人，年齡段集中于30 歲及以下，以無工作經(jīng)驗的學(xué)生或剛參加工作1～3 年、來自醫(yī)院、臨床醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)、中級職稱人員為主，說明來參加培訓(xùn)班的學(xué)員有了解國際前沿研究方向及提升自己國際視野的意愿，有學(xué)習(xí)的熱情和晉升職稱的需求。因醫(yī)學(xué)領(lǐng)域分類較細(xì)，醫(yī)學(xué)信息交叉科學(xué)研究涉及范圍較廣、領(lǐng)域較多，在未來的培訓(xùn)班中，可以針對更加細(xì)分的專業(yè)領(lǐng)域，設(shè)置更加專業(yè)的培訓(xùn)課程，滿足不同專業(yè)人員的需求。此外，多數(shù)學(xué)員對培訓(xùn)班評價為非常滿意，與預(yù)期符合，并認(rèn)為培訓(xùn)班內(nèi)容非常豐富全面，且具有實用性與可應(yīng)用性。超過半數(shù)的學(xué)員認(rèn)為參加此次培訓(xùn)班最大的收獲是開拓眼界。但仍有學(xué)員希望能夠結(jié)合實際研究案例，以某一個醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域具體研究為例，按照研究設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘分析、實際操作，以及分析方法的順序進(jìn)行詳細(xì)講解。

綜上所述，多數(shù)學(xué)員對培訓(xùn)班課程設(shè)置滿意，且希望通過本培訓(xùn)過程，了解前沿研究進(jìn)展，并通過實操的方式學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析方法，未來課程設(shè)置應(yīng)該更加注重科研項目實操課程，同時根據(jù)更加細(xì)分的專業(yè)領(lǐng)域講述最新前沿進(jìn)展。