蹇令香,曹珊珊,尹曉彤
(大連海事大學 航運經濟與管理學院,遼寧 大連 116026)
物流業(yè)是融合運輸業(yè)、倉儲業(yè)、裝卸業(yè)、加工配送業(yè)、物流信息業(yè)等的復合型產業(yè)。據(jù)中國物流信息中心的數(shù)據(jù)顯示,2019年我國社會物流總費用占GDP比率為14.7%,近年來該比率雖不斷下降,但仍遠高于美國、日本8%左右的比率,提升物流業(yè)發(fā)展質量還有很大空間。我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期,迫切要求物流業(yè)發(fā)展質量變革、效率變革,實現(xiàn)高質量發(fā)展,為我國經濟高質量發(fā)展提供基礎和有力支撐。提升物流業(yè)發(fā)展質量是降低實體經濟物流成本水平、增強實體經濟活力、提升社會經濟運行效率的迫切需要,也是實現(xiàn)國民經濟高質量發(fā)展的內在要求,而技術創(chuàng)新將在我國物流業(yè)發(fā)展中產生重要引領作用。
關于物流業(yè)發(fā)展質量的測度。陳方健[1]認為我國物流業(yè)高質量發(fā)展的內涵必須包括低成本、高效率、高服務水平、綠色化發(fā)展4個方面內容。李金昌等[2]對現(xiàn)有高質量發(fā)展評價指標體系研究后發(fā)現(xiàn),存在過程指標和結果指標相混同的問題,提出高質量發(fā)展應以選擇結果指標為原則。楊建華等[3]認為我國物流業(yè)高質量發(fā)展的內涵包括物流與環(huán)境和民生共融、高服務質量、廣泛的增值性服務。穆曉央等[4]從物流系統(tǒng)內部協(xié)調和優(yōu)化的視角出發(fā),從經濟環(huán)境、規(guī)模水平、投入水平、產出效應4個維度構建了物流業(yè)高質量發(fā)展的指標體系,以新疆為例用耦合協(xié)調度模型從時空雙維研究了物流業(yè)協(xié)調發(fā)展狀況。高志軍等[5]認為物流業(yè)發(fā)展的高端化、信息化、集群化、國際化、生態(tài)化和融合化是物流業(yè)高質量發(fā)展的核心內涵,延伸產業(yè)鏈、提升價值鏈和完善供應鏈是其內涵外延。肖建輝[6]參考經濟發(fā)展高質量的內涵,從物流成本、物流服務水平與能力、物流生產效率、物流經濟效益、物流業(yè)內生動力和綠色環(huán)保6方面分析了粵港澳大灣區(qū)物流業(yè)發(fā)展存在的問題及成因,并提出高質量發(fā)展的路徑。李娟等[7]從投入產出視角出發(fā),構建了節(jié)能減排約束下的物流業(yè)發(fā)展質量評價指標體系,采用非期望產出的Super-SBM模型對西部地區(qū)進行了評價。甘衛(wèi)華等[8]基于熵權-TOPSIS方法,從經濟高質量發(fā)展的5大理念出發(fā),構建了包含創(chuàng)新組織能力、綠色物流水平、協(xié)調能力、對外開放程度和物流共享能力5個方面的指標體系,對中部6省物流高質量發(fā)展情況進行了綜合評價。
關于技術創(chuàng)新及其對產業(yè)發(fā)展影響的測度。王偉光等[9]將技術創(chuàng)新能力測度方法和指標分為投入、產出、環(huán)境3個層次,并針對各層次具體測度方法的優(yōu)缺點進行總結,指出在實際應用時需要結合分析目的來選擇。蘇俊華等[10]采用人力投入、資本投入和創(chuàng)新產出3方面度量技術創(chuàng)新水平,然后構建包含技術創(chuàng)新與商貿流通業(yè)在內的動態(tài)面板計量模型,分析了技術創(chuàng)新對商貿流通業(yè)的影響效應。楊守德[11]以物流業(yè)運輸、倉儲、配送環(huán)節(jié)各類技術專利申請數(shù)量為代表構建評價指標體系,并用因子分析法測算了物流技術創(chuàng)新能力,然后通過狀態(tài)空間模型分析了物流技術創(chuàng)新能力對物流業(yè)經營績效和經濟總量的影響。楊仁發(fā)[12]采用熵權法測算了制造業(yè)高質量發(fā)展指數(shù),采用治理工業(yè)污染總投資額與工業(yè)增加值的比例來衡量環(huán)境規(guī)制,用3種專利申請授權量來衡量技術創(chuàng)新水平,然后分析了不同技術創(chuàng)新水平下環(huán)境規(guī)制影響制造業(yè)高質量發(fā)展的門檻效應。白銀[13]采用索洛余值法對流通業(yè)技術進步貢獻率進行了測算。李攀[14]采用物流、倉儲、配送等物流各環(huán)節(jié)中各類技術專利的數(shù)量來測度物流技術創(chuàng)新,通過建立不同物流環(huán)節(jié)專利申請量與物流業(yè)高質量發(fā)展之間關系的回歸模型,分析了不同物流環(huán)節(jié)技術創(chuàng)新對物流業(yè)高質量發(fā)展的作用。
綜上所述,現(xiàn)有研究尚存在以下不足:第一,物流業(yè)發(fā)展質量評價指標體系大多是基于物流業(yè)發(fā)展質量或經濟高質量發(fā)展內涵構建的,缺少物流標準化、物流業(yè)集中度等因素。物流標準化水平和物流業(yè)集中度的提高,有利于降低物流成本和提高流通效率,提高物流業(yè)發(fā)展質量。第二,研究技術創(chuàng)新對某一產業(yè)發(fā)展影響的文獻比較少,其中研究技術創(chuàng)新對物流業(yè)發(fā)展質量影響的就更少。第三,研究技術創(chuàng)新對某一產業(yè)影響所采用的模型多數(shù)為固定參數(shù)模型,反映一種長期的均衡關系,不能反映隨著時間變化該影響效應的變化情況。第四,用索洛余值法測度技術創(chuàng)新能力的誤差較大,而以專利數(shù)量衡量技術創(chuàng)新能力無法反映投入狀況。基于此,本研究構建物流業(yè)發(fā)展質量水平評價指標體系,運用主客觀組合賦權并結合TOPSIS法對物流業(yè)發(fā)展質量水平進行評價,在此基礎上,采用投入和產出相結合的指標測度物流業(yè)技術創(chuàng)新能力,然后用可變系數(shù)狀態(tài)空間模型研究物流技術創(chuàng)新對其發(fā)展質量的影響,以期促進我國物流業(yè)發(fā)展質量的提升和效率的提高。
本研究結合已有文獻,提煉出成本(cost)、效率(eff)、服務水平(service)、綠色化水平(green)4個方面,并加入物流業(yè)集中度(cr)、標準化水平(standard)、區(qū)域平衡性水平(balance)3個指標構建物流業(yè)發(fā)展質量評價指標體系(見表1),既能從不同維度反映我國物流業(yè)發(fā)展質量的內涵,又能從結果指標科學評價發(fā)展質量程度。
表1 物流業(yè)發(fā)展質量指標體系Tab.1 Indicator system of logistics industry development quality
在權重設置上,采用主觀與客觀相結合方法確定權重。主觀權重通過專家打分的均值求得,客觀權重采用熵權法求得,最后用拉格朗日乘子法求解綜合權重[17]。然后,將原指標數(shù)據(jù)進行加權得到新數(shù)據(jù)后,用TOPSIS法評價得到物流業(yè)發(fā)展質量指數(shù),用于全面衡量近年來我國物流業(yè)發(fā)展質量的變化情況。
物流業(yè)技術創(chuàng)新,包括裝卸搬運、物流運輸、分揀包裝、物流信息技術等方面的技術創(chuàng)新。本研究借鑒文獻[10],采用投入和產出相結合的指標,選取物流業(yè)技術創(chuàng)新資本投入、人力投入、創(chuàng)新產出3個維度測度物流業(yè)技術創(chuàng)新能力,采用TOPSIS法評價得到物流業(yè)技術創(chuàng)新能力綜合指數(shù)。其中,物流業(yè)技術創(chuàng)新資本投入采用研究與開發(fā)機構內部經費支出和部分物流業(yè)上市企業(yè)(由于非上市企業(yè)的研發(fā)支出數(shù)據(jù)無法獲得,從任穎穎[18]選出的90家上市交通物流企業(yè)中篩選出2009—2018年處于上市期間的企業(yè)相應數(shù)據(jù)用于計算)研發(fā)支出加總測度,人力投入采用研究與開發(fā)機構從業(yè)人數(shù)測度,創(chuàng)新產出采用國內申請專利受理數(shù)測度。
技術創(chuàng)新是物流業(yè)高質量發(fā)展的關鍵因素,對其進行具體的實證研究可以更好地把握今后技術創(chuàng)新的側重點,加快實現(xiàn)物流業(yè)高質量發(fā)展。本研究采用可變系數(shù)狀態(tài)空間模型分析技術創(chuàng)新對物流業(yè)發(fā)展質量的影響,該模型可以將無法觀測到的狀態(tài)變量并入可觀測模型一起得到估計結果,得到狀態(tài)變量的動態(tài)變化,有助于對結果進行準確的分析。
本研究選取2009—2018年的數(shù)據(jù)進行計算。由于物流業(yè)是融合運輸業(yè)、倉儲業(yè)、裝卸業(yè)、加工配送業(yè)、物流信息業(yè)等的復合型產業(yè),且目前還尚未被納入我國的產業(yè)分類體系中,考慮到各指標數(shù)據(jù)的可獲得性(由于物流信息業(yè)的數(shù)據(jù)部分包含于軟件和信息技術服務業(yè),該行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計尚不健全,暫不考慮),本研究參考文獻[19]以交通運輸業(yè)、倉儲業(yè)、郵政業(yè)、批發(fā)零售業(yè)復合的數(shù)據(jù)來衡量物流業(yè)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2010—2019)、EPS統(tǒng)計數(shù)據(jù)平臺、中宏經濟研究與應用平臺、中國物流信息中心、《物流標準目錄手冊》(2011—2018)、CCER數(shù)據(jù)庫,少量數(shù)據(jù)由于統(tǒng)計缺失,采用插值法進行補齊。
對各指標數(shù)據(jù)計算完成后,要先對各指標進行最小-最大標準化處理,再按照上文所述評價方法計算,從而得到物流業(yè)發(fā)展質量指數(shù)(quality)和物流技術創(chuàng)新能力(tech)。在標準化的處理過程中,負向指標需采用負向指標的標準化方法,具體計算公式為:
(1)
式中,i為年份;j為測度指標;max(Xij)和min(Xij)分別為第j個指標在所有年份中的最大值和最小值。
經過計算,我國物流業(yè)發(fā)展質量指數(shù)的結果如圖1所示。由圖1可知,2009—2018年我國物流業(yè)發(fā)展質量指數(shù)由0.271上升到0.838,我國物流業(yè)發(fā)展質量程度呈逐年遞增趨勢;2009—2013年物流業(yè)發(fā)展質量指數(shù)穩(wěn)定在0.2~0.4之間,2014—2016年有顯著提升,主要是由于2014年開始電商的快速發(fā)展推動物流企業(yè)開始轉型變革,使得物流業(yè)的轉型升級成效顯著,發(fā)展質量有顯著提升。
圖1 物流業(yè)發(fā)展質量指數(shù)Fig.1 Index of logistics industry development quality
經濟高質量發(fā)展的前提是產業(yè)的高質量發(fā)展,物流業(yè)作為先導性產業(yè)與經濟高質量發(fā)展密切相關。所以,為了驗證上述方法所得結果的科學性和可信度,將上述測度結果同已有研究中簡新華等[20]用熵權TOPSIS法對我國經濟發(fā)展質量指數(shù)測度結果進行對比,發(fā)現(xiàn)二者間的相關系數(shù)為0.877??梢?,盡管在指標選取、評價范圍等方面存在差異,但本研究同現(xiàn)有研究在高質量發(fā)展狀況的測度結果方面存在一致性,說明物流業(yè)高質量發(fā)展與經濟高質量發(fā)展的確密切相關,本研究測度結果是可信的。
物流技術創(chuàng)新能力的計算結果如圖2所示。由圖2可知,2009—2018年我國物流業(yè)技術創(chuàng)新能力由0.072上升到0.79,呈波動上升趨勢;2009—2012年物流業(yè)技術創(chuàng)新能力波動性較大,2013年開始遞增趨勢較為顯著,主要是由于2013年開始互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的發(fā)展使物流技術創(chuàng)新能力有跨越式的實質性提升。
圖2 物流技術創(chuàng)新能力指數(shù)Fig.2 Index of technological innovation ability of logistics
由于本研究所建的指標體系是針對物流業(yè)發(fā)展質量的內涵構建,物流技術創(chuàng)新不一定對各維度指標都有顯著影響,因此,要先進行相關性分析對構建模型所用的變量進行篩選。本研究對物流技術創(chuàng)新能力和物流業(yè)高質量發(fā)展水平的7個指標分別做了相關性分析,結果如表2所示。綠色化水平和集中度對應的相關系數(shù)絕對值小于0.7,相關性較弱,對其做OLS回歸后同樣發(fā)現(xiàn)不顯著,因此,在后續(xù)模型分析中不再考慮物流技術創(chuàng)新對這兩個變量的影響效應。
表2 各指標相關系數(shù)Tab.2 Correlation coefficient of each indicator
根據(jù)上文分析,采用可變系數(shù)狀態(tài)空間模型來分析物流業(yè)技術創(chuàng)新對物流業(yè)發(fā)展質量的影響。不僅對總體影響進行建模,還將物流業(yè)發(fā)展質量5方面的指標分別與物流技術創(chuàng)新建立模型,可更直觀地反映技術創(chuàng)新對各方面的影響程度??傮w影響模型以物流技術創(chuàng)新能力作為輸入變量,以物流業(yè)發(fā)展質量指數(shù)作為輸出變量。部分影響模型仍以物流技術創(chuàng)新能力作為輸入變量,以成本、效率、服務水平、標準化水平、區(qū)域平衡性水平分別作為輸出變量。
在模型構建前,首先對變量進行單位根檢驗和協(xié)整檢驗以避免偽回歸現(xiàn)象,具體結果如表3所示。檢驗結果表明,成本、效率、服務水平、標準化水平、區(qū)域平衡性及技術創(chuàng)新能力都為I(1)階單整序列,滿足協(xié)整檢驗的前提條件。進一步進行協(xié)整檢驗,結果顯示,上述5個指標都分別與技術創(chuàng)新能力存在協(xié)整關系,因此,它們都與技術創(chuàng)新能力存在長期均衡關系,可以使用狀態(tài)空間模型估計更精確的結果。
表3 指標ADF檢驗結果Tab.3 ADF test result of indicators
狀態(tài)空間模型一般由信號方程和狀態(tài)方程構成,本研究建立了如下狀態(tài)空間模型。
3.2.1 總體影響模型
信號方程:
quality=c(1)+sv1×tech+εt[c(2)]。
(2)
狀態(tài)方程:
sv1=sv1(-1)。
(3)
3.2.2 部分影響模型
信號方程:
cost=c(3)+sv2×tech+εt[c(4)],
(4)
eff=c(5)+sv3×tech+εt[c(6)],
(5)
service=c(7)+sv4×tech+εt[c(8)],
(6)
standard=c(9)+sv5×tech+εt[c(10)],
(7)
banlance=c(11)+sv6×tech+εt[c(12)]。
(8)
狀態(tài)方程:
sv2=sv2(-1),
(9)
sv3=sv3(-1),
(10)
sv4=sv4(-1),
(11)
sv5=sv5(-1),
(12)
sv6=sv6(-1),
(13)
式中,sv1,sv2,sv3,sv4,sv5,sv6均為與輸入變量相對應的狀態(tài)向量,分別為物流業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)、成本、效率、服務水平、標準化水平、區(qū)域平衡性水平對技術創(chuàng)新能力變動的敏感程度;c(1)~c(12)為常數(shù);式εt[c(i)]為不相關擾動項。
利用Kalman Filter算法對參數(shù)進行估計,采用Eviews10軟件計算,得到狀態(tài)向量的估計結果,如表4所示。
表4 模型參數(shù)估計結果Tab.4 Estimation result of model parameters
從表4可以看出,p值均趨近于0,說明模型估計結果均顯著。從總體來看,sv1的數(shù)值始終為正且總體呈遞增趨勢,表明隨著物流技術創(chuàng)新能力提高,物流業(yè)高質量發(fā)展程度不斷改善,并且技術創(chuàng)新能力的影響效果隨時間不斷加強。從均值來看,sv3的均值最大,物流技術創(chuàng)新能力指數(shù)每增加1,效率增加1.598 8;sv6的均值排在第2位,物流技術創(chuàng)新能力指數(shù)每增加1,區(qū)域平衡性水平增加1.176 7,表明目前我國物流方面的技術創(chuàng)新對提高效率及縮小區(qū)域物流發(fā)展水平差距的促進作用最為顯著;從波動性來看,2012年之前各狀態(tài)向量變化幅度較大,2012年之后趨于穩(wěn)定,表明在2012年后物流技術創(chuàng)新能力與物流業(yè)高質量發(fā)展水平保持穩(wěn)定的同步增長關系;sv5數(shù)值變化幅度最小,表明物流業(yè)技術創(chuàng)新對物流業(yè)標準化的貢獻水平最為穩(wěn)定。
本研究從成本、效率、服務水平、綠色化水平、物流業(yè)集中度、標準化水平、區(qū)域平衡性水平7個方面構建了物流業(yè)發(fā)展質量水平指標體系,對2009—2018年我國物流業(yè)的發(fā)展質量水平進行了測算,并實證檢驗了物流技術創(chuàng)新對我國物流業(yè)發(fā)展質量的影響。結果發(fā)現(xiàn),(1)物流業(yè)發(fā)展質量指數(shù)基本呈逐年遞增趨勢,發(fā)展質量水平有顯著提升,國家出臺的相關物流業(yè)高質量發(fā)展規(guī)劃有一定效果。(2)物流技術創(chuàng)新對物流業(yè)發(fā)展質量有正向影響,技術創(chuàng)新能力指數(shù)每增加1,物流發(fā)展質量指數(shù)平均增加0.770 4,且影響效果隨時間不斷增強。(3)目前我國物流技術創(chuàng)新對提高物流業(yè)效率及縮小區(qū)域物流發(fā)展水平差距的促進作用最為顯著,物流技術創(chuàng)新能力指數(shù)每增加1,效率平均增加1.598 8,區(qū)域平衡性水平平均增加1.176 7,而綠色化水平和集中度的提高與物流技術創(chuàng)新相關性不大。