王 佳 馬樹才 宋 琪
(遼寧大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,遼寧沈陽110036)
計劃生育政策用不到30年時間使中國人口從“高生育、高死亡、高自然增長”狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)椤暗蜕?、低死亡、低自然增長”狀態(tài),對控制人口數(shù)量過快增長起到了重要作用。伴隨人口規(guī)模趨于穩(wěn)定,中國人口年齡結(jié)構(gòu)逐漸呈現(xiàn)老齡化特征。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒(2018)》公布的數(shù)據(jù),2000年,中國人口老齡化水平為7%,之后持續(xù)上升,并在2007年突破8%,2011年突破9%,2014年突破10%,最終在2017年達到11.4%,中國已進入深度老齡化社會。①按世衛(wèi)組織定義和聯(lián)合國的劃分標(biāo)準(zhǔn),人口老齡化程度分為淺度老齡化社會:7%<65歲以上人口比重≤10%;深度老齡化社會:10%<65歲以上人口比重≤14%;淺度老齡社會:14%<65歲以上人口比重≤17%;深度老齡社會:17%<65歲以上人口比重≤20%;淺度超老齡社會:21%<65歲以上人口比重≤24%;深度超老齡社會:65歲以上人口比重>24%等六類。人口老齡化加劇帶來一系列問題,并明顯集中于勞動力供求、醫(yī)療、養(yǎng)老保障等領(lǐng)域,最終體現(xiàn)在財政收支方面(張鵬飛和蘇暢,2017)。②參見張鵬飛、蘇暢:《人口老齡化、社會保障支出與財政負(fù)擔(dān)》,《財政研究》2017年第12期。日益嚴(yán)重的人口老齡化給教育投資也帶來了巨大的壓力。1993年,國務(wù)院發(fā)布的《中國教育改革和發(fā)展綱要》中明確提出“逐步提高國家財政性教育經(jīng)費支出占國民生產(chǎn)總值的比例,本世紀(jì)末達到4%”。遺憾的是,直到2012年,4%的目標(biāo)才得以實現(xiàn),比原定計劃推遲了12年。雖然2017年國家財政性教育經(jīng)費已達4.256萬億,占GDP比重達到4.14%,但從世界范圍看,中國教育經(jīng)費占GDP比重僅高于部分欠發(fā)達國家或地區(qū),仍然低于世界4.4%的中位數(shù)水平。①數(shù)字來源于2019年《全球教育監(jiān)測報告》,網(wǎng)址:https://zh.unesco.org/gem-report/。
目前,中國教育經(jīng)費占GDP比重仍然較低,這是否與中國人口老齡化程度持續(xù)加深有關(guān)?在中國經(jīng)濟仍不發(fā)達、未富先老、社會保障體系還不健全的背景下,人口年齡結(jié)構(gòu)變動對教育投資有何影響?從長期看,二者之間是否滿足非正即負(fù)的線性關(guān)系?還是存在更復(fù)雜的非線性關(guān)系?如果存在非線性關(guān)系,那么正負(fù)影響效應(yīng)的轉(zhuǎn)變拐點何時到來?二者之間關(guān)系的形成受何種機制影響?這些問題的解讀可以為政府制定科學(xué)合理的教育發(fā)展規(guī)劃、應(yīng)對人口老齡化挑戰(zhàn)提供有益的參考,具有重要的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。
關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)變動對教育投資的影響,國內(nèi)外學(xué)者的研究焦點主要集中在人口老齡化對教育投資的影響效應(yīng)上,但得到的結(jié)論卻不盡相同。
一種觀點認(rèn)為,人口老齡化不利于教育投資增加,二者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
Poterba(1997)②Poterba J.M.,“Demographic Structure and the Political Economy of Public Education”,Journal of Policy Analysis and Management,1997,(2),pp.48-66.利用美國1960—1990年州際面板數(shù)據(jù),研究人口結(jié)構(gòu)與政府在K-12教育(基礎(chǔ)教育)方面支出之間關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn),轄區(qū)內(nèi)學(xué)齡人口規(guī)模變化對教育支出影響不大,但老年居民比例增加卻顯著降低了教育支出水平,當(dāng)老年居民與學(xué)齡人口來自不同種族時,這種減少的效應(yīng)更大。Grob&Wolter(2007)③Grab,U.,and S.C.Wolter.,“Demographic Change and Public Education Spending:A Conf lict between Young and Old?”,Education Economics,2007,15(3),pp.27-292.詳細(xì)分析了1990—2002年瑞士各州組別數(shù)據(jù)后認(rèn)為,教育經(jīng)費預(yù)算系統(tǒng)受人口結(jié)構(gòu)影響較大,老年人口比例對公共教育花費意愿有顯著負(fù)影響。Borge&Rattso(2008)④Borge,L.E.,and J.Rattso.,“Young and Old Competing f or Public Welf are Services”,CESif o Working Paper,2008,p.2223.對1989—1996年丹麥數(shù)據(jù)進行了實證分析,得到了老年人口比例上升會減少兒童保育和教育方面的支出,從而得出對人力資本積累不利的結(jié)論,這與Poterba(1997)⑤Poterba J.M.,“Demographic Structure and the Political Economy of Public Education”,Journal of Policy Analysis and Management,1997,(2),pp.48-66.和Grob&Wolter(2007)⑥Grab.U.,and S.C.Wolter.,“Demographic Change and Public Education Spending:A Conf lict between Young and Old?”,Education Economics,2007,15(3),pp.27-292.的觀點一致。Figlio&Fletcher(2012)⑦David N.Figlio,and Deborah Fletcher“.Suburbanization,Demographic Change and the Conse quences f or School Finance”,Journal of Public Economics,2012,96(11),pp.1144-1153.根據(jù)美國人口、住房普查數(shù)據(jù)和學(xué)校財務(wù)數(shù)據(jù),測算人口老齡化的因果效應(yīng)后同樣發(fā)現(xiàn),學(xué)區(qū)老年人口比例與教育投資顯著負(fù)相關(guān)。從其他角度進行的分析也得到了類似的結(jié)論,如:教育投資不平等受收入、年齡、政治等因素影響,老年選民比例較大的城市社區(qū)教育服務(wù)質(zhì)量低下(Dennis et al.,2012);⑧Dennis Epple,and Richard Romano,and Holger Sieg.“The intergenerational conf lict over the provision of public education”,Journal of Public Economics,2012,96(4),pp.255-268.人口老齡化不僅阻礙了基礎(chǔ)教育投資增加,對高等教育投資同樣不利,老年選民對高等教育支持力度明顯低于年輕選民(Brunner&Erik,2016)。⑨Eric J.Brunner,and Erik B.Johnson“.Intergenerational conf lict and the political economy of higher education f unding”,Journal of Urban Economics,2016,(91),pp.73-87.
國內(nèi)學(xué)者也對人口年齡結(jié)構(gòu)變動與教育投資之間的關(guān)系做了深入研究。梁文艷(2014)①參見梁文艷:《人口老齡化對美國基礎(chǔ)教育公共投入的挑戰(zhàn):現(xiàn)狀及其啟示》,《外國中小學(xué)教育》2014年第2期。在考察人口老齡化對美國基礎(chǔ)教育投入的挑戰(zhàn)時指出,政府將公共資源優(yōu)先滿足老年人口,基礎(chǔ)教育投入將受到擠壓。魏世勇和王鵬(2014)②參見魏世勇、王鵬:《中國城鎮(zhèn)居民人口年齡結(jié)構(gòu)與教育消費支出》,《南方金融》2014年第7期。利用動態(tài)GMM方法,對2003—2011年中國省際面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),城市地區(qū)的少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)少兒撫養(yǎng)比對教育消費支出有負(fù)向影響。陶東杰和張克中(2015)利用CGSS微觀數(shù)據(jù)從主、客觀兩個角度研究人口老齡化與公共教育支出的關(guān)系,結(jié)果表明個體對公共教育的支持意愿隨年齡增長而下降,老年人口更傾向于將公共資源投入到社會保障領(lǐng)域。
除上述“不利論”觀點外,老年人口比例上升能增加教育投資也獲得了一些學(xué)者的支持。Berkman&Pluzte(r2004)③Berkman M.,and E.Plutzer“.Gray Peril or Loyal Support?The Ef f ect of the Elderly on Educational Expenditures”,Social Science Quarterly,2004,85(5),pp.1178-1192.使用包含9000個學(xué)區(qū)的數(shù)據(jù)集辨析老年人口對教育支出是灰色威脅(gray peril)還是忠誠支持(loyal support),結(jié)果發(fā)現(xiàn),長期居住的老年人口比例增加支持公共教育支出,移民老年人口則相反,二者偏好不同。Gradstein&Kaganovich(2004)④Mark Gradstein,and M.Kaganovich.“Aging Population and Education Finance”,Journal of Public Economics,2004,88(12),pp.2469-2485.則基于預(yù)期壽命視角發(fā)現(xiàn),老年人口為提高退休后的儲蓄回報,支持增加教育投資??紤]家庭成員構(gòu)成因素,Arvate&Zoghb(i2010)⑤Paulo Roberto Arvatea,and Ana Carolina Pereira Zoghbi.“Intergenerational conf lict and public education expenditure when there is co-residence bet ween the elderly and young”,Economics of Education Review,2010,29(6),pp.1165-1175.對巴西2054組微觀數(shù)據(jù)進行了實證研究,結(jié)果表明,老年人與年輕人共處的家庭安排使老年人口支持公共教育投資。Goerres&Tepe(2010)⑥Goerres,A.,and M.Tepe.“Age-based self-interest,intergenerational solidarity and the welf are state:a comparative analysis of older people’s attitudes towards public childcare in 12 OECD countries”,European Journal of Political Research,2010,49(6),pp.818-851.認(rèn)為,家庭內(nèi)部的代際團結(jié)很重要,老年人口不是“貪婪的老頭”(greedy geezers),他們可以犧牲自身福利,增加教育支出。Rattso&Sorensen(2010)⑦Rattso J.,and Sorensen R.J“.Grey power and public budgets:Family altruism helps children,but not the elderly”,European Journal of Political Economy,2010,26(2),pp.222-234.也發(fā)現(xiàn)老年人口對子代的利他主義使其支持政府增加教育投資。
迄今為止,針對人口年齡結(jié)構(gòu)變動與教育投資之間關(guān)系的研究尚未達成共識,除了“不利論”和“有利論”兩種觀點的辯論,已有文獻還存在以下幾方面問題:一是部分研究過于側(cè)重對數(shù)據(jù)的實證分析,忽視理論研究,尤其缺乏相關(guān)的人口經(jīng)濟數(shù)理模型推導(dǎo),以致實證結(jié)論難以令人信服;二是多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)與教育投資之間存在線性關(guān)系,缺乏二者之間非線性動態(tài)關(guān)系考察,這也是已有研究結(jié)論存在差異的主要原因。本文認(rèn)為,“不利論”和“有利論”兩種觀點看似相悖,其實不然。利他主義雖是部分老年人口的主觀行為,但長期看,人口老齡化所帶來的醫(yī)療、養(yǎng)老等資源需求上升,進而影響老年人口對增加教育投資的支持意愿也是客觀事實,老年人口為了追求自身效用的提高對教育投資產(chǎn)生擠壓和沖擊無法避免。
與已有研究相比,本文可能的貢獻在于:(1)從人口經(jīng)濟的數(shù)理模型出發(fā),得出人口年齡結(jié)構(gòu)與教育投資間的非線性關(guān)系,為前人的研究補充理論基礎(chǔ);(2)認(rèn)清不同階段人口年齡結(jié)構(gòu)變動對教育投資存在不同影響,與陶東杰和張克中(2015)①參見陶東杰、張克中:《人口老齡化、代際沖突與公共教育支出》,《教育與經(jīng)濟》2015年第2期。從微觀層面以10歲為單位分人群的研究方法不同,本文研究更具整體性,從更高視角得出人口年齡結(jié)構(gòu)與教育投資相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)一性;(3)揭示人口老齡化對教育投資的影響拐點已經(jīng)來臨的事實,發(fā)現(xiàn)人口老齡化帶來公共資源配置代際沖突已經(jīng)出現(xiàn)。
本文研究結(jié)構(gòu)如下:先利用物質(zhì)、人力資本積累下的個體效應(yīng)最大化函數(shù)得出最優(yōu)教育投資與人口年齡結(jié)構(gòu)滿足的隱函數(shù)關(guān)系,給出人口年齡結(jié)構(gòu)與教育投資關(guān)系的內(nèi)在機制,辨析少兒人口、勞動年齡人口與老年人口占比對教育投資的影響。再根據(jù)數(shù)理模型結(jié)論,對2003—2018年中國31個省、區(qū)、市面板數(shù)據(jù)進行計量分析,從實證層面探討人口年齡結(jié)構(gòu)變動對教育投資的非線性影響,驗證“倒U型”關(guān)系的存在,判斷由正轉(zhuǎn)負(fù)的影響效應(yīng)轉(zhuǎn)折拐點。
不同年齡階段人口有不同的公共服務(wù)需求,少兒人口、勞動人口、老年人口規(guī)模和比例變化對教育投資可能存在或正或負(fù)的階段性影響,這里先從理論層面對人口年齡結(jié)構(gòu)與教育投資之間的非線性關(guān)系進行解析。
經(jīng)濟體系由無數(shù)個體和廠商構(gòu)成,個體通過提供勞動獲得工資收入,按效用最大化原則選擇消費路徑,廠商按利潤最大化原則雇傭生產(chǎn)要素。
1.消費者行為
個體終生效用折現(xiàn)為
其中,σ-1為消費跨期替代彈性,c(t)為消費支出,ρ為個體終生效用折現(xiàn)率。
物質(zhì)資本積累過程:
教育投資形成的人力資本積累過程:
其中,k(t)為t時單位有效物質(zhì)資本,h(t)為t時單位有效人力資本。N(t)為總?cè)丝跀?shù)量,Lw(t)為勞動年齡人口數(shù)量,τ為稅率,0<τ<1,ylw(t)=Y(t)/Lw(t)為單位勞動產(chǎn)出,e(t)=E(t)/N(t)為單位個體教育投資。ζ為人力資本生產(chǎn)率,ε為教育人力資本產(chǎn)出彈性,0<ε<1。δk為物質(zhì)資本折舊率,δh為人力資本折舊率。
2.生產(chǎn)者行為
生產(chǎn)函數(shù)為柯布-道格拉斯函數(shù):
人均產(chǎn)出為:
其中,有效勞動供給為A(t)lw(t),物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性α,人力資本產(chǎn)出彈性β,勞動年齡人口占總?cè)丝诒壤秊閘w(t),反映人口年齡結(jié)構(gòu)。
根據(jù)龐特里亞金的最大值原理,現(xiàn)值Hamilton函數(shù)如下:
c(t)為控制變量,h(t)、k(t)為狀態(tài)變量,λ1(t)、λ2(t)為哈密爾頓算子。
對Hamilton函數(shù)關(guān)于c(t)、e(t)、h(t)、k(t)進行導(dǎo)數(shù)運算,得到人均消費支出路徑:
最優(yōu)教育投資路徑:
在均衡穩(wěn)定條件下,最優(yōu)教育投資與人口年齡結(jié)構(gòu)滿足隱函數(shù)關(guān)系,由隱函數(shù)定理:
若lw=y(t)(1-τ)e(t),則勞動年齡人口比例變動對教育投資影響最大。與勞動年齡人口比例lw記法類似,本文將少兒人口比例記為ly、人口老齡化水平記為lo,顯然,ly+lw+lo=100%。
在其他因素相對不變的條件下,靜態(tài)分析如下:
結(jié)論1:ly以1-lo-y(t)(1-τ)e(t)為拐點,若ly<1-lo-y(t)(1-τ)e(t),則?e(t)?ly>0;若ly>1-lo-y(t)(1-τ)e(t),則?e(t)?ly<0,即,少兒人口比例較低時,ly與e(t)正相關(guān),少兒人口比例較高時,ly與e(t)負(fù)相關(guān),少兒人口比例與教育投資滿足“倒U型”關(guān)系。
在經(jīng)濟理論中,若少兒人口比例低、勞動年齡人口比例高、人口老齡化程度輕,則社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)小,有利于經(jīng)濟增長,能獲得人口紅利,提高國家教育財政支出,增加教育投資,ly與e(t)滿足倒U型關(guān)系曲線左側(cè)的正相關(guān)性。反之,若少兒人口比例高、勞動年齡人口比例低、人口老齡化問題嚴(yán)重,則不利于經(jīng)濟增長,降低國家教育財政支出。同時,在社會公共資源總量不變的前提下,少兒人口數(shù)量增加,生均教育投資減小,少兒人口比例增加對人均獲得的教育投資存在稀釋效應(yīng),ly與e(t)之間“倒U型”關(guān)系曲線右側(cè)的負(fù)相關(guān)性顯現(xiàn)。從整體看,少兒人口比例變動對教育投資存在“倒U型”非線性影響。
結(jié)論2:lo以1-ly-y(t)(1-τ)e(t)為拐點,若lo<1-ly-y(t)(1-τ)e(t),則?e(t)?lo>0;若lo>1-ly-y(t)(1-τ)e(t),則?e(t)?lo<0,老年人口比例與教育投資亦滿足“倒U型”關(guān)系,嚴(yán)重的人口老齡化對教育投資不利。
在人口老齡化初期,老年人口預(yù)防性儲蓄動機增加了社會資本存量,有利于人口紅利的獲得,為增加教育財政投入創(chuàng)造有利條件。此外,生命周期假說也是人口老齡化有利于教育投資的一個重要理論機制。伴隨死亡率下降,預(yù)期壽命延長,人口老齡化現(xiàn)象開始出現(xiàn),為獲得生命周期收益,家庭增加子代教育投資,淺度人口老齡化與教育投資存在正相關(guān)性。之后,隨著社會人口老齡化程度逐漸加深,人們對公共教育支出的支持意愿隨著年齡增加而降低,人口老齡化導(dǎo)致公共資源逐漸偏向老年人(陶東杰和張克中,2015)①參見陶東杰、張克中:《人口老齡化、代際沖突與公共教育支出》,《教育與經(jīng)濟》2015年第2期。,嚴(yán)重的人口老齡化對教育投資存在擠出效應(yīng)。人口老齡化水平與教育投資存在“倒U型”非線性關(guān)系。
根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒(2018)》公布的數(shù)據(jù):2003—2017年,0—14歲人口占總?cè)丝诒壤龔?2.1%震蕩下降到16.8%,少兒撫養(yǎng)比從31.4%降到23.4%;65歲及以上人口占總?cè)丝诒壤齽t從7.5%直線上升到11.4%,老年撫養(yǎng)比從10.7%直線上升到15.9%。顯然,少兒人口比例變動趨勢是減輕社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān),但老年人口比例變動趨勢卻相反,人口老齡化是加重當(dāng)前及未來社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的最主要原因??紤]到這個事實后,為驗證中國實際情況與理論分析結(jié)論的一致性,本文引入少兒人口比例及其平方項、人口老齡化水平及其平方項進行實證分析,并重點檢驗人口老齡化對教育投資的影響,測算嚴(yán)重的老齡化對教育投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)的時間節(jié)點,并利用撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)對上述“倒U型”非線性關(guān)系進行穩(wěn)健性檢驗。
由式(8)可知,經(jīng)濟增長、人口年齡結(jié)構(gòu)等因素對教育投資存在直接影響,應(yīng)將其作為核心變量引入實證模型。養(yǎng)老保險基金支出水平、醫(yī)療保險基金支出水平、個體預(yù)期壽命、投資慣性等因素同樣對當(dāng)期教育投資存在影響,本文將上述變量作為控制變量引入模型。
1.基本模型設(shè)定
其中,lnedui,t為生均教育經(jīng)費,是被解釋變量,下標(biāo)i,t分別表示地區(qū)和時間,μi為不可觀測的地區(qū)效應(yīng),εi,t為隨機誤差項。
2.解釋變量
教育投資的一期滯后lnedui,t-1,反映教育投資慣性;少兒人口比例youngi,t,用0-14歲人口規(guī)模與總?cè)丝谝?guī)模的比值衡量,反映人口年齡結(jié)構(gòu)中少兒人口變動趨勢;少兒人口比例的平方項young2i,t,檢驗少兒人口比例變動對教育投資的“倒U型”非線性影響;人口老齡化水平agingi,t,用65歲及以上人口規(guī)模與總?cè)丝谝?guī)模的比值衡量,反映人口年齡結(jié)構(gòu)中老年人口的變動趨勢;人口老齡化水平的平方項aging2i,t,檢驗老年人口比例變動對教育投資的倒U型非線性影響;社會養(yǎng)老保險基金支出pensioni,t,用社會養(yǎng)老保險基金支出與GDP總量的比值衡量,反映社會保障系統(tǒng)中老年人口退休金收入對教育投資的影響;醫(yī)療保險基金支出medicali,t,用社會醫(yī)療保險基金支出與GDP總量的比值衡量,反映社會保障系統(tǒng)中醫(yī)療保險支出對教育投資的影響;人均GDP的對數(shù)值lnpgdpi,t,用于反映經(jīng)濟增長水平對教育投資的影響;個體預(yù)期壽命lifei,t,反映個體為得到退休后的高水平生活,對生命周期內(nèi)受教育時間的安排。
本文數(shù)據(jù)來源為2004-2017年的《中國統(tǒng)計年鑒》,共包含31個省、區(qū)、市的共434個數(shù)據(jù)。選取國家財政性教育經(jīng)費代表教育投資,以1990年為基期的價格指數(shù)進行折算,生均教育經(jīng)費為折算后的教育經(jīng)費與各地區(qū)在校學(xué)生數(shù)比值。需要特殊說明的是,因《中國統(tǒng)計年鑒(2005)》對在校學(xué)生數(shù)的統(tǒng)計指標(biāo)進行了調(diào)整,本文將2003年在校學(xué)生數(shù)統(tǒng)計為各地區(qū)小學(xué)分城鄉(xiāng)在校學(xué)生數(shù)、各地區(qū)普通中學(xué)分城鄉(xiāng)在校學(xué)生數(shù)和各地區(qū)高等學(xué)校學(xué)生數(shù)之和,將2004年及以后在校學(xué)生數(shù)統(tǒng)計為各地區(qū)普通小學(xué)在校學(xué)生數(shù)、各地區(qū)普通初中在校學(xué)生數(shù)、各地區(qū)普通高中在校學(xué)生數(shù)和各地區(qū)普通高校在校學(xué)生數(shù)之和。
由于教育投資存在滯后性,用lnedui,t-1作為解釋變量易導(dǎo)致模型解釋變量出現(xiàn)內(nèi)生關(guān)聯(lián)性,故本文選用系統(tǒng)廣義矩(SGMM)方法對動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進行估計。
將式(9)中的少兒人口比例、人口老齡化水平、預(yù)期壽命三個因素視為外生變量,其余變量均設(shè)為內(nèi)生變量,模型的估計結(jié)果見表1。為檢驗實證模型結(jié)果對回歸方法具有穩(wěn)健性,表1中一并報告差分廣義矩(DGMM)估計結(jié)果。
表1 人口年齡結(jié)構(gòu)變動對教育投資的影響
從表1中SGMM估計方法的回歸結(jié)果看,預(yù)期壽命對教育投資的影響在統(tǒng)計學(xué)意義上并不顯著,予以剔除。對剩余變量再次進行回歸,得出回歸結(jié)果中沃爾德(Wald)檢驗P值為0.000,小于0.01,說明各解釋變量聯(lián)合顯著,整體解釋能力較強;AR(1)檢驗p值為0.0003,小于0.05,殘差項存在1階序列相關(guān);AR(2)檢驗p值為0.437,大于0.05,說明不存在2階及更高階序列相關(guān)。薩甘(Sargan)檢驗、差分薩甘(Sargan)檢驗p值均為1.000,大于0.05,說明工具變量有效。
滯后一期教育投資回歸系數(shù)為0.562,在1%水平上顯著,說明教育投資有較強的慣性。教育投資作為人力資本積累中最重要的一環(huán),具有持續(xù)性和長期性。早在1986年,中國政府就出臺了《義務(wù)教育法》,將免費的九年義務(wù)教育制度通過法律形式固定下來,要求每個適齡兒童和少年必須接受小學(xué)、初中階段教育,法定基礎(chǔ)教育的持續(xù)性長達9年。1999年,為繼續(xù)提高人口素質(zhì)、維持經(jīng)濟快速增長,教育部出臺了《面向21世紀(jì)教育振興行動計劃》,擴大普通高等學(xué)校的招生規(guī)模,直接增加了普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù),間接提高了普通高中的毛入學(xué)率。部分家長要求子女接受完整的高等教育,使教育投資出現(xiàn)更長的持續(xù)性。
少兒人口比例回歸系數(shù)為1%水平上顯著的3.513,其平方項的回歸系數(shù)為-6.116,說明少兒人口占總?cè)丝诒壤儎訉逃顿Y存在非線性影響,二者呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系,與理論模型結(jié)論一致。具體來說,少兒人口比例對教育投資的影響系數(shù)為:
得youngi,t=0.2872,即少兒人口比例為28.72%時,其對教育投資的影響達到拐點。在經(jīng)濟社會中,低少兒人口比例減輕了社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān),通過人口紅利渠道增加了教育投資,二者正相關(guān)。在教育資源不變的前提下,少兒人口規(guī)模擴大,稀釋了生均教育經(jīng)費。同時,由于存在預(yù)算約束,家庭部門子女?dāng)?shù)量增多將使父母減少每個子女的教育投資,造成子女的數(shù)量與質(zhì)量間的負(fù)相關(guān)性。
人口老齡化水平回歸系數(shù)為6.793,在5%水平上顯著,其平方項的回歸系數(shù)為5%水平上顯著的-32.439,說明老年人口比例變動對教育投資存在非線性影響,二者呈現(xiàn)“倒U型”結(jié)構(gòu),與理論模型結(jié)論一致。人口老齡化水平對教育投資的影響系數(shù)為:
得agingi,t=0.1047,即當(dāng)人口老齡化水平為10.47%時,人口老齡化對教育投資的影響達到拐點。人口老齡化初期階段,根據(jù)人口紅利理論和生命周期假說,人口老齡化有利于教育投資。但當(dāng)整個社會人口老齡化程度較高時,老年人口要依靠養(yǎng)老、醫(yī)療等資源的追加來維持收入和改善健康,加大了養(yǎng)老公共資源的需求,養(yǎng)老壓力迫使政府為維系老年人口需求,增加財政補貼,擠壓教育投資。想維持自己退休后效應(yīng)水平不變的老年人口更傾向于降低學(xué)校開支,減少教育經(jīng)費支出。少兒、老年人口對公共服務(wù)資源配置存在代際沖突,人口老齡化與教育投資出現(xiàn)先正后負(fù)的“倒U型”曲線關(guān)系。
考慮到中國實際,2014年,65歲及以上老年人口約為1.38億,人口老齡化水平為10.1%,2015年,老年人口約為1.44億,人口老齡化水平為10.5%。顯然,與本文測算結(jié)果相比,中國人口老齡化對教育投資的“倒U型”影響拐點在2015年就已經(jīng)到來。實際情況也是如此,《中國養(yǎng)老金發(fā)展報告2013》顯示:2012年,中國已有19個省份城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險基金當(dāng)期“收不抵支”。到2015年,按《全國社會保險基金決算報告》公布的數(shù)據(jù),企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險基金收入21 096億元,支出23 092億元,財政補貼3893億元;城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金收入708億元,支出2069億元,財政補貼2044億元;居民基本醫(yī)療保險基金個人繳費收入1114億元,支出4785億元,財政補貼4212億元。2015年的人口老齡化水平高于本文測算的拐點值,社會贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)重,為維持養(yǎng)老、醫(yī)療等基金收支平衡,只能依靠財政補貼,人口老齡化對教育投資影響存在顯著負(fù)效應(yīng),這與陶東杰和張克中(2015)、①參見陶東杰、張克中:《人口老齡化、代際沖突與公共教育支出》,《教育與經(jīng)濟》2015年第2期。劉文和張琪(2017)②參見劉文、張琪:《人口老齡化對人力資本投資的“倒U”影響效應(yīng)—理論機制與中日韓比較研究》,《中國人口·資源與環(huán)境》2017年第11期。得到的結(jié)論一致。
表1中,社會養(yǎng)老保險基金提高1%,教育投資下降1.419%;醫(yī)療保險基金支出提高1%,教育投資下降1.743%。社會養(yǎng)老、醫(yī)療保險基金支出都對教育投資存在顯著的負(fù)向影響,驗證了上述代際沖突理論。
人均GDP對數(shù)值增加1%,生均教育經(jīng)費在1%水平上顯著上升0.474%,經(jīng)濟增長對教育投資存在正向影響效應(yīng)。許多學(xué)者認(rèn)同教育投資提高社會人力資本水平進而帶來經(jīng)濟增長,但經(jīng)濟增長對教育投資的促進作用同樣毋庸置疑。首先,經(jīng)濟增長能提高地區(qū)或國家經(jīng)濟實力,擴大經(jīng)濟規(guī)模,帶動各產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,提高社會對各種熟練勞力和專門人才的培養(yǎng)能力,增加人口受教育機會;其次,國民總收入和人均收入的提高帶來巨額儲蓄,為增加教育投資提供了物質(zhì)保障。
為驗證人口年齡結(jié)構(gòu)對教育投資有“倒U型”非線性影響的實證結(jié)果的可靠性,本文引入少兒撫養(yǎng)比及其平方項、老年撫養(yǎng)比及其平方項對上述非線性關(guān)系進行穩(wěn)健性檢驗。模型為:
其中,式(10)使用少兒撫養(yǎng)比yd i,t替代式(9)中的少兒人口比例youngi,t,使用老年撫養(yǎng)比od i,t替代式(9)中的人口老齡化水平agingi,t。與表1類似,將上式中的少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和預(yù)期壽命視為外生變量,其余變量均設(shè)為內(nèi)生變量,模型的估計結(jié)果見表2。
表2 人口年齡結(jié)構(gòu)變動對教育投資影響的穩(wěn)健性檢驗
續(xù)表2
無論是人口比例數(shù)據(jù)還是撫養(yǎng)比數(shù)據(jù),不管是系統(tǒng)廣義矩(SGMM)方法還是差分廣義矩(DGMM)方法,表2中各變量的回歸結(jié)果符號均與表1一致,數(shù)值大小接近。同時,在表2中,yd i,t=42.64%時,少兒撫養(yǎng)比對教育投資的影響拐點出現(xiàn),od i,t=14.96%時,老年撫養(yǎng)比對教育投資的影響拐點出現(xiàn),此結(jié)果與表1中測算的少兒、老年人口比例對教育投資的影響拐點出現(xiàn)年份幾乎一致,說明表1的估計結(jié)果比較穩(wěn)健,人口年齡結(jié)構(gòu)與教育投資之間的“倒U型”非線性關(guān)系存在。
人既是生產(chǎn)者又是消費者,不同年齡人口對養(yǎng)老、醫(yī)療、教育等服務(wù)的需求不同。本文通過理論和實證兩個方面對人口年齡結(jié)構(gòu)變動與教育投資的關(guān)系進行研究,主要結(jié)論如下:(1)通過構(gòu)建數(shù)理模型發(fā)現(xiàn),少兒人口比例、人口老齡化水平均對教育投資存在“倒U型”非線性影響。較高的少兒人口比例對教育投資存在稀釋效應(yīng),嚴(yán)重的人口老齡化對教育投資存在擠出效應(yīng)。(2)在理論模型基礎(chǔ)上,本文利用中國31個省、區(qū)、市2003—2018年的面板數(shù)據(jù),實證研究了人口年齡結(jié)構(gòu)變動對教育投資的非線性影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),少兒人口比例回歸系數(shù)為3.513,其平方項的回歸系數(shù)為-6.116,少兒人口比例與教育投資存在顯著的倒U型非線性關(guān)系;人口老齡化水平的回歸系數(shù)為6.793,其平方項的回歸系數(shù)為-32.439,人口老齡化水平與教育投資同樣存在顯著的“倒U型”非線性關(guān)系,與理論模型一致。(3)由于人口老齡化是加重當(dāng)前及未來社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的最主要原因,實證模型重點測算人口老齡化水平對教育投資先正后負(fù)影響效應(yīng)的轉(zhuǎn)折拐點,拐點對應(yīng)的人口老齡化水平為10.47%,在2015年左右已經(jīng)出現(xiàn)。嚴(yán)重的人口老齡化帶來公共資源配置的代際沖突,社會養(yǎng)老保險基金和醫(yī)療保險基金支出的回歸系數(shù)分別為1%水平上顯著的-1.419和-1.743,證實了上述沖突的存在性。上述結(jié)論對人口年齡結(jié)構(gòu)變量的選取和回歸方法選擇具有穩(wěn)健型。
鑒于中國人口老齡化水平已處在其與教育投資的“倒U型”關(guān)系曲線右側(cè)負(fù)相關(guān)階段的事實,本文提出以下建議:
第一,充分認(rèn)識到人口老齡化對教育投資的擠出效應(yīng),鼓勵私人資本進入職業(yè)教育領(lǐng)域,繼續(xù)增加公共教育投入,提高勞動者素質(zhì)和勞動生產(chǎn)率,將人口數(shù)量優(yōu)勢轉(zhuǎn)為質(zhì)量優(yōu)勢,推動勞動密集型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變,以經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展應(yīng)對人口老齡化。
第二,在人口年齡結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長可能存在的負(fù)面影響未出現(xiàn)前,政府和相關(guān)部門應(yīng)未雨綢繆,盡快采取應(yīng)對措施,從稅收、福利等多個角度鼓勵生育,調(diào)整人口年齡結(jié)構(gòu),延緩人口老齡化速度。
第三,逐步提高1978年制定的法定退休年齡,減輕養(yǎng)老金發(fā)放壓力,發(fā)展商業(yè)養(yǎng)老模式,減輕人口老齡化給養(yǎng)老、醫(yī)療等公共服務(wù)體系帶來的負(fù)擔(dān),明確教育發(fā)展戰(zhàn)略,避免因老年人口對一些公共資源需求增加而減少教育投資,保障人力資本的有效積累。