田思源,劉永文,何志康
(貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴州貴陽 550000)
通貨膨脹率和失業(yè)率一直都是各國經(jīng)濟(jì)政策關(guān)注的重要指標(biāo),面對(duì)這兩個(gè)指標(biāo),由于它們的內(nèi)在沖突性,各國常常將面臨決策,那么該如何權(quán)衡通貨膨脹率和失業(yè)率呢?對(duì)此,菲利普斯早在1958年便根據(jù)經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提出了一條用以表示工資變動(dòng)率和失業(yè)率相關(guān)關(guān)系的曲線,之后又有學(xué)者發(fā)現(xiàn)工資變動(dòng)率可以反映通貨膨脹的情況,因此,這條曲線演變?yōu)榭梢越忉屚ㄘ浥蛎浡逝c失業(yè)率關(guān)系的曲線,即菲利普斯曲線。這一曲線所隱含的經(jīng)濟(jì)含義也被世界上若干國家的數(shù)據(jù)證實(shí),即:在充分就業(yè)和價(jià)格穩(wěn)定這兩個(gè)目標(biāo)上,各個(gè)國家都只能被迫選擇其中一個(gè),若一個(gè)國家想要實(shí)行積極的財(cái)政政策或者寬松的貨幣政策擴(kuò)大國內(nèi)需求,雖然有可能降低失業(yè)率,但卻是通過商品價(jià)格上漲的代價(jià)來得以實(shí)現(xiàn)的。
菲利普斯曲線的適用性在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的歐美地區(qū)普遍得到了驗(yàn)證,但在我國其適用性一直存在爭議,而隨著我國近幾十年的快速發(fā)展,通貨膨脹也日益嚴(yán)重,加之我國高校畢業(yè)生人數(shù)近年來屢創(chuàng)新高,就業(yè)形勢也越來越嚴(yán)峻,隨之表現(xiàn)出來的是通貨膨脹和失業(yè)率的矛盾日益突出。因此,驗(yàn)證這一理論在我國是否適用對(duì)我國經(jīng)濟(jì)具有重大意義,也對(duì)我國貨幣政策的選擇具有重大的參考價(jià)值。
1958 年,菲利普斯根據(jù)經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究得出:貨幣工資變動(dòng)率與失業(yè)率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。1960年,薩繆爾森和索羅用通貨膨脹率代替貨幣工資變動(dòng)率,得出了通貨膨脹率與失業(yè)率負(fù)相關(guān)關(guān)系。1968 年,弗里德曼從貨幣主義的角度指出長期的菲利普斯曲線所暗含的負(fù)相關(guān)關(guān)系并不存在。在20世紀(jì)70 年代西方國家出現(xiàn)的滯漲局面,使得弗里德曼這一超前判斷得到了驗(yàn)證。1973 年,理性預(yù)期學(xué)派在菲利普斯曲線中引入理性預(yù)期發(fā)現(xiàn)菲利普斯曲線不僅在長期中不存在,在短期中也不存在。
我國對(duì)于通貨膨脹與失業(yè)率關(guān)系的研究較晚。栗樹和等(1988)[1]根據(jù)我國1953—1986 年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn):菲利普斯曲線在我國先后經(jīng)歷了正相關(guān)、正負(fù)相關(guān)交替與負(fù)相關(guān)關(guān)系三個(gè)階段。陳學(xué)彬(1996)[2]研究發(fā)現(xiàn)菲利普斯曲線在我國不適用。劉樹成(1997)[3]研究發(fā)現(xiàn)菲利普斯在我國是存在的并有其特殊的形式。王明艦(2000)[4]以我國產(chǎn)出缺口與通貨膨脹率的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)我國產(chǎn)出缺口與通貨膨脹率存在正相關(guān)關(guān)系,進(jìn)一步推斷出菲利普斯曲線和奧肯定律在我國是存在的。周長才(2001)[5]通過估計(jì)我國城市隱性失業(yè)率與農(nóng)村隱性失業(yè)率后,用總的失業(yè)率證明了失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)增長率負(fù)相關(guān)關(guān)系在我國是成立的。黎德福(2005)[6]引入二元經(jīng)濟(jì)模型,實(shí)證分析指出菲利普斯曲線在我國是不存在的。王雙正(2009)[7]以我國1978—2008年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn):我國的通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長具有雙向的格蘭杰因果關(guān)系,但在實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中物價(jià)和GDP 較快的增長并未帶動(dòng)就業(yè)率較快的增長。吳哲理(2011)[8]根據(jù)我國1991—2008 年的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)從長期來看菲利普斯曲線在我國不存在。
由以上表述可知,對(duì)于菲利普斯曲線在中國的適用性一直存在爭議,基于此,本文將通過建立VAR 模型研究菲利普斯曲線在中國是否成立,以此為政府采取宏觀調(diào)控政策提供依據(jù)。
本文選取1985—2019 年的數(shù)據(jù)分析我國通貨膨脹與失業(yè)率的關(guān)系,數(shù)據(jù)來源均為中國統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。失業(yè)率采用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(UN)作為其衡量指標(biāo),測度的是仍然依附于勞動(dòng)力市場但當(dāng)前未被雇傭的勞動(dòng)力數(shù)量,中國國家統(tǒng)計(jì)局將其定義為:非農(nóng)業(yè)人口,在一定的勞動(dòng)年齡內(nèi),有勞動(dòng)能力無業(yè)而且要求就業(yè),并在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行求職登記的人為失業(yè)者。通貨膨脹率(FL)根據(jù)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)計(jì)算所得。從圖1 來看,我國失業(yè)率與通貨膨脹率短期內(nèi)有著負(fù)相關(guān)關(guān)系,變動(dòng)趨勢存在一定滯后性,長期影響關(guān)系不明顯。
圖1 我國1985—2019 年通貨膨脹與失業(yè)率變動(dòng)趨勢圖
本文采用的是向量自回歸(VAR)模型,在VAR模型中,是把每一個(gè)被解釋變量的滯后值作為解釋變量來構(gòu)造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的向量自回歸模型。
VAR 模型的基本形式為:
其中,t=1,2,…,T,Yt為k 維內(nèi)生變量,i 為滯后階數(shù),Ai為滯后i 階的系數(shù)矩陣,εt是k 維隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),α 為常數(shù)項(xiàng),T 為樣本容量。
1.數(shù)據(jù)時(shí)間序列特性。在VAR 模型中,要求變量必須具有平穩(wěn)性,而在實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中,宏觀經(jīng)濟(jì)變量往往不具有平穩(wěn)性,因此需要對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),若這些變量是非平穩(wěn)的,那么則要考察這些變量之間是否存在長期穩(wěn)定的關(guān)系,以此判斷VAR 模型是否適用。
(1)單位根檢驗(yàn)。從表1 來看,F(xiàn)L 和UN 的水平值序列均在5%的顯著性水平下接受“存在單位根”的原假設(shè),說明FL 和UN 的水平值序列是非平穩(wěn)的,但FL 和UN 的一階差分序列均在1%的顯著性水平下拒絕了存在單位根的原假設(shè),說明FL和UN的一階差分序列是平穩(wěn)的,即FL和UN 變量都是1階單整變量。
表1 單位根檢驗(yàn)
(2)協(xié)整檢驗(yàn)。由于FL 和UN 的水平值序列是非平穩(wěn)的,所以需要進(jìn)一步檢驗(yàn)FL 和UN 之間是否存在協(xié)整關(guān)系,也就是要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。由于FL 和UN 都沒有時(shí)間趨勢,所以我們對(duì)其進(jìn)行了含有常數(shù)項(xiàng)、沒有時(shí)間趨勢項(xiàng)的協(xié)整檢驗(yàn),根據(jù)表2 可知,在5%的顯著性水平上拒絕“協(xié)整秩為0”的原假設(shè),但無法拒絕“協(xié)整秩為1”的原假設(shè),因此協(xié)整秩為1。理論表明,當(dāng)一組變量水平值是非平穩(wěn)時(shí),但其單整階數(shù)相同且存在協(xié)整關(guān)系時(shí),按水平變量建立的VAR 模型仍可適用。
表2 協(xié)整檢驗(yàn)
2.脈沖響應(yīng)函數(shù)。脈沖響應(yīng)函數(shù)顯示了當(dāng)系統(tǒng)中某一變量變化時(shí)對(duì)系統(tǒng)造成的具體沖擊影響,本文將通過該函數(shù)反映變量間的相互影響關(guān)系。
(1)確定VAR 系數(shù)的階數(shù)。由表3 可知,根據(jù)信息準(zhǔn)則,該VAR 模型的滯后階數(shù)取2,即p=2。
表3 估計(jì)VAR 系數(shù)階數(shù)
(2)估計(jì)二階向量自回歸模型。由表4 可知,方程中大多數(shù)的系數(shù)均很顯著,由表5 可知,無論是單一方程(FL 與UN),還是兩個(gè)方程作為整體(All),各階系數(shù)高度顯著。
表4 二階向量自回歸
表5 二階向量自回歸聯(lián)合顯著性
(3)可靠性檢驗(yàn)。由表6 和圖2 所示,方程殘差可以接受無自相關(guān)的原假設(shè),所有特征值均在單位圓之內(nèi),故此VAR 系統(tǒng)是穩(wěn)定的。
表6 殘差自相關(guān)檢驗(yàn)表
圖2 VAR 系統(tǒng)穩(wěn)定性判斷圖
(4)格蘭杰因果檢驗(yàn)。由表7 所示,無論是以FL還是以UN 為被解釋變量,其p 值均小于0.05。因此,二者互為格蘭杰原因。
表7 格蘭杰因果檢驗(yàn)表
(5)脈沖響應(yīng)函數(shù)。由圖3 所示,左下角的圖表示了UN 的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后使得FL 在短期內(nèi)的脈沖響應(yīng)呈現(xiàn)出迅速下降的趨勢,在第2 期達(dá)到最低點(diǎn)后開始反彈,第4 期后此影響逐漸消失歸于0;右上角的圖表示了FL 的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊會(huì)帶來第1 期的UN 上升,但此后三期UN 即下降,然后此影響消失歸于0。這表明了失業(yè)率的正向沖擊在短期內(nèi)會(huì)對(duì)通貨膨脹造成負(fù)向變化,長期對(duì)通貨膨脹無影響,這一現(xiàn)象與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論一致,失業(yè)率上升必然帶來有效需求下降,購買力減弱,一定程度上壓低了物價(jià)水平;而通貨膨脹的正向沖擊在第一年會(huì)對(duì)失業(yè)率造成正向影響,此后三期造成負(fù)向影響,長期對(duì)失業(yè)率無影響,這一現(xiàn)象與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基本一致,對(duì)于第一年通貨膨脹的正向沖擊對(duì)失業(yè)率造成正向影響,這可能是由于短期內(nèi)通貨膨脹帶來勞動(dòng)力雇用成本增加反而提高了失業(yè)率。
圖3 正交化的脈沖響應(yīng)圖
圖4 和圖5 表明了在不同排序下,變量UN 對(duì)FL 沖擊和變量FL 對(duì)UN 的脈沖響應(yīng)差別不大,只是在反應(yīng)幅度上略有不同。
圖4 比較兩種變量排序下的脈沖響應(yīng)圖(UN→FL)
圖5 比較兩種變量排序下的脈沖響應(yīng)圖(FL→UN)
(6)方差分解。方差分解通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性,因此,方差分解可以給出對(duì)VAR 模型中的變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要信息。
表8、表9 分別是不同排序下的方差分解表。從表8 來看,在FL、UN 的排序下,影響FL 變化的主導(dǎo)因素是其自身的變化,但這種影響隨著時(shí)間的推移逐漸減弱,同時(shí),UN 對(duì)FL 變化的影響力呈現(xiàn)先降低后快速上升的趨勢,在第7 年達(dá)到頂峰14.7%;在UN 變化中,自身貢獻(xiàn)度占支配地位,F(xiàn)L 對(duì)UN變化的影響力隨著時(shí)間的推移逐漸增強(qiáng),在第8 年達(dá)到19.9%。
表8 方差分解表(排序:FL、UN)
從表9 來看,在UN、FL 的排序下,UN 對(duì)FL 變化的影響力隨著時(shí)間的推移逐漸增強(qiáng),但遠(yuǎn)不如在FL、UN 排序下的貢獻(xiàn)份額,在最頂峰的第6 年也才9.6%;雖然FL 對(duì)UN 變化的影響力也是隨著時(shí)間的推移逐漸增強(qiáng),但卻遠(yuǎn)高于在FL、UN 排序下的貢獻(xiàn)份額,在第8 年達(dá)到26.3%。
表9 方差分解表(排序:UN、FL)
本文根據(jù)我國1985—2019 年的通貨膨脹與失業(yè)率數(shù)據(jù),采用圖示法、單位根檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解法進(jìn)行分析研究發(fā)現(xiàn),我國通貨膨脹與失業(yè)率具有雙向格蘭杰因果關(guān)系,且菲利普斯曲線在中國短期是成立的,即通貨膨脹與失業(yè)率之間存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系;長期,由于理性預(yù)期的存在,菲利普斯曲線不成立,根據(jù)通貨膨脹促進(jìn)論,適度通脹將有利于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),擴(kuò)大投資,拉長就業(yè)鏈,降低失業(yè)率。但長期而言,失業(yè)率將向自然失業(yè)率回歸,以通脹帶動(dòng)就業(yè)非長久之計(jì),根本的解決措施應(yīng)是通過加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),提高勞動(dòng)力人口素質(zhì),消除經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌過程中的失衡等體制性現(xiàn)象,發(fā)揮經(jīng)濟(jì)活力本身對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)作用,從根本上降低自然失業(yè)率,最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康、和諧發(fā)展。