河北省海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色發(fā)展研究

◆ 王 燕 高 靜 鄒德文

習(xí)近平總書(shū)記指出，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展前途無(wú)量，建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)，必須進(jìn)一步關(guān)心海洋、認(rèn)識(shí)海洋、經(jīng)略海洋，加快海洋科技創(chuàng)新步伐。國(guó)家海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十三五”規(guī)劃中也明確指出，將科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作為引領(lǐng)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的第一動(dòng)力，構(gòu)建有利于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的科技興海長(zhǎng)效機(jī)制，著力建設(shè)現(xiàn)代海洋產(chǎn)業(yè)體系，圍繞創(chuàng)新鏈培育產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)海洋產(chǎn)業(yè)高水平集聚發(fā)展。河北省是我國(guó)11個(gè)沿海省份之一，地理位置優(yōu)越，我省出臺(tái)“大力推進(jìn)沿海經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展意見(jiàn)”中指出，在京津冀協(xié)同發(fā)展、雄安新區(qū)規(guī)劃建設(shè)、“一帶一路”建設(shè)等重大戰(zhàn)略、倡議機(jī)遇下，要大力發(fā)展海水淡化、海洋高端裝備制造、海洋生物、海洋生物醫(yī)藥、信息技術(shù)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。因此本文以習(xí)近平總書(shū)記發(fā)展海洋思想為總指導(dǎo)原則，立足河北省對(duì)提高沿海經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的要求，堅(jiān)持綠色發(fā)展，在新的起點(diǎn)上，進(jìn)一步發(fā)展海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，謀求更佳質(zhì)量效益。

一、文獻(xiàn)回顧

近些年來(lái)，隨著陸域生產(chǎn)力大幅度提高，資源消耗環(huán)境污染越來(lái)越嚴(yán)重，已成為阻礙經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步快速發(fā)展的重要因素，人們開(kāi)始轉(zhuǎn)向大力發(fā)展海洋產(chǎn)業(yè)，重視海洋資源開(kāi)發(fā)及科學(xué)利用，發(fā)展依托海洋、陸海統(tǒng)籌的綠色發(fā)展。對(duì)于海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色發(fā)展研究學(xué)術(shù)界進(jìn)行了積極探索，主要從海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)與區(qū)域綠色發(fā)展三個(gè)方面進(jìn)行研究。

（一）海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)理論研究

就目前來(lái)看，學(xué)術(shù)界對(duì)于海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的概念認(rèn)知已較為統(tǒng)一，其中較有代表性的是周應(yīng)龍，周應(yīng)龍[1]（2010）對(duì)海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的定義，認(rèn)為其是依靠海洋高新技術(shù)的創(chuàng)新，進(jìn)行海洋或與海洋相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)或服務(wù)行業(yè)。海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益取得主要是依靠技術(shù)的創(chuàng)新，而不是簡(jiǎn)單的通過(guò)增加投入。海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要具有高風(fēng)險(xiǎn)、高投入、高收益、可持續(xù)性等特點(diǎn)。

（二）產(chǎn)業(yè)集聚理論研究動(dòng)態(tài)

產(chǎn)業(yè)集聚是現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)的空間發(fā)展布局的一種方式。自上個(gè)世紀(jì)50 年代以來(lái)，由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸形成產(chǎn)業(yè)集聚的高度一致性而逐漸成為理論學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。國(guó)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚動(dòng)因、形成、發(fā)展等研究已經(jīng)比較成熟，但是對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)集聚的研究卻相對(duì)較少，而對(duì)于我國(guó)而言，海洋產(chǎn)業(yè)集聚的研究也只是近十來(lái)年的事情，相關(guān)成果也不豐富。相關(guān)主要成果主要有：韓增林[2]（2003）、王濤[3]（2014）、陳國(guó)亮[4]（2015）、高源[5]（2015）和謝杰[6]（2017）等對(duì)我國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)集聚驅(qū)動(dòng)因素、時(shí)空特征、地區(qū)差距變動(dòng)等做了分析，根據(jù)不同的測(cè)度模型收集數(shù)據(jù)，探求影響我國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素，并從政策上給予建議。

（三）產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)與區(qū)域綠色發(fā)展研究

上個(gè)世紀(jì)50 年代以后，產(chǎn)業(yè)集聚得到快速發(fā)展和不斷完善，一些學(xué)者開(kāi)始探討產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色發(fā)展的關(guān)系，由此開(kāi)始關(guān)注因產(chǎn)業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而引發(fā)的生態(tài)資源環(huán)境問(wèn)題，雖然這是產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)的負(fù)外部效應(yīng)，但學(xué)術(shù)界在這一時(shí)期對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的正外部效應(yīng)給予更多的關(guān)注。直到上個(gè)世紀(jì)90 年末，生態(tài)資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾日益凸顯，生態(tài)資源環(huán)境問(wèn)題開(kāi)始阻礙了產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步集聚和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，由此才引起學(xué)術(shù)界的注意，學(xué)者們開(kāi)始有意識(shí)的對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)資源環(huán)境之間相互作用機(jī)理進(jìn)行研究，尤其是對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚負(fù)外部效應(yīng)進(jìn)行深入探討，但研究結(jié)論仍然存在差異性，主要有兩方面的觀點(diǎn)：一些學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)對(duì)生態(tài)資源環(huán)境造成破壞，從而阻礙經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。代表人物有：于謹(jǐn)凱[7]（2014）等；另有學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚正外部效應(yīng)優(yōu)勢(shì)性更強(qiáng)，能促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展。他們認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚能帶來(lái)知識(shí)外溢效應(yīng)、技術(shù)外溢效應(yīng)、創(chuàng)新外溢效應(yīng)等，促進(jìn)企業(yè)采用先進(jìn)的知識(shí)、技術(shù)從而有效減輕集聚帶來(lái)的生態(tài)資源環(huán)境負(fù)面效應(yīng)進(jìn)而促進(jìn)綠色發(fā)展。代表人物有：黃瑞芬[8]（2011）、張群[9]（2015）、趙珍[10]等。

從以上文獻(xiàn)可以看出，現(xiàn)有研究中關(guān)于我國(guó)海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和綠色發(fā)展方面進(jìn)行了多種多樣的探討。海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是海洋產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，主要以依靠先進(jìn)海洋技術(shù)而形成的生產(chǎn)和服務(wù)行業(yè)，其特點(diǎn)是節(jié)約資源、減輕環(huán)境污染、促進(jìn)綠色發(fā)展。由于河北省海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)不能從各種年鑒中獲取，故本文通過(guò)構(gòu)建SVAR 模型分析河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色發(fā)展的作用關(guān)系，進(jìn)而探究河北省海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與綠色發(fā)展聯(lián)系。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）SVAR 模型的設(shè)定

SVAR 模型是VAR 模型的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，可以捕捉模型系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)變量之間的即時(shí)的結(jié)構(gòu)性關(guān)系，而且通過(guò)施加約束條件，有效地克服VAR 模型中參數(shù)過(guò)多問(wèn)題。本文將利用海洋產(chǎn)業(yè)聚集和綠色發(fā)展構(gòu)建如下的SVAR 模型來(lái)考察其沖擊效應(yīng)：

其中，C 為海洋產(chǎn)業(yè)聚集；Y 為綠色發(fā)展。

而且對(duì)結(jié)構(gòu)沖擊項(xiàng)ut的方差-協(xié)方差矩陣? 進(jìn)行Cholesky-分解，即?=P×P′，據(jù)此可以將模型（1）改寫(xiě)為：

根據(jù)SVAR 模型的識(shí)別條件，除了假定結(jié)構(gòu)項(xiàng)矩陣A0的主對(duì)角線元素為1 和結(jié)構(gòu)沖擊項(xiàng)ut的方差-協(xié)方差矩陣? 為對(duì)角矩陣外，需要對(duì)模型施加1 個(gè)約束。較為常見(jiàn)的做法是設(shè)結(jié)構(gòu)矩陣A0為下三角陣，經(jīng)常被稱為“伍德因果鏈”（Wold Causal Chain，WCC）約束，即處于較高位置的內(nèi)生變量對(duì)處于低位的內(nèi)生變量的變化沒(méi)有反應(yīng)，即從實(shí)質(zhì)上看，WCC 給出了一個(gè)遞歸的SVAR 系統(tǒng)[11]。就本文而言，首先，當(dāng)期的海洋產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)當(dāng)期的綠色發(fā)展的變化沒(méi)有反應(yīng)，也就是說(shuō)，綠色發(fā)展的波動(dòng)對(duì)當(dāng)期海洋產(chǎn)業(yè)聚集毫無(wú)影響，為此本文可以施加的約束條件之一是，矩陣A0中的元素為a12=0。基于此，將模型（2）調(diào)整后得到：

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文基于2007-2016 年全國(guó)年度數(shù)據(jù)考察河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色發(fā)展的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。關(guān)于海洋產(chǎn)業(yè)聚集（C），本文選用產(chǎn)業(yè)集中系數(shù)法和區(qū)位熵法綜合測(cè)度的集聚度來(lái)表示；綠色發(fā)展（Y）,本文選用人均綠色GDP來(lái)表示，人均綠色GDP 是基于SEEA-2012 框架體系下對(duì)傳統(tǒng)GDP 賬戶進(jìn)行資源環(huán)境賬戶調(diào)整后所得的。本文的原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)中的歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、公報(bào)中。

三、實(shí)證分析及解釋

（一）單位根檢驗(yàn)與滯后階數(shù)的選擇

為確保變量平穩(wěn)性，本文運(yùn)用ADF 檢驗(yàn)分別對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表1。基于ADF 檢驗(yàn)的原假設(shè)H0為存在單位根，表1 的ADF 檢驗(yàn)結(jié)果顯示，各變量均為一階單整I（1）。

表1 ADF 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

在運(yùn)用SVAR 模型之前，需要確定最佳滯后階數(shù)。本文將采用LR、AIC、HQIC 和SBIC 準(zhǔn)則來(lái)決定最佳滯后階數(shù)，從表2 中可以看出最佳的滯后階數(shù)為1。在此基礎(chǔ)上，對(duì)滯后階數(shù)為1 的VAR 模型的殘差進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)，LM 統(tǒng)計(jì)量為1.9879，相對(duì)應(yīng)的P 值為0.738，接受殘差“無(wú)自相關(guān)”的原假設(shè)，即認(rèn)為擾動(dòng)項(xiàng)為白噪聲。

表2 SVAR 模型滯后階數(shù)項(xiàng)選擇標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚以及綠色GDP 之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，需要對(duì)變量之間長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，也就是協(xié)整檢驗(yàn)。結(jié)果如表3 所示，協(xié)整秩檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)在協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)上的結(jié)果是一致的，都在5%的水平下拒絕了“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)，說(shuō)明本文的模型都存在協(xié)整關(guān)系，各組變量之間均存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

表3 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

（三）OLS 線性回歸分析

為了研究河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色發(fā)展的影響關(guān)系，構(gòu)建以綠色GDP（Y）為被解釋變量，以海洋產(chǎn)業(yè)集聚（C）為解釋變量的線性回歸模型。具體模型為：

通過(guò)表4 可以看出，海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展具有明顯促進(jìn)作用，但隨著海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平的進(jìn)一步提高，海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展就會(huì)產(chǎn)生一定的阻礙作用。這說(shuō)明海洋產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域綠色發(fā)展的關(guān)系不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是倒U 型關(guān)系。適度的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平可以促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展，過(guò)度的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平則會(huì)阻礙區(qū)域綠色發(fā)展。

表4 河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色發(fā)展的線性回歸結(jié)果

（四）結(jié)構(gòu)性脈沖響應(yīng)分析

按照前文公式（3）施加短期約束，得到了各變量之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)，如圖2。

圖2 脈沖響應(yīng)

從圖2 所示可以看出；（1）正向的海洋產(chǎn)業(yè)集聚的沖擊，首先會(huì)對(duì)自身產(chǎn)生一個(gè)正向影響，然后這種影響會(huì)逐漸減少，最后在第4 期左右消失，說(shuō)明在短期內(nèi)海洋產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)存在慣性；其次也對(duì)會(huì)綠色GDP 產(chǎn)生一定影響，但圖中可以看出對(duì)當(dāng)期產(chǎn)生為正向影響后，從第1 期開(kāi)始表現(xiàn)為負(fù)向影響，說(shuō)明河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色GDP 發(fā)展是有促進(jìn)作用，但隨之而來(lái)也會(huì)帶來(lái)集聚負(fù)外部效應(yīng)，從而降低綠色GDP 發(fā)展速度。所以說(shuō)海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色GDP 發(fā)展是具有雙刃劍作用。河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平在研究期內(nèi)平均集聚度為0.349，結(jié)合前文線性回歸結(jié)果可以看出，河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚在倒U 型曲線拐點(diǎn)之前，說(shuō)明河北省海洋集聚效應(yīng)對(duì)綠色GDP 影響的正外部效應(yīng)大于負(fù)外部效應(yīng)，應(yīng)該進(jìn)一步提高河北省的海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平。二是：正向的綠色GDP的沖擊對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)集聚沒(méi)有明顯的影響，但對(duì)自身產(chǎn)生了非常明顯的正向響應(yīng)，并且隨時(shí)間推移緩慢變小，這說(shuō)明綠色經(jīng)濟(jì)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)會(huì)存在慣性發(fā)展。

（五）結(jié)構(gòu)性方差分解

為了能更好的分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)率，更好地挖掘出內(nèi)生變量變化的來(lái)源，因此采用結(jié)構(gòu)性方差分解上文所設(shè)定的SVAR 模型中各變量的預(yù)測(cè)方差，結(jié)果見(jiàn)圖4 所示。

圖4 預(yù)測(cè)方差分解

通過(guò)圖4 可以看出，海洋產(chǎn)業(yè)集聚變化完全取決于自身的新信息，之后其貢獻(xiàn)率也高居不下，而綠色GDP的貢獻(xiàn)率雖然逐步增加，但是并不明顯，從數(shù)據(jù)上看，海洋產(chǎn)業(yè)集聚的貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在99%以上，而綠色GDP的貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在不到1%。由此可見(jiàn)，無(wú)論從短期來(lái)看還是從長(zhǎng)期來(lái)看，海洋產(chǎn)業(yè)集聚都是影響其自身的最重要因素。

與海洋產(chǎn)業(yè)聚集不同，綠色GDP 的當(dāng)期變動(dòng)并非完全由自身來(lái)解釋，而主要是受自身和海洋產(chǎn)業(yè)集聚的共同影響，貢獻(xiàn)率分別為25%和75%，之后綠色GDP的貢獻(xiàn)率逐步緩慢下降，一直下降到8 期的23%；而海洋產(chǎn)業(yè)集聚的解釋程度逐漸緩慢增加，到第8 期增長(zhǎng)到77%?？梢?jiàn)，無(wú)論從短期還是長(zhǎng)期來(lái)看，海洋產(chǎn)業(yè)集聚都是影響綠色GDP 的首要原因，并且海洋產(chǎn)業(yè)集聚也同樣是其自身的重要影響因素。

四、結(jié)論與啟示

本文采用SVAR 模型和OLS 線性回歸模型基礎(chǔ)上對(duì)河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚與綠色發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制進(jìn)行了分析，得出以下結(jié)論：

第一、通過(guò)構(gòu)建SVAR 模型可知海洋產(chǎn)業(yè)集聚不僅是自身的主要影響因素，而且也很大程度影響者綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在結(jié)構(gòu)性脈沖響應(yīng)分析中更清晰表明河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展當(dāng)期表現(xiàn)為促進(jìn)作用，隨后則表現(xiàn)為阻礙作用。結(jié)合OLS 線性回歸分析可知河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平仍處于倒U 型拐點(diǎn)之前，集聚的正外部效應(yīng)大于負(fù)外部效應(yīng)，所以河北省應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)與實(shí)施進(jìn)一步提高海洋產(chǎn)業(yè)集聚水平，同時(shí)也要密切關(guān)注海洋產(chǎn)業(yè)集聚所帶來(lái)的人口密度的增加、交通擁堵、環(huán)境污染等負(fù)的外部效應(yīng)，使河北省海洋產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，提升河北省綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

第二，通過(guò)結(jié)構(gòu)性脈沖響應(yīng)和方差分解可知綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)集聚作用沒(méi)有明顯作用，但對(duì)自身綠色發(fā)展有一定影響，并在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)存在慣性。所以河北省在發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)時(shí)要注重當(dāng)前發(fā)展和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展相結(jié)合，通過(guò)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)改革創(chuàng)新是我省現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的重要方向。同時(shí)政府還可以進(jìn)行調(diào)控和干預(yù)，用經(jīng)濟(jì)手段、法律手段和行政手段去引導(dǎo)企業(yè)和公共參與，實(shí)現(xiàn)資源有效分配，并結(jié)合市場(chǎng)化手段來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、降低資源消耗、環(huán)境污染等目標(biāo)，推動(dòng)河北省由傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型。

第三，海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為海洋產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，因?yàn)榫哂邪l(fā)展?jié)摿Υ?、帶?dòng)能力強(qiáng)、投入資源少、環(huán)境污染小、收益可觀等優(yōu)點(diǎn)而得到各級(jí)政府和企業(yè)的高度關(guān)注，所以提高海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)于本區(qū)域綠色發(fā)展有著重要推動(dòng)作用。由于海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)高端前言科技成果支撐，而科技成果依靠的是高水平的人才，所以河北省應(yīng)加快人才引進(jìn)和培養(yǎng)機(jī)制，發(fā)展海洋科技，將科技興海戰(zhàn)略落實(shí)到實(shí)處，通過(guò)從金融扶持、稅收優(yōu)惠等方式進(jìn)一步鼓勵(lì)、支撐渉海企業(yè)以及海洋科技研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)研發(fā)與合作，引導(dǎo)人才、知識(shí)、技術(shù)等核心要素流向海洋產(chǎn)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，為實(shí)現(xiàn)海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展提供人力和物力保證。