羅良文,史少杰
(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430073)
當(dāng)前,我國(guó)脫貧攻堅(jiān)已取得重大歷史性勝利,鄉(xiāng)村振興則正處于戰(zhàn)略起步階段。精準(zhǔn)扶貧與鄉(xiāng)村振興是圍繞我國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題實(shí)施的重大舉措,兩者正處于歷史性的交匯期。與此同時(shí),兩者的內(nèi)涵與路徑也有諸多契合點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)扶貧”與“鄉(xiāng)村振興”的戰(zhàn)略銜接,關(guān)系到農(nóng)村工作重點(diǎn)的穩(wěn)步轉(zhuǎn)移,關(guān)系到“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)的有序推進(jìn)。[1]在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興過(guò)程中,也需要建立起符合推進(jìn)鄉(xiāng)村振興特點(diǎn)的績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制,構(gòu)建起完善的預(yù)算績(jī)效管理體系。因此,在涉農(nóng)扶貧專項(xiàng)財(cái)政資金預(yù)算管理方面,應(yīng)吸收精準(zhǔn)扶貧的成功經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從精準(zhǔn)扶貧績(jī)效考核到鄉(xiāng)村振興績(jī)效考核機(jī)制體系的轉(zhuǎn)化銜接。
湖北省位居我國(guó)中部地區(qū),其具有獨(dú)特的地理?xiàng)l件,同時(shí)也是一個(gè)具有眾多貧困人口的省份。截至2020年底,湖北省全省共完成了581萬(wàn)貧困人口脫貧,4821 個(gè)貧困村全部出列、37 個(gè)貧困縣全部摘帽,取得了顯著的脫貧成效,這其中財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金有著重要作用。按照黨中央國(guó)務(wù)院新決策新部署,湖北省要求各級(jí)財(cái)政投入要與“鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果、做好鄉(xiāng)村振興銜接”要求相匹配,保持現(xiàn)有幫扶政策的總體穩(wěn)定,扶貧投入只增加不減少,幫扶力量只加強(qiáng)不削弱。然而隨著扶貧資金投入的持續(xù)擴(kuò)大,貧困人口絕對(duì)規(guī)模雖然快速下降,但仍然存在一些問(wèn)題,比如貧困人口收入不穩(wěn)定、因病返貧時(shí)有發(fā)生、地方產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱等,這些均制約著脫貧攻堅(jiān)的最終成果,也是鄉(xiāng)村振興亟待解決的難點(diǎn)之一。此外,作為資源下鄉(xiāng)的重要實(shí)踐載體,競(jìng)爭(zhēng)性扶貧項(xiàng)目基層運(yùn)作中多元主體圍繞行政權(quán)力、資本和私人關(guān)系等,形成了復(fù)雜且充滿不確定性的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)。競(jìng)爭(zhēng)性扶貧項(xiàng)目的基層運(yùn)作過(guò)程是否規(guī)范制度化,在很大程度上決定了資源下鄉(xiāng)“最后一公里”的公平正義實(shí)現(xiàn)效果。[2](p54-68)在現(xiàn)階段脫貧攻堅(jiān)取得一定成效的情況下,如何充分提升扶貧資金的使用效率,確保鄉(xiāng)村振興工作任務(wù)的如期完成,是值得關(guān)注的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文以湖北省貧困縣為具體研究對(duì)象,全面分析財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金在扶貧工作中的實(shí)際效果,探究影響財(cái)政扶貧資金效率的因素,力求財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金能夠真正用于所需之人,使其效率得到提升,最大程度發(fā)揮扶貧效用,助力鄉(xiāng)村振興事業(yè)。
劉朝明、張銜(1999)對(duì)民族地區(qū)的貧困現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,選取社會(huì)產(chǎn)出率、貧困人口脫貧率、人均收入率及固定資產(chǎn)效率指標(biāo),通過(guò)扶貧總產(chǎn)出效應(yīng)分析和貧困動(dòng)態(tài)分析,發(fā)現(xiàn)其貧困狀況雖然具有實(shí)質(zhì)意義的改善,但是民族貧困地區(qū)間的比較差距并沒有縮小,相反,具有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì),并提出扶貧資金投入的邊際效率遞減現(xiàn)象。[3](p49-56)劉冬梅(2001)對(duì)中央財(cái)政扶貧資金效率進(jìn)行研究,構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,發(fā)現(xiàn)以工代賑資金和信貸扶貧資金的扶貧成效均較財(cái)政發(fā)展資金成效要高。[4](p123-131)同樣,朱乾宇(2004)通過(guò)計(jì)量回歸分析政府扶貧資金投向及其效率,結(jié)果發(fā)現(xiàn)以工代賑的效率較高。[5](p10-17)姜愛華(2007)對(duì)政府開發(fā)式扶貧資金的效率研究,以592 個(gè)國(guó)家扶貧開發(fā)工作扶貧重點(diǎn)縣為研究對(duì)象,從經(jīng)濟(jì)績(jī)效、行政績(jī)效和社會(huì)績(jī)效多維度分析,發(fā)現(xiàn)其對(duì)貧困地區(qū)社會(huì)發(fā)展和解決溫飽具有深刻影響,但是使用績(jī)效較低,需要進(jìn)一步提升政府開發(fā)式扶貧資金的使用效率。[6](p21-25)張全紅、張建華(2010)通過(guò)向量自回歸(VAR)模型分析方法,以國(guó)際貧困線及中國(guó)貧困線為標(biāo)準(zhǔn),研究了我國(guó)財(cái)政對(duì)農(nóng)村的扶貧資金投入和貧困減少之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)村扶貧資金對(duì)農(nóng)村貧困人口的減少效果并不顯著,對(duì)農(nóng)村貧困資金的投入并沒有成為促進(jìn)農(nóng)村貧困減少的重要因素。[7](p28-35)高波、王善平(2014)從使用效果的有效性和使用過(guò)程的規(guī)范性兩個(gè)角度構(gòu)建了指標(biāo)體系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)財(cái)政扶貧資金效率評(píng)估時(shí)僅注重貧困人口當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并沒有考慮其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,也沒有從可持續(xù)性增長(zhǎng)和包容性增長(zhǎng)的角度分析財(cái)政扶貧資金對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境和社會(huì)的影響,以至于我國(guó)財(cái)政扶貧資金的效果具有邊際效應(yīng)減弱現(xiàn)象。[8](p86-89)魏朗、陳光裕(2018)通過(guò)構(gòu)建財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金預(yù)算績(jī)效管理的評(píng)價(jià)體系,選取江蘇、山東、廣東和浙江國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值較高的省份,發(fā)現(xiàn)這四個(gè)省份在預(yù)算績(jī)效管理水平上提高,但是也存在多頭管理、透明度低、缺乏第三方效率評(píng)估等現(xiàn)象。[9](p74-80)孫群力、朱良華(2017)通過(guò)對(duì)影響廣西財(cái)政扶貧資金效率的因素,發(fā)現(xiàn)規(guī)模企業(yè)績(jī)效、人均GDP、公路覆蓋率等均有顯著影響。[10](p21-27)李小云(2020)通過(guò)回顧中國(guó)減貧的歷史進(jìn)程,梳理不同時(shí)期具有連續(xù)性特點(diǎn)的減貧機(jī)制,在收入分配格局、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和減貧之間復(fù)雜關(guān)系中探討中國(guó)貧困治理的經(jīng)驗(yàn)。[11](p47-57)
通過(guò)上述對(duì)國(guó)內(nèi)外研究的文獻(xiàn)綜述,可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對(duì)財(cái)政扶貧資金的效率分析方法主要有實(shí)地調(diào)研法或者實(shí)證分析法,其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法較為常用,這對(duì)本文采用的DEA-Tobit 分析方法具有重要的學(xué)習(xí)價(jià)值和參考作用。還可以發(fā)現(xiàn),大多數(shù)專家學(xué)者在對(duì)效率的研究問(wèn)題上,傾向于產(chǎn)出類指標(biāo)的結(jié)果分析,對(duì)投入類指標(biāo)的關(guān)注較少。同時(shí),在對(duì)財(cái)政扶貧資金效率的研究上,還存在一個(gè)角度值得分析,即影響財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金效率的因素,學(xué)者們對(duì)財(cái)政扶貧資金的影響因素的分析也有很多,但尚未達(dá)成一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)論,這也是本文研究的一個(gè)視角。
財(cái)政扶貧資金是指專用于改進(jìn)貧困地區(qū)人口基本生產(chǎn)生活條件,加強(qiáng)其自我發(fā)展能力,增加其收入水平,推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展,消除農(nóng)村貧困現(xiàn)象的一項(xiàng)專項(xiàng)資金。主要包括兩方面:一是政府撥付的專項(xiàng)資金,包括中央財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金和省級(jí)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金;二是社會(huì)支援的公益性資金。
財(cái)政扶貧資金按使用投向可以分為廣義和狹義兩類。廣義上是指國(guó)家為解決貧困地區(qū)人口生產(chǎn)生活條件和自身發(fā)展,促進(jìn)貧困區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的財(cái)政扶貧資金,具體包括財(cái)政發(fā)展資金、以工代賑資金、少數(shù)民族發(fā)展資金、扶貧貸款貼息等專項(xiàng)財(cái)政資金。狹義上是指直接以補(bǔ)貼資金發(fā)放給貧困農(nóng)戶的資金。本研究涉及的扶貧資金主要是指廣義上的財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金。
從財(cái)政扶貧的作用過(guò)程來(lái)看,我國(guó)財(cái)政扶貧資金的減貧作用主要可以通過(guò)兩種方式實(shí)現(xiàn),即直接途徑與間接途徑。直接途徑是指直接面向貧困人口這個(gè)群體,一方面通過(guò)轉(zhuǎn)移支付方式對(duì)貧困人群進(jìn)行補(bǔ)貼,直接增加他們的可支配收入,減少其日常開支;另一方面則是提高貧困人群的勞動(dòng)效率和發(fā)展能力,直接增加其收入水平,具體表現(xiàn)為可以通過(guò)增加財(cái)政在教育、醫(yī)療、技能培訓(xùn)等方面的支出,增加人力資本存量,從而有助于提升他們的收入。這種方式為財(cái)政扶貧資金作用的直接途徑,減輕貧困人群生活負(fù)擔(dān),改善生存狀態(tài),達(dá)到財(cái)政資金減貧的目的。間接途徑則主要是指利用財(cái)政資金增加貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,由經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)貧困人口的收入增長(zhǎng),間接提高貧困戶的收入狀況,從而達(dá)到減貧的作用。對(duì)于農(nóng)村貧困人群而言,農(nóng)業(yè)是其收入的主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源,間接途徑主要指通過(guò)財(cái)政促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高,間接增加其收入。此外,貧困人口還有工資性收入,故財(cái)政也不能僅僅促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),還要包括非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),促進(jìn)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移,擴(kuò)大其收入來(lái)源。
市場(chǎng)是資源配置的最有效方式,但由于扶貧具有公共產(chǎn)品性質(zhì),而市場(chǎng)在公共領(lǐng)域中往往容易失效,就必須由政府來(lái)提供。財(cái)政扶貧資金減貧的作用機(jī)制的核心,就是通過(guò)市場(chǎng)和政府的手段,將籌集到的財(cái)政扶貧資金,作用于精準(zhǔn)識(shí)別的貧困對(duì)象中,實(shí)現(xiàn)資源的高效配置,增加貧困人口的收入,實(shí)現(xiàn)脫貧。
湖北省扶貧資金的構(gòu)成主要包括中央政府投入和省級(jí)政府投入,也包括少部分的社會(huì)公益性資金,其中中央投入規(guī)模占比最多。為打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),中央政府和省級(jí)政府的投入規(guī)模都在不斷增長(zhǎng),但是中央投入增長(zhǎng)幅度較大,在每年的財(cái)政扶貧資金總量中,中央投入規(guī)模占到總投入規(guī)模的75%以上。隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升,省級(jí)扶貧資金投入規(guī)模在增加,但其增幅卻遠(yuǎn)小于中央的增幅。湖北省全省的財(cái)政扶貧資金總量呈增長(zhǎng)趨勢(shì),特別是2013年以來(lái),財(cái)政扶貧資金的總量和增長(zhǎng)幅度均有明顯增加,這也正印證了我國(guó)為打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決心。
2018 年,湖北省級(jí)財(cái)政投入扶貧資金32.84 億元,市縣財(cái)政投入扶貧資金103.63億元。28個(gè)國(guó)定貧困縣整合資金220.51 億元。承接金融機(jī)構(gòu)政策性專項(xiàng)貸款220.07 億元、地方債券141.58 億元、國(guó)家專項(xiàng)建設(shè)基金50 億元;發(fā)放扶貧小額貸款85.53億元,18.22萬(wàn)戶貧困戶獲貸,各類扶貧資金投入再創(chuàng)新高。
財(cái)政扶貧資金是專門設(shè)立的一項(xiàng)用于扶貧的財(cái)政資金。財(cái)政扶貧資金包括:財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金、扶貧貼息貸款、以工代賑資金、國(guó)家和自治區(qū)定點(diǎn)幫扶資金等,并且以財(cái)政扶貧資金(發(fā)展資金)為主。
1.財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金。
財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金是國(guó)家財(cái)政預(yù)算安排用于支持貧困地區(qū)加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,改善扶貧對(duì)象基本生產(chǎn)生活條件,增強(qiáng)其自我發(fā)展能力,幫助提高收入水平,促進(jìn)消除農(nóng)村貧困現(xiàn)象的專項(xiàng)資金,屬于政府財(cái)政的直接投入。據(jù)相關(guān)可查數(shù)據(jù),2019年湖北省各級(jí)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金達(dá)到54.79 億元。2021年4月,為支持鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接,原中央財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金調(diào)整優(yōu)化為中央財(cái)政銜接推進(jìn)鄉(xiāng)村振興補(bǔ)助資金,即“銜接資金”。中央財(cái)政2021 年預(yù)算安排銜接資金1561億元,比上年增加100億元。
2.扶貧專項(xiàng)貼息貸款。
扶貧專項(xiàng)貼息貸款是中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行用于扶助貧困地區(qū)發(fā)展生產(chǎn)的專項(xiàng)貸款。這項(xiàng)貸款所需信貸資金由中國(guó)人民銀行每年專項(xiàng)安排,由中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行經(jīng)營(yíng),專項(xiàng)管理,并由中央財(cái)政補(bǔ)貼大部分利息。通過(guò)對(duì)湖北省扶貧開發(fā)辦公室相關(guān)文件整理,2017 年,湖北省扶貧貼息貸款近10 億,幫助2.6 萬(wàn)多戶貧困人口脫貧,在推動(dòng)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上起著重要的作用。
3、以工代賑資金。
以工代賑資金是指投入于國(guó)家確定的幫扶地區(qū),并向貧困人口多、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的革命老區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)、邊疆地區(qū)和特困地區(qū)傾斜。以工代賑資金和最初的財(cái)政扶貧資金不同的是,利用了剩余勞動(dòng)力,加強(qiáng)了貧困地區(qū)人口的脫貧能力。近年來(lái),以工代賑資金在脫貧上取得了一定的成效,且投入總量上也在增加。
4.國(guó)家和自治區(qū)定點(diǎn)幫扶資金。
國(guó)家為幫助革命地區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)、偏遠(yuǎn)山區(qū)等扶貧重點(diǎn)開發(fā)縣市,設(shè)立了國(guó)家和自治區(qū)定點(diǎn)幫扶資金,以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高貧困地區(qū)人口收入,使其全面發(fā)展。其中,通過(guò)政府相關(guān)工作報(bào)告整理得知,2018年,湖北省有17家中央單位定點(diǎn)幫扶湖北省25個(gè)重點(diǎn)貧困縣。
湖北省財(cái)政扶貧資金投向多個(gè)方面,主要有整村推進(jìn)、扶貧搬遷、雨露計(jì)劃、信貸扶貧及產(chǎn)業(yè)扶貧等,具體的還可分為“輸血式”扶貧和“造血式”扶貧。當(dāng)然,我國(guó)扶貧政策也由“輸血”向“造血”轉(zhuǎn)化。
1.整村推進(jìn)。
整村推進(jìn)是扶貧工作中采取的一項(xiàng)重要舉措,它是以一個(gè)貧困村為工作單元,主要用于對(duì)貧困人口的能力建設(shè)和貧困村產(chǎn)業(yè)發(fā)展,可避免返貧困現(xiàn)象的發(fā)生。其扶貧對(duì)象主要是國(guó)家及省重點(diǎn)扶貧開發(fā)縣,每年每個(gè)貧困村的扶貧開發(fā)資金達(dá)100 萬(wàn)元以上。精準(zhǔn)扶貧以來(lái),整村推進(jìn)成功幫助了很多貧困戶脫貧,但湖北省貧困村分布零散,本身基礎(chǔ)較差,建設(shè)項(xiàng)目需求龐大,“撒胡椒面”式的資金扶持往往難以起到明顯效果。
2.扶貧搬遷。
易地扶貧搬遷是針對(duì)“一方水土養(yǎng)不活一方人”問(wèn)題的解決之策,重點(diǎn)使所在地生態(tài)環(huán)境惡劣的貧困戶搬出,因此,異地扶貧搬遷對(duì)精準(zhǔn)識(shí)別的要求較高。在易地扶貧搬遷項(xiàng)目上,2018 年,湖北省全面落實(shí)“交鑰匙”工程,全年“交鑰匙”9.57萬(wàn)戶26.75萬(wàn)人,全省32萬(wàn)戶89萬(wàn)人的易地扶貧搬遷建設(shè)總?cè)蝿?wù)全面完成。易地扶貧搬遷是促使貧困戶從惡性循環(huán)的生態(tài)環(huán)境中解放出來(lái)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)脫貧的一種方式。
3.雨露計(jì)劃。
雨露計(jì)劃是指通過(guò)支持職業(yè)學(xué)歷教育和職業(yè)技能培養(yǎng),對(duì)貧困地區(qū)的剩余勞動(dòng)力,主要為貧困家庭的子女及勞動(dòng)力,采用專業(yè)培訓(xùn),加強(qiáng)其自我發(fā)展能力,促使其完成就業(yè),扶持貧困戶穩(wěn)定脫貧,避免返貧,阻斷代際傳遞,是扶貧工作中的重要措施。2018年,湖北省全年落實(shí)困難學(xué)生資助資金40億元、資助學(xué)生150 萬(wàn)人次,37 個(gè)貧困縣全部通過(guò)義務(wù)教育均衡發(fā)展驗(yàn)收,貧困家庭子女義務(wù)教育階段入學(xué)率達(dá)100%。
4.信貸扶貧。
信貸扶貧是由國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)負(fù)擔(dān)的一項(xiàng)政策性貸款業(yè)務(wù),是我國(guó)現(xiàn)代式扶貧模式的一項(xiàng)重要手段,其可以充分發(fā)揮貧困地區(qū)金融機(jī)構(gòu)的作用,其發(fā)放的形式有扶貧小額信貸,具有手續(xù)簡(jiǎn)單、成本低和期限長(zhǎng)等特點(diǎn)。湖北省近年來(lái)大力支持信貸扶貧,2015年間小額信貸總額達(dá)30億元,且小額信貸規(guī)模逐年增長(zhǎng),2016 年和2017 年增長(zhǎng)幅度均達(dá)50%以上,但是也存在貸款發(fā)放不合理、資金使用不合理等問(wèn)題。
5.產(chǎn)業(yè)扶貧。
在眾多扶貧項(xiàng)目中,產(chǎn)業(yè)扶貧可以改變貧困群體等靠要的思想,貫穿于現(xiàn)代扶貧模式始終。湖北省堅(jiān)持把產(chǎn)業(yè)扶貧作為治本之策強(qiáng)力推進(jìn),以2018年為例,湖北貧困地區(qū)培育各類主體66199家,貧困村專業(yè)合作社覆蓋率達(dá)到96.88%。37個(gè)貧困縣開展電商扶貧,覆蓋6549 個(gè)行政村。35 個(gè)貧困縣實(shí)施旅游扶貧工程,帶動(dòng)17.78 萬(wàn)貧困人口增收。穩(wěn)步推進(jìn)光伏扶貧,已納入第一批國(guó)家光伏補(bǔ)貼目錄項(xiàng)目2119個(gè),關(guān)聯(lián)14.13萬(wàn)戶貧困戶。建成扶貧車間4333 間,帶動(dòng)6.7 萬(wàn)余名貧困人口就近穩(wěn)定就業(yè)。產(chǎn)業(yè)扶貧成為脫貧奔小康的強(qiáng)勁引擎。
從湖北省的財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的投向來(lái)看,扶貧模式逐步實(shí)現(xiàn)了從“輸血式”扶貧到“造血式”扶貧的轉(zhuǎn)變,與習(xí)近平總書記提出的“扶貧必先扶志”思想相吻合,扶貧也取得相應(yīng)成效。此外,湖北省實(shí)行資金、項(xiàng)目、招投標(biāo)、管理、責(zé)任“五到縣”,建立扶貧資金違規(guī)使用責(zé)任追究制度,堅(jiān)持鐵面對(duì)待、鐵腕處理,對(duì)資金流向?qū)嵭腥瘫O(jiān)管。圍繞“兩不愁三保障”脫貧標(biāo)準(zhǔn)、扶貧資金規(guī)模、到村到戶到人幫扶舉措建立縣級(jí)脫貧攻堅(jiān)項(xiàng)目庫(kù),97個(gè)有扶貧任務(wù)的縣三年滾動(dòng)入庫(kù)項(xiàng)目14 萬(wàn)個(gè)。扶貧資金和項(xiàng)目管理更加規(guī)范高效,績(jī)效穩(wěn)步提升。
1.模型構(gòu)建。
DEA 模型測(cè)算效率是一種非參數(shù)評(píng)估方法,它不受人為主觀因素影響,在評(píng)價(jià)結(jié)果上具有很強(qiáng)的客觀性,可以選取多種投入和產(chǎn)出指標(biāo)綜合測(cè)量。通過(guò)文獻(xiàn)綜述也可以發(fā)現(xiàn),多年來(lái),數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在效率評(píng)估中受到諸多學(xué)者們的青睞,考慮到DEA模型用來(lái)評(píng)估效率的眾多優(yōu)點(diǎn),結(jié)合本論文的研究目的及研究意義,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是最優(yōu)選擇。本文以湖北省重點(diǎn)貧困縣相關(guān)可查數(shù)據(jù)為依據(jù),采用DEA方法對(duì)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的效率測(cè)算分析。
此外,由于本文中投入指標(biāo)的選取主要是財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的投入為主,再結(jié)合本文的主要研究目的,因此選取了以投入為導(dǎo)向的DEA 模型對(duì)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的效率進(jìn)行評(píng)估是最為合適的,即采用規(guī)模報(bào)酬可變的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(BCC模型),在財(cái)政扶貧資金一定時(shí),測(cè)量政府能獲得最大支出效率的能力。
2.指標(biāo)選擇。
按照績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)需遵循的“4E”原則,以及本文的研究目的和財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的理論分析,基于湖北省的具體資源稟賦,本文構(gòu)建了以下指標(biāo)體系,如表1所示。
表1 財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金效率評(píng)價(jià)指標(biāo)
各指標(biāo)的具體含義為:
財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金:表示扶貧的資金來(lái)源,是最關(guān)鍵的指標(biāo)。現(xiàn)階段有關(guān)財(cái)政扶貧資金,特別是縣域?qū)用娴臄?shù)據(jù)比較難獲得,而且各個(gè)縣域的統(tǒng)計(jì)口徑存在差異,扶貧資金的種類和來(lái)源多種多樣,本研究中的財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金特指中央財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金和省級(jí)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金。
貧困人口:表示的是人力資本投入,本研究中專指貧困地區(qū)的貧困人數(shù)。
農(nóng)作物播種面積:表示的是土地資源的投入量。由于農(nóng)業(yè)是貧困地區(qū)人民收入的主要來(lái)源之一,故這里把農(nóng)作物播種面積作為扶貧的土地資源。
脫貧人口:扶貧的目的是實(shí)現(xiàn)貧困人口脫貧,它是衡量扶貧效果的最終指標(biāo)也是最關(guān)鍵性的指標(biāo)。
第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值:地區(qū)生產(chǎn)總值是衡量一個(gè)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的關(guān)鍵指標(biāo),考慮到貧困戶和貧困地區(qū)的現(xiàn)實(shí)情況,這里選擇第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)具有更強(qiáng)的針對(duì)性。
城鄉(xiāng)居民人均收入:是衡量脫貧與否的直接根據(jù),這里把城市居民的人均收入作為指標(biāo)之一,可以反映財(cái)政扶貧資金的外部性。
3.數(shù)據(jù)來(lái)源。
在選取了相關(guān)模型和指標(biāo)后,本文以湖北省25個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣市區(qū)為研究對(duì)象,以選取2016年與2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行分析,其中由于神農(nóng)架林區(qū)直屬湖北省管轄,在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上與其他縣域不一致,故這里選擇除神農(nóng)架林區(qū)的24個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣市為研究對(duì)象,決策單元是24個(gè)重點(diǎn)扶貧開發(fā)縣市。數(shù)據(jù)來(lái)源包括《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》《中國(guó)扶貧開發(fā)年鑒》以及湖北省扶貧開發(fā)辦公室的相關(guān)政策報(bào)告,通過(guò)計(jì)算統(tǒng)計(jì)得到。此外,鑒于與財(cái)政扶貧相關(guān)數(shù)據(jù)在搜集上比較困難,對(duì)于相關(guān)所需數(shù)據(jù)無(wú)法獲取的部分縣市,則采用了當(dāng)前學(xué)術(shù)界通用做法平均值處理法。
基于前述構(gòu)建的模型和采集的數(shù)據(jù),利用DEA2.1 軟件,測(cè)算了湖北省財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的效率值,其具體的評(píng)估結(jié)果如表2所示。
表2 2016—2017 年湖北各縣市財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金效率評(píng)價(jià)結(jié)果
相關(guān)結(jié)論如下:(1)當(dāng)PTE、SE和TE值都等于1時(shí),則達(dá)到了DEA 有效,投入和產(chǎn)出比是最優(yōu)的;(2)當(dāng)PTE 等于1、SE 不等于1 時(shí),說(shuō)明該地區(qū)資金投入的規(guī)模沒有達(dá)到最優(yōu),有待改進(jìn);相反,當(dāng)SE等于1,PTE不等于1時(shí),表明投入規(guī)模達(dá)到最優(yōu),在財(cái)政資金(這里為財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金)的管理上有待改進(jìn),兩種情況為達(dá)到了DEA弱有效;(3)RTS代表規(guī)模報(bào)酬,drs.表示DMU 處于規(guī)模報(bào)酬遞減;irs.表示DMU 處于規(guī)模報(bào)酬遞增;-.表示DMU 處于規(guī)模報(bào)酬不變。
首先,2016 年,湖北省財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的綜合技術(shù)效率為0.758,純技術(shù)效率達(dá)到0.980,規(guī)模效率是0.768,在研究的所有貧困縣市中,其中綜合技術(shù)效率達(dá)到1的有8個(gè),比如陽(yáng)新縣、英山縣、秭歸縣等;有鄖陽(yáng)縣、孝昌縣、紅安縣等6個(gè)縣市純技術(shù)效率為1,實(shí)現(xiàn)DEA 弱有效;從綜合效率排名來(lái)分析,其中鄖西縣的綜合效率值最低,僅為0.303,是所有貧困縣市的49.60%,說(shuō)明湖北省貧困縣市之間的差距還很大,純技術(shù)效率最低的是鄖西縣為0.889,處于相對(duì)較高的水平;從規(guī)模效率上看,有8個(gè)貧困縣市的規(guī)模效率值達(dá)到1,占所有貧困縣市的3.33%,規(guī)模效率最低的是鄖西縣,只有0.341,是湖北平均值的44.40%;另外有陽(yáng)新縣、秭歸縣、紅安縣等10個(gè)貧困縣市處于規(guī)模報(bào)酬不變區(qū)域,其余的處于規(guī)模遞減區(qū)域,由此可見,一味地加大扶貧資金的投入也不能確保扶貧取得顯著成效,而要對(duì)扶貧資金進(jìn)行合理的分配,促進(jìn)綜合效率達(dá)到最佳水平。
2017 年,湖北省24 個(gè)貧困縣市綜合效率值為0.775,純技術(shù)效率為0.853、規(guī)模效率為0.910,從綜合效率水平上看,財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的效率較2016年有提高。本年有12 個(gè)貧困縣市實(shí)現(xiàn)了綜合效率為1,是所有貧困縣市的一半;此外,從純技術(shù)效率上看,大悟縣的純技術(shù)效率值為1,現(xiàn)實(shí)DEA 弱有效;2017 年中處于DEA 無(wú)效率狀態(tài)的貧困縣市個(gè)數(shù)占全部貧困縣市的48%;同時(shí),還可以發(fā)現(xiàn)十堰市的竹溪縣排第24 名,其綜合效率值最低,才0.370,是本年所有貧困縣市的47.74%,可見貧困縣市之間的綜合效率差距還很大,從純技術(shù)效率看,排名最低的是竹溪縣,僅為0.375,占全部貧困縣市的43.99%,有12 個(gè)貧困縣市的規(guī)模效率值為1,占貧困縣市的50%,規(guī)模效率最低的是恩施州的鶴峰縣為0.601,占所有貧困縣市的66.04%。另外,有竹山縣、大悟縣、羅田縣3個(gè)貧困縣處于規(guī)模報(bào)酬遞增區(qū)域,有鄖西縣、竹溪縣、房縣、秭歸縣、紅安縣、巴東縣、利川市、來(lái)鳳縣和鶴峰縣等9個(gè)貧困縣市處于規(guī)模報(bào)酬遞減區(qū)域,其他的12個(gè)貧困縣市處于規(guī)模報(bào)酬不變區(qū)域,占貧困縣市總數(shù)量的50%。
總體來(lái)看,貧困縣市的綜合效率水平?jīng)]有預(yù)期的高,說(shuō)明經(jīng)過(guò)多年扶貧工作的開展,剩余的貧困縣市都是難以脫貧的,財(cái)政扶貧的邊際效應(yīng)在減少。另外,還可以看到,所有貧困縣市中處于規(guī)模報(bào)酬遞增的,遠(yuǎn)小于處于規(guī)模效率遞減的數(shù)量,這也說(shuō)明湖北省的財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的分配不合理,存在有些貧困縣市規(guī)模不足和有些貧困縣市規(guī)模過(guò)度的現(xiàn)象。因此,當(dāng)務(wù)之急必須合理分配財(cái)政扶貧資金,這應(yīng)該成為下一步改善財(cái)政扶貧資金效率的一個(gè)重要措施。另外,通過(guò)對(duì)2016 年和2017 年各個(gè)貧困縣市的橫向分析,發(fā)現(xiàn)有些貧困縣市的效率值非但沒有提升,反而有所下降,比如秭歸縣、大悟縣、來(lái)鳳縣等,有些貧困縣市在綜合效率的排名由前向后移,比如秭歸縣、羅田縣、英山縣等,這主要是由于資金在分配中的不合理造成的,也正印證了貧困縣市中規(guī)模效率遞減的總數(shù)比遞增的總數(shù)大的這一結(jié)論,這也是導(dǎo)致財(cái)政扶貧資金效率沒有預(yù)期的高度一個(gè)方面。因此,必須合理安排財(cái)政資金的投向,各政府要把更多的精力放在對(duì)貧困項(xiàng)目的認(rèn)識(shí)上,而不是一味地爭(zhēng)取資金的最大化、項(xiàng)目的最多化。要努力做到資金分配規(guī)模與項(xiàng)目實(shí)際需要總量相匹配。
1.模型構(gòu)建。
DEA 效率評(píng)估方法可避免主觀因素引起的誤差,它是對(duì)每一個(gè)DMU相對(duì)效率評(píng)估,是在一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部完成的。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法有一定的優(yōu)點(diǎn)也存在一些弊端,比如它無(wú)法對(duì)決策單元的影響因素進(jìn)行分析,故本研究中對(duì)效率影響因素的分析是將DEA模型與Tobit 計(jì)量模型相結(jié)合。本節(jié)是利用上一節(jié)分析中測(cè)得的財(cái)政扶貧資金的效率值作為因變量,選取的影響因素作為自變量,構(gòu)建一個(gè)計(jì)量模型。
DEA 模型對(duì)效率的測(cè)算值位于0 和1 之間,這種現(xiàn)象稱為有界變量。很明顯,普通的計(jì)量回歸模型是不能用于本節(jié)的研究的,而Tobit 模型恰好可用于這種研究。故本節(jié)選取Tobit 模型進(jìn)行效率影響因素的分析,在現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究中,專家學(xué)者們也通常把Tobit 模型與DEA 模型結(jié)合研究問(wèn)題,構(gòu)成DEA-Tobit模型。因此,本節(jié)用Tobit模型對(duì)相關(guān)影響因素進(jìn)行研究分析。
2.指標(biāo)選擇。
本節(jié)研究的是財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金效率的影響因素,因此,以上一節(jié)中DEA 模型中計(jì)算得到的效率評(píng)價(jià)值綜合效率TE、純技術(shù)效率PTE、規(guī)模效率SE 作為被解釋變量。解釋變量為選取的相關(guān)影響因素,具體影響因素的選取和解釋如表3所示。
表3 財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金使用效率影響因素的變量選擇
其中:第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):農(nóng)業(yè)是貧困地區(qū)人民的主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占有重要地位,財(cái)政扶貧資金又支持農(nóng)業(yè)發(fā)展,因此,在分析中主要作為調(diào)節(jié)變量,具有一定的客觀性和現(xiàn)實(shí)意義。
規(guī)模企業(yè)績(jī)效:規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的平均總產(chǎn)值。近年來(lái)扶貧政策的實(shí)施,產(chǎn)業(yè)扶貧在眾多扶貧措施中起著關(guān)鍵性作用。為支持產(chǎn)業(yè)扶貧,政府出臺(tái)了多項(xiàng)政策制度,那么,這些企業(yè)的績(jī)效到底會(huì)不會(huì)對(duì)財(cái)政扶貧資金效率有影響呢?故將規(guī)模企業(yè)績(jī)效作為影響因素分析很有必要。
人均GDP:是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo),也一直被認(rèn)為是人口脫貧的重要驅(qū)動(dòng)力,故很有必要檢測(cè)一下其對(duì)財(cái)政扶貧資金效率的影響程度。
逆財(cái)政自給率:可測(cè)量一個(gè)地區(qū)的財(cái)政自給能力,通常情況,經(jīng)濟(jì)條件較好的地區(qū)的財(cái)政可用于扶貧的規(guī)模就越大,逆財(cái)政自給就較小,故可以一定程度上反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。所以這里選取了逆財(cái)政自給率作為主要因素之一分析。
農(nóng)作物播種率:貧困地區(qū)的人民以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主,其主要收入來(lái)源也是經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)。農(nóng)作物播種率越高,代表從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口越多,貧困人口通常會(huì)越多。農(nóng)作物播種率既可作為對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的衡量,也可用于反映當(dāng)?shù)氐呢毨?,貧困地區(qū)以農(nóng)業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源,財(cái)政扶貧資金刺激農(nóng)業(yè)發(fā)展,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),故選取農(nóng)作物播種率為影響因素之一來(lái)研究。
3.數(shù)據(jù)來(lái)源。
另外,本節(jié)的被解釋變量來(lái)源于上一節(jié)中DEA效率分析結(jié)果,解釋變量的選取主要考慮貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和人民的收入來(lái)源以及湖北省重點(diǎn)貧困縣的資源稟賦與區(qū)位優(yōu)勢(shì)等,同時(shí),本文參考了閱讀的相關(guān)文獻(xiàn),并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性等多方面因素。其中,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒(2018)》《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒(2017)》中24個(gè)貧困縣市的有關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)整理計(jì)算得到。
根據(jù)前節(jié)的理論分析,基于最大似然估計(jì)的Tobit 模型,為了更準(zhǔn)確地研究財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的影響因素,逐漸加入變量,構(gòu)建了以下模型(如式1.1所示):
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)是什么因素影響財(cái)政扶貧資金效率,便在模型中構(gòu)建交互項(xiàng),構(gòu)建模型(如式1.2所示):
表4是相關(guān)解釋變量與被解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。
表4 解釋變量與被解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析
運(yùn)用Eviews8.0 分析軟件,對(duì)影響財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金效率值的因素進(jìn)行Tobit回歸分析結(jié)果如表5所示。
表5 財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的影響因素Tobit 回歸結(jié)果
規(guī)模企業(yè)績(jī)效:模型(1)、模型(2)分別通過(guò)了5%、1%水平的顯著性檢驗(yàn),從擬合結(jié)果上看,規(guī)模企業(yè)績(jī)效與財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金效率有負(fù)相關(guān)關(guān)系。模型(2)加入變量后系數(shù)絕對(duì)值發(fā)生了變化,符號(hào)方向沒有發(fā)生變化,顯著性水平也發(fā)生了變化。
逆財(cái)政自給率:從擬合結(jié)果上看,模型(1)、模型(2)系數(shù)均為負(fù),說(shuō)明與財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金效率呈負(fù)相關(guān),逆財(cái)政自給率越高,財(cái)政的自給能力越弱,不過(guò),從擬合結(jié)果看,影響都不顯著。
人均GDP:反映的是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,模型(2)通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn),對(duì)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金效率有一定的影響,但不如預(yù)期的那么好,這可能是由于近年來(lái)貧富收入差距的增大造成的,同時(shí)也為改進(jìn)財(cái)政扶貧資金的效率提供了一個(gè)思路。
農(nóng)作物播種率:從模型擬合結(jié)果看,符號(hào)均為負(fù),均通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)作物播種率越高,財(cái)政扶貧資金的效率越低,因?yàn)檗r(nóng)業(yè)相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)來(lái)講,其效益較低,通過(guò)發(fā)展農(nóng)業(yè)達(dá)到脫貧成效會(huì)小一點(diǎn)。同時(shí),從事農(nóng)業(yè)的人越多,也說(shuō)明該地區(qū)的貧困人口就越多。
擁有的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù):通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)且具有積極影響。
交互項(xiàng):在5%的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn),以第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為調(diào)節(jié)變量,影響了絕對(duì)值的大小,并沒有影響符號(hào)方向。從實(shí)踐來(lái)看,近年來(lái)雖然產(chǎn)業(yè)扶貧政策得到推廣,但是,貧困人口主要還是以為企業(yè)打工或者通過(guò)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)獲取僅有的收益。多數(shù)企業(yè)并沒有因?yàn)橄硎茌^多的政策福利,而承擔(dān)與之相匹配的社會(huì)扶貧責(zé)任。因此,產(chǎn)業(yè)扶貧還要加大對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任感的教育,特別是那些享受政府政策福利的相關(guān)大型企業(yè)。
從上述結(jié)果來(lái)看,Tobit 模型的回歸結(jié)果中,對(duì)財(cái)政扶貧資金效率有正向影響的因素主要有:地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)等;有反向影響的因素主要有:農(nóng)作物播種率、規(guī)模以上企業(yè)績(jī)效、逆財(cái)政自給率。為驗(yàn)證這些結(jié)果的準(zhǔn)確性,以及為后面提供對(duì)策建議增強(qiáng)說(shuō)服力,本節(jié)利用財(cái)政扶貧資金的純技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行了相關(guān)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。建立如下模型(如式1.3 和式1.4所示):
表6為其模型回歸結(jié)果。
表6 財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的PTE 和SE 的隨機(jī)擬合結(jié)果
通過(guò)模型擬合結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),其結(jié)論與上述基本保持一致,這也正說(shuō)明了各因素對(duì)財(cái)政扶貧資金效率影響的穩(wěn)健性。從擬合結(jié)果上看,規(guī)模企業(yè)績(jī)效對(duì)PTE、SE有顯著負(fù)相關(guān)。逆財(cái)政自給率對(duì)財(cái)政扶貧資金的PTE 和SE 呈負(fù)相關(guān),但不顯著。農(nóng)作物播種率與PTE 和SE 都呈負(fù)相關(guān),影響都不顯著。人均GDP對(duì)SE有正向影響,結(jié)果不顯著,這些結(jié)論均與上面結(jié)論相符。
由穩(wěn)健性檢驗(yàn)得到,與財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金效率正相關(guān)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、每人擁有的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù),均對(duì)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的效率值具有正向積極影響;規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)績(jī)效等對(duì)財(cái)政扶貧資金效率均有負(fù)向效應(yīng),這可能是因?yàn)檫@些措施在扶貧過(guò)程中被扭曲造成的,也為提高財(cái)政扶貧資金效率的對(duì)策建議提供方向。在扶貧過(guò)程中,不僅要積極發(fā)揮有正向效應(yīng)的因素,同時(shí),也要提高產(chǎn)業(yè)扶貧的精準(zhǔn)性,真正使貧困人口獲益,實(shí)現(xiàn)脫貧。
本文運(yùn)用了DEA-Tobit 模型對(duì)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的效率進(jìn)行綜合分析。首先,采用規(guī)模報(bào)酬可變的DEA 模型對(duì)湖北省財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的效率值進(jìn)行評(píng)估,由評(píng)估結(jié)果結(jié)合理論基礎(chǔ)得出,財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的投入規(guī)模增加,其綜合效率值也呈遞增趨勢(shì),處于規(guī)模報(bào)酬遞減區(qū)域的貧困縣個(gè)數(shù)遠(yuǎn)多于處于規(guī)模報(bào)酬遞增區(qū)域的貧困縣個(gè)數(shù),存在財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金投入冗余現(xiàn)象,這也是造成財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金效率值不高的主要原因之一。另外,各貧困縣之間的貧富差距較大。當(dāng)前應(yīng)調(diào)整財(cái)政扶貧資金的分配結(jié)構(gòu),優(yōu)化財(cái)政扶貧資金的分配機(jī)制。其次,采用Tobit 計(jì)量模型對(duì)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的影響因素分析得到,規(guī)模企業(yè)績(jī)效、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等具有積極影響,農(nóng)作物播種率具有負(fù)向影響,以第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為調(diào)節(jié)變量可知,產(chǎn)業(yè)扶貧政策并沒有預(yù)期中的那么好,這與對(duì)財(cái)政扶貧資金的現(xiàn)狀分析及DEA 模型分析中得出的結(jié)論是一致的。
本文研究發(fā)現(xiàn),扶貧資金的效率并沒有設(shè)想中的好,比如存在一些貧困縣的減貧率下降幅度小,對(duì)貧困人口的識(shí)別度不高等現(xiàn)象,隨著脫貧攻堅(jiān)任務(wù)的實(shí)施,剩余的貧困區(qū)域都是些脫貧困難的地區(qū)。所以,精準(zhǔn)識(shí)別貧困人口是接下來(lái)鞏固扶貧成果、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵。此外,結(jié)合湖北各村鎮(zhèn)的貧困情況,各地區(qū)的貧困程度不一,鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)不一,而單一的貧困標(biāo)準(zhǔn)線使得貧困人口享用的政策福利不均等化,故應(yīng)按地區(qū)的貧困程度建立動(dòng)態(tài)化標(biāo)準(zhǔn),建立完善的考核機(jī)制和扶貧資金預(yù)算績(jī)效管理機(jī)制,提高資金使用效率,進(jìn)而鞏固扶貧成果,助力鄉(xiāng)村振興。