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    用電檢查與反竊電在線智能分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2021-06-11 23:31:10董春利
    錦繡·上旬刊 2021年2期
    關(guān)鍵詞:智能分析反竊電用電檢查

    董春利

    摘要:我國(guó)供電需求量非常大,在供電過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)竊電行為,為了保護(hù)電力企業(yè)及用電客戶的利益,電力企業(yè)應(yīng)采用用電檢查與反竊電智能系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控。通過(guò)對(duì)用電檢查與反竊電工作中的問(wèn)題及智能分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行分析,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶異常用電情況。

    關(guān)鍵詞:用電檢查;反竊電;智能分析;系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    一些人為了私利,竊取其他用戶的電力能源。這種做法不僅導(dǎo)致用戶得到的電力能源達(dá)不到使用要求,損害用戶的合法權(quán)益,還對(duì)整個(gè)供電系統(tǒng)造成不良影響。因此,加強(qiáng)研究用電檢查與反竊電工作面臨的問(wèn)題與智能分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有重要意義。

    一、用電檢查與反竊電工作的重要意義

    (一)保護(hù)用戶的合法權(quán)益

    如果用戶擅自改動(dòng)、拼接、遷移操作供電設(shè)備等違規(guī)用電行為,非常容易出現(xiàn)電路短路、跳閘等故障,還容易導(dǎo)致電失火、人員傷亡等嚴(yán)重后果。造成供電中斷后,其他用戶的用單需求也會(huì)受到很大影響。

    (二)維護(hù)電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益

    電力企業(yè)主要收入是電量銷(xiāo)售,當(dāng)出現(xiàn)竊電現(xiàn)象,電力企業(yè)為維護(hù)居民用電系統(tǒng)正常運(yùn)行,勢(shì)必要花費(fèi)更多資金,就降低了電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,通過(guò)用電檢查與反竊電智能信息平臺(tái)的創(chuàng)建,便可以有效降低竊電行為,保證電力供應(yīng)的穩(wěn)定性、安全性,減少電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失,維護(hù)電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。

    (三)保障電力企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展

    電力企業(yè)要想持續(xù)發(fā)展,勢(shì)必要保障用電秩序的安全穩(wěn)定。通過(guò)用電檢查與反竊電智能信息平臺(tái)的設(shè)計(jì),有效降低竊電行為的發(fā)生,確保電網(wǎng)的安全性和穩(wěn)定性,還促進(jìn)了電力企業(yè)的安全與穩(wěn)定發(fā)展。

    二、當(dāng)前用電檢查與反竊電工作存在的問(wèn)題

    (一)工作人員不夠?qū)I(yè)

    在進(jìn)行用電檢查與反竊電工作時(shí),工作人員未掌握專(zhuān)業(yè)的檢查技術(shù),當(dāng)出現(xiàn)竊電行為時(shí),不能快速準(zhǔn)確的查出來(lái),還有的工作人員應(yīng)付工作,不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)竊電行為,不利于電力系統(tǒng)正常運(yùn)行。

    (二)法律法規(guī)執(zhí)行不到位

    1.法律法規(guī)的執(zhí)行問(wèn)題

    國(guó)家頒布《電力法》法律法規(guī)對(duì)竊電行為進(jìn)行約束,使這些違規(guī)現(xiàn)象得到了一定的控制。電力部門(mén)頒發(fā)《電力供應(yīng)與使用條例》,雖然可操作性較強(qiáng),但具有的法律效應(yīng)相對(duì)較弱,在實(shí)際應(yīng)用中常常處于被動(dòng)的地位,不利于司法應(yīng)用[1]。

    (三)對(duì)竊電行為監(jiān)測(cè)力不足

    竊電所需工具比較簡(jiǎn)單,當(dāng)竊電現(xiàn)象被發(fā)現(xiàn),竊電用戶可以及時(shí)進(jìn)行隱藏,工作人員也很難找到證據(jù)。

    三、用電檢查與反竊電在線智能分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    (一)主要結(jié)構(gòu)

    1.信息平臺(tái)層:主要是依靠電力企業(yè)的電力營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)和用電采集系統(tǒng),采集用戶用電信息,并將信息傳送到智能信息平臺(tái),將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,判斷是否存在用電異常的現(xiàn)象。同時(shí)檢查用戶的用電規(guī)范,提高使用戶用電更加科學(xué),完成反竊電技術(shù)的分析。

    2.無(wú)線通信層:通過(guò)采用無(wú)線通信技術(shù),使掌上終端設(shè)備與用電檢查與反竊電智能信息平臺(tái)之間的信息互通,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,進(jìn)一步提升了用電檢查與反竊電智能信息平臺(tái)的運(yùn)行效率,而且能夠及時(shí)有效的傳遞信息,打擊各種竊電行為。

    3.現(xiàn)場(chǎng)用電檢查層:是對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的用電情況進(jìn)行檢查,相關(guān)工作人員只需要根據(jù)掌上終端設(shè)備,就能檢查現(xiàn)場(chǎng)用電的信息及使用是否規(guī)范。

    (二)系統(tǒng)軟件

    用電檢查與反竊電智能信息平臺(tái),主要軟件應(yīng)用體現(xiàn)四個(gè)方面:

    1.智能分析系統(tǒng):是用電檢查與反竊電智能信息平臺(tái)的核心,它通過(guò)電力企業(yè)用電信息采集終端、電力營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息,將數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析,并對(duì)分析結(jié)果做出智能化的判斷,列出存在異常用電行為的客戶給相關(guān)工作人員發(fā)出提示。工作人員收到異常用電用戶信息后,及時(shí)安排專(zhuān)人到異常區(qū)域進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢查,及時(shí)制止竊電行為,從而降低電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。

    2.數(shù)據(jù)接口子系統(tǒng):主要目的是實(shí)現(xiàn)不用接口之間的數(shù)據(jù)的交換。根據(jù)電力企業(yè)業(yè)務(wù)的不同,利用WebService 和中間庫(kù)等多種方式,完成與用電信息系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)的對(duì)接。

    3.Web子系統(tǒng):主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、用電檢查、反竊電處理、異常事件記錄、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、等模塊,根據(jù)各模塊的功能,來(lái)滿足相關(guān)工作人員的實(shí)際需求,進(jìn)一步提高反竊電的管理水平和工作效率。

    4.服務(wù)子系統(tǒng):服務(wù)系統(tǒng)主要是為掌機(jī)終端提供應(yīng)用服務(wù)需求,它將用電內(nèi)容、路線、計(jì)劃、以及用戶信息傳輸?shù)秸茩C(jī)終端上,完成用電數(shù)據(jù)信息和用戶檔案的查詢(xún),同時(shí)上報(bào)現(xiàn)場(chǎng)檢查數(shù)據(jù)。無(wú)線掌機(jī)應(yīng)用服務(wù)子系統(tǒng)運(yùn)用多線程并發(fā)機(jī)制,同時(shí)運(yùn)用通信協(xié)議對(duì)傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,確保了數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中安全[2]。

    (三)竊電識(shí)別模型構(gòu)建

    實(shí)際用電場(chǎng)景中,常出現(xiàn)的用電異?,F(xiàn)象由計(jì)量表故障、線路短路、供電電壓不穩(wěn)等,不能單純根據(jù)用電異常行為來(lái)判斷是否存在竊電行為,目前采用的計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)能夠有效地識(shí)別異常用電行為,但無(wú)法直接確定存在竊電行為,用這種方式準(zhǔn)確確認(rèn)竊電行為的比例極低,在現(xiàn)實(shí)中并不常用。解決這個(gè)問(wèn)題,可以依據(jù)用戶異常用電行為的持續(xù)時(shí)間及次數(shù)進(jìn)行判斷,并創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的智能竊電識(shí)別模型。在研究中通過(guò)異常系數(shù)來(lái)描述用戶出現(xiàn)竊電行為的可能性大小,具體的計(jì)算方式是:首先確定具體的用電異常模型,并對(duì)各個(gè)模型設(shè)置對(duì)應(yīng)的分值,然后將其與24小時(shí)用電異常模型的出現(xiàn)次數(shù)相乘后進(jìn)行累加。

    具體公式可以表示為:嫌疑系數(shù)=∑(一天的異常次數(shù)×用電異常分值)其中異常次數(shù)表示在一天中各個(gè)用電異常模型中元素類(lèi)型的總數(shù)量,而異常分值用于描述屬于竊電行為的可能性大小,因此分值越大,意味著屬于竊電行為的可能性越高[3]。

    由此可見(jiàn),判斷用戶是否有竊電行為主要分析兩點(diǎn),分別是用電異常行為的持續(xù)時(shí)間以及異常類(lèi)型,并且與二者成正比的關(guān)系(持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)、異常類(lèi)型越多,則極可能是竊電行為)。如果在對(duì)異常用戶設(shè)置持續(xù)時(shí)間閾值和分值閾值,當(dāng)出現(xiàn)用電異常連續(xù)15天、分?jǐn)?shù)達(dá)到36時(shí)認(rèn)為是竊電嫌疑戶,在進(jìn)行多種方式重點(diǎn)監(jiān)控,由此可以判斷結(jié)果是否為竊電行為。

    四、總結(jié)

    運(yùn)用用電檢查與反竊電在線智能分析系統(tǒng),可以對(duì)用戶異常用電行為進(jìn)行全面分析,及時(shí)阻止用戶竊電行為,保護(hù)電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,維持電力系統(tǒng)正常、穩(wěn)定的運(yùn)行。

    參考文獻(xiàn)

    [1]姜秀榮.淺談當(dāng)前供電企業(yè)用電檢查面臨的問(wèn)題及反竊電措施[J].科技與企業(yè),2015,02(13):22.

    [2]周宏建.用電檢查與反竊電智能信息平臺(tái)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].低碳世界, 2019, 009(007):117-118.

    [3]杜旭昕, 林銳濤, 黃朝凱,等.用電檢查與反竊電在線智能分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用,2020,020(006):78-81.

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