基于CiteSpace的高校有關(guān)疫情研究知識(shí)圖譜分析

張孟娟

[摘 要]當(dāng)前，新型冠狀病毒肺炎成為與疫情有關(guān)的研究熱點(diǎn)，高校作為疫情防控的重要組成部分，發(fā)揮著極其重要的作用?；贑NKI中文數(shù)據(jù)庫(kù)，項(xiàng)目組應(yīng)用可視化分析工具CiteSpace V， 繪制國(guó)內(nèi)高校有關(guān)疫情的知識(shí)圖譜，呈現(xiàn)20年來(lái)疫情在高校熱點(diǎn)演進(jìn)趨勢(shì)和發(fā)展脈絡(luò)，以期為高校在面對(duì)新型疫情時(shí)，提供研究新視角和實(shí)踐借鑒。

[關(guān)鍵詞]疫情;高校;CiteSpace;可視化分析

[中圖分類(lèi)號(hào)] G640 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2021）05-0019-04

2020年1月，新型冠狀病毒肺炎快速在全國(guó)多個(gè)省市及世界多個(gè)國(guó)家中蔓延。面對(duì)這場(chǎng)疫情，許多高校紛紛采用延遲開(kāi)學(xué)及網(wǎng)絡(luò)授課的方式來(lái)配合國(guó)家的疫情防控工作。

自2003年SARS席卷全球，到2010年甲型H1N1流感在全世界蔓延，我國(guó)高校就不斷面臨各種疫情及突發(fā)公共衛(wèi)生事件的挑戰(zhàn)。近些年，隨著高等教育辦學(xué)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，加強(qiáng)和妥善處理高校內(nèi)疫情事件以及建立全備的防范機(jī)制，就成為我國(guó)高等教育發(fā)展的客觀要求。

2003年，高校與疫情的相關(guān)研究就吸引了學(xué)者的注意力，不同科研人員和學(xué)術(shù)團(tuán)體基于不同視角展開(kāi)了一系列研究，從而推動(dòng)了高校有關(guān)疫情研究的開(kāi)展。當(dāng)前并未有研究者針對(duì)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與研究前沿、主要的知識(shí)基礎(chǔ)、存在的不足與空白等問(wèn)題進(jìn)行梳理與整體把握。鑒于此，本研究借助CiteSpace可視化軟件，以動(dòng)態(tài)的知識(shí)圖譜形式，分時(shí)段、可視化展現(xiàn)國(guó)內(nèi)高校有關(guān)疫情研究領(lǐng)域的研究前沿、研究熱點(diǎn)和熱點(diǎn)演進(jìn)趨勢(shì)，以期為高校處理新型冠狀病毒肺炎的防治及學(xué)生管理提供客觀有效的決策依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)（CNKI）為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索條件為：主題=“疫情”并含“高?！?，發(fā)表時(shí)間不限。截至2020年02月07日，共搜索得到相關(guān)文獻(xiàn)223篇，為保證研究的精確性，手動(dòng)刪除會(huì)議綜述、新聞報(bào)道等非研究型文獻(xiàn)，最終篩選出211篇有效文獻(xiàn)作為本文的分析對(duì)象。

（二）研究方法

本文采用的是當(dāng)前文獻(xiàn)研究的主流分析方法——文獻(xiàn)計(jì)量分析法，通過(guò)使用信息可視化軟件CiteSpaceV.5.5.R2（64-BIT）生成高校與疫情相關(guān)的關(guān)鍵詞圖譜顯示、關(guān)鍵詞聚類(lèi)、熱點(diǎn)詞突現(xiàn)分析以及時(shí)區(qū)圖等功能，可視化呈現(xiàn)高校與疫情相關(guān)的研究演進(jìn)路徑和研究前沿;同時(shí)，采用知網(wǎng)的文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析功能，對(duì)所得研究的發(fā)文量年度分布、文獻(xiàn)來(lái)源分布、研究機(jī)構(gòu)分布、學(xué)科分類(lèi)分布等外部特征做描述性整體分析。

（三）參數(shù)設(shè)置及界面調(diào)整

打開(kāi)CiteSpace主界面，將Time Slicing（時(shí)間窗口）調(diào)整為2000—2019，Years Per Slice（時(shí)間切片）結(jié)合類(lèi)型具體分析（多為2和3），Node type（節(jié)點(diǎn)類(lèi)型）選擇Author（作者）、Institution（機(jī)構(gòu)）、Keyword（關(guān)鍵詞），Links Strength（聯(lián)線強(qiáng)度）選擇Cosine算法，Selection Criteria（選擇標(biāo)準(zhǔn)）根據(jù)具體需求進(jìn)行選擇（詳見(jiàn)各圖）。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)裁剪（Pruning）選擇Pathfinder（尋徑）、Pruning Sliced network（修剪切片網(wǎng)絡(luò)）和Pruning the merged network（修剪合并網(wǎng)絡(luò)），可視化（Visualization）為Cluster View-Static（靜態(tài)聚類(lèi)模式）。

二、結(jié)果分析

（一）總體概況

1.年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

文獻(xiàn)的數(shù)量變化情況是衡量該領(lǐng)域研究進(jìn)展的關(guān)鍵指標(biāo)。2003年是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，2003年之前發(fā)文較少，2003年之后相關(guān)文章的發(fā)表呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升發(fā)展趨勢(shì)，2010年到達(dá)峰值。究其原因不難發(fā)現(xiàn)， 2003年國(guó)內(nèi)爆發(fā)的SARS事件和2010年肆虐全球的甲型H1N1流感，吸引了學(xué)者對(duì)高校進(jìn)行與疫情有關(guān)的研究。

2. 文獻(xiàn)來(lái)源分布與學(xué)科分類(lèi)分布

1996年至2019年期間，排名前10位的期刊共發(fā)表了高校有關(guān)疫情研究的文章91篇，約占全部文章的42.7%，其中《中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生》和《中國(guó)校醫(yī)》發(fā)表研究文章數(shù)量最多，均在20篇以上;《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》和《保健醫(yī)學(xué)研究與實(shí)踐》共21篇。來(lái)自于公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)及臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究成果發(fā)表最多，其次是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。

3. 研究者與研究機(jī)構(gòu)分布

圖1所示的研究者及研究機(jī)構(gòu)在高校有關(guān)疫情研究領(lǐng)域均有一定的貢獻(xiàn)，其中發(fā)文量最多的是許文君（5篇）和羅興能（3篇），但較早對(duì)高校有關(guān)疫情展開(kāi)研究的是姜紅（1995年）、張選民（2002年）和李一航（2002年）。圖中的節(jié)點(diǎn)表示研究者與研究機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)合發(fā)文情況。圖2含131個(gè)節(jié)點(diǎn)，186條連線，節(jié)點(diǎn)密度為0.0218，網(wǎng)絡(luò)密度較高，這說(shuō)明我國(guó)高校有關(guān)疫情的研究力量主要是來(lái)自各疾病防控中心的學(xué)者，其研究有一定的學(xué)術(shù)聯(lián)系，但團(tuán)隊(duì)規(guī)模較小。從發(fā)文機(jī)構(gòu)的分布來(lái)看，黎明職業(yè)大學(xué)（5篇）、北京交通大學(xué)（5篇）和廣西南寧市疾病預(yù)防控制中心（5篇）發(fā)文最多，中國(guó)疾病預(yù)防控制中心（4篇）緊隨其后，高校和疾病預(yù)防控制中心是高校有關(guān)疫情研究的主要力量。

（二）研究熱點(diǎn)

1.高校有關(guān)疫情研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域

研究熱點(diǎn)是某一時(shí)期內(nèi)，有內(nèi)在聯(lián)系、數(shù)量相對(duì)較多的一組論文所探討的熱點(diǎn)問(wèn)題或?qū)ｎ}，文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞詞頻的高低分布可以用來(lái)研究該領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)向和研究熱點(diǎn)[1]，CiteSpace通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞詞頻分布來(lái)確定研究熱點(diǎn)，不同時(shí)段研究熱點(diǎn)的連續(xù)則構(gòu)成該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)[2]。本文利用CiteSpace軟件形成高校有關(guān)疫情研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖2）。本圖譜共有180個(gè)節(jié)點(diǎn)，323條連線，平均輪廓值（Mean Silhouette）>0.7，聚類(lèi)高效率;模塊值（Modularity Q）>0.3，社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著。如圖2所示，在高職有關(guān)疫情研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜中，圓環(huán)代表關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)越大，說(shuō)明關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高。圓環(huán)最外層顏色顯示關(guān)鍵詞的中心度，顏色越深，表示該關(guān)鍵詞的中心度越高，即該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中共現(xiàn)的概率也越大，其在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的影響力也越大[3]。

根據(jù)圖2與表1可以看出，按頻次計(jì)算，排名靠前的關(guān)鍵詞有：高校（53，0.38）、學(xué)生（34，0.11）、暴發(fā)（20，0.15）等，其對(duì)應(yīng)的中心性均大于0.1，中心性大于0.1的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)位置，在知識(shí)結(jié)構(gòu)演變中扮演著重要角色[4]。由此表明，這些高頻關(guān)鍵詞屬于研究熱點(diǎn)，主要聚焦于高校的疫情危機(jī)與流行病學(xué)研究、疾病預(yù)防、聚集性疫情的防控、 高校學(xué)生的發(fā)病特點(diǎn)與疫情分析。

節(jié)點(diǎn)中心度（centrality）既可以揭示關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系程度，也可以結(jié)合時(shí)間、分析某關(guān)鍵詞被關(guān)注的起點(diǎn)、持續(xù)時(shí)間及強(qiáng)度，在一定程度上可以代表某一時(shí)期內(nèi)某一研究的發(fā)展走向。根據(jù)表1可知，2015年由諾如病毒引發(fā)的感染性腹瀉吸引了眾多研究者的目光，聚集性疫情成為這一年的研究熱點(diǎn);2010年，高校連續(xù)爆發(fā)的水痘/風(fēng)疹/肺結(jié)核/甲型H1N1流感，引起了眾多學(xué)者對(duì)于流行病學(xué)的調(diào)查及應(yīng)對(duì)模式的探討。圖3顯示，關(guān)鍵詞有突現(xiàn)現(xiàn)象出現(xiàn)，所有突現(xiàn)詞與排列前五的高頻關(guān)鍵詞重疊，這五個(gè)關(guān)鍵詞具有時(shí)間上的邏輯性與繼承性。

（三）研究成果熱點(diǎn)演進(jìn)趨勢(shì)

時(shí)區(qū)視圖是另一種側(cè)重于時(shí)間維度上來(lái)表示知識(shí)演進(jìn)的視圖，其展示了在某研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的增長(zhǎng)，某一時(shí)區(qū)的文獻(xiàn)越多，表示該領(lǐng)域處于繁榮時(shí)期;反之，成果越少，則處于低谷時(shí)期[5]。

2002—2009年，高校、疫情、肺結(jié)核、暴發(fā)、學(xué)生等關(guān)鍵詞是研究者關(guān)注的重點(diǎn)，該階段高校內(nèi)的疫情報(bào)告及分析，傳染病的防治，高校有關(guān)流行病學(xué)的調(diào)查，以及高校面對(duì)公共突發(fā)衛(wèi)生事件的常規(guī)機(jī)制研究成為眾研究者關(guān)注的焦點(diǎn)。董淑華、陸虹等人最先提出了高校校醫(yī)院在面對(duì)突發(fā)SARS疫情時(shí)應(yīng)采取何種應(yīng)急管理措施[6];岑彩鈴、張志賢探討了高校小區(qū)防止SARS在校內(nèi)傳播的工作經(jīng)驗(yàn)，并認(rèn)為科學(xué)的管理體系、合理有效應(yīng)付措施、各級(jí)醫(yī)生和護(hù)士的積極配合才是遏制SARS在校區(qū)傳播的關(guān)鍵[7];顏慶華、楊建強(qiáng)采用了流行病學(xué)調(diào)查方法，以一所高校為例，探討了高校內(nèi)麻疹暴發(fā)疫情的綜合防治措施[8];崔靈綢針對(duì)某一高校聚集性人群爆發(fā)的乙型流感做了流行病學(xué)調(diào)查，總結(jié)了處理經(jīng)驗(yàn)和防治措施[9];趙先星[10]、朱志[11]、朱梅[12]等人分別對(duì)高校建立公共衛(wèi)生突發(fā)事件的應(yīng)急反應(yīng)機(jī)制和常規(guī)機(jī)制進(jìn)行了研究;吳琍敏[13]、張一峰[14]等人則為高校的結(jié)核病防治提供依據(jù)。2010年，研究高校與疫情的文章開(kāi)始井噴，發(fā)文量至頂峰。這一年，研究者開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)向甲型H1N1流感、A型流感病毒、結(jié)核、傳染病等關(guān)鍵詞，特別是甲型H1N1流感，體現(xiàn)我國(guó)研究者對(duì)疫情的實(shí)時(shí)關(guān)注。張曉宇[15]、李冬梅[16]、郭尚德[17]等人都對(duì)爆發(fā)在某一高校的聚集性甲型H1N1流感做了流行病學(xué)調(diào)查;劉敏[18]總結(jié)了高校傳染病防控措施實(shí)施過(guò)程中的問(wèn)題并提出了對(duì)策;張莉、郭萍[19]對(duì)報(bào)銷(xiāo)爆發(fā)的疫情做了應(yīng)對(duì)模式的探討。2011—2015年，高校與疫情的研究成果緩慢增長(zhǎng)，研究者的目光繼續(xù)聚焦在結(jié)核病和高校學(xué)生身上，吳宇紅等人[20]分析了高校存在的傳染病疫情危險(xiǎn)的因素，并提出了高校應(yīng)對(duì)傳染病的防控對(duì)策;張莉[21]結(jié)合Haddon模型在應(yīng)對(duì)甲型H1N1流感疫情應(yīng)用實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，探討構(gòu)建適合高校特點(diǎn)的傳染病突發(fā)事件應(yīng)急模型;2016年至今，研究者開(kāi)始關(guān)注諾如病毒、聚集性疫情等研究主題，其中結(jié)核疫情特征分析成為研究的主要成果。

三、研究結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的211篇高校有關(guān)疫情研究成果進(jìn)行的發(fā)文量統(tǒng)計(jì)，文獻(xiàn)來(lái)源與分科分類(lèi)分布，研究者與研究機(jī)構(gòu)分布，研究熱點(diǎn)及其演進(jìn)趨勢(shì)的分析發(fā)現(xiàn)：

第一，從文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度來(lái)看，我國(guó)高校關(guān)于疫情的研究大致可分為三個(gè)階段，分別是2002—2009年的萌芽期，2010年的爆發(fā)期和2011—2019年的緩慢增長(zhǎng)期。

第二，從文獻(xiàn)發(fā)表的刊物和研究方向來(lái)看，研究成果多來(lái)自于公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，其次是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域;《中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生》和《中國(guó)校醫(yī)》發(fā)表研究文章數(shù)量最多。

第三，從研究者和研究機(jī)構(gòu)的分布來(lái)看，并無(wú)標(biāo)志性研究者，各疾病防控中心的學(xué)者有一定的學(xué)術(shù)聯(lián)系，但并不緊密。黎明職業(yè)大學(xué)、北京交通大學(xué)、中國(guó)疾病防控中心等主要發(fā)文機(jī)構(gòu)成為該領(lǐng)域研究的主要力量。

第四，從關(guān)鍵詞共現(xiàn)來(lái)看，聚集性疫情、高校、學(xué)生、爆發(fā)是該領(lǐng)域的主要研究熱點(diǎn)，聚焦在高校的疫情危機(jī)與流行病學(xué)研究，疾病預(yù)防，聚集性疫情的防控， 高校學(xué)生的發(fā)病特點(diǎn)與疫情分析。

第五，從關(guān)鍵詞聚類(lèi)來(lái)看，當(dāng)前我國(guó)高校關(guān)于疫情的研究熱點(diǎn)主要圍繞“疫情”“高?！薄鞍滩　比齻€(gè)主題展開(kāi)，諾如病毒和肺結(jié)核是持續(xù)關(guān)注的前沿主題。根據(jù)目前新型冠狀病毒肺炎的蔓延，預(yù)計(jì)該詞將成為眾學(xué)者關(guān)注的新前沿。

第六，從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，當(dāng)前我國(guó)高校關(guān)于疫情的研究仍處于初始階段，研究多為疫情的流行病調(diào)查及分析，缺乏深入的理論研究;研究領(lǐng)域過(guò)于單一，主要局限在流行病學(xué)領(lǐng)域，在教育應(yīng)用研究領(lǐng)域比較單薄，缺乏相應(yīng)的理論支持和實(shí)證研究。

總之，高校在有關(guān)疫情方面的研究，局限在病理上的分析與調(diào)查層面;面對(duì)疫情的監(jiān)測(cè)預(yù)警、危機(jī)管理、學(xué)生的心理危機(jī)干預(yù)等方面均缺乏成熟的應(yīng)急反應(yīng)機(jī)制， 在未來(lái)的發(fā)展中，應(yīng)在這些領(lǐng)域開(kāi)展更為深入的研究與探索。

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[責(zé)任編輯：劉鳳華]