技術創(chuàng)新、企業(yè)全要素生產率與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展
——以廣東省為例

黃志霖 韓 鵬 黃兆熙

（廣東外語外貿大學，廣東 廣州 510006）

一、引言

改革開放已經(jīng)進行四十余年，廣東省的經(jīng)濟始終保持較為高速的穩(wěn)步增長，1979～2019年地區(qū)生產總值增加約五百倍，地區(qū)生產總值年均增長率超過15%，明顯高于同期國內平均水平。廣東省在2019年成為首個地區(qū)生產總值超過10 萬億的省份，技術創(chuàng)新為此做出巨大貢獻。廣東省區(qū)域創(chuàng)新能力自2017年起，連續(xù)三年位居全國首位。創(chuàng)新能夠幫助企業(yè)提高生產效率，降低生產成本，緩解資本、人力等要素對企業(yè)發(fā)展的限制，從而提升全要素生產率，是經(jīng)濟發(fā)展的基礎要素和核心動力（鈔小靜和任保平，2011）。在廣東省經(jīng)濟發(fā)展的同時，技術創(chuàng)新的力度也在逐漸加大。但不可忽略的是，廣東省省內區(qū)域特征分明，技術創(chuàng)新存在領域成效不一致、與經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調等問題，直接影響廣東省的經(jīng)濟發(fā)展。此外，雖然廣東省的創(chuàng)新力度位于全國前列，但中國的創(chuàng)新指數(shù)僅僅位于國際第14位，與經(jīng)濟體量不匹配，與發(fā)達國家的創(chuàng)新能力相比仍有較大差距。中國共產黨的十八大和十九大相繼提出創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，指出創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的第一動力這一要領。在這一背景下，技術創(chuàng)新如何推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展？技術創(chuàng)新能否影響企業(yè)全要素生產率？這三者之間的影響機理是什么？通過何種路徑使得技術創(chuàng)新能夠突出區(qū)域優(yōu)勢，補強區(qū)域短板，協(xié)調各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展？這些問題已經(jīng)成為學術界關注的重點。本文研究技術創(chuàng)新、企業(yè)全要素生產率與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關系，拓展區(qū)域協(xié)調發(fā)展的研究視角，為完善國家支持企業(yè)發(fā)展規(guī)劃、合理促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供科學依據(jù)。

二、文獻綜述與理論分析

技術創(chuàng)新一直是學術界關注的熱點問題。創(chuàng)新的概念最早由熊彼特提出，他將創(chuàng)新定義為“企業(yè)家重新組合生產要素”，主要分為組織創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、技術創(chuàng)新。關于技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系，亞當·斯密提出技術創(chuàng)新能夠促進經(jīng)濟發(fā)展。李琳（2013）運用因子分析和聚類分析方法，論證技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有雙向促進作用，即創(chuàng)新支撐區(qū)域經(jīng)濟，區(qū)域經(jīng)濟帶動創(chuàng)新。陳套等（2018）的研究則證明技術創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展有顯著的正向影響，分析表明，我國的科技人力資本、研發(fā)資本與科技創(chuàng)新對我國的發(fā)展存在長期穩(wěn)定的正向關系。其中，研究與開發(fā)人員人數(shù)比重和研發(fā)資本占GDP 比重越大，研究與開發(fā)人員擁有專利申請授權數(shù)越多，該區(qū)域的發(fā)展則越快。王旭等（2018）基于2008～2016 年全國30 個省份的面板數(shù)據(jù)實證分析得出，以創(chuàng)新理論產出、財政教育投入、人才投入為代表的創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟的正向影響較大，以科技投入、技術市場產出為代表的創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟的正向影響較小。大多數(shù)研究表明，技術創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用，但也有研究強調不同類型的創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的影響不盡相同，要加以區(qū)分并恰當利用。

全要素生產率是技術進步對經(jīng)濟增長的定量測度。美國經(jīng)濟學家索洛于20世紀50年代首次提出具有規(guī)模報酬不變特征的總量生產函數(shù)與增長方程，形成了全要素生產率的概念，也被稱為索洛殘差。關于全要素生產率與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系，Mankiw et al.（1992）指出，資本、勞動力等要素對經(jīng)濟增長的效力邊際遞減，如果全要素生產率此時保持不變甚至下降，則經(jīng)濟增長速率會減緩并且持續(xù)下行，成為經(jīng)濟發(fā)展的“絆腳石”。如果全要素生產率長期無法得到提高，則經(jīng)濟增長會停滯，因此全要素生產率是經(jīng)濟增長的關鍵因素之一。涂正革（2008）基于國內28個省份的大中型工業(yè)數(shù)據(jù)實證得出企業(yè)全要素生產率是區(qū)域經(jīng)濟和諧發(fā)展的中堅力量。劉華軍等（2018）指出，雖然全要素生產率對區(qū)域經(jīng)濟差距的影響持續(xù)上升，但仍然未取代資本積累和城市化進程，成為影響區(qū)域經(jīng)濟差距的決定性力量。自1978年改革開放以來，中國經(jīng)濟實現(xiàn)四十多年的高速增長，造就舉世矚目的“中國奇跡”。但不可否認的是，這一“奇跡”主要是依靠土地、資源、勞動力等生產要素的投入以及持續(xù)的高投資來推動實現(xiàn)。國內外大部分學者的研究表明，全要素生產率對經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用。對于中國，在深化供給側結構性改革中，應當加強均衡發(fā)展，促進全要素生產率成為區(qū)域協(xié)調發(fā)展的新動力。

技術創(chuàng)新與企業(yè)全要素生產率關系研究。Am?able et al.（2010）的研究表明，企業(yè)創(chuàng)新能夠促進企業(yè)全要素生產率的提高。Cohen &Levinthal（1990）的研究表明企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)全要素的促進作用通過提高企業(yè)生產效率和降低企業(yè)生產成本兩方面實現(xiàn)。國內學者的研究結論與國外學者有所不同，吳延兵（2008）的研究表明企業(yè)創(chuàng)新能力的提高的確能夠促進企業(yè)全要素生產率的提升。但同時，李小平和朱鐘棣（2006）的研究表明企業(yè)創(chuàng)新能力的提高并不能顯著提高企業(yè)生產率，甚至存在阻礙生產率的情況。因此，雖然大多數(shù)研究表明兩者存在正向關系，但是在中國的情況需要進一步探討。

技術創(chuàng)新可以推動經(jīng)濟發(fā)展，與技術創(chuàng)新體系相關的要素之間相互作用的狀態(tài)決定經(jīng)濟發(fā)展水平的高低?，F(xiàn)有研究著重于技術創(chuàng)新、企業(yè)全要素生產率與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展三者之間兩兩變量的關系研究。本文在前人研究基礎上，通過TOPSIS 熵權法對2008～2018 年廣東省各市的技術創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度進行測度、對比，并運用中介效應模型分析企業(yè)全要素生產率在技術創(chuàng)新影響經(jīng)濟發(fā)展的中介作用；通過建立系統(tǒng)協(xié)調度模型，分析技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調度，從系統(tǒng)協(xié)調視角，改善廣東省各地區(qū)技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關系，從而鞏固創(chuàng)新在經(jīng)濟發(fā)展中的戰(zhàn)略核心地位。在后文部分，根據(jù)自身優(yōu)勢和劣勢有針對性地為廣東省各地區(qū)提出發(fā)展建議，以期為其探索適宜的技術創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展路徑提供有益參考。

三、研究設計

（一）技術創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度測度以及企業(yè)全要素生產率測算

1.技術創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度測度及指標選取。由于區(qū)域的技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展兩個系統(tǒng)之間指向不同，并且所選指標的含義及其屬性情況均存在差異，因此需要消除數(shù)據(jù)量綱不同、屬性差異等影響，本文利用逼近于理想解（熵權TOPSIS法）的技術來確定評價對象的排序及已知數(shù)據(jù)的信息量。設此數(shù)據(jù)集樣本有m 個，每個樣本的評價指標有n 個。熵權TOPSIS法的主要計算步驟如公式（1）～（10）所示。

構建判斷矩陣：

對判斷矩陣進行標準化處理（所選指標均為正向指標）：

計算綜合評價指數(shù)

式中Ci值越大，表明評價對象越優(yōu)。采用該方法測度廣東省各城市各年度的技術創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度。

在遵循科學性、整體性、層次性原則的基礎上，指標的選取既要能夠全面、真實、有效地反映廣東省技術創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的程度，也要能夠體現(xiàn)技術創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)發(fā)展趨勢以及內部存在的問題。參考現(xiàn)有關于評價技術創(chuàng)新體系和經(jīng)濟發(fā)展體系的研究成果（劉云等，2014），并結合實際的技術創(chuàng)新體系和經(jīng)濟發(fā)展結構（劉本盛，2007），選取的評價指標體系如表1所示。

表1 技術創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展評價體系

技術創(chuàng)新體系中創(chuàng)新指標的選取力求覆蓋創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出和創(chuàng)新成效四個領域的創(chuàng)新情況，體現(xiàn)各區(qū)域技術創(chuàng)新的差異。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指標遵循傳統(tǒng)意義上的衡量經(jīng)濟發(fā)展的指標，既關注靜態(tài)的經(jīng)濟發(fā)展也囊括動態(tài)指標，包括生產、投資、消費和就業(yè)。

2.企業(yè)全要素生產率（TFP）測算。目前常用的企業(yè)全要素生產率計算方法有固定效應法、GMM法、OP法、LP法。實驗證明，LP法為代表的半?yún)?shù)方法能夠很好地解決傳統(tǒng)OLS 回歸估算索洛余值可能存在的內生性等問題。本文采用LP法估算的企業(yè)全要素生產率作為變量。LP法估算企業(yè)全要素生產率采用企業(yè)主營業(yè)務收入、年平均固定資產總值、年度員工人數(shù)、購買商品接受勞務支付的現(xiàn)金衡量企業(yè)的總產出、資本投入、勞動投入、中間投入，并分別采用以2000 年為基期的居民消費價格指數(shù)、固定資產投資價格指數(shù)、原材料燃料動力購進價格指數(shù)對各名義變量進行平減，使LP法估算的企業(yè)生產率更加穩(wěn)?。ǔ袒莘己完懠慰?，2014）。

其計算方法如公式（11）所示：

其中，Yt、Kt、Lt、Mt分別為企業(yè)的總產出、資本投入、勞動投入、中間投入。該部分數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫及CNRDS數(shù)據(jù)庫。

（二）中介效應模型

在技術創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的過程中，技術創(chuàng)新可能直接作用于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，也可能經(jīng)過企業(yè)全要素生產率來影響經(jīng)濟發(fā)展，企業(yè)全要素生產率在此模型中為中介變量，技術創(chuàng)新通過影響企業(yè)全要素生產率來影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，三者關系如圖1所示：

圖1 三變量中介效應示意圖

本文在參考Braon &Kenny（1986）等的基本中介模型的基礎上，借鑒溫忠麟等（2004）的研究方法，采用中介效應來測算企業(yè)全要素生產率在技術創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的作用。本文構建以下兩個實證模型。

第一，為考察技術創(chuàng)新是否對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產生影響，在控制城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、金融支持水平、市場化指數(shù)、工業(yè)化程度的基礎上，檢驗技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關系，如公式（12）所示：

第二，為了進一步研究技術創(chuàng)新是否通過企業(yè)全要素生產率這一中介渠道對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產生影響，模型設定如式（13）、（14）所示：

其中，i、t、c分別代表區(qū)域、年份和企業(yè)代碼，e1i.t、e2i.t.c、e3i.t.c為殘差項。

本文各具體變量的界定與設計如表2所示，具體解釋如下。

被解釋變量：區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展（Grow）?；诒?所構建的評價體系，采用熵權TOPSIS 法模型所計算出的結果。

中介變量：企業(yè)全要素生產率（TFP）。采用LP法計算得出廣東省內各個上市企業(yè)的全要素生產率。

核心解釋變量：技術創(chuàng)新（Tech）。基于表1所構建的評價體系，采用熵權TOPSIS 法模型所計算出的結果。

控制變量?？刂谱兞繉⒁云髽I(yè)為視角劃分為內部因素和外部因素。若方程內只包含技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，則控制變量選擇外部因素。若涉及企業(yè)全要素生產率，則內部因素和外部因素均需要進行控制。內部因素包括企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、企業(yè)性質（是否為國有企業(yè)）、資產負債率、流動比率、凈資產收益率。外部因素包括城鎮(zhèn)化水平、人均生產總值、金融支持水平、市場化指數(shù)、工業(yè)化程度。

（三）系統(tǒng)協(xié)調度模型

協(xié)調是系統(tǒng)組成要素在發(fā)展過程中彼此之間和諧一致，和諧一致的程度稱為協(xié)調度。本文將利用數(shù)據(jù)計算出廣東省各城市的技術創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度，結合系統(tǒng)協(xié)調度模型對各個城市進行比較。

本文采用的協(xié)調度為距離協(xié)調度，即用子系統(tǒng)間的特定距離來反映兩者之間是否協(xié)調。設f(x)、g(t)分別為區(qū)域技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度。兩者的相對離差系數(shù)為d，則如公式（15）所示：

d的值越小，則表示兩者協(xié)調度越高。理想狀態(tài)是f(x)=g(t)時，技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相協(xié)調，處于同一水平。當f(x)＞g(t)時，則表示區(qū)域技術創(chuàng)新過快，經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，或者說技術創(chuàng)新帶動經(jīng)濟發(fā)展效率過低。相反，f(x)＜g(t)時，則表示該區(qū)域技術創(chuàng)新跟不上經(jīng)濟發(fā)展。參考王偉（2017）等做法，構建協(xié)調度公式如公式（16）所示：

表2 變量界定與設計

C為該技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調度。C越大，則兩者協(xié)調度越高，總體發(fā)展狀況越優(yōu)。

（四）數(shù)據(jù)來源及說明

本文的數(shù)據(jù)來源于2008～2018年《廣東省統(tǒng)計年鑒》、廣東省21 個地級市《統(tǒng)計年鑒》、復旦大學中國城市和產業(yè)創(chuàng)新力報告、國泰安數(shù)據(jù)庫及CNRDS 中國研究數(shù)據(jù)服務平臺。為保證樣本數(shù)據(jù)的準確性，本文剔除不符合客觀事實和缺失值過多的樣本，最后選取的樣本共有1207個，表3為描述性統(tǒng)計結果。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

四、實證分析

（一）中介效應分析

本文根據(jù)2008～2018 年廣東省21 個地級市的面板數(shù)據(jù)和各地上市企業(yè)的財報數(shù)據(jù)等，采用中介效應分析方法，得到檢驗結果，如表4所示。

表4 技術創(chuàng)新、企業(yè)全要素生產率與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關系檢驗

本文對中介效應模型中的三個模型進行面板回歸，并對各模型做Hausman檢驗。檢驗結果發(fā)現(xiàn)P值均小于0.001，因此三個模型均采用固定效應模型。表4報告中介效應的檢驗結果：模型（1）結果顯示，技術創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響系數(shù)為正，在1%的水平上顯著，表明技術創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用，其系數(shù)為0.6261；模型（2）結果顯示，技術創(chuàng)新對全要素生產率的影響系數(shù)為0.4537，在1%的水平上顯著；模型（3）結果顯示，企業(yè)全要素生產率對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響有顯著的正向作用，系數(shù)為0.0093，技術創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響依舊顯著，系數(shù)估計值為0.6193，這表明中介變量起到中介效應作用，即技術創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響的一部分是通過企業(yè)全要素生產率來實現(xiàn)。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為了確保研究結果的穩(wěn)定性，本文進一步采用兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗。第一，控制潛在遺漏變量，在上述模型的基礎上加入一個新的控制變量tat（總資產周轉率）進行穩(wěn)健性檢驗。第二，考慮到該模型可能存在由反向因果關系所導致的內生性問題，本文將各解釋變量均滯后一期來對整體面板數(shù)據(jù)進行再次回歸，回歸結果如表5所示。

表5 解釋變量均滯后一期的回歸結果

穩(wěn)健性檢驗結果與上文結論基本一致：技術創(chuàng)新以及中介變量全要素生產率的顯著性以及其促進作用基本一致，表明上述研究結果較為穩(wěn)健，且中介變量全要素生產率是技術創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要渠道，在技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間起到部分中介效應的作用。

（三）企業(yè)全要素生產率、技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調度

結論證明，企業(yè)全要素生產率在技術創(chuàng)新促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展這一過程中發(fā)揮的中介作用和技術創(chuàng)新能夠明顯提升區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，那么本文將進一步通過OLS回歸模型，研究技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調度能否對企業(yè)全要素生產率產生促進作用。通過上文所構建的系統(tǒng)協(xié)調度模型測算2008～2018 年廣東省內21個城市的技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調度（Coo）。表6 報告區(qū)域內企業(yè)全要素生產率（TFP）作為因變量，技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調度（Coo）作為自變量的回歸結果。

表6 企業(yè)全要素生產率與協(xié)調度的回歸結果

結果顯示，在控制外部因素與內部因素之后，技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調度在5%的水平上與企業(yè)全要素生產率顯著正相關，表明區(qū)域內技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展越協(xié)調，則該區(qū)域內的企業(yè)全要素生產率相對較高，完善前文的結論。

（四）廣東省內各城市技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調度模型分析

通過上述協(xié)調度模型，計算得出廣東省內21 個城市2008～2018 年技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調度，并對其再次歸一化，以便比較。表7 展示廣東省內21 個城市2008～2018 年的技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展以及兩者協(xié)調度的情況。

表7 廣東省2008～2018年技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及兩者協(xié)調度情況

從上述數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)三種類型，以下分別針對三種類型以及其代表城市進行分析：

1.高協(xié)調、高創(chuàng)新、高發(fā)展類型。廣州2008～2018年技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調度均值為0.6461，在廣東省內居第3位；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展均值為1，在廣東省內居首位；技術創(chuàng)新均值為0.4970，在廣東省內僅次于深圳。在高協(xié)調的狀態(tài)下，廣州良好的創(chuàng)新能力持續(xù)高效地為經(jīng)濟發(fā)展貢獻價值，不斷推動著廣州經(jīng)濟的高速發(fā)展；而廣州經(jīng)濟的高速發(fā)展又不斷帶動其創(chuàng)新能力，為創(chuàng)新持續(xù)不斷地添加動力。技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展二者相互協(xié)調，不斷推進廣州的經(jīng)濟發(fā)展?？梢姼邊f(xié)調、高創(chuàng)新、高發(fā)展類型是最理想的經(jīng)濟高速發(fā)展類型，技術創(chuàng)新產生的價值被高效利用，經(jīng)濟的前進反過來促進技術創(chuàng)新的發(fā)展，廣州應保持好技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的平衡，最大化發(fā)揮技術創(chuàng)新的價值，同時讓經(jīng)濟發(fā)展不斷帶動技術創(chuàng)新，使二者協(xié)調發(fā)展。

屬于該類型的城市：深圳市、廣州市。

2.高協(xié)調、低創(chuàng)新、低發(fā)展類型。珠海2008～2018年技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調度均值為0.7798，在廣東省內居第2 位；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展均值為0.0837，在廣東省內居第10 位，技術創(chuàng)新均值為0.0508，在廣東省內居第4位。技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的高協(xié)調，說明珠海的技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展相對平衡，但經(jīng)濟發(fā)展相對落后，技術創(chuàng)新發(fā)展較慢。珠海應該加速經(jīng)濟建設，充分利用技術創(chuàng)新產生的經(jīng)濟價值，在經(jīng)濟發(fā)展的同時持續(xù)不斷地推動技術創(chuàng)新進程，在保持高協(xié)調的狀態(tài)下，不斷推動技術創(chuàng)新并且拉動經(jīng)濟發(fā)展，使技術創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展。

屬于該類型的城市：珠海市、潮州市、汕尾市、汕頭市、梅州市。

3.低協(xié)調、發(fā)展大于創(chuàng)新類型。河源2008～2018年技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調度均值為0.0163，在廣東省內居最后1 位；區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展均值為0.0041，在廣東省內居倒數(shù)第2 位；技術創(chuàng)新均值為0.0016，在廣東省內居倒數(shù)第4 位。河源市的經(jīng)濟發(fā)展與技術創(chuàng)新相差近3倍，經(jīng)濟發(fā)展程度遠大于技術創(chuàng)新。河源應該積極推動創(chuàng)新發(fā)展，充分發(fā)揮創(chuàng)新的價值，提高勞動轉化率，促進產業(yè)升級。

屬于該類型的城市：河源市、中山市、肇慶市、云浮市、陽江市、韶關市、清遠市、茂名市、揭陽市、江門市、惠州市、河源市、東莞市、佛山市。

五、結論及政策建議

本文首先采用熵權TOPSIS法對區(qū)域的技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評估，基于廣東省2008～2018年間21個地級市的面板數(shù)據(jù)以及上市企業(yè)財報數(shù)據(jù)，進而利用中介效應分析方法對技術創(chuàng)新與廣東省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關系進行分析，并探討企業(yè)全要素生產率在其中扮演的角色。研究發(fā)現(xiàn)，技術創(chuàng)新能夠顯著提高企業(yè)全要素生產率，進而間接影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，穩(wěn)健性檢驗也驗證了此結果。企業(yè)全要素生產率在技術創(chuàng)新促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展這一過程中起到部分中介效應作用。進一步分析可知，在系統(tǒng)協(xié)調度模型的基礎上，通過OLS回歸證明技術創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調對企業(yè)全要素生產率有促進作用。

本文得到如下啟示：一是由于技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調程度，對企業(yè)全要素生產率有促進作用，政府應當時刻關注各區(qū)域內技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調情況，設置“協(xié)調警戒線”，通過政府“看不見的手”合理引導區(qū)域發(fā)展，將兩者保持在合理范圍內，即技術創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的水平并非越高越好。二是企業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的微觀主體，在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著不可忽視的作用。企業(yè)全要素生產率作為技術創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的中介變量，具有重要的作用。政府應當以創(chuàng)新價值鏈為基礎，促進技術創(chuàng)新運用于企業(yè)生產中，提高技術創(chuàng)新對企業(yè)全要素生產率的促進作用。三是提升珠三角地區(qū)整體的綜合技術創(chuàng)新實力，夯實粵東、粵西、粵北三區(qū)的技術創(chuàng)新基礎，發(fā)展并利用珠三角先行市、區(qū)的帶頭與輻射作用，各區(qū)域協(xié)同發(fā)展，努力把珠三角與粵東、粵西、粵北三區(qū)發(fā)展成為廣東經(jīng)濟增長的兩個驅動輪。進一步，本文提出以下建議：

第一，珠三角地區(qū)是我國改革開放的先行區(qū)，是廣東省的經(jīng)濟中心，同時也是我國外向度最高的經(jīng)濟區(qū)域和對外開放的重要窗口，擁有最密集的創(chuàng)新資源、最先進的科技產業(yè)、最活躍的創(chuàng)業(yè)孵化基地。建議珠三角地區(qū)特別是尚未協(xié)調創(chuàng)新與發(fā)展，即處于“低協(xié)調、發(fā)展大于創(chuàng)新”的佛山、東莞、中山、江門等城市應充分利用國家政策，如自主創(chuàng)新示范區(qū)建設、粵港澳大灣區(qū)建設、廣深科技創(chuàng)新走廊以及“一帶一路”等發(fā)展機遇和政策紅利，不斷創(chuàng)新發(fā)展，提高對外開放水平；通過提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力，加強創(chuàng)新型企業(yè)、科技型企業(yè)的培育，推動區(qū)域新興產業(yè)差異化發(fā)展，做好新產業(yè)的開拓者、新理念的實踐者；持續(xù)增強研發(fā)投入強度，加強關鍵核心技術攻關，著力解決“缺芯少魂”問題，在芯片、操作系統(tǒng)、關鍵零部件、重要制造裝備等核心技術方面加速科技成果轉化與產業(yè)化。珠三角整體要加強創(chuàng)新政策先行先試，加快推動珠三角地區(qū)的一體化建設，全面提升珠三角地區(qū)的綜合創(chuàng)新實力。

第二，粵東、粵西、粵北三區(qū)由于經(jīng)濟基礎、發(fā)展資源、發(fā)展水平都與珠三角地區(qū)差距較大，不能走同樣的發(fā)展路徑。其中“低協(xié)調，發(fā)展大于創(chuàng)新”的城市應先著重于科技創(chuàng)新發(fā)展，用創(chuàng)新帶動低效率的發(fā)展，而“低發(fā)展、低創(chuàng)新”的城市則應發(fā)展、創(chuàng)新兩頭抓，把發(fā)展基點建立在創(chuàng)新上。粵東、粵西、粵北三區(qū)整體的創(chuàng)新發(fā)展應首先以省級和國家級高新區(qū)、產業(yè)園區(qū)等創(chuàng)新載體建設為契機，加大創(chuàng)新投入，打破傳統(tǒng)的資源依賴的發(fā)展路徑，加快建設或引進高水平的創(chuàng)新平臺，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，培育一批創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展的主體；其次，把握住珠三角地區(qū)產業(yè)轉移的契機，吸引并消化珠三角地區(qū)轉移的優(yōu)勢產業(yè)，加快新舊發(fā)展動能接續(xù)轉換。

第三，擴大珠三角區(qū)特別是“高協(xié)調、高創(chuàng)新、高發(fā)展”城市的輻射影響作用，支持和鼓勵廣州、深圳、珠海的國家級高新區(qū)積極向粵東、粵西、粵北三區(qū)推廣和傳授園區(qū)建設、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、人才集聚、產城融合發(fā)展等先進經(jīng)驗和成熟做法，推動珠三角地區(qū)與粵東、粵西、粵北三區(qū)在科技、人才、成果方面建立對口幫扶機制，鼓勵珠三角地區(qū)高新園對粵東、粵西、粵北三區(qū)高新區(qū)重點開展精準指導幫扶。