科研經費投入對經濟增長的影響
——以黑龍江省為例

王云多李夢可

（黑龍江大學 經濟與工商管理學院，黑龍江 哈爾濱150080）

一、引 言

柯布-道格拉斯生產函數把經濟發(fā)展分為三個要素:勞動力投入、資本投入以及生產技術的改進，當資本和勞動力投入維持在一個高效且適度的范圍時，社會全要素生產率的提高會逐漸成為推動經濟高質量發(fā)展的重要力量。新經濟增長理論更是把科學技術作為經濟增長的內生變量，認為技術進步是經濟增長的決定性因素，而科學知識和人力資本的累積促進了科技創(chuàng)新，推動經濟發(fā)展。技術進步離不開對科研機構的資金投入、對科研人員的培養(yǎng)、對國外高新技術的引進和消化以及國內自主創(chuàng)新能力的增強，由此可見，對科研活動的投入與支持力度與地區(qū)經濟發(fā)展息息相關。

黨的十九大以來，習近平總書記不斷強調高質量發(fā)展作為新時代強國動力的重要作用，創(chuàng)新驅動、科技進步是促進地區(qū)經濟建設，提高地區(qū)競爭力的主要因素。在國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的逐步實行下，東北振興越來越受到國家及社會的關注。2018年9月，習近平總書記在“深入推進東北振興”座談會上，明確提出新時代東北振興是全面、全方位振興，新氣象、新?lián)?、新作為是這一振興戰(zhàn)略的助推器。黑龍江省由此提出了“六個強省”目標，其中重要的一項就是科教強省。黑龍江省科技開發(fā)與研究機構、高校以及工業(yè)企業(yè)的經費投入是否能帶動地方經濟增長，地方對這三大科研主體的不同支持力度是否與它們帶來的績效匹配？

以不同科研主體作為科研經費支出的分類依據，將R＆D經費支出分為科學研究與開發(fā)機構R＆D經費支出、高等學校R＆D經費支出、大中型工業(yè)企業(yè)R＆D經費支出，基于2007—2017年的黑龍江省數據，首先對三大科研主體的科研經費支出與代表地區(qū)經濟發(fā)展的三大產業(yè)增加值進行灰色關聯(lián)度分析，探究不同科研主體的科研經費投入對三個產業(yè)的貢獻程度；然后利用C-D生產函數，對三大科研主體的科研經費投入和地區(qū)GDP進行滯后回歸分析，觀察三大科研主體的科研經費投入對黑龍江省經濟發(fā)展是否促進作用且時效性如何。

二、文獻述評

目前，國內外對科研與經濟發(fā)展關系的研究有:

1.研究科研投入與經濟增長的關系。夏春萍、何嘉欣利用廣義C-D生產函數研究湖北省的科研投入與社會總產值的關系，發(fā)現(xiàn)科研投入的增加與GDP的增長具有顯著的因果關系，但是科研投入的影響具有滯后性［1］。俞立平側重于研究不同科研經費投入渠道的產出績效，發(fā)現(xiàn)企業(yè)科技投入對產出的貢獻較大；政府科技投入具有剛性，對產出的貢獻總體不錯［2］。范鄉(xiāng)、駱嶠嶸側重于研究兩者間的相互關系，二人利用Granger關系檢驗發(fā)現(xiàn)我國R＆D投入對經濟增長率不具有顯著影響，相反，我國經濟增長對R＆D投入增量存在顯著Granger關系，認為我國R＆D投入與實際經濟間的傳導機制出現(xiàn)了嚴重的阻滯現(xiàn)象［3］。指標選取、分析方法等的不同會得到具有差異的研究結論，但總體來說科研投入對經濟發(fā)展起到積極影響。

2.從創(chuàng)新主體科研側重點分析對經濟增長的影響?？萍奸_發(fā)與研究機構、高校以及企業(yè)雖然都是進行研發(fā)活動和技術創(chuàng)新，但又各自有別。曾小彬、包葉群認為在創(chuàng)新體系運行中，科技開發(fā)與研究機構、高等院校是知識創(chuàng)新的主體，是靈感和創(chuàng)新理論的來源，企業(yè)是技術創(chuàng)新的主體，是實現(xiàn)創(chuàng)新經濟效益的歸宿［4］。李文山指出我國高校和科技開發(fā)與研究機構側重于基礎研究和試驗發(fā)展，而企業(yè)側重于應用研究［5］。對于基礎研究和應用研究對經濟增長的影響，丁厚德認為基礎研究對經濟產生的影響是間接的，而且具有高投入低產出、成果轉化率低、高風險等特點，應用研究能直接產生經濟效益，但是其科研的重大突破又離不開基礎研究得到的創(chuàng)新理論成果［6］。由此可見，不論是基礎研究還是應用研究對經濟增長都起著直接或間接的推動作用。

3.從產學研結合的角度分析其與經濟增長的關系。趙喜倉、李冉等人發(fā)現(xiàn)三大科研主體間合理的分工和資源共享能促進地區(qū)經濟建設，但是他們認為企業(yè)在其中處于核心地位，它可以通過市場來激勵創(chuàng)新、實現(xiàn)創(chuàng)新成果給經濟帶來的收益，是三大科研主體中最具有動力和能力的［7］。朱茜、董潔等人認為高校和科技開發(fā)與研究機構對于科研成果的轉化缺乏資金和實力的支持，而企業(yè)追求商業(yè)化的本質使之對基礎研究及基礎研究成果又存在忽視現(xiàn)象，產學研三者不融通會造成科研成果閑置乃至浪費的結果，使科研投入與產出不能達到最優(yōu)［8］。吳友群等通過產學研聯(lián)系度作為分析指標研究產學研對經濟增長的作用，發(fā)現(xiàn)結果是正向的，但具有滯后性［9］。

創(chuàng)新主體是我國創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略中必不可少的元素，產學研結合更是提高科研成果轉化率、增加經濟收益的重要一步。但是，三大科研主體的正常運行需要資源投入來支撐，對科研主體所需的人力物資進行合理配置，有利于充分利用資源達到技術創(chuàng)新、工藝改良、產品研發(fā)、生產方式改進、設備優(yōu)化等目的，從而提高地區(qū)經濟效益。目前，研究創(chuàng)新主體內部資源與經濟效益的文獻較少，筆者從經費支出角度觀察黑龍江省對科研主體的支持力度，可以分析出黑龍江省的科研投入與其科技活動所產生的經濟效益是否相匹配，為黑龍江省加快建設科教強省提供理論依據和建議。

三、黑龍江省GDP增長與R＆D經費投入現(xiàn)狀

（一）黑龍江省GDP增長狀況

由于具有良好的工業(yè)基礎，建國以來東北三省一直以工業(yè)為主導帶動地區(qū)經濟的增長，但是隨著經濟結構的優(yōu)化升級和產業(yè)結構的調整，其工業(yè)的優(yōu)勢逐漸消失，東北經濟發(fā)展近年來進入軟疲狀態(tài)。東北經濟的振興問題備受關注。根據國家統(tǒng)計局公布的數據，筆者將黑龍江省經濟增長率與全國相比發(fā)現(xiàn)，2011年黑龍江省的經濟增速急速跌落，2012年下滑至全國平均水平以下，并一直維持在慢速增長階段，2018年增速僅為4.7%，排名跌至全國倒數第三，2018年地區(qū)生產總值為16 361.6億萬元，排名為全國倒數第九。由此可見，黑龍江經濟發(fā)展陷入了低速發(fā)展的困境，工業(yè)不再具有強勁動力拉動地區(qū)發(fā)展，黑龍江急需考慮轉變經濟發(fā)展方式，從傳統(tǒng)工業(yè)為主向新興產業(yè)、大數據和信息化相結合的產業(yè)等創(chuàng)新型產業(yè)轉變，利用具有發(fā)展?jié)摿Φ漠a業(yè)帶來的外部效應帶動老工業(yè)的優(yōu)化升級。

（二）黑龍江省R＆D經費投入狀況

本研究將科研主體作為R＆D經費支出的分類依據，在此，必須明確科研主體的范疇。一方面，科研主體的確定取決于國家創(chuàng)新體系內部的隸屬關系。弗里曼最先確定“國家創(chuàng)新體系”，它是指一個國家的公共以及私有部門組成的用于技術創(chuàng)造、傳播、使用的關系網，隨后OECD細分科研部門，將科研機構、高校以及企業(yè)定義為創(chuàng)新體系中最基本的元素［10］，我國中科院也認為這三類科研機構組成了我國的創(chuàng)新體系。另一方面，據國家統(tǒng)計局統(tǒng)計科技活動基本情況的慣例，將全國存在科技活動的單位大致分為四類:科學研究與開發(fā)機構、高等學校、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)以及大中型工業(yè)企業(yè)。由于各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)與大中型工業(yè)企業(yè)存在重合現(xiàn)象，所以本研究保留科學研究與開發(fā)機構、高等學校以及大中型工業(yè)企業(yè)三大科研主體作為分析對象。R＆D經費支出是指用于科研主體內部開展科研活動(基礎研究、應用研究以及試驗發(fā)展)的實際支出，將科研經費支出按不同科研主體分為科學研究與開發(fā)機構R＆D經費支出、高等學校R＆D經費支出、大中型工業(yè)企業(yè)R＆D經費支出。由于地區(qū)對科研活動的重視程度體現(xiàn)在投入了多少資源，所以各科研主體的經費支出一定程度上可代表對科研的投入力度。

1.三個科研主體R＆D經費支出占地區(qū)科研投入比重。從表1整理的數據我們發(fā)現(xiàn)，黑龍江省對大中型工業(yè)企業(yè)科研活動的經費投入最多，占科研總支出的50%～70%；其次是對高等學?？蒲谢顒涌蒲型度?，占科研總支出的20%～40%，最后是對科學研究與開發(fā)機構的投入，占科研總支出的10%左右。黑龍江省對工業(yè)企業(yè)科研活動的支持力度與重視程度大于其他兩類科研活動，原因與該省的發(fā)展定位和發(fā)展戰(zhàn)略密不可分，東三省作為共和國長子，其相對成熟的工業(yè)、農業(yè)是推動該地區(qū)經濟發(fā)展的重中之重，所以黑龍江省對工業(yè)企業(yè)科研活動的重視是建國以來東北以工業(yè)、農業(yè)為主這一發(fā)展戰(zhàn)略的體現(xiàn)。

表1 三個科研主體科研經費支出占地區(qū)科研經費總支出比重① 數據來源:根據《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》整理。

2.三大科研主體R＆D經費支出增長率。從圖1可看出，黑龍江省科學研究與開發(fā)機構R＆D經費支出增速時快時慢，時而高于全國平均水平時而低于全國平均水平，除了2015年以外，其余十年對科學研究與開發(fā)機構的經費投入逐年增加，體現(xiàn)了地區(qū)對科研機構發(fā)展的投入力度加大。圖2中黑龍江省高等學校R＆D經費支出增長率基本與全國平均水平貼合，對高等學校的科研經費投入數量也逐年增加，體現(xiàn)了該省對高等學校科研活動的投入力度增大，但我們可以看到，2017年黑龍江省對這一類科研活動的投入增速急劇減緩，甚至出現(xiàn)負增長現(xiàn)象，這一經濟現(xiàn)象表明黑龍江省開始弱化該類科研投入。圖3中黑龍江省大中型工業(yè)企業(yè)R＆D經費支出增長率總體來看低于全國平均水平，2016年增速基本不變，而2013年、2015年以及2017年甚至出現(xiàn)負增長的現(xiàn)象，由此可見，黑龍江省對大中型工業(yè)企業(yè)的科研活動投入動力不足，這類工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新力度不大，導致該省以工業(yè)為主導的經濟發(fā)展出現(xiàn)放緩問題。

圖1 科學研究與開發(fā)機構R＆D經費支出增長率

圖2 高等學校R＆D經費支出增長率

圖3 大中型工業(yè)企業(yè)R＆D經費支出增長率

（三）三大科研主體對GDP增長的作用機理

科技開發(fā)與研究機構主要是進行基礎及應用研究、承擔前瞻性項目研究、與企業(yè)聯(lián)合轉制為委托服務機構等，科研投入越充沛越有利于其進行項目創(chuàng)新、知識創(chuàng)新并為其他創(chuàng)新主體提供基礎服務。比如能向企業(yè)提供創(chuàng)新技術、創(chuàng)新設備、創(chuàng)新工藝等支持，與高校合作促進創(chuàng)新知識的傳播和轉移，提高人力資本的價值，從技術和知識兩方面為地區(qū)經濟發(fā)展提供動力。

高等院校的主要功能是進行基礎研究、負責大眾教育、承擔研究課題、與企業(yè)聯(lián)合成為其智慧錦囊等。一方面勞動力是經濟發(fā)展的源泉之一，通過高校可以將既有的創(chuàng)新成果轉化為人力資本，可以說高校是地區(qū)人才的儲備基地，對高校的經費投入越多越能促進其集成新的創(chuàng)新資源，培養(yǎng)出創(chuàng)新型、專業(yè)型人才，為地區(qū)經濟發(fā)展提供人力資源支持；另一方面，在知識經濟時代，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是適應時代發(fā)展、契合時代需求的產物，而大學生是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主力部隊，每年都有大量的畢業(yè)生進入創(chuàng)業(yè)行列，所以對高校的科研投入有利于激勵大學生自主創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)造新的經濟增長點。

大中型工業(yè)企業(yè)的根本目的是獲取利潤，所以其主要功能是進行以市場為導向的應用研究、與其他創(chuàng)新主體合作吸收他們的創(chuàng)新成果、創(chuàng)造自己的專利成果等。對其進行科研投入有利于其創(chuàng)造出新的產品和服務來滿足不斷變化的市場需求；有利于其加速轉化知識創(chuàng)新成果，實現(xiàn)理論價值向實物價值的轉變，企業(yè)是知識創(chuàng)新轉化為經濟收益的關鍵一步。

四、黑龍江省R＆D經費投入與產業(yè)結構的灰色關聯(lián)度分析

灰色關聯(lián)度分析法不同于其他基于大量準確數據的分析方法，其工作量比較少且分析思路明晰，可以在很大程度上弱化信息不對稱給研究造成的不利影響，所以本研究從《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》中收集了2007—2017年科研經費投入的相關數據和三大產業(yè)的生產增加值數據，利用灰色關聯(lián)度分析法研究三個領域科研經費內部支出與三大產業(yè)發(fā)展的關聯(lián)度。

（一）確定科研經費投入和經濟發(fā)展的分析指標體系

對于科研經費投入系統(tǒng)，本研究根據經費支出的不同方向分為三個子系統(tǒng)，其中:X1表示科學研究與開發(fā)機構經費內部支出額(億元)、X2表示高等學?？萍蓟顒咏涃M內部支出額(億元)、X3表示大中型工業(yè)企業(yè)科技活動經費內部支出額(億元)；對于經濟系統(tǒng)，依據產業(yè)結構將其分為四個子系統(tǒng)，其中:Y表示黑龍江省地區(qū)生產總值(億元)、Y1表示黑龍江省第一產業(yè)生產增加值(億元)、Y2表示黑龍江省第二產業(yè)生產增加值(億元)、Y3表示黑龍江省第三產業(yè)生產增加值(億元)。從《中國統(tǒng)計年鑒》《黑龍江統(tǒng)計年鑒》收集到以上指標數據用于分析。

（二）關聯(lián)度計算

1.選定參考數據列。為方便分析比較，本研究選取起始年2007年作為參考數據列。

2.無量綱化。因為各系統(tǒng)以及其子系統(tǒng)的意義不同、計算單位不同等因素會造成選取的數據量綱具有差異性，不利于比較和對結論造成誤判，所以本研究利用初值化法對以上數據進行無量鋼化處理。無量綱化公式:

其中，xi(k)為比較序列對應元素的數據無量綱化值；x′i(k)為比較序列對應元素的原始值；x′i(1)為參考序列對應元素的數據值。

3.求關聯(lián)系數。利用以下公式求得每一比較序列與參考序列對應元素的關聯(lián)系數。

其中，分辨系數ρ=0.5；

mini為各比較序列與參考序列對應元素的絕對差值中的最小值；

maxi為各比較序列與參考序列對應元素的絕對差值中的最大值。

4.求關聯(lián)度。由于比較數列的關聯(lián)系數不止一個，所以為了進行比較分析，有必要求關聯(lián)系數的平均值。

5.分析結果。由表2可知，三個領域的科研經費支出與地區(qū)GDP和三大產業(yè)增長具有很強的關聯(lián)關系，它們的關聯(lián)系數均在0.6以上，大部分在0.7、0.8周圍浮動。就地區(qū)生產總值(Y)來看，γX1>γX3>γX2，說明對科學研究與開發(fā)機構經費內部支出的增加對地區(qū)GDP增長的關聯(lián)程度最高，而高等學?？萍蓟顒拥目蒲型度雽Φ貐^(qū)GDP增長的相關性略低于其他兩類，總體來說，科研投入與經濟發(fā)展具有高度關聯(lián)；就第一產業(yè)生產增加值(Y1)來看，γX2>γX1>γX3，說明對高等學?？萍蓟顒拥目蒲型度雽Φ谝划a業(yè)的發(fā)展具有較高的關聯(lián)性；就第二產業(yè)生產增加值(Y2)來看，γX1>γX3>γX2，與科研投入體系對地區(qū)GDP的關聯(lián)度相似，科學研究與開發(fā)機構的科研投入對第二產業(yè)發(fā)展的相關性最強；就第三產業(yè)生產增加值(Y3)來看，γX2>γX1>γX3，說明高等學?？萍蓟顒拥目萍纪度肓Χ仍酱笈c第三產業(yè)增長的關聯(lián)度越大。

表2 科研投入系統(tǒng)與經濟系統(tǒng)的關聯(lián)度① 數據來源:根據《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》整理。

綜合來說，大中型工業(yè)企業(yè)科技活動的經費投入無論是對地區(qū)GDP還是對三大產業(yè)產值的關聯(lián)度均低于其他兩類科研投入，而其卻占有黑龍江省較大的科研投入比重，說明了工業(yè)企業(yè)所占研發(fā)經費資源與其科研績效不符，側面表明黑龍江省大中型工業(yè)企業(yè)的科技研發(fā)效率低，技術、生產、產品等方面創(chuàng)新力度不夠，依靠老工業(yè)、老產品、老生產技術致使黑龍江省經濟發(fā)展較全國其他地區(qū)呈現(xiàn)低迷現(xiàn)象。另一方面，高等學?？萍蓟顒咏涃M支出與第一產業(yè)產值的關聯(lián)系數為0.810 98，與第三產業(yè)產值的關聯(lián)系數更是達到0.843 55，表明未來對高等學校的科研投入能更有力地促進黑龍江經濟的發(fā)展，所以黑龍江省一定要利用好其優(yōu)質豐富的高等院校資源，注重校企對接，將科教與實體經濟緊密結合，有針對性地培養(yǎng)研究人才。

五、R＆D經費投入與GDP增長的實證分析

（一）建立C-D生產函數模型

為了分析三個領域的科研經費投入對經濟增長的影響，本研究利用柯布—道格拉斯生產函數作為基本模型，在此基礎上分別引入三大科研主體科研經費支出作為自變量，分析三者對黑龍江地區(qū)經濟增長的影響。

C-D生產函數如下:

取對數形式:

引入變量Xit，其中i=1，2，3，表示科學研究與開發(fā)機構R＆D經費支出額X1、高等學校R＆D經費支出額X2、大中型工業(yè)企業(yè)R＆D經費支出額X3；考慮到科研投入對經濟發(fā)展的影響具有滯后性，所以用t表示時期(即t為當期，t-1為滯后一期，以此類推)，函數如下:

以上模型中，Y為因變量并代表地區(qū)經濟增長，K代表地區(qū)資本投入，L代表地區(qū)勞動力投入，A代表地區(qū)技術進步，α代表L的產出彈性系數，β代表K的產出彈性系數，γ1、γ2、γ3分別代表三個領域科研經費投入自變量對地區(qū)經濟增長的邊際影響參數，μi代表各模型的隨機誤差項，Xit為三領域科研投入的各自變量。

（二）指標選取與數據平穩(wěn)性檢驗

1.指標選取。根據《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局網站的數據資料，對因變量經濟增長(Y)，用黑龍江省地區(qū)GDP表示；自變量勞動力投入(L)用黑龍江省就業(yè)總人數(萬人)表示，資本投入(K)用黑龍江省社會固定資產投資額(億元)表示，因為技術進步(A)指標測量困難，將其設定為常數項，選取科學研究與開發(fā)機構R＆D經費支出X1、高等學校R＆D經費支出X2、大中型工業(yè)企業(yè)R＆D經費支出X3作為衡量科技投入的指標。

2.ADF檢驗。由于本研究選用時間序列數據進行分析研究，如果存在單位根，則說明該序列屬于非平穩(wěn)時間序列，會造成之后回歸分析出現(xiàn)“偽回歸”，對結論形成誤導。所以在進行回歸分析之前有必要對數據進行ADF檢驗，保證各自變量的平穩(wěn)性。

假設原假設為:各變量存在單位根。根據表3檢驗結果顯示，各t值均大于各置信度下的臨界值，所以拒絕原假設，認為不存在單位根，該序列是平穩(wěn)的，因此可以進行下面的回歸分析。

表3 ADF檢驗結果① 數據來源:根據《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》整理。

3.實證結果及分析。對搜集的數據利用Eviews10.0對X1、X2、X3進行當期、滯后一期、滯后二期以及滯后三期的回歸估計得到的回歸結果如下:

根據表4可知，科學研究與開發(fā)機構R＆D經費支出X1、高等學校R＆D經費支出X2、大中型工業(yè)企業(yè)R＆D經費支出X3各時期的系數均為正，說明科研經費投入與地區(qū)經濟發(fā)展正相關。另一方面，科研投入在推動經濟發(fā)展方面具有一定的滯后性，其中，科學研究與開發(fā)機構的科研投入在后一期就能對經濟發(fā)展帶來顯著積極影響，而高等學?？蒲谢顒拥目蒲型度朐诤髢善诓拍墚a生顯著促進作用，三者比較起來，大中型工業(yè)企業(yè)科研活動的科研投入回饋時效性最低，要滯后三期才能觀察到其對經濟產生的影響。常規(guī)來說，應用研究帶來的影響會更直接更迅速地被體現(xiàn)，然而回歸結果卻有違常理，側重于應用研究的大中型工業(yè)企業(yè)、較側重于基礎研究的高校和科技開發(fā)與研究機構，其科研投入帶來的經濟效益更加滯后，究其原因，一方面是由于應用研究成果的產生需要基礎研究做理論和技術鋪墊，黑龍江省工業(yè)企業(yè)想要研發(fā)新產品、開創(chuàng)新產業(yè)鏈、改良生產工具、優(yōu)化生產方式都得以基礎研究成果作為取得科研突破的關鍵一步，所以一定程度上來說高校和科研機構的科研產出滯后對企業(yè)科研發(fā)展有一定阻礙；另一方面可能是黑龍江工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新項目脫離了需求的軌道，沒有結合市場需求進行對應的科研戰(zhàn)略調整，所以科研投入即便是很充足但是帶來的產出效果卻不明顯。總體來看，三領域科研投入滯后三期的t值最大，對經濟發(fā)展的影響最顯著。

表4 滯后分布回歸結果① 數據來源:根據《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》整理。

由此，為了方便比較分析，選取滯后三期的變量做回歸得到最終結果為:

由式(5)回歸結果得出，科學研究與開發(fā)機構的科研經費投入的增加能帶動地區(qū)經濟的增長，其邊際影響參數為0.262 7，說明在其他條件不變的情況下，該類科研經費支出每增加1個百分點能帶動三年后黑龍江地區(qū)GDP提高0.262 7個百分點；由式(6)回歸結果得出，高等學校R＆D經費支出與地區(qū)GDP正相關，其邊際影響參數為0.245 3，說明在其他條件不變的情況下，該類科研經費投入每增加1個百分點，三年后黑龍江地區(qū)GDP增長能提高0.245 3個百分點；由式(7)可以看出對大中型工業(yè)企業(yè)科研活動的經費投入也對經濟增長具有積極的作用，其他條件不變的情況下，該類科研經費投入每增加1個百分點，三年后地區(qū)GDP增長能提高0.293 5個百分點。

綜合來說，無論對哪個領域進行科研投入，都能促進創(chuàng)新型產業(yè)的興起、提高生產技術水平，培養(yǎng)出更多的專業(yè)型科研人員，能將地區(qū)經濟增長方式從粗放型向集約型轉變，以促進GDP高質量增長，科研經費投入與經濟增長正相關。對比來看，對大中型工業(yè)企業(yè)的科研投入對黑龍江省GDP增長的影響力度最大，而高等學?？蒲谢顒与m然對經濟發(fā)展的作用是積極的，但是其邊際影響數值明顯低于其他兩類。

六、結 語

根據2007—2017年黑龍江省科研經費支出的有關數據，結合產業(yè)結構，利用灰色關聯(lián)度分析法研究三個領域的科研經費投入和三大產業(yè)增加值的關系，從關聯(lián)系數結果可以得出:三個領域的科研經費投入與地區(qū)經濟增長具有密切的聯(lián)系，其中科學研究與開發(fā)機構的科研活動對地區(qū)GDP增長的關聯(lián)度最強，而高等學校的科研經費投入與第一產業(yè)和第三產業(yè)發(fā)展的關聯(lián)度最強，大中型工業(yè)企業(yè)科研活動的投入與地區(qū)GDP和三大產業(yè)的關聯(lián)度較弱于其他兩類，但仍大于0.6，關聯(lián)程度也很高。為了更具體分析三個領域的科研經費投入對黑龍江省經濟增長的具體影響力度，又利用柯布-道格拉斯生產函數并引入相關滯后變量進行最小二乘法回歸，依據回歸結果發(fā)現(xiàn)，三領域科研經費投入對經濟增長具有正向相關的影響作用，但是該積極作用具有滯后性。大中型工業(yè)企業(yè)科研活動對GDP的貢獻力度大于科研機構的科研活動和高等學?？蒲谢顒?，與東北三省作為我國重工業(yè)及領頭地區(qū)的實際相符，但是這類科研活動與GDP增長的關聯(lián)度較低，回饋時間較長，說明黑龍江省工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新型發(fā)展趨勢針對性不足，黑龍江省應以重工業(yè)為支撐進行產業(yè)升級并帶動新興產業(yè)發(fā)展。高等學?？蒲谢顒拥目蒲型度雽洕鲩L的影響程度不高，說明黑龍江省高等學校的科研活動針對性不強，校企粘合度不高，科教與實體經濟可能存在脫節(jié)現(xiàn)象，地區(qū)實體經濟的發(fā)展對高校的科研成果利用度不高。

基于實證分析，提出利用“六個強省”帶動地區(qū)高質量發(fā)展，為加快建設科教強省提供了理論支持。分析表明，黑龍江省科研經費投入對經濟增長具有顯著推動作用。但是，黑龍江省由于重工業(yè)的升級改造難度較大、近年來人才流失現(xiàn)象嚴重、內生動力不足等原因，使其經濟發(fā)展比其他各省相對滯后。由此，提出以下建議:

1.建立完善的創(chuàng)新體系，將科研人才轉變?yōu)閺妱诺膭?chuàng)新動力。黑龍江省優(yōu)質高等院校資源充足，專業(yè)型、研究型人才儲備豐富，但是流失現(xiàn)象嚴重，所以政府要創(chuàng)造一個公平、公正、公開的競爭型創(chuàng)新體系，增強黑龍江省對創(chuàng)新人才的吸引力，提高省內科研人員的數量和質量，強化人才的新技術創(chuàng)新實施能力，培養(yǎng)科學管理人才，用創(chuàng)新思維推動經濟發(fā)展，發(fā)揮高?？蒲谢顒訉洕l(fā)展的助力潛能。

2.促進高校和科研機構與企業(yè)高效對接，推動產學研合作，保證科研成果的高質量轉化。黑龍江省的科技綜合實力在全國排名第14位，科技產出在全國排名第8位，體現(xiàn)了黑龍江省科研能力對地區(qū)發(fā)展提供不竭的動力支撐。但是，其科研成果轉化率排到了全國第22位，說明科研成果的利用率不高。因此，政府應鼓勵高校師生進行橫向課題研究，鼓勵科研機構建立經濟實體，在重視科研機構開展基礎研究、應用研究、科技創(chuàng)新等科研活動的基礎上，還需要結合好產業(yè)、企業(yè)這一載體，引導成熟企業(yè)牽頭組建產學研創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，有計劃、有目標、有方法地解決地區(qū)經濟發(fā)展過程中遇到的技術難題，齊力突破產業(yè)、產品、技術、管理老化給經濟發(fā)展造成的瓶頸，緊密聯(lián)系實際經濟發(fā)展狀況，圍繞創(chuàng)新型產業(yè)布局，打通科技成果由理論向實踐轉化、由個別向一般提升、由局部向整體拓展的渠道，從而保證創(chuàng)新有動力、有目的、有歸路，重塑地區(qū)經濟優(yōu)勢。

3.提高企業(yè)參與科研積極性，精準打好研究項目的靶。黑龍江省企業(yè)要注意長遠發(fā)展，把應用研究和實際經濟需求精密結合，時刻關注市場動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)新的消費增長點，有針對性地進行創(chuàng)新活動；要做到市場部、研發(fā)部、生產部、銷售部信息共享暢通，內部資源高效流轉；要參與到高校以及科技開發(fā)與研究機構主導的基礎研究中，形成科研—設計—生產—銷售為一體的科技成果轉化流程，讓理論創(chuàng)新成果能在企業(yè)的生產過程中轉化為現(xiàn)實生產力，實現(xiàn)三大科研主體的優(yōu)劣互補。

4.優(yōu)化科研資源配置，監(jiān)督科研經費支出。政府應規(guī)范科研經費支出方式，加強對科研投入的管理，避免投入盲目性的發(fā)生，使投入能精準到位用到實處，從而切實提高投入與產出的效率，獲得最大的溢出效應。