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    面向工業(yè)自動化的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用研究

    2021-06-08 14:32:13李紅娣李紅強(qiáng)
    中國新通信 2021年3期
    關(guān)鍵詞:工業(yè)自動化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

    李紅娣 李紅強(qiáng)

    【摘要】? ? 隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,當(dāng)前我國的工業(yè)自動化水平越來越高,與此同時,物聯(lián)網(wǎng)與各行各業(yè)的聯(lián)系越來越緊密,當(dāng)前在企業(yè)自動化培訓(xùn)工作中,除了要提升企業(yè)的工業(yè)自動化水平外,同時還要做好物聯(lián)網(wǎng)思想的滲透。依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助推企業(yè)更好地創(chuàng)新科技拓展市場,幫助企業(yè)贏得利潤。本文從工業(yè)自動化中的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)入手,淺談物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)自動化中的廣泛應(yīng)用。

    【關(guān)鍵詞】? ? 工業(yè)自動化? ? 物聯(lián)網(wǎng)? ?技術(shù)? ?應(yīng)用

    引言

    隨著時代的不斷發(fā)展,當(dāng)前各行各業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究的熱情都非常高,在企業(yè)自動化培訓(xùn)的過程中,也必須要將先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳遞出去,以更好地推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)與多個融領(lǐng)域的深度融合。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用不僅可以為企業(yè)帶來更好地經(jīng)濟(jì)效益,同時可以為人們的工作、生產(chǎn)、生活帶來巨大方便。在工業(yè)自動化繁榮發(fā)展的今天,我們必須要探索如何依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好地推動企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,提升工業(yè)自動化覆蓋的領(lǐng)域和范圍,切實提升產(chǎn)品綜合質(zhì)量。

    一、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析概述

    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項新型應(yīng)用技術(shù),從某個層面來說,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上實現(xiàn)的物物相連。依托互聯(lián)網(wǎng)將一些物體的信息進(jìn)行智能化識別,并通過一些專業(yè)設(shè)備和系統(tǒng),如無線網(wǎng)傳感器等就可以實現(xiàn)對物品的聯(lián)網(wǎng)控制。

    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一種比較新型的技術(shù),當(dāng)前在我國的多個領(lǐng)域都能夠見到物聯(lián)網(wǎng)的身影。例如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以把各種藥物信息、醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)患信息等進(jìn)行高效傳輸,這樣可以更好地方便各個部門了解患者信息,進(jìn)行針對性治療,而且可以更好地為患者定制一些個性化治療方案,降低給患者帶來的病痛,醫(yī)院整個護(hù)理工作更加有序。當(dāng)前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)嘗試借助物聯(lián)網(wǎng)信息對于個體的各項數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實時采集,聯(lián)網(wǎng)控制,一旦出現(xiàn)異常,就可以及時反饋,高效快捷,實現(xiàn)個性化管理。另外,當(dāng)前一些高精尖的航空企業(yè)、計算機(jī)企業(yè)、社區(qū)工作等都運(yùn)用進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行安全防護(hù),降低了外界信息對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)入侵的風(fēng)險,大大提升了系統(tǒng)的安全性能。目前我們工作生活的多個領(lǐng)域都有物聯(lián)網(wǎng)的身影,這也是當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)培訓(xùn)中對自動化領(lǐng)域加強(qiáng)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的一個重要基礎(chǔ)。

    二、面向工業(yè)自動化的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)分析

    現(xiàn)階段我國的工業(yè)生產(chǎn)多借助一些自動化設(shè)備,對工業(yè)生產(chǎn)的過程進(jìn)行監(jiān)管和控制,以更好地降低人工操作的復(fù)雜性。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入,不僅可以最大程度降低工人成本,提升機(jī)械制造的規(guī)范化和統(tǒng)一化,同時借助工業(yè)自動化還能實現(xiàn)高效量產(chǎn),使工業(yè)生產(chǎn)的各個流程都能更加智能化。當(dāng)前基于工業(yè)自動化的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)主要包括以下幾個方面。

    2.1物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)

    物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)的基本技術(shù),所謂識別就是指在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上進(jìn)行的信息交換過程。這是由于信息交換過程中,每個物品都有其獨(dú)特的代碼,并且在系統(tǒng)上具有唯一性,這樣就可以對該對象進(jìn)行實時的追蹤并存儲多個編碼信息。依托這一交換性元素,可以對該物品進(jìn)行綜合識別,有效追蹤。同時,無而物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)本身具有專一性特點,可以對特定元素進(jìn)行高效快速識別。

    2.2互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)

    物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)是在物聯(lián)網(wǎng)識別基礎(chǔ)之上衍生出的一項特殊架構(gòu)技術(shù)。依托架構(gòu)技術(shù)可以實現(xiàn)異構(gòu)信息在系統(tǒng)中的有效操作,為客戶信息提取提供更多便利。同時,在互聯(lián)網(wǎng)信息交換的過程中,還可以執(zhí)行一些交互性操作,以更好地滿足提供方和需求方之間的利用目標(biāo)。在架構(gòu)技術(shù)基礎(chǔ)之上,可以搭建共享模式,為雙方提供數(shù)據(jù)和資源的智能化共享服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)可以更加直接有效的實現(xiàn)非語言環(huán)境下的高效對話。但是,互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)本身具有一定的局限性,只能為信息提供方和需求方提供一些基本操作,這也是架構(gòu)技術(shù)探索的初衷。

    2.3物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信號處理技術(shù)

    伴隨科技的不斷發(fā)展,工業(yè)自動化所覆蓋的領(lǐng)域越來越廣,而工業(yè)自動化中所使用的技術(shù)也越來越先進(jìn),生產(chǎn)自動化、銷售自動化、運(yùn)輸自動化等都已經(jīng)逐步實現(xiàn)。在工業(yè)自動化推進(jìn)過程中攝取了大量的數(shù)據(jù)和信息。它可以對工業(yè)自動化生產(chǎn)過程中的各個指標(biāo)進(jìn)行有效的收集,并借助計算機(jī)進(jìn)行處理、分析和有效輸出,達(dá)成多元化目標(biāo)。因而在實際應(yīng)用過程中,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信號處理技術(shù)需要遵循有效的操作原則。對物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)和重點設(shè)備進(jìn)行周密的數(shù)據(jù)采集,借助結(jié)構(gòu)化的信息標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效處理。

    三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)自動化中的應(yīng)用模式

    3.1生產(chǎn)制造領(lǐng)域

    在工業(yè)自動化推進(jìn)過程中,生產(chǎn)制造是重要的一環(huán),在生產(chǎn)制造具體實施的過程中,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以提升產(chǎn)品生產(chǎn)的安全性,同時降低原材料消耗,提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。工業(yè)設(shè)備運(yùn)行過程中涉及大量的數(shù)據(jù)信息,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以對生產(chǎn)設(shè)備的所有數(shù)據(jù)和信號進(jìn)行動態(tài)化收集、處理和分析。結(jié)合生產(chǎn)的進(jìn)程,生產(chǎn)者可以及時掌握原材料的消耗情況,材料使用配比,產(chǎn)品總體質(zhì)量,合格度等多方面的信息。結(jié)合自動化培訓(xùn)的落實要立足企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,將生產(chǎn)制造的環(huán)節(jié)進(jìn)一步優(yōu)化,同時在生產(chǎn)過程中可以借助不斷的信息傳輸和過程控制,以更好地提升專業(yè)化水平,降低企業(yè)生產(chǎn)過程中次品出現(xiàn)的概率。從整體上提升產(chǎn)品的性能和結(jié)構(gòu),為產(chǎn)品贏得更加廣泛的市場空間。從源頭做起,幫助企業(yè)提升經(jīng)濟(jì)效益。而且物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以實現(xiàn)對產(chǎn)品生產(chǎn)的多環(huán)節(jié)追蹤,保障整個生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)順利有序。

    3.2產(chǎn)品信息化領(lǐng)域

    隨著市場競爭的不斷加劇,當(dāng)前產(chǎn)品生產(chǎn)制造過程中對于產(chǎn)品的原產(chǎn)地、采集時間、產(chǎn)品安全信息等有了更多的了解需求。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)對產(chǎn)品流通領(lǐng)域的信息化追蹤,這也是當(dāng)前工業(yè)自動化正在探索創(chuàng)新的一個重要方向,是產(chǎn)品贏得市場的一項有力嘗試。

    借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以采用流程追蹤的方式,有效記錄實現(xiàn)產(chǎn)品的信息化管理,投放到消費(fèi)者手中的產(chǎn)品,根據(jù)需要可以更加全面、便捷、快速的了解其生產(chǎn)的全部信息。這是產(chǎn)品工業(yè)化直接服務(wù)消費(fèi)者的一個重要體現(xiàn),也使得產(chǎn)品生產(chǎn)的智能化水平迅速提升。

    3.3安全生產(chǎn)領(lǐng)域

    在工業(yè)自動化推進(jìn)過程中,很多產(chǎn)品的生產(chǎn)工序復(fù)雜,對對外部環(huán)境條件的要求也非??量?,因而在生產(chǎn)過程中極易發(fā)生安全事故。工業(yè)生產(chǎn)的安全問題未來也是人們所關(guān)注的一項焦點。企業(yè)自動化培訓(xùn)的落實要借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),在工業(yè)生產(chǎn)過程中做好有效的感知、追蹤和定位,可以更好地提升整個生產(chǎn)過程的安全性。例如,在生產(chǎn)推進(jìn)過程中,可以對整個車間環(huán)境內(nèi)部的設(shè)備進(jìn)行定位設(shè)置,并借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在機(jī)房對生產(chǎn)對象進(jìn)行有效的監(jiān)控和觀察,這樣就可以實現(xiàn)在特殊環(huán)境下的自動化管理。對于生產(chǎn)過程中的一些出錯問題,也能及時追蹤,預(yù)防生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的安全隱患。引入自動報警及自動診斷裝置,對于出問題的程序可以及時預(yù)警,以高效、快捷的方式進(jìn)行科學(xué)管理,避免安全問題的發(fā)生。

    3.4節(jié)能減排領(lǐng)域

    節(jié)能減排已經(jīng)成為工業(yè)自動化研究的一項重要領(lǐng)域,這不僅與企業(yè)當(dāng)前的優(yōu)化生產(chǎn)密切相關(guān),同時節(jié)能減排的落實對于整個社會大環(huán)境的長遠(yuǎn)發(fā)展都具有重要意義。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中可以對設(shè)備的各項信息進(jìn)行有效采集,尤其是一些高污染企業(yè),可以對污染廢棄物實時追蹤、有效監(jiān)控,結(jié)合污染軟發(fā)生的情況確定相應(yīng)的技術(shù)指標(biāo),使污染物的有序排放和科學(xué)凈化。借助自動化控制系統(tǒng),對于出現(xiàn)超標(biāo)的廢水、廢渣等都能進(jìn)行相關(guān)的分析,可以通過一些外部手段,通過化學(xué)、生物、物理等方法進(jìn)行有效處理,避免污染問題進(jìn)一步加劇。同時,對于一些可回收利用的材料,可以借助過濾、沉淀等方式有效回收。在工業(yè)自動化高效生產(chǎn)的基礎(chǔ)上,通過優(yōu)化培訓(xùn)工作,推進(jìn)落實節(jié)能減排,實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。

    四、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)自動化應(yīng)用中需要注意的問題

    4.1企業(yè)要做好自身戰(zhàn)略層面的目標(biāo)分析

    在工業(yè)自動化推進(jìn)的過程中,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以融合于多個環(huán)節(jié),企業(yè)在推進(jìn)自身產(chǎn)業(yè)升級的同時,要做好有效的目標(biāo)規(guī)劃。企業(yè)自動化培訓(xùn)要善于引導(dǎo)企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),有效解決企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的一些潛在問題。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的同時,要起到對企業(yè)發(fā)展的推進(jìn)作用,依托高精尖技術(shù),對企業(yè)整個生產(chǎn)流轉(zhuǎn)過程做好有效的分析和整合。也可以結(jié)合自身的發(fā)展情況,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于自動化生產(chǎn)的某一環(huán)節(jié),實現(xiàn)整個設(shè)備的升級和轉(zhuǎn)化。但是企業(yè)自身也要將目光放的長遠(yuǎn),通過一個又一個階段性目標(biāo)的達(dá)成,真正將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢有效發(fā)揮發(fā)揮,并結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)過程中的整體目標(biāo),循序向前推進(jìn)。

    企業(yè)在決策制定和實施的過程中,要能夠其實做好調(diào)整和分析,推動企業(yè)自身產(chǎn)業(yè)升級的同時,要在經(jīng)營管理等多方面及時做好觀念轉(zhuǎn)變。

    4.2借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)更多具有吸引力的產(chǎn)品

    企業(yè)工業(yè)自動化培訓(xùn)的過程中,不能僅著眼于當(dāng)前的形勢而發(fā)展,更要具備敏感的市場觀察意識,結(jié)合受眾的需求,把握企業(yè)未來自動化發(fā)展的方向,從而可以使企業(yè)在社會競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為一項先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)化可視技術(shù),它是適應(yīng)市場而逐步發(fā)展的,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所得到的各項數(shù)據(jù),企業(yè)要能夠更好地發(fā)現(xiàn)問題,開發(fā)更多具有吸引力的產(chǎn)品,為企業(yè)未來發(fā)展注入多活力。此外,企業(yè)還要做好對污染物處理技術(shù)的有效研究,促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級,進(jìn)一步提升企業(yè)自身的現(xiàn)代化管理水平,使產(chǎn)品真正產(chǎn)生循環(huán)可利用價值。

    五、結(jié)束語

    總之,隨著工業(yè)自動化程度的不斷提升,當(dāng)前社會多個領(lǐng)域都在探索嘗試通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化。但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本身只是一項視覺感知和信息傳遞技術(shù),在企業(yè)自動化培訓(xùn)過程中,要傳遞給企業(yè)正確的發(fā)展意識。正視物聯(lián)網(wǎng)的重要價值和多元化運(yùn)用優(yōu)勢,同時,在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之上要進(jìn)一步占領(lǐng)市場,企業(yè)還需要在決策層面科學(xué)規(guī)劃,優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式,推動傳統(tǒng)制造方式不斷升級,提升企業(yè)的核心競爭力,制作出更多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,這樣才能夠更好地占領(lǐng)市場,獲得更為可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

    參? 考? 文? 獻(xiàn)

    [1]劉忠澤. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)自動化中的應(yīng)用分析[J]. 建筑工程技術(shù)與設(shè)計, 2018(26):3455.

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    [3]馬雪峰. 遠(yuǎn)程控制和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)自動化控制中的應(yīng)用[J]. 信息通信, 2019.

    [4]左培良, 梁春光, 周琴. 工業(yè)自動化中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用研究[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 2019(5):124-125.

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