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    技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響
    ——基于要素流動(dòng)視角

    2021-06-07 07:38:02賈善銘唐海菊
    開發(fā)研究 2021年2期
    關(guān)鍵詞:區(qū)位門檻流動(dòng)性

    賈善銘,唐海菊

    (暨南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣州 510632)

    提要:探討了要素流動(dòng)性在技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中所起的作用,利用2006—2018年269個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù),考察了以人力資本流動(dòng)性為門檻變量的條件下,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響。研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向推動(dòng)作用,并且存在人力資本流動(dòng)性的雙門檻效應(yīng),跨越門檻值后,技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用可以得到顯著提升。因此,城市在利用技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中,要關(guān)注人力資本流動(dòng)的門檻效應(yīng),并采取針對(duì)性措施。對(duì)于創(chuàng)新中心城市而言,要注重進(jìn)一步培育核心技術(shù)創(chuàng)新能力,創(chuàng)造有利于創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的客觀環(huán)境。而對(duì)于非創(chuàng)新中心城市來說,可以通過提升要素流動(dòng)性,增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響,同時(shí)改善城市創(chuàng)新環(huán)境。

    一、引言

    我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型,成為國(guó)家和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)?,F(xiàn)有研究表明,驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的創(chuàng)新是多方面的,包括技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和商業(yè)模式的創(chuàng)新[1],其中,技術(shù)創(chuàng)新作為提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐,被放在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《2020年世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)指標(biāo)》顯示,2019年我國(guó)受理專利申請(qǐng)數(shù)量為全球最多,占全球總量的43.42%,連續(xù)9年位居世界首位,在一定程度上,表明我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效。但是,我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用仍然偏低[2-4]。因此,如何更大程度發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是學(xué)術(shù)界和政策制定者共同關(guān)注的重要課題之一。

    其實(shí),技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究一直備受關(guān)注,已有研究大致基于兩種研究假設(shè)展開分析:(1)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是線性的[5-8];(2)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是非線性的。實(shí)際上,Aristizabal-Ramirez等和Inglesi-Lotz等分別運(yùn)用門檻模型(PTR)和面板平滑門限回歸模型(PSTR)相繼檢驗(yàn)了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響[9-10];宗剛和高瑀發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用存在倒U形關(guān)系[11];劉禹君和劉雅君采用面板平滑門限回歸模型實(shí)證分析了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響[12]。由此可見,技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑是復(fù)雜的,這是因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新要對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生作用受到多種因素的制約,其中,謝蘭云認(rèn)為R&D投入強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新差異化影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素[13],Wu等認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響受約束于開放程度和金融發(fā)展[14]。但是,現(xiàn)有研究主要從影響因素的規(guī)模探討技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,缺乏從影響因素流動(dòng)視角的考察。事實(shí)上,區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究表明,伴隨要素流動(dòng),技術(shù)和知識(shí)得以擴(kuò)散,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)發(fā)揮產(chǎn)生了重要影響。為此,本文從要素流動(dòng)的視角,研究技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響存在差異化的原因,結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異化影響的路徑分析,篩選出中介影響因素,并以我國(guó)269個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)證研究,以期從要素流動(dòng)視角提供一個(gè)分析技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論和實(shí)證分析框架。

    二、文獻(xiàn)回顧

    技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。相關(guān)研究表明技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)[15],推動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提升[5-6],對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)存在顯著的正面作用[7-8]。然而,相關(guān)研究也表明技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并非總是呈現(xiàn)正向效應(yīng),而是存在差異化影響,主要體現(xiàn)在3個(gè)方面:第一,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上存在差異化影響。例如,謝波發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升會(huì)抑制我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),對(duì)于我國(guó)中部和東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)也不顯著[16]。張永凱和薛波對(duì)甘肅省內(nèi)各市的科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度做了研究,發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新對(duì)甘肅省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響存在明顯的空間差異[17]。第二,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在時(shí)間上存在差異化影響。例如,趙彥云和劉思明發(fā)現(xiàn),在1997年前發(fā)明專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不顯著,而1997年后發(fā)明專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響愈發(fā)凸顯[18]。第三,不同表現(xiàn)形式的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在差異化影響。例如,豆建春等將技術(shù)創(chuàng)新區(qū)分為效率性技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)品創(chuàng)新兩種形式,認(rèn)為產(chǎn)品創(chuàng)新可以降低人口增長(zhǎng)率,增加人均收入,而效率性技術(shù)進(jìn)步傾向于提高人口增長(zhǎng)率,使人均收入增長(zhǎng)率低于勞均產(chǎn)出增長(zhǎng)率,從而削弱技術(shù)創(chuàng)新的增長(zhǎng)效應(yīng)[19]。由此可見,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在差異化影響。實(shí)際上,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異化影響,其主要原因是技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是非線性的。Aristizabal-Ramirez等利用2006—2012年147個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù),使用門檻模型來檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的非線性關(guān)系假設(shè),研究發(fā)現(xiàn),較低水平的技術(shù)創(chuàng)新似乎不會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而較高水平的技術(shù)創(chuàng)新則會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極而顯著的影響[9]。此后,Inglesi-Lotz等利用2008—2017年60個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù),運(yùn)用面板平滑門限回歸模型(PSTR)進(jìn)行了全樣本分析和發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的分樣本分析,結(jié)果表明,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在門檻效應(yīng),在門檻值以下,以專利數(shù)量衡量的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家都不顯著,然而,超過門檻值后,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用僅出現(xiàn)在整個(gè)樣本和發(fā)達(dá)國(guó)家[10]。宗剛和高瑀在探索我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系過程中,結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用存在倒U 形關(guān)系[11]。劉禹君和劉雅君通過構(gòu)建面板平滑門限回歸模型(PSTR),考察了我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用,研究表明其隨技術(shù)創(chuàng)新水平的不同呈現(xiàn)非線性特征,并且認(rèn)為對(duì)于不同地區(qū),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是由各省(市、自治區(qū))要素稟賦、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的渠道與途徑等因素的差異所導(dǎo)致的[12]。謝蘭云、Wu等分別以R&D強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放程度和金融發(fā)展作為門檻變量,研究表明,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響皆具有明顯的門檻效應(yīng)[13-14]。

    綜上所述,關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的研究基本達(dá)成了兩個(gè)共識(shí):一是技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在差異化影響;二是技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在差異化影響的原因是多方面的,主要包括R&D強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展等因素,但是,只關(guān)注了這些影響因素的規(guī)模,而對(duì)這些因素帶來差異化影響的原因尚未進(jìn)行更加深入的研究。實(shí)際上,上述因素與區(qū)位自身的發(fā)展條件密切相關(guān),換句話說,從區(qū)位選擇的角度看,區(qū)位的要素稟賦有所不同,區(qū)位對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化能力存在差異,使得技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在不同的區(qū)位呈現(xiàn)不同的特征。鑒于此,本文嘗試從要素流動(dòng)視角,構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異化影響的分析框架,考察導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異化影響的原因,進(jìn)而結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非線性影響的路徑分析,篩選出重要的中介影響因素,并以我國(guó)269個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)證研究,以期從要素流動(dòng)視角豐富技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異化影響的研究。

    三、要素流動(dòng)在技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用機(jī)制

    新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為,在向心力和離心力共同作用下,非空間性要素的空間流動(dòng)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間分布形成與變化的主要原因[20-21]。就技術(shù)創(chuàng)新而言,要素流動(dòng)能夠影響創(chuàng)新資源在區(qū)域的配置效率。因此,本文認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新要真正轉(zhuǎn)化為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)力,就必須適應(yīng)區(qū)位的發(fā)展條件,也就是說在技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中,存在技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位匹配這一關(guān)鍵環(huán)節(jié),而要素流動(dòng)是影響匹配程度最重要的因素??梢杂^察到的現(xiàn)象是,要素流動(dòng)強(qiáng)的地區(qū),技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位匹配性好,技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)可以得到有效發(fā)揮;而要素流動(dòng)弱的地區(qū),技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位匹配性差,進(jìn)而阻礙技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)。具體而言,要素流動(dòng)通過流入和流出兩種方式影響技術(shù)創(chuàng)新的配置效率,進(jìn)而影響技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位的匹配,最終作用于技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮。第一,要素流入。要素流動(dòng)方向受城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、區(qū)位要素稟賦條件以及政策等的影響,追求效益最大化的要素傾向于流入到基礎(chǔ)設(shè)施條件較好、工資水平較高的城市,形成要素集聚。從創(chuàng)新視角看,這類城市可以稱之為創(chuàng)新中心城市。通常,此類城市要素流動(dòng)性較強(qiáng),通過進(jìn)一步提升要素流動(dòng)可以強(qiáng)化集聚效應(yīng),獲得遞增的規(guī)模報(bào)酬和集聚經(jīng)濟(jì),提升區(qū)位吸收能力。在人才集聚、產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境中,知識(shí)交流成本的降低可以提高技術(shù)創(chuàng)新的可能性,同時(shí),技術(shù)創(chuàng)新得以流向效益較高的產(chǎn)業(yè),使得技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位匹配性提高,其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)愈有可能得到有效發(fā)揮。第二,要素流出?;A(chǔ)設(shè)施條件較差、工資水平較低的城市往往存在要素流出現(xiàn)象,從創(chuàng)新視角看,這類城市可以稱之為非創(chuàng)新中心城市。在此類城市,一方面提升要素流動(dòng)性使得城市更易享受到創(chuàng)新中心城市的知識(shí)溢出和外部經(jīng)濟(jì),刺激創(chuàng)新產(chǎn)品模仿與本地技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)生;另一方面,在要素流出的情況下,剩余要素會(huì)流向邊際生產(chǎn)率更高的產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì),促使本地要素配置效率提升,帶來要素稟賦條件的改善,城市吸收能力增強(qiáng)。在此種情形下,技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位的匹配性同樣得以提升,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用加強(qiáng)。因此,在要素流入和流出的作用下,技術(shù)創(chuàng)新水平越高的城市,創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用越強(qiáng)[9];對(duì)于非創(chuàng)新中心城市,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用要弱于創(chuàng)新中心城市。但是,在面臨創(chuàng)新資源不足、創(chuàng)新能力提升乏力的情況下,非創(chuàng)新中心城市可以通過提升要素流動(dòng)性來實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新有效驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果(見圖1)。

    圖1 要素流動(dòng)性在技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用機(jī)制

    通過上述分析可以得到基本命題:技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在差異化的主要原因在于不同區(qū)位具有不同的要素流動(dòng)性,并且,要素流動(dòng)性愈強(qiáng),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用愈強(qiáng)。在創(chuàng)新能力提升乏力的情況下,非創(chuàng)新中心城市可以通過提升要素流動(dòng)性增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?;谶@樣的認(rèn)識(shí),本文認(rèn)為在研究技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異化影響時(shí),需要結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制中流動(dòng)性最強(qiáng)的因素進(jìn)行分析,人力資本是技術(shù)創(chuàng)新作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中最具活力的流動(dòng)性因素。據(jù)此,本文提出以下兩個(gè)研究假說。

    假說1:人力資本流動(dòng)程度的不同是技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異化影響的重要原因,人力資本流動(dòng)性愈強(qiáng),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用愈顯著。

    假說2:與創(chuàng)新中心城市相比,非創(chuàng)新中心城市更容易通過提升人力資本的流動(dòng)性,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新有效驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    四、實(shí)證研究方案與計(jì)量模型

    理論分析表明,在要素流動(dòng)視角下人力資本流動(dòng)性是技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異化影響的重要因素,但尚未有研究對(duì)這一差異化影響進(jìn)行檢驗(yàn)。因此,本文選擇運(yùn)用門檻模型,以人力資本流動(dòng)性為門檻變量,分析技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響,以驗(yàn)證兩個(gè)研究假說。

    (一)實(shí)證研究方案設(shè)計(jì)

    人力資本流動(dòng)性是技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的重要影響因素,但是現(xiàn)有關(guān)于人力資本流動(dòng)性影響技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的研究需要進(jìn)一步深化,因此,本文設(shè)計(jì)了以下基于門檻模型的實(shí)證研究方案。

    第一步,從全國(guó)層面考察在技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中以人力資本流動(dòng)性為門檻變量而呈現(xiàn)的非線性特征。

    第二步,區(qū)分創(chuàng)新中心城市與非創(chuàng)新中心城市,考察技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否都存在人力資本流動(dòng)性門檻,繼而驗(yàn)證哪一類城市更容易通過提升人力資本流動(dòng)性實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新有效驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    (二)模型設(shè)定

    借鑒Hansen[22]研究所建立的門檻回歸方法,構(gòu)建如下技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響模型:

    ln pgdp=β0+β1ln innoit(fh,γ)+αiXit+εit。

    (1)

    式(1)中,i為城市,t為時(shí)期,ε為隨機(jī)誤差項(xiàng),X為控制變量,fh為門檻變量,對(duì)被解釋變量pgdp、核心解釋變量inno以及控制變量中的非百分比變量取對(duì)數(shù),以消除異方差影響,而對(duì)于形式為百分比的控制變量,無需作取對(duì)數(shù)處理。γ為門檻估計(jì),I(·)為示性函數(shù),當(dāng)括號(hào)內(nèi)條件滿足時(shí)取1,否則取0。

    (三)變量選取與數(shù)據(jù)來源

    1.變量選取

    被解釋變量:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(ln pdgp)。選取代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的地區(qū)人均生產(chǎn)總值(pgdp)來表征,以2005年不變價(jià)格計(jì)算得到實(shí)際pgdp,并取對(duì)數(shù)。

    門檻依賴變量:技術(shù)創(chuàng)新(ln inno)。學(xué)者們對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的衡量通常有創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩條途徑,鑒于創(chuàng)新投入要經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)作,形成創(chuàng)新產(chǎn)出才能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起作用,Suarez-Villa提出專利水平是技術(shù)創(chuàng)新能力的重要衡量指標(biāo)[23]。因此,本文選擇每萬人專利申請(qǐng)量的對(duì)數(shù)值作為技術(shù)創(chuàng)新的代理變量(由于搜集到的數(shù)據(jù)中部分年份專利申請(qǐng)量為0,不利于取對(duì)數(shù)值,所以對(duì)所有專利申請(qǐng)量加1,然后求得每萬人專利申請(qǐng)量,并取對(duì)數(shù))。

    門檻變量:人力資本流動(dòng)性(fh)。本文以就業(yè)人員表征人力資本,同時(shí),參考王鉞和劉秉鐮[24]的做法,在度量人力資本流動(dòng)性時(shí),選用包含吸引力變量的引力模型,用各地級(jí)市職工平均工資水平來表征本地區(qū)對(duì)其他地區(qū)人力資本的吸引力:

    fhij=ln hci×ln wagej×R-2。

    (2)

    其中,fhij為i地流動(dòng)到j(luò)地的人力資本,hci為i地的就業(yè)人員,wagej為j地區(qū)的職工平均工資水平,R為兩地之間的地理距離,基于經(jīng)緯度測(cè)算所得。因此,i地流動(dòng)到j(luò)地的人力資本流動(dòng)量為

    (3)

    控制變量。為獲得更可靠的計(jì)量結(jié)果,需要控制一些與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)的重要變量。

    (1)潛在人力資本(ln hum)。潛在人力資本反映城市的教育水平和文化氛圍,參考王志鵬和李子奈[25]的做法,本文按照公式(4)計(jì)算潛在人力資本:

    humit=∑((Midit×10+Higit×15)/popuit)。

    (4)

    其中,hum為潛在人力資本,Mid為普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù),Hig為普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù),popu為年末總?cè)丝?,相較于中等教育,高等教育對(duì)人力資本的形成更為重要,因而賦予中等教育與高等教育不同的權(quán)重,即中學(xué)受10年教育,大學(xué)受15年教育。

    (2)固定資產(chǎn)投資水平(investment)。以固定資產(chǎn)投資占GDP的比重來衡量固定資產(chǎn)投資水平,固定資產(chǎn)可以通過乘數(shù)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的推進(jìn)作用。

    (3)對(duì)外開放程度(open)。以實(shí)際利用外商投資占GDP的比重作為城市對(duì)外開放程度的指標(biāo),經(jīng)濟(jì)全球化高度發(fā)展的背景下,我國(guó)歷來是吸收外商投資額規(guī)模相當(dāng)大的國(guó)家,廣納外商投資,既向城市注入了大量外來資金、人才和先進(jìn)技術(shù),同時(shí)也對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生一定程度的抑制效應(yīng)。

    (4)政策影響(government)。以地方財(cái)政支出占GDP的比重來衡量政府政策的影響,從西部大開發(fā)、中部崛起、東部率先發(fā)展等不同區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施后帶來政府資助的傾斜,各區(qū)域競(jìng)相抓住機(jī)遇大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),從雄安新區(qū)的開發(fā)使該區(qū)域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)到深圳建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)而擁有新一輪發(fā)展?jié)摿?,這一系列政策影響無一不表現(xiàn)出我國(guó)國(guó)情下政策助力經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重大作用。

    2.數(shù)據(jù)來源

    使用2006—2018年我國(guó)269個(gè)地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù),其中專利數(shù)據(jù)來源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官方網(wǎng)站,其他變量數(shù)據(jù)獲取自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)以及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒,少量缺失值利用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊,各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見表1。

    表1 數(shù)據(jù)說明與統(tǒng)計(jì)描述

    (四)實(shí)證結(jié)果

    1.總體樣本回歸結(jié)果分析

    在進(jìn)行門檻估計(jì)之前,要先確定門檻效應(yīng)是否存在,如果存在,那么有幾重門檻,以及門檻值具體為多少。為此,利用STATA 15.1統(tǒng)計(jì)分析軟件,采用Bootstrap抽樣300次依次對(duì)式(1)進(jìn)行單門檻、雙重門檻和三重門檻檢驗(yàn),表2報(bào)告了門檻存在性檢驗(yàn)的結(jié)果。由表2可知,單一門檻和雙重門檻效應(yīng)分別通過了1%和10%的顯著性水平檢驗(yàn),三重門檻未通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果作門檻LR檢驗(yàn)殘差圖(如圖2所示)。因此,可以確定,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在人力資本流動(dòng)性的雙重門檻效應(yīng),可以設(shè)定雙重門檻模型,進(jìn)行門檻值和置信區(qū)間的估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表3所示,雙重門檻值分別為0.056 3和0.076 1,其模型分為3段不同區(qū)間。模型1為技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的線性影響結(jié)果,方便對(duì)比技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的線性與非線性影響差異。

    表2 門檻存在性檢驗(yàn)結(jié)果

    圖2 門檻LR檢驗(yàn)結(jié)果

    表3 門檻估計(jì)值與置信區(qū)間

    在確定門檻估計(jì)值后,對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì),所得結(jié)果見表4。

    表4 模型系數(shù)估計(jì)結(jié)果

    由表4中模型1和模型2結(jié)果可知,門檻回歸結(jié)果與基準(zhǔn)面板固定效應(yīng)回歸的系數(shù)正負(fù)向一致,模型2中,無論人力資本流動(dòng)性處于何種區(qū)間,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用始終在1%的顯著性水平下為正,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有穩(wěn)定的正向影響,并且在不同的人力資本流動(dòng)性水平下,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度差異顯著。當(dāng)人力資本流動(dòng)性較弱時(shí),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的系數(shù)值為0.261 7;當(dāng)人力資本流動(dòng)性處于0.056 3~0.076 1時(shí),技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出彈性增加,系數(shù)值躍升至0.293 7,技術(shù)創(chuàng)新每提高一個(gè)百分點(diǎn),人均GDP增長(zhǎng)0.293 7個(gè)百分點(diǎn);隨著人力資本流動(dòng)性水平跨越第二重門檻值,技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用再一次增強(qiáng),達(dá)到0.341 1的彈性水平。門檻值的每次跨越,都使得代表技術(shù)創(chuàng)新的專利產(chǎn)出能更大程度發(fā)揮其加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用,由此可知,人力資本流動(dòng)性的不同是技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異化影響的重要原因,人力資本流動(dòng)性愈強(qiáng),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用愈顯著,假說1成立。其中的原因在于,人力資本流動(dòng)性較弱的城市,人才較為固定,缺乏多樣化創(chuàng)新思想的碰撞,不利于技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn),并且受流動(dòng)性所限,創(chuàng)新人才缺乏匹配到適宜崗位的機(jī)會(huì),從而其制約自身比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮。不僅如此,流動(dòng)性較弱的城市往往基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低,缺乏對(duì)新技術(shù)的吸收能力和將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的客觀環(huán)境,相應(yīng)地,技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位發(fā)展條件的匹配性不足,最終表現(xiàn)為技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不充分。在人力資本流動(dòng)性跨越最低門檻值后的城市,不同創(chuàng)新能力的人才集聚,形成創(chuàng)新思想的融合與新思想的衍生,進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的生成,同時(shí),人才流動(dòng)靈活使得人才配置結(jié)構(gòu)得以優(yōu)化,進(jìn)而技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位發(fā)展條件的匹配性提升,技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)得以有效發(fā)揮。進(jìn)一步地,在人力資本流動(dòng)性跨越了更高門檻值的城市,創(chuàng)新活力充沛,對(duì)先進(jìn)技術(shù)的吸收能力更強(qiáng),技術(shù)創(chuàng)新被高技能人才掌握的可能性更大,可以高效而合理地用于生產(chǎn)等方面,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新成果的充分利用,因而,技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位的匹配性再次提升,使得技術(shù)創(chuàng)新更能有效地轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    固定資產(chǎn)投資占GDP的比重、地方政府財(cái)政支出占GDP的比重、潛在人力資本這3個(gè)指標(biāo)的系數(shù)均為正數(shù),表明其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推進(jìn)作用。由系數(shù)大小可知,地方財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著最為顯著的作用;固定資產(chǎn)投資為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)創(chuàng)造有利條件,顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);潛在人力資本系數(shù)值較低,體現(xiàn)出潛在人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用不夠充分;實(shí)際利用外商投資占GDP比重的系數(shù)為負(fù),意味著其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的抑制作用,鼓勵(lì)外資有助于增加就業(yè)、推進(jìn)技術(shù)交流,但是,我國(guó)政策對(duì)外資存在諸如過度的稅收優(yōu)惠等特殊照顧,可能造成稅收偏低的情況,從而打擊民族企業(yè)的積極性,并影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    2.依據(jù)城市創(chuàng)新層級(jí)的分樣本回歸

    本文對(duì)總體樣本回歸結(jié)果的分析反映了全國(guó)層面上技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響,隨著人力資本流動(dòng)性門檻值的跨越,技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)得以更有效的發(fā)揮。那么,對(duì)于創(chuàng)新中心城市和非創(chuàng)新中心城市而言,進(jìn)一步提升要素流動(dòng)性所帶來的對(duì)技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度會(huì)是一致的嗎?我國(guó)地域遼闊,各城市創(chuàng)新水平差異較大,為此本文將我國(guó)4個(gè)直轄市、5個(gè)計(jì)劃單列市和樣本中26個(gè)省會(huì)城市視為創(chuàng)新中心城市,這些城市作為區(qū)域重要的增長(zhǎng)極,擁有強(qiáng)大的人才、資金和政策優(yōu)勢(shì),集聚經(jīng)濟(jì)明顯,創(chuàng)新能力更強(qiáng)。

    接下來,對(duì)創(chuàng)新中心城市與非創(chuàng)新中心城市作分樣本的門檻模型檢驗(yàn),門檻存在性檢驗(yàn)顯示,對(duì)于非創(chuàng)新中心城市而言,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在人力資本流動(dòng)性的單一門檻,創(chuàng)新中心城市則不存在門檻效應(yīng),于是對(duì)其采用普通面板固定效應(yīng)模型,表4中模型3和模型4報(bào)告了回歸結(jié)果。由實(shí)證結(jié)果可知:第一,無論城市處于何種創(chuàng)新層級(jí),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有積極的作用。第二,從回歸系數(shù)估計(jì)值來看,對(duì)于創(chuàng)新中心城市而言,技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿σ?,?chuàng)新中心城市人口總量大、區(qū)域高校集聚度高、創(chuàng)新資源豐富,對(duì)區(qū)域創(chuàng)新起到引領(lǐng)作用,人力資本流動(dòng)性普遍較強(qiáng),多元思想集聚強(qiáng)化了創(chuàng)新氛圍,具備利于技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的軟硬件優(yōu)勢(shì),技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位匹配性良好,助推技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)效應(yīng)的發(fā)揮。而對(duì)于非創(chuàng)新中心城市來說,相較于固定資產(chǎn)投資和政府財(cái)政支出,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用有待提升,技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位的匹配性不足,而通過提升要素流動(dòng)性可以進(jìn)一步發(fā)揮出技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),亦可知,與創(chuàng)新中心城市相比,非創(chuàng)新中心城市更容易通過提升人力資本的流動(dòng)性,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新有效驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),假說2成立。由此可以得出,對(duì)于非創(chuàng)新中心城市,在創(chuàng)新能力提升后勁不足的情況下,應(yīng)當(dāng)注重進(jìn)一步提升要素流動(dòng)性,從而增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。與此同時(shí),改善城市創(chuàng)新環(huán)境,加強(qiáng)有利于創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),營(yíng)造良好的創(chuàng)新文化氛圍以提升城市創(chuàng)新能力,獲取吸引創(chuàng)新人才的主動(dòng)權(quán),否則一味跟風(fēng)強(qiáng)調(diào)人才引進(jìn),只會(huì)令人才入駐后陷入創(chuàng)新條件不足的困境,限制人力資本作用的發(fā)揮。

    3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    本文通過含技術(shù)創(chuàng)新與人力資本流動(dòng)性交互項(xiàng)的基準(zhǔn)面板回歸和更換核心解釋變量(以專利申請(qǐng)總量表征技術(shù)創(chuàng)新)作門檻回歸模型對(duì)結(jié)論的穩(wěn)健性進(jìn)行了檢驗(yàn),因文章篇幅所限,未列出穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。其中,考慮含交互項(xiàng)的基準(zhǔn)面板回歸結(jié)果顯示,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響,并且影響程度隨人力資本流動(dòng)性的提高而增強(qiáng)。通過替換核心解釋變量的門檻檢驗(yàn)結(jié)果同樣顯示,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在雙重門檻的非線性影響,估計(jì)系數(shù)只存在大小差異,其正負(fù)號(hào)和顯著性都與之前的檢驗(yàn)結(jié)果保持一致。由此可知,門檻回歸模型結(jié)果穩(wěn)健有效。

    五、結(jié)論與政策建議

    本文利用2006—2018年我國(guó)269個(gè)地級(jí)及以上城市的平衡面板數(shù)據(jù),構(gòu)建以人力資本流動(dòng)性為門檻變量,技術(shù)創(chuàng)新為重要解釋變量的門檻回歸模型,結(jié)果表明,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向促進(jìn)作用,同時(shí)也存在人力資本流動(dòng)性的門檻效應(yīng),本文得出的結(jié)論主要有以下3點(diǎn)。

    第一,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在人力資本流動(dòng)性的雙重門檻。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的持續(xù)推動(dòng)作用,這種作用存在人力資本流動(dòng)性的雙重門檻效應(yīng),隨著人力資本流動(dòng)性的提升而存在兩個(gè)拐點(diǎn),門檻值分別為0.056 3和0.076 1,跨越門檻值,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)位的更好匹配,能更大程度地發(fā)揮出技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

    第二,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因城市創(chuàng)新能力不同而有所差異。對(duì)于創(chuàng)新中心城市而言,技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素,要注重培育核心創(chuàng)新能力。對(duì)于非創(chuàng)新中心城市來說,相較于固定資產(chǎn)投資和政府財(cái)政支出因素,技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有待提升。

    第三,非創(chuàng)新中心城市可以通過提升要素流動(dòng)性來增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。在地區(qū)創(chuàng)新資源有限、創(chuàng)新能力提升乏力的情況下,為了更有效地利用技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),非創(chuàng)新中心城市可以考慮從要素流動(dòng)角度出發(fā),通過提升地區(qū)要素流動(dòng)性,更大程度挖掘技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。

    結(jié)合以上3個(gè)特點(diǎn),本文認(rèn)為城市要更好地利用技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必須做好以下工作。

    (1)持續(xù)改善創(chuàng)新環(huán)境。技術(shù)創(chuàng)新能顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是創(chuàng)新過程中,存在創(chuàng)新人才擁有創(chuàng)新想法,但缺乏必要研發(fā)資金、創(chuàng)新成果不受保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)容易受到侵犯等問題,這會(huì)嚴(yán)重阻礙技術(shù)創(chuàng)新的生成以及創(chuàng)新成果向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)換。因此,各城市需要?jiǎng)?chuàng)造有利于促進(jìn)創(chuàng)新衍生與應(yīng)用的客觀環(huán)境,提升城市對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重視程度和政策支持力度,例如鼓勵(lì)創(chuàng)新的專利資助,強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法制化環(huán)境,這是催生專利創(chuàng)新、為創(chuàng)新成果保駕護(hù)航的必然舉措,也是提升城市競(jìng)爭(zhēng)力、吸引創(chuàng)新要素集聚,從而進(jìn)一步加快城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要途徑。

    (2)不斷提升要素流動(dòng)性。各地在制定創(chuàng)新政策時(shí),要充分考慮要素流動(dòng)的作用,鼓勵(lì)要素自由流動(dòng),尤其是提升技術(shù)創(chuàng)新過程中最具活力的人力資本因素的流動(dòng)性。人力資本是知識(shí)的主要載體,是技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)者,知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代必須重視人才的培養(yǎng)。人力資本流動(dòng)能夠帶來知識(shí)溢出效應(yīng),增強(qiáng)創(chuàng)新發(fā)生的可能性,同時(shí),提升城市要素流動(dòng)性不僅有利于優(yōu)化創(chuàng)新資源配置,使其逐步合理化,更有利于技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的充分發(fā)揮。因此,這要求各城市采用合理的措施形成有利于技術(shù)創(chuàng)新起作用的流動(dòng)環(huán)境,例如,通過打破阻礙要素流動(dòng)的體制障礙、完善交通設(shè)施建設(shè)等方式便利要素自由流動(dòng),同時(shí)通過政府宏觀調(diào)控促進(jìn)要素合理流動(dòng),避免要素錯(cuò)配。

    (3)制定差異化的區(qū)域政策。在推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的過程中,創(chuàng)新中心城市在注重培育核心創(chuàng)新能力的同時(shí),進(jìn)一步完善有利于技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的城市創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境,避免因設(shè)施不足而阻礙創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的發(fā)揮。對(duì)于非創(chuàng)新中心城市而言,在制定政策時(shí),更應(yīng)當(dāng)注重提升要素流動(dòng)性,完善區(qū)域間要素流動(dòng)體制機(jī)制,同時(shí),加強(qiáng)對(duì)培養(yǎng)人才、留住人才、引進(jìn)人才等方面的關(guān)注,將改善地方創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,為創(chuàng)新活動(dòng)的開展提供資金和政策支持,把良好的公共服務(wù)水平、醫(yī)療設(shè)施條件、住房條件等放在重要位置,增強(qiáng)對(duì)人才的吸引力,并且依據(jù)自身稟賦,形成與之相匹配的創(chuàng)新模式,并有效利用比較優(yōu)勢(shì)。

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