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    醫(yī)務人員內(nèi)驅(qū)力量表的驗證與信效度分析

    2021-06-06 09:36:24張雨晴
    中國醫(yī)院 2021年6期
    關鍵詞:內(nèi)驅(qū)力信度醫(yī)務人員

    ■ 張雨晴 李 軍

    瑞士心理學家榮格提出,內(nèi)驅(qū)力是個體在環(huán)境和自我交流中產(chǎn)生的,具有驅(qū)動效應、給個體以積極暗示的生物信號[1]。美國認知教育心理學家奧蘇貝爾提出成就動機由3種內(nèi)驅(qū)力構(gòu)成,即認知內(nèi)驅(qū)力、自我提高內(nèi)驅(qū)力和附屬內(nèi)驅(qū)力[2]。以往有學者基于奧蘇貝爾的理論編制針對學生以及高校教師的內(nèi)驅(qū)力量表[3-4],但對于醫(yī)務人員內(nèi)驅(qū)力的研究尚顯不足。目前對于醫(yī)務人員工作積極性的激勵機制多從外部因素[5-6]入手,但醫(yī)師執(zhí)業(yè)狀況仍然不佳[7],因此本研究考慮將外部動機內(nèi)化,探索醫(yī)務人員的內(nèi)部動機,可能是增強醫(yī)務人員主動性的有效途徑。

    基于醫(yī)務人員工作的特殊性,結(jié)合以往心理學家的理論和實踐,本研究提出“醫(yī)務人員內(nèi)驅(qū)力”這一概念(以下簡稱“內(nèi)驅(qū)力”),將其定義為“在人的社會化過程中,基于成長環(huán)境中的社會普遍認知和價值取向,內(nèi)化為自發(fā)自主的、不追求報酬或其他回報的驅(qū)動力”。并基于文獻、理論資料構(gòu)建內(nèi)驅(qū)力模型,即由職業(yè)理想[8]、自信心[9]、責任心[10]、感恩心[11]和組織支持感[12]5個因素構(gòu)成的內(nèi)驅(qū)力五維度模型,以將內(nèi)驅(qū)力可操作化。本研究旨在進一步開發(fā)內(nèi)驅(qū)力量表,以對醫(yī)務人員內(nèi)驅(qū)力進行量化研究和評價。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象

    為減少樣本間的差異,初期只以醫(yī)生作為研究對象,后續(xù)再向其他職類醫(yī)務人員推廣。2020年6~7月采用多階段分層抽樣方法,抽取北京市大興、房山兩區(qū)區(qū)屬醫(yī)院包括3所三級醫(yī)院、7所二級醫(yī)院和11所基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)中1 405名醫(yī)生作為調(diào)查對象。研究對象納入標準:①職類為臨床醫(yī)生;②正式入職職工;③自愿參加本次課題研究。通過問卷星向研究對象發(fā)放電子問卷,共回收1 405份問卷。對問卷有效性進行篩選,篩選規(guī)則包括:①問卷填答時間少于600秒的問卷為無效問卷;②運用“雙題規(guī)則”進行篩選,對邏輯上存在問題的答卷予以刪除。最終獲得有效問卷891份,有效回收率為63.4%。調(diào)查問卷在各醫(yī)院管理部門的幫助下取得研究對象知情同意后發(fā)放,由研究對象在業(yè)余時間親自完成。

    1.2 方法

    1.2.1 文獻評閱法。在中國知網(wǎng)、萬方、維普、PubMed等數(shù)據(jù)庫進行文獻檢索和梳理,并在圖書館對相關書籍資料進行查閱,了解醫(yī)務人員積極性激勵方式及其影響、醫(yī)務人員執(zhí)業(yè)狀態(tài)、內(nèi)驅(qū)力有關理論研究進展及其應用。

    1.2.2 專家咨詢法。由醫(yī)院管理學、人力資源管理學、心理學、醫(yī)學和語言翻譯專家共10人對初始量表進行評估并提出修改意見,以確定量表設計是否科學合理,對于研究對象是否適用。且為增強量表的易測性和實用性,需對初始量表進行簡化,請專家根據(jù)量表具體內(nèi)容選擇出其中相對測量效果較好的條目,與之后因子分析結(jié)果相結(jié)合以確定最終條目。

    1.2.3 問卷調(diào)查法。使用問卷調(diào)查法進行預實驗和正式實驗,均以發(fā)放電子問卷的形式獲取研究對象相關信息,包括個人基本情況以及內(nèi)驅(qū)力量表有關內(nèi)容。預實驗回收問卷130份,正式實驗回收問卷1 405份。

    1.3 研究工具

    1.3.1 個人基本情況。包括人口學信息(包括性別、年齡、婚姻狀況、政治面貌等)和工作基本信息(包括工作年限、所在科室、月收入等)共21項。

    1.3.2 初始內(nèi)驅(qū)力量表。初始內(nèi)驅(qū)力量表由職業(yè)理想、自信心、責任心、感恩心和組織支持感5個維度已發(fā)表的、經(jīng)研究檢驗信效度良好的量表構(gòu)成,對其中原為英文版的量表進行漢化,結(jié)合中國文化背景,以適用于中國人理解的語句進行翻譯。初始內(nèi)驅(qū)力量表共90題,量表題項全部采用Likert 7級評分,從1~7表示從“完全不同意”到“完全同意”。

    對職業(yè)理想的測量選用余安邦等[13]編制的“個我取向成就動機量表”,選擇這一量表的原因是該研究定義的“個我取向成就動機”與職業(yè)理想內(nèi)涵相近,指達成自己制定的成就目標的動機,成就表現(xiàn)的評價者是自己而不是社會榮譽地位,傾向于內(nèi)化的、自主性的成就。量表共30題,研究顯示其Cronbach'sα系數(shù)為0.87。對自信心的測量選用德國心理學家Schwarzer等編寫、王才康等翻譯修訂的“自我效能感量表(general selfefficacy scale,GSES)”[14],共10題,該量表的Cronbach'sα系數(shù)為0.85[15]。對責任心的測量選用王孟成等[16]編制的“中國大五人格問卷簡版(Chinese big personality inventory brief version,CBF-PI-B)”中“盡責性”維度,共8題,該維度的Cronbach'sα系數(shù)為0.81。測量感恩心使用Mccullough等[17]根據(jù)感恩情感理論編制的6項感恩問卷(the gratitude questionnaire-6,G Q-6)漢化版,共6題,該量表Cronbach'sα系數(shù)為0.871[18]。對于組織支持感的測量采用Eisenberger等[19]編制的組織支持感問卷(survey of perceived organizational support,SPOS)漢化版,共36題,該量表Cronbach'sα系數(shù)為0.963[20]。

    1.4 統(tǒng)計學方法

    對預實驗結(jié)果采用SPSS 24.0軟件進行信度分析和因子分析。對正式實驗結(jié)果采用SPSS 24.0軟件進行描述性分析、區(qū)分度分析(t檢驗)、信度分析和探索性因子分析,應用AMOS 23.0軟件對數(shù)據(jù)進行驗證性因子分析。正式實驗中將有效答卷隨機分半,樣本一按照題項與受試者1∶5的比例要求取500份[21],進行項目分析和信效度檢驗,在分析的過程中對量表題目進行刪減調(diào)整,獲得最終有效量表。樣本二包含391份有效問卷,利用樣本二對有效量表進一步驗證,通過驗證性因子分析判斷模型擬合度是否良好。計量資料比較采用t檢驗,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    在分析過程中,以P、C、R、G、S分別代表職業(yè)理想(Professional Ideal)、自信心(Self-Confidence)、責任心(Responsibility)、感恩心(Gratitude)和組織支持感(Perceived Organizational Support)的縮寫,數(shù)字表示該維度下題目序號。

    2 結(jié)果

    2.1 預實驗結(jié)果

    在正式實驗前對130名調(diào)查對象發(fā)放電子問卷進行小樣本預實驗。預實驗中內(nèi)驅(qū)力量表5個維度的Cronbach'sα系數(shù)取值范圍為0.649~0.952,Spearman-Brown折半信度范圍為0.647~0.951;效度分析結(jié)果顯示KMO值范圍為0.638~0.816(P<0.05),因此認為初始內(nèi)驅(qū)力量表信效度良好。調(diào)查對象總體認為初始內(nèi)驅(qū)力量表內(nèi)容上基本適用,對于題目的準確性無較大異議。依據(jù)個別調(diào)查對象的反饋結(jié)果,將題目中“組織”一詞依據(jù)語境替換為“醫(yī)院”,并將部分語句調(diào)整為更適用于醫(yī)務人員的表述方式。

    2.2 正式實驗結(jié)果

    2.2.1 研究對象基本情況。891名研究對象中,男135名(15.15%),女756名(84.85%);年齡在30~40歲者492名(55.22%);文化程度為大學本科者596名(66.89%);工作年限在10~19年者408名(45.79%),20~29年者176名(19.75%);所在科室為內(nèi)科者261名(29.29%);中級職稱366名(41.08%);月收入在5 001~9 000元者508名(57.02%)。

    2.2.2 區(qū)分度分析(t檢驗)。將樣本一按總分高低進行排序,分別取前后27%的研究對象作為高分組和低分組,以t檢驗比較兩組各條目的得分,結(jié)果顯示P4題目t值為-0.328,P=0.743>0.05;S3題目t值為-0.528,P=0.598>0.05,此外其他題項得分差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05),因此將P4和S3題項予以刪除[22]。

    2.2.3 信度分析。樣本一5個維度Cronbach'sα系數(shù)均在0.8以上(表1)。校正項總計相關性CITC(corrected item-total correlation)值不低于0.3,且“項已刪除的α系數(shù)”并未明顯高于Cronbach'sα系數(shù)[23]。對總體內(nèi)驅(qū)力進行綜合信度分析,P5、P12、C3三道題目的CITC值低于0.3,進行刪除處理;“項已刪除的α系數(shù)”并未明顯高于Cronbach'sα系數(shù)。綜上,經(jīng)信度分析,刪減內(nèi)驅(qū)力5個維度中P5、P12、C3共3題。

    表1 5個維度及總體內(nèi)驅(qū)力信度分析(樣本一)

    2.2.4 效度分析。就內(nèi)容效度來說,內(nèi)驅(qū)力5個維度均以公開發(fā)表且經(jīng)檢驗信效度良好的成熟量表為基礎,依據(jù)醫(yī)務人員特點稍加改動,通過專家咨詢方法加以修正,且進一步通過預調(diào)查結(jié)果反饋對量表進行調(diào)整,因此可以認為內(nèi)驅(qū)力量表內(nèi)容效度較好。

    對于量表的結(jié)構(gòu)效度通過探索性因子分析和驗證性因子分析進行評價。

    (1)探索性因子分析。對剩余題目進行多次探索性因子分析,當KMO值大于0.7時,說明量表效度較好[23]。初次分析結(jié)果顯示,KMO值為0.968>0.7,P<0.001,適合做因子分析。因此本研究采用主成分分析法,以Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法提取因子及其載荷量。根據(jù)每一次分析結(jié)果,刪除因子載荷低于0.4的題目[24]以及對應因子不明確的題目,每刪除一次題目后進行重新分析,直到得出較好的分析結(jié)果。經(jīng)過多輪探索性因子分析,刪除內(nèi)驅(qū)力5個維度共10題,包括P6、P11、P14、P20、P24、P29、C6、R4、R5、S6。題目刪減后分析結(jié)果見表2。

    表2 探索性因子分析結(jié)果(樣本一)

    (2)驗證性因子分析。通過因子載荷系數(shù)觀察各因子與題目之間的相關關系,以有無顯著性(P<0.05)以及標準載荷系數(shù)是否大于0.40為標準對題項進行刪減。若對于分析結(jié)果相當?shù)念}目取舍不定時,參考前期專家咨詢結(jié)果進行選擇。每次進行調(diào)整后觀察模型擬合度指標值是否顯示良好,若顯示模型擬合不佳則再次進行調(diào)整,直至滿足擬合要求為止。最終,經(jīng)過驗證性因子分析,刪除內(nèi)驅(qū)力5個維度共45題,具體各維度題目數(shù)量見表3。

    表3 內(nèi)驅(qū)力各維度題目數(shù)量

    聚合效度以各維度平均方差萃取AVE值大于0.5且組合信度CR值大于0.7為標準,達到標準表示量表聚合效度較好[25],具體指標值見表4。

    表4 AVE值與組合信度分析結(jié)果(樣本一)

    為進一步驗證量表的區(qū)分效度,比較AVE平方根值與Pearson相關系數(shù),如表5所示,其斜對角線數(shù)字即為AVE平方根值,其余數(shù)字為Pearson相關系數(shù)。AVE平方根值可表示因子的聚合性,相關系數(shù)則表示相關關系,如果因子聚合性明顯強于與其他因子間的相關系數(shù),則說明具有良好的區(qū)分效度。如表5分析結(jié)果所示,AVE平方根值的最小值大于所有相關系數(shù)的最大值,因此認為量表區(qū)分效度良好。

    表5 相關系數(shù)矩陣與AVE平方根(樣本一)

    根據(jù)表6所示評價模型擬合程度指標的適配標準,除殘差均方和平方根(RMR)指標外各擬合指數(shù)結(jié)果均達到適配標準,顯示模型擬合度良好。由于RMR值容易受到變量量尺單位影響,呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)大小不一的情形。因此將殘差標準化,以使殘差值不受測量單位尺度影響,即成為標準化殘差均方和平方根(SRMR)[26]。SRMR的指標值為0.041,滿足適配標準,因此仍舊認為模型擬合度良好。

    表6 模型擬合指標及其參考標準(樣本一)

    2.2.5 使用樣本二進一步驗證。使用樣本一進行量表調(diào)整后,為檢驗量表信效度、模型擬合情況是否具有穩(wěn)定性,使用樣本二對修正后的量表進行再次驗證。對樣本二進行信度分析(表7),5個維度Cronbach'sα系數(shù)均在0.8以上,為0.827~0.950,總體內(nèi)驅(qū)力Cronbach'sα系數(shù)達0.953,說明信度良好。

    表7 5個維度及總體內(nèi)驅(qū)力信度分析(樣本二)

    對樣本二進行探索性因子分析,除責任心維度外各維度KMO值均在0.7以上,為0.714~0.953(表8)。責任心維度由于僅有兩個題項,KMO值必為0.5,因此以因子載荷系數(shù)判斷該維度效度。經(jīng)分析得知,題目R7、R8兩個題項因子載荷系數(shù)均為0.923,說明題項和因子間有對應關系,且從總體內(nèi)驅(qū)力探索性因子分析結(jié)果來看,KMO值較高,因此認為量表具有較好的效度。

    表8 探索性因子分析結(jié)果(樣本二)

    對樣本二進行驗證性因子分析,結(jié)果顯示各維度AVE值均大于0.5且CR值均大于0.7;AVE平方根最小值大于所有Pearson相關系數(shù)最大值,因此認為量表聚合效度與區(qū)分效度良好(表9、10)。

    表9 AVE值與組合信度分析結(jié)果(樣本二)

    表10 相關系數(shù)矩陣與AVE平方根(樣本二)

    結(jié)合表6中模型擬合指標適配標準來看,樣本二模型擬合指標χ2/df、SRMR、RMSEA、GFI、NFI、NNFI、CFI分別為2.074、0.05、0.052、0.926、0.908、0.945和0.950,均達到臨界值,因此認為模型擬合度良好,量表能夠較好地反映理論構(gòu)建成果。

    3 討論

    3.1 醫(yī)務人員內(nèi)在動力有待激發(fā)

    醫(yī)務人員作為醫(yī)改的重要力量,其執(zhí)業(yè)情況、工作狀態(tài)直接影響醫(yī)改成效。盡管政府相關部門、醫(yī)療機構(gòu)等已經(jīng)從醫(yī)鬧入刑、人事薪酬制度改革等途徑改善醫(yī)務人員執(zhí)業(yè)環(huán)境、激發(fā)醫(yī)務人員積極性,但目前醫(yī)務人員的執(zhí)業(yè)狀況仍不樂觀。相較以往不佳的工作狀態(tài),本次抗擊新冠肺炎疫情醫(yī)務人員卻展現(xiàn)出自我犧牲、義無反顧、奮勇頑強的精神面貌和英勇行為,說明醫(yī)務人員本身具有良好的職業(yè)素養(yǎng),但需要激發(fā)其動力來促使其主動實現(xiàn)重要價值。本研究在以往心理學研究基礎上重新界定“醫(yī)務人員內(nèi)驅(qū)力”,通過激發(fā)內(nèi)驅(qū)力增強其工作動力,對于提升激勵認知的全面性,拓展激勵理論及豐富激勵的手段方法具有理論意義和現(xiàn)實價值。

    3.2 內(nèi)驅(qū)力量表信效度良好,具有一定現(xiàn)實意義

    本研究開發(fā)的內(nèi)驅(qū)力量表以成熟量表為基礎,經(jīng)各學科權(quán)威專家評審并提出建議后加以修改,并通過預實驗進一步確認語句表達的準確性、適用性,為正式實驗打下堅實基礎。對正式實驗回收的有效問卷進行統(tǒng)計學分析,結(jié)果顯示最終獲得的內(nèi)驅(qū)力量表信效度均達到統(tǒng)計學標準,由此認為內(nèi)驅(qū)力量表信效度良好。此外,在保證量表信效度良好的基礎上,還注意量表對調(diào)查對象的區(qū)分度,以提升量表的有效性和鑒別能力,為調(diào)動醫(yī)務人員工作積極性提供了可能選擇,具有一定的現(xiàn)實意義。

    3.3 后續(xù)改進及研究方向

    雖然本次研究調(diào)查對象所在單位、科室及樣本量在北京市已足夠具有代表性,但后續(xù)希望能在更大范圍內(nèi)(如其他省市)、更豐富的醫(yī)務人員群體(包括護士、醫(yī)技人員及其他)中進行應用研究,對量表進一步改進與完善,成為醫(yī)務人員內(nèi)驅(qū)力重要評價工具。此外,后續(xù)希望通過心理干預研究、仿真實驗等方式探索激勵醫(yī)務人員內(nèi)驅(qū)力的有效途徑,并結(jié)合醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)外環(huán)境、結(jié)合組織行為干預措施,形成縱向貫穿醫(yī)務人員整個職業(yè)生涯,橫向包括測量、評價和實施舉措的一系列系統(tǒng)聯(lián)動的醫(yī)務人員內(nèi)驅(qū)力提升機制,助力持久激發(fā)醫(yī)務人員工作主動性、提高醫(yī)療服務質(zhì)量與效率。

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