風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限的影響

周麗霞，蔡志堅(jiān)，王 杰, 秦 希

(南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210037)

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型不僅取決于能否實(shí)現(xiàn)農(nóng)地要素的有效流動(dòng)[1-2]，還與流轉(zhuǎn)地塊的契約期限安排有關(guān)[3-4]。因長(zhǎng)期契約內(nèi)含的地權(quán)穩(wěn)定性較之短期契約更高，學(xué)界普遍認(rèn)為長(zhǎng)期契約更有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排及長(zhǎng)期投資行為[5]。近年來我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)平均期限由2013年的5.09 a上升至2015年的6.18 a[6]，但仍未擺脫期限偏短特征，2015年中國(guó)家庭金融調(diào)查相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在約定具體轉(zhuǎn)出期限的農(nóng)地流轉(zhuǎn)中，有40.76%的流轉(zhuǎn)期限在1 a以內(nèi)。

農(nóng)地流轉(zhuǎn)長(zhǎng)久以來呈現(xiàn)短期化特征，主要原因：一是農(nóng)地仍對(duì)農(nóng)戶承擔(dān)著重要的就業(yè)與養(yǎng)老保障功能，面臨非農(nóng)工作的不確定性，農(nóng)戶傾向于短期轉(zhuǎn)出農(nóng)地以便隨時(shí)回歸農(nóng)業(yè)就業(yè)[7]，當(dāng)前阻礙農(nóng)戶長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出農(nóng)地的最主要因素仍然是養(yǎng)老保險(xiǎn)與失業(yè)保險(xiǎn)的缺乏[8]；二是因契約不完全已成為一種常態(tài)，機(jī)會(huì)主義導(dǎo)致的潛在風(fēng)險(xiǎn)不利于流轉(zhuǎn)雙方締結(jié)長(zhǎng)期契約[9]，當(dāng)農(nóng)地產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度較弱，即地權(quán)不穩(wěn)定時(shí)，農(nóng)地長(zhǎng)時(shí)間轉(zhuǎn)出存在被轉(zhuǎn)入方占為己有的風(fēng)險(xiǎn)，為降低轉(zhuǎn)入方機(jī)會(huì)主義行為對(duì)農(nóng)地承包權(quán)可能的損害，農(nóng)戶傾向于短期轉(zhuǎn)出農(nóng)地[10]。契約中制定違約條款可以降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)農(nóng)戶長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出農(nóng)地具有促進(jìn)作用，農(nóng)戶與承租者關(guān)系的親疏程度則會(huì)影響其對(duì)承租者履約可能性的判斷，進(jìn)而影響農(nóng)戶對(duì)流轉(zhuǎn)期限的選擇[11-12]。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是影響委托人契約選擇行為及家庭行為決策的重要因素[13]，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避是風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的一種類型，發(fā)展中國(guó)家農(nóng)戶相比于發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)戶面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)更傾向于持規(guī)避態(tài)度，進(jìn)而影響到農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策與投資[14]。

農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為是社會(huì)經(jīng)濟(jì)行為的一種并已被嵌入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之中，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)籌是農(nóng)戶規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的一種重要措施[15]。已有研究表明，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)家庭消費(fèi)、股權(quán)投資等的作用，如社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能有效緩解家庭消費(fèi)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的敏感性[16]，在擁有不同社會(huì)互動(dòng)程度的居民樣本中，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)居民是否投資股票的影響也存在顯著差異[17]。因此，研究我國(guó)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)其轉(zhuǎn)出農(nóng)地契約期限的影響，對(duì)于了解農(nóng)戶農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限決策以及如何促成更多更長(zhǎng)時(shí)期的農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有重要意義。

1 研究假設(shè)及數(shù)據(jù)來源

1.1 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限的影響

除了傳統(tǒng)利潤(rùn)最大化目標(biāo)，風(fēng)險(xiǎn)最小化也是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策過程中重要的生產(chǎn)目標(biāo)。農(nóng)戶作為行為“經(jīng)紀(jì)人”，對(duì)不確定條件下的收益與損失具有特定偏好，在利潤(rùn)與安全之間尋找平衡。農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度包括風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、風(fēng)險(xiǎn)中性與風(fēng)險(xiǎn)偏好3種類型，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中通常持謹(jǐn)慎態(tài)度，其一些行為看似不合理，但實(shí)際是出于“避免災(zāi)難”的考慮[18-19]。

盡管流轉(zhuǎn)期限越長(zhǎng)，轉(zhuǎn)出租金可能越高，但是農(nóng)戶長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出農(nóng)地時(shí)往往面臨較高的風(fēng)險(xiǎn)。首先是就業(yè)與履約風(fēng)險(xiǎn)。就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)方面，當(dāng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限超過1 a時(shí)，相應(yīng)年限內(nèi)轉(zhuǎn)出農(nóng)戶將失去選擇收回土地使用權(quán)的權(quán)利，由此面臨非農(nóng)就業(yè)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，且無法收回轉(zhuǎn)出農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)進(jìn)而在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域中也面臨“失業(yè)”的風(fēng)險(xiǎn)[8]；履約風(fēng)險(xiǎn)方面，流轉(zhuǎn)期限越長(zhǎng)，無論是口頭約定，還是書面化契約，執(zhí)行過程中的不確定性越大[7]，則履約風(fēng)險(xiǎn)越高。其次，農(nóng)地轉(zhuǎn)出期限延長(zhǎng)仍存在農(nóng)地質(zhì)量下降風(fēng)險(xiǎn)。雖然研究表明較長(zhǎng)期限的農(nóng)地流轉(zhuǎn)可以緩解短期流轉(zhuǎn)中因轉(zhuǎn)入方難以形成穩(wěn)定預(yù)期導(dǎo)致的掠奪性生產(chǎn)行為[20]，但風(fēng)險(xiǎn)仍然存在：一方面，農(nóng)地經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)場(chǎng)控制權(quán)伴隨農(nóng)地流轉(zhuǎn)而長(zhǎng)期轉(zhuǎn)移至轉(zhuǎn)入方手中[10]，反而轉(zhuǎn)出農(nóng)戶在較長(zhǎng)年限內(nèi)對(duì)農(nóng)地質(zhì)量的變化處于信息劣勢(shì)；另一方面，流轉(zhuǎn)期限將滿時(shí)，若雙方未達(dá)成繼續(xù)流轉(zhuǎn)協(xié)議，轉(zhuǎn)入方仍可能出現(xiàn)機(jī)會(huì)主義行為導(dǎo)致地力耗費(fèi)過度?？梢?，農(nóng)地流轉(zhuǎn)中轉(zhuǎn)出農(nóng)戶選擇長(zhǎng)期契約較短期契約有更高的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與履約風(fēng)險(xiǎn)，而短期契約農(nóng)地質(zhì)量破壞的潛在風(fēng)險(xiǎn)在長(zhǎng)期契約中依然存在。據(jù)此提出第1個(gè)研究假設(shè)：風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶長(zhǎng)期性農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約的選擇具有負(fù)面作用。

1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避抑制農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出的作用

農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出時(shí)，轉(zhuǎn)出戶面臨非農(nóng)就業(yè)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及更高的履約風(fēng)險(xiǎn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為關(guān)鍵社會(huì)資本可以發(fā)揮重要作用，如通過促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)信息傳播，可以增加農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，也有助于保持非農(nóng)就業(yè)工作的穩(wěn)定性，并能一定程度降低農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[21]。在降低履約風(fēng)險(xiǎn)方面，農(nóng)地流轉(zhuǎn)之前轉(zhuǎn)出戶可以借助自身社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系獲取契約伙伴的相關(guān)信息，以此克服信息不對(duì)稱問題，防范道德風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)主義行為，最終減少損失發(fā)生的可能性[22]，農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越廣泛、越有效，信息獲取能力越強(qiáng)，在此基礎(chǔ)上形成的農(nóng)地長(zhǎng)期流轉(zhuǎn)履約風(fēng)險(xiǎn)越低?？梢?，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以降低非農(nóng)就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與履約風(fēng)險(xiǎn)，在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)地長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出的影響中存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用。據(jù)此提出第2個(gè)研究假設(shè)：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以緩解風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶長(zhǎng)期性農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約選擇的負(fù)面作用。

1.3 數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

數(shù)據(jù)來源于2015年西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心的第3輪中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)，該數(shù)據(jù)采集范圍涵蓋了家庭人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、資產(chǎn)與負(fù)債、保險(xiǎn)與保障、支出與收入方面的微觀信息，其中資產(chǎn)方面包含詳細(xì)的土地信息。

樣本選擇方面，將樣本范圍限定為農(nóng)戶家庭。CHFS 2015數(shù)據(jù)庫(kù)中共包含農(nóng)村樣本11 654戶，其中1 362戶發(fā)生過耕地經(jīng)營(yíng)權(quán)轉(zhuǎn)出行為，剔除信息不完全、出現(xiàn)異常值樣本，最終篩選出388戶約定轉(zhuǎn)出期限的目標(biāo)樣本，覆蓋東部、中部、西部地區(qū)。樣本中39.2%的契約期限在1 a以內(nèi)，60.8%的契約期限超過1 a，其中契約期限在1 a以內(nèi)的比例與總體比例十分接近，具有較高的代表性。

1.4 變量設(shè)置

變量設(shè)置及定義見表1。

表1 變量定義與統(tǒng)計(jì)描述

被解釋變量為“契約期限”。以1 a期限為標(biāo)準(zhǔn)，將締約期限在1 a以內(nèi)的定義為短期契約，超過1 a的定義為長(zhǎng)期契約，界定的理由如下：因長(zhǎng)期農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有不可逆性[8]，當(dāng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限超過1 a時(shí)，轉(zhuǎn)出農(nóng)戶即失去相應(yīng)期間內(nèi)選擇收回土地使用權(quán)的權(quán)利，要承擔(dān)高于流轉(zhuǎn)期限在1 a以內(nèi)時(shí)的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與履約風(fēng)險(xiǎn)。此外，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期一般為1 a，流轉(zhuǎn)期限超過1 a時(shí)，轉(zhuǎn)入方進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資時(shí)會(huì)考慮整個(gè)流轉(zhuǎn)期間的投資收益，從而產(chǎn)生與流轉(zhuǎn)期限在1 a以內(nèi)有著較大區(qū)別的生產(chǎn)行為[23]。

核心解釋變量為“是否風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”和“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”?！笆欠耧L(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”通過彩票選擇法進(jìn)行識(shí)別。“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”用年社交投資總額來反映，因已有研究多從廣度與有效性兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量，且有學(xué)者指出后者較前者更為重要[24-25]，而年社交投資總額能有效反映社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小。數(shù)據(jù)處理時(shí)，當(dāng)年社交投資總額數(shù)值過大時(shí)，樣本方差可能偏大，為解決這一問題，借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)年社交投資總額進(jìn)行取對(duì)數(shù)的處理[22]。

控制變量的選取借鑒徐珍源等[8]、鄒寶玲等[11]、羅必良等[12]的研究，引入土地稟賦變量、戶主個(gè)體特征、農(nóng)戶家庭特征、是否參加社保以及區(qū)域虛擬變量等5類變量，這些變量的具體指標(biāo)及其對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限影響的理論預(yù)期如下：①土地稟賦變量，以轉(zhuǎn)出農(nóng)地面積來衡量。一般來說，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出較大面積農(nóng)地往往是基于有穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)與收入，對(duì)農(nóng)地的就業(yè)保障功能依賴較低，保證農(nóng)地的可持續(xù)利用與獲取更多的租金收益是其主要目的[11]。因此更可能傾向于與開放市場(chǎng)的規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體簽訂長(zhǎng)期契約。②戶主個(gè)體特征，主要包括戶主年齡與戶主文化程度，這是影響其獲取穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)能力的重要個(gè)人稟賦。從理論上說，戶主年齡越大、受教育水平越低，獲取非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)則越小，從非農(nóng)就業(yè)市場(chǎng)退出的可能性越大[6]，因此選擇長(zhǎng)期契約的可能性相對(duì)較小。③農(nóng)戶家庭特征，主要包括年齡大于50歲勞動(dòng)力數(shù)量、務(wù)農(nóng)人數(shù)占比、農(nóng)業(yè)收入占比和是否有養(yǎng)老或失業(yè)保險(xiǎn)。通常來說，50歲以上的農(nóng)業(yè)人口對(duì)農(nóng)地有明顯的依附性[12]，家庭中50歲以上勞動(dòng)力數(shù)量越多，則越不可能選擇長(zhǎng)期契約；家庭中務(wù)農(nóng)人數(shù)占比、農(nóng)業(yè)收入占比越大，表明農(nóng)戶就業(yè)或農(nóng)戶收入對(duì)農(nóng)地的依附程度越高，選擇長(zhǎng)期契約的可能性越小。④是否參加社保，社保險(xiǎn)種主要考慮養(yǎng)老保險(xiǎn)或失業(yè)保險(xiǎn)，由于這兩種保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)地的保障功能存在替代性，因此參加了社保的農(nóng)戶可能更傾向于選擇長(zhǎng)期契約。⑤區(qū)域虛擬變量，可區(qū)分為東部、西部與中部。

2 模型構(gòu)建及檢驗(yàn)

2.1 模型選擇

由于因變量為二元變量，借鑒已有文獻(xiàn)，采用Logit模型來考察風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地契約期限選擇的影響[14]，模型基本形式如下：

(1)

式中：yi為第i個(gè)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地契約期限選擇，其中長(zhǎng)期契約(超過1 a)記為1，短期契約(1 a以內(nèi))記為0；pi為第i個(gè)轉(zhuǎn)出農(nóng)戶選擇長(zhǎng)期契約的概率，1-pi則為選擇短期契約的概率；Ai為第i個(gè)轉(zhuǎn)出農(nóng)戶是否風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避；Hij為第i個(gè)轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的土地稟賦、戶主特征、家庭特征等控制變量；β0為常數(shù)項(xiàng)，β1和βj為待估計(jì)系數(shù)，εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為進(jìn)一步探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是否有助于緩解風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶長(zhǎng)期轉(zhuǎn)出農(nóng)地的抑制作用，即檢驗(yàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)效應(yīng)，采用層次回歸分析，構(gòu)建模型(2)和(3)：

(2)

(3)

式中：Ni為第i個(gè)轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，γ0為常數(shù)項(xiàng)，γ1、γ2、γj為待估計(jì)系數(shù)，ωi為隨機(jī)誤差項(xiàng)，Ai×Ni表示第i個(gè)轉(zhuǎn)出農(nóng)戶是否風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，δ0為常數(shù)項(xiàng)，δ1、δ2、δ3、δj為待估計(jì)系數(shù)，σi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 實(shí)證結(jié)果

2.2.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

利用Logit模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸的結(jié)果如表2所示。在進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)，為減輕引入交互項(xiàng)可能造成的多重共線性問題，對(duì)調(diào)節(jié)變量取對(duì)數(shù)的年社交投資總額進(jìn)行中心化處理，在自變量全部進(jìn)入模型后進(jìn)行方差膨脹因子(VIF)檢驗(yàn)，模型變量的方差膨脹因子均小于5，均值為1.7，說明模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。

模型(1)的估計(jì)結(jié)果：是否風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避變量(A)對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限的影響系數(shù)為負(fù)且在0.1的水平上顯著，表明風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶長(zhǎng)期性農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約選擇具有顯著的負(fù)面影響。這與理論預(yù)期相符。

模型(2)和(3)的估計(jì)結(jié)果：模型(2)顯示社交投資總額(lnSp)對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限的影響不顯著，表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)并不直接影響農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限。模型(3)顯示風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與社交投資總額交互項(xiàng)(A·lnSp)的估計(jì)系數(shù)為正且在0.1的水平上顯著，表明當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)較高時(shí)，其選擇長(zhǎng)期契約的可能性更大，即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可緩解風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶長(zhǎng)期性農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約選擇的負(fù)面作用。這與理論預(yù)期相符。

由表2可知，控制變量中，轉(zhuǎn)出農(nóng)地面積對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限具有顯著的正向影響，這與預(yù)期一致，即轉(zhuǎn)出農(nóng)地面積越大，農(nóng)戶越傾向于選擇長(zhǎng)期契約。戶主年齡、50歲以上勞動(dòng)力、務(wù)農(nóng)人數(shù)占比、是否有養(yǎng)老保險(xiǎn)或失業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限具有顯著的負(fù)向影響，前三者與理論預(yù)期一致，是否有養(yǎng)老保險(xiǎn)或失業(yè)保險(xiǎn)的影響方向與理論預(yù)期相反，這可能是因?yàn)槲覈?guó)的制度性養(yǎng)老與失業(yè)保險(xiǎn)尚不能完全替代農(nóng)地的養(yǎng)老及就業(yè)保障功能，而擁有養(yǎng)老或失業(yè)保險(xiǎn)在一定程度上反映出農(nóng)戶規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的需求是比較強(qiáng)烈的，因此其反而傾向于短期轉(zhuǎn)出農(nóng)地。此外，戶主文化程度、農(nóng)業(yè)收入占比均無顯著影響，可能是因?yàn)闃颖局袘糁魑幕潭纫约皩?duì)轉(zhuǎn)出戶而言農(nóng)地的經(jīng)濟(jì)保障重要性都普遍較低，從而對(duì)模型的控制效果不明顯。

表2 基準(zhǔn)回歸模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

2.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

利用Probit模型和OLS模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，模型結(jié)果見表3。由表3可知，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度變量(Ave)、年社交投資總額(lnSp)及二者交互項(xiàng)(Ave·lnSp)與各控制變量的估計(jì)結(jié)果在顯著性、作用方向方面與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致性，表明本研究的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)結(jié)果

2.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)轉(zhuǎn)出戶契約期限的影響在不同社會(huì)網(wǎng)絡(luò)家庭中的異質(zhì)性，按照農(nóng)戶擁有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的高低，將樣本劃分為高社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組與低社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組，擁有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)高于樣本中位數(shù)的農(nóng)戶家庭為高社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組，反之則為低社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組。對(duì)這兩組農(nóng)戶分別基于模型(1)就風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)契約期限的影響進(jìn)行實(shí)證分析，回歸結(jié)果如表4所示。在高社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組中，是否風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限影響的估計(jì)系數(shù)為-0.022，盡管為負(fù)，但影響并不顯著，在低社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組中，是否風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限影響的回歸系數(shù)為-0.179，且在0.05的水平上顯著。這一結(jié)果表明，與低社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組相比，在高社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組中，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)轉(zhuǎn)出農(nóng)戶契約期限決策行為的影響程度降低，這進(jìn)一步表明估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)契約期限影響的分組回歸結(jié)果

3 結(jié) 論

1)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶長(zhǎng)期性農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約的選擇具有負(fù)面作用?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果顯示風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限的影響系數(shù)為負(fù)且在0.1的水平上顯著，此結(jié)果通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性檢驗(yàn)，即假設(shè)1得到檢驗(yàn)。

2)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可緩解風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶長(zhǎng)期性農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約選擇的負(fù)面影響?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果顯示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出契約期限的影響并不顯著，而風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為正且在0.1的水平上顯著，表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，可緩解風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)農(nóng)戶長(zhǎng)期性農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約選擇的負(fù)面作用。此結(jié)果也通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性檢驗(yàn)，即假設(shè)2得到檢驗(yàn)。

3)轉(zhuǎn)出農(nóng)地面積對(duì)農(nóng)地長(zhǎng)期性契約期限選擇具有正向影響，而戶主年齡、50歲以上勞動(dòng)力、務(wù)農(nóng)人數(shù)占比、是否有保險(xiǎn)等變量對(duì)長(zhǎng)期性契約期限選擇的影響則為負(fù)向。