環(huán)境規(guī)制如何影響就業(yè)
——基于中國省級數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)驗(yàn)證*

宋麗穎，崔 帆

(西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061)

一、引言

為轉(zhuǎn)換發(fā)展模式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長、實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)保障民生，近年來各級政府環(huán)境治理的政策力度不斷加大，治理投入從2008年的4937.03億元快速攀升至2017年的9538.95億元，增幅高達(dá)93.21%；然而，在就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和更加積極的就業(yè)政策帶動(dòng)下，同一時(shí)期內(nèi)我國就業(yè)總量從75564萬人緩升至77640萬人，增幅僅為2.75%。上述數(shù)據(jù)是否意味著環(huán)境治理和就業(yè)增長存在難以調(diào)和的“二元悖論”？除了就業(yè)總量，就業(yè)結(jié)構(gòu)如何變動(dòng)？作為社會(huì)民生關(guān)注的焦點(diǎn)，探究并厘清就業(yè)總量及結(jié)構(gòu)在環(huán)境規(guī)制下的變動(dòng)路徑，對于政府治理環(huán)境污染、實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)意義重大。

綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，關(guān)于環(huán)境規(guī)制與就業(yè)關(guān)系的研究雖然豐富，但結(jié)論不一。因環(huán)境質(zhì)量供給不足、產(chǎn)權(quán)難以界定，政府利用環(huán)境規(guī)制彌補(bǔ)市場失靈是合理且必然的。隨著規(guī)制政策的實(shí)施，一方面，勞動(dòng)密集型污染企業(yè)不得不擠出部分生產(chǎn)性投資增加減排治污投入，生產(chǎn)成本的上升和利潤空間的縮小導(dǎo)致“棕色”就業(yè)大幅下降[1]123-137；另一方面，成本約束下的企業(yè)開始傾向于用相對便宜的勞動(dòng)力對污染進(jìn)行有效替代。要素間的替代效應(yīng)，加之政府政策的引導(dǎo)和消費(fèi)偏好的改變，創(chuàng)造并提供了更多的“綠色”就業(yè)[2]313-321。在上述力量的對沖與抵消下[3]66-77，一些學(xué)者立足于成本角度，認(rèn)為規(guī)制強(qiáng)度的提高不利于就業(yè)增長[4],[5]42-54；部分學(xué)者對此提出了質(zhì)疑，認(rèn)為一定條件下能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)境保護(hù)與就業(yè)提升的雙贏[6]7-32,[7]67-73；還有學(xué)者認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響與自身強(qiáng)度有關(guān)[8]23-32，復(fù)雜的U型結(jié)構(gòu)更能準(zhǔn)確描述規(guī)制強(qiáng)度與就業(yè)總量的內(nèi)在關(guān)系[9]54-64。

總體來看，上述研究雖然為本文提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)，但現(xiàn)有文獻(xiàn)一方面忽略了環(huán)境規(guī)制立法、實(shí)施和監(jiān)督等不同層面對就業(yè)總量的差異性影響，另一方面忽略了就業(yè)結(jié)構(gòu)在規(guī)制強(qiáng)度變動(dòng)下的發(fā)展走向。為豐富文獻(xiàn)素材、提供新的研究視角，本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)如下：(1)構(gòu)建包含不同技能勞動(dòng)力與污染要素的生產(chǎn)函數(shù)，對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)；(2)立足于教育，對教育水平如何影響環(huán)境規(guī)制下就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)的變動(dòng)展開理論分析；(3)借助系統(tǒng)GMM，考察環(huán)境規(guī)制對不同技能勞動(dòng)力就業(yè)量的差異性影響，并進(jìn)一步研討就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)在環(huán)境規(guī)制立法、實(shí)施和監(jiān)督等不同層面下的具體變動(dòng)。

二、理論分析

參照Cole，Elliott和Wu[10]1-408的思路，假設(shè)企業(yè)生產(chǎn)要素包括勞動(dòng)、污染、資本和其他要素投入。生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

Yit=A(Hit)α(Lit)β(K1it)γ(K2it)θ(EPit)η(Zit)φ

(1)

其中，Yit為t時(shí)期i省份污染企業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，Hit、Lit表示高、低技能勞動(dòng)力的投入量，K1it、K2it為國內(nèi)與國外資本投入量，EPit為污染要素投入量，Zit為其他要素投入量，α，β，γ，θ，η，φ均在0至1之間，分別表示各項(xiàng)投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)。廠商利潤可表示為：

(2)

根據(jù)廠商利潤最大化原則，經(jīng)求導(dǎo)可得：

(3)

(4)

基于上式，進(jìn)一步對eit求導(dǎo)可得：

(5)

(6)

其中，δEP=-(eit/EPit)(dEPit/deit)為污染要素的價(jià)格彈性，也可理解為污染投入的環(huán)境規(guī)制彈性。由于環(huán)境規(guī)制越嚴(yán)格，污染要素越昂貴，要素投入總量越少，故dEPit/deit<0。為保證δEP非負(fù)，在其公式前加負(fù)號。

為從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角對上述結(jié)論進(jìn)行邏輯梳理，本文對環(huán)境規(guī)制下就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)的變動(dòng)路徑展開以下分析并提出相應(yīng)假說：

1.環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模關(guān)系分析

規(guī)制強(qiáng)度較低時(shí)，為減輕政策變動(dòng)的外生沖擊，企業(yè)不得不面對污染要素成本的提高、生產(chǎn)性投資的擠出及減污治污投入的擴(kuò)大。由此導(dǎo)致勞動(dòng)雇傭數(shù)量的下降成為企業(yè)緩解成本壓力的有效途徑，即規(guī)制強(qiáng)度較低時(shí)，就業(yè)總量大幅下降。隨著規(guī)制強(qiáng)度的不斷提高，勞動(dòng)力的價(jià)格優(yōu)勢逐步顯現(xiàn)。在要素調(diào)整和結(jié)構(gòu)重組的過程中，通過清潔技術(shù)的革新與生產(chǎn)工藝的改良，達(dá)到新的最優(yōu)均衡點(diǎn)的企業(yè)會(huì)在利潤驅(qū)動(dòng)下擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。此外，清潔產(chǎn)業(yè)發(fā)展下的需求替代效應(yīng)也能夠提供更多的“綠色”崗位。總體而言，要素替代效應(yīng)與需求替代效應(yīng)下顯著增加的就業(yè)數(shù)量能夠彌補(bǔ)甚至超過初期“棕色”就業(yè)的損失。故就業(yè)規(guī)模隨規(guī)制強(qiáng)度的提高呈上升趨勢。本文提出假說如下：

假說1：隨環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的不斷提高，就業(yè)規(guī)模呈先降后升的U型變動(dòng)。

2.環(huán)境規(guī)制與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系分析

規(guī)制強(qiáng)度較低時(shí)，面對成本的緊約束，與作為人才投入的高技能勞動(dòng)力相比，企業(yè)更傾向于減少低技能勞動(dòng)力的雇傭量，即企業(yè)對勞動(dòng)力需求量的下降主要表現(xiàn)為低技能勞動(dòng)力雇傭數(shù)量的減少，說明低技能勞動(dòng)力對規(guī)制強(qiáng)度的變動(dòng)更為敏感。當(dāng)規(guī)制強(qiáng)度進(jìn)一步提高時(shí)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級、逐步走向正軌的企業(yè)，其生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大必然會(huì)提高對不同技能勞動(dòng)力的需求，且相比于創(chuàng)造和掌握核心技術(shù)的高技能勞動(dòng)力，無論是污染企業(yè)的增產(chǎn)擴(kuò)產(chǎn)還是清潔產(chǎn)業(yè)的成長發(fā)展，低技能勞動(dòng)力的市場需求量相對更大?？傮w而言，當(dāng)規(guī)制強(qiáng)度持續(xù)提高時(shí)，雖然不同技能勞動(dòng)力的就業(yè)量均有所上升，但低技能勞動(dòng)力就業(yè)量的增幅更大。本文提出假說如下：

假說2：相比于高技能勞動(dòng)力，低技能勞動(dòng)力就業(yè)量對環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度變動(dòng)更加靈敏，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

至此，本文在數(shù)理推導(dǎo)的基礎(chǔ)上，就環(huán)境規(guī)制下就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了邏輯梳理。此外，在中共中央大力推進(jìn)學(xué)習(xí)大國、人才強(qiáng)國的現(xiàn)實(shí)背景下，以教育水平切入，我們進(jìn)一步探究了不同教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)關(guān)系的具體影響。

3.教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模關(guān)系的影響分析

作為提升技能水平的人力資本投資，教育對就業(yè)規(guī)模的影響較為復(fù)雜。市場對高技能勞動(dòng)力的需求傾向會(huì)促使更多的低技能勞動(dòng)力通過接受更多的教育實(shí)現(xiàn)向高技能勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)化。一方面，低技能勞動(dòng)力的供給顯著下降；另一方面，因勞動(dòng)力整體優(yōu)化而提升的行業(yè)生產(chǎn)率降低了勞動(dòng)力的市場需求。無論是勞動(dòng)供給量的減少，還是勞動(dòng)需求量的緊縮，同等環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度下，教育水平越高，就業(yè)總量越小。本文提出假說如下：

假說3：教育水平的提高不利于同等規(guī)制強(qiáng)度下就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。

4.教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的影響分析

一般而言，學(xué)歷、受教育程度是企業(yè)篩選勞動(dòng)力的常用指標(biāo)。勞動(dòng)力市場的需求導(dǎo)向、良好的社會(huì)聲譽(yù)與豐厚的經(jīng)濟(jì)報(bào)酬使得低技能勞動(dòng)力對教育水平的訴求更為強(qiáng)烈。相比之下，由于通過教育達(dá)到更高階層的上升空間相對較小，教育水平的提高對高技能勞動(dòng)力的吸引力較低?？傮w而言，低技能勞動(dòng)力就業(yè)量對教育水平的靈敏度更高，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。本文提出假說如下：

假說4：教育水平的提高對低技能勞動(dòng)力就業(yè)量的影響更大，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

1.環(huán)境規(guī)制影響就業(yè)規(guī)模的模型構(gòu)建

為考察環(huán)境規(guī)制對就業(yè)規(guī)模的影響，本文構(gòu)建了如下所示的動(dòng)態(tài)面板模型：

jyit=β0+γjyit-1+β1enrit-1+β2enr2it-1+αXit-1+εit-1(7)Xit-1=α1lnsgdpit-1+α2lnrgdpit-1+α3lntzit-1+α4lngsit-1+α5lnldsit-1+α6lnxlit-1

(8)

其中，i代表省份，t表示時(shí)期，jyit為以t時(shí)期i省份就業(yè)量為代表的被解釋變量，jyit-1為滯后項(xiàng)，用來控制就業(yè)過程的路徑依賴?？紤]到規(guī)制效果的時(shí)間滯后，本文引入了該變量的滯后期及其平方enrit-1、enr2it-1。εit-1為隨機(jī)誤差項(xiàng)。變量Xit-1為控制變量的集合。為降低模型的內(nèi)生性，本文取各控制變量于時(shí)間上的滯后期，具體可見式(8)。

2.環(huán)境規(guī)制影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的模型構(gòu)建

為考察環(huán)境規(guī)制對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，相關(guān)模型構(gòu)建如下：

hjit=βh0+γhhjit-1+βh1enrit-1+βh2enr2it-1+αhXit-1+εhit-1

(9)

djit=βd0+γddjit-1+βd1enrit-1+βd2enr2it-1+αdXit-1+εdit-1

(10)

其中，hjit、djit分別為t時(shí)期i省份高、低技能勞動(dòng)力的就業(yè)量，hjit-1、djit-1為對應(yīng)變量的滯后值。其余指標(biāo)與前文一致，不再贅述。

(二)數(shù)據(jù)說明

本文選取我國30個(gè)省份(西藏除外)2005—2016年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證回歸。數(shù)據(jù)主要源于歷年《中國環(huán)境年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等(4)所用數(shù)據(jù)凡涉及貨幣單位的，均以2005年為基期，利用我國CPI指數(shù)進(jìn)行平減。對于在個(gè)別年份存在缺失情況的指標(biāo)，采用線性插值法或平均增速遞推法補(bǔ)齊。。

(三)指標(biāo)選取

1.被解釋變量

本文以各省城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)為就業(yè)總量(jy)的衡量指標(biāo)；用研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)R&D人員全時(shí)當(dāng)量度量高技能勞動(dòng)力就業(yè)量(hj)；用就業(yè)總量與高技能勞動(dòng)力就業(yè)量之差測度低技能勞動(dòng)力就業(yè)量(dj)。

2.解釋變量

關(guān)于環(huán)境規(guī)制，學(xué)者們的度量方法不盡相同[11]37-55,[12]34-47。本文借鑒李勝蘭等[13]88-110的研究思路，將環(huán)境規(guī)制劃分為制定(lf)、實(shí)施(ss)和監(jiān)督(jd)等不同層面。其中：制定變量由地方環(huán)境法規(guī)數(shù)(lf1)、承辦人大環(huán)保的建議議案數(shù)(lf2)構(gòu)成；實(shí)施變量包括環(huán)境污染治理投資占GDP比重(ss1)和工業(yè)污染治理投資占工業(yè)增加值比重(ss2)；監(jiān)督變量由環(huán)保系統(tǒng)人員充沛度(jd1)和排污費(fèi)與工業(yè)增加值之比(jd2)測度。上述指標(biāo)經(jīng)熵值法合成后，取對數(shù)得到環(huán)境規(guī)制(enr)。

3.控制變量

本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重，sgdp)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均地區(qū)生產(chǎn)總值，rgdp)、社會(huì)投資水平(全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，tz)、技術(shù)水平(高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入，gs)、勞動(dòng)生產(chǎn)率(工業(yè)增加值與就業(yè)總量之比，lds)、教育水平(大專及以上學(xué)歷從業(yè)人員占比，xl)等作為控制變量引入模型。為使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，消除模型的共線性和異方差，取上述控制變量的對數(shù)值進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)環(huán)境規(guī)制對就業(yè)規(guī)模的影響分析

模型經(jīng)系統(tǒng)GMM回歸，結(jié)果可見表1：

表1 環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)?；貧w結(jié)果

根據(jù)上表，AR(1)、AR(2)及Sargen值的檢驗(yàn)結(jié)果證明了模型設(shè)定的合理性和工具變量的有效性。為探究環(huán)境規(guī)制下就業(yè)規(guī)模的具體變動(dòng)，根據(jù)表2：第一，由列(1)可知，環(huán)境規(guī)制二次項(xiàng)的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明隨規(guī)制強(qiáng)度的不斷提高，就業(yè)規(guī)模呈先降后升的U型軌跡。假說1得到驗(yàn)證。第二，進(jìn)一步以環(huán)境規(guī)制立法層、實(shí)施層與監(jiān)督層為解釋變量進(jìn)行回歸，從立法層看，地方環(huán)境法規(guī)數(shù)與承辦人大關(guān)于環(huán)保建議議案數(shù)的二次項(xiàng)系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，表明隨立法層規(guī)制強(qiáng)度的提高，就業(yè)規(guī)模呈先升后降的倒U型變動(dòng)。觀察列(4)(5)，實(shí)施層指標(biāo)二次項(xiàng)的回歸系數(shù)均至少在5%的水平上顯著為正，意味著就業(yè)規(guī)模在實(shí)施層規(guī)制強(qiáng)度較低時(shí)下降，在規(guī)制強(qiáng)度較高時(shí)上升。立足于監(jiān)督層，與回歸系數(shù)不顯著的環(huán)保人員充沛度相比，排污費(fèi)/工業(yè)增加值這一硬約束與就業(yè)規(guī)模呈顯著的U型關(guān)系。第三，從就業(yè)總量的滯后期看，各回歸中jy的滯后項(xiàng)均在1%的水平上顯著為正，表明上期就業(yè)量通過正向拉動(dòng)當(dāng)期就業(yè)水平，體現(xiàn)了就業(yè)規(guī)模在時(shí)間上的慣性趨勢和路徑依賴。

總體而言，從環(huán)境規(guī)制的整體視角看，就業(yè)總量隨規(guī)制強(qiáng)度的提高呈顯著的U型變動(dòng)；從環(huán)境規(guī)制不同層面看，立法、實(shí)施、監(jiān)督對就業(yè)規(guī)模的影響不盡相同。

(二)環(huán)境規(guī)制對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響分析

分別以高、低技能勞動(dòng)力為被解釋變量進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸，結(jié)果可見表2。

表2 環(huán)境規(guī)制與不同技能勞動(dòng)力回歸結(jié)果

觀察表2：第一，高技能勞動(dòng)力的就業(yè)量不受環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度變化的影響。相反，低技能勞動(dòng)力的就業(yè)量對環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的變動(dòng)更加靈敏，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。假說2得以驗(yàn)證。第二，從立法層看，與變動(dòng)并不明顯的高技能勞動(dòng)力相比，低技能勞動(dòng)力的就業(yè)量隨立法強(qiáng)度的提高呈先降后升的U型變動(dòng)；立足于實(shí)施層，僅工業(yè)污染治理投資完成額與工業(yè)增加值之比在1%的顯著性水平上與高技能勞動(dòng)力就業(yè)量呈U型關(guān)系，低技能勞動(dòng)力的就業(yè)量在環(huán)境規(guī)制實(shí)施層的影響下先下降后上升。就監(jiān)督層而言，環(huán)境規(guī)制均未對高技能勞動(dòng)力的就業(yè)量產(chǎn)生顯著影響，相反，在排污費(fèi)的約束下，低技能勞動(dòng)力就業(yè)量呈顯著的U型變動(dòng)。第三，與就業(yè)規(guī)模類似，高、低技能勞動(dòng)力的就業(yè)量均在時(shí)間維度上具有明顯的路徑依賴。

總體而言，無論基于環(huán)境規(guī)制這一整體，還是基于立法、實(shí)施與監(jiān)督等不同層面，低技能勞動(dòng)力對規(guī)制強(qiáng)度的變化更加靈敏，就業(yè)規(guī)模的U型趨勢主要體現(xiàn)在低技能勞動(dòng)力就業(yè)量的變動(dòng)上。

(三)教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)關(guān)系的影響分析

我們假設(shè)：情景1=(lnxl-1)，情景2=(lnxl)，情景3=(lnxl+1)，情景4=(lnxl+3)，情景5=(lnxl+5)，將上述各情境分別帶入模型進(jìn)行回歸，考察不同教育水平下環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)關(guān)系的具體變動(dòng)，結(jié)果可見表3。

1.教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模關(guān)系的影響分析

根據(jù)表3，一方面，不同教育水平下環(huán)境規(guī)制二次項(xiàng)的回歸系數(shù)并未改變，均在1%的水平上顯著為正，表明教育水平的高低并不會(huì)影響就業(yè)規(guī)模的U型軌跡；另一方面，觀察情景1至情景5回歸結(jié)果的具體差異，發(fā)現(xiàn)隨教育水平的提高，模型的常數(shù)項(xiàng)不斷減小。U型曲線的這一下移趨勢表明，當(dāng)規(guī)制強(qiáng)度相同時(shí)，教育水平越高，就業(yè)規(guī)模越小。假說3得以驗(yàn)證。

2.教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的影響分析

由表3可知，就高技能勞動(dòng)力而言，不同教育水平下，環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)與顯著性水平均未改變，表明教育水平的變化并不會(huì)對高技能勞動(dòng)力的就業(yè)量產(chǎn)生顯著影響。從低技能勞動(dòng)力來看，教育水平雖然并未改變低技能勞動(dòng)力就業(yè)量的變動(dòng)軌跡，但U型的趨勢曲線不斷下移。總體來看，相比于高技能勞動(dòng)力，教育水平使得同等規(guī)制強(qiáng)度下低技能勞動(dòng)力的就業(yè)量明顯下降，由此導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)，假說4得到驗(yàn)證。

表3 不同教育水平回歸結(jié)果

五、結(jié)論與展望

利用我國30個(gè)省份2005—2016年的面板數(shù)據(jù)，借助系統(tǒng)GMM模型，本文考察了環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)的關(guān)系類型，并進(jìn)一步對其不同層面的就業(yè)影響展開了相關(guān)研究。結(jié)果表明：(1)隨規(guī)制強(qiáng)度的提高，就業(yè)規(guī)模呈先降后升的U型變動(dòng)。(2)環(huán)境規(guī)制對高、低技能勞動(dòng)力的就業(yè)量存在顯著的差異性影響，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)。(3)同等規(guī)制強(qiáng)度下，教育水平越高，就業(yè)規(guī)模越小。(4)教育水平的提升對低技能勞動(dòng)力的就業(yè)量影響更大，其有利于就業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。

需要說明的是，限于技術(shù)方法及數(shù)據(jù)的可得性，本文在以下方面有待進(jìn)一步完善：一方面，鑒于數(shù)據(jù)限制，本文并未以行業(yè)清潔或污染程度為準(zhǔn)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，即文章并未考察規(guī)制強(qiáng)度的變動(dòng)對不同污染程度行業(yè)就業(yè)量的差異性影響；另一方面，鑒于方法限制，本文模型中的內(nèi)生性問題有待進(jìn)一步解決，即如何最大程度降低內(nèi)生性對估計(jì)結(jié)果的影響是我們下一步研究的重難點(diǎn)。