基于RDJF循環(huán)法的美國國防采辦管理改革綜合研究方法分析

李曉松 彭欣然 雷帥

摘要：[目的/意義]美國國防采辦管理是保障美軍獲得質量優(yōu)良、價格合理、技術先進的武器裝備的重要支撐。[方法/過程]分析了美國國防采辦管理改革綜合研究的概念和特點，提出基于RDJF（需求理解、數據挖掘、綜合研判、服務反饋）循環(huán)法的美國國防采辦管理改革綜合研究總體思路，詳細研究了美國國防采辦管理改革綜合研究的需求理解、數據挖掘、綜合研判和服務反饋等步驟具體內容。[結果/結論]以數據驅動的美國國防采辦管理改革綜合研究為例，驗證說明了RDJF循環(huán)法具體步驟和內容，研究結論有助于客觀深刻認識美國國防采辦管理改革綜合研究的本質要求，為開展戰(zhàn)略情報研究提供了新思路和新模式。

關鍵詞：美國國防采辦管理改革 綜合研究 RDJF循環(huán)法

分類號：E9

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2021.02.12

1 引言

美軍武器裝備的先進性部分取決于其強大的國防工業(yè)基礎和創(chuàng)新能力，但更重要的是取決于其科學高效的國防采辦管理理念和手段。美國國防采辦管理是其國防科技創(chuàng)新和武器裝備建設的制度基礎，也是其國防建設管理的重要組成部分，而持續(xù)優(yōu)化的國防采辦管理體制機制對于有效破解“拖進度、降指標、漲經費”等難題起著至關重要的支撐作用。美國國防采辦管理涉及組織體制、運行機制、人員結構、政策制度等要素，包含項目管理、經費管理、試驗鑒定、合同管理等內容，涵蓋綜合論證、方案設計、工程研制、維修保障等管理流程，是典型的復雜系統(tǒng)研究問題，亟需運用系統(tǒng)思維、體系思維、科學思維開展美國國防采辦管理改革綜合研究，全面細化掌握美國國防采辦管理的特點規(guī)律與本質特征，總結經驗教訓，預測發(fā)展趨勢，為我國國防科技和武器裝備管理體制改革創(chuàng)新提供重要借鑒。

2 美國國防采辦管理改革綜合研究概述

2.1 美國國防采辦管理改革綜合研究概念界定

美國國防采辦管理改革綜合研究，是指從我國國防科技和武器裝備建設管理現實問題出發(fā)，圍繞美國國防采辦管理的組織管理、運行機制、政策制度等全局或局部問題進行深入分析研判，為我國國防科技和武器裝備管理改革和決策提供重要參考[1]。

2.2 美國國防采辦管理改革綜合研究特點

美國國防采辦管理改革綜合研究具有復雜性高、時效性高、綜合性強、關聯性強等特點。（1）復雜性高，美國國防采辦管理改革綜合研究包括了組織結構、運行機制、政策法規(guī)等研究內容，每項研究內容專業(yè)性強、歷史復雜、要素多。因此，美國國防采辦管理改革綜合研究復雜性較高。（2）時效性高，美國國防采辦管理最大優(yōu)勢就是其能夠針對先進技術最新發(fā)展，以及作戰(zhàn)樣式的最新形勢，不間斷進行調整改革和迭代完善，因此，美國國防采辦管理改革綜合研究需實時跟蹤最新情況，掌握管理改革的內外動因。（3）綜合性強，美國國防采辦管理改革綜合研究涉及項目管理、經費管理、技術成熟度等跨領域研究內容，也涉及信息學、管理學、金融學等跨學科技術和知識，是跨領域、跨學科、跨層次的研究。因此，美國國防采辦管理改革研究具有綜合性強特點。（4）關聯性強，美國國防采辦管理包括組織、技術、人員、數據、軟件等要素，要素之間相互作用、內在聯系多，關聯性強，并通過系統(tǒng)之系統(tǒng)的理念進行高效整合，從而形成了高度統(tǒng)一的復雜綜合體，達到了“1+1>2”效果。因此，美國國防采辦管理改革綜合研究具有關聯性強特點。綜上，美國國防采辦管理改革綜合研究的特點，需要綜合運用復雜系統(tǒng)理論進行全面深入的跟蹤研判。

3 基于RDJF循環(huán)法的美國國防采辦管理改革綜合研究總體思路

潘教峰等[2-5]提出了智庫DIIS理論方法，即Data-Information-Intelligence -Solution。并構建了針對大、中、小等不同規(guī)模智庫研究問題的DIIS流程，以及智庫DIIS三維理論模型。陳安等[6]運用DIIS研究方法，開展了31個城市“垃圾圍城”風險與對策研究。

本文基于DIIS研究方法，針對美國國防采辦管理改革綜合研究特點規(guī)律，提出了美國國防采辦管理改革綜合研究的RDJF循環(huán)方法。其中R（requirements）表示“需求理解”，D（data）表示“數據挖掘”，J（judge）表示“綜合研判”，F（feedback）表示“服務反饋”，包括16個步驟，如圖1所示。其中，“需求理解”階段的重點是立足我國國防科技與武器裝備管理實際，針對實踐工作中遇到的重難點問題，提出開展美國國防采辦管理綜合研究的需求，并分解為具體研究問題；“數據挖掘”階段指根據美國國防采辦管理綜合研究需求，全面采集美國國防采辦相關的動態(tài)新聞、文獻資料、現象等，并進行數據清洗和挖掘分析；“綜合研判”階段指針對美國國防采辦管理研究需求，依據經過清洗分析挖掘后的數據，采取人機結合方式，分析研判美國國防采辦管理改革問題的主要做法和經驗教訓，并提出針對性的啟示建議；“服務反饋”階段指整理完善美國國防采辦管理改革綜合研究結論，形成研究產品并向用戶進行反饋，根據用戶反饋意見進行修改完善。RDJF循環(huán)方法是一個迭代發(fā)展、螺旋上升的過程，在該方法下，研究產品需要經過多次重復和調整，才能最終交付給客戶。

3.1 需求理解（R）

美國國防采辦管理改革綜合研究需求是指一定時期內，由國防科技與武器裝備管理等部門提出的開展美國國防采辦管理改革研究的需要。從需求要素看，包括需求提出人、需求內容、需求時限等要素。其中，需求提出人，是指需求提出的單位或個人；需求內容，是指開展美國國防采辦管理改革研究重難點問題；需求時限，是指美國國防采辦管理改革綜合研究完成的時間要求。

需求理解是美國國防采辦管理改革綜合研究的輸入，是確保研究工作方向正確的重要基礎。需求理解關鍵在于將用戶需求轉化成可以研究的美國國防采辦管理改革研究問題，便于研究人員理解。需求理解包括以下幾個步驟：（1）需求獲取，是指研究人員通過電話溝通、任務下達、會議部署等方式，從管理部門獲得美國國防采辦管理改革研究的碎片化需求信息；（2）需求分析，是指研究人員采取要素分解方法，從需求目標、研究對象、研究范圍等維度，對美國國防采辦管理改革需求進行細化分解和深入理解；（3）凝練問題，研究人員采取歸納總結方法，提煉需要研究解決的美國國防采辦管理改革研究問題；（4）分解問題，是指研究人員采取工作分解結構的方法，剖析美國國防采辦管理改革研究問題，將其分解成能夠處理的系列問題集。

3.2 數據挖掘（D）

美國國防采辦管理改革綜合研究需要大量的高價值信息支撐，而高質量信息往往隱藏于海量的文獻資料、動態(tài)新聞、數據庫等信息載體之中。因此，為了有效提升美國國防采辦管理改革綜合研究的針對性和科學性，須廣泛搜集、獲取與需求相關的各類數據和相關現象，并進行數據清洗、關聯分析和數據挖掘等工作，為綜合研判提供高質量數據基礎。

數據挖掘包括以下幾個步驟：（1）數據搜集，系統(tǒng)搜集文獻資源、開源信息、內部報告等滿足美國國防采辦管理改革綜合研究需求的數據。（2）數據預處理，開展美國國防采辦管理改革綜合研究數據的清洗，包括審核數據的可靠性和真實性，合并相近或相似數據，并按照標準格式對數據進行綜合處理。（3）數據分析，綜合分析不同來源的美國國防采辦管理綜合研究數據之間的關聯關系和隱含信息。（4）數據可視化，運用可視化工具對數據分析結果進行圖形化展示，便于研究人員直觀了解美國國防采辦管理改革研究對象基本情況。

3.3 綜合研判（J）

根據數據挖掘結果，運用人機結合方式，對美國國防采辦管理改革研究對象進行綜合研究，形成研究結論。該階段核心是以數據為基礎，廣泛吸納專家意見，深入細致研究和分析研究對象，得到較為全面的研究結論。

綜合研判包括以下幾個步驟：（1）提出觀點，是指研究人員針對美國國防采辦管理改革研究問題，以數據為基礎，結合自身知識儲備，提出初步觀點或研究結論。（2）遴選專家，根據研究問題領域和性質，選擇國防采辦領域管理專家、技術專家和情報專家。（3）綜合研討，研究人員圍繞美國國防采辦管理改革研究問題，根據初步提出的研究觀點或結論，組織專家運用頭腦風暴和專家訪談等方式開展綜合研討。（4）形成結論，根據美國國防采辦管理改革研究問題，綜合專家的觀點和意見，形成最終研究結論。

3.4 服務反饋（F）

在規(guī)定時間內，以適當方式將美國國防采辦管理改革綜合研究產品，提供給用戶，并根據反饋意見進行深化研究。服務反饋包括以下幾個步驟：（1）開發(fā)產品，實現美國國防采辦管理改革綜合研究結論產品化，形成高質量的研究報告、數據庫、圖表、聲像片等；（2）服務用戶，在規(guī)定時間內將美國國防采辦管理改革綜合研究產品傳遞給用戶；（3）征求意見，跟蹤用戶對美國國防采辦管理改革綜合研究的意見，重點了解產品是否滿足用戶需求，用戶是否產生新的需求；（4）反饋改進，根據美國國防采辦管理改革發(fā)展變化情況，以及用戶反饋意見建議，迭代改進研究結論。

4 案例分析

以數據驅動的美國國防采辦管理改革為例，說明基于RDJF循環(huán)法的美國國防采辦管理改革綜合研究方法，如圖2所示。

4.1 背景情況

大數據技術的蓬勃發(fā)展和廣泛應用，正持續(xù)引發(fā)武器裝備建設組織管理、運行機制和業(yè)務流程的深刻變革，成為推動新一輪武器裝備建設管理革命的核心動力。美國將數據視為重要的關鍵性資產，大力推進“國防部數字現代化戰(zhàn)略”，試圖建立國防部數據生態(tài)體系，探索數據驅動的國防采辦管理改革，推動國防采辦管理從以人為主的被動方式，向以模型和數據為中心的自動化方式轉型[7-8]。

4.2 需求理解（R）

（1）需求獲取，軍隊管理部門針對我軍以數據融合分析為重點的武器裝備采購管理改革的現實要求，提出開展美國國防采辦領域數據分析與應用舉措和方式等研究需求。（2）需求分析，研究團隊根據機關提出的研究需求，分析認為該需求的研究目標是全面了解美國國防采辦領域數據分析與應用可借鑒的成功經驗，以及應當吸取的教訓問題等；研究對象，主要包括美國國防部和軍兵種在采辦管理過程中數據分析與應用的具體舉措、方式方法和工具平臺等；研究范圍，主要是美國國防采辦管理領域的數據分析與應用情況。（3）凝練問題，研究團隊根據研究需求目標、研究對象和研究范圍，凝練提出了“美軍如何利用數據分析提升國防采辦管理績效？”的研究問題。（4）分解問題，根據凝練問題，將其分解為“美國國防采辦領域數據分析基本情況是什么？”“美國利用數據提升國防采辦績效主要做法是什么？”“美國利用數據提升國防采辦績效主要教訓問題是什么？”“對我國啟示是什么？”等子問題。

4.3 數據挖掘（D）

（1）數據搜集，研究團隊系統(tǒng)搜集了有關美國國防數字化戰(zhàn)略、國防工業(yè)能力評估、國防授權法案、國防部信息系統(tǒng)建設、美國國防部采辦領域數據分析等方面的文獻資源、開源信息和內部報告等數據。（2）數據預處理，研究團隊對美國國防采辦領域數據分析與應用的數據資源進行了審核和合并，并進行了標準化處理，形成了基礎數據庫。數據庫要素包括數據來源、數據時間、數據標題、涉及領域、主要內容和重要觀點等。（3）數據分析，研究團隊運用語義相似度分析工具，對美國國防采辦領域數據分析與應用的基礎數據庫進行了聚類分析，將相似觀點和矛盾觀點等進行了歸納總結。（4）數據可視化，研究團隊對美國國防采辦領域數據分析與應用的數據資源進行了文字或圖表展示。重點展示了觀點分布情況，以及觀點涉及主要領域分布等。

4.4 綜合研判（J）

（1）提出觀點，研究團隊從經驗做法、教訓問題、啟示建議等方面提出了美軍利用數據分析提升國防采辦管理績效的初步觀點。其中，經驗做法主要包括注重手段建設、注重數據管理、注重人才培養(yǎng)、注重數據融合共享、注重數據分析應用等；教訓問題主要包括信息系統(tǒng)條塊分割、數據共享政策缺失、數據分析能力較弱等；啟示建議主要包括加快數據共享共用、提升數據分析能力、加強人才培養(yǎng)等。（2）遴選專家，根據研究問題，研究團隊邀請了數據分析、國防采辦管理、信息平臺建設、情報研究等方面專家10人。（3）綜合研討，研究團隊組織專家，圍繞美軍如何利用數據分析提升國防采辦管理績效的問題，以初步提出的研究觀點或結論為基礎，開展了頭腦風暴式的綜合研討，共收集意見建議30余條。（4）形成結論，綜合專家意見，得到了具體的研究結論。其中，在經驗做法方面增加了注重戰(zhàn)略統(tǒng)籌、注重任務牽引等研究結論；在教訓問題方面增加了數據分析手段有待加強等研究結論；在啟示建議方面增加了加強信息系統(tǒng)與數據分析工具一體化建設等研究結論。

4.5 服務反饋（F）

（1）開發(fā)產品，根據研究結論形成了《美軍利用數據分析提升國防采辦管理績效》研究報告。（2）服務用戶，研究團隊向管理部門上報了《美軍利用數據分析提升國防采辦管理績效》的研究成果。（3）征求意見，用戶提出需要進一步了解美軍利用數據分析提升國防采辦管理績效的具體案例和下一步發(fā)展趨勢等意見建議。（4）反饋改進，研究團隊根據用戶反饋意見建議，從美國國防采辦重大項目評估、美國國防工業(yè)健康狀態(tài)評估等方面分析了美軍利用數據分析提升國防采辦管理績效的案例，從加快數據共享機制建設、提升數據分析與挖掘能力、進一步加強商業(yè)數據分析工具應用等方面，分析了下一步美軍利用數據分析提升國防采辦管理績效的工作重點。

5 結論

基于RDJF循環(huán)法的美國國防采辦管理改革綜合研究，得到加強我國武器裝備管理領域數據利用的啟示建議。

5.1 加快武器裝備建設管理數據的共享共用

充分借鑒美軍主要做法，一方面整合各類武器裝備管理業(yè)務信息系統(tǒng)數據，加強數據標準化建設、基礎數據采集與管理，以及數據融合共享；另一方面面向武器裝備建設管理宏觀決策，開發(fā)面向不同需求的數據融合分析算法與模型，模塊化嵌入各類業(yè)務信息系統(tǒng)，提高基于業(yè)務信息系統(tǒng)的數據綜合分析與利用能力。此外，樹立數據就是“武器”的理念，由軍地相關部門聯合建立武器裝備建設數據管理辦法，加強數據標準建設，明確數據建設、數據共享、數據應用、數據安全等方面的職責分工和運行機制，形成數據使用部門提需求、數據提供部門作響應、數據運維部門保流轉的數據與業(yè)務解耦、數據融合共享新局面，提高武器裝備建設管理數據分析與利用質量效率。

5.2 提升武器裝備建設管理領域數據分析能力

科學高效的決策是武器裝備建設高質量發(fā)展的重要保障，也是提升武器裝備建設質量效益的重要手段。構建“用數據決策”的思維方式，利用先進的數據分析方法，加強武器裝備建設管理數據的潛在關聯分析、隱含信息挖掘、規(guī)律深度理解、綜合權衡利用，為武器裝備建設管理與決策提供定量化的數據支撐。

5.3 加強軍事數據分析人才隊伍建設

美國國防部依托軍事院校、民間教育機構及大數據企業(yè)，培養(yǎng)和儲備了大批“數業(yè)俱精”的國防采辦人才。借鑒美國經驗，統(tǒng)籌協(xié)調軍地教育資源，在加強軍隊院校培養(yǎng)、依托地方院校培養(yǎng)等傳統(tǒng)方式基礎上，創(chuàng)新軍地共建實體院校、企業(yè)代職培養(yǎng)、直接招募優(yōu)勢人才等方式，加強軍事數據分析理論與方法等培訓，既要培養(yǎng)軍事人員數據分析的能力素質，又要造就一批精通數據分析工具方法的數據工程師，以及面向垂直領域的數據分析戰(zhàn)略專家，打牢軍事數據分析與應用的人才力量基礎。

本文系統(tǒng)分析了美國國防采辦管理改革綜合研究的研究過程，提出了基于RDJF循環(huán)法的美國國防采辦管理改革綜合研究方法，并結合案例證明了RDJF循環(huán)法應用于美國國防采辦管理改革綜合研究的可行性?；赗DJF循環(huán)法的美國國防采辦管理改革綜合研究方法，從工程化視角提出了美國國防采辦管理改革綜合研究的新思路，以期促進我國國防采辦管理改革研究，并為提升我國戰(zhàn)略情報研究實踐能力提供參考。

參考文獻：

[1] 劉林山， 呂彬， 王磊， 等. 美國國防采辦管理概覽[M].北京： 國防工業(yè)出版社， 2017.

[2] 潘教峰， 楊國梁， 劉慧暉. 智庫DIIS理論方法[J]. 中國管理科學， 2017， 25（11）： 1-13.

[3] 潘教峰， 楊國梁， 劉慧暉. 科技評估DIIS方法[J]. 中國科學院院刊， 2018， 33（1）： 68-75.

[4] 潘教峰， 楊國梁， 劉慧暉. 智庫DIIS三維理論模型[J].中國科學院院刊， 2018， 33（12）： 366-1373.

[5] 潘教峰， 楊國梁， 劉慧暉. 多規(guī)模智庫問題DIIS理論方法[J]. 中國科學院院刊， 2019， 34（7）： 785-796.

[6] 陳安， 陳晶睿， 崔晶， 等. 中國31個直轄市和省會城市“垃圾圍城”風險與對策研究： 基于DIIS方法的實證研究[J]. 中國科學院院刊， 2019， 34（7）： 797-806.

[7] United States Department of Defense. DOD digital modernization strategy[EB/OL]. （2019-06-12）[2020-08-03]. https：//media.defense.gov/2019/Jul/12/2002156622/-1/-1/1/DOD-DIGITAL-MODERNIZATION-STRATEGY-2019.PDF.

[8] PHILIP A A， MEGAN M， KEN M， et al. Assessing department of defense use of data analytics and enabling data management to improve acquisition outcomes[R]. Santa Monica： RAND Corporation， 2019.

作者貢獻說明：

李曉松：論文框架，RDJF循環(huán)法總體思路構建等；

彭欣然：美國國防采辦管理改革綜合研究概述；

雷 帥：美國國防采辦管理改革綜合研究案例分析。

Analysis on the US Defense Acquisition Management Reform Research Based on RDJF Cycle Method

Li Xiaosong Peng Xinran Lei Shuai

Military Science Information Research Center， PLA Military Science， Beijing 100142

Abstract： [Purpose/significance] The US defense acquisition management is an important support to ensure that the US military can obtain high-quality， reasonable price and advanced technology weapons and equipment.[Method/process] This paper analyzes the concept and characteristics of the US defense acquisition management reform research， puts forward the general idea of that based on RDJF cycle method， namely “Requirements-Data-Judge-Feedback”. It studies the contents of demand understanding， data mining， comprehensive research and judgment， service feedback in detail. [Result/conclusion] The paper takes the data-driven US defense acquisition management reform research as an example， verifies and illustrates the specific steps and processes of RDJF cycle method. The research conclusions can help to understand the essential requirements of the US defense acquisition management reform research， and provide new ideas and modes for strategic intelligence research.

Keywords： US defense acquisition management reform comprehensive research RDJF cycle method