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    合作中責任比較和分配評價差異的ERPs 研究 *

    2021-05-30 09:13:44陳取麟胡思瑤
    心理與行為研究 2021年2期
    關(guān)鍵詞:貢獻公平分配

    陳 衍 江 婷 李 瑋 陳取麟 潘 運 胡思瑤

    (貴州師范大學(xué)心理學(xué)院,貴陽 550025)

    1 引言

    合作對于社會實現(xiàn)集體目標至關(guān)重要,團隊成員間相互依存,為目標共同努力,得知結(jié)果后,對合作結(jié)果的評價往往涉及責任比較和公平判斷。責任比較過程中個體有接受成功的榮譽而否認失敗責任的傾向,稱為自我服務(wù)偏向(selfserving bias),這表明個體對于貢獻和責任的偏好存在差異。研究表明自我服務(wù)偏向是一種自我防御機制,具有保護自我概念的重要功能(Wang,Zheng, Wang, & Guo, 2020; Zuckerman, 1979)。

    以往研究探討了責任比較的神經(jīng)機制,反饋相關(guān)負波(feedback related negativity, FRN)是對個人責任感敏感的特異性指標(Beyer, Sidarus,Bonicalzi, & Haggard, 2017)。比如,一項研究在合作任務(wù)中采用扔骰子范式,結(jié)果發(fā)現(xiàn),與個人點數(shù)大相比,點數(shù)小誘發(fā)更大的FRN 和更小的P3(竇煒, 曲璐璐, 曲琛, 2014)。由于被試不知道合作結(jié)果(成敗),故對點數(shù)的加工可能摻雜了比較貢獻和責任雙重含義。比如點數(shù)大時,參與者會產(chǎn)生貢獻大或責任小的相反心理認知。另一項研究注意到這一問題,先呈現(xiàn)合作結(jié)果,接著對合作對象和被試的表現(xiàn)依次反饋,產(chǎn)生高(個人對團隊成功貢獻大或?qū)κ∝熑未螅?、中等(成功時雙方貢獻一致,失敗時雙方責任一致)、低(對團隊成功貢獻小或?qū)κ∝熑涡。┤N水平責任條件,結(jié)果顯示中等責任條件比低責任的獎賞正波更大(Li, Yin, Xu, Lei, & Li, 2018)。在該研究中將“對成功的貢獻小”和“對失敗的責任小”都視作低責任水平,但是二者涉及的心理過程有所區(qū)別。社會合作研究中,個體傾向于在成功時夸大自己對團隊的貢獻,而在失敗時認為自己對團隊的責任要比他人小。關(guān)于貢獻與責任,作為社會責任感的兩個方向,有研究將其區(qū)分為功勞感和責任感(李鵬, 2012)。然而在Li 等人的研究中,三種責任感條件的劃分未區(qū)分貢獻和責任,因此,本研究擬基于合作成敗區(qū)分貢獻和責任(見圖1),考察在合作任務(wù)中貢獻(責任)比較是否表現(xiàn)出自我服務(wù)偏向。

    圖 1 雙方合作后個體可能得到的比較和分配反饋

    分配方案顯著影響公平評價。以往公平研究發(fā)現(xiàn),個體在獎金平分情景下的公平評價高于獎金不平分情景(徐富明, 黃龍, 沈友田, 張鳳華, 向玲, 2019),公平方案比不公平方案誘發(fā)了更小的FRN和更大的P3(吳燕, 周曉林, 2012; 占斌等, 2020)。合作背景下的分配方式包括平均分配和按勞分配,分別對應(yīng)平均原則(將物品平均分給每個人)和貢獻原則(按勞分配)(王笑楠, 蘇彥捷, 2019)。個體在合作背景下對分配原則的偏好存在兩種解釋。貢獻原則(equity principle)指出在合作環(huán)境中,人們期望獲得與在任務(wù)中的投入相匹配的回報(Kroemer et al., 2014)。自利原則(self-interest principle)則認為,人們往往在貢獻原則和自我利益的權(quán)衡中做出對自己有利的決策,比如貢獻大的被試偏好貢獻原則,貢獻小的被試偏好平均原則,表現(xiàn)出自我服務(wù)偏向(Feng et al., 2019)。二者的差異主要聚焦于個人處于劣勢情境下對分配方案的偏好。一項行為研究發(fā)現(xiàn),每輪分配前通過點估計合作任務(wù)誘發(fā)自我貢獻(自己對,他人錯)和他人貢獻條件(他人對,自己錯)。在自我貢獻條件下,個體對自己占優(yōu)勢的分配方案(90∶10、70∶30)的接受率高于他人貢獻條件下自己處于劣勢的分配方案(10∶90、30∶70)接受率;自我貢獻條件下,個體更不愿意接受基于平均原則的分配方案(50∶50),且認為更不公平。這說明個人的公平判斷原則與個人貢獻相關(guān),表現(xiàn)出一種自我服務(wù)偏向(Feng et al., 2013)。核磁成像研究發(fā)現(xiàn),在他人貢獻條件下,平均原則的分配方案增加了腹側(cè)紋狀體和內(nèi)側(cè)眶額回的激活,表明該情境下平均分配與獎賞相關(guān)心理加工過程有關(guān)(Guo et al., 2014)。進一步考慮貢獻的比較水平,操作合作雙方對獎金的相對貢獻,結(jié)果發(fā)現(xiàn),被試作為接受者時,貢獻小情境下會接受所有不平均的方案(小于50%);作為提議者時,在貢獻大情境下會提議更多按貢獻分配的方案(Bland et al., 2017)。

    上述研究出現(xiàn)了不一致的結(jié)果,F(xiàn)eng 等人(2013)認為合作中的分配存在自我服務(wù)偏好。Bland 等人(2017)研究支持合作中的個體更偏好按勞分配方案。通過分析發(fā)現(xiàn),F(xiàn)eng 等人實驗中的貢獻條件是“非有即無”,沒有涉及比較水平,這與現(xiàn)實情境不太相符。社會合作中更多的情境是合作雙方均對合作有貢獻,但大小有別。另外,Bland 等人的研究只考察了平均分配方案和被試處于劣勢的分配方案,未考察被試占優(yōu)勢的分配方案。并且,上述研究均集中于貢獻情境(分配獎金)。那么,在責任情境(分配罰金)下,是否存在按勞分配的偏好或自我服務(wù)偏向呢?目前研究只探討了假設(shè)責任相等情況下對分配方案的評價,結(jié)果發(fā)現(xiàn)損失情境會增強不公平厭惡(吳燕, 周曉林, 2012)。

    事件相關(guān)電位(ERPs)具有高時間精度,能在時間進程上精確地揭示和區(qū)分責任歸因及對基于不同分配原則的分配方式公平判斷的神經(jīng)機制。結(jié)果評價有早期和晚期階段,早期是一個快速而粗略的半自動化加工階段,無需太多的意志努力就能夠發(fā)生,加工的是當前刺激最凸顯的信息;晚期則是整合背景信息進行精細認知評估的加工階段,分別由FRN 和P3 表征(Leng & Zhou,2010)。FRN 一般源于前扣帶回皮層(ACC),是在反饋刺激呈現(xiàn)后約200~350 ms 的時間窗出現(xiàn)的相對負偏轉(zhuǎn)成分。大量研究支持FRN 可反映結(jié)果效價,負面或消極反饋誘發(fā)的FRN 波幅會更趨于負走向(Krigolson, 2018);預(yù)期之外的反饋相較于預(yù)期之中會產(chǎn)生較大波幅的FRN(Alexander &Brown, 2010; Ferdinand, Mecklinger, Kray, & Gehring,2012)。P3 一般是在反饋刺激呈現(xiàn)后約300~600 ms 時間窗內(nèi)出現(xiàn)的正成分,可反映結(jié)果評價的不同維度,如正性反饋(Yeung, Holroyd, & Cohen,2005)和高價值(Nieuwenhuis, Aston-Jones, &Cohen, 2005)誘發(fā)更大的P3。當反饋有更強的心理意義,也會吸引個體分配更多的認知資源對刺激進行進一步精細加工,繼而誘發(fā)更大的P3 波幅(李琎, 孫宇, 楊子鹿, 鐘毅平, 2020),波幅大小與注意力和心理資源的分配密切相關(guān)(Olofsson,Nordin, Sequeira, & Polich, 2008)。

    本研究采用事件相關(guān)電位技術(shù),區(qū)分貢獻和責任情境,貢獻(責任)比較和分配方案均作為反饋刺激呈現(xiàn),隨機匹配基于貢獻和平均的分配方案,以FRN 和P3 為指標考察被試在合作背景下責任歸因和公平評價的自我服務(wù)偏向。本研究預(yù)測合作情景中的貢獻責任比較表現(xiàn)出自我服務(wù)偏向,且個體的公平判斷會受到貢獻責任比較大小的影響。因此假設(shè):(1)個體在合作成功后預(yù)期自己的貢獻大,在失敗后預(yù)期自己的責任??;(2)貢獻大和責任小時傾向按勞分配,貢獻小和責任大時傾向平均分配。

    2 研究方法

    2.1 被試

    設(shè)定統(tǒng)計檢驗力為0.8,效應(yīng)量設(shè)為0.25,顯著性水平α=0.05。采用G*power3.1 對樣本量進行估計,保證中等效應(yīng)量需要18 名被試(Faul,Erdfelder, Lang, & Buchner, 2007)。招募了22 名被試(7 名男性,年齡20.60±2.06 歲)參加本實驗。所有被試均視力正常,無色盲色弱,均為右利手,無精神病史或大腦損傷等。被試在實驗前簽署知情同意書,實驗后得到報酬40 元。本研究通過倫理委員會審查。

    2.2 實驗材料

    為區(qū)分合作中的成功/失敗、貢獻/責任和獎金/罰金,反饋相關(guān)材料刺激使用同一顏色表征,如成功、貢獻比較和獎金反饋均與綠色相關(guān);失敗、責任比較和罰金反饋均與紅色相關(guān)。合作結(jié)果反饋,綠色的“√”表征合作成功,紅色的“×”表征合作失敗。貢獻/責任大小比較反饋,綠色的“>”和綠色的“<”表征貢獻大和貢獻小,紅色的“>”和紅色的“<”表征責任大和責任小。分配方案有四種類型,分別為獎金和罰金,分別包括基于平均和基于貢獻原則的分配方案,具體由硬幣圖表示。獎金和罰金的界面不同之處在于外框顏色,綠色外框表征獲得,紅色外框表征損失。具體點數(shù)材料共包括36 種可能點數(shù)。為了讓被試把注意力集中在加工分配方案而非搜索個人結(jié)果,被試分配結(jié)果和具體點數(shù)固定于左側(cè)呈現(xiàn)。

    2.3 實驗設(shè)計和程序

    實驗采用2(情境:貢獻、責任)×2(比較水平:大、小)×2(分配:基于貢獻原則、基于平均原則)的被試內(nèi)設(shè)計,改編合作賭博任務(wù)范式(竇煒等, 2014)。為創(chuàng)造合作情景,告訴被試將聯(lián)網(wǎng)與同性別同年齡的伙伴組成兩人團隊,合作完成投骰子游戲,電腦已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)且屏幕畫面一致。游戲共有兩顆骰子,各自控制一顆(實際上假被試的骰子由計算機自動投出),根據(jù)骰子點數(shù)之和判斷合作成功或失敗,大于6 時團隊贏得10 元,小于或等于6 時損失10 元,但被試具體收益或損失需在后續(xù)分配得知。指導(dǎo)語提示注意分配,實驗結(jié)束后會從中抽取若干輪獎懲分配結(jié)果合計作為被試的實驗報酬。

    為了讓被試在實驗中更投入,告知進程條代表投骰子的力度,力度與骰子的點數(shù)之間有某種規(guī)律,被試要觀察學(xué)習(xí)按鍵位置和相應(yīng)點數(shù)中的規(guī)律,盡可能贏錢。實際上,成功/失敗結(jié)果偽隨機出現(xiàn);成功(失?。┖蟊容^雙方貢獻(責任),貢獻(責任)大小兩種反饋偽隨機呈現(xiàn);四種比較類型均匹配基于貢獻和基于平均原則的分配方案,且概率相等。

    每輪開始屏幕中央呈現(xiàn)注視點(500 ms)。然后出現(xiàn)循環(huán)增長的黃色進程條,被試按空格鍵擲骰子,間隔500~700 ms 空屏后呈現(xiàn)兩人合作結(jié)果(1000 ms)。間隔1300~1500 ms 空屏后呈現(xiàn)被試對該輪貢獻/責任大小比較結(jié)果(1000 ms),間隔500 ms 空屏后呈現(xiàn)“等待分配”提示(1000 ms)。呈現(xiàn)分配結(jié)果(1000 ms),最后呈現(xiàn)具體點數(shù)(600 ms)。實驗流程見圖2。正式實驗分成7 組,共350 個試次。貢獻/責任比較大小和分配方案的8 種匹配情況各40 個試次;另30 個試次為合作任務(wù)二人貢獻(責任)相等且平均分配的條件,由于該條件是為提高實驗任務(wù)的真實性而設(shè)計的填充條件,故不納入分析。為了讓被試熟悉實驗過程,正式實驗開始前有20 個練習(xí)試次。腦電實驗結(jié)束后,讓被試評定在實驗中受貢獻或責任的影響水平,并對實驗中的8 種情況進行公平評級,均為1~7 級,表示受影響程度和公平程度逐級上升。

    圖 2 實驗流程圖

    2.4 腦電記錄和分析

    使用Neuroscan4.5 系統(tǒng),64 導(dǎo)電極帽記錄EEG 信號。頭皮阻抗小于5 k?,以頭頂為參考電極,離線分析以雙側(cè)乳突平均為參考。水平與垂直眼電均是雙極記錄。濾波帶通為0.5~100 Hz。DC 連續(xù)采樣,頻率為500 Hz,離線處理采用Matlab2013b 軟件提供的算法,用眼動校正眼電偽跡。進行0.1~30 Hz(24 dB/oct)離線濾波,自動排除其他波幅大于±80 μV 的偽跡信號。以刺激呈現(xiàn)前200 ms 為基線,分析刺激呈現(xiàn)后800 ms 內(nèi)的ERPs 波形。

    FRN 選取了中前部九個電極點(F3、Fz、F4、FC3、FCz、FC4、C3、Cz 和C4),P3 選取了頂中部的九個電極點(FC3、FCz、FC4、C3、Cz、C4、CP3、CPz 和CP4)。為了降低統(tǒng)計結(jié)果的假陽性,根據(jù)Luck 和Gaspelin(2017)的合并電極點的建議,對電極點進行整合與平均分析。根據(jù)總平均圖和參考文獻(Yuan et al., 2019)確定各階段的成分時間窗。雖然以往FRN 都進行差異波檢驗,但本研究對貢獻和責任情境下的FRN 都進行探究,故FRN 和P3 均采取各條件時間窗內(nèi)的平均波幅為計算依據(jù)。對貢獻/責任比較FRN(時間窗270~370 ms)和P3(時間窗370~500 ms)進行2(情境:貢獻、責任)×2(比較水平:大、?。﹥梢蛩刂貜?fù)測量方差分析,對分配方案評價階段FRN(時間窗200~300 ms)和P3(時間窗300~420 ms)以及事后公平評級進行2(情境:貢獻、責任)×2(比較水平:大、小)×2(分配:基于貢獻原則、基于平均原則)三因素重復(fù)測量方差分析。數(shù)據(jù)統(tǒng)計采用SPSS25.0 軟件進行處理,采用Greenhouse-Geisser 校正非球形統(tǒng)計結(jié)果,采用Bonferroni 校正事后比較結(jié)果。若無特殊意義,對差異未達顯著性水平的統(tǒng)計結(jié)果不予詳細報告。

    3 結(jié)果

    3.1 行為結(jié)果

    對被試受貢獻或責任影響水平的主觀評級與隨機水平(4)進行單樣本t檢驗。結(jié)果表明:被試受貢獻或責任影響水平(5.04±1.13)顯著高于基線水平,t(21)=4.33,p<0.001,Cohen’sd=0.92。在不同情境下,被試對分配的公平主觀評級如表1 所示。結(jié)果顯示,分配主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(1, 21)=14.04,被試認為基于貢獻原則的分配(5.14±0.27)比基于平均原則的分配(3.76±0.19)更公平。其他主效應(yīng)以及交互作用均不顯著,ps>0.05。

    表 1 不同情境下被試對分配的公平主觀評級(M±SD)

    3.2 腦電結(jié)果

    3.2.1 貢獻/責任比較階段

    對FRN 進行重復(fù)測量方差分析。見圖3。結(jié)果顯示,情境主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(1, 21)=8.52,p=責任(2.62±0.84 μV)比貢獻(3.84±0.90 μV)誘發(fā)更負的FRN。情境和比較水平的交互作用顯著,F(xiàn)(1, 21)=7.48,p=0.012,簡單效應(yīng)分析表明,責任大(1.98±0.85 μV)比責任?。?.3±0.90 μV)誘發(fā)更負的FRN(p=0.014);貢獻大(4.22±1.07 μV)與貢獻?。?.46±0.76 μV)誘發(fā)的FRN 波幅沒有顯著差異(p=0.151)。比較水平主效應(yīng)不顯著,p>0.05。

    對P3 進行重復(fù)測量方差分析。結(jié)果顯示,情境主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(1, 21)=12.90,p=0.002,貢獻(3.54±0.71 μV)比責任(2.19±0.70 μV)誘發(fā)更大的P3。情境和比較水平的交互作用顯著,F(xiàn)(1,簡單效應(yīng)分析,責任?。?.57±0.64 μV)比責任大(1.81±0.73 μV)誘發(fā)更大的P3(p=0.028);貢獻大(3.71±0.79 μV)與貢獻?。?.38±0.66 μV)誘發(fā)的P3 波幅沒有顯著差異(p=0.351)。比較水平主效應(yīng)不顯著,p>0.05。

    3.2.2 分配方案評價階段

    對FRN 進行重復(fù)測量方差分析。見圖4。結(jié)果發(fā)現(xiàn)情境主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(1, 21)=13.61,p=0.001,責任情境(0.30±0.91 μV)比貢獻情境(1.19±0.83 μV)誘發(fā)更負的FRN。其他變量主效應(yīng)及交互作用均不顯著(ps>0.05)。對P3 進行重復(fù)測量方差分析,分配主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(1, 21)=7.41,基于貢獻原則的分配(3.66±0.79 μV)比平均原則的分配(3.05±0.77 μV)誘發(fā)更大的P3。其他變量主效應(yīng)及交互作用均不顯著(ps>0.05)。

    圖 3 貢獻(責任)比較階段總平均波幅、地形圖和平均柱狀圖

    4 討論

    4.1 自我服務(wù)偏向?qū)ω熑伪容^早期自動化評價和晚期認知評價過程的影響

    個體對于失敗或者成功的歸因,存在自我服務(wù)偏見的歸因傾向(self-serving bias),其中包括自我保護歸因(self-protective attribution)和自我提高歸因(self-enhancing attribution)(Wang et al.,2020)。自我保護歸因適用于責任情境,傾向于把失敗歸因于他人;自我提高歸因適用于貢獻情境,傾向于把功勞主要歸因于自己。本研究發(fā)現(xiàn)在責任情境下,責任大比責任小誘發(fā)更負的FRN 和更小的P3,但在貢獻情境下,大小比較誘發(fā)的FRN 和P3 無差異,支持了自我服務(wù)偏向的自我保護動機假設(shè),與一項眼動研究一致(Leib,Pittarello, Gordon-Hecker, Shalvi, & Roskes, 2019)。FRN 的波幅能夠反映結(jié)果預(yù)期與實際結(jié)果的背離程度,背離程度越高則波幅越大(Ernst &Steinhauser, 2020)。因此,個體評價比較結(jié)果時FRN 的大小能反映被試對比較結(jié)果的預(yù)期。在本實驗中,被試在合作之后,對可能的貢獻/責任比較結(jié)果進行了預(yù)測,個體在責任情境預(yù)期自己是小責任方,于是責任大(預(yù)期之外)誘發(fā)了更大的FRN。另外,個體普遍認為P3 通常表征著精細評估和認知資源的分配。因此在責任大條件下反饋觀察到P3 成分的減少,意味著相比責任小,個體把更少的心理認知資源分配至責任大情境,可能反映了個體在責任歸因時調(diào)節(jié)心理資源分配從而保護自己免受威脅,是個體對自我概念進行消極防御的適應(yīng)功能(Wang et al., 2020)。本研究推測,與貢獻情境相比,被試在責任情境中需要保護自尊心和消除焦慮的動機更強烈,自我防御機制更突出,故自我保護歸因在早期已經(jīng)發(fā)生(Li et al., 2018),并延續(xù)至晚期階段。而合作成功意味后續(xù)無論個人貢獻大小都能拿獎金,故自我提高的動機在本實驗中沒有體現(xiàn)。

    4.2 基于貢獻原則的分配對晚期認知評價過程的影響

    研究發(fā)現(xiàn),反饋為罰金比獎金誘發(fā)更大的FRN(Krigolson, 2018),早期階段僅表現(xiàn)出對情境信息的敏感性,損失誘發(fā)個體更消極的情緒體驗。FRN 反應(yīng)的是該情境最凸顯的信息以及對結(jié)果進行粗略的好壞的二元評估。因此,當同一個刺激包含多個維度信息時,如分配反饋同一屏中包含結(jié)果(損失或收益)和分配方案(基于貢獻原則或基于平均原則)兩個維度信息。得失結(jié)果作為最凸顯的信息被加工,分配方案的公平評價加工則被延遲。在P3 成分上,本研究發(fā)現(xiàn)基于貢獻(責任)的分配評價比平均分配誘發(fā)更大的P3,而貢獻(責任)比較情境對P3 無調(diào)節(jié)作用。一般來說,P3 被認為代表再評價過程中動機和注意分配的結(jié)果(李琎等, 2020)。本研究推測,基于貢獻(責任)原則分配獎懲更符合社會規(guī)范,個體重視并因此分配了更多的注意資源,與以往P3 反映了個體對公平方案的偏好的研究結(jié)果一致(占斌等, 2020; Ma, Hu, Jiang, & Meng, 2015)。本研究發(fā)現(xiàn)P3 成分在基于不同分配原則的方案間的差異,反映了在合作背景中,個體評價系統(tǒng)對分配結(jié)果的再評價過程中的公平感知符合公平原則。這與被試的事后評定結(jié)果一致,基于貢獻原則的公平方案比基于平均原則的方案更公平,不隨情境變化而改變,這說明本研究的被試群體已經(jīng)形成固定的以按勞分配為主體的市場經(jīng)濟價值觀(王笑楠, 蘇彥捷, 2019)。在合作背景下,基于貢獻分配獎金或基于責任承擔罰金的社會規(guī)則能夠延續(xù)合作行為,使損害合作的“搭便車”行為得到有效抑制。但是也有研究發(fā)現(xiàn)個體在選擇分配方案時存在自我服務(wù)偏向以保持自身利益最大化(Feng et al., 2019),在貢獻大時偏好按勞分配,貢獻小時偏好平均分配。本研究出現(xiàn)不一致結(jié)果的原因可能是Feng 等人讓被試進行主動決策,增加了個人對方案的反思時間,而反思往往會增加個人自利行為(Yamagishi et al., 2017)。而本研究是考察個體1 秒內(nèi)的被動快速認知評價過程。此外,以往研究的局限性在于無法區(qū)分方案公平的效應(yīng)和不同貨幣價值的效應(yīng),因為更公平意味著更高的貨幣價值。在本研究中,基于貢獻原則的公平方案的價值是隨情境變化的,一定程度上控制了絕對價值和相對公平的交叉影響。本研究的結(jié)果表明無論價值大小,基于貢獻原則的公平方案誘發(fā)的P3 更大,說明本研究的效應(yīng)主要由公平程度誘發(fā),并非受價值影響(Spaans, Peters, &Crone, 2020)。

    圖 4 分配評價階段總平均波幅、地形圖和平均柱狀圖

    4.3 研究的局限性

    本研究初步提供了個體在合作任務(wù)中,比較雙方貢獻和責任時,自我服務(wù)偏向程度的電生理證據(jù),并進一步補充了公平判斷中對公平原則評價的實證依據(jù)。但存在以下幾點不足。第一,社會信息分屏呈現(xiàn)的效果是否已經(jīng)有效區(qū)分了不同信息?比如合作成功情境和貢獻比較中是否互有重疊,因此,今后一個刺激應(yīng)只包含一個維度信息,避免摻雜其他心理加工過程。第二,本研究設(shè)置在線匹配一位玩家與被試進行網(wǎng)絡(luò)合作的情境,與真實社會情境的合作有一定的差距,可能略顯生態(tài)性不足,且FRN 對刺激的間隔整合能力不強,這對單輪實驗刺激的數(shù)量提出了限制。今后可采用更具生態(tài)效度的范式,及多人合作雙腦同步性的實驗設(shè)計來探索。

    5 結(jié)論

    責任比較早期自動化評價和晚期認知評價過程表現(xiàn)出自我服務(wù)偏向,分配評價未表現(xiàn)出自我服務(wù)偏向。

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