“人工智能+”時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)模式的變遷

丁利娟

摘 要 隨著人工智能、大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，人工智能正在各個(gè)領(lǐng)域引發(fā)深刻變革，開放教育的教學(xué)模式也正發(fā)生根本性變化。在人工智能時(shí)代，開放大學(xué)會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)正面臨著來自人工智能發(fā)展和實(shí)務(wù)界前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。利用人工智能的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，采用因材施教、智慧課堂、自適應(yīng)教學(xué)等教學(xué)模式，既能滿足成人學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，又能滿足人工智能環(huán)境下實(shí)務(wù)界對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求，真正實(shí)現(xiàn)“因材施教”“因需施教”。

關(guān)鍵詞 人工智能 開放教育 教學(xué)模式

中圖分類號(hào)：G642 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2021.03.022

Changes of Accounting Teaching Mode in the Era of "Artificial Intelligence +"

DING Lijuan

（Pinghu College， Zhejiang Radio and Television University， Pinghu， Zhejiang 314200）

Abstract With the continuous development of artificial intelligence and big data， artificial intelligence is causing profound changes in various fields， and the teaching mode of open education is also undergoing fundamental changes. In the era of artificial intelligence， the teaching of accounting major in Open University is facing unprecedented impact and challenge from the development of artificial intelligence and practice. By using the strong advantages of artificial intelligence and adopting the teaching modes of individualized teaching， intelligent classroom and adaptive teaching， we can not only meet the learning needs of adult learners， but also meet the needs of accounting talents in the practical field under the artificial intelligence environment， so as to truly realize "teach students in accordance with their aptitude" and "educate according to needs".

Keywords airificial intelligence; open education; teaching mode

2018年4月，教育部公布的《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》從國(guó)家層面宣布正式開啟智能時(shí)代的新征程。2019年5月，習(xí)總書記給國(guó)際人工智能與教育大會(huì)的賀信中指出，中國(guó)高度重視人工智能對(duì)教育的影響，將積極推動(dòng)人工智能與教育的高度融合，充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)教育教學(xué)變革創(chuàng)新。作為較早依托現(xiàn)代信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的開放教育，與技術(shù)的高度融合是它的顯著特性。隨著人工智能與教育的不斷融合，人工智能將對(duì)開放教育的教學(xué)模式等產(chǎn)生重大的影響，并促進(jìn)其變革。

人工智能的智能化屬性決定了其必將取代一些重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)律性的傳統(tǒng)崗位，如傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的確認(rèn)、記賬、報(bào)告、監(jiān)督。作為開放大學(xué)傳統(tǒng)老牌專業(yè)的會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)正面臨著來自人工智能發(fā)展和實(shí)務(wù)界前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的教學(xué)模式已經(jīng)很難滿足開放教育學(xué)習(xí)者個(gè)性化、終身化的學(xué)習(xí)需求以及會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求了。人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)模式，需徹底改變現(xiàn)有灌輸性、統(tǒng)一性的特點(diǎn)，既要滿足成人學(xué)習(xí)者多元性、適應(yīng)性、個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求，又要滿足人工智能環(huán)境下實(shí)務(wù)工作對(duì)會(huì)計(jì)人才的新要求，真正實(shí)現(xiàn)“因材施教”“因需施教”。

1 人工智能在開放教育領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)特征

人工智能在開放教育應(yīng)用中的技術(shù)支撐表現(xiàn)為五個(gè)典型的方面：智能化、多元化、立體化、自動(dòng)化和個(gè)性化。

1.1資源推送智能化

智能化是教育信息化發(fā)展的標(biāo)志之一，也是人工智能最大的特征。人工智能時(shí)代，海量的教學(xué)資源可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化信息，實(shí)時(shí)或定時(shí)，智能且高效地推送給需要的學(xué)習(xí)者。推送的智能化能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)需求的精準(zhǔn)結(jié)合，學(xué)習(xí)時(shí)間和學(xué)習(xí)環(huán)境的高度配合。同時(shí)，在人工智能時(shí)代，將會(huì)有越來越多支持教和學(xué)的智能工具，智能教學(xué)將給學(xué)習(xí)者帶來全新的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。智能推送的教與學(xué)的環(huán)境將和生活、工作場(chǎng)景無縫對(duì)接，教學(xué)將更加便捷智能。

1.2信息采集多元化

采集不同情境下的數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代教學(xué)的必要前提和基礎(chǔ)保障。情境的采集依托人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，把傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)、觀察、實(shí)踐等過程變?yōu)槿虅?dòng)態(tài)化的監(jiān)控，通過自動(dòng)采集和存儲(chǔ)學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)，使教學(xué)活動(dòng)被全程記錄并形成個(gè)性化的檔案，便于公正、客觀的量化學(xué)習(xí)者的成績(jī)，也能更為精準(zhǔn)的分析學(xué)習(xí)者的個(gè)性需求，更好的實(shí)現(xiàn)智能化的資源推送。

1.3交流互動(dòng)立體化

人工智能時(shí)代，開放教育的交流互動(dòng)包括提問、評(píng)論、跟帖等多種形式，從時(shí)間上跨越了課前、課中、課后多個(gè)環(huán)節(jié)，交流的對(duì)象涵蓋了師生、生生、人機(jī)等多個(gè)維度，實(shí)現(xiàn)全方位、立體化的交流互動(dòng)體系。課前預(yù)習(xí)，學(xué)習(xí)者可以通過智能終端設(shè)備發(fā)起提問，教師可以進(jìn)行實(shí)時(shí)或非實(shí)時(shí)的交流互動(dòng);課中，學(xué)習(xí)者可實(shí)時(shí)通過手機(jī)端提出問題，并與教師進(jìn)行針對(duì)性的交流;課后的針對(duì)性指導(dǎo)、作業(yè)的評(píng)價(jià)反饋等都可通過智能交互系統(tǒng)私信給學(xué)習(xí)者。當(dāng)然，在這個(gè)交流互動(dòng)的過程中，依托人工智能教學(xué)平臺(tái)，除與教師交流互動(dòng)外，還可邀請(qǐng)生生互動(dòng)、與人工智能設(shè)備互動(dòng)等，逐步實(shí)現(xiàn)線上、線下、課前、課后、師生、生生、人機(jī)、全方位、立體化的實(shí)時(shí)無縫互動(dòng)交流。

1.4學(xué)習(xí)指導(dǎo)個(gè)性化

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)情境采集的多元化，學(xué)習(xí)者個(gè)人信息、位置信息、認(rèn)知基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣傾向等個(gè)性化差異都被精準(zhǔn)獲取，人工智能程序可依據(jù)這些信息構(gòu)建起學(xué)習(xí)者模型，并可從不斷擴(kuò)大更新的數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)調(diào)整模型的參數(shù)?；谶@個(gè)模型，可以針對(duì)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，智能的配置個(gè)性化的資源，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)指導(dǎo)、學(xué)習(xí)服務(wù)的個(gè)性化，促進(jìn)教師與人工智能教學(xué)設(shè)備的協(xié)同運(yùn)作，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

1.5測(cè)評(píng)反饋?zhàn)詣?dòng)化

人工智能更擅長(zhǎng)于規(guī)則判斷、知識(shí)記憶、邏輯運(yùn)算等程序化的工作。一些工科的作業(yè)，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)客觀且量化的，人工智能的測(cè)評(píng)系統(tǒng)可以自動(dòng)進(jìn)行評(píng)分。近些年來，一些短文類主觀題的自動(dòng)化測(cè)評(píng)技術(shù)也不斷成熟，并逐漸被應(yīng)用，教師可以從繁重的評(píng)價(jià)活動(dòng)中解脫出來，有更多的精力用于教學(xué)。同時(shí)，對(duì)于測(cè)評(píng)過程中和日常學(xué)習(xí)行為追蹤過程中發(fā)現(xiàn)的學(xué)習(xí)問題、薄弱點(diǎn)，系統(tǒng)可以自動(dòng)進(jìn)行歸納，并以一定的方式反饋給學(xué)習(xí)者和教師。教師可以根據(jù)一些普遍性的問題，及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略;學(xué)習(xí)者根據(jù)反饋的問題，及時(shí)查漏補(bǔ)缺。

2 人工智能將促進(jìn)開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)模式的變遷

豐富多樣的網(wǎng)絡(luò)資源和日益成熟的人工智能技術(shù)正在提供越來越快速、便捷的技術(shù)支撐，使得開放教育的學(xué)習(xí)者可以進(jìn)行適應(yīng)性、個(gè)性化的學(xué)習(xí)，這勢(shì)必要求開放教育的教學(xué)模式必須隨之進(jìn)行相應(yīng)的變遷。

當(dāng)人工智能設(shè)備進(jìn)入課堂，學(xué)習(xí)者可以與智能機(jī)器等人工智能設(shè)備共同協(xié)商解決問題，機(jī)器人也可以幫助學(xué)習(xí)者快速找到答案。因此，在人工智能設(shè)備的幫助下，學(xué)習(xí)者能夠超越預(yù)期學(xué)習(xí)目標(biāo)，并在學(xué)習(xí)中獲得樂趣。人工智能技術(shù)可以在發(fā)現(xiàn)問題和解決問題等方面對(duì)學(xué)習(xí)者給予很大幫助，特別是對(duì)于工學(xué)矛盾突出的遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者，他們與教師面對(duì)面交流的時(shí)間有限，人工智能技術(shù)可以發(fā)揮其輔助教學(xué)的作用。當(dāng)前，很多智能設(shè)備已經(jīng)在人們的日常出行、日常生活、娛樂等方面展示出極大的智能性和便利性。如果開放教育教學(xué)中使用設(shè)計(jì)精良的機(jī)器人，教師可以充分利用智能機(jī)器人進(jìn)行合理設(shè)計(jì)和管理，從而在教學(xué)中發(fā)揮促進(jìn)作用。另外，教師還可以充分利用人工智能技術(shù)開展協(xié)作學(xué)習(xí)，把不同年級(jí)、不同地方的學(xué)習(xí)者聯(lián)系在一起并組成學(xué)習(xí)共同體，共同協(xié)商解決問題，不需要要求學(xué)習(xí)者參加面授輔導(dǎo)，大大解決了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)與工作、家庭生活之間的矛盾。

同時(shí)，人工智能、大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)正改變和重塑著會(huì)計(jì)崗位的工作結(jié)構(gòu)，在提高會(huì)計(jì)工作效率的同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了更高的要求，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作正逐步向管理會(huì)計(jì)演變。人工智能背景下的會(huì)計(jì)人才應(yīng)該能夠根據(jù)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，結(jié)合企業(yè)實(shí)際的經(jīng)營(yíng)情況和未來的發(fā)展戰(zhàn)略，運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)的財(cái)務(wù)分析手段和分析方法，準(zhǔn)確分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果，預(yù)測(cè)企業(yè)未來發(fā)展可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，并及時(shí)做出準(zhǔn)確的預(yù)警和決策，努力實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的最大化?；诖?，勢(shì)必要求除了教學(xué)內(nèi)容外，我們的課程教學(xué)模式也必須隨之進(jìn)行相應(yīng)的改革和變化，即對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求變化也亟待新的教學(xué)模式。

3 人工智能背景下，開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)模式的變革

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，將推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與教育的創(chuàng)新融合，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨媒體的“跨界融合”，它與教學(xué)內(nèi)容、傳播路徑以及教學(xué)媒體的多角度、多層次融合，將突破傳統(tǒng)教學(xué)模式的限制，實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空、跨地域、跨學(xué)科的教育服務(wù)。

3.1 因材施教

“因材施教”是一個(gè)遠(yuǎn)古而又經(jīng)久不衰的話題，雖然其內(nèi)涵隨著時(shí)代的發(fā)展而不斷演變，但因其符合教育規(guī)律而一直被人們所推崇。隨著人工智能的不斷發(fā)展，因材施教將被賦予更深的內(nèi)涵和更大的發(fā)展前景。

在智能時(shí)代，培養(yǎng)多樣化、重管理的創(chuàng)新人才是新時(shí)代賦予會(huì)計(jì)人才教育的使命，因材施教和個(gè)性化教學(xué)是其必由之路。人工智能時(shí)代的開放教育，是面向每個(gè)學(xué)習(xí)者的需要，應(yīng)關(guān)注每個(gè)學(xué)習(xí)者的成長(zhǎng)。因此可以借助人工智能的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)原來統(tǒng)一性、灌輸式的教學(xué)模式向個(gè)性化、多樣化的智能化教育轉(zhuǎn)變，促進(jìn)“因材施教”的落實(shí)，促進(jìn)個(gè)性化教學(xué)。

“因材施教”是針對(duì)學(xué)習(xí)者不同的心理、生理、社會(huì)差異、知識(shí)基礎(chǔ)、個(gè)體需求等，通過不同的教學(xué)方式和教學(xué)活動(dòng)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者全面?zhèn)€性發(fā)展的教學(xué)模式。它包含了三個(gè)層次的內(nèi)涵：首先，教師要了解和把握開放教育學(xué)習(xí)者的心理、生理和個(gè)體差異等，特別是要把握和專業(yè)教學(xué)活動(dòng)實(shí)施相關(guān)的學(xué)習(xí)者的會(huì)計(jì)專業(yè)認(rèn)知基礎(chǔ)、認(rèn)知水平和認(rèn)知方式。其次，教師要結(jié)合會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)界、社會(huì)需求以及開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容，針對(duì)學(xué)習(xí)者的個(gè)體情況，采取不同的教學(xué)方式，提供適宜的教學(xué)。再者，是要實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的全面?zhèn)€性發(fā)展，讓每一個(gè)開放教育的學(xué)習(xí)者都能在原有認(rèn)知和能力水平的基礎(chǔ)上學(xué)有所長(zhǎng)，得到全面發(fā)展，以培養(yǎng)能夠勝任企業(yè)管理需要的專業(yè)會(huì)計(jì)人才。

人工智能技術(shù)的引入和運(yùn)用，為教學(xué)活動(dòng)過程的監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)的采集和分析提供了高效、快捷的手段，基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確的決策，真正實(shí)現(xiàn)因材施教。課前，人工智能可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行精準(zhǔn)的學(xué)情采集和分析診斷。通過深度挖掘和采集多元化的學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，全面分析開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)習(xí)者的學(xué)情，并生成精準(zhǔn)、可操作性的分析報(bào)告，幫助教師從多個(gè)角度了解學(xué)習(xí)者對(duì)于會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)的掌握情況、工作崗位對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的需求方向、課堂內(nèi)外學(xué)習(xí)的參與程度、學(xué)習(xí)狀態(tài)等，為教師備課提供科學(xué)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。教學(xué)過程中，運(yùn)用人工智能的感知設(shè)備實(shí)時(shí)記錄學(xué)習(xí)者線上、線下的學(xué)習(xí)行為，如自我檢測(cè)的正確率、知識(shí)點(diǎn)的掌握率等，精確掌握每一個(gè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，有針對(duì)性地制定教學(xué)的策略，并動(dòng)態(tài)進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)最大程度的個(gè)性化教學(xué)。最后，人工智能技術(shù)，還能對(duì)學(xué)習(xí)者的專業(yè)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)未來進(jìn)行職業(yè)生涯的規(guī)劃。在人工智能技術(shù)支撐下，基于學(xué)習(xí)者的日常學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)科興趣、并結(jié)合目前的工作情況多維度的分析學(xué)習(xí)者的學(xué)科潛能，為會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)習(xí)者分辨專業(yè)優(yōu)勢(shì)提供參考依據(jù)，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)因材施教的助推。

3.2 智慧課堂

現(xiàn)代信息技術(shù)已越來越多的運(yùn)用于開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)的課堂，無論是會(huì)計(jì)模擬遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的運(yùn)用，還是微課、慕課等的遠(yuǎn)程課程的推送等，都越來越多的依賴于現(xiàn)代信息技術(shù)。但是信息技術(shù)的介入并沒有改變傳統(tǒng)課堂的授課模式。隨著人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，優(yōu)質(zhì)教育資源與智能化的融合，智慧課堂已經(jīng)日益成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。

作為教學(xué)模式創(chuàng)新主戰(zhàn)場(chǎng)的課堂，在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，可以將優(yōu)質(zhì)教育資源和智能化有機(jī)結(jié)合，打破成人教育與信息技術(shù)之間的壁壘。各種在線教學(xué)平臺(tái)融合傳統(tǒng)課堂教學(xué)，依托人工智能和大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，有針對(duì)性地打造線下實(shí)體課堂教學(xué)和線上虛擬課堂教學(xué)緊密結(jié)合的一體化的智慧課堂教學(xué)環(huán)境，滿足社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求變化。

智慧課堂利用人工智能和大數(shù)據(jù)融合學(xué)習(xí)分析技術(shù)，全面記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)軌跡，對(duì)他們的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格進(jìn)行分析，為教師了解學(xué)情，建立專業(yè)授課方案提供依據(jù)，生成針對(duì)性強(qiáng)、個(gè)性化程度高的教學(xué)方案，幫助教師實(shí)現(xiàn)個(gè)性與共性的良性平衡，智能化的進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的推送和學(xué)習(xí)指導(dǎo)。其次，智慧課堂要與會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)科充分結(jié)合，具有專業(yè)特色。根據(jù)新時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)科特點(diǎn)，打破傳統(tǒng)課堂的時(shí)空壁壘，有針對(duì)性地重構(gòu)課前、課中、課后一體化的教學(xué)活動(dòng)過程，建立立體化的交流互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)時(shí)時(shí)處處皆可學(xué)習(xí)。最后，根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)、不同的教學(xué)活動(dòng)，結(jié)合對(duì)會(huì)計(jì)人才的最新需求，建立多元化的反饋和評(píng)價(jià)機(jī)制，并為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的、多元化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

3.3 自適應(yīng)教學(xué)模式

長(zhǎng)期以來，教育的傳統(tǒng)就是教師在一個(gè)固定的場(chǎng)所、按照統(tǒng)一的教材給學(xué)習(xí)者傳授固定的教學(xué)內(nèi)容，學(xué)習(xí)者在一定的時(shí)間內(nèi)，按照計(jì)劃完成學(xué)習(xí)，參加統(tǒng)一的考核。開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)，目前除了傳統(tǒng)的導(dǎo)學(xué)面授課外，教學(xué)平臺(tái)上豐富的教學(xué)資源推送、遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)踐操作等多種教學(xué)方式逐步增多，但是仍然無法突破統(tǒng)一教學(xué)計(jì)劃、統(tǒng)一時(shí)間期限、統(tǒng)一教材內(nèi)容、統(tǒng)一學(xué)習(xí)資源、統(tǒng)一考核方式的教學(xué)模式。

開放教育的學(xué)習(xí)者，工學(xué)矛盾突出，無法按照課程的統(tǒng)一安排到校聽課。同時(shí)，他們的基礎(chǔ)水平不同，對(duì)于知識(shí)的需求也是千差萬別的，即使報(bào)考同一個(gè)會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)習(xí)者對(duì)于專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)需求也不盡相同。而采用自適應(yīng)的教學(xué)模式，學(xué)習(xí)者將明確自己的專業(yè)學(xué)習(xí)目標(biāo)，并且可以擁有相應(yīng)的學(xué)習(xí)平臺(tái)、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)計(jì)劃，在自適應(yīng)學(xué)習(xí)中既可以自主學(xué)習(xí)，也可以進(jìn)行自我評(píng)估和反思，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中存在的問題，并對(duì)這些問題不斷完善，不斷自我優(yōu)化。

基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，通過人工智能可以對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)進(jìn)行收集和分析，結(jié)合目前的工作情況，綜合預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來的表現(xiàn)，智能化推薦最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容和對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)深度，更高效、顯著地提升學(xué)習(xí)效果。在學(xué)習(xí)平臺(tái)上，學(xué)習(xí)者可以和教師交流互動(dòng)，也可以和其他的學(xué)習(xí)伙伴交流互動(dòng)，在交流的過程中發(fā)現(xiàn)并解決自己專業(yè)學(xué)習(xí)方面的問題，保持良好的狀態(tài)和最佳的學(xué)習(xí)效果。目前國(guó)際上的使用較多的Knewton、Smart Sparrow等，都是自適應(yīng)性學(xué)習(xí)平臺(tái)的代表。

對(duì)于開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)習(xí)者而言，進(jìn)入電大學(xué)習(xí)的初衷大都是通過學(xué)習(xí)來提升自我，滿足自身工作的需求或是為自己未來的職業(yè)發(fā)展做好規(guī)劃、打好基礎(chǔ)。通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式，人工智能可以為其推薦最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容，突破呆板的專業(yè)限制，多學(xué)科、多層次、多角度的進(jìn)行學(xué)習(xí)，在最短的時(shí)間里，以最方便快捷的方式，最大程度的達(dá)到學(xué)習(xí)的效果。

4 新的教學(xué)模式對(duì)開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)教師提出的新要求

首先，作為開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)的教師，要能準(zhǔn)確了解和把握會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)和個(gè)性需求。開放教育本身就重視學(xué)習(xí)的個(gè)性化，在人工智能時(shí)代這種個(gè)性化的需求會(huì)越來越突出。不僅僅是學(xué)習(xí)者對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的個(gè)性需求，更是對(duì)專業(yè)教師個(gè)性化教學(xué)服務(wù)的要求。因此，作為開放教育的教師，不再是簡(jiǎn)單的知識(shí)傳輸者，而更應(yīng)該成為學(xué)習(xí)共同體的引領(lǐng)者、學(xué)習(xí)情境的設(shè)計(jì)者、學(xué)習(xí)活動(dòng)的服務(wù)者、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的洞察者和學(xué)習(xí)結(jié)果的反饋者。

其次，在大數(shù)據(jù)和人工智能不斷融合的背景下，教師不僅要具備人工智能素養(yǎng)和大數(shù)據(jù)素養(yǎng)，更需要將兩者有機(jī)的融合在一起。開放教育在教和學(xué)的過程會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是非常重要的資源。隨著人工智能的不斷提升，教師可以從簡(jiǎn)單的教學(xué)工作中得以解脫出來，轉(zhuǎn)而需要將更多的精力投入到教學(xué)情境設(shè)計(jì)、情感交流互動(dòng)等人類更擅長(zhǎng)的工作中去。因此必須要求教師具有收集、整理、分析和運(yùn)用這些數(shù)據(jù)的能力，不斷提高自己的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)。同時(shí)，人工智能時(shí)代，各種智能教學(xué)設(shè)備、反饋系統(tǒng)等都需要教師具備相應(yīng)的人工智能應(yīng)用的能力，培養(yǎng)自身對(duì)信息辨別、分析、整合及信息再加工的能力，讓自己成為信息的主導(dǎo)者。

最后，作為開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)的教師，需要不斷提升自身的專業(yè)素養(yǎng)。人工智能時(shí)代，對(duì)于會(huì)計(jì)人才的需求在變化，作為專業(yè)教師也必須要與時(shí)俱進(jìn)，具備相應(yīng)的能力和水平，了解最新的專業(yè)軟件、知曉最新的會(huì)計(jì)專業(yè)人才需求和風(fēng)向，具備一定的實(shí)踐能力，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)模式的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)滿足學(xué)習(xí)者個(gè)性化需求和社會(huì)需求的會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)。

5 結(jié)論

“人工智能+”時(shí)代，開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)模式的變革，可以幫助教師更好地利用人工智能技術(shù)的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)進(jìn)行“因材施教”，進(jìn)行個(gè)性化的專業(yè)教學(xué)，更可以讓開放教育會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)習(xí)者利用人工智能技術(shù)選擇適合自己需求和特征的學(xué)習(xí)方式，將有助于他們更好的解決家庭、工作和學(xué)習(xí)之間的矛盾，更方便、更快捷、更高效地進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)，切實(shí)提升學(xué)習(xí)效果，滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才的變化需求。

基金項(xiàng)目：浙江廣播電視大學(xué)2019 年度科學(xué)研究課題《 “人工智能+”時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)課程教學(xué)模式的變遷 》（編號(hào)：XKT-19G50）

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