智慧圖書(shū)館中基于用戶畫(huà)像的信息推送

張曉瑩 黃潔 張戈

摘 要 大數(shù)據(jù)時(shí)代為圖書(shū)館發(fā)掘用戶的個(gè)性化需求提供了支持，圖書(shū)館基于用戶畫(huà)像的精準(zhǔn)描述進(jìn)行智能化信息推送已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。本文探討了基于用戶畫(huà)像技術(shù)的信息推送服務(wù)在圖情領(lǐng)域的核心概念及應(yīng)用現(xiàn)狀、基于用戶畫(huà)像進(jìn)行信息推送的構(gòu)建方法和建模流程，以及在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中存在的問(wèn)題及注意事項(xiàng)，然后分析了其可遵循的相關(guān)改進(jìn)措施，以期為這種技術(shù)的未來(lái)發(fā)展給出一些建議和思考。

關(guān)鍵詞 智慧圖書(shū)館 用戶畫(huà)像 信息推送

中圖分類(lèi)號(hào)：G252.1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2021.03.065

Information Push Based on User Portrait in Smart Library

ZHANG Xiaoying， HUANG Jie， ZHANG Ge

（Rocket Force University of Engineering， Xi'an， Shaanxi 710025）

Abstract The era of big data provides support for the library to explore the personalized needs of users. It has become a reality for the library to push intelligent information based on the accurate description of user portraits. This paper discusses the core concept and application status of information push service based on user portrait technology in the field of graphics and information， the construction method and modeling process of information push service based on user portrait， as well as the problems and matters needing attention in the actual application process， and then analyzes the relevant improvement measures that can be followed， in order to give some suggestions and suggestions for the future development of this technology reflection.

Keywords smart library; user portrait; information push

0 引言

隨著讀者特質(zhì)的異構(gòu)化、讀者偏好需求的多樣化，讀者數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出多來(lái)源、海量化、變化快的特點(diǎn)，如何將這些龐雜的數(shù)據(jù)快速分類(lèi)并捕捉到用戶期望的信息已經(jīng)成為圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域工作人員和相關(guān)學(xué)者不斷探究的焦點(diǎn)工作。

大數(shù)據(jù)和人工智能概念的引入使圖書(shū)館擺脫了因傳統(tǒng)上使用人力服務(wù)于海量龐雜數(shù)據(jù)而造成的服務(wù)效能低下的局面。在人工智能與傳統(tǒng)圖書(shū)館行業(yè)結(jié)合形成的智慧圖書(shū)館情景下，用戶畫(huà)像技術(shù)貢獻(xiàn)了大部分的技術(shù)和設(shè)備支撐。多元化、異構(gòu)化的潛在讀者需求隨著其“身份信息”的逐漸清晰化而得以挖掘。以用戶需求為導(dǎo)向，“因人制宜”的智慧圖書(shū)館信息推送服務(wù)不再只是個(gè)構(gòu)想。

近年來(lái)，圖書(shū)館更加注重為讀者提供更具個(gè)性化的信息服務(wù)，從而幫助讀者獲取相關(guān)的信息內(nèi)容，提高圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量。在這個(gè)過(guò)程中，很重要的一個(gè)環(huán)節(jié)就是對(duì)讀者相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集并分析，這包括其性別年齡職業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)興趣愛(ài)好閱讀習(xí)慣和發(fā)展要求等，收集這些信息以后進(jìn)行科學(xué)分析，就可以得到符合讀者個(gè)人需要的圖書(shū)服務(wù)內(nèi)容。通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)搜集和分析，可以有效提高圖書(shū)館服務(wù)的科學(xué)性有效性和針對(duì)性，可以為讀者帶來(lái)更加完善的服務(wù)，提高讀者滿意度。

傳統(tǒng)工作環(huán)境下，讀者數(shù)量眾多，需要收集的信息也很多，因此單純依靠人力進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，往往難以達(dá)到良好的工作效果。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展和普及，促使智慧圖書(shū)館的建設(shè)得以實(shí)現(xiàn)。在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等技術(shù)的幫助下，圖書(shū)館可以準(zhǔn)確全面有效收集用戶相關(guān)信息數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析，在此基礎(chǔ)上準(zhǔn)確掌握用戶個(gè)人的圖書(shū)需求，為其推送相關(guān)信息，可以達(dá)到智能服務(wù)的效果，提高用戶對(duì)圖書(shū)館服務(wù)的滿意度。

1 智慧圖書(shū)館信息推送服務(wù)的內(nèi)涵及現(xiàn)狀

1.1 相關(guān)概念

用戶畫(huà)像應(yīng)用于圖書(shū)館服務(wù)是隨著“智慧圖書(shū)館”這一概念的出現(xiàn)而產(chǎn)生的。智慧圖書(shū)館是以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)，將“書(shū)籍-智能平臺(tái)-用戶”串聯(lián)起來(lái)的一種面向?qū)ο蟮膱D書(shū)館高級(jí)多維交互服務(wù)模式。其重點(diǎn)聚焦在如何以人工智能平臺(tái)為橋梁，將書(shū)籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)與用戶數(shù)據(jù)庫(kù)橋接起來(lái)并進(jìn)行一一匹配定位，從而響應(yīng)讀者的閱讀需求，挖掘出用戶的潛在需求，為讀者提供人性化、主動(dòng)化的書(shū)籍或相關(guān)信息推送服務(wù)。

用戶畫(huà)像（user profile 或persona）又稱用戶角色，2001年交互設(shè)計(jì)之父Alan Cooper在一次訪談中最早提出了這個(gè)概念，被廣泛運(yùn)用于電商、廣告等多個(gè)領(lǐng)域之中。它并不是特指某一個(gè)人，而是根據(jù)某種分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，如語(yǔ)言、行為、需求等，將不同的目標(biāo)群體的特色提煉形成的一種虛擬模型。其核心是給用戶貼上通過(guò)大數(shù)據(jù)分析工具高度精練而來(lái)的“標(biāo)簽”，然后根據(jù)這個(gè)特征標(biāo)識(shí)給目標(biāo)用戶提供人性化的“智慧服務(wù)”。用戶畫(huà)像的使用可以使自身產(chǎn)品的服務(wù)對(duì)象更加聚焦，更加專注。

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的幫助下，針對(duì)讀者群的分析得以實(shí)現(xiàn)，也就是說(shuō)，能順利實(shí)現(xiàn)用戶畫(huà)像。通過(guò)對(duì)讀者群進(jìn)行分析，可以得到其閱讀習(xí)慣以及閱讀需要，進(jìn)而為圖書(shū)館進(jìn)行智慧服務(wù)提供支撐。在這個(gè)過(guò)程中，需要科學(xué)應(yīng)用相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，準(zhǔn)確收集并分析讀者群的詳細(xì)信息，確保后續(xù)服務(wù)的科學(xué)性有效性和針對(duì)性，滿足讀者群的具體需要，促進(jìn)圖書(shū)館的服務(wù)達(dá)到更高水平。

1.2 實(shí)踐研究現(xiàn)狀

智慧圖書(shū)館平臺(tái)中蘊(yùn)藏著大量的個(gè)人信息數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)及讀者偏好數(shù)據(jù)。密集的知識(shí)基礎(chǔ)和用戶行為信息讓智慧圖書(shū)館系統(tǒng)基于用戶畫(huà)像進(jìn)行偏好信息推送服務(wù)有了先決性條件。這項(xiàng)服務(wù)發(fā)展到了現(xiàn)在已經(jīng)擁有豐碩的研究成果：劉海鷗等通過(guò)對(duì)圖書(shū)館讀者的基礎(chǔ)信息、行為互動(dòng)、閱讀偏好等信息進(jìn)行分類(lèi)貼標(biāo)，模擬虛擬“讀者”置于不同情景之下時(shí)會(huì)產(chǎn)生的閱讀行為，構(gòu)建出了一套用戶圖像模型和圖書(shū)情境化推薦模型;[1]張惠等從知識(shí)譜圖視角切入，描繪出了圖書(shū)館用戶行為圖像，提出了以用戶知識(shí)圖譜進(jìn)行信息推薦的構(gòu)建方法;[2]徐鵬程等則聚焦于研究在大數(shù)據(jù)時(shí)代的驅(qū)動(dòng)下如何利用科學(xué)技術(shù)進(jìn)行數(shù)字圖書(shū)館用戶的圖像模型建設(shè)。[3]綜合來(lái)說(shuō)，智能圖書(shū)館基于用戶角色的信息推送的核心不在于大量采集讀者數(shù)據(jù)，而在于對(duì)用戶信息的準(zhǔn)確剖析和用戶期望的高度擬合。

2 信息推送服務(wù)的技術(shù)路線

2.1 數(shù)據(jù)資源層

這是智能圖書(shū)館信息推送系統(tǒng)的基礎(chǔ)層和支撐層面。這個(gè)層面處于底部的是一個(gè)資源池，即原始的未經(jīng)處理的讀者數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)圖書(shū)館采取用戶畫(huà)像技術(shù)為支柱性技術(shù)時(shí)，首先會(huì)對(duì)資源池的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，目前有機(jī)械式地將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和以用戶為中心將其分為資源數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù)兩種不同的分類(lèi)方法。對(duì)用戶數(shù)據(jù)分類(lèi)整理完畢之后，隨即傳輸至系統(tǒng)的技術(shù)處理平臺(tái)。

要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，首先必須做好讀者群信息數(shù)據(jù)的收集。在這個(gè)過(guò)程中，圖書(shū)館可以利用自身的平臺(tái)和系統(tǒng)收集讀者的相關(guān)信息，也可以設(shè)置專門(mén)部門(mén)，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和整理。為了達(dá)到良好的數(shù)據(jù)分析效果，有別于針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分類(lèi)。可以將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也可以將其分為資源數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)多種數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性整體性分析，可以準(zhǔn)確掌握對(duì)應(yīng)讀者群的閱讀特征及其閱讀需要，為制定針對(duì)性的信息服務(wù)提供支撐，從而達(dá)到更好的數(shù)據(jù)服務(wù)效果。

2.2 技術(shù)處理層

原始數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略分類(lèi)后，到達(dá)這一層面進(jìn)行進(jìn)一步技術(shù)處理貼標(biāo)。這一層面是智慧圖書(shū)館系統(tǒng)的核心層面，又稱智慧圖書(shū)服務(wù)后臺(tái)。在這一層面中，數(shù)據(jù)逐漸需要專業(yè)圖書(shū)領(lǐng)域人員和大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的加入，面向的對(duì)象主要是圖書(shū)館館員和系統(tǒng)維護(hù)人員。平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)用戶進(jìn)行貼標(biāo)畫(huà)像。智慧圖書(shū)館的使用上的創(chuàng)新和應(yīng)用主要都聚集在這一層面。

將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)以后，需要對(duì)其進(jìn)行深度分析。一般需要建設(shè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在這個(gè)過(guò)程中需要引入大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)準(zhǔn)確分析，在此基礎(chǔ)上達(dá)到數(shù)據(jù)挖掘的效果。針對(duì)特定讀者群進(jìn)行分析以后，可以得到相應(yīng)的結(jié)論，圖書(shū)館可以根據(jù)結(jié)論制定相應(yīng)的推送信息，從而提高圖書(shū)館信息服務(wù)的科學(xué)性準(zhǔn)確性和有效性，幫助讀者群實(shí)現(xiàn)更好的閱讀體驗(yàn)，促進(jìn)圖書(shū)館自身的健全發(fā)展。

2.3 交互服務(wù)層

服務(wù)應(yīng)用層面是智慧圖書(shū)館信息推送服務(wù)的顯現(xiàn)層，其面向?qū)ο笫亲x者。是用戶畫(huà)像技術(shù)的應(yīng)用層面?；谇皟蓚€(gè)層面的支撐，這個(gè)層面向用戶呈現(xiàn)了人性化、個(gè)性化、主動(dòng)化的信息推送服務(wù)，服務(wù)方法多種多樣，其界面也非常的豐富，一般的用戶使用界面主要有用戶信息模塊、信息內(nèi)容模塊，技術(shù)服務(wù)模塊。智慧用戶信息模塊即用戶的“畫(huà)像”、信息內(nèi)容模塊為讀者進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，最后技術(shù)服務(wù)模塊搜集用戶對(duì)智慧系統(tǒng)的評(píng)價(jià)反饋。

通過(guò)對(duì)讀者進(jìn)行畫(huà)像處理的智慧圖書(shū)館信息推送服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)金字塔式的綜合服務(wù)平臺(tái)，系統(tǒng)內(nèi)部相互關(guān)聯(lián)，以大數(shù)據(jù)作為支撐，層級(jí)式摘取處理讀者數(shù)據(jù)，迅速提供偏好推薦服務(wù)，為讀者快速構(gòu)建起知識(shí)的相關(guān)體系和圖譜，滿足讀者多方面的閱讀需求。

3 實(shí)踐中產(chǎn)生的問(wèn)題

3.1 數(shù)據(jù)采集困難

智慧圖書(shū)館信息推送服務(wù)的數(shù)據(jù)采集困難主要是其本身的服務(wù)領(lǐng)域特色造成的，讀書(shū)偏好是一項(xiàng)隱性的情感數(shù)據(jù)。由于人際交往壁壘的存在，雖然目前大數(shù)據(jù)處理和人工智能方法已經(jīng)能夠搜集處理一些情感類(lèi)數(shù)據(jù)，如根據(jù)用戶的網(wǎng)上瀏覽記錄、已借閱的圖書(shū)類(lèi)型來(lái)代替讀者的讀書(shū)偏好或者從現(xiàn)有圖書(shū)館中擁有大量讀者的顯性數(shù)據(jù)，如姓名電話，住址身份證號(hào)等來(lái)關(guān)聯(lián)反映出讀者的社會(huì)地位、品味等隱形指標(biāo)，從而分析出讀者可能的讀書(shū)偏好等。但總體來(lái)說(shuō)，對(duì)于用戶隱性或感知性數(shù)據(jù)的收集是較為困難的。

由于很多關(guān)于讀者的數(shù)據(jù)信息關(guān)系到其個(gè)人隱私，因此部分讀者不愿意將個(gè)人信息向圖書(shū)館分享。這種情況是導(dǎo)致圖書(shū)館數(shù)據(jù)收集困難的一個(gè)重要原因。此外，要想準(zhǔn)確掌握讀者的閱讀偏向，這就需要收集有關(guān)于讀者個(gè)人的情感類(lèi)數(shù)據(jù)，而這種數(shù)據(jù)的收集比較困難，因?yàn)樽x者一般不會(huì)輕易流露情感數(shù)據(jù)。

3.2 讀者畫(huà)像不準(zhǔn)

上文說(shuō)道，用戶畫(huà)像技術(shù)在圖書(shū)館領(lǐng)域的使用是過(guò)于依賴感知性數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)數(shù)量的缺少和數(shù)據(jù)本身帶來(lái)的不準(zhǔn)確性都會(huì)造成讀者畫(huà)像的失真。其次，數(shù)據(jù)更新?lián)Q代極為迅速，讀者的偏好和需求也處于一個(gè)不斷變化的過(guò)程，用戶畫(huà)像的歸類(lèi)分析讀者標(biāo)簽過(guò)程往往跟不上數(shù)據(jù)和需求的變化速度，最終造成讀者畫(huà)像與實(shí)際讀者角色的不一致。最后，對(duì)于用戶的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一，需求的復(fù)雜性和多樣性使得讀者偏好多樣，在進(jìn)行用戶刻畫(huà)時(shí)往往依據(jù)其最近一段時(shí)間的偏好需求，而讀者真實(shí)的、主要的閱讀需求不一定與用戶的標(biāo)簽一致，此外，分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的過(guò)于粗糙化也可能造成讀者畫(huà)像不準(zhǔn)的情況出現(xiàn)。部分情況下由于數(shù)據(jù)收集不完整或者早期數(shù)據(jù)存在不準(zhǔn)確的地方，就會(huì)導(dǎo)致針對(duì)讀者群的用戶數(shù)據(jù)分析結(jié)果不夠準(zhǔn)確。這種情況下，圖書(shū)館依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供的推送信息，往往難以滿足讀者的個(gè)性化需要，導(dǎo)致圖書(shū)館的智慧服務(wù)未能達(dá)到預(yù)期效果。不僅如此，讀者是一個(gè)個(gè)個(gè)體，每個(gè)個(gè)體的閱讀需求具有其自身特點(diǎn)，因此針對(duì)讀者群的整體性分析往往難以滿足讀者個(gè)人的實(shí)際需要，這也是必須高度重視的一個(gè)問(wèn)題。

3.3 造成用戶反感

曾有人說(shuō)：“大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人都在網(wǎng)絡(luò)的世界里‘裸奔。”這句話不是沒(méi)有道理的。同樣的，人們的“信息安全”觀念也在逐漸加強(qiáng)，試想你點(diǎn)了一次外賣(mài)，某團(tuán)在你下次打開(kāi)頁(yè)面時(shí)馬上就推送你上頓吃過(guò)的相關(guān)商家，你買(mǎi)了某一類(lèi)型衣服，某寶立刻給你安利相關(guān)價(jià)位和類(lèi)型的物品時(shí)，你是否有些細(xì)思極恐？因此，人工智能，用戶畫(huà)像技術(shù)給讀者帶來(lái)便利的同時(shí)，也很有可能造成一些負(fù)面影響，讀書(shū)偏好雖然不完全涉及用戶私人信息，但讀者往往會(huì)認(rèn)為平臺(tái)掌握其他方面的私密信息。由此很有可能造成用戶對(duì)這項(xiàng)服務(wù)的反感和抗拒心理。在實(shí)踐過(guò)程中，針對(duì)讀者群的數(shù)據(jù)收集容易因?yàn)樽x者個(gè)人的反感，這是因?yàn)閭€(gè)人的信息在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代基本上處于公開(kāi)狀態(tài)，而讀者對(duì)這種情況顯然非常不滿?；诖耍瑘D書(shū)館為讀者提供相應(yīng)的智慧服務(wù)，部分情況下會(huì)得到讀者個(gè)人的方案，這也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)重要問(wèn)題。

3.4 系統(tǒng)缺乏反饋

基于用戶畫(huà)像技術(shù)的智慧圖書(shū)館信息推送服務(wù)系統(tǒng)是一項(xiàng)單項(xiàng)支持的系統(tǒng)。從數(shù)據(jù)資源層到最終呈現(xiàn)給讀者的服務(wù)應(yīng)用層，都處于一種單項(xiàng)輸送的過(guò)程。雖然面向客戶的平臺(tái)層擁有系統(tǒng)評(píng)價(jià)功能，但往往處于一種形式上的功能設(shè)置。后臺(tái)進(jìn)行用戶刻畫(huà)分類(lèi)時(shí)仍然依據(jù)于平臺(tái)在以往歷史中收集而來(lái)的數(shù)據(jù)，用戶反饋的數(shù)據(jù)往往要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)入庫(kù)、平臺(tái)重新進(jìn)行整理分類(lèi)，再進(jìn)行一次用戶的畫(huà)像刻畫(huà)后才能進(jìn)行新的信息推送。但往往用戶反饋是較為困難的，平臺(tái)數(shù)據(jù)的更新也依賴與維護(hù)人員的“勤奮度”。這些因素最終造成某些圖書(shū)館的智能管理和信息推送系統(tǒng)的“老化”和較差的反饋性。針對(duì)讀者群的數(shù)據(jù)分析需要持續(xù)，這就要建設(shè)一個(gè)穩(wěn)定持續(xù)的服務(wù)系統(tǒng)，對(duì)讀者群的數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)分析。當(dāng)前這一系統(tǒng)的建設(shè)還不完善，很多情況下針對(duì)讀者群分析還停留在以前的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，因此難以滿足當(dāng)前讀者的實(shí)際需要，難以真正實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館服務(wù)的智能化效果，難以真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化智能化服務(wù)，影響到圖書(shū)館在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的進(jìn)一步發(fā)展和完善。

4 建議與思考

智慧圖書(shū)館中基于用戶畫(huà)像的信息推送服務(wù)的進(jìn)步主要要依賴于人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)步，但許多其他工作的改進(jìn)也將有助于這個(gè)服務(wù)平臺(tái)的未來(lái)發(fā)展，首先是數(shù)據(jù)采集的指標(biāo)發(fā)掘，發(fā)現(xiàn)更多能夠反映讀者閱讀需求的代替指標(biāo)，有利于這項(xiàng)平臺(tái)更為人性化地為用戶提供精準(zhǔn)的推薦服務(wù);其次是讀者刻畫(huà)分類(lèi)的細(xì)化，粗略的標(biāo)簽不僅不能滿足讀者的真實(shí)需求，更可能給讀者帶去困擾，甚至造成讀者的負(fù)面印象。因此，需要將讀者標(biāo)簽做得更加細(xì)致豐富，這樣也有利于讀者定位圖書(shū)信息，有利于圖書(shū)館細(xì)致化管理用戶數(shù)據(jù);再次，大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人都在做數(shù)據(jù)，信息的透明給許多客戶帶去危機(jī)感和不安全感，這是技術(shù)這把雙刃劍一個(gè)不可避免的一面，但是圖書(shū)館自我形象的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)被證明是可以降低這種不安全感的產(chǎn)生，如權(quán)威圖書(shū)管理系統(tǒng)普遍比小眾系統(tǒng)更受讀者歡迎，這很大程度上是由于藏書(shū)的豐富或者主建單位的權(quán)威性帶來(lái)的現(xiàn)象，因此，除了將信息服務(wù)平臺(tái)做到更人性化以外，自身藏書(shū)資源和圖書(shū)館自我形象的提升都能有效降低讀者提供信息和閱讀時(shí)的不安全感受。最后，將面向用戶的界面中反饋功能做好對(duì)有效的進(jìn)行用戶畫(huà)像刻畫(huà)、及時(shí)推送符合讀者現(xiàn)實(shí)需求的圖書(shū)資源是非常有利的，目前許多圖書(shū)館的智慧服務(wù)系統(tǒng)僅僅做到了外部的反饋性循環(huán)，其內(nèi)部系統(tǒng)仍然是單向的，未來(lái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)的反饋機(jī)制會(huì)有利于這個(gè)系統(tǒng)的平衡運(yùn)行和穩(wěn)定發(fā)展。

5 結(jié)語(yǔ)

“量身定制”是這個(gè)時(shí)代各項(xiàng)智慧服務(wù)平臺(tái)都想做到的事情。根基于用戶角色的智慧圖書(shū)館信息推送服務(wù)從海量的數(shù)據(jù)中，以人工智能和大數(shù)據(jù)分析為手段，對(duì)讀者用戶進(jìn)行分類(lèi)刻畫(huà)，貼標(biāo)服務(wù)，是符合當(dāng)代讀者的現(xiàn)實(shí)需求的。在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中雖然出現(xiàn)了一些問(wèn)題，但智慧圖書(shū)館中基于用戶畫(huà)像的信息推送可以預(yù)見(jiàn)到將會(huì)廣泛被應(yīng)用于圖情領(lǐng)域。在未來(lái)，這種信息推送服務(wù)很可能能為讀者實(shí)現(xiàn)“一對(duì)一”的圖書(shū)閱讀需求。

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