人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的雙邊效應(yīng)

趙春燕，宋曉瑩

（1.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，昆明650221；2.云南大學(xué)發(fā)展研究院，昆明650000）

一、引言

改革開(kāi)放40年以來(lái)，我國(guó)充分利用勞動(dòng)力的數(shù)量與結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，成功兌現(xiàn)人口紅利并獲得了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)率9.4%，成就了中國(guó)乃至世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奇跡。然而，2019年末中國(guó)內(nèi)地60歲及以上人口占總?cè)丝诘?8.1%，其中，65歲及以上人口占12.6%，根據(jù)《世界人口展望（2017）》在固定生育率方案（總和生育率保持1.6）下的預(yù)測(cè)，60歲及以上人口比例將在2025年超過(guò)20%，2040年超過(guò)30%，2050年達(dá)到36.2%。人口年齡結(jié)構(gòu)迅速老化意味人口紅利的銳減甚至消失，傳統(tǒng)的增長(zhǎng)模式難以為繼。為了延續(xù)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，確保較強(qiáng)的全球競(jìng)爭(zhēng)力，目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展“調(diào)結(jié)構(gòu)”“促發(fā)展”的重要組成部分，更是中國(guó)保持高質(zhì)量發(fā)展的重要前提。當(dāng)前，人口老齡化不僅給我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn)，同時(shí)也帶來(lái)機(jī)遇，人口老齡化是中國(guó)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、效率、動(dòng)力變革等的重要推手。因此，深入研究人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的研究也成為許多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，目前的研究結(jié)論形成三種觀點(diǎn)：第一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一是因?yàn)槿丝谀挲g結(jié)構(gòu)老化導(dǎo)致勞動(dòng)力供給數(shù)量及供給質(zhì)量的雙重下降，從而阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（蔡昉，王美艷，2017[1]；王希元、楊先明，2020等[2]）；二是因?yàn)槿丝诶淆g化通過(guò)增加老齡負(fù)擔(dān)，從而阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Siliverstovs等，2011）[3]。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一是從需求方面分析得到肯定的結(jié)論，認(rèn)為人口結(jié)構(gòu)不同必然形成不同的需求層次及其結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，人口老齡化催生了與老年人的需求相適應(yīng)的老年旅游、醫(yī)療、健康、養(yǎng)老等第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（陳頤、葉文振，2013[4]；陳衛(wèi)民、施美程，2014[5]；劉玉飛、彭冬冬，2015[6]；王嶼等，2018[7]等）；二是因?yàn)槿丝诶淆g化反向倒逼企業(yè)用資本、技術(shù)代替勞動(dòng)，激化人力資本積累，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)（Maestas等，2016[8]；楚永生、于貞等，2017[9]；卓乘風(fēng)、鄧峰，2017[10]）。一些學(xué)者綜合考慮了人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的兩種影響，汪偉（2015）采用中介效應(yīng)模型實(shí)證人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在的正負(fù)效應(yīng)，研究結(jié)論認(rèn)為人口老齡化有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[11]。第三種觀點(diǎn)，部分學(xué)者研究人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的非線性影響。趙春燕（2019）認(rèn)為，老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在門(mén)檻的特征，表現(xiàn)為若一個(gè)地區(qū)邁過(guò)城市化水平門(mén)檻值，老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，若未邁過(guò)城市化水平門(mén)檻值，老齡化則阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[12]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)雖然注意到了人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正（促進(jìn)）和負(fù)（阻礙）雙重影響的機(jī)制，但是這些文獻(xiàn)在方法上無(wú)法對(duì)二者的正效應(yīng)、負(fù)效應(yīng)分別進(jìn)行定量估計(jì)，割裂了正、負(fù)效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的綜合影響；且大部分文獻(xiàn)的實(shí)證研究往往得到正或負(fù)的結(jié)論，對(duì)凈效應(yīng)是否存在異質(zhì)性特征及其原因探析等關(guān)鍵問(wèn)題都沒(méi)有完整回答。鑒于此，本文的貢獻(xiàn)在于：（1）以人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在“一正一負(fù)”的雙重屬性為基礎(chǔ)，基于雙邊隨機(jī)前沿模型具體度量人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正、負(fù)及凈效應(yīng)，為研究人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的雙重影響提供實(shí)證支持；（2）基于我國(guó)各省份的人口老齡化差異及時(shí)間差異趨勢(shì)特征，進(jìn)一步度量?jī)粜?yīng)的動(dòng)態(tài)時(shí)間趨勢(shì)變化和省份差異；（3）進(jìn)一步從理論和實(shí)證上研究人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)正效應(yīng)得以強(qiáng)化的可能條件，即不同的人力資本積累和人均消費(fèi)條件下，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)的異質(zhì)性分析。

二、理論假設(shè)

根據(jù)已有相關(guān)的文獻(xiàn)研究認(rèn)為人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在促進(jìn)與阻礙兩種可能，基于此，本文提出假設(shè)1：人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同時(shí)存在一正一負(fù)的影響定義為人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“雙邊效應(yīng)”。

人口老齡化趨勢(shì)不可逆，但不同的時(shí)期人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)是動(dòng)態(tài)變化的，即該種“一正一負(fù)”的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性的特征，這是因?yàn)?，一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的人口進(jìn)入老齡化階段，老齡產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，人口老齡化為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供了條件，即第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向符合老齡化社會(huì)的方向調(diào)整（趙春燕，2019）[12]。不僅如此，一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及對(duì)老齡化的適應(yīng)速度影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)調(diào)整（Restrepo and Pascual等，2017）[13]，即一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整還與該國(guó)（地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消費(fèi)需求以及人力資本積累等密切相關(guān)（汪偉、劉玉飛等，2015）[11]，這些因素直接影響第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否向符合老齡化社會(huì)更高級(jí)的方向調(diào)整，因此，本文的理論假設(shè)進(jìn)一步討論，在不同的人力資本積累水平和人均消費(fèi)水平時(shí)期，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的異質(zhì)性特征。

（一）不同的人力資本積累水平產(chǎn)生的異質(zhì)性效應(yīng)

人力資本通常說(shuō)的是個(gè)人擁有的能夠創(chuàng)造個(gè)人、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)福祉的知識(shí)、技能、能力和素質(zhì)，是新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。這是因?yàn)?，人力資本直接影響國(guó)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新效率，影響從國(guó)外吸收、學(xué)習(xí)新技術(shù)的速度，因而人力資本水平高低決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)化的方向、速度和程度（張國(guó)強(qiáng)，溫軍等，2011）[14]。一個(gè)國(guó)家制造業(yè)在價(jià)值鏈中的位置歸根結(jié)底都與勞動(dòng)者的人力資本水平密切相關(guān)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的前提是技能升級(jí)（蔡昉、王美艷，2012）[1]。發(fā)達(dá)國(guó)家的人口轉(zhuǎn)變與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢(shì)的一般規(guī)律也表明，隨著一個(gè)國(guó)家的人口年齡結(jié)構(gòu)老化，其國(guó)民的平均受教育年限的不斷延長(zhǎng)，人力資本的積累促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次轉(zhuǎn)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)技術(shù)構(gòu)成由勞動(dòng)密集型向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變（汪偉，2015）[11]。蔡昉、王美艷（2012）[1]也指出，盡管人口老齡化使得年輕勞動(dòng)力數(shù)量供給減少，但若能把年輕人逐漸培養(yǎng)成為擁有更充足人力資本的勞動(dòng)者，以勞動(dòng)者質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)彌補(bǔ)數(shù)量缺口，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。反之，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)入到人口老齡化階段，若勞動(dòng)者技能不能適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生的新需求，在經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中，不僅要遭遇衰退帶來(lái)的就業(yè)沖擊，且要忍受更長(zhǎng)期的無(wú)就業(yè)復(fù)蘇。日本就是典型的例子，1960前后到達(dá)了劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)，1990年以后陷入“失去的20年”，沒(méi)有像歐洲和美國(guó)繼續(xù)保持適度的、在技術(shù)創(chuàng)新前沿上的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其中一個(gè)非常重要原因就是教育發(fā)展的相對(duì)減慢。但若勞動(dòng)者素質(zhì)和技能適應(yīng)老齡化階段的變化，充分利用人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的誘發(fā)作用，就能助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

據(jù)此，本文提出假設(shè)2：不同的人力資本積累時(shí)期，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)表現(xiàn)出差異性，人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)依賴(lài)人力資本積累的提高。

（二）不同人均消費(fèi)水平的產(chǎn)生的異質(zhì)性效應(yīng)

根據(jù)消費(fèi)需求相關(guān)理論，需求是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的起點(diǎn)，需求變化引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。人口的年齡的變化一定會(huì)影響其具體的消費(fèi)行為，具體表現(xiàn)為：不同年齡結(jié)構(gòu)的人口的消費(fèi)數(shù)量、結(jié)構(gòu)及習(xí)慣均不相同，從而對(duì)生產(chǎn)各類(lèi)消費(fèi)品的產(chǎn)業(yè)帶來(lái)影響和沖擊。人口老齡化不可避免地出現(xiàn)相關(guān)養(yǎng)老、健康、醫(yī)療等需求，這些將成為老年人關(guān)注的第一要素。朱洵和周彥汐（2013）指出，人口老齡化意味著大量與老年人相關(guān)的第三產(chǎn)業(yè)的需求的增加，且該種需求有向高端化變動(dòng)的趨勢(shì)，這顯然利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)調(diào)整[15]。陳衛(wèi)民、施美程（2013）指出老齡產(chǎn)業(yè)大都屬于第三產(chǎn)業(yè)，人口老齡化的不斷提高必然帶來(lái)的消費(fèi)需求層次及其結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，必然催生與老年人口需求相適應(yīng)的醫(yī)療、健康、養(yǎng)老服務(wù)等第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[16]。陳東升（2020）指出老齡化社會(huì)龐大的健康需求將促進(jìn)醫(yī)藥工業(yè)、健康服務(wù)和健康保險(xiǎn)金融等大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中國(guó)大健康產(chǎn)業(yè)有望成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)中的支柱產(chǎn)業(yè)之一[17]。然而，人口老齡化需求層面的對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)，不僅取決于消費(fèi)意愿，更依賴(lài)?yán)夏耆说南M(fèi)能力，如果老年人具有較好的收入和資產(chǎn)狀況為服務(wù)消費(fèi)提供了購(gòu)買(mǎi)力支撐，加速發(fā)展老齡服務(wù)業(yè)?；谌司M(fèi)水平更高的老齡化國(guó)家或地區(qū)，更多的消費(fèi)將轉(zhuǎn)化為更多的投資，為新產(chǎn)業(yè)形成和發(fā)展提供資金支持，老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)更為充分?？傊罅坷淆g人口的出現(xiàn)，必然會(huì)增加養(yǎng)老等最終消費(fèi)品的消費(fèi)且消費(fèi)水平會(huì)逐漸升級(jí)，從滿(mǎn)足最基本的溫飽問(wèn)題轉(zhuǎn)化為個(gè)性化、多樣化的養(yǎng)老需求（王嶼等，2018）[7]，有收入保障的老年人則對(duì)提高或改善生活質(zhì)量如能增加提供健康、醫(yī)療、旅游等養(yǎng)老服務(wù)的第三產(chǎn)業(yè)的需求更高。

據(jù)此，本文提出假設(shè)3：不同的人均消費(fèi)時(shí)期，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)表現(xiàn)出差異性，人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)依賴(lài)人均消費(fèi)水平的提高。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型設(shè)定

根據(jù)前文理論分析表明，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在正和負(fù)兩種相反的效應(yīng)，因此，本文借鑒Kumbhakar等（2009）的思路，構(gòu)建雙邊隨機(jī)前沿模型：

其中，upgradeit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平；xit為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一系列控制變量，具體有：人力資本積累、高質(zhì)量資本積累、少兒撫養(yǎng)比、城市化水平、對(duì)外開(kāi)放水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、投資率等。δ為待估參數(shù)向量；i(xit)為前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，ξit為復(fù)合殘差項(xiàng)，ξit=ωit-uit+εit，其中，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，反映不可觀測(cè)的因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的影響；由于復(fù)合殘差項(xiàng)ξit可能并等于0，將導(dǎo)致OLS估計(jì)結(jié)果有偏。當(dāng)ωit≥0，則表示人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；當(dāng)uit≤0，則表示人口老齡化不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；當(dāng)ωit=0，uit≤0或uit=0，ωit≥0時(shí)，模型為單邊隨機(jī)前沿模型。當(dāng)ωit=uit=0時(shí)，模型為OLS模型。

通過(guò)式（1）可知，實(shí)際的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平最終是人口老齡化促進(jìn)和阻礙的雙邊影響的結(jié)果：人口老齡化促進(jìn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平高于前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，而人口老齡化阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，使其低于前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，基于促進(jìn)和阻礙的共同影響的凈效應(yīng)衡量實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的偏離程度。

由于OLS估計(jì)有偏，為了同時(shí)估計(jì)參數(shù)δ和殘差項(xiàng)ωit和uit，本文使用極大似然估計(jì)方法（MLE）得到有效的估計(jì)結(jié)果。為此，ξit為復(fù)合殘差項(xiàng)，其分布需滿(mǎn)足：隨機(jī)誤差項(xiàng)彼此獨(dú)立，εit服從正態(tài)分布，即εit～iidN，ωit和uit均服從指數(shù)分布，即ωit～iidEXPuit～iidEXP誤差項(xiàng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)特征xit不相關(guān)?；谝陨蠚埐铐?xiàng)的分布假設(shè)，推導(dǎo)復(fù)合殘差項(xiàng)ξit的概率密度函數(shù)為：

在式（2）中，Φ(·)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累計(jì)分布函數(shù)，φ(·)為概率密度函數(shù)，其他參數(shù)設(shè)定為：

進(jìn)一步，基于以上參數(shù)的估計(jì)，在n個(gè)觀測(cè)值樣本中，估計(jì)極大似然函數(shù)（MLE）可以寫(xiě)為：

其中，π=[β,σv,σw,σu]，最大化似然函數(shù)（3）可以得出極大似然估計(jì)的所有參數(shù)值，進(jìn)一步推導(dǎo)ωit和uit兩者的條件密度函數(shù)分別為：

本文聚焦于人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正、負(fù)雙邊效應(yīng)，因此，基于式（4）和式（5），可以估計(jì)面臨人口老齡化促進(jìn)或是阻礙實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)偏離前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的程度。進(jìn)一步，本文將人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的偏離程度的絕對(duì)程度值進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為高于或者低于前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的百分比，轉(zhuǎn)換后的估計(jì)值具體為：

進(jìn)一步，基于式（6）和式（7）推導(dǎo)出人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的凈效應(yīng)NE為：

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

基于以上計(jì)量模型，本文選取2000～2018年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，由于港澳臺(tái)及西藏地區(qū)（FDI數(shù)據(jù)）缺失，故剔除。涉及的變量選取具體如下：

1.被解釋變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)衡量，借鑒徐敏和姜勇（2015）[18]、汪偉（2015）[11]構(gòu)造的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)：upgrade=≤upgrade≤3，其中xi表示第i(1,2,3)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重；

2.解釋變量：按照聯(lián)合國(guó)傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)65歲及以上老年人口數(shù)量占總?cè)丝诒壤^(guò)7%時(shí)，則意味著這個(gè)國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入老齡化階段。本文借鑒陳衛(wèi)民等（2014）[5]、趙春燕（2018）[12]在研究人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系中，人口老齡化水平分別采用：（1）65歲以上人口占總?cè)丝诒戎兀唬?）老年撫養(yǎng)比（老年人口占勞動(dòng)力人口的比重）來(lái)衡量。

3.借鑒前期相關(guān)研究，本文選取的控制變量包括：（1）人力資本積累，借鑒K W Li（2009）[19]對(duì)人力資本指標(biāo)選取方法，用各?。ㄊ校┑娜司逃晗藓饬?；（2）高質(zhì)量資本積累，基于人均受教育年限計(jì)算，采用大專(zhuān)及以上人數(shù)占6歲及以上人口總數(shù)比重衡量；（3）少兒撫養(yǎng)比，一個(gè)地區(qū)的少兒撫養(yǎng)比的提高相應(yīng)的促進(jìn)消費(fèi)需求以及改善未來(lái)勞動(dòng)力供給，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)生影響[20]，以少兒人口占勞動(dòng)力人口比重來(lái)衡量；（4）城市化水平，城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)調(diào)整提供了條件，城鎮(zhèn)化水平進(jìn)程的加快助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[12]，采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量；（5）對(duì)外開(kāi)放水平，在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，也是文獻(xiàn)中認(rèn)為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素[21][22]，以實(shí)際FDI值來(lái)衡量，F(xiàn)DI數(shù)據(jù)基于2000年對(duì)FDI進(jìn)行了平減；（6）基礎(chǔ)設(shè)施水平，一個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)空間溢出效應(yīng)和蒂伯特機(jī)制對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響為正[23]，用各區(qū)域公路里程數(shù)占其面積的比重衡量；（7）投資率水平，于澤，徐沛東（2014）指出認(rèn)為資本深化是影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素[24]，以全社會(huì)固定資本投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量。本文選取的變量的數(shù)據(jù)均來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以上所有變量的數(shù)據(jù)均取對(duì)數(shù)處理，變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）雙邊隨機(jī)前沿模型估計(jì)

1.人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)分析

首先對(duì)計(jì)量模型（8）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表2。在表2中，M1為控制時(shí)間和地區(qū)效應(yīng)的OLS估計(jì)結(jié)果，M2～M5為采用估計(jì)雙邊隨機(jī)前沿的極大似然估計(jì)法（MLE）的估計(jì)結(jié)果，其中：M2不控制時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)，M3控制時(shí)間固定效應(yīng)，M4控制地區(qū)固定效應(yīng)，M5同時(shí)控制時(shí)間和地區(qū)固定效應(yīng)。M6～M8在上述基礎(chǔ)上加入人口老齡化變量，進(jìn)一步估計(jì)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正效應(yīng)、負(fù)效應(yīng)，其中：M6來(lái)識(shí)別人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)向效應(yīng)，M7來(lái)識(shí)別老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向效應(yīng)，M8同時(shí)識(shí)別正向、負(fù)向效應(yīng)。最后可知，所設(shè)定的模型具有顯著差異，通過(guò)比較回歸結(jié)果的對(duì)數(shù)似然函數(shù)值和極大似然比值，本文基于M8進(jìn)行后續(xù)方差分解和統(tǒng)計(jì)分析。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表2 雙邊隨機(jī)前沿模型基本估計(jì)結(jié)果

續(xù)表

2.方差分解：正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)的測(cè)算

基于表2中M8的回歸結(jié)果，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)、阻礙效應(yīng)如表3。結(jié)果顯示：老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.1630，負(fù)效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.1640，二者均與本文的理論假設(shè)一致，即人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在一正一負(fù)的雙邊效應(yīng)，且負(fù)效應(yīng)略大于正效應(yīng)，即E(ω-u)=σω-σu=0.001。從影響比重來(lái)看，人口老齡化無(wú)法解釋隨機(jī)項(xiàng)總方差為0.0071，其中由而人口老齡化的總效應(yīng)解釋了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)總方差的比重為76.97%，說(shuō)明老齡化的促進(jìn)和阻礙效應(yīng)解釋了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)總方差的大部分，可見(jiàn)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有重要影響，其中，老齡化的促進(jìn)效應(yīng)的影響占比為49.72%，而阻礙效應(yīng)占50.28%。方差分解結(jié)果表明，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)受人口老齡化影響的正效應(yīng)小于負(fù)效應(yīng)，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平相對(duì)低于前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平。

表3 方差分解：人口老齡化的正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)

3.人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響程度

為將人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的偏離程度的絕對(duì)程度值進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為低于前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的百分比，本文基于式（6）～（8）分別估計(jì)，分別表示人口老齡化的正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)，以及使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)偏離前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)凈效應(yīng)的百分比分布特征，結(jié)果如表4。可以發(fā)現(xiàn)，平均而言，老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)1.59%，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)1.60%，兩者相互影響的凈效應(yīng)使實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)略低于前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，這說(shuō)明，由于人口老齡化的正效應(yīng)稍小于負(fù)效應(yīng)，如果假定前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為100%，最終獲得的實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)小于100%，與前面方差分解的結(jié)論一致。第四列至第六列詳細(xì)報(bào)告了老齡化的正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)及二者凈效應(yīng)的分布狀況，表明老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在顯著差異。具體而言，在25%分位，老齡化的正、負(fù)效應(yīng)共同作用阻礙1/4的省份實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，降低0.83%；在50%分位，老齡化阻礙1/4的省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，降低0.02%，在75%分位，老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)，正效應(yīng)超過(guò)負(fù)效應(yīng)，表現(xiàn)為1/4的省份實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提高0.97%。對(duì)于這一結(jié)論解釋是：一些省份由于人口老齡化水平和相對(duì)較低，促進(jìn)效應(yīng)大于阻礙效應(yīng)，另外一些省份老齡化程度雖較高，但自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高，因此這些省份表現(xiàn)為人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

表4 人口老齡化正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)估計(jì)（%）

本文給出了三者的頻數(shù)分布圖直觀呈現(xiàn)人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正負(fù)效應(yīng)及凈效應(yīng)分布情況（圖1～圖3）。圖1和圖2表明，人口老齡化的正效應(yīng)以及負(fù)效應(yīng)都表現(xiàn)出向右拖尾的分布特征，其中圖1說(shuō)明，人口老齡化正向促進(jìn)效應(yīng)在7%的位置就消失了，圖2說(shuō)明，負(fù)向的阻礙效應(yīng)在10%的位置仍有拖尾現(xiàn)象。這說(shuō)明，人口老齡化的阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)效應(yīng)略大。圖3表明，老齡化的正效應(yīng)與負(fù)效應(yīng)分布比較來(lái)看，老齡化的負(fù)效應(yīng)稍大于正效應(yīng)所占比例。

圖1 人口老齡化阻礙效應(yīng)分布

圖2 人口老齡化促進(jìn)效應(yīng)分布

（二）凈效應(yīng)的時(shí)間趨勢(shì)特征

人口老齡化正、負(fù)效應(yīng)的時(shí)間趨勢(shì)分布特征如表5。結(jié)果表明，2000～2018年，人口老齡化的凈效應(yīng)大小在樣本年內(nèi)在-0.94%～1.47%之間，從時(shí)間變化趨勢(shì)來(lái)看，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)首先為負(fù)，此后凈負(fù)效應(yīng)逐漸下降，說(shuō)明人口老齡化先抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，隨后這種抑制影響不斷減弱，2015年凈效應(yīng)由負(fù)變正且正效應(yīng)漸強(qiáng)?？傮w而言，老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)呈現(xiàn)出負(fù)值逐漸降低并轉(zhuǎn)為正值的“U型”結(jié)構(gòu)的特征。對(duì)于這點(diǎn)結(jié)論，可能是因?yàn)椋何覈?guó)在2000年正式邁入老齡化社會(huì)以來(lái)，雖然人口老齡化速度快，但始終遠(yuǎn)小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)快的地區(qū)老年人口有較好的收入和資產(chǎn)狀況為老齡產(chǎn)業(yè)的服務(wù)消費(fèi)提供了購(gòu)買(mǎi)力支撐，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)的老齡以及老齡相關(guān)產(chǎn)業(yè)更為發(fā)達(dá)，更易滿(mǎn)足老年人的消費(fèi)需求且交易更加便利，并且隨著人口老齡化不斷加劇，政府鼓勵(lì)和支持老齡化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而出現(xiàn)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的由負(fù)效應(yīng)轉(zhuǎn)為正效應(yīng)，凈負(fù)效應(yīng)為不斷減弱，凈正效應(yīng)不斷增強(qiáng)的情況，因而，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)凈效應(yīng)呈現(xiàn)出由負(fù)轉(zhuǎn)為正的“U型”趨勢(shì)特征。

圖3 人口老齡化凈效應(yīng)分布

（三）凈效應(yīng)的地區(qū)特征

人口老齡化的凈效應(yīng)地區(qū)和省份特征分布如表6～7。估計(jì)結(jié)果顯示，三個(gè)地區(qū)凈效應(yīng)比較來(lái)看，東部地區(qū)凈正效應(yīng)最大，為0.04，中部地區(qū)凈效應(yīng)為-0.42，西部地區(qū)凈效應(yīng)為-0.17；從30個(gè)省份比較來(lái)看，老齡化凈效應(yīng)為正和負(fù)值的省份各占一半，均為15個(gè)，其中，東部地區(qū)凈效應(yīng)為正值的省份有8個(gè)，中部地區(qū)有1個(gè)，西部地區(qū)有6個(gè)；凈效應(yīng)為負(fù)值的省份東部地區(qū)有3個(gè)，中部地區(qū)有7個(gè)，西部地區(qū)有5個(gè)。在所有省份中，北京的凈正效應(yīng)最大，為3.85。這不難解釋?zhuān)湟?，從人口老齡化水平來(lái)看，2018年，三大地區(qū)的人口老齡化程度是東部地區(qū)最高，中部其次，西部最低，從人口老齡化增長(zhǎng)率來(lái)看，從2000年至2018年，由于我國(guó)中西部地區(qū)不僅面對(duì)自身的人口自然老化，且大量的年輕勞動(dòng)力流向東部地區(qū)，人口老齡化的速度依次是中部，西部、東部，所以人口老齡化的加劇在中部地區(qū)產(chǎn)生了較大的負(fù)向效應(yīng)，東部地區(qū)得益于經(jīng)濟(jì)地理和政策優(yōu)勢(shì)，大多屬于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，收入水平要遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，所以東部地區(qū)凈效應(yīng)為正值且超過(guò)一半省份出現(xiàn)凈正效應(yīng)，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)由于不斷強(qiáng)化的正效應(yīng)發(fā)生，最終表現(xiàn)為人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了前面人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)的時(shí)間趨勢(shì)為“U”結(jié)構(gòu)特征的結(jié)論。

表5 人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響凈效應(yīng)的年度分布特征（%）

（四）凈效應(yīng)的異質(zhì)性特征分析

進(jìn)一步驗(yàn)證人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)得以更好發(fā)揮的可能條件，即不同的人力資本積累水和人均消費(fèi)水平呈現(xiàn)的人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)異質(zhì)性。具體方法，按照人均受教育年限和實(shí)際人均消費(fèi)水平進(jìn)行分組，然后采用與上述模型相同方法，再次估算不同組別的正效應(yīng)、負(fù)效應(yīng)和凈效應(yīng)。

1.分組的人均受教育年限影響分析

表6 人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響凈效應(yīng)的地區(qū)分布特征（%）

表7 人口老齡化對(duì)人力資本影響凈效應(yīng)的省份分布特征（%）

表8 按人均受教育年限分組的效應(yīng)估計(jì)（%）

按照人均受教育年限將原始數(shù)據(jù)樣本分為三組分別進(jìn)行估算，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表8?？梢园l(fā)現(xiàn)，在人均受教育年限（ed≤7.5年)組，人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)為-0.56%，在人均受教育年限（7.5年＜ed≤9.5年）組，凈效應(yīng)為-0.44%，而在人均受教育年限（ed＞9.5年）組，凈效應(yīng)為1.44%。由此可見(jiàn)，隨著人均受教育年限的不斷提高，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正效應(yīng)不斷上升，負(fù)效應(yīng)不斷下降，凈負(fù)效應(yīng)相應(yīng)地逐漸變小，在受教育年限大于9年的情況下實(shí)現(xiàn)了凈效應(yīng)由負(fù)變正的特征。這說(shuō)明，人均受教育水平的提高不僅可以弱化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)效應(yīng)，強(qiáng)化正效應(yīng)，當(dāng)受教育水平提高到一定程度，老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正效應(yīng)超過(guò)負(fù)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。這是因?yàn)樵诶淆g化背景下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程需要越來(lái)越多高素質(zhì)和高技能的勞動(dòng)力與之相匹配，人均受教育水平的提高，意味著有大量的高素質(zhì)和高技能的勞動(dòng)力產(chǎn)生助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向資本密集型和知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變。

2.分組的實(shí)際人均消費(fèi)水平影響分析

按照實(shí)際人均消費(fèi)水平將原始數(shù)據(jù)分為三組分別進(jìn)行估算，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表9?？梢园l(fā)現(xiàn)，在實(shí)際人均消費(fèi)水平（recon≤3000元）組，人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)為-0.82%，在實(shí)際人均消費(fèi)水平（3000元＜recon≤7000元）組，凈效應(yīng)為-0.73%，在實(shí)際人均消費(fèi)水平（recon＞7000元）組，凈效應(yīng)為-0.44%。由此可見(jiàn)，隨著人均收入水平的不斷提高，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正效應(yīng)不斷上升，負(fù)效應(yīng)不斷下降，凈負(fù)效應(yīng)逐漸變小的趨勢(shì)。這也說(shuō)明，人均消費(fèi)水平的提高可以弱化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)效應(yīng)，強(qiáng)化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正效應(yīng)。

表9 按實(shí)際人均消費(fèi)水平（元）分組的效應(yīng)估計(jì)（%）

五、穩(wěn)健型檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用替換解釋變量，采用老年撫養(yǎng)比（老年人口占勞動(dòng)力人口的比重）替換人口老齡化的代理變量，再次估算人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正效應(yīng)、負(fù)效應(yīng)和凈效應(yīng)。

本文列出相應(yīng)的正和負(fù)效應(yīng)的方差分解結(jié)果，如表10。結(jié)果表明，老年撫養(yǎng)比對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.1620，負(fù)效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為0.1650，這與前文的估計(jì)結(jié)果一致，說(shuō)明人口撫養(yǎng)比對(duì)人力資本的影響存在雙邊效應(yīng)。從凈效應(yīng)看，老年人口撫養(yǎng)比的正效應(yīng)小于負(fù)效應(yīng)，總體而言，老年撫養(yǎng)比的上升阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從影響比重看，老年撫養(yǎng)比的總效應(yīng)解釋了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)總方差的76.45%。其中，老年撫養(yǎng)比促進(jìn)效應(yīng)占48.80%，阻礙效應(yīng)占51.20%，這說(shuō)明在老年撫養(yǎng)比對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響中，由于老年撫養(yǎng)比的負(fù)效應(yīng)占主導(dǎo)作用，從而使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相對(duì)負(fù)向偏離其前沿水平。

進(jìn)一步估計(jì)老年撫養(yǎng)比對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)、阻礙效應(yīng)和二者相互作用的凈效應(yīng)，結(jié)果如表11。可以發(fā)現(xiàn)，隨著老年人口撫養(yǎng)比上升，其促進(jìn)效應(yīng)使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提高1.59%，而阻礙效應(yīng)使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平降低1.62%，凈效應(yīng)使實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平相對(duì)低于前沿水平0.03%，與前文估計(jì)結(jié)果大致相同。

表10 方差分解：老年撫養(yǎng)比的擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)

表11 老年撫養(yǎng)比擠出效應(yīng)和擠入效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效應(yīng)估計(jì)（%）

六、結(jié)論和建議

本文基于2000～2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用雙邊隨機(jī)前沿模型實(shí)證檢驗(yàn)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在“一正一負(fù)”雙邊效應(yīng)且存在時(shí)間趨勢(shì)和省份的異質(zhì)性特征，人力資本的積累和人均收入水平均調(diào)節(jié)人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)。本文實(shí)證結(jié)果表明：1.隨著我國(guó)人口老齡化水平的不斷提高，人口老齡化的促進(jìn)效應(yīng)使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)高于前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平1.59%，其阻礙效應(yīng)使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)低于前沿水平1.60%，兩者相互作用最終導(dǎo)致實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平低于前沿產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平0.01%。2.人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)的時(shí)間趨勢(shì)特征呈現(xiàn)出由負(fù)轉(zhuǎn)正的“U型”結(jié)構(gòu)的特征；人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)的地區(qū)趨勢(shì)特征顯示東部地區(qū)的凈效應(yīng)為正，中西部地區(qū)為負(fù)值且中部地區(qū)凈負(fù)效應(yīng)更大。3.隨著人力資本的積累和人均消費(fèi)水平的提高，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正效應(yīng)得到強(qiáng)化，弱化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)效應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的凈效應(yīng)為正。4.采用老年撫養(yǎng)比作為解釋變量替換人口老齡化指標(biāo)，研究結(jié)論仍然穩(wěn)健。

基于上述結(jié)論，在我國(guó)的人口老齡化加劇趨勢(shì)不可避免的背景下，人口老齡化社會(huì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)既面臨挑戰(zhàn)，又存在機(jī)遇，如何弱化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)向效應(yīng)，順應(yīng)人口老齡化的趨勢(shì)，強(qiáng)化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向效應(yīng)，是積極應(yīng)對(duì)人口老齡化，促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)注的焦點(diǎn)?；诖耍疚奶岢鼋ㄗh如下：

1.提高人力資本積累水平，尤其是高質(zhì)量人力資本的積累。產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的勞動(dòng)生產(chǎn)率和科技含量不斷提升的過(guò)程，人口老齡化為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了條件，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的老齡化方向調(diào)整需要越來(lái)越多高素質(zhì)、高技能且符合產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)工人與之相匹配。因此，繼續(xù)增加對(duì)基礎(chǔ)教育和高等教育的投入，鞏固義務(wù)教育的高入學(xué)率，實(shí)施義務(wù)高中教育，提高高等教育入學(xué)率，擴(kuò)大研究生招生率；改革教育模式，提高教育質(zhì)量，如根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求，實(shí)現(xiàn)所學(xué)專(zhuān)業(yè)與就業(yè)崗位的匹配，對(duì)高等學(xué)校的教育體制、學(xué)科布局、專(zhuān)業(yè)設(shè)置和教學(xué)方法進(jìn)行改革等；提高高學(xué)歷教育人才、專(zhuān)業(yè)技能人才、創(chuàng)新性人才的工資福利待遇；發(fā)展職業(yè)培訓(xùn)教育，專(zhuān)業(yè)技能培訓(xùn)教育，加速推進(jìn)人口質(zhì)量化進(jìn)程，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝符合人口老齡化方向的資本、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)整。

2.提高老年人的消費(fèi)能力。我國(guó)的老齡人口眾多且老齡化速度較快，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)機(jī)遇，催生“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”，老年人的消費(fèi)潛力得以釋放，將更多的潛在需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)需求和購(gòu)買(mǎi)力是我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)力，且老年人口的消費(fèi)能力越強(qiáng)，其需求的多元化和高級(jí)化將引導(dǎo)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著更高級(jí)的方向發(fā)展。因此，政府可以在收入分配、養(yǎng)老、醫(yī)療等社會(huì)保障制度方面進(jìn)行改革，如通過(guò)初次分配和再分配改革等政策逐漸提高居民收入，尤其是對(duì)中低收入家庭和居民，降低居民收入分配差距；加強(qiáng)對(duì)老年人創(chuàng)業(yè)、就業(yè)的政策支持，實(shí)施稅收減免、獎(jiǎng)勵(lì)鼓勵(lì)扶持老年人實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)業(yè)、彈性就業(yè)和延長(zhǎng)就業(yè)，增加老年人收入，提高老年人消費(fèi)能力；提高老年人養(yǎng)老保障，擴(kuò)大養(yǎng)老、醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋面和保障率，減弱老年人口養(yǎng)老的后顧之憂，激活老年人口的消費(fèi)動(dòng)力。

3.人口老齡化雖為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供了條件，但老齡化引發(fā)了勞動(dòng)力生產(chǎn)率下降和老齡負(fù)擔(dān)效應(yīng)確實(shí)存在，這會(huì)強(qiáng)化老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)效應(yīng)。因此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，要進(jìn)一步制定積極的人口生育和生育配套政策，鼓勵(lì)生育二胎，建立生育津貼制度，撫育經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼制度，如實(shí)施幼兒園義務(wù)教育等政策來(lái)延緩人口老齡化速度。