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    基于ContextCapture的三維建模研究

    2021-05-27 05:13:56杜金莉
    地理空間信息 2021年5期
    關(guān)鍵詞:空三測區(qū)紋理

    杜金莉

    (1.安徽省第一測繪院,安徽 合肥 230031)

    傳統(tǒng)的三維建模主要是利用大比例尺3D(DOM、DLG、DEM)數(shù)據(jù),結(jié)合野外實際拍攝的地物紋理照片,制作建筑物三維模型和地形三維模型[1]。該作業(yè)方式工作量大、人工干預(yù)多、效率低下,不適合大規(guī)模作業(yè),無法滿足大面積快速出圖需求。ContextCapture是基于圖形運算單元的快速三維場景運算軟件,僅需少量人工干預(yù),依靠連續(xù)的二維影像就能還原出達到原始影像像素分辨率的實景三維模型[2-3]。利用該軟件生產(chǎn)三維模型具有工作量小、效率高、成果效果好等優(yōu)點。

    目前無人機傾斜攝影技術(shù)較為成熟。無人機航攝具有成本低、時間自由、航空管制小等優(yōu)點,可通過無人機航飛快速獲取5個視角的影像數(shù)據(jù),再結(jié)合自動化程度較高的ContextCapture軟件構(gòu)建真三維模型,適用于三維智慧城市大規(guī)??焖倩鳂I(yè)。本文基于ContextCapture軟件,梳理了三維建模的作業(yè)流程,總結(jié)了作業(yè)經(jīng)驗,并針對出現(xiàn)的問題提出了解決方法,供作業(yè)參考。

    1 ContextCapture軟件三維建模作業(yè)流程

    首先通過無人機進行傾斜攝影測量,獲取5個視角的傾斜航空影像;再通過相片控制測量,從野外獲取少量的像控點;然后利用ContextCapture軟件進行空三加密;空三加密合格后生產(chǎn)三維實景模型,具體流程如圖1所示。

    1.1 傾斜攝影測量

    無人機傾斜攝影測量是在飛行平臺上同時搭載多鏡頭相機,獲取前視、后視、左視、右視與垂直5個角度的影像數(shù)據(jù)[4],從而獲得地表物體正攝和不同側(cè)面的紋理照片。

    航飛前收集測區(qū)現(xiàn)有資料作為航攝布網(wǎng)航飛設(shè)計的基礎(chǔ)資料,再根據(jù)測區(qū)最大最小高程以及所需的影像地面分辨率設(shè)定飛行航高。航飛設(shè)計時,應(yīng)保證航片范圍覆蓋有效建模范圍,一般將航線各方向外擴大于3條航線或3條基線,影像重疊度應(yīng)滿足規(guī)范要求。航飛應(yīng)選擇晴朗無云能見度高的天氣和時間,確保影像清晰、反差適中、顏色飽和、測區(qū)色調(diào)一致,從而保證三維建模的最終效果。

    1.2 空三加密

    將5個視角的影像數(shù)據(jù)以及機載POS系統(tǒng)獲得的傾斜影像的初始外方位元素導(dǎo)入程序,利用正視、斜視影像構(gòu)建區(qū)域網(wǎng),多視角影像自動匹配;經(jīng)過反復(fù)濾波、平差,解算得到符合精度要求的精確外方位元素[5];進行控制點和加密點量測,通過平差計算獲得加密成果。

    圖1 三維建模流程圖

    空三加密自動匹配模型連接點時,要求每張影像上的連接點不小于9個,跨航線連接點不少于3個,若影像內(nèi)僅含植被、水體等紋理信息不豐富的地物,則不做要求。目前三維建模空三加密部分的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范還未正式發(fā)布,可根據(jù)項目要求并參考《數(shù)字航空攝影測量空中三角測量規(guī)范》設(shè)定空三加密精度。若超出限差,則需人工排查超限原因,合理解決。

    1.3 三維建模

    空三加密合格后,通過測區(qū)分區(qū)、點云計算、TIN構(gòu)建、對TIN進行濾波簡化等處理,利用處理后的TIN創(chuàng)建白模三維模型,再進行自助紋理映射,生成真三維模型[6-7]。紋理映射時需進行色彩均衡,紋理大小設(shè)置為影像長邊的1.5倍。三維影像數(shù)據(jù)紋理精度應(yīng)接近下視影像地面分辨率。整個作業(yè)區(qū)域應(yīng)模型完整,不能有空洞和不合理懸浮的面片,建筑物模型自然,細(xì)節(jié)保留完整。

    2 應(yīng)用實例

    2.1 項目概況

    項目為皖南某市多個風(fēng)景區(qū)3.07 km2的實景三維建模,測區(qū)內(nèi)房屋較集中,基本為徽派建筑,中心區(qū)域多為街區(qū)式分布,外圍農(nóng)村居民地一般為散列式房屋,交通、水系等地物信息豐富。項目設(shè)計要求平面中誤差和最大誤差分別不大于0.5 m和1.0 m,高程中誤差和最大誤差分別不大于0.8 m和1.6 m。

    2.2 作業(yè)情況

    項目利用大白測繪六旋翼無人機DB-X6H搭載索尼相機進行傾斜攝影測量,共飛行7個架次,獲得有效航片54 169張,下視影像地面分辨率為0.05 m;共布設(shè)24個控制點、10個檢查點;利用ContextCapture軟件生產(chǎn)3.07 km2的實景三維模型。整個項目從航飛到建成實景三維模型大約需3個人15 d完成,其中利用ContextCapture軟件自動處理數(shù)據(jù)時間相對較短,但測區(qū)分散在多個地方,需航飛多個架次,航飛花費較多時間,若項目面積大且連續(xù),整體效率會更高。

    2.3 質(zhì)量檢查

    本文采用比對外業(yè)實測檢查點與實景三維模型上的同名像點坐標(biāo)的方式進行精度檢測,共檢測10個點。結(jié)果表明,平面中誤差為0.21 m,平面小于1倍中誤差的點有8個,占比為80%,大于1倍且小于2倍中誤差的點有2個,占比為20%;高程中誤差為0.33 m,小于1倍中誤差的點有8個,占比為80%,大于1倍且小于2倍中誤差的點有2個,占比為20%;平面和高程精度均滿足設(shè)計要求。人工檢查發(fā)現(xiàn),場景完整,模型精細(xì)度、紋理精度的正確性符合技術(shù)要求。

    3 存在的問題及其解決方法

    1)在一些面積較大的測區(qū),傾斜攝影航攝的5個視角的影像較多,三維建模時若不分區(qū)則會導(dǎo)致數(shù)據(jù)量大、計算速度慢等問題。解決方法為:建議分塊進行空三加密,盡量根據(jù)地形類別分塊,同一區(qū)塊高差不要太大;外圍需外擴足夠尺寸,保證5個視角影像的全覆蓋;分塊空三加密結(jié)束后,再創(chuàng)建新的工程合并分塊的空三加密成果。

    2)空三加密結(jié)果通常會顯示空三分層,可通過解算新的相機文件來解決。實際作業(yè)時可選取一塊影像質(zhì)量相對較好且地形平坦的區(qū)塊,人工盡可能多地選取相對定向點或控制點來進行平差解算,得到新的解算后的相機文件,相當(dāng)于對航飛公司提供的原始相機文件進行一次檢校。整個測區(qū)利用新解算后的相機文件,可減少后期平差次數(shù),降低分層概率。

    3)在一些陰影、遮擋、特殊地貌、影像質(zhì)量差的區(qū)域經(jīng)常出現(xiàn)因匹配的同名點不足或匹配錯誤而導(dǎo)致的平差失敗,需在出現(xiàn)錯誤的區(qū)域適當(dāng)增加人工點,再次解算,直至滿足精度要求為止。

    4)空三加密中有勻色選項,作業(yè)時可勾選勻色選項卡。若仍覺得整個測區(qū)影像色彩協(xié)調(diào)不夠理想,還可利用勻光勻色更好的第三方軟件(易拼圖軟件等)對原始影像進行勻色處理。

    5)為了便于接邊,分界處應(yīng)盡量選取地形平坦開闊、紋理相對簡單的地方。若遇河流、道路等線狀地物,分界時可把一方制作完整,另一方制作至水邊或路邊。

    6)程序自動建立的三維模型通常會出現(xiàn)的錯誤為:在傾斜影像的陰影和視場盲區(qū),有時會出現(xiàn)三維模型的漏洞、樓體缺失等錯誤;部分實景模型成果出現(xiàn)小面積的紋理損失;部分影像的柵欄、陽臺等地物存在拉花變形;樹干、電桿等部分細(xì)長地物有缺失錯位;部分影像模糊。解決方法為:可利用PhotoShop、DP-Modeler、貼圖大師等圖像處理軟件進行人工貼圖修正處理,其中DP-Modeler修復(fù)漏洞的自動化程度較高,處理效果較理想。

    7)由于傾斜攝影測量無法獲取鏤空建筑物內(nèi)部的紋理,自動三維建模也無法完美表達。該類建筑物可利用實地三維激光掃描建模,內(nèi)部細(xì)節(jié)可通過貼圖軟件人工完成貼圖。

    4 結(jié) 語

    ContextCapture軟件已比較成熟,用其生產(chǎn)的成果具有自動化程度高、生產(chǎn)成本低、 效率高、精度可靠、三維場景真實等優(yōu)點,適合智慧城市大面積快速化作業(yè);但在實際作業(yè)過程中,由于三維模型的復(fù)雜性,建模時會出現(xiàn)一些細(xì)節(jié)部分不盡完善、少部分紋理丟失、復(fù)雜模型表現(xiàn)困難等情況,需要總結(jié)經(jīng)驗方法、提高生產(chǎn)效率。本文研究總結(jié)的作業(yè)方法和經(jīng)驗希望在實際建模作業(yè)時有一定的參考價值。

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